Ответ на пост «Б.А.У. - айти»
Прекрасные ребята! Отличный звук у нового альбома. Даже пара песенок в стиле СКА затесалась.
Но АЙТИ - просто великолепна!!!
Прекрасные ребята! Отличный звук у нового альбома. Даже пара песенок в стиле СКА затесалась.
Но АЙТИ - просто великолепна!!!
Уже не первый пост мой с подобным вопросом, так что сначала предыстория.
Во времена короны меня сократили и я решил попробовать себя в работе с микроконтроллерами. Я был полный 0 в этой области, а про с/с++ знал только, что это языки программирования и что 1с не из их серии. За пол года немного подружился с esp32, понял главные моменты с масштабированием кода и используя чужие библиотеки мог собрать что угодно, что укладывалось в функционал библиотек. Даже начал ковырять freertos, разобрался с mitt app inventor, что бы делать примитивные приложения под андроид. Ну и нашел заказчика на такие не высокие требования, потому что я умел всего по чуть-чуть, мог и корпус замоделить и плату развести (посмотрев один ролик гайвера по EasyEDA) ну и какой то код составить из экзамплов, который на удивление еще и работал. На покушать хватало. Но будучи самоучкой дальше я столкнулся со стеной нехватки доступной инфы, так как это уже не популярно в массах, а интересует только профессионалов. И тут мне предложили помонтажить РЭА. Монтаж не сложный, но много и деньги платили не плохие... и все... на 2 года я забыл про программирование, по сути опять просрал 2 года. И вот после этого нового года у меня начало резко ухудшаться здоровье, сначала спина, что уже не мог сидеть паять, потом еще несколько неприятных недугов подтянулись, в общем пока работать вообще не могу и на восстановление наверное уйдет несколько месяцев, благо я отложил денюжку и мне хватит на пол года жизни или на год, если урезаться по максимум.
И вот тут у меня встал вопрос что делать дальше. Это место с монтажом я уже 100% потерял, потому что сам сказал, что выбыл на долго и пусть ищут замену. Я прошерстил вакансии на hh и даже на самые низкооплачиваемы в этой области я пришел к выводу что я должен овладеть следующими навыками:
- Знание языка С/С++ на высоком уровне (я же, если брать классический учебник, только первые главы освоил С++, С вообще не касался)
- Работа с STM32 - и тут самое веселое, даже если я разберусь с инструментарием GСС в VS Code + Cube MX, еще надо разобрать особенности типовых видов архитектуры этого семейства МК, при том не просто блок-схемы разобрать, а глубоко понимать, что бы я мог все это настраивать правильно и понимать как оно взаимодействует, потом разобрать работу всех видов периферии МК, а тут не как в arduino ide, не выйдет, просто, например для i2c написать Wire.begin(); и дальше даже не думать что оно делает, тут надо на низком уровне взаимодействовать, а я попытался разобраться в том же i2c, тайминги в нем это просто жесть, а это еще все и кодить надо, а я до битовых операций даже не добирался. Есть вроде либа hal от самих ST для упрощения работы, но как я понял там тоже не все так прекрасно.
- Знание основ схемотехники и теории цепей. Я только закон Ома на практики применял. Начал их читать, 3 закона Кирхгофа самое легкое, дальше начинается жуть с морем высшей математики, а я даже не помню как интегрировать, не то что как сигнал разложить в ряд Фурье для фильтрации гармонических составляющих. Это все фактически надо учить по новой. Плюс физика. Я на практике убедился как важно понимание взаимодействия электромагнитных полей при проектирование печатной платы, что бы у тебя сигнал не превращался в кашу только от того, что ты землю не правильно развел.
- Работа в Altium Designer - саму программу освоить не проблема, но вот я начал читать про проектирование помехоустойчивых систем и понял, что просто так на плату накидать по схеме элементов, что бы просто не пересекались дорожки не выйдет. Во-первых надо хорошо знать элементную базу и понимать как работает каждый из этих элементов, про ОТЦ и физику писал выше. Я нашел серию ГОСТ 61188, надо хорошо их знать и понимать.
-Английский язык... что у меня с ним всегда так не клеится, сейчас можно перевести все гугл переводчиком, но в профессиональной деятельности это явно не пойдет, так как может быть утерян какой то ключевой момент при переводе документации.
Это только самые часто встречаемые требования для людей с опытом от года, при этом почти всегда требуют, что бы это была твоя не первая работа в этой области. А я описал, только то, что я понимаю, что нужно, при этом я на stm32 смог пока только помигать светодиодом а в познании С++ мне еще предстоит долгий путь.
И вот я думаю, у меня есть несколько месяцев свободного времени, а успею ли освоить хоть какой то минимум, что бы меня взяли джуном? Или не имея только что законченного универа в этой области со свежими знаниями или уже не поработав в этой области, не имеет смысл вообще в нее суваться и попробовать себя в чем-то попроще? Я бы через пару месяцев, когда самочувствие будет получше, хотел бы найти какую то удаленную работу (но только не на обзвонах), тут тоже бы принял пару советов, в городе у меня больше не осталось вариантов, потом работу скорее всего придется искать в Ростове\Москве, но с учетом съёма жилья это все так грустно становится.
Я единственное что за последние 2 года не бесполезно потратил, это я с каждой получки что-то покупал. У меня есть макетки Nucleo-64 STM32F446, Discovery STM32F407, несколько F103, куча esp32, недавно купил несколько esp32-S3, ардуинки и малинки, осциллограф Hantec DSO02D15 (и еще USBишный), мультиметр uni-t UT61E+, лог анализатор DSLogic Plus, JTAG отладчик, ЛБП, 3D принтер 5й медведь, все для пайки, куча всевозможных датчиков, экранов, двигателей и драйверов для них. В общем для учебы у меня есть не плохая элементная база.
Я хочу поделиться с вами историей о мошенниках из Украины, которые активно предлагают работу тестировщиком с обучением только русскоговорящим людям, независимо от их местоположения. Эти мошенники оперируют через различные сайты, где люди ищут работу, и создают липовые IT компании или прикрываются реальными компаниями.
Как студент, я активно искал себе подработку на различных сайтах по поиску работы. И на прошлой мне поступило предложение об онлайн подработке за 1800 руб/800 грн в день, которое, казалось, звучало очень привлекательно. Я заинтересовался этим предложением и рассматривал его как возможность заработка в свободное время.
Началось все с контакта от Анны Фомченко @ANNA_1T1 в телеграм, которая представилась HR и предложила пройти легкий тест. Затем она отправила мне поддельную ссылку с положительными результатами теста.
После этого меня направили к другому менеджеру, чье имя также может изменяться, чтобы подписать договор на обучение. Договор был составлен профессионально, и его сложно было распознать как фейк.
После подписания договора меня направили к "куратору" @svyattests, Святославу Белицыну, который не отвечал на мои вопросы по обучению, предоставляя лишь поверхностную информацию. В это время я уже начал задумываться. Если бы я не догадался, то после завершения "обучения" меня бы перекинули к Леониду Продольному @lifeistestlead, который представляется лид-менеджером и осуществляет мошенническую схему под видом приема на работу.
Обучение проходило на некотором сайте, который, как оказалось, также был мошенническим. После прочтения отзывов других пользователей я понял, что это был обман. Подопытные студенты "учились" по видеоурокам, несущим никакой ценной информации для работы тестировщиком.
https://otsovik.com/review/moskva/649093/
Хоть я и не стал жертвой, но моё мини-расследование раскрыло, что все эти сайты появляются за несколько дней перед новыми жертвами. Это явно продуманная схема. Мошенники очень изощренно маскируются, и без тщательной проверки можно легко попасть в ловушку.
Да, я сам наивный идиот, раз повелся на подобное, но хочу сказать, что каждый может стать жертвой мошенничества, и внимательность - наша лучшая защита. Если вам предлагают обучение или работу от подозрительных рекрутеров, сразу отказывайтесь и пишите в поддержку сайта, а лучше обратитесь в соответствующие службы вашей страны. Помните, что бдительность можно спасти вас от нежелательных последствий.
В обще не разу ни пиздят)
Спойлер для ЛЛ: сотрудники ( количество точно не известно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок, но не работали вместо ИИ
Публикации о том, что Amazon якобы закрывает свои магазины с ИИ-технологией Just Walk Out («Взял и иди»), начали появляться сначала в американской прессе, а потом и в русскоязычных СМИ. 3 апреля издание РБК написало, что вместо ИИ товары сканировала 1000 индийцев, а публикация на сайте НТВ вышла под заголовком «Работу нейросети в умных магазинах Amazon выполняли тысячи индусов». Портал «ГородЧе» описал случившееся так: «Крупнейшая афера в области ИИ. 1000 индусов заменили искусственный интеллект. Amazon признался в крупной афере». Прокомментировали новость и в Госдуме РФ — по мнению депутата Алексея Говырина, «России не стоит связываться с Amazon», ведь «вместо того, чтобы взять десять кассиров и охранника, компания эксплуатировала тысячу индусов-удалёнщиков». Аналогичное утверждение опубликовало и издание «Холод»: «Amazon выдавал работу тысячи индийцев за искусственный интеллект», а на самом деле «кассиров просто перевели в другое место». Сообщения об афере разошлись и в Telegram — например, канал «Топор 18+» (3 млн просмотров на момент написания этого разбора) отметил: «Оказалось, что никакого искусственного интеллекта не было», а «ВПШ» (500 000 просмотров) написал, что «технология [Amazon] оказалась фейком». «За покупателями через камеры следила тысяча низкооплачиваемых индусов — они смотрели, какие товары вы взяли, и проводили покупку», — говорится в публикации.
Технология Just Walk Out — разработка компании Amazon, которая позволяет офлайн-магазинам обслуживать покупателей без касс и продавцов. На входе в магазин стоят турникеты, для входа нужно отсканировать QR-код в приложении Amazon Go. В торговом зале покупатель может взять товар с полки и положить себе в сумку или карман — тогда продукт вносится в предварительный список покупок (если вернуть товар на место, то он будет удалён из перечня). Когда человек покидает магазин через те же турникеты, приложение фиксирует итоговый список покупок, а через пару минут присылает электронный чек и списывает плату со счёта в Amazon.
Визуализация магазина с технологией Just Walk Out. Источник: Amazon
С технической точки зрения такие умные магазины работают примерно так: в момент сканирования QR-кода покупателем видеокамеры считывают и запоминают его физические характеристики, а датчики движения и микрофоны начинают отслеживать перемещение человека по торговому залу. Система инфракрасных датчиков и сенсоров веса распознаёт, какие товары посетитель взял с полки и положил в сумку, а какие вернул на место. По информации на сайте Amazon, Just Walk Out сочетает в себе те же технологии, что и беспилотные автомобили: компьютерное зрение (область ИИ, связанная с анализом изображений и видео), слияние сенсорных данных (построение единой картины на основе информации, полученной от разных датчиков) и глубокое обучение (тип машинного обучения, который с помощью искусственных нейронных сетей обеспечивает цифровым системам возможность обучаться и принимать решения на основе неструктурированных данных).
Система камер наблюдения в магазине Amazon Fresh. Источник: Reddit.com (@oddlyterrifying)
Amazon начал разработки технологии Just Walk Out в 2012 году. Спустя четыре года компания открыла первый тестовый магазин для своих сотрудников, а ещё через два года запустила первый офлайн-магазин для широкой публики. Позже систему внедрили в магазинах Amazon Go, Amazon Fresh, супермаркетах других крупных ретейлеров и минимаркетах на стадионах, в аэропортах и прочих заведениях в США, Великобритании, Канаде и Австралии. В 2018 году основатель Amazon Джефф Безос в своём ежегодном письме акционерам писал, что технология Just Walk Out — способ «избавиться от худшего, что есть в физической розничной торговле: очереди на кассу».
Итак, действительно ли технология Just Walk Out полагалась не на ИИ, а на тысячу людей из Индии, которые дистанционно наблюдали за покупателями и вручную заносили их покупки в чек? Впервые упоминание о занятой в проекте тысяче индийцев появилось в издании The Information в мае 2023 года, но, как отметили спустя почти год сами авторы, осталось тогда без особого внимания. Они предположили, что это могло произойти из-за «отсутствия скептицизма в отношении любой технологии, связанной с искусственным интеллектом». The Information сообщало, что в проекте Just Walk Out задействовано более тысячи сотрудников, в основном базирующихся в Индии. Тогда же представитель Amazon подтвердил, что компания наняла людей в этой стране для отсмотра видеозаписей, но не уточнил, сколько их было и чем именно они занимались. 2 апреля 2024 года вице-президент Amazon Тони Хоггетт в интервью для издания The Information заявил о прекращении использования Just Walk Out в супермаркетах Amazon Fresh. И когда в статье с интервью издание снова упомянуло команду из Индии в контексте некоторых трудностей, с которыми столкнулись разработчики Just Walk Out, тогда-то деталь про тысячу индийцев и получила столько внимания в СМИ.
Однако в публикациях, обвиняющих Amazon в обмане, есть большая неточность касаемо того, зачем технологии Just Walk Out, помимо ИИ, нужно было столько сотрудников. ИИ-система требует постоянных корректировок, и даже самую простую нейронную сеть нужно сначала обучить на огромном количестве примеров с уже размеченными данными. В случае Just Walk Out это могли быть, например, заранее подготовленные кадры с покупателями, совершающими определённое действие, и пометки о том, что именно делает человек. Такой метод обучения нейросети называется «обучение с учителем». То есть прежде, чем ИИ сможет самостоятельно и качественно анализировать данные, человек должен подготовить для него тысячи образцов с разъяснениями. В разговоре с изданием Quartz неназванный бывший сотрудник Amazon, работавший с Just Walk Out, пояснил, что его индийские коллеги занимались именно разметкой данных для обучения ИИ-модели и что это является обычной практикой в машинном обучении. Также команда из Индии перепроверяла видео покупок, помеченные самой нейросетью как «события с низкой степенью уверенности», то есть результаты её анализа, в которых вероятны ошибки. В таких случаях люди отсматривали ролики и при необходимости пересчитывали сумму в чеке покупателя.
Изначально Amazon предполагал, что по мере совершенствования ИИ-модели перепроверять придётся не больше 5% покупок. На момент запуска Just Walk Out в 2016 году консультация человека требовалась почти во всех случаях, к середине 2022 года количество проверок уменьшилось до 70%, а в апреле 2024 года, по словам бывшего разработчика Amazon, снизилось до 20–50%, что всё равно было в разы выше изначального плана компании. При этом пресс-служба Amazon в комментарии USA Today заявила, что «сотрудники проверяют лишь небольшую долю покупок» и что «от года в год количество перепроверок людьми сокращается, несмотря на масштабирование проекта». На посыпавшиеся обвинения в подмене ИИ работниками из Индии представитель Amazon Сармишта Рамеш возразила, что эти сотрудники лишь аннотируют видеоизображения с целью совершенствования модели, лежащей в основе технологии Just Walk Out.
Подобная подстраховка искусственного интеллекта человеческим используется повсеместно, особенно на этапе тренировки ИИ-моделей. Например, OpenAI — создатель ChatGPT — в 2023 году платил тысячам фрилансеров по $15 в час за написание предлагаемых ответов на вопросы пользователей чат-бота, которые потом использовались для обучения ИИ. Примерно столько же предлагала компания Invisible за написание тренировочных разговоров, в котором работник поочерёдно выступал в роли пользователя и нейросети. За маркировку данных для беспилотных автомобилей некоторые фрилансеры получали $1 в час. У Amazon даже есть специальная платформа для найма таких сотрудников — Amazon Mechanical Turk, названная в честь шахматного автомата XVIII века, в котором на самом деле прятался живой шахматист, выдающий свои ходы за игру умной машины.
Шахматный автомат, известный как «Механический турок»
Человеческий труд широко используется не только для тренировки ИИ, но и для подстраховки и исправления допущенных им ошибок. Например, беспилотные такси компании Cruise на этапе тестирования требовали дистанционного вмешательства оператора-человека каждые 7–8 км, когда «водители-роботы» попадали на дороге в трудную ситуацию. А фрилансеры ChatGPT исправляли ответы чат-бота, помеченные пользователями как некачественные. Несмотря на быстрое развитие ИИ, он всё ещё во многом полагается на огромные человеческие ресурсы.
Тем не менее Amazon действительно решил отказаться от использования Just Walk Out в своих супермаркетах Fresh по ряду причин. По словам бывшего сотрудника компании, с которым поговорило издание Quartz, руководство планировало сделать это уже почти год — технология хорошо работала в небольших магазинах с маленьким выбором товаров и потоком людей, а вот для крупных торговых точек оказалась неподходящей. Датчики веса для отслеживания покупок, обходившие камеры в надёжности, были слишком дорогими в изготовлении ($350 каждый), а доля перепроверок людьми хоть и снижалась, но всё равно была значительно выше запланированных 5%.
Во многих публикациях о закрытии магазинов Amazon с технологией Just Walk Out не только искажена роль в проекте сотрудников из Индии, но и допущены другие неточности. Во-первых, эта технология уходит только из супермаркетов Amazon Fresh в США, но по-прежнему будет применяться в магазинах Amazon Go, некоторых точках Amazon Fresh в Великобритании и более чем 130 сторонних магазинах в аэропортах, учебных заведениях и кафе. Во-вторых, магазины Amazon Fresh в США не закрываются, просто на смену технологии Just Walk Out придёт новый гаджет — умные тележки Dash Cart, которые сканируют находящиеся в них товары. Некоторые супермаркеты Amazon Fresh уже несколько лет используют обе технологии одновременно вдобавок к традиционному методу оплаты покупок на кассе для тех, кто не является клиентом Amazon.
Умная тележка Dash Cart. Источник: Amazon
Таким образом, утверждения, что технология Just Walk Out оказалась фейком и что никакого искусственного интеллекта не было, а вместо него работала тысяча индийцев, не соответствуют действительности. Сотрудники (сколько их было — до конца непонятно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли обычную для ИИ-проектов работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок. Решение отказаться от Just Walk Out в магазинах Amazon Fresh было обусловлено множеством неточностей в работе ИИ и дороговизной оборудования. При этом модель успешно показала себя в небольших магазинах, поэтому продолжит работать в десятках локаций в США, Великобритании, Канаде и Австралии.
Фото на обложке: Wikimedia Commons
Наш вердикт: полуправда
В сообществах отсутствуют спам, реклама и пропаганда чего-либо (за исключением здравого смысла)
Аудиоверсии проверок в виде подкастов c «Коммерсантъ FM» доступны в «Яндекс.Подкасты», Apple Podcasts, «ЛитРес», Soundstream и Google.Подкаст
Взять с собой побольше вкусняшек, запасное колесо и знак аварийной остановки. А что сделать еще — посмотрите в нашем чек-листе. Бонусом — маршруты для отдыха, которые можно проехать даже в плохую погоду.