Раньше у меня была собственная онлайн-школа по искусственному интеллекту.
Обучали людей за деньги разработке простых ИИ-моделей и нейронных сетей на Python в 2020 году. Еще до того, как это стало мейнстримом. Обстоятельства изменились и мы решили предоставить доступ ко всем нашим курсам бесплатно для всех. Выпускать платные курсы пока не планируем.
Сегодня я решил выложить в открытый доступ курс по основам нейронных сетей на Python.
Курс возможно немного олдскульный, зато бесплатный 🔥
1/3
Программа курса
Обучение в личном кабинете. Ссылка в посте от 12.03 👉 в телеграм.
Буду очень признателен тем, кто заплюсует данный пост.
Сегодня технологии играют ключевую роль во всех сферах нашей жизни, а развитие искусственного интеллекта стало одним из приоритетных направлений для многих стран и компаний. Это связано с тем, что технологии на основе нейросетей способны решать множество задач, которые ранее были недоступны для людей. Например, обрабатывать большие объемы данных и анализировать их.
Последнее обновление: 2 февраля 2024 года.
Ключевым фактором, влияющим на востребованность профессии разработчика ИИ, является рост рынка технологий, развитие технологий машинного обучения и глубокого обучения. Благодаря качественным курсам, в эту профессию можно попасть быстро, а иногда даже с нуля.
ТОП-10 курсов по искусственному интеллекту в 2024 году
«Профессия Machine Learning Engineer» от Skillbox — курс, на котором вы сможете выбрать специализацию: обработку естественного языка или Computer Vision (промокод ГДЕКУРС — скидка 45% на обучение)
«Deep Learning» от Нетологии — курс разработанный совместно с DODO Brands, на котором вы успеете разработать 8 интересных проектов в свое портфолио (промокод GDEKURS — дополнительная скидка 5% на обучение)
«Компьютерное зрение» от OTUS — курс для продвинутых пользователей, после которого вы сможете трудоустроится в такие компании, как Datana, Abbyy, Astralab, FriFlex
«AI для робототехники» от Udacity — платформа на английском языке с 30+ бесплатными мини-программами
«Компьютерное зрение и нейросети для роботов» от Skillbox — курс, который создан, чтобы вы смогли развить карьеру в нише сельского хозяйства (промокод ГДЕКУРС — скидка 45% на обучение)
Интересует более подробное описание лучших курсов, обучающих работе с искусственным интеллектом? Всю необходимую информацию, включая плюсы и минусы каждой из программ, собрали в этой статье.
На этом курсе от SkillFactory вы поймете различия между Machine Learning и Deep Learning. Научитесь подбирать алгоритмы для разных задач, потрогаете руками все доступные алгоритмы и разберетесь на практике, когда нужны нейронные сети, а когда достаточно классических алгоритмов.
Здесь вам дадут базовые знания языка Python — это поможет легко ориентироваться в будущей работе. Также изучите классические алгоритмы машинного обучения и создание нейронных сетей. Здесь вас ждут хакатоны и соревнования на Kaggle. Курс подойдет как для новичков, начинающих Data Scientist, так и тех, кто уверенно владеет Python, разбирается в математике и статистике.
SkillFactory — комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения
Стоимость: 57 900 ₽
Рассрочка: по запросу
Продолжительность: 20 недель
Формат: онлайн-лекции + практические задания
Домашние задания: с проверкой
Документ об окончании: сертификат
Особенности и преимущества школы:
Помощь с трудоустройством и стажировкой.
Выпускной хакатон.
Программа лояльности и частые скидки.
Закрытый чат одногруппников.
Лучшие студенты курса получат возможность пройти стажировку в компании EORA.
Недостатки школы:
Не хватает практических задач: частое недовольство в отзывах.
Менторы не всегда оперативно отвечают на вопросы: недовольство в отзывах.
🎁 По промокоду ГДЕКУРС доступна скидка 45% на обучение.
ML-инженеры занимаются анализом больших объемов информации и создают модели для прогнозирования в различных сферах. После получения этой профессии вашей основной задачей будет обучение нейросети и проектировка аналитических систем на основе машинного обучения.
На курсе научат создавать модели машинного обучения и обучать нейронные сети. Авторы — действующие дата-сайентисты из крупных компаний, таких как Сбер, Wrike и VISA. С ними вы освоите анализ данных, а в конце курса сможете выбрать одну из специализаций — обработку естественного языка (NLP) или Computer Vision (CV).
У школы Skillbox также есть свой карьерный центр, который поможет в кратчайшие сроки найти работу с зарплатой от 60 000 ₽.
Skillbox — обучение созданию модели ML и обучению нейронных сетей
Стоимость: от 181 000 ₽
Рассрочка: от 5 855 ₽/мес. на 31 месяц
Продолжительность: 12 месяцев
Формат: видеоуроки + практические задания
Домашние задания: с проверкой
Документ об окончании: сертификат
Особенности и преимущества школы:
Три тарифа обучения.
Курс был полностью обновлен в 2022 году.
Собственная платформа для обучения.
Поддержка и комьюнити для участников курса.
Во время обучения у вас будут вспомогательные курсы — необязательные, но помогающие освоить недостающие навыки.
Первые работы в портфолио.
Возможность оформить налоговый вычет.
Гарантия трудоустройства.
Доступ навсегда — к курсу и чату в Telegram.
Студенты получают бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год.
Недостатки курса:
Не хватает дополнительных материалов при выполнении практических заданий: частое недовольство в отзывах.
Курс обучит вас программированию искусственного интеллекта с самых основ. Здесь вы освоите машинное и глубокое обучение, научитесь создавать и тренировать нейронные сети, писать алгоритмы и анализировать данные. Обучение займет 12 месяцев, а занятия занимают по 12 часов каждую неделю.
В рамках курса вы изучите Python, SQL, Docker, NoSQL, ANNs, Keras, TensorFlow, R, PyTorch. В конце программы дадут диплом о профессиональной переподготовке, который подтвердит вашу новую квалификацию при приеме на работу.
GeekBrains — полный онлайн-курс по искусственному интеллекту с самых азов
🎁 По промокоду GDEKURS доступна дополнительная скидка 5% на обучение.
Нетология вместе с DODO Brands предлагает будущим ученикам углубленное изучение работы с нейросетями. Во время курса вы отработаете свои навыки на практике, добавив в портфолио 8 проектов. Обучение будет проходить при поддержке опытных экспертов и менторов, которые помогут вам развиваться в профессии.
Начало курса запланировано на 15 января, а окончание на 29 марта. Продолжительность обучения составит всего 2,5 месяца, а формат будет включать вебинары, видеолекции и практические задания, в результате которых вы выйдете на уровень middle в области глубокого обучения.
Нетология —курс по углублению и практическому применению навыков работы с нейросетями
Курс предназначен для тех, кто уже знаком с Deep Learning и нейронными сетями. А именно для студентов профильных вузов, программистов и специалистов в области Data Science, которые хотят научиться решать задачи в области Computer Vision и расширить свои знания.
Пройдя курс, вы освоите практические навыки решения задач Computer Vision и научитесь применять современные методы Deep Learning и классические алгоритмы для обработки, анализа и генерации изображений, видео и трехмерных сцен.
Вы также освоите обучение, тестирование и оптимизацию моделей нейронных сетей, что позволит вам претендовать на позиции, требующие профессиональных навыков в разработке систем компьютерного зрения.
OTUS — обучение решению задач компьютерного зрения от алгоритмов до внедрения в продакшн в разных средах
Документ об окончании: сертификат или удостоверение о повышении квалификации
Особенности и преимущества школы:
Для обучения на курсы нужно базовое знакомство с Python и линейной алгеброй, а также базовые навыки работы с машинным обучением (Pandas, Numpy, Matplotlib).
Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 академических часа и сохраняются в записи в личном кабинете.
Преподаватели из разных сфер, каждый со своим уникальным опытом.
Карьерные мероприятия в сообществе, помощь в трудоустройстве.
Вы можете посетить открытый вебинар от школы, чтобы увидеть стили преподавания ваших будущих учителей.
Возможность корпоративного обучения.
Возможность получить налоговый вычет.
Недостатки школы:
Медленная проверка домашних заданий: претензия в отзывах.
Мало взаимодействия с сокурсниками: претензия в отзывах.
Частый перенос онлайн-занятий: претензия в отзывах.
Этот курс научит вас использовать Chat GPT, а не создавать новые нейросети. Он подойдет для улучшения вашего продукта или сервиса, создания лучшего клиентского опыта и содействия росту занятости в вашей компании. Идеален как для опытных, так и для начинающих предпринимателей, специалистов креативных профессий и будущих специалистов по искусственному интеллекту.
На курсе вы научитесь использовать Chat GPT для оптимизации вашего бизнеса, внедрения новых моделей и роста профессионализма ваших сотрудников. Программа состоит из 28 последовательных уроков, которые постепенно раскроют возможности нейросетей. А доступ ко всем материалам останется с вами на 6 месяцев в личном кабинете.
iWENGO — применение Chat GPT для улучшения продукта или сервиса компании, создания лучшего клиентского опыта
Курс предназначен для изучения классических и продвинутых алгоритмов машинного обучения. На нем подробно разбираются математические обоснования методов, что позволит учащимся полностью освоить анализ данных.
У курса также есть начальные требования, которые включают базовые знания Python и высшей математики, что делает его подходящим для студентов, интересующихся машинным обучением и анализом данных.
После прохождения курса студенты смогут внедрять обученные модели в продакшн, что повысит их профессиональные возможности в области машинного обучения.
Stepik — курс по классическим и продвинутым алгоритмам машинного обучения
Стоимость: 3 900 ₽
Рассрочка: по запросу
Продолжительность: в своем темпе
Формат: видеоуроки + практические задания + тесты
Домашние задания: с обратной связью
Документ об окончании: сертификат
Особенности и преимущества школы:
Курс можно купить в подарок.
Для прохождения курса необходимы базовые знания Python и высшей математики.
Этот курс от TWIN будет идеален для тех, кто хочет получить профессию будущего без углубления в программирование. Занятия сделают из вас эксперта в создании ботов на базе искусственного интеллекта и нейронных сетей.
За время занятий вы соберете умного голосового помощника или чат-бота для себя или своей компании. В процессе обучения также узнаете, как создавать ботов для различных целей. Например, для общения с клиентами, автоматизации бизнес-процессов и многое другое.
TWIN — онлайн-практикум по разработке ботов на платформе TWIN без навыков программирования
Вместе со SkillFactory вы освоите самую востребованную профессию в области анализа данных — специалист по нейронным сетям. Курс включает в себя изучение машинного обучения и обучение нейросетям для решения задач классификации, прогнозирования, распознавания.
После прохождения этого курса вы станете специалистом, занимающимся созданием, обучением, тестированием моделей и прогнозированием. В общем, получите востребованную профессию, которая позволяет работать удаленно из любой точки мира и иметь при этом высокий уровень зарплаты.
SkillFactory — обучение анализу данных и разработке ML-моделей, включая нейронные сети
Стоимость: от 197 000 ₽
Рассрочка: от 5 491 ₽/мес. до 36 месяцев
Продолжительность: 24 месяца
Формат: вебинары + практические задания
Домашние задания: с проверкой
Документ об окончании: сертификат
Особенности и преимущества школы:
Помощь в трудоустройстве. Дополнительное карьерное сопровождение.
80% обучения — практика, 20% — теория.
Вы тренируетесь на кейсах компаний, а также делаете проекты для реальных заказчиков в команде.
Три тарифа на выбор.
Доступ к материалам курса остается с вами навсегда.
Первые работы в портфолио.
Все вебинары можно посмотреть в записи в личном кабинете.
Недостатки школы:
Не хватает практических задач: частое недовольство в отзывах.
Менторы не всегда оперативно отвечают на вопросы: недовольство в отзывах.
Некоторым студентам обучение кажется слишком быстрым — не всегда успевают в полной мере понять тему и выполнить домашнее задание.
Это курс для тех, кто хочет учиться работать с моделями машинного обучения на практике. Он подойдет начинающим аналитикам, специалистам в области Data Science, разработчикам и другим IT-специалистам. Все они смогут систематизировать и углубить свои знания, а также экспериментировать с подходами и работать над кейсами под руководством опытных экспертов.
Чтобы записаться на курс, от кандидата понадобится наличие опыта работы с Python, знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики.
OTUS — практический курс по работе с NLP, DL и рекомендательными системами на примере реальных данных
Стоимость: 82 320 ₽
Рассрочка: от 8 232 ₽/мес.
Продолжительность: 5 месяцев
Формат: вебинары + практические задания
Домашние задания: с проверкой
Документ об окончании: сертификат или удостоверение о повышении квалификации
Особенности и преимущества школы:
Для обучения вам понадобится опыт работы с Python, а также знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и матстатистики.
Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 академических часа и сохраняются в записи в личном кабинете.
Преподаватели из разных сфер, каждый со своим уникальным опытом.
Карьерные мероприятия в сообществе, помощь в трудоустройстве.
Вы можете посетить открытый вебинар от школы, чтобы увидеть стили преподавания ваших будущих учителей.
Возможность корпоративного обучения.
Возможность получить налоговый вычет.
Первые работы в портфолио.
После обучения у вас останется полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям и другие дополнительные материалы
Недостатки школы:
Медленная проверка домашних заданий: претензия в отзывах.
Мало взаимодействия с сокурсниками: претензия в отзывах.
Частый перенос онлайн-занятий: претензия в отзывах.
Нейронные сети от Stepik (доступ после регистрации, 24 урока общей длительностью 6 часов, тесты, интерактивные задания)
Нейронные сети от Дмитрия Коробченко (5 уроков, от 10 минут, просмотр видео на YouTube, доступ без регистрации)
Machine Learning: Regression от Coursera (доступ после регистрации, занятия займут около 21 часа, на английском)
Еще 5 курсов по машинному обучению
На этом полезные и качественные курсы по машинному обучению не заканчиваются. Нашли еще 5 курсов, достойных упоминания в этой статье.
Компьютерное зрение и нейросети для роботов от Skillbox — этот курс поможет вам применять технологии CV и ML в бизнесе на примере реальных кейсов. Здесь вы также поймете, как повысить эффективность предприятия благодаря робототехнике и стать востребованным специалистом. Программа рассчитана на 3 месяца и включает лекции от эксперта «Сколтеха». По окончании курса вы станете ценным специалистом, имеющим опыт в решении реальных задач в сельскохозяйственной сфере и логистике.
Практика для специалиста по машинному обучению от KARPOV.COURSES— эта программа разработанна для практики и развития навыков в области машинного обучения. Здесь вы будете решать реальные бизнес-задачи, разрабатывать проекты с ведущими специалистами и выйдете на новый уровень в карьере. Программа подходит для начинающих и опытных ML-инженеров, аналитиков и всех, кто хочет улучшить свои навыки в области машинного обучения.
Создание нейронных сетей на Python от Foxford — этот курс создан для новичков. Здесь вы изучите основы машинного обучения и создания простейших нейронных сетей с использованием библиотеки NumPy. Преподаватель курса, Алексей Мартыненко, поможет вам освоить базовые принципы программирования и применить их для создания собственных проектов в области машинного обучения.
Data Scientist от Mathshub — эта комплексная программа подготовит вас к карьере в области data science на международном рынке. Здесь включены лекции от экспертов индустрии, менторство от практиков, консультации с карьерными коучами и подготовка к собеседованию.
Профессия Data Scientist от Productstar — этот онлайн-курс поможет вам освоить одну из самых быстрорастущих профессий 2023 года — Data Scientist. Обучение включает стажировки, индивидуальные видеовстречи с менторами, официальный диплом о профессиональной переподготовке. Несомненным плюсом для абитуриента также станет тот факт, что если вам не подойдет профессия, вы сможете перейти на любой другой курс без доплат.
Итоги
Уже сейчас освоение навыков создания искусственного интеллекта становится ключевым фактором для успешной адаптации к требованиям современного мира, поскольку нейросети активно используются во многих сферах жизни. В целом, востребованность профессии разработчика ИИ обусловлена ее значимостью для развития технологий и необходимостью создания эффективных решений.
Обучение не только откроет перед вами новые горизонты в карьере, но и обогатит личное развитие, стимулирует творческое мышление и поспособствует созданию инноваций, которые формируют будущее общества.
Deep Learning от Нетологии — если вы хотите наполнить свое портфолио качественными кейсами;
Компьютерное зрение от OTUS — если вы уже опытный программист, желающий получить работу в крупной компании.
Расскажите, какие курсы по искусственному интеллекту вы проходили или хотели бы пройти?
Реклама ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ООО «Нетология», ИП Глушков Семен Андреевич, ООО «Скилфэктори», ООО «ГикБреинс», ООО «Отус онлайн-образование», ООО «Айвенго», ООО «Фоксфорд», ИП Рыков Алексей Яковлевич, Coursera Inc., Nanodegree Inc.
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных
коммерческих и исследовательских проектов, начиная от постановки медицинского диагноза c последующим лечением и заканчивая поиском друзей в социальных сетях. Многие полагают, что машинное обучение могут использовать только крупные компании, обладающие мощными командами аналитиков. В этой книге мы хотим показать вам, с какой легкостью можно самостоятельно построить модели машинного обучения, и рассказать, как это сделать. Прочитав эту книгу, вы сможете построить свою собственную систему машинного обучения, которая позволит выяснить настроения пользователей Твиттера или получить прогнозы по поводу глобального потепления. Область применения машинного обучения безгранична и, учитывая все многообразие данных, имеющихся на сегодняшний день, ограничивается лишь вашим воображением.
Всем привет, давно занимаюсь программированием, но вот нейросетями увлёкся недавно. Начал было копать библиотеку tensorflow и даже сделал свою первую простенькую нейросеть по классификации одежды. Но потом я решил поизучать модели, генерирующие хоть что-то(фото, текст и т.д.). Вычитал, что для этого лучше всего подходят GAN модели. Но достаточного количества информации по их созданию(по крайней мере на современной версии tensorflow). Просьба объяснить, как вытворять подобное.
Jetson Nano — набор инструментов для начала изучения ИИ и робототехники на практике. Это компактный и мощный компьютер, который позволяет параллельно запускать несколько нейронных сетей в приложениях для классификации изображений, распознавания объектов, сегментации и обработки речи. Это идеальное решение для создания прототипа нового продукта на базе ИИ. Стоит такой набор примерно 25 000 рублей. ссылка на источник.
2) Модуль распознавания объектов
Механизированный модуль B01, способен распознавать объекты, жесты, захватывать движения и анимацию лица, подсчитать и выделить количество машин на дороге и многое другое. Стоит такой около 30 000 руб.ссылка
3) Комплект NVIDIA Jetson Orin NX 16 ГБ
Самый совершенный компьютер с ИИ для небольших автономных машин малой мощности. Стоит такой набор около 110 000 руб.ссылка
4) Роботизированная машина
Робот Pi-4b Mecanum с множествами функций. Стоит такой около 38 000 руб.ссылка
5) Бионическая собака-робот
Набор для сборки собаки-робота с искусственным интеллектом. Стоит такая около 65 000 руб. ссылка
6) Вездеход
Гусеничный робот-вездеход с ИИ, стоит такой около 50 000 руб. ссылка
7) Лидар
Сканер-дальномер Slamtec RPLIDAR S3M1 - может выполнить сканирование пространства на все 360 градусов вокруг себя в пределах 40 метров. Стоит такой около 39 000 руб. ссылка на источник
8) Манипулятор
Роботизированная рука-сортировщик с ИИ. Стоит такая около 40 000 руб. ссылка
9) Балансирующий робот
Интеллектуальный автомобиль, который может передвигаться вертикально на 2х колесах. Стоит такой около 31 000 руб. ссылка
10) Камера CM4 AI
AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 со степенью защиты IP67, оснащена объективом и светодиодной подсветкой, которая использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для запуска приложений компьютерного зрения с использованием OpenCV, Pythong и Qt. Стоит такая где-то 28 000 руб. ссылка на источник
11) Датчики геофона
Набор для сборки самого передового сейсмографа с тремя ортогонально расположенными датчиками геофона, для миллисекундной точности и качества данных при регистрации сейсмической активности всех величин, как вертикальных, так и боковых. Стоит такой набор около 155 000 руб . ссылка
12) Лидар Tele-15
Новый лазерный дальномер создан с целью обнаружения препятствий на больших расстояниях. Данная система позволит четче «видеть» препятствия и уклоняться от них, даже при движении на больших скоростях. Стоит такая система около 161 000 руб.ссылка
13) STEMlab 125-14
Имеет два 14-битных входа со скоростью 125 Мбит/с и два 14-битных выхода, Xilinx Zynq 7010 FPGA и предлагает удаленный доступ с пользовательским интерфейсом онлайн-приложения, доступным через Ethernet или Wi-Fi. Может использоваться в качестве осциллографа и генератора сигналов, анализатора спектра, логического анализатора, измерителя LCR*, потокового, SDR или векторного анализатора цепей. Стоит такой около 149 000 руб. ссылка
14) Автопилот CUAV X7 + Pro
Полётный контроллер использует высокопроизводительный процессор серии STM32H7. В нем интегрированы высокоточные промышленные датчики и сенсоры сверхнизких температур. Контроллер имеет лучшую производительность, более быстрый процессор и больший размер памяти. Стоит такой около 144 000 руб.ссылка
15) Грузовой робот
Умный робот способный перевозить грузы до 2 кг. Стоит такой около 142 000 руб.ссылка
16) Sipeed Lichee Cluster
Кластерный компьютер допускает установку семи вычислительных модулей Lichee Module 4 Model A (LM4A). Они наделены чипом Xuantie C910 (RV64GCV) с четырьмя ядрами RISC-V, нейропроцессорным блоком (NPU) производительностью до 4 TOPS, энергоэффективным ядром Xuantie E902, графическим узлом Imagination 3D (50 Гфлопс) и DSP Xuantie C906. Стоит такой 140 000 руб. ссылка на источник
17) Рука с ИИ
Робот-платформа UltraArm с ИИ может писать, рисовать и выполнять лазерную гравировку. Стоит такой около 110 000 руб. ссылка
18) Ultimate Discovery 2
Набор для тестирования и отлаживания широкого спектра схем. Стоит такой около 107 000 руб.ссылка
19) Модуль позиционирования
C-RTK 9Ps — это модуль высокоточного позиционирования от компании CUAV, предназначенный для определения местоположения в пространстве. Точность статического позиционирования RTK — до 1 см, а измеренная динамическая точность — около 6 см. стоит такой около 118 000 руб. ссылка
20) Набор Raspberry Pi 4B 4GB RAM
Мини-компьютер для создания различных устройств: для проектирования системы «умного дома» и роботов, планшетных ПК или других продуктов DIY. Также может быть использован как обычный настольный или мобильный ПК. Стоит такой около 9700 руб.ссылка на источник.
Добрый день! Нужна помощь с проектом по анализу 2D архитектурных планов. Эти планы изначально в формате PDF (сохраненные из CAD программ), я конвертирую изображения в PNG для дальнейшего подсчета размеров и поиска геом. обьектов в OpenCV. После конвертации при 300 DPI и масштабе 1:100 размер одного пикселя примерно 8,47 mm.
Мне нужно измерить ширину дверных проемов, чтобы убедиться, что они соответствуют определенному требованию.
Конечный результат тот же 2D план, но с аннотациями измерений каждого проема двери. Кроме того, проемы дверей, которые не соответствуют требуемой ширине, должны быть выделены красным цветом. У дверей часто нет никаких обозначений (см. картинку) поэтому поиску только по геом. признакам.
Мне также нужно также измерить расстояние между мебелью и стенами для обеспечения доступности для инвалидных колясок.
Я пробовала использовать OpenCV для этой задачи, но столкнулась с проблемами при идентификации проемов дверей. Возможно нужно тренировать модель для этого проекта. Любая помощь будет очень ценна. Я готова заплатить за помощь в решении задачи.
Основной акцент книги – на практическом использовании математических алгоритмов в реальных проектах. Автор подробно описывает различные алгоритмы и их реализацию, поясняя суть их работы и применение на практике. Важное преимущество книги заключается в том, что все примеры кода предлагаются на языке программирования Python, что делает их более доступными и понятными для разработчиков, уже знакомых с этим языком программирования.
В ходе чтения книги, читатель получит уникальную возможность углубить свои знания о математических алгоритмах, а также развить их применение в трех важных областях: 3D-графика, машинное обучение и моделирование. Книга также поможет программистам повысить свою профессиональную компетентность, научиться использовать различные алгоритмы эффективно и эффектно решать задачи в своих проектах.
Книга "Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python" написана Бастианом Шарденом и представляет собой детальное руководство по применению машинного обучения в больших и сложных проектах с использованием языка программирования Python.
Автор начинает с обзора основных концепций и методов машинного обучения, включая нейронные сети, алгоритмы классификации и регрессии, кластеризацию и обучение без учителя. Он объясняет, как эти методы работают и как они применяются в реальной жизни.
Затем Бастиан Шарден переходит к рассмотрению проблем, связанных с масштабированием машинного обучения. Он описывает различные техники и инструменты, которые можно использовать для обработки больших объемов данных и распределенного обучения моделей. Автор подробно рассматривает различные архитектуры данных, такие как потоковая обработка данных, параллельное обучение моделей и распределенные вычисления.
Книга также включает в себя обзор популярных фреймворков и библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Автор предоставляет практические примеры, используя эти инструменты, и объясняет, какие фишки и лапши использовать для эффективного выполнения задач машинного обучения в масштабе.
Благодаря подробным объяснениям и практическим примерам, книга "Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python" позволяет читателям получить углубленное понимание методов машинного обучения и научиться применять их на практике в проектах с большими объемами данных. Эта книга является отличным ресурсом для студентов, исследователей и практических специалистов в области машинного обучения, которые хотят принять вызов масштабирования своих проектов и использования Python для этого.