Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python⁠⁠

Книга "Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python" написана Бастианом Шарденом и представляет собой детальное руководство по применению машинного обучения в больших и сложных проектах с использованием языка программирования Python.

Автор начинает с обзора основных концепций и методов машинного обучения, включая нейронные сети, алгоритмы классификации и регрессии, кластеризацию и обучение без учителя. Он объясняет, как эти методы работают и как они применяются в реальной жизни.

Затем Бастиан Шарден переходит к рассмотрению проблем, связанных с масштабированием машинного обучения. Он описывает различные техники и инструменты, которые можно использовать для обработки больших объемов данных и распределенного обучения моделей. Автор подробно рассматривает различные архитектуры данных, такие как потоковая обработка данных, параллельное обучение моделей и распределенные вычисления.

Книга также включает в себя обзор популярных фреймворков и библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Автор предоставляет практические примеры, используя эти инструменты, и объясняет, какие фишки и лапши использовать для эффективного выполнения задач машинного обучения в масштабе.

Благодаря подробным объяснениям и практическим примерам, книга "Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python" позволяет читателям получить углубленное понимание методов машинного обучения и научиться применять их на практике в проектах с большими объемами данных. Эта книга является отличным ресурсом для студентов, исследователей и практических специалистов в области машинного обучения, которые хотят принять вызов масштабирования своих проектов и использования Python для этого.

https://t.me/bitebusters/67