Несложный скрипт на связке питона и OpenCV с таким справляется. Если надо проверить хотя бы сто бумажек, написать скрипт быстрее, а возможно и надежнее, чем проверять от руки. Я на что-то подобное потратил два часа, не разбираясь в теме. Хотя еще быстрее и надежнее может быть сделать трафарет.
В США экзамены ЕГЭ проверяются автоматически с 1920-х годов. Тогда проверяли не оптически, а электрически, отсюда требование заполнять бланки обязательно карандашом определенного типа.
В СССР к 1970 году автоматика на почте считывала с конвертов почтовый индекс.
В апреле 2024 года широкий резонанс вызвала новость о том, что в офлайн-магазинах Amazon вместо заявленного искусственного интеллекта работу выполняли сотни индийцев, наблюдавших за покупателями по видеокамерам. Мы проверили, так ли это.
Спойлер для ЛЛ:сотрудники ( количество точно не известно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок, но не работали вместо ИИ
Публикации о том, что Amazon якобы закрывает свои магазины с ИИ-технологией Just Walk Out («Взял и иди»), начали появляться сначала в американской прессе, а потом и в русскоязычных СМИ. 3 апреля издание РБК написало, что вместо ИИ товары сканировала 1000 индийцев, а публикация на сайте НТВ вышла под заголовком «Работу нейросети в умных магазинах Amazon выполняли тысячи индусов».Портал «ГородЧе» описал случившееся так: «Крупнейшая афера в области ИИ. 1000 индусов заменили искусственный интеллект. Amazon признался в крупной афере». Прокомментировали новость и в Госдуме РФ — по мнению депутата Алексея Говырина, «России не стоит связываться с Amazon», ведь «вместо того, чтобы взять десять кассиров и охранника, компания эксплуатировала тысячу индусов-удалёнщиков». Аналогичное утверждение опубликовало и издание «Холод»: «Amazon выдавал работу тысячи индийцев за искусственный интеллект», а на самом деле «кассиров просто перевели в другое место».Сообщения об афере разошлись и в Telegram — например, канал «Топор 18+» (3 млн просмотров на момент написания этого разбора) отметил: «Оказалось, что никакого искусственного интеллекта не было», а «ВПШ» (500 000 просмотров) написал, что «технология [Amazon] оказалась фейком». «За покупателями через камеры следила тысяча низкооплачиваемых индусов — они смотрели, какие товары вы взяли, и проводили покупку», — говорится в публикации.
Технология Just Walk Out — разработка компании Amazon, которая позволяет офлайн-магазинам обслуживать покупателей без касс и продавцов. На входе в магазин стоят турникеты, для входа нужно отсканировать QR-код в приложении Amazon Go. В торговом зале покупатель может взять товар с полки и положить себе в сумку или карман — тогда продукт вносится в предварительный список покупок (если вернуть товар на место, то он будет удалён из перечня). Когда человек покидает магазин через те же турникеты, приложение фиксирует итоговый список покупок, а через пару минут присылает электронный чек и списывает плату со счёта в Amazon.
Визуализация магазина с технологией Just Walk Out. Источник: Amazon
С технической точки зрения такие умные магазины работают примерно так: в момент сканирования QR-кода покупателем видеокамеры считывают и запоминают его физические характеристики, а датчики движения и микрофоны начинают отслеживать перемещение человека по торговому залу. Система инфракрасных датчиков и сенсоров веса распознаёт, какие товары посетитель взял с полки и положил в сумку, а какие вернул на место. По информации на сайте Amazon, Just Walk Out сочетает в себе те же технологии, что и беспилотные автомобили: компьютерное зрение (область ИИ, связанная с анализом изображений и видео), слияние сенсорных данных (построение единой картины на основе информации, полученной от разных датчиков) и глубокое обучение (тип машинного обучения, который с помощью искусственных нейронных сетей обеспечивает цифровым системам возможность обучаться и принимать решения на основе неструктурированных данных).
Amazon начал разработки технологии Just Walk Out в 2012 году. Спустя четыре года компания открыла первый тестовый магазин для своих сотрудников, а ещё через два года запустила первый офлайн-магазин для широкой публики. Позже систему внедрили в магазинах Amazon Go, Amazon Fresh, супермаркетах других крупных ретейлеров и минимаркетах на стадионах, в аэропортах и прочих заведениях в США, Великобритании, Канаде и Австралии. В 2018 году основатель Amazon Джефф Безос в своём ежегодном письме акционерам писал, что технология Just Walk Out — способ «избавиться от худшего, что есть в физической розничной торговле: очереди на кассу».
Итак, действительно ли технология Just Walk Out полагалась не на ИИ, а на тысячу людей из Индии, которые дистанционно наблюдали за покупателями и вручную заносили их покупки в чек? Впервые упоминание о занятой в проекте тысяче индийцев появилось в издании The Information в мае 2023 года, но, как отметили спустя почти год сами авторы, осталось тогда без особого внимания. Они предположили, что это могло произойти из-за «отсутствия скептицизма в отношении любой технологии, связанной с искусственным интеллектом». The Information сообщало, что в проекте Just Walk Out задействовано более тысячи сотрудников, в основном базирующихся в Индии. Тогда же представитель Amazon подтвердил, что компания наняла людей в этой стране для отсмотра видеозаписей, но не уточнил, сколько их было и чем именно они занимались. 2 апреля 2024 года вице-президент Amazon Тони Хоггетт в интервью для издания The Information заявил о прекращении использования Just Walk Out в супермаркетах Amazon Fresh. И когда в статье с интервью издание снова упомянуло команду из Индии в контексте некоторых трудностей, с которыми столкнулись разработчики Just Walk Out, тогда-то деталь про тысячу индийцев и получила столько внимания в СМИ.
Однако в публикациях, обвиняющих Amazon в обмане, есть большая неточность касаемо того, зачем технологии Just Walk Out, помимо ИИ, нужно было столько сотрудников. ИИ-система требует постоянных корректировок, и даже самую простую нейронную сеть нужно сначала обучить на огромном количестве примеров с уже размеченными данными. В случае Just Walk Out это могли быть, например, заранее подготовленные кадры с покупателями, совершающими определённое действие, и пометки о том, что именно делает человек. Такой метод обучения нейросети называется «обучение с учителем». То есть прежде, чем ИИ сможет самостоятельно и качественно анализировать данные, человек должен подготовить для него тысячи образцов с разъяснениями. В разговоре с изданием Quartz неназванный бывший сотрудник Amazon, работавший с Just Walk Out, пояснил, что его индийские коллеги занимались именно разметкой данных для обучения ИИ-модели и что это является обычной практикой в машинном обучении. Также команда из Индии перепроверяла видео покупок, помеченные самой нейросетью как «события с низкой степенью уверенности», то есть результаты её анализа, в которых вероятны ошибки. В таких случаях люди отсматривали ролики и при необходимости пересчитывали сумму в чеке покупателя.
Изначально Amazon предполагал, что по мере совершенствования ИИ-модели перепроверять придётся не больше 5% покупок. На момент запуска Just Walk Out в 2016 году консультация человека требовалась почти во всех случаях, к середине 2022 года количество проверок уменьшилось до 70%, а в апреле 2024 года, по словам бывшего разработчика Amazon, снизилось до 20–50%, что всё равно было в разы выше изначального плана компании. При этом пресс-служба Amazon в комментарии USA Today заявила, что «сотрудники проверяют лишь небольшую долю покупок» и что «от года в год количество перепроверок людьми сокращается, несмотря на масштабирование проекта». На посыпавшиеся обвинения в подмене ИИ работниками из Индии представитель Amazon Сармишта Рамеш возразила, что эти сотрудники лишь аннотируют видеоизображения с целью совершенствования модели, лежащей в основе технологии Just Walk Out.
Подобная подстраховка искусственного интеллекта человеческим используется повсеместно, особенно на этапе тренировки ИИ-моделей. Например, OpenAI — создатель ChatGPT — в 2023 году платил тысячам фрилансеров по $15 в час за написание предлагаемых ответов на вопросы пользователей чат-бота, которые потом использовались для обучения ИИ. Примерно столько же предлагала компания Invisible за написание тренировочных разговоров, в котором работник поочерёдно выступал в роли пользователя и нейросети. За маркировку данных для беспилотных автомобилей некоторые фрилансеры получали $1 в час. У Amazon даже есть специальная платформа для найма таких сотрудников — Amazon Mechanical Turk, названная в честь шахматного автомата XVIII века, в котором на самом деле прятался живой шахматист, выдающий свои ходы за игру умной машины.
Человеческий труд широко используется не только для тренировки ИИ, но и для подстраховки и исправления допущенных им ошибок. Например, беспилотные такси компании Cruise на этапе тестирования требовали дистанционного вмешательства оператора-человека каждые 7–8 км, когда «водители-роботы» попадали на дороге в трудную ситуацию. А фрилансеры ChatGPT исправляли ответы чат-бота, помеченные пользователями как некачественные. Несмотря на быстрое развитие ИИ, он всё ещё во многом полагается на огромные человеческие ресурсы.
Тем не менее Amazon действительно решил отказаться от использования Just Walk Out в своих супермаркетах Fresh по ряду причин. По словам бывшего сотрудника компании, с которым поговорило издание Quartz, руководство планировало сделать это уже почти год — технология хорошо работала в небольших магазинах с маленьким выбором товаров и потоком людей, а вот для крупных торговых точек оказалась неподходящей. Датчики веса для отслеживания покупок, обходившие камеры в надёжности, были слишком дорогими в изготовлении ($350 каждый), а доля перепроверок людьми хоть и снижалась, но всё равно была значительно выше запланированных 5%.
Во многих публикациях о закрытии магазинов Amazon с технологией Just Walk Out не только искажена роль в проекте сотрудников из Индии, но и допущены другие неточности. Во-первых, эта технология уходит только из супермаркетов Amazon Fresh в США, но по-прежнему будет применяться в магазинах Amazon Go, некоторых точках Amazon Fresh в Великобритании и более чем 130 сторонних магазинах в аэропортах, учебных заведениях и кафе. Во-вторых, магазины Amazon Fresh в США не закрываются, просто на смену технологии Just Walk Out придёт новый гаджет — умные тележки Dash Cart, которые сканируют находящиеся в них товары. Некоторые супермаркеты Amazon Fresh уже несколько лет используют обе технологии одновременно вдобавок к традиционному методу оплаты покупок на кассе для тех, кто не является клиентом Amazon.
Таким образом, утверждения, что технология Just Walk Out оказалась фейком и что никакого искусственного интеллекта не было, а вместо него работала тысяча индийцев, не соответствуют действительности. Сотрудники (сколько их было — до конца непонятно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли обычную для ИИ-проектов работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок. Решение отказаться от Just Walk Out в магазинах Amazon Fresh было обусловлено множеством неточностей в работе ИИ и дороговизной оборудования. При этом модель успешно показала себя в небольших магазинах, поэтому продолжит работать в десятках локаций в США, Великобритании, Канаде и Австралии.
Взять с собой побольше вкусняшек, запасное колесо и знак аварийной остановки. А что сделать еще — посмотрите в нашем чек-листе. Бонусом — маршруты для отдыха, которые можно проехать даже в плохую погоду.
25 февраля 2024 г. Интернет-шопинг сделал коммерческие аспекты нашей жизни более удобными – как для компаний, так и для потребителей. Тем не менее, финансовые операции через Интернет могут сделать компании уязвимыми для мошенников, которые создают фальшивые учетные записи, чтобы представить себя честными и надежными, но чья истинная цель — совершать покупки с помощью украденных кредитных карт.
(Pexels)
Израильский стартап Identiq разработал способ, позволяющий компаниям проверять личность потребителя, сохраняя при этом конфиденциальную информацию покупателя.
Количество новых пользователей коммерческих веб-сайтов неизвестно, объясняет стартап, и у них нет общей истории, подтверждающей их честность и то, кем они себя называют. Но компании, в чьи системы интегрировано программное обеспечение Identiq, могут делиться информацией об этих пользователях и их надежности, не раскрывая личную информацию.
Это позволяет компаниям упростить процесс проверки для новых пользователей и безопасно проводить потенциально дорогостоящие продажи, не опасаясь быть обманутыми.
Финансовые операции через Интернет могут сделать компании уязвимыми для мошенников (Depositphotos)
«Мы помогаем компаниям бороться с мошенничеством», — рассказал NoCamels соучредитель и генеральный директор Identiq Итай Леви.
«Когда мошенники используют украденные учетные данные или украденные кредитные карты для совершения мошенничества, компании должны попытаться выяснить, кому они могут доверять, а кому нет».
Он объясняет, что для многих компаний электронной коммерции и финансовых услуг для проверки пользователя требуются сторонние поставщики данных, что, как правило, обходится дорого и занимает много времени.
Поэтому Леви разработал способ, позволяющий компаниям помогать друг другу проверять пользователей, сохраняя при этом процесс максимально безопасным от хакеров.
«Это похоже на волшебство», — говорит он.
Вице-президент Identiq по маркетингу Пола Зен объясняет, что по мере роста возможностей искусственного интеллекта растет и опасность, которую представляют преступники, стремящиеся украсть личные данные и деньги, которые теперь могут быстро создавать массы фальшивых пользователей.
«Мошенники могут буквально очень быстро создать личность», — рассказывает она NoCamels. «Это проблема, с которой сталкиваются не только крупнейшие компании в мире, но и все компании».
По мнению Леви, совместная работа крупных компаний над решением общей проблемы является важным событием, поскольку позволяет обойти некоторую часть внутренней бюрократии, характерной для крупных институтов.
«Компании не могут действовать так быстро как мошенники; они намного медленнее», — признает он.
Для многих компаний электронной коммерции и финансовых услуг необходимость верификации пользователя обходится дорого и занимает много времени (Pexels).
Чтобы присоединиться к процессу проверки пользователей, компания устанавливает систему Identiq в своем облаке, где хранится вся информация ее пользователей.
Леви объясняет, что каждому пользователю каждый день присваивается специальный код, который одинаков во всех компаниях, в системах которых установлено программное обеспечение Identiq.
Код сопоставляет человека в разных компаниях с помощью множества зашифрованных точек данных, включая имя, адрес, банковские реквизиты, адрес электронной почты и номер телефона, при этом ни один человеческий глаз никогда не увидит эту конфиденциальную информацию.
«Никто не знает, кто спрашивает; никто не знает, что они на самом деле ответили. Они просто знают, соответствует ли то, что вы видите, тому, что видят другие», — говорит Зен.
Программное обеспечение проверяет, соответствует ли пользователь всем категориям, а не только некоторым.
«Предположим, что две точки данных одинаковы, тогда нам нужны другие точки данных, которые скажут нам, что человек один и тот же», — объясняет Леви.
Identiq присваивает каждому запросу о конкретном пользователе оценку от нуля до единицы, в зависимости от того, насколько близко информация соответствует данным других компаний. Чем ближе оценка к единице, тем больше совпадают точки данных. Затем компании остается решить, продолжать ли продажу.
Леви говорит, что как только код используется для сопоставления данных о человеке, которому он присвоен, он автоматически меняется, что еще больше затрудняет расшифровку информации.
По мере роста возможностей искусственного интеллекта растет и опасность, которую представляют преступники, стремящиеся украсть личные данные и деньги (Depositphotos)
Платформа Identiq в настоящее время используется несколькими крупными компаниями по всему миру, включая компании электронной коммерции, кредитных карт и туристические компании. Однако стартап держит их имена в секрете, чтобы защитить свою конфиденциальность и конфиденциальность своих пользователей.
Основанная в 2018 году тель-авивская компания в основном финансировалась венчурными капиталистами, а инвестиции в нее также вложили такие лидеры отрасли, как Sony и Amdocs.
Недавно компания Identiq выиграла премию Эдисона 2024 года — ежегодный конкурс, награждающий за выдающиеся достижения в области инноваций в различных категориях. Компания Identiq получила награду за выдающиеся инновации для принятия решений, основанных на риске, в полностью частной среде.
Леви рассматривает программное обеспечение как способ сохранить традиционное доверие из уст в уста, которое когда-то существовало внутри сообществ – будь то соседи или предприятия.
«Раньше, до появления Интернета, когда у вас было сообщество людей и кто-то хотел присоединиться к этому сообществу, был кто-то, кто мог бы поручиться за него», — говорит он.
Распространено убеждение о связи между подозрительно быстро расходуемым зарядом аккумулятора на телефоне и ведением слежки за устройством. Мы решили проверить, насколько оправданно такое опасение.
Спойлер для ЛЛ:следящий может выдать себя, перегрузив заражённое устройство задачами по передаче информации, но вероятность этого обратно пропорциональна серьёзности и дороговизне хакерского ПО
О том, что высокое энергопотребление гаджета может быть признаком слежки, различные источники пишут на протяжении уже более 15 лет. Резко возросший расход батареи называют в числе главных индикаторов возможной прослушки авторы как специализированных, так и не имеющих прямого отношения к кибербезопасности сайтов. О том, как распознать слежку, если смартфон внезапно стал быстро разряжаться, регулярно рассказывают СМИ и глянцевые журналы.
Быстрая разрядка батареи может быть связана с рядом причин, никак не относящихся к слежке. Первая и главная из них — износ аккумулятора. Литий-ионные батареи, используемые в современных смартфонах, рассчитаны на конечное число подзарядок — чем ближе аккумулятор к исчерпанию этого ресурса, тем короче будет каждый сеанс автономной работы. По оценкам экспертов, если владелец заряжает смартфон один раз в день, производительность гаджета заметно снизится по истечении третьего года активного использования.
Во-вторых, автономность работы устройства может сокращаться по времени из-за открытых в фоновом режиме ресурсоёмких приложений. К таковым относятся многие популярные соцсети и сервисы: Facebook, Instagram, TikTok, Youtube, Snapchat, Uber, Google Maps и др. Некоторые производители смартфонов рекомендуют тем, кто хочет продлить жизнь аккумулятора, использовать режим энергосбережения и ограничивать работу приложений в фоновом режиме (хотя для владельцев последних моделей проблема и не стоит так остро).
В-третьих, аналогичным образом на ёмкость батареи влияет частота использования ресурсоёмких элементов устройства: экрана, камеры, микрофона, модулей Wi-Fi, GPS и передачи сотовых данных.
Пример расхода заряда приложениями за десять дней. Активнее всего владелец устройства пользовался Telegram, но больше всего энергии ушло на Facebook
Программы для слежки можно разделить на две основные группы: к первой (stalkerware) относятся относительно легальные и декларирующие основной функцией, например, родительский контроль, ко второй (spyware) — нелегальные и действительно шпионские. Обычный пользователь с гораздо большей вероятностью столкнётся со stalkerware, тем более что интерес к таким программам заметно вырос в последние годы, свидетельствуют отчёты Avast и «Лаборатории Касперского». По данным NortonLifeLock, в 2022 году легальные программы для слежки были установлены примерно на каждое 13-е устройство, работающее на Android. Зачастую подобное ПО устанавливают родители, пытающиеся контролировать своих детей, или люди, не уверенные в надёжности своего партнёра или супруга.
Эксперты отмечают, что такие легальные программы могут быть относительно энергозатратными, однако зависит это в первую очередь от действий следящего. Если он фиксирует, например, только информацию о звонках и пересылаемые сообщения, то поведение смартфона почти не изменится. Напротив, получение доступа к камере или микрофону, вероятно, приведёт к нагреву и, как следствие, ускоренной разрядке устройства.
Один из популярных примеров stalkerware — сервис mSPY. Проведённое в 2023 году тестирование этого приложения показало, что устройства, за которыми с его помощью следили в обычном режиме (то есть передавали некоторые данные раз в несколько часов), не начинали из-за этого разряжаться быстрее. Однако, если человек, удалённо контролировавший смартфон, включал дополнительные функции (например, задействовал модуль GPS для отслеживания геолокации, микрофон для прослушки звонков и Wi-Fi для передачи этих данных каждые пять минут), энергопотребление вырастало на 6–10% от обычного.
Примерно так же на уровень заряда батареи влияет сталкерская программа FlexiSpy. Её разработчики прямо предупреждают: при базовом сценарии использования это приложение расходует почти незаметную долю заряда, но при контроле устройства в реальном времени она существенно увеличивается. Впрочем, и это ограничение следящий может обойти — некоторые программы позволяют настроить слежку так, что «тяжёлые» данные будут передаваться только при наборе на клавиатуре определённых слов, в ночное время или когда телефон находится на подзарядке.
Более сложные, нелегальные и по-настоящему шпионские программы (spyware) — например, Pegasus от компании NGO Group — работают по тем же принципам. Основных отличий от stalkerware при их использовании два:
для установки большинства легальных программ требуется физический доступ к устройству. Если владелец не оставляет разблокированный смартфон без присмотра, заразить его крайне сложно. Установка шпионского ПО, напротив, может произойти через незащищённую сеть Wi-Fi, интерфейс веб-сайта, заражённую ссылку или уязвимость в операционной системе — владелец устройства, вероятно, даже не заметит появления на нём вредоносной программы;
сталкерские сервисы оставляют сравнительно легко заметный след на смартфоне: даже если иконка приложения скрыта и оно работает в базовом режиме, его несложно обнаружить в списке всех запущенных служб через меню настроек. И хотя часто такие программы маскируются под служебные (например, калькулятор или сервис обновлений), пользователь как минимум может проверить, что это за подозрительный софт установлен на его устройстве и к каким данным сервис получил доступ. Тот же Pegasus устроен более изощрённо — он работает в оперативной памяти устройств на iOS и не оставляет видимых следов в системе, так что самостоятельно обнаружить слежку рядовой пользователь не может.
Как правило, сложные шпионские программы, доступ к которым обычно имеют лишь спецслужбы и другие государственные ведомства, используют против конкретных целей. Не в последнюю очередь это связано с дороговизной такого ПО — удалённая установка Pegasus на одно устройство может стоить десятки тысяч евро. В этих условиях использование подобных программ оправданно, если слежку нужно установить над подозреваемыми в тяжких преступлениях или террористами, но некоторые правительства заражают также телефоны политиков, журналистов, активистов или бизнесменов.
Учитывая, что доступ к Pegasus и его аналогам существенно ограничен финансово и институционально, наблюдение за заражёнными гаджетами с помощью таких приложений предполагает определённую подготовку. Представители спецслужб или другие люди, занятые этой работой, прекрасно осведомлены о том, как нужно вести слежку, чтобы не выдать себя (например, резко увеличившимся расходом батареи). Иногда и они допускают ошибки, которые, впрочем, необязательно приводят к раскрытию. Так, Pegasus на телефоне издателя «Медузы» Галины Тимченко был обнаружен в конце июня 2023 года, а анализ экспертов показал, что программу установили четырьмя месяцами ранее. Сама медиаменеджер вспомнила, что как раз тогда, в феврале, её смартфон стал греться сильнее обычного, но она списала это на особенности недавно купленного нового зарядного устройства. С другой стороны, независимо подтвердить, что к более активному использованию аккумулятора привело именно шпионское ПО, сейчас невозможно. В нескольких доступных отчётах о заражении смартфонов политиков, журналистов и активистов с помощью Pegasus увеличившийся расход батареи не упоминается в качестве способа обнаружения.
Pegasus: схемы заражения и доступ к содержимому устройства. Источник: iphoneblog.de
Примечательно, что возможность обнаружения легальной или нелегальной шпионской программы в чём-то ограничивается ёмкостью аккумулятора. Например, программа mSpy, установленная без ведома пользователя на iPhone 7 (1960 мА·ч), при использовании максимальных функций может сократить заявленное в характеристиках гаджета время работы в Сети с 12-14 часов до 10, а также будет влиять на производительность смартфона и его температуру. Но уже на iPhone X (2716 мА·ч) это будет не так заметно, не говоря уже о последующих моделях. То же касается и смартфонов на Android и других операционных системах. Даже у недорогих моделей сейчас можно встретить аккумулятор на 5000 мА·ч и больше. При такой батарее, если хакер не следит за пользователем в реальном времени, владелец устройства просто не заметит долю энергопотребления, которая приходится на программу-шпиона.
Иными словами, батарея с большой ёмкостью делает удобной жизнь и пользователя, и хакера. Самостоятельно понять, стал телефон разряжаться быстрее привычного из-за проблем с батареей, работы фоновых приложений или слежки, довольно сложно, но есть более надёжный признак того, что правильный вариант — третий. Как рассказал «Проверено» консультант по информационной безопасности, технический директор фонда 19/29 Алексей Шляпужников, шпионские программы для смартфонов умеют отключать индикаторы камер и использования GPS, маскироваться под системные процессы, но все они должны выполнять свою главную функцию — передавать данные пользователя злоумышленнику. Поэтому основной признак работы приложения-шпиона — резкое увеличение трафика. При возникновении подозрений пользователю следует искать приложение, которое передаёт аномально большой объём данных, и с такой задачей, по мнению эксперта, справиться можно и без специальных знаний.
При этом следует учитывать, что популярные нелегальные программы для слежки стремятся снизить не только энергопотребление, но и использование трафика. Шляпужников подтверждает: если хакера интересуют в основном текстовые сообщения и нажатия на клавиатуре, а не фотографии, видео или доступ к микрофону и камере устройства, изменение объёма переданных данных и расхода батареи будет незначительным.
Таким образом, если смартфон стал быстро разряжаться, это необязательно значит, что на него установили программу для слежки. В первую очередь пользователю следует проверить степень износа аккумулятора и список приложений, используемых в фоновом режиме. С другой стороны, современные программы для слежки (как общедоступные, так и используемые спецслужбами) при правильной настройке достаточно экономны, а батареи даже недорогих смартфонов настолько мощны, что разумно настроенная работа приложения-шпиона вряд ли сколько-нибудь заметно скажется на аккумуляторе. Следящий (особенно непрофессионал) может выдать себя, перегрузив заражённое устройство задачами по передаче информации, но вероятность этого обратно пропорциональна серьёзности и дороговизне хакерского ПО.
Распространено убеждение, что за пару часов до того, как лечь в кровать, лучше отказаться от смартфона или планшета, потому что они пагубно влияют на сон и общее состояние человека наутро. Мы решили проверить, насколько обоснованны такие опасения.
Спойлер для ЛЛ: исследования ученых дают противоречивые результаты. Всё индивидуально, прислушивайтесь к своему организму
Распространённые в Сети предостережения нередко опираются на исследование, проведённое в первые годы после появления смартфонов. В 2011 году группа японских учёных опубликовала результаты своего наблюдения за более чем 95 000 старшеклассников. Выяснилось, что у подростков, которые переписывались или созванивались с кем-либо, когда свет уже был выключен, ухудшилось качество сна и снизилась его продолжительность, а днём появилась сонливость и усталость. Учёные посчитали, что во всём виноваты гаджеты, однако они не спрашивали подростков о том, с кем и почему те общались так поздно. Нельзя исключить, что причина ухудшения сна крылась в другом — подростки просто переписывались со своей второй половинкой и поэтому испытывали сильные эмоции, мешавшие уснуть. При этом учёные не оценивали другие возможности телефона — например, нет никаких данных, что происходило с подростками, которые перед сном играли в игры на мобильном, слушали подкаст или листали соцсети.
Более детальное исследование провели учёные Лёвенского католического университета (Бельгия) в 2016 году. Их выборка состояла из 884 людей в возрасте от 18 до 94 лет, сообщивших об использовании смартфона перед сном. Результаты наблюдения за добровольцами показали, что использование гаджета перед сном вызывало развитие бессонницы и повышенную утомляемость. Последствия долгого использования телефона различались в зависимости от возраста респондентов: молодые люди (до 40 лет) стали позже просыпаться и сильнее уставать, а более взрослые испытуемые (старше 60 лет), наоборот, стали спать меньше и просыпаться раньше. Учёные выдвинули три гипотезы, объясняющие полученные результаты. Во-первых, из-за синего света от экрана гаджетов у людей снижалась выработка мелатонина — гормона сна. Во-вторых, время, проведённое у экрана, обычно не структурировано — в отличие от урока танцев или спортивных игр, в этом случае нет заранее определённой конечной временной точки, что повышает вероятность залипнуть на продолжительное время. Наконец, учёные предположили, что в интернете несложно встретить насильственный и прочий эмоционально тяжёлый контент — получив такие новости на ночь, люди просто долго не могли заснуть.
В 2020 году китайские исследователи изучили, как на качество сна влияет просмотр телевизора и использование компьютера. В эксперименте приняли участие 1500 жителей Макао в возрасте от 15 до 90 лет (наблюдение проводилось в 2017–2018 годах, то есть бессонницы из-за страха перед COVID-19 у них быть не могло). Учёные пришли к выводу, что просмотр телевизора более трёх часов в сутки снижает качество сна на 83%, а использование компьютера или мобильного телефона более четырёх часов — на 53%. Более того, учёные отметили закономерность: те, кто долго смотрит телевизор, обладают нездоровыми пищевыми привычками, которые приводят к ожирению.
Однако этим данным противоречат другие. В эксперименте, который провели в Саудовской Аравии в 2016 году исследователи из Университета короля Сауда, приняли участие 435 местных жителей в возрасте от 21 года, которые согласились фиксировать, включали ли они смартфон перед сном и, если да, чем занимались. Самым популярным способом времяпрепровождения оказался просмотр социальных сетей (80% испытуемых), на втором месте был сёрфинг (55% участников), затем — просмотр видео, звонки, видеоигры и обмен сообщениями. Исследование длилось полгода, за это время об использовании смартфона в постели сообщили 92,4% участников. Каждый день это делали 72,9%, ещё 16,8% сказали, что поступают таким образом несколько дней в неделю. Большинство участников эксперимента (31,7%) проводили в смартфоне от 16 до 30 минут перед сном, ещё 27,6% — до 15 минут, остальные — от получаса. Выяснилось, что проведённые у экрана 15 минут никак не ухудшают качество последующего сна, однако у тех, кто пользовался телефоном дольше, риск не выспаться заметно повышался (у тех, кто провёл с гаджетом более часа, — в семь раз). Учёные при этом отметили ограниченность полученных данных — в исследовании не удалось выявить причинно-следственную связь между использованием телефона в кровати и проблемами со сном, так как вопроса, почему вместо того, чтобы спать, люди брали в руки гаджет, в анкете не было. Можно предположить, что таким образом участники эксперимента, напротив, старались сбросить напряжение, расслабиться и скорее уснуть.
Аналогичное исследование на выборке в 201 человека, проведённое на базе Университета Масарика (Чехия) в 2020 году, также не показало связи между использованием подростками смартфона и повышенным риском возникновения каких-либо нарушений сна. Для получения наиболее точных результатов учёные разработали собственное приложение, которое имело доступ к экранному времени, отслеживало, как подросток использует гаджет, во сколько засыпает, как спит и когда просыпается. Исследователи предположили, что у человечества постепенно происходит физиологическая адаптация к свету экрана и он всё меньше влияет на качество сна. Более того, учёные отметили парадоксальную вещь: чем больше времени в последние два часа перед сном подросток проводил со смартфоном, тем быстрее засыпал и лучше спал. А вот те, кто в это время играл в приставку или смотрел телевизор, спали хуже. Михал Ткачик, глава исследовательской группы, отметил, что «использование смартфонов перед сном может быть меньшим из двух зол, а в некоторых случаях смартфоны могут даже работать в качестве средства для засыпания».
Похожие выводы сделали и учёные из Университета Делавэра (США) в 2022 году. Исследование, проведённое среди 58 взрослых и отдельно живущих людей, показало, что просмотр телевизора или скроллинг ленты в соцсетях могут даже улучшить качество сна. Хотя количество испытуемых кажется скромным по сравнению с другими экспериментами, его важное отличие от других заключается в том, что испытуемые заполняли лишь анкету о медиапотреблении перед сном, а качество сна анализировал специальный прибор, снимающий в процессе электроэнцефалограмму. Таким образом учёные смогли исключить субъективность оценки самочувствия со стороны добровольцев. Для улучшения качества сна, как выяснилось, нужно соблюдать одно условие — потреблять информацию строго из одного источника, то есть фоновый просмотр телевизора и одновременный скроллинг новостной ленты действовали скорее негативно, а вот сосредоточенность на чём-то одном, напротив, успокаивала и настраивала на сон.
Более того, исследователи в лабораторных условиях сравнили, как разные виды взаимодействия со смартфоном перед сном влияют на его глубину и качество. Для начала 32 испытуемых провели одну ночь в лаборатории с подключёнными аппаратами для ЭЭГ, чтобы привыкнуть к новой обстановке. Затем им по очереди предлагали вечер с 30-минутным воздержанием от любых гаджетов, вечер с прослушиванием 30-минутной инструкции, зачитанной мужским спокойным голосом, о методике прогрессивной мышечной релаксации с одновременным её выполнением и, наконец, полчаса в соцсетях перед сном. Прослушивание информации о прогрессивной мышечной релаксации и выполнение самого упражнения немного ускорило засыпание и улучшило качество сна, при этом соцсети никак не влияли на эти параметры по сравнению с той ночью, где никакого вмешательства не было. Учёные отметили, что, возможно, мы преувеличиваем вред от гаджетов перед сном.
Таким образом, исследования дают противоречивые результаты. Одни свидетельствуют об ухудшении качества сна у тех, кто перед этим сидит в смартфоне или планшете, другие не показывают никакой связи, третьи же демонстрируют, что умеренное по продолжительности взаимодействие с гаджетом перед отходом ко сну может даже способствовать быстрому засыпанию и высокому качеству следующих нескольких часов.