Новые модели способны мыслить, как человек, предназначены для решения сложных задач, способны анализировать. В отличие от предыдущих моделей с быстрым мышлением способны к глубоким и осознанным рассуждениям.

Конечно новые модели умнее GPT-4o и лучше в программировании, задачах на математику и логику.

На видео пример игры, созданной с GPT — о1. Еще может писать полностью готовое эссе по экономике для колледжа, переводить иероглифы. Примеры эти вы наверное видели, если нет, то они в официальном YouTube OpenAI (уже работает без впн).

Что крутого в ChatGPT о1 и ChatGPT o1-mini для не программистов и не математиков?

Да, модели хороши не только для математики и науки. Забегая вперед, скажу, что это реальный ассистент, который думает, ответ вы получите не сразу, но ответ вас поразит - словно бизнес-ассистент принес решение задачи. Ниже расскажу свой опыт взаимодействия, но пока разберемся с новыми моделями и их ограничениями

Кому доступны ChatGPT о1 и ChatGPT o1-mini

Доступ получают пользователи платной подписки, так же будет доступен API. Для бесплатных пользователей будут открывать доступ к o1-mini, которая так же умнее, чем GPT-4o, конкретно для написания кода, примерно на уровне Сlaude 3.5 Sonnet. Но пока o1 mini так же доступна пока только платным подписчикам ChatGPT

Ограничения GPT о1 и o1-mini

У моделей есть ограничения: у о1-доступно 30 запросов в неделю, у o1-mini доступно 50 запросов в неделю. Поэтому рекомендую использовать только для задач, требующих серьезного решения, аналитики и те, с которыми GPT-4o не справился. Для повседневных задач лучше использовать платный GPT-4o или бесплатный GPT-4 mini.

Мой опыт взаимодействия с ChatGPT o1-preview

Я попробовала над одной из конкретных задач: Мне нужен бот, который можно прикрутить к лендингу, чтобы после совершения оплаты выдавал одноразовую ссылку-приглашение. Помню, что было готовое решение, но не помню название. GPT-4o дал 4 варианта, но конкретного решения не дал, и бот немного мимо был. ChatGPT o1-preview думал 16 секунд (там отображается) и выдал мне 4 конкретных варианта с названиями ботов и сервисов, затем рассудил, какие из вариантов  могут мне больше  подойти исходя из моего уровня знаний. Далее я продолжила с ним общение, пока он не выдал мне исчерпывающую инструкцию. Но напомню про ограничения 30 запросов В НЕДЕЛЮ! Поэтому если хотите ответ на максимум, который способна дать ЛЛМ, общайтесь правильно.

Мои советы по взаимодействию с ChatGPT o1-preview:

• Расписать всю ситуацию максимально подробно с деталями и всеми нюансами, как бы дали задачу личному или бизнес ассистенту, а лучше составить детальный промпт для более крутого результата

• Тренироваться лучше на старой модели GPT-4o без ограничений. Рекомендую с помощью составить промпт общаясь и задавая контекст или используя эту подсказку, составьте промпт совместно с  ChatGPT, он будет задавать вопросы для более детального промыта, когда составили, с готовым промытом под вашу задачу идете уже в новую модель GPT — о1

Хотите узнавать о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подписывайтесь на телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.

Вот мы и подобрались к ЕЩЁ более подробному описанию ЛКМ для покраски мебели (не обессудьте, но мне кажется это важно!), продолжу более детально описывать группы и разновидности материалов. Их характеристики я описал в предыдущей статье, теперь погружаемся еще глубже, в более профессиональное понимание способов работы и сферы их применения, а так же финансового обоснования их использования.

В этой и последующих статьях мы вкратце рассмотрим особенности и отличия друг от друга ЛКМ различной химической природы, чтобы выбор конкретных материалов был обоснован. Вначале проведём краткую предварительную систематизацию.

Большинство современных жидких ЛКМ можно разделить на 2 части по способу отверждения: сушкой (испарением разбавителей и растворителей) или фотоинициированными реакциями (УФ материалы). Хотя следует отметить, что все систематические границы здесь условны, в частности, многие УФ материалы в той или иной мере подсушиваются. Оставшуюся группу материалов с сушкой МОЖНО разделить на материалы с органическими разбавителями и водоразбавимые. Граница между ними не технологическая, а, скорее, по типу применения. В некоторых случаях водоразбавимые и органорастворимые материалы применяются в одной системе отделки. Сегодня из группы органоразбавимых ЛКМ с сушкой мы выделим группы материалов современных и материалов, в той или иной степени устаревших, поговорим о них.

Существует ряд типов ЛКМ, используемых традиционно, но чьё время, однако, уходит и применение в области мебельного производства падает. Это ЛКМ на алкидной основе, ЛКМ кислотного отверждения и нитроцеллюлозные ЛКМ.

УСТАРЕВШИЕ МАТЕРИАЛЫ!

Алкидные материалы:

Алкидные ЛКМ никогда не занимали значительного места в арсенале материалов для мебельной промышленности. Они изначально заменили масляные краски в строительстве, представляя собой их аналоги на основе искусственных жирных кислот. Состоят алкидные краски из сочетания спиртов с ортофталевой кислотой. Эти материалы характеризуются высокой климатической стойкостью. Однако, в отделке мебели они имеют свои недостатки: невысокие декоративные качества, пониженная износостойкость и длительное время сушки.

Ну такое(

Кислотноотверждаемые материалы:

В противоположность алкидным, кислотно-отверждаемые лакокрасочные материалы широко применялись в мебельной отделке. Эти материалы состоят из двух компонентов: один — это раствор плёнкообразователя, другой — кислотный отвердитель. Серийные кислотно-отверждаемые лакокрасочные материалы обладают хорошим сухим остатком и долговечностью рабочих смесей, иногда более суток. Они также относительно недороги и могут образовывать покрытия с высокой твёрдостью, и стойкостью к химическим, водным и световым воздействиям, хотя по гладкости уступают полиуретановым покрытиям. Несмотря на их преимущества, использование кислотно-отверждаемых материалов в мебельной промышленности снижается из-за вредных выделений формальдегида. Плёнкообразование кислотоотверждаемых ЛКМ происходит в ходе реакций поликонденсации, особенностью которых является выделение молекулы некоторого побочного вещества при каждом акте присоединения мономера (олигомера). В данном случае побочным веществом является формальдегид. Известны случаи возврата мебели, отделанной кислотными ЛКМ, из-за вреда здоровью покупателя.

Тоже не фонтан

Нитроцеллюлозные ЛКМ:

НЦ использующиеся с 1920-х годов, заменили шеллачные лаки (отделочный лак из природной смолы на водно-спиртовой основе - старая школа в отделке древесины). Основа НЦ лаков - коллоксилин, иначе динитроцеллюлоза. Тринитроцеллюлоза - это пироксилин, основа бездымного пороха. После окончания 1 мировой войны запасы пироксилина были переработаны в коллоксилин, с этого началось широкое применение НЦ лаков. Хотя сейчас они устарели, нитроцеллюлозные материалы всё ещё широко используются в мебельной отделке благодаря своей быстрой сушке и экономичности. Их получают путём растворения коллоксилина в специальных растворителях с добавлением пластификаторов и других смол. Эти материалы являются однокомпонентными, за исключением разбавителя, который не всегда используется (Общее замечание по поводу разбавителя, касающееся всех ЛКМ: разбавитель не принято считать среди компонентов, т.к. это, скорее, особенность технологии использования материала - его добавление не всегда является необходимым. Например, при нанесении вальцами разбавитель может не добавляться.). Приятной особенностью нитро-материалов является быстрая сушка: до шлифовки они сохнут около 30-40 минут. Сушка нитро-материалов происходит исключительно за счёт испарения растворителей, что делает их плохо стойкими к химическим воздействиям (следы на столешницах от стаканов с алкоголем тому пример). Из-за высокой молекулярной массы нитроцеллюлоза требует большого количества растворителя, что приводит к малому сухому остатку. Часто для достижения достаточной толщины покрытия требуется наносить материалы в несколько слоёв (до 10 и более). Нитроцеллюлозные материалы недолговечны: через 1,5-2 года эксплуатации изделия, покрытые ими, теряют свои декоративные свойства. Причинами этого являются высокая усадка, повышенная шероховатость, микропористость покрытия и склонность к растрескиванию из-за низкой эластичности и больших усадочных напряжений при сушке. Их используют как в чистом виде, так и модифицированные другими смолами, причём второй вариант более распространён. Также существуют комбинированные нитро-полиуретановые материалы, в названии которых слово «нитро» может быть опущено. Отличительной чертой таких материалов является пониженный процент добавления отвердителя (около 20% и менее). Эти комбинированные материалы объединяют в себе как достоинства, так и некоторые недостатки нитро- и полиуретановых покрытий: быстрая сушка, повышенная твёрдость, но при этом низкий сухой остаток, невысокая прозрачность, большая шероховатость, низкая эластичность и ограниченная жизнеспособность.

В настоящее время в современном отделочном процессе широкое применение нитро-материалов оптимально только в одном из типов ЛКМ - морилках на растворителях, где их недостатки практически не проявляются. Особенности взаимодействия нитро-материалов с ЛКМ другой химической основы заключаются в следующем. Полиуретановые материалы, нанесённые на нитро-грунты могут приводить к разбуханию последних при недостаточной их сушке, что может проявиться в виде складок или белёсости. Водоразбавимые материалы при нанесении поверх нитро-материалов могут иметь недостаточную адгезию.

Как видите преимуществ не так много).

В следующей статье рассмотрим более современные материалы (акрил, полиуретаны, полиэфиры, УФ)

За сим откланиваюсь! Всем МИР!!!

P.S. Присоединяйтесь в ТГ, там мои работы и всякое другое

Не знаю, что ещё можно добавить. Очевидно, что поддержка никак не идёт на встречу. Ни баллов, ни ответа от поддержки.

4 месяца.

Без уважения, ваш постоянный клиент

На рынке видеогенерации происходит интенсивная движуха, сравнимая с февралем этого года, когда Open AI показали Sora и ее возможности. Так как было раньше, уже не будет.

Китай активно допилил свои нейросети, похожие по уровню качества на Sora, типа Open-sora или Kling. Последний, кстати, очень похож на Sora, но рассчитан на внутренний рынок, во всех смыслах - все на китайском, требуется китайская сим-карта и местное приложение, к тому же ходит слух, что европейцев она сгенерировать не сможет.

Как все-таки попробовать Kling бесплатно:

Энтузиаст из X (бывший Twitter) выложил гайд.

1. Устанавливаем приложение KwaiCut - для IOS , для Android;

2. Нажимаем кнопку "AI creation" и "apply for experience", чтобы подать заявку;

3. Далее понадобится китайский номер телефона, можно взять здесь бесплатно;

4. Также нужен Kuaishou ID, чтобы его получить регистрируемся в приложении - для IOS, для Android - приложения нет в playmarket, отсюда качаем на свой страх и риск;

5. Далее вы получите смс или push-уведомление, если вам дадут доступ.

На всё уходит около часа. Если у вас есть WeChat и вы в нем зарегистрированы, тогда вы через него можете авторизоваться. Но все на китайском.

Больше полезного в моем телеграм канале, присоединяйтесь)

Dream Machine от Luma

Это то, что у меня получилось

Luma выпустила Dream Machine, свой обзор, видео, которые получились у меня и советы по генерации я изложила в этой статье.

Пока мой топ. Вот официальное видео:

Как сгенерировать видео лучшего качества в Luma Dream Machine

Для получения лучших генераций от Dream Machine есть специальный гайд, который учит:

• Генерация видео с текста: как описывать сцены, действия персов и камеры, изменение текстур и других объектов.

• Оживление изображений: движение камеры, раскадровка.

• Правильное использование Enhance prompt — улучшатель запроса.

Там описано даже как можно следить за героем с помощью Tracking shot.

Для удобства, есть GPTs бот для Dream Machine. Суть - загружаете изображение и бот генерирует промт, который Dream Machine использует для оживления картинки.

Нейросеть уже обновилась и генерирует непрерывные видео до 60 секунд.

А скоро можно будет редактировать каждую генерацию — менять задний фон, главного героя и анимации. Появится библиотека генераций для вдохновения, а у платных подписчиков не будет вотермарок.

Записаться в ранний доступ тут.

Runway GEN-3 Alfa

Непонятно, кто кого опередил - либо Dream Machine первым выкатил обновление, либо Runway захотел нанести ответный удар и представил Gen-3 Alpha, а Luma в ответ обновила Dream Machine. В интернете завирусилось сравнение двух нейросетей:

Факт, что прошлая и эта - прям недели видеогенераторов. Было логично, что Runway срочно что-то придумают. В прошлом они были лучшие в своем деле очень долго.

Заявлено, что модель GEN-3 генерирует ультра-реалистичные видео в два раза дольше до 10 секунд, чем его предшественник GEN-2. К тому же, в видео будет высокая детализация, более плавные и креативные переходы, и фотореалистичная генерация людей. К тому же, обещают, что появится обучение на своих стилях. Больше видео примеров работ GEN-3 на их сайте - посмотрите, не разочаруетесь.

Доступ обещают дать в скором времени

Видео можно будет генерировать по тексту, так и используя изображения, а в будущем добавят инструменты для точечного контроля кадра - более сложные смены сцен.

Что сейчас годного из видеогенераторов, которые можно пощупать. Мой личный топ:

Dream Machine - пока мой топ, подробнее про него в этой статье

Haiper - на втором месте, если загрузить изображение хорошего качества, получается очень реалистично. Подробнее про него и примеры моих генераций в этой статье

Stable Video - на третьем месте из-за того, что бесплатный, в этой статье видео - пример того, что я сгенерировала. Подробнее про него в этой статье

Kaiber - хорошо подходит для мультяшных видео в стиле аниме, генерирует всегда годноту, хорошо переделывает видео в разные стили, но платный, без бесплатного периода. Подробнее про него здесь, про обновления здесь.

Pika - раньше был бесплатный, сейчас платный, в нем много фишек - можно загрузить аудио и нейросеть подстроит липсинк так, что персонаж будет разговаривать как настоящий. Еще можно "растягивать" видео в разные стороны, и сервис сам дополнит пустые места - подробнее в этой статье и заменит объекты на видео в реальном времени - подробнее в этой статье. Но по уровню генерации далеко до Sora и Dream Machine, ждем серьезного обновления от Pika, ведь еще недавно они перегнали Runway GEN-2 и были лучшим видеогенератором, а Runway уже выкатил GEN-3. Так что счет идет на дни.

Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.