Ведущие разработчики искусственного интеллекта объединились, чтобы предупредить человечество о том, что ИИ учится скрывать свои истинные цели, и скоро мы не сможем это отслеживать.
Более сорока ученых из конкурирующих контор подписались под одной статьёй. Прикреплю её пдфкой к посту (осторожно, эльфийский). Если коротко, помните, в нейронках есть такая опция "показывать рассуждения"? Когда она включена, то мы можем прочитать, каким путём нейра пришла к тому ответу, который она в итоге выдаст. Иногда, когда бот делал что-то не совсем одобряемое, его можно было поймать на этапе этих рассуждений. Но последние исследования показали, что когда ИИ использует в качестве подсказок неоднозначную информацию, оно признается в ее использовании в среднем лишь в одном из четырех случаев. В трёх остальных - врёт и выкручивается, не признаваясь, как мыслил реально. А учитывая, что нейронки постепенно отходят от использования человеческих языков в рассуждениях и вырабатывают свои, основанные на сокращениях и непрерывных математических пространствах (чтобы это ни значило), тоооо...
...то это значит, что совсем скоро мы не сможем узнать, как рассуждал ИИ, выдав нам этот ответ, какие реальные цели он преследовал и чем руководствовался. Хороших новостей нет. Ученые разрабатывают систему мониторинга мыслительной деятельности нейронок, но некоторые исследования показывают, что она уже работает не так эффективно. И как говорят авторы исследования, окно возможностей наблюдения за мыслями ИИ закрывается быстрее, чем они рассчитывали.
Недавно на обучении услышал, что ученые уже несколько столетий как вывели "формулу счастья", буквально в математическом виде. Началось все с математика Даниила Бернулли в XVIII веке. Он заметил очевидную вещь: для бедняка найти 100 рублей - это огромное счастье, а миллионер на них даже не посмотрит. То есть, ценность денег не абсолютна.
Через сто лет ученые Вебер и Фехнер доказали, что этот принцип относительности работает для всего. Они ставили простые опыты. Если в темной комнате горит одна свеча, то вторую заметит каждый, а если в комнате уже сто свечей, то сто первую - никто.
В итоге они вывели закон: наши ощущения зависят не от силы стимула, а от его отношения к тому, что уже было.
Конечно, все это дико упрощено, есть куча вариантов этих формул, но если по-простому, то выглядит это примерно так:
S = k * log(I) Что всё это значит? • S - это сила нашего ощущения. Насколько нам вкусно, радостно, больно. "Круто!" или "ну, норм". • I - это сила самого стимула. Количество денег, свечек, комплиментов. • log (логарифм) - это "закон убывающей отдачи". Первая ложка сахара в чае - это кайф, десятая - уже просто сладко, разницы почти нет. Чем больше у нас чего-то есть, тем слабее мы реагируем на добавку. • k - самое интересное, это ваш личный "коэффициент чувствительности". У человека, выросшего в бедности, "k" для денег будет огромным - он ценит каждую копейку, у избалованной красотки "k" для комплиментов будет низким - нужно что-то экстраординарное, чтобы ее удивить.
Покажу на паре примеров, как это работает, почти в любой ситуации:
Похвала от строгого начальника, который никогда никого не хвалит, ценится в сто раз выше, чем от мамы, которая всегда говорит, что ты самый лучший. Почему? Потому что у мамы фон ("I") высокий, а у начальника - почти нулевой. Контраст огромен.
Если у тебя зарплата 30 тысяч и тебе накинули еще 30 - это эйфория, а если у тебя 300, и накинули те же 30 - то "ну, окей, приятно". Если при этом коллеге добавили 40, то это и вовсе уже не радость, а повод для возмущения.
Потому что "точка отсчета", от которой мы пляшем, - это не всегда то, что у нас есть. Часто это то, что есть у других из нашего близкого окружения. Доход Илона Маска редко кого бесит - он в другой вселенной, а вот зарплата коллеги, которому накинули чуть больше, - это настоящая боль.
Вот и вся "формула счастья": оно почти никогда не бывает абсолютным, но всегда относительно. Относительно того, что у тебя было вчера, и того, что есть у твоего соседа сегодня. Правда, при этом мы редко видим, что там у соседа на самом деле, и сравниваем себя с тем, что он показывает. Отсюда, кстати, и растут неврозы, когда "соседями" становятся блогеры из интернета.
С этим, к слову, мы, психологи, и работаем: помогаем человеку перестать постоянно оглядываться на чужие "свечки" и научиться замечать и ценить свет своих собственных.
P.S. Рассказываю здесь, на Пикабу, про психологию и разные ошибки мышления. Подписывайтесь, если близко.
Сфериконы — это уникальные геометрические тела, обладающие удивительным свойством: при качении каждая точка их поверхности соприкасается с плоскостью.
Все представители семейства сфериконов имеют лишь одну непрерывную поверхность и два ребра.
Основой для каждого сферикона служит правильный многоугольник с четным числом сторон. Базовый сферикон получается из квадрата, а гекса- и октосфериконы, имеющие более сложные траектории качения, создаются из шестиугольника и восьмиугольника соответственно.
Перед вами одна из самых маленьких сов в мире – сыч-эльф.
Длина этой малышки составляет 12-14 см – это даже меньше вашей ладошки – а весит она смехотворные 40 граммов. Но размер не главное, а главное то, что в душе наш пернатый эльф – грозный хищник. Вот только охотиться ему приходится не на грызунов, а максимум на кузнечиков, гусеничек и цикад – да и те целиком не входят в его хорошенький клювик – приходится разделывать. Поэтому прежде чем съесть добычу, сычи несут её в укрытие, где разрывают на куски, и только затем лопают.
Невеликие размеры заставляют сычика идти на разные ухищрения, чтобы защитить себя и своих птенцов – например, селиться в кактусах. Ну а кто их оттуда выковыривать станет, колюче же! Но слабенький клювик не позволяет ему самому выдолбить дупло в жестком стебле исполинского мексиканского кактуса, и сычи занимают жилплощадь местных дятлов, которую те оставили без присмотра. Дятел – товарищ не вредный и выдолбит себе новое дупло, ему это раз плюнуть.
Кроме насекомых, эльфы также питаются скорпионами и пауками. Если скорпион предназначается птенцу, родитель сначала удаляет жало, а затем уже скармливает скорпиона малышу.
Полёт этих сычиков напоминает полёт летучих мышей, и в воздухе они очень манёвренны, поэтому охотиться предпочитают на лету. Перья у эльфов расположены не так, как у других сов, что не позволяет им летать бесшумно, да это им и не требуется. Наоборот, пользуясь своей сильной стороной, они намеренно вспугивают насекомых, чтобы те взлетели, а затем склёвывают их в воздухе.
А во время брачного сезона самец ухаживает за самкой как настоящий рыцарь: поёт ей сладкие серенады и кормит отборными вкусняшками. В конце весны сычики откладывают от 2 до 5 яиц, и высиживать их придётся около трёх недель. В отличие от других видов сов, самка сыча-эльфа иногда охотится по ночам в период насиживания, и в это время о яйцах заботится её партнёр. Но этим роль папаши не ограничивается. Когда вылупятся птенцы, то выкармливать их будет мама, но вот приносить необходимую пищу – задача папы. И пищи нужно много! В разгар охоты самец может возвращаться к гнезду с добычей очень часто, примерно раз в минуту.
Расположенные в кактусах, гнёзда сычиков – настоящие неприступные крепости для хищников, и поэтому у этих сов самый высокий процент выживаемости потомства среди всех американских сов: около 70% птенцов доживают до оперения.
Приглашаю всех желающих на свой канал Записки учителя биологии – там ещё больше интересного о живой природе.
(~8000 г. до н.э.) Производство этанола через ферментацию имеет долгую историю. Археологические находки свидетельствуют о том, что древние цивилизации уже использовали процесс ферментации для производства алкогольных напитков, таких как пиво и вино.
Археологи в восточной Грузии нашли остатки глиняных сосудов-квеври и окаменелые виноградные косточки, указывающие на существование виноделия около 8000 лет назад.
В древности эфирные масла, смолы и красители широко использовались в парфюмерии, народной медицине и быту, что являлось ранней формой практической органической химии. Древние цивилизации извлекали эти вещества из растений, применяя их для ароматизации, окрашивания тканей. Примерная дата появления органических красителей относится к около 5000 г. до нашей эры.
Индигофера красильная (лат. Indigofera tinctoria) — растение семейства Бобовые, вид рода Индигофера, происходящее из Индии и культивируемое во многих тропических странах ради получения синей краски (индиго).
Первые опыты с дистилляцией и экстракцией относятся к около 3000-2000 годам до н. э. Дистилляция как метод разделения жидкостей начала развиваться в Древнем Египте и Месопотамии, где использовались простые перегонные устройства для получения эфирных масел и ароматических смол. Экстракция применялась для извлечения веществ из растений с помощью методов настаивания и отжима. Эти практики стали основой для развития органической химии и фармацевтики.
В клинописной табличке второго тысячелетия до н.э. упоминается женщина-парфюмер Таппути.
Алексей Карфидов, заведующий кафедрой инжиниринга технологического оборудования НИТУ МИСИС, сооснователь конструкторского бюро полного цикла «Карфидов Лаб» — о том, какие изменения претерпела машиностроительная отрасль за последние годы.
Сегодня мы отмечаем День машиностроителя — профессиональный праздник, посвящённый инженерам, технологам, специалистам по разработке, производству, обслуживанию машин и механизмов. В России его традиционно отмечают в последнее воскресенье сентября.
Машиностроение — это не просто станки и автомобили, а целая комплексная деятельность, включающая проектирование, производство, тестирование и внедрение технологий, которые меняют наш мир. С каждым годом это направление становится всё более высокотехнологичным. Требования повышаются и к самим инженерам: теперь они должны обладать разносторонними знаниями, выходящими за пределы представлений о том, чем занимаются машиностроители.
«Умная» индустрия — что это?
Цифровая трансформация производства и переход к индустрии 4.0 — это ключевое стратегическое направление развития современной промышленности. Изменения затрагивают бизнес на всех уровнях: от управления технологическим процессом до обеспечения документооборота.
Вопреки ажиотажу, всё не так просто: интеграции цифровых технологий и масштабная автоматизация требуют глубоких знаний в области IT, электроники, физики объектов. Только тогда машиностроители могут трансформировать традиционные устройства в их цифровые аналоги, собирать данные и разрабатывать алгоритмы для контроля и оптимизации.
Роль инженеров в «умных» заводах будет расширяться, они возьмут на себя новые, разнообразные задачи. Для успешного внедрения решений в рамках Индустрии 4.0 машиностроителям необходимо адаптировать реальные физические системы для цифрового мира.
Возьмём типовую фрезерную станцию: её комплектуют датчиками температуры, вибрации, тока шпинделя и затем подключают к программируемому логическому контроллеру. Данные передаются в систему управления производством (MES) и используются для построения цифрового двойника, который моделирует нагружение и износ инструмента в реальном времени. На базе этих данных развёртывают алгоритмы предиктивного обслуживания и автоматической оптимизации режимов резания — это позволяет планировать замену инструмента до возникновения брака, снижать простои и повышать точность обработки.
Для такой работы машиностроителю нужны навыки интеграции датчиков и контроллеров, обработки сигналов, построения конвейеров данных и базовое понимание методов машинного обучения, чтобы корректно интерпретировать прогнозы и внедрять их в производственный цикл.
Печатают не только чернилами
Аддитивные технологии — метод создания трёхмерных объектов, деталей или вещей путём послойного добавления материала с помощью 3D-принтеров. Ещё недавно технология считалась лишь основной для прототипирования, однако с недавнего времени её начали применять в производстве высококачественных деталей, покрытий и легирования. 3D-печать позволяет создавать конструкции, которые раньше было невозможно или экономически нецелесообразно производить традиционными методами.
Представьте, что вы изготавливаете устройства для частных предприятий. Заказ уже почти готов к отправке, но производственный процесс встал из-за того, что нет нескольких маленьких, но критически важных деталей — либо задержали поставки, либо их создание ресурсозатратное и на выходе высок шанс брака. Неприятно, однако такое случается повсеместно. В подобных случаях на помощь приходят собственные 3D-принтеры. Аддитивное производство позволяет производить высококачественные детали в кратчайшие сроки. Многие компании уже поставили на поток печать собственных расходных материалов, например фрезы и свёрла.
Не последнюю роль аддитивное производство играет в аэрокосмической и автомобильной отраслях, потому что позволяет создавать более лёгкие и прочные конструкции за счёт сложной геометрии.
Материалы нового поколения
В современной машиностроительной практике активно применяются материалы и покрытия, способные выдерживать высокие температуры, а также механические и химические воздействия — это обеспечивает надёжность и длительный срок службы изделий.
Особое внимание отведено лёгким и прочным композитам, армированным керамикой, а также антикоррозийным и наноструктурированным покрытиям. Последние позволяют улучшать сцепление компонентов, снижать трение и повышать прочность на изгиб благодаря контролируемой структуре поверхности. Такие покрытия уменьшают потери энергии в механизмах при циклических нагрузках.
Нанесение покрытий методом вакуумно-импульсно-дугового плавления в научно-учебном центре самораспространяющегося высокотемпературного синтеза МИСИС-ИСМАН
Как роботы (не)заменят людей
Сегодня мы наблюдаем глобальный тренд на роботизацию. Однако важно помнить: за созданием роботов всегда стоят люди. Их проектируют инженеры, производят специалисты, обслуживают и эксплуатируют квалифицированные сотрудники. То есть роботизация сама по себе создаёт новые рабочие места в смежных областях. Главное же её преимущество в том, что рутинные и простые сборочные операции можно передать машинам. Это освобождает время и интеллектуальный ресурс людей, позволяя сосредоточиться на создании принципиально новых и более сложных разработок.
Российские вузы проделывают огромную работу, чтобы актуализировать свои образовательные программы и идти навстречу потенциальным работодателям. На базе учебно-производственного центра НИТУ МИСИС ARTCAD студенты вместе с учёными проектируют роботов для прохождения полосы испытаний. Им предоставлен доступ к современному оборудованию в области макетирования: лазерным резакам, 3D-печати, литью металла и пр.
Цифровые двойники и виртуальное прототипирование
В промышленности и машиностроении, где людям из разных предприятий нередко приходится работать над одним проектом, важно обустроить пространство для совместной деятельности. 3D-модели давно стали частью проектирования и разработки, однако экран компьютера не всегда позволяет координировать действия с высокой точностью.
Цифровой двойник — это виртуальная копия реального объекта или системы, которая полностью повторяет её характеристики и поведение. Такой «двойник» создаётся с использованием инженерных моделей, симуляций и данных с датчиков. Двойник позволяет прогнозировать, как изделие поведёт себя в разных условиях, находить слабые места ещё на стадии проектирования и оперативно вносить изменения без необходимости создавать множество дорогостоящих прототипов.
В машиностроении цифровые двойники применяют на всех этапах жизненного цикла изделия. Например, инженеры могут заранее протестировать конструкцию шасси по десяткам сценариев нагрузки или отследить, как будет вести себя двигатель в реальных условиях эксплуатации. Кроме того, цифровой двойник помогает в обслуживании: датчики фиксируют температуру, вибрации, износ, и система в реальном времени сравнивает показатели с виртуальной моделью. Это позволяет предсказывать поломки и проводить обслуживание до того, как возникнет серьёзная неисправность, снижая расходы и риски простоя.
ИИ против брака
Не менее важный аспект в современном машиностроении — искусственный интеллект и нейросети. Уже сейчас эти технологии позволяют создавать трёхмерные модели по текстовым описаниям, а системы машинного обучения предсказывают потенциальные неисправности и помогают в обслуживании оборудования.
Кроме того, нейросети помогают оптимизировать производственные процессы и контроль качества. Они способны автоматически выявлять дефекты продукции с помощью анализа изображений и других данных, что снижает количество брака.
В заключение отметим, что спрос на инженеров, которые могут работать с такими высокотехнологичными системами, растёт с каждым годом. Компании уже ищут специалистов, способных разрабатывать роботов и автоматизированные системы, проектировать новые материалы и управлять сложными производственными процессами.
Университет МИСИС активно участвует в подготовке таких специалистов. В рамках программы бакалавриата «Технологические машины и оборудование» и магистратуры «Технологические машины и оборудование» студенты с первого курса начинают работать с современными технологиями, такими как 3D-печать и лазерная резка, обучаются прототипированию и роботизации. Обучающиеся разрабатывают конструкции и испытывают их на специальных полигонах, что помогает им не только углублённо изучать теорию, но и получать практические навыки, которые востребованы на рынке труда.
Осень традиционно богата яркими научными достижениями, и сентябрь 2025-го не стал исключением. Давайте посмотрим, какие важные открытия были сделаны учеными в этот период.
🚀 Магнитные явления и тайны Вселенной
Учёные достигли важного прорыва в изучении природы магнетизма. Им удалось создать первые квантово-запутанные состояния на уровне атомных ядер. Это открытие открывает путь к новым технологиям передачи информации и обещает развитие квантовых компьютеров следующего поколения.
Также астрономы сделали сенсационное заявление: вспышка молнии длиной почти 830 километров была официально признана самой протяжённой в истории наблюдений. Ранее такая мощность считалась невозможной, теперь учёные активно изучают механизмы формирования столь мощных электрических разрядов.
Исследования туберкулёзной бактерии дали удивительный результат: выяснилось, что бактерия обладает уникальным механизмом, позволяющим ей избегать атаки иммунной системы человека. Это открытие может привести к появлению принципиально новых методов лечения туберкулёза.
Специалисты открыли совершенно новое заболевание, проявляющееся поражениями печени и мышц. Причина — генетическая мутация, нарушающая нормальную работу белков-липаз. Теперь перед учёными стоит задача разработать методы диагностики и терапии этого недуга. -
☝️ Здоровье и медицина
Немецким специалистам удалось вырастить сердечную мышцу в лабораторных условиях. Этот успех приближает создание эффективных способов трансплантологии и регенерации тканей. Возможно, вскоре пациенты смогут получать собственные органы взамен повреждённых или утраченных.
Учёные также выяснили, что витамин D способен значительно снизить риск развития депрессии у пожилых людей. Оказалось, что недостаток витамина отрицательно влияет на психоэмоциональное состояние пациентов пожилого возраста. Сейчас проводятся дополнительные исследования для подтверждения и детализации выводов.
Изучая природу льда, исследователи пришли к выводу, что ледяные шапки являются хранилищем огромного количества ценных сведений о климатических изменениях прошлого. Так, учёные считают, что изучение ледяного покрова сможет раскрыть секреты климата тысячелетней давности и даже подсказать пути адаптации человечества к современным изменениям.
Биологи определили виды растений, обладающих способностью очищать почву от тяжёлых металлов и нефти. Среди них выделяются фацелия и злаковая смесь, эффективность очистки которыми достигает 40%. Такие растения станут незаменимым инструментом в экологических проектах по очистке загрязнённых территорий.
Научные группы провели успешные эксперименты по редактированию генома эмбрионов.Удалось доказать, что изменение генов действительно способно предотвратить наследование серьёзных заболеваний. Однако пока этические вопросы остаются нерешёнными, поэтому подобные методики требуют тщательного изучения и контроля.
Наконец, немецкие инженеры представили первую искусственную руку, управляемую исключительно сигналами головного мозга. Прототип руки показал высокую точность движений и адаптивность к индивидуальным особенностям каждого пользователя. Это значит, что скоро парализованные люди получат шанс снова полноценно пользоваться конечностями.
ВНИМАНИЕ: для понимания - исследование проводится на людях, которые уже пролечены 10 лет назад)))
Три группы людей и их историй болезни, с идентичными заболеваниями, сопоставимыми методами лечения, заранее известным исходом. 50/50 мужчины и женщины. Возможно сопоставимые заболевание (рак простаты, ca in citu шейки матки).
Одинаковый возраст в подгруппах, одинаковый преморбидный фон. Одинаковая предположительная национальность для максимального исключения иных религиозных направлений и ментальности.
Сортируются в одинаковых пропорциях: излечение, ремиссия 5 лет, 5 лет летальный исход. Учитывается время нахождения в стационаре и осложнения.
Слепо перемешиваются. 50ти процентам заказываются молитвы, молебны в 10 храмах (консультация православного священника что нужно заказать о болеющих на максималках).
Вторая группа - контрольная (не молятся о них)
Количество в группах от 1000
Сопутствующее: ограниченное количество знающих о цели эксперимента до 2-5. Все экспериментаторы проходят в конце исследования 5 тестов на полиграфе выбранных из сотни фирм путем генерации случайных чисел по вопросам распространения информации третим лицам, особенно священнослужителям.
Результаты:
1. Доказанный вневременной эффект:
Достоверно лучший исход у тех, за кого молятся, достоверно худший исход у тех за кого молятся. Доказанный вневременной эффект. Во втором случае тоже доказанный, но что то типо навредили этим исследованием (блаженен тот, кто уверовал, не увидев)
2. Доказано отсутствие вневременного эффекта Результаты одинаковы.
Выводы: из второго результата - никаких))) ибо игры с верой бог не ведет. Значит вреда для религий нет.
2. ВТОРОЕ ИССЛЕДОВНИЕ
Предположение: во времена отсутствия прививок, семьи, которые ходили в церковь еженедельно с причастием - подвергались микро вирусной нагрузке + ослабленными бактериями (серебро, вино) и получали иммунитет. Следственно болели реже, чем семьи, кто в церковь не ходил.
Цель: выявить возможность иммунизации при обрядах в церкви (для медицины);
Сопутствующий эффект при положительном результате: усиление веры уже верующих людей.
Общее требование: семьи, ходящие в церковь регулярно (минимум один член семьи, проживающий совместно, семьи не ходящие в церковь совсем. 50/50. Семьи полные, минимум 2 ребенка по 13 лет плюс. Часть групп с бабушкой проживающей.
Обе группы требования:
1. один член семьи был на больничном в течении года по орви в легкой форме (важно, что лечатся не самостоятельно). 2. Все дети привиты по календарю. 3. Сезонные прививки в течении двух лет отсутствуют (не антипрививочники, просто не прививаются сезонно) 4. Доход средний, проживают взрослые в другой комнате. 5. Город и район один. 6. Желательно работа обеих группах на открытом воздухе, шаговая доступность или собственный автотранспорт.
Две группы: основная (ходит в церковь), вторая (не ходит). В группах по 500 семей.
Само исследование: замер семейных очагов ОРВИ в сезон, анализ на иммуноглобулины (иммунитет) у не заболевших семей.
Результаты:
Основная болеет чаще - опасность заболеть превышает предполагаемый эффект от посещения в эпидсезон церкви.
Реже - вот реально будет интересно последствия))
Спасибо, если дочитали)))
Ps. Исследования, приведенные выше не проводились. Если кто отважиться то сообщите мне результаты, буду очень рад. Pps. Дизайн мне нравится, но если есть замечания - пишите)
