«Умная» индустрия — что это?

Цифровая трансформация производства и переход к индустрии 4.0 — это ключевое стратегическое направление развития современной промышленности. Изменения затрагивают бизнес на всех уровнях: от управления технологическим процессом до обеспечения документооборота.

Вопреки ажиотажу, всё не так просто: интеграции цифровых технологий и масштабная автоматизация требуют глубоких знаний в области IT, электроники, физики объектов. Только тогда машиностроители могут трансформировать традиционные устройства в их цифровые аналоги, собирать данные и разрабатывать алгоритмы для контроля и оптимизации.

Роль инженеров в «умных» заводах будет расширяться, они возьмут на себя новые, разнообразные задачи. Для успешного внедрения решений в рамках Индустрии 4.0 машиностроителям необходимо адаптировать реальные физические системы для цифрового мира.

Возьмём типовую фрезерную станцию: её комплектуют датчиками температуры, вибрации, тока шпинделя и затем подключают к программируемому логическому контроллеру. Данные передаются в систему управления производством (MES) и используются для построения цифрового двойника, который моделирует нагружение и износ инструмента в реальном времени. На базе этих данных развёртывают алгоритмы предиктивного обслуживания и автоматической оптимизации режимов резания — это позволяет планировать замену инструмента до возникновения брака, снижать простои и повышать точность обработки.

Для такой работы машиностроителю нужны навыки интеграции датчиков и контроллеров, обработки сигналов, построения конвейеров данных и базовое понимание методов машинного обучения, чтобы корректно интерпретировать прогнозы и внедрять их в производственный цикл.

Печатают не только чернилами

Аддитивные технологии — метод создания трёхмерных объектов, деталей или вещей путём послойного добавления материала с помощью 3D-принтеров. Ещё недавно технология считалась лишь основной для прототипирования, однако с недавнего времени её начали применять в производстве высококачественных деталей, покрытий и легирования. 3D-печать позволяет создавать конструкции, которые раньше было невозможно или экономически нецелесообразно производить традиционными методами.

Представьте, что вы изготавливаете устройства для частных предприятий. Заказ уже почти готов к отправке, но производственный процесс встал из-за того, что нет нескольких маленьких, но критически важных деталей — либо задержали поставки, либо их создание ресурсозатратное и на выходе высок шанс брака. Неприятно, однако такое случается повсеместно. В подобных случаях на помощь приходят собственные 3D-принтеры. Аддитивное производство позволяет производить высококачественные детали в кратчайшие сроки. Многие компании уже поставили на поток печать собственных расходных материалов, например фрезы и свёрла.

Не последнюю роль аддитивное производство играет в аэрокосмической и автомобильной отраслях, потому что позволяет создавать более лёгкие и прочные конструкции за счёт сложной геометрии.

Материалы нового поколения

В современной машиностроительной практике активно применяются материалы и покрытия, способные выдерживать высокие температуры, а также механические и химические воздействия — это обеспечивает надёжность и длительный срок службы изделий.

Особое внимание отведено лёгким и прочным композитам, армированным керамикой, а также антикоррозийным и наноструктурированным покрытиям. Последние позволяют улучшать сцепление компонентов, снижать трение и повышать прочность на изгиб благодаря контролируемой структуре поверхности. Такие покрытия уменьшают потери энергии в механизмах при циклических нагрузках.

Как роботы (не)заменят людей

Сегодня мы наблюдаем глобальный тренд на роботизацию. Однако важно помнить: за созданием роботов всегда стоят люди. Их проектируют инженеры, производят специалисты, обслуживают и эксплуатируют квалифицированные сотрудники. То есть роботизация сама по себе создаёт новые рабочие места в смежных областях. Главное же её преимущество в том, что рутинные и простые сборочные операции можно передать машинам. Это освобождает время и интеллектуальный ресурс людей, позволяя сосредоточиться на создании принципиально новых и более сложных разработок.

Российские вузы проделывают огромную работу, чтобы актуализировать свои образовательные программы и идти навстречу потенциальным работодателям. На базе учебно-производственного центра НИТУ МИСИС ARTCAD студенты вместе с учёными проектируют роботов для прохождения полосы испытаний. Им предоставлен доступ к современному оборудованию в области макетирования: лазерным резакам, 3D-печати, литью металла и пр.

Цифровые двойники и виртуальное прототипирование

В промышленности и машиностроении, где людям из разных предприятий нередко приходится работать над одним проектом, важно обустроить пространство для совместной деятельности. 3D-модели давно стали частью проектирования и разработки, однако экран компьютера не всегда позволяет координировать действия с высокой точностью.

Цифровой двойник — это виртуальная копия реального объекта или системы, которая полностью повторяет её характеристики и поведение. Такой «двойник» создаётся с использованием инженерных моделей, симуляций и данных с датчиков. Двойник позволяет прогнозировать, как изделие поведёт себя в разных условиях, находить слабые места ещё на стадии проектирования и оперативно вносить изменения без необходимости создавать множество дорогостоящих прототипов.

В машиностроении цифровые двойники применяют на всех этапах жизненного цикла изделия. Например, инженеры могут заранее протестировать конструкцию шасси по десяткам сценариев нагрузки или отследить, как будет вести себя двигатель в реальных условиях эксплуатации. Кроме того, цифровой двойник помогает в обслуживании: датчики фиксируют температуру, вибрации, износ, и система в реальном времени сравнивает показатели с виртуальной моделью. Это позволяет предсказывать поломки и проводить обслуживание до того, как возникнет серьёзная неисправность, снижая расходы и риски простоя.

ИИ против брака

Не менее важный аспект в современном машиностроении — искусственный интеллект и нейросети. Уже сейчас эти технологии позволяют создавать трёхмерные модели по текстовым описаниям, а системы машинного обучения предсказывают потенциальные неисправности и помогают в обслуживании оборудования.

Кроме того, нейросети помогают оптимизировать производственные процессы и контроль качества. Они способны автоматически выявлять дефекты продукции с помощью анализа изображений и других данных, что снижает количество брака.

В заключение отметим, что спрос на инженеров, которые могут работать с такими высокотехнологичными системами, растёт с каждым годом. Компании уже ищут специалистов, способных разрабатывать роботов и автоматизированные системы, проектировать новые материалы и управлять сложными производственными процессами.

Университет МИСИС активно участвует в подготовке таких специалистов. В рамках программы бакалавриата «Технологические машины и оборудование» и магистратуры «Технологические машины и оборудование» студенты с первого курса начинают работать с современными технологиями, такими как 3D-печать и лазерная резка, обучаются прототипированию и роботизации. Обучающиеся разрабатывают конструкции и испытывают их на специальных полигонах, что помогает им не только углублённо изучать теорию, но и получать практические навыки, которые востребованы на рынке труда.

Hello, world

Обычно, заводя разговор об истоках IT индустрии, мы мысленно переносимся в 1950-е годы. Но надо признать, что корни программирования уходят куда глубже. Уже в XIX веке английский математик Ада Лавлейс составила алгоритм для аналитической машины Чарльза Бэббиджа. Она предложила такие понятия, как «цикл» и «рабочая ячейка», которые используются в современном программировании. В память об этом в ряде стран День программиста отмечают 10 декабря, в день рождения графини Лавлейс.

Заметной вехой, которая отмечает достижения в программировании можно считать первый Чемпионат мира по шахматам среди компьютерных программ (WCCC) в 1974 году. Его победителем стала программа Каисса, созданная советскими математиками и программистами. Кстати, участники этой выдающейся для того времени разработки формировали и систему подготовки математиков и программистов в Университете МИСИС.

Другой знаковый пример влияния математической теории (вернее сказать математической логики) – соответствие Карри–Ховарда, которое показало, что доказательство теоремы в логике можно рассматривать как программу, а само утверждение – как тип этой программы. Этот «фундамент программы как доказательства» лег в основу современных функциональных языков и доказательных систем (List, Agda, а также современных языков работы с базами знаний: OWL, SPARQL, SWRL и др.), доказав глубокую связь между математикой и программированием.

В середине XX века разработаны операционные системы семейства Unix, способные осуществлять параллельные вычисления на большом количестве процессоров. Это даёт возможность решать масштабные вычислительные задачи, связанные моделированием физических сложных процессов и проводить многие научные эксперименты силами компьютерных систем.

В основе этих технологий лежат алгоритмы, которые позволяют компьютеру автоматически управлять распределением ресурсов между несколькими пользователями и задачами. Именно эти нововведения стали основой для современных облачных технологий.

Искусственный интеллект и большие языковые модели

Со временем менялись инструменты работы программистов. Появились высокоуровневые языки (Algol, Fortran, Pascal, Java, Python и др.), компиляторы и виртуальные машины.

Появление больших языковых моделей на основе методов ИИ породила явление вайб-кодинга — автоматической генерации программного кода средствами естественного языка.

Новая архитектура моделей ИИ, которую назвали «трансформер» с так называемым механизмом “внимания” (self-attention) может учитывать большой контекст при генерации ответов. На основе этой архитектуры созданы современные чат-боты, способные вести диалог на естественном языке, а также генерировать не только текст, но изображения, музыку и видео. На основе этих технологий появились модели, способные автоматически создавать программный код.

Университет МИСИС активно готовит студентов к новым реалиям. Институт компьютерных наук выпускает специалистов по ИИ, машинному обучению и big data. Например, магистерская программа «ИИ и машинное обучение», реализуемая кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСИС совместно с ПАО «Сбербанк», обучает современным методам анализа данных и нейросетям, а бакалаврская программа «Алгоритмы и методы наукоёмкого программного обеспечения» включает курсы по программированию робототехнических систем и современным инструментам DevOps. Студенты участвуют в хакатонах и соревнованиях по программированию с первого курса, активно осваивают как классические методы, так и инструменты ИИ. За 5 лет существования Хакатон-клуба в вузе студенты выиграли более 30 млн рублей.

Кибербезопасность

В области криптографии 1970-е годы ознаменовались открытием асимметричного шифрования. В 1976 году Уитфилд Диффи и Мартин Хеллман впервые описали идею открытого ключа шифрования, вскоре после чего Рон Ривест, Ади Шамир и Леонард Адлеман представили алгоритм RSA. Это изобретение позволило безопасно обмениваться данными в интернете, сделав возможными онлайн-банкинг, электронную торговлю и защищённые мессенджеры.

Гомоморфное шифрование позволяет выполнять произвольные вычисления над зашифрованными данными без их расшифровки. То есть, можно «шифровать и не расшифровывать»: сторонний сервер обрабатывает информацию (например, выполнить поиск или фильтрацию спама) и выдаёт результат, оставаясь в неведении о содержимом. Хотя FHE (полностью гомоморфное шифрование) пока производит вычисления сравнительно медленно, ведущие IT‑компании активно работают над его ускорением.

Квантовые вычисления

Недавно квантовый процессор Sycamore от Google на 53 кубитах выполнил задачу случайной выборки цепей примерно за 200 секунд, тогда как суперкомпьютеру для этого потребовалось бы порядка 10 000 лет. Это позволяет полагать, что в обозримой перспективе можно увидеть реальные сферы, в которых квантовый компьютер может существенно превзойти классический.

Хотя такие эксперименты пока демонстрируются на учебных задачах, уже предпринимаются попытки применять квантовые вычисления в оптимизации и моделировании сложных систем.

Для программирования квантовых компьютеров создаются специальные языки и фреймворки. Ведущие разработчики ПО уже представляют соответствующие инструменты для разработки, такие как язык Q#, программные библиотеки — Qiskit, Cirq от IBM и Google. Эти инструменты позволяют разработчику описывать квантовые схемы привычными конструкциями: например, Qiskit, даёт абстракции для создания квантовых цепочек, симуляции и связи с реальными квантовыми процессорами. Эти инструменты позволяют обучать студентов технологиям квантового программирования уже сейчас.

Когда-то руду из шахт поднимали вручную. Сегодня на себя опасную работу берут автономные комплексы. К ним относятся беспилотные карьерные самосвалы, буровые установки для бурения скважин, подземные погрузочно-доставочные машины, а также роботизированные экскаваторы и землеройная техника. В ряде случаев используются и лёгкие рельсовые комплексы, позволяющие перевозить материалы под землёй.

Студенты НИТУ МИСИС тоже не отстают от старших коллег. Ранее они создали робота «Марк» для горнодобывающего предприятия «Норильский никель» — мобильную платформу размером 120×120×80 см для прохождения по подземным выработкам. Каждый его колёсный модуль обладает собственным двигателем и может менять клиренс (расстояние между нижней частью машины и землёй), а платформа снабжена датчиком для 3D моделирования горной выработки. Такой робот может выполнять маркшейдерские съёмки без участия человека.

Аддитивные технологии давно применяются в аэрокосмической, автомобильной и медицинской отраслях, но знали ли вы, что они также активно внедряются и в горную индустрию? 3D-печать позволяет создавать высокопрочные детали для горной техники, например компоненты буровых установок и экскаваторов. Преимущества очевидны: сложные конструкции требуют меньших затрат. Например, в НИТУ МИСИС разработан новый метод 3D-печати, который позволяет создавать металлические детали, устойчивые к высоким температурам и давлению.

Автономные горные системы становятся важным направлением в развитии горной отрасли. Есть компании, которые, например, уже создали беспилотные грузовики, экскаваторы и буровые установки, что позволило горнодобывающим предприятиям снизить затраты на 15% и значительно повысить безопасность на рабочих местах.

Некоторым предприятиям важна независимость от конкретных производителей. Для таких случаев существуют системы, которые можно установить на различные машины без привязки к одному разработчику. Примеры таких решений: Nav/Mobius, Teleop Auto и AutoMine.

Тренажёры виртуальной реальности

Важнее техники и экипировки может быть только подготовка самого шахтёра. Если раньше обучаться приходилось на практике или в учебных классах, то сейчас применяются виртуальные тренажёры. В таких симуляторах специалист отрабатывает алгоритмы действий при экстренных ситуациях (включение самоспасателя, поиск резервного выхода, использование пожарного инвентаря и т. д. при выбросе метана, пожаре, обрушении) без реальной опасности. В НИТУ МИСИС, например, есть лаборатория BELAZ-VR, где представлены тренажёры для работы с карьерными самосвалами. В России всего две таких.

Электромобили в шахтах

Дизельные грузовики и экскаваторы постепенно заменяются электрическими машинами: они снижают выбросы, шум и требования к вентиляции подземных объектов (труды основоположника отечественной научной школы рудничной вентиляции Александра Скочинского, однако, актуальности не теряют). Так, уже существует шахтный электромобиль «Крот Электро». Он подходит как для перевозки людей, так и для грузов. Инженеры отказались от коробок передач в пользу бесшумных токовых приводов. Автономная система управления на базе ROS (операционная система для роботов) самостоятельно прокладывает маршрут, строит карту шахты и реагирует на препятствия. В перспективе парк электротранспорта позволит одному диспетчеру дистанционно управлять десятками таких машин.

Системы контроля над шахтой

Повышение безопасности на объектах — первоочередная задача. На смену традиционным методам отвода воздуха пришла автоматизированная система вентиляции. Они собирают данные с анемометров и датчиков, установленных по всей шахте, и автоматически контролируют подачу воздуха. В специальных диспетчерских центрах можно отследить параметры для каждого участка. Это помогает своевременно реагировать на опасные скопления газов.

Учёные НИТУ МИСИС разработали агрегат, который точечно воздействует на стенки скважин, помогает проводить их разрыв и развивать трещины вглубь массива, чтобы снизить риски выброса метана. Это сможет предотвратить несчастные случаи, спасти жизни шахтерам и техническому персоналу угле- и горнодобывающих компаний. Также существуют вакуумные метанодренажные установки и мобильные системы дегазации, которые забирают метан ещё до того, как он попадёт в горные выработки.

Российские компании также разрабатывают современные шахтные системы безопасности, которые составляют серьёзную конкуренцию мировым аналогам. Эти комплексы позволяют в реальном времени отслеживать концентрацию метана и других газов, уровень пыли, скорость воздушных потоков, температуру и влажность, автоматически управляют вентиляцией и оборудованием, а также обеспечивают связь и оповещение в аварийных ситуациях. Главная особенность — непрерывное определение местоположения шахтёров с точностью до метра, что жизненно необходимо в экстренных ситуациях.

Техногенные землетрясения можно предсказать

Знали ли вы, что можно запатентовать способ оценки максимально возможной магнитуды землетрясений на территориях, где происходит освоение недр и ведутся горные работы? А это уже сделано. В научном центре Горного института НИТУ МИСИС «Геодинамика и геоэкология недр» изучается реакция горного массива на техногенные воздействия. В том числе используется научная концепция, предполагающую наличие в земной коре особого слоя переменной мощности, в котором породы находятся в предельно напряженном состоянии. Понимание этих процессов имеет решающее значение для горнодобывающей деятельности и эксплуатации ресурсов.

В заключение

Сегодня шахтёрский труд уже не сводится лишь к физической работе — он становится частью большого комплекса высокотехнологичных автономных систем. Но смысл его остаётся неизменным: именно благодаря шахтёрам общество получает доступ к необходимым для повседневной жизни ресурсам. Поэтому День шахтёра — это напоминание нам с вами о том, что развитие страны невозможно без тех, кто осваивает глубины Земли, ведь каждый новый подъём к вершинам науки, техники и промышленности начинается с того, что кто-то спускается в шахту.

За этим стоит глубокая научная трансформация, о которой сегодня пойдёт речь.

Учёные отмечают, что по качеству напечатанные детали зачастую сравнимы с обычными, а в некоторых случаях и вовсе превосходят их благодаря оптимизированной структуре. При этом 3D-печать позволяет сократить затраты на оснастку, уменьшить объёмы отходов и ускорить выход новых изделий на рынок.

Эксперты прогнозируют рост объёма мирового рынка аддитивных технологий до ~83,6 млрд долларов к 2030 году. В России рынок за 1 год уже достиг 4,5 млрд рублей и, по прогнозам Минпромторга, вырастет до ~58 млрд к 2030 году.

Именно поэтому металлургические предприятия активно инвестируют средства в разработку 3D-принтеров и подготовку специалистов.

Что уже в ходу

За последние годы удалось достигнуть ряда важных достижений, которые уже применяются на практике. К примеру, металлурги начали внедрять гибридные технологии: после печати критической части детали тут же выполняется её механическая доводка, что ускоряет производство и снижает количество дефектов. Также появились расширенные фабрики 3D‑принтеров, где несколько установок выпускают партии сложных запчастей одновременно. Активно развиваются автоматизированные поточные линии, совмещающие печать и постобработку деталей за единый цикл.

Компании переходят к «виртуальному заводскому цеху», где изделия сначала проектируют и тестируют на компьютере и только затем отправляют в производство. Таким образом можно сэкономить на хранении комплектующих и при сбоях в поставках печатать необходимую деталь на месте.

Почему не каждый металл подходит

Не все металлические сплавы одинаково подходят для послойного наращивания. В трёхмерных принтерах широко используют специализированные нержавеющие стали (316L, H13), титановые сплавы (Ti-6Al-4V), никель-хромовые суперсплавы (Inconel, CoCr). Дело в том, что высокоуглеродистые и быстро остывающие материалы при печати обычно трескаются. Например, чистая медь сильно отражает лазерный луч и плохо сплавляется, поэтому, чтобы ей печатать, разрабатывают материалы с особыми легирующими элементами. По тем же причинам, например, к алюминию добавляют кремний, чтобы уменьшить усадочные напряжения.

Отдельно выделяют высокоэнтропийные сплавы — сложные многокомпонентные системы с 5-ю и более основными элементами. Они прочные и термостойкие, благодаря чему повсеместно применяются для 3D-печати.

В России для аддитивных технологий изготавливают металлическую проволоку. Так, на Чепецком механическом заводе (ГК «Росатом») освоили производство порошковой титановой проволоки для промышленной 3D-печати. Изделие применяется в технологиях наплавки, где сплав подаётся в виде проволоки и локально сплавляется. Кроме того, учёные НИТУ МИСИС разработали новый сплав: в нём кальций заменил дорогие редкоземельные элементы, что значительно снизило его стоимость и при этом сохранило высокие прочностные характеристики.

Как печатают металл

Селективное лазерное плавление (SLM) — один из самых распространённых методов: металлический порошок распределяется тонким слоем и по определенным траекториям сплавляется лазером. После наносится новый слой и процесс повторяется. Этот метод обеспечивает очень высокое разрешение печати (толщина слоя порядка 20–80 мкм) и позволяет работать практически со всеми промышленными металлами. Однако SLM обладает рядом ограничений: медленная скорость печати, детали часто требуют поддерживающих конструкций под нависающими участками, для каждого материала нужна своя рецептура сплава, а сам порошок со временем теряет свойства.

Ещё одно перспективное направление — методы прямого подвода энергии и материала (DED). К ним относятся лазерная наплавка порошком и проволокой: LENS (Laser Engineered Net Shaping) позволяет воссоздавать крупногабаритные изделия и ремонтировать детали. Электроннолучевая проволочная наплавка (EBAM) позволяет печатать объёмные конструкции с помощью металлической проволоки и электронных пучков. Такая наплавка отлично подходит для крупных стальных каркасов и корпусных частей, хотя слои получаются толще, чем при SLM.

Струйная печать связующим веществом (Binder Jet) работает иначе: на порошковую заготовку послойно впрыскивают жидкое связующее, прямо как в обычном принтере. Затем порошковую заготовку сплавляют или запекают. Метод особенно эффективен при изготовлении больших литейных опок.

Во многих системах печати уже применяют компьютерное моделирование для подбора оптимальных параметров мощности лазера, скорости сканирования и толщины слоя, что позволяет заранее спрогнозировать структуру материала.

В  развитие аддитивных технологий активно включаются крупнейшие российские предприятия. Например, ГК «Росатом Аддитивные технологии». Норникель напечатал крупную литьевую спиральную камеру насосного агрегата для своего комбината — раньше замена этой детали весом около полутонны требовала годового цикла изготовления. Благодаря 3D-сканированию и металлопечати эту операцию удалось выполнить за недели, минуя долгие этапы создания подробных чертежей.

Новолипецкий металлургический комбинат внедрил две промышленные установки 3D-печати песчаных форм: они печатают насосные корпуса, роторы, каркасы и даже десятитонные корпуса спекательных тележек. Изготовление форм удалось ускорить пятикратно, а качество отливок значительно улучшилось.

Кто стоит за инновациями

За развитием аддитивных технологий зачастую стоят университеты и НИИ. Например, в Передовой инженерной школе НИТУ МИСИС впервые в стране научились печатать вольфрам-медные композиты с гироидной структурой. Такой материал открывает возможность создания новых обращенных к плазме компонентов в термоядерной энергетике. В СПбПУ создан Инфраструктурный центр НТИ «Технет» по аддитивному производству, а также впервые в России разработано собственное программное обеспечение для управления металлопринтером. Уральский федеральный университет совместно с индийскими учёными освоил 3D-печать из жаропрочных титановых алюминидов. Новая технология позволяет получать детали, выдерживающие температуру до 700°C при меньшей массе по сравнению с никелевыми аналогами.

Всё не так просто

Главный недостаток аддитивных технологий заключается в том, что промышленные металлические 3D-принтеры стоят в десятки раз дороже обычных станков, а материалы быстро расходуются. Кроме того, невысокой остаётся скорость печати: например, SLM-машины за один час могут наплавить лишь несколько килограммов металла. Это ограничивает использование аддитивных методов в массовом производстве.

Также технологии SLM и EBM требуют сложных поддерживающих структур для деталей с нависающими элементами, они энергоёмкие и чувствительные к свойствам порошка. К тому же порошок со временем разрушается: его мелкие частицы слипаются, что ухудшает качество повторно использованных материалов. Другие методы, такие как Binder Jet, позволяют печатать с большей скоростью, но готовые изделия получаются пористыми и требуют дополнительного спекания.

Всё это — пока нерешённые задачи.

Контроль качества изделий аддитивного производства

Традиционная металлургия развивалась на протяжении многих столетий — от первых способов литья раскалённого металла до современных автоматизированных производств. За это время были разработаны строгие стандарты и требования, которые сегодня закреплены в нормативных документах.

В то же время всё большее значение приобретают аддитивные технологии, чьи изделия находят применение в высокотехнологичных и ответственных отраслях — таких, как аэрокосмическая промышленность, атомная энергетика, медицинское оборудование и другие. В этих областях особенно важен высокий уровень контроля качества.

Для анализа и оценки изделий, созданных с помощью 3D-печати, используются методы, ранее не применявшиеся в традиционной металлургии. Например, компьютерная томография, известная благодаря своему применению в медицине, теперь активно используется для изучения внутренней структуры аддитивных деталей. Это позволяет выявлять микроскопические дефекты и особенности без повреждения самого изделия.

Под изменяющиеся реалии создаются новые профессии. Так, первой в России образовательной программой, которая подготовит специалистов в области стандартизации и метрологии в "аддитивке", стала магистратура «Сертификация изделий аддитивных технологий» в НИТУ МИСИС.

Заводы будущего — уже рядом

Программное обеспечение для оптимизации топологии и прогнозирования свойств материалов, системы «умного завода» с дистанционным контролем, аддитивное прототипирование в сочетании с дополненной реальностью — всё это постепенно входит в практику и скоро станет рутинной частью металлургической отрасли.

Ожидается, что комбинация классической металлургии и аддитивного производства позволит резко повысить технологичность промышленных изделий, снизить их вес и экологический след, а сами металлурги смогут конструировать изделия практически любой формы.

С конца 1980-х годов учёные начали искать более простую и доступную альтернативу — и обратили внимание на перовскиты. Это класс материалов с характерной кристаллической структурой ABX₃: где A — органическая молекула (например, метиламмоний), B — металл (чаще всего свинец), X — галоген (например, йод). Такие соединения обладают особыми фотоэлектрическими свойствами и позволяют создавать солнечные элементы при комнатной температуре с помощью простых растворов солей.

Перовскитные солнечные панели можно собрать всего за 8–10 часов. Технологический процесс включает обработку лазером, кристаллизацию тонких пленок в разреженной среде и нанесение фотоактивных слоёв жидкофазными методами. Причём такие батареи демонстрируют высокую эффективность даже в плохую погоду.

Перовскит в 1839 году на Урале впервые обнаружил немецкий геолог Густав Розе. Название же минерал получил в честь Льва Алексеевича Перовского — русского государственного деятеля, археолога, коллекционера и филантропа — за его вклад в развитие минералогии и геологии в России.

Изначально название «перовскит» применялось к минералам с химической формулой CaTiO₃, а затем распространилось на всю группу подобных соединений. Для создания солнечных элементов используются синтезированные в лабораториях аналоги.

Производство перовскитных солнечных панелей можно максимально автоматизировать с помощью методов напыления как на гибкие, так и на жёсткие поверхности, а также ротационного нанесения типографской печати  (струйная или слот матричная печать) — когда раствор материала равномерно распределяется по подложке и формирует однородный слой при вращении. Панель можно напечатать прямо на стекле или пластике, придавая ей любую форму. Это значит, что такие солнечные панели можно интегрировать на поверхность любой кривизны: полностью закрывать ими фасад здания или делать из них витражи. Однако у технологии есть и слабые стороны. Перовскиты чувствительны к воздействию влаги, кислорода, света и высокой температуры. Поэтому сегодня активно ведутся исследования по разработке гибких полимеров, защищающих активный слой от разрушения.

Сегодня этой технологией в пилотном режиме занимаются всего шесть стран в мире, и Россия — одна из них. КПД перовскитных батарей в наземных условиях уже достигает 20%, а их производство существенно менее энергозатратно, чем изготовление кремниевых аналогов. В ближайшие годы мы можем увидеть настоящий технологический прорыв в этой сфере. В Университете МИСИС в 2025 году была защищена первая в России докторская диссертация по технологии получения тонкопленочных перовскитов. Университет уже заключил соглашение с ООО «Графит» о тестировании крышных, оконных и фасадных полноформатных панелей на основе перовскитных фотопреобразователей для энергообеспечения систем умного дома в СберСити.

Forbes Еducation проанализировал образовательные пути 146 богатейших людей России из списка Forbes 2025 года и выяснил, где и чему учились миллиардеры разных поколений, образование какого уровня получили, а также связана ли их предпринимательская деятельность с приобретенной специальностью.

Диплом как атрибут успеха

Вопреки распространенному мнению, диплом в бизнесе все-таки нужен: у абсолютного большинства российских миллиардеров есть высшее образование. Без него обошлись лишь семь человек из списка Forbes — преимущественно предприниматели из сферы ретейла и торговли.

Почти треть богатейших людей России имеет ученую степень — этот показатель значительно выше среднего по стране. Число защитивших диссертацию растет пропорционально размеру капитала — в топ-20 списка Forbes доля кандидатов и докторов наук достигает 40%.

Лишь около трети миллиардеров, имеющих ученую степень, получили ее до того, как стали владельцами крупного бизнеса. Остальные защитили диссертации, уже обладая солидным состоянием, — сферой их научных интересов чаще всего оказывалась экономика, даже если высшее образование было техническим.

Траектории взлета

Образовательный путь миллиардеров разных поколений во многом отражает то, как эволюционировала советская и российская экономика, а вслед за ней и система образования.

Беби-бумеры (родившиеся в 1946–1964 годах) составляют почти половину российских миллиардеров. Они получали образование, когда технические специальности ценились особенно высоко, поэтому у большинства из них — дипломы инженеров. Многие начинали карьеру в НИИ или на производстве, а в бизнес пришли уже в эпоху перестройки. В этой группе много обладателей ученых степеней.

Поколение X (родившиеся в 1965–1980 годах) — вторая по численности группа. Среди предпринимателей, получивших образование в позднесоветский период и 1990-е годы, по-прежнему преобладают инженеры, но также много экономистов и юристов. Доля кандидатов и докторов наук меньше, чем среди беби-бумеров, а получивших второе высшее образование и учившихся за рубежом — больше.

Миллениалы (родившиеся после 1981 года) — пока малочисленная, но быстрорастущая группа миллиардеров. В ней доминируют ИТ-специалисты и экономисты, многие учились за рубежом; инженеры в этой когорте — исчезающий вид. Среди миллениалов — самая большая доля имеющих несколько дипломов о высшем образовании.

Кузницы миллиардеров

Половину топ-10 университетов с наибольшим числом выпускников-миллиардеров составляют технические вузы. Лидером стал Московский физико-технический институт.

Образование за рубежом, чаще всего узкопрофильное или MBA, получали преимущественно молодые российские миллиардеры. Наиболее популярными у них оказались престижные британские вузы и американские бизнес-школы.

В целом среди участников российского списка Forbes доля людей с опытом обучения за рубежом составляет всего 8%. Этот показатель существенно ниже общемирового: около 40–45% американских и 30–35% европейских миллиардеров учились за пределами своей страны.

Фундамент капитала

Хотя в целом среди миллиардеров доминируют обладатели дипломов в области экономики, крупнейшие состояния сосредоточены в руках тех, кто получил технические специальности, связанные с добычей и переработкой природных ресурсов.

Топ-10 направлений обучения по числу миллиардеров среди выпускников

1. «Экономика и управление» — 32,2%
   Средний капитал: $4,3 млрд
   Богатейшие выпускники: Андрей Мельниченко ($17,4 млрд), Сулейман Керимов ($16,4 млрд)

2. «Физика» — 13%
   Средний капитал: $4,5 млрд
   Богатейшие выпускники: Александр Абрамов ($6 млрд), Олег Дерипаска ($4,1 млрд)

3. «Технологии материалов» — 12,3%
   Средний капитал: $7,6 млрд
   Богатейшие выпускники: Владимир Лисин ($26,5 млрд), Михаил Фридман ($14,9 млрд)

4. «Электро- и теплоэнергетика» — 11%
   Средний капитал: $4,8 млрд
   Богатейшие выпускники: Алексей Мордашов ($28,6 млрд), Геннадий Тимченко ($23,2 млрд)

5. «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело» — 10,3%
   Средний капитал: $7,3 млрд
   Богатейшие выпускники: Вагит Алекперов ($28,7 млрд), Константин Струков ($1,9 млрд)

6. «Юриспруденция» — 8,9%
   Средний капитал: $3,1 млрд
   Богатейшие выпускники: Алишер Усманов ($16,7 млрд), Роман Абрамович ($9,2 млрд)

7. «Информатика и вычислительная техника» — 7,5%
   Средний капитал: $3,6 млрд
   Богатейшие выпускники: Виктор Вексельберг ($9,2 млрд), Леонид Богуславский ($5,2 млрд)

8. «Математика и механика» — 6,8%
   Средний капитал: $2,7 млрд
   Богатейшие выпускники: Виктор Харитонин ($7,5 млрд), Аркадий Волож ($1,2 млрд)

9. «Техника и технологии строительства» — 6,2%
   Средний капитал: $7 млрд
   Богатейшие выпускники: Леонид Михельсон ($28,4 млрд), Николай Буйнов ($4,8 млрд)

10. «Электроника и радиотехника» — 5,5%
    Средний капитал: $3,1 млрд
    Богатейшие выпускники: Вячеслав Кантор ($9,5 млрд), Вадим Мошкович ($2,9 млрд)

Точки пересечения

В отраслях, напрямую связанных с полученной специальностью, работают чуть более половины российских миллиардеров — преимущественно нефтяники, металлурги и строители. Род деятельности совпадает с образовательным профилем у двух третей представителей старшего поколения и менее чем у половины — молодого поколения.

Пять необычных специальностей миллиардеров

1. «Английская филология и перевод»
   Павел Дуров ($17,1 млрд)
   Бизнес-профиль: ИТ

2. «Военный переводчик со знанием арабского языка»
   Искандер Махмудов ($7,3 млрд)
   Бизнес-профиль: металлургия

3. «Лечебное дело. Кардиореанимация»
   Дмитрий Рыболовлев ($6,4 млрд)
   Бизнес-профиль: химическая промышленность

4. «Физическая культура и спорт»
   Андрей Гурьев ($9,5 млрд), Аркадий Ротенберг ($5,5 млрд), Александр Скоробогатько ($2,3 млрд) и др.
   Бизнес-профили: химическая промышленность, строительство, инвестиции и др.

5. «Философия»
   Никита Мишин ($1,2 млрд), Константин Николаев ($1,2 млрд)
   Бизнес-профиль: транспорт, логистика

Юлия Черепанова,Форбс