Напоминания из Google Keep скоро могут появиться в «Google Задачах» и «Google Календаре». Соответствующее нововведение заметили в строках кода сервиса.
Они будут отображаться со специальной пометкой как задачи. А заметки, в которых они были созданы, можно будет открывать во всех трёх программах.
Напомним, сейчас напоминания синхронизируются только между «Google Задачами» и «Google Календарём». Google Keep в этом плане существует словно отдельно от них.
Когда новая функция станет общедоступной, пока неизвестно. Google ещё не делала каких-либо анонсов. Но не не стоит забывать, что компания довольно часто тестирует в своих сервисах разные фичи, которые в итоге так и остаются нереализованными.
Израильский стартап разработал способ увеличить срок службы свинцово-кислотных аккумуляторов в четыре раза, что разрушило многомиллиардную индустрию и потенциально сделало их наиболее популярным способом хранения энергии, пригодным для подзарядки и вторичной переработки, во всем мире.
(Изображение: Depositphotos)
Свинцово-кислотная технология производства аккумуляторов является второй по распространенности в мире, и в настоящее время элементы питания используются в качестве стартерных аккумуляторов в легковых автомобилях, грузовиках и мотоциклах.
Батареи имеют положительную пластину из диоксида свинца на одном конце и губчатую свинцовую отрицательную пластину на другом конце, между которыми протекает серная кислота для проведения электричества.
Несмотря на то, что они дешевле в производстве, чем их основные конкуренты - литий-ионные аккумуляторы, они не столь энергоэффективны и имеют меньший срок службы.
Но компания Salvation Battery обнаружила, что размещение углеродных нанотрубок – крошечных, сверхпрочных и высокопроводящих трубчатых цилиндров из атомов углерода – на одном конце свинцово-кислотной батареи увеличивает срок ее службы в четыре раза.
Salvation утверждает, что углеродные нанотрубки могут изменить возможности свинцово-кислотных аккумуляторов (Изображение: Архив)
Стартап считает, что его добавка из нанотрубок может оказать серьезное влияние на рынок накопителей энергии, даже обогнав литий-ионные аккумуляторы в качестве первого варианта решений для хранения энергии.
По данным Allied Market Research, в 2020 году мировой рынок аккумуляторных батарей оценивался в 90 миллиардов долларов, а к 2030 году, по прогнозам, он достигнет 150 миллиардов долларов.
“Нам нужно больше систем хранения данных в сети. Большинство решений для хранения данных - это литий-ионные аккумуляторы, которые полностью захватили рынок. Но по-прежнему существует большая потребность в хранилищах по всей сети, в которых свинцово-кислотные аккумуляторы с более длительным сроком службы могут быть лидером”, - говорит директор Salvation Battery Дэвид Вайманн (David Waimann), NoCamels.
Компания Salvation считает, что ее аккумулятор может даже заменить литий-ионные аккумуляторы на рынке электромобилей (EV), став первым выбором для производителей электромобилей.
Компания утверждает, что они могут работать на электромобиле такое же количество времени от батареи, размер которой в четверть меньше аккумуляторов, используемых сегодня в транспортных средствах, экономя огромное количество места и делает автомобиль более безопасным в случае столкновения, при котором батарея выходит из строя и опасные материалы, находящиеся внутри, становятся видны.
По словам Дэвида, хотя производители автомобилей не ставят перед собой цели заставить свои электромобили работать намного дольше, чем сегодня, возможность преодолевать те же расстояния на меньшей по размеру батарее очень привлекательна.
«Если батарея может быть меньше половины размера, тогда это дешевле и лучше для автопроизводителя», — говорит он.
Батареи Salvation можно использовать как в электромобилях, так и в транспортных средствах, работающих на газе (Фото: Pexels)
Литий-ионные аккумуляторы являются нынешним лидером на рынке электромобилей и накопителей энергии, но они могут быть ненадежными и опасными. Существуют серьезные глобальные опасения по поводу добычи литий-ионных материалов — отрасли, в которой доминируют Китай и Россия.
Также существуют опасения по поводу переработки литий-ионных аккумуляторов. При неправильной переработке они могут стать причиной загрязнения окружающей среды и пожаров, а также выделять токсичные химические вещества, вредные для здоровья людей и дикой природы.
Напротив, свинцово-кислотные батареи более экономичны, легко перерабатываются, устойчивы к перезарядке и более безопасны с точки зрения пожароопасности по сравнению с литий-ионными батареями. Кроме того, свинец менее вреден для окружающей среды, чем литий.
«Нас не беспокоит нехватка свинца в мире, и там не доминирует Китай», — говорит Дэвид. «Во-вторых, это совершенно безопасно, поскольку литий может иногда взорваться».
Он объясняет, что 99 процентов всех свинцово-кислотных аккумуляторов перерабатываются, в том числе не менее 70 процентов тех, которые мы находим в наших автомобилях.
«Вы просто вынимаете анод и катод как например в Израиле и отправляете их на завод в Ашдоде, где они перерабатывают их», — говорит он.
Battery Council International, ведущая торговая ассоциация отрасли в Северной Америке, заявляет, что свинцово-кислотные аккумуляторы известны своей безопасностью в производстве, транспортировке, использовании и переработке.
Хотя они являются крупнейшим потребителем свинца, выбросы от их производства составляют менее 1 процента от общего объема выбросов свинца в США. Кроме того, большая часть воздействия свинца на человека происходит из старых источников металла, таких как этилированная краска, бензин, керамика и водопроводные трубы, а не из батарей.
Неправильная утилизация литий-ионных аккумуляторов может нанести вред окружающей среде (Фото: Depositphotos)
Технический директор компании Salvation Battery Томер Зимрин придумал идею использования нанотрубок во время исследования эффективности свинцово-кислотных аккумуляторов и обнаружил способ манипулировать аккумулятором, чтобы сделать его на 400 процентов более долговечным.
Объединившись с серийным предпринимателем Вайманном в 2020 году, они основали Salvation Battery, чтобы вывести на рынок разработку Зимрина.
«То, что Томер обнаружил – было крупным прорывом в технологии аккумуляторов, затронувшим второй по важности тип аккумуляторов в мире», – говорит Вайманн.
Компания, базирующаяся в Рамат-Гане, быстро получила поддержку венчурных капиталистов и исключительно положительные отзывы от отраслевых экспертов, включая, по словам Дэвида, проверку технологии от 10 международных ученых со всего мира.
Salvation Battery использует строгую бизнес-модель, продавая свою запатентованную технологию нанотрубок только в качестве дополнения к батареям во время производственного процесса.
Их первоначальный целевой рынок — производство свинцово-кислотных аккумуляторов в ЕС, а затем и во всем остальном мире. Компания уже подписала соглашение с немецким производителем свинцово-кислотных аккумуляторов о начале использования нанотрубок Salvation в своей продукции.
«Мы будем производить специализированные углеродные нанотрубки и подвергать их нашей собственной запатентованной технологии, а затем продавать эти специализированные добавки к нанотрубкам всем производителям аккумуляторов по всему миру», — говорит Дэвид.
Salvation Battery планирует внедрить свою технологию в каждую разрабатываемую свинцово-кислотную батарею, что позволит им вернуть себе титул самой надежной батареи в мире.
Дэвид даже объясняет, что название Salvation связано с намерением компании вдохнуть новую жизнь в индустрию свинцово-кислотных аккумуляторов.
«Мы хотели бы стать частью новой удивительной отрасли в Израиле, которая будет поставлять высокоэффективные присадки для аккумуляторов по всему миру», — говорит Дэвид.
Привет, это Настя, руководитель отдела контента в Aigital — сервиса на основе нейросетей для решения маркетинговых задач. Мы придумываем и разрабатываем шаблоны, которые упрощают пользователям создание контента для рекламы, СМИ и соцсетей. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
Сегодня расскажу о создании Customer Journey Map (CJM) с помощью нейросетей, обновленном инструменте для удаления фона и генерации картинки на основе другого изображения.
Генерация картинки по референсу
На этой неделе мы добавили на платформу новый навык — генерация картинки на основе другого изображения. С помощью этого навыка можно решать множество прикладных задач: от генерации обложек для YouTube-видео в едином стиле до создания изображений для сайта компании или соцсетей. Он учитывает стиль, цветовую палитру и композицию предложенного изображения при генерации. Помимо этого навык учитывает и то, что указано в текстовом промпте.
Например, в поле «Референс» вы добавляете картинку — обложку с любого YouTube-видео, которая вам нравится по стилистике и цветовой палитре. В текстовом поле указываете, что вам нужна обложка для Youtube-видео с рецептом приготовления шашлыков для кулинарного блога. В результате вы получаете картинку с шашлыками, подходящую по тематике для вашего блога, а по стилистике, палитре и композиции похожую на изображение, что вы добавляли в качестве референса.
Генерация изображения в навыке «В стиле референса»
Под капотом навык работает следующим образом:
На первом этапе ИИ анализирует референс — GPT-4o подробно описывает картинку с разных сторон, прорабатывает её стилистику.
В параллель с этим другая нода GPT-4o берет текстовый запрос пользователя и переводит его на английский.
На следующем шаге GPT формирует объемный промпт, объединяя описание референса и текстовый запрос пользователя. Веса в нем расставлены так, чтобы нейронка понимала, на что следует обратить больше внимания, а на что меньше.
Этот текстовый промпт отправляется в Fooocus.
Fooocus умеет работать с входящими изображениями, поэтому вместе с текстовым промптом приходит и картинка-референс. Получается двойной удар по задаче — и со стороны текстового описания референса, и визуально — с ориентиром на само исходное изображение.
Fooocus сохраняет не только цветовую палитру, но и пропорции картинки-референса. Это особенно удобно, если требуется определенный размер изображения.
Генерация изображения в навыке «В стиле референса»
1/2
Картинка-референс (первое изображение) и результат генерации по референсу и описанию (второе изображение)
Далее обученная нами модель улучшает черты лица на картинке и передает ее пользователю.
Мы решили поэкспериментировать и сгенерировать стол со стульями на основе скрина нашего лендинга. Нейронка сохранила пропорции, забрала темно-серый на фон, а зеленый и белый в акценты.
Скрин нашего лендинга
Изображение сгенерировано в навыке «В стиле референса»
Создание Customer Journey Map с помощью ИИ
Навык «Путь пользователя» или Customer Journey Map для сегодняшнего разбора выбрало большинство читателей пятого дайджеста.
CJM — это карта пути клиента, которая показывает все этапы взаимодействия пользователя с продуктом или услугой. Она помогает понять, как клиент воспринимает ваш продукт, какие у него возникают вопросы и болевые точки на каждом этапе.
В этом навыке Aigital выступает в роли специалиста по CJM, глубоко знающего психологию, маркетинг, продуктовую разработку.
Перед тем как приступить к разработке карты пути клиента, важно четко понять, кто будет использовать ваш продукт и каковы их цели. Для этого нужно описать сам продукт, услугу и пользователя. Если у вас еще нет четкого представления о пользователе, можно воспользоваться навыком «3 портрета пользователя». В результате вы получите подробные портреты пользователей с учетом их дохода и психографики (интересов и взглядов) на основе описания вашего продукта.
В основу промпта лег фреймворк по Customer Journey Map от нашего продакт-менеджера Юры. Одна из компетенций Юры — как раз создание CJM.
Вы можете забрать этот фреймворк в Figma-комьюнити и использовать для презентации своей команде сгенерированный в Aigital CJM.
CJM должна включать не только общие этапы взаимодействия с продуктом, но и детализацию каждого шага. Подробный ответ генерируется под каждый шаг CJM, чтобы детальнее проработать задачу. Шаги пользователей, которые сейчас учитываются в навыке:
Онбординг (Onboarding) — первое взаимодействие клиентов с продуктом или услугой, знакомство с основными функциями и преимуществами.
Обзор ценности (Value Discovery) — глубокое изучение продукта или услуги, понимание его уникальной ценности и соответствия потребностям.
Рассмотрение вариантов (Consideration) — оценка плюсов и минусов продукта или услуги, принятие решения о покупке.
Покупка (Purchase) — процесс покупки.
Формирование привычки (Habit Formation) — включение продукта или услуги в повседневные привычки, развитие лояльности.
Распространение (Advocacy) — рекомендация продукта или услуги.
Наш сервис генерирует подробное описание каждого шага, отмечая следующее:
Какой цели я хочу достичь на этом этапе?
Какие действия мне нужно предпринять для достижения цели?
Какие трудности могут возникнуть?
Какие вопросы или сомнения могут появиться?
Где я могу ошибиться?
Что мотивирует меня двигаться к цели?
Какие эмоции я могу испытывать на этом этапе?
Отдельным пунктом в каждом шаге прописываются возможности для улучшения пользовательского опыта. В промпте для этого навыка мы прописываем, что CJM создается, чтобы повысить вовлеченность и снизить отток пользователей.
Наш фреймворк близок к маркетинговой воронке, но поскольку видов CJM довольно много, мы не хотим ограничиваться одним. Поделитесь в комментариях, какие шаги проходит ваш клиент, взаимодействуя с продуктом? В этом навыке мы планируем сделать выпадающее меню с выбором типа CJM.
Небольшие, но важные обновления
Еще немного о том, какие изменения в сервисе мы реализовали или готовим в ближайшее время.
Обновили «Удаление фона». Новый инструмент, на котором работает навык, очень быстро и гораздо качественнее отрабатывает задачу. Особенно это заметно на мелких деталях, например, на волосах.
Обратите внимание на волосы девушки
В раздел истории списаний добавили названия навыков, в которых происходили генерации. Теперь стало удобнее отслеживать, сколько вы расходуете кредитов на те или иные генерации.
Результаты генерации в текстовых навыках теперь приходят с форматированием — подзаголовки в них выделены жирным, маркированные списки аккуратно оформлены, если позволяет задача — добавлены эмодзи. Кроме того, теперь вы можете получать результат в виде таблички, достаточно указать это в пункте «Что учесть» или в своем запросе.
Надеемся, вы уже успели протестировать «Маркетологуса» и «Чат с ИИ». Мы готовим к релизу 10 новых ИИ-ассистентов, среди них будут эксперты по HR, SMM и SEO.
UPD:
Предыдущий выпуск «Дневника стартапа» читайте здесь.
Больше 8 лет назад я использовал машинное обучение и нейросети в больших корпорациях. Но для них были большие ограничения и в производительности и на чем и как обучать. Даже, например, для Яндекса обучение модели и железо на $50-100 млн. было очень дорого.
НО!
За круговоротом событий последних 4 лет мы пропустили то, что вообще все перевернет. Причем это такой тест: что перевесит, наши совокупные человечества добродетели или пороки. И это или катапультирует нас в «рай» на 20000 лет вперед или в «ад»на 20000 лет назад. Чем не страшный суд?
За первые пять месяцев 2024 года израильские частные технологические компании привлекли 4,1 миллиарда долларов.
Привлечение долларового кредита: Shutterstock
Согласно пресс-релизам, опубликованным Globes, в мае 2024 года израильские стартапы привлекли почти 1,5 миллиарда долларов. Эта цифра может быть больше, поскольку некоторые компании предпочитают оставаться в тени и иногда не афишируют полученные инвестиции. Это самый высокий ежемесячный показатель за несколько лет и второй месяц подряд, когда частные технологические компании в Израиле привлекли более 1 миллиарда долларов.
По данным IVC-Leumitech, в 2023 году израильские частные технологические компании привлекли всего $6,9 млрд после привлечения $15 млрд в 2022 году и рекордных $25,6 млрд в 2021 году. За первые пять месяцев 2024 года израильские стартапы привлекли $4,1 млрд.
В мае 2024 года крупный раунд финансирования провела компания Wiz, занимающаяся облачной безопасностью, которая привлекла 1 миллиард долларов — это самый крупный раунд финансирования, когда-либо завершенный израильской частной технологической компанией. Компания Weka, занимающаяся платформой обработки данных искусственного интеллекта, привлекла 140 миллионов долларов, а компания-производитель дронов Xtend — 40 миллионов долларов. Компания Insurtech Honeycomb привлекла 36 миллионов долларов, Oasis Security — 35 миллионов долларов, а компания по управлению недвижимостью Agora — 34 миллиона долларов.
Как уже было упомянуто в других постах, характеристики ПК8000 вызывали двойственные чувства — с одной стороны, разработчики попытались сделать аналог популярных японских игровых ПК стандарта MSX, но, с другой стороны, им это удалось лишь частично — можно сказать, лишь на четверть. В результате получился компьютер, который и игровым можно назвать лишь с натяжкой (из-за отсутствия спрайтов и аппаратного звукогенератора), и универсальным тем более — в неигровой сфере его графические возможности очень ограничены: взять хотя бы разрешение экрана — 256 × 192 точки, которого явно маловато даже для простейшего профессионального использования — скажем, для полноценной работы с текстами. Однако идея сделать советский MSX-совместимый компьютер не покидала умы наших инженеров, и в 1989 году уже другие разработчики — из московского НИИсчетмаша — создали значительно усовершенствованный вариант под названием ПК8002 «Эльф», возможности которого отчасти приближались уже к стандарту MSX2 — пожалуй, самому продвинутому с точки зрения графики в мире 8-разрядных компьютеров. В ПК8002 появилась и поддержка высокого разрешения – до 512×212 точек (но только в монохромном режиме), и программируемой палитры с 256-ю цветами, и, самое главное, аппаратных трёхцветных спрайтов — до 64 штук размером до 16×212 точек каждый. Правда, объём ОЗУ остался прежним — 64 Кбайт, из которых около четверти занимала видеопамять, и такой объём ОЗУ для продвинутого игрового ПК был явно маловат (в эти годы начали массово появляться советские домашние ПК со 128 Кбайт ОЗУ — БК-0011, ПК-6128Ц, «Юниор», «Арго», «Ассистент», «Поиск», Спектрум-совместимые и т.д.). А ПЗУ и вовсе сократили с 16 до 4 Кбайт, в которых помещалась только программа-монитор и знакогенератор. Соответственно, Бейсик приходилось грузить с магнитофонной кассеты в ОЗУ, и максимальный размер программ на Бейсике был в 3 раза меньше, чем у ПК8000. По количеству микросхем — около 140 штук, причём все на одной плате — это был самый сложный из отечественных домашних или учебных ПК, за исключением «Ассистента-128». Тем не менее, в ПК8002 на обычных, стандартных логических микросхемах реализовано примерно то, что в ПК MSX2 сделано на довольно мощной специализированной БИС видеопроцессора Yamaha V9938. В качестве трёхканального звукогенератора использовалась хорошо нам знакомая микросхема КР580ВИ53, причём имелась программная регулировка общей громкости (32 уровня), а также генератор шума. В отличие от компьютеров MSX2, оснащённых процессорами Z80 с частотой 3,6 МГц, в ПК8002 применён наш старый знакомый — советский микропроцессор КР580ВМ80А с максимально возможной для него стандартной частотой 2,5 МГц. Причём процессор заметно тормозился видеоконтроллером, особенно при отображении спрайтов.
В общем, по графическим и звуковым возможностям ПК8002 превосходил почти все отечественные ПК, кроме «Вектора-06Ц», хотя в качестве игровой приставки он теоретически выигрывал и у «Вектора». Однако из-за слишком позднего появления и очень незначительного объёма выпуска ПК8002, конечно, не мог конкурировать ни с «Вектором», ни с БК-0010, ни с большинством других отечественных ПК по количеству и качеству игровых программ. Собственно, игр, плотно использующих спрайтово-тайловые возможности этого ПК и визуально значительно превосходящих аналоги на других советских ПК, почти не было. И всё-таки отдадим должное ПК8002 и его разработчикам — он был единственным из наших ПК с такой мощной аппаратной поддержкой игр. Впрочем, на несколько лет раньше него — в 1986 году — появился советский игровой автомат ТИА-МЦ1 (а на нём знаменитые игры — «Конёк-Горбунок», «Снежная королева» и др.), который имел очень похожие характеристики графики, звука и процессора — также поддерживал аппаратные спрайты, палитру до 256 цветов при 16 цветах, выводимых на экран одновременно, 3-канальный звук и процессор КР580ВМ80А. Но ТИА-МЦ1, конечно, не был домашним компьютером. Да и вообще, насчёт спрайтов ситуация далеко не однозначная — фактически, они нужны исключительно для игр, причём в случае отсутствия аппаратной поддержки никто не мешает имитировать их программно, как это делалось на БК-0010, «Векторе-06Ц», «Львове», IBM PC, Apple II, «Спектруме» и множестве других компьютеров.
Дистанционное управление уличным освещением включает использование технологий, позволяющих контролировать работу фонарей на расстоянии с помощью радиосигналов, интернет-соединения или мобильных приложений. В данной части статьи рассмотрены принципы работы дистанционного управления, его преимущества и недостатки, а также примеры использования.
Принцип работы дистанционного управления
Дистанционное управление уличным освещением основывается на передаче команд от центрального управляющего устройства к фонарям через беспроводные сети или интернет.
Основные компоненты таких систем включают:
Центральный управляющий блок. Это устройство, которое отправляет команды для включения, выключения или регулировки освещения. Управляющий блок может быть интегрирован с городской системой управления или работать автономно.
Модули управления на фонарях. Каждый фонарь оснащен модулем, который принимает команды от центрального блока. Эти модули могут использовать различные технологии передачи данных, такие как Wi-Fi, Zigbee, LoRaWAN или сотовые сети.
Программное обеспечение. Специальные приложения или платформы для управления освещением позволяют операторам задавать расписания, получать данные о состоянии системы и изменять настройки в реальном времени.
Преимущества дистанционного управления
Гибкость и адаптивность. Системы дистанционного управления позволяют быстро изменять настройки освещения в зависимости от потребностей. Например, можно увеличить яркость на оживленных перекрестках или уменьшить ее в малолюдных зонах.
Энергоэффективность. Возможность точного контроля и регулировки освещения в зависимости от времени суток, погодных условий и уровня активности позволяет значительно экономить энергию.
Удаленный мониторинг и управление. Операторы могут контролировать состояние каждого фонаря, получать уведомления о неисправностях и управлять системой из любой точки мира через интернет.
Интеграция с другими системами Дистанционное управление легко интегрируется с другими городскими системами, такими как видеонаблюдение, системы управления движением и метеостанции.
Недостатки дистанционного управления
Высокая стоимость установки. Внедрение систем дистанционного управления требует значительных первоначальных инвестиций в оборудование, программное обеспечение и инфраструктуру.
Техническая сложность. Управление такими системами требует наличия квалифицированных специалистов для их установки, настройки и обслуживания.
Безопасность данных. Использование беспроводных сетей и интернета для передачи команд делает системы уязвимыми для кибератак. Необходимо применять надежные меры защиты данных.
Примеры использования дистанционного управления
Умное освещение в Барселоне. В Барселоне внедрена система дистанционного управления уличным освещением, которая включает светодиодные фонари с модулями управления, подключенными к центральной системе. Это позволило снизить энергопотребление на 30% и улучшить управление освещением.
Освещение в Лос-Анджелесе. Лос-Анджелес установил светодиодные фонари с дистанционным управлением, что позволило снизить энергозатраты на 63%. Система также предоставляет данные о состоянии каждого фонаря, что облегчает техническое обслуживание.
Интеллектуальное освещение в Копенгагене. В Копенгагене используется система дистанционного управления, интегрированная с городской сетью датчиков. Она позволяет адаптировать освещение к погодным условиям и уровню активности на улицах, что способствует улучшению безопасности и энергоэффективности.
Примеры реализации
Умное освещение в Барселоне
Барселона стала одним из первых городов, внедривших масштабную систему дистанционного управления уличным освещением. В рамках проекта установили около 10 000 светодиодных фонарей, каждый из которых оснащен модулем управления, позволяющим изменять яркость освещения в зависимости от времени суток и уровня активности на улице. Центральная система управления позволяет городским службам получать данные о состоянии фонарей, выявлять неисправности и оптимизировать энергопотребление.
Проект "Лос-Анджелес 2020"
В рамках проекта "Лос-Анджелес 2020" город установил более 100 000 светодиодных уличных фонарей с дистанционным управлением. Эта система позволила снизить энергозатраты на освещение на 63% и улучшить качество освещения на улицах. Центральная система управления предоставляет данные в реальном времени, позволяя оперативно реагировать на любые проблемы и изменять настройки освещения в зависимости от потребностей.
Интеллектуальное освещение в Копенгагене
Копенгаген внедрил систему умного освещения, которая включает светодиодные фонари с дистанционным управлением, интегрированные с городской сетью датчиков. Система позволяет автоматически регулировать яркость освещения в зависимости от погодных условий, уровня активности на улице и времени суток. Это способствовало снижению энергопотребления и улучшению безопасности на дорогах и в общественных местах.
А что в России
В России внедрение систем дистанционного управления уличным освещением стало важной частью модернизации городской инфраструктуры. Это помогает улучшить энергоэффективность и управление освещением в городах.
Казань. Проект Smart City Kazan
Казань, один из ведущих городов в области внедрения умных технологий в России, активно использует системы дистанционного управления уличным освещением. В рамках проекта "Smart City Kazan" установлены интеллектуальные светильники, которые управляются централизованно через интернет.
Система позволяет
Автоматически регулировать яркость освещения в зависимости от времени суток и уровня активности.
Получать данные о состоянии каждого светильника в реальном времени, что упрощает их обслуживание и ремонт.
Снижать энергозатраты благодаря оптимизации работы светильников.
Результаты
Снижение энергопотребления на 30-40%.
Улучшение безопасности на улицах благодаря адаптивному освещению.
Москва. Проект "Умный город"
Москва активно внедряет технологии умного освещения в рамках проекта "Умный город". В городе установлены светодиодные светильники с модулями дистанционного управления, которые интегрированы с городской сетью.
Система включает.
Централизованный контроль за работой светильников через специализированное программное обеспечение.
Возможность настройки расписания и яркости освещения в зависимости от погодных условий и уровня активности.
Отправку уведомлений о неисправностях и автоматическое планирование техобслуживания.
Результаты
Снижение энергозатрат на освещение до 50%.
Повышение эффективности эксплуатации и обслуживания городского освещения.
Санкт-Петербург. Проект модернизации уличного освещения
В Санкт-Петербурге реализован проект модернизации уличного освещения, включающий установку систем дистанционного управления.
Основные элементы системы
Светодиодные фонари с модулями управления, подключенные к единой городской сети.
Центральный диспетчерский пункт, который контролирует и управляет освещением в реальном времени.
Интеграция с другими городскими системами, такими как видеонаблюдение и управление дорожным движением.
Результаты
Снижение энергопотребления на 40-50%.
Улучшение качества освещения и повышение безопасности на улицах.
Нижний Новгород. Проект "Умное освещение"
В Нижнем Новгороде внедрена система умного освещения, которая включает дистанционное управление светильниками.
Основные функции системы
Регулировка яркости освещения в зависимости от уровня естественного света и движения.
Мониторинг состояния светильников и автоматическое выявление неисправностей.
Управление через централизованную платформу с возможностью удаленного доступа.
Результаты
Экономия электроэнергии на уровне 30-40%.
Повышение оперативности реагирования на проблемы с освещением.
Такие системы требуют значительных первоначальных инвестиций и наличия квалифицированных специалистов для их установки и обслуживания, однако преимущества в виде удаленного мониторинга, точного контроля и возможности интеграции с другими городскими системами делают их привлекательными для крупных городов и мегаполисов.
Примеры успешных проектов в России и мире демонстрируют потенциал дистанционного управления для улучшения качества жизни горожан и оптимизации энергозатрат.
«Чат на чат» — новое развлекательное шоу RUTUBE. В нем два известных гостя соревнуются, у кого смешнее друзья. Звезды создают групповые чаты с близкими людьми и в каждом раунде присылают им забавные челленджи и задания. Команда, которая окажется креативнее, побеждает.
Пока все боятся, что ИИ уничтожит человечество, мамочки уже используют его в быту.
Так например одна находчивая дама создала дипфейковые новости, где ведущий рассказывает и стыдит беспорядок в комнате ее малышей. 😅🤪
Снедаемые чувством вины, карапузы дружно побежали наводить порядок, а то еще и Санта Клаус с подарками прокатит
Вот так чувство вины стоит на страже порядка в детских комнатах 👻
Видео для вас перевел телеграм канал ИИшница 🍳 Если вам интересны новые технологии, полезные сервисы и новости будущего, добро пожаловать на канал! А еще, если вы устали от новостей об играх, непонятных приколов, то вам тем более ко мне)