Китайский рынок мобильных приложений сегодня, это бурно развивающаяся отрасль, где есть своя специфика работы. В этой статье попытаемся собрать наиболее интересные особенности работы, способы монетизации и наметить индивидуальные подходы в сотрудничестве бурно развивающейся отрасли.
Азиатские приложения
Видеореклама и просмотр видео за награду.
Это способ, где пользователи получают бонусы в виде валюты, жизней и дополнительный контент за просмотры. В играх и развлекательных приложениях это работает лучше всего. Например, в Китае и Южной Корее популярны короткие видео-рекламы с интерактивными элементами.
Нативная реклама.
Интеграция рекламы в интерфейс приложения. Например, спонсируемые товары в приложениях для шопинга.
Медийная реклама через локальные сети.
Используйте азиатские рекламные платформы TikTok Ads, Baidu, Naver в Корее, LINE Ads в Японии.
Микроплатежи и внутриигровые покупки.
Игры «крутилки» за внутриигровую валюту. Особенно популярны в Японии и Китае.
Виртуальные товары и премиальный контент.
Продажа скинов, стикеров, VIP-статусов. Например, приложение Line в Японии зарабатывает миллионы на стикерах.
Подписки на контент.
Аниме, манга, дорамы — ключевые ниши в Южной Корее и Японии.
Freemium модель.
Бесплатный базовый функционал, но платные премиум функции. Например, приложения для изучения языков Duolingo и HelloChinese. Фитнес приложения с персонализированными планами тренировок.
Партнёрские программы и кросспромоушн.
Кэшбэк-сервисы и партнёрство с локальными маркетплейсами Shopee, Lazada и Taobao.
Лицензирование приложения под брендами местных компаний.
Особенно актуально для B2B-сегмента.
Поддержка локальных платёжных систем.
Без интеграции местных методов оплаты конверсия будет низкой. Для Китая это Alipay и WeChat Pay. Для Японии PayPay и LINE Pay. Для Южной Кореи это KakaoPay и Naver Pay. В Индии популярны Paytm и PhonePe.
Социальная коммерция.
Встраивание функций для покупок внутри приложения через социальные сети, стриминговые платформы и шопинг. Особенно популярно в Китае через Taobao Live.
Реферальные программы.
Пользователи получают бонусы за привлечение друзей.
Использование супер-приложений.
Интеграция в экосистемы типа WeChat для Китая или Grab для Юго-Восточной Азии в целом. Мини-приложения внутри платформ с доступом к их аудитории. Монетизация через комиссии или подписки.
Геймификация для удержания аудитории.
Ежедневные награды и челленджи. Пользователи возвращаются за бонусами.
Квесты с платным участием.
Например, платные турниры в мобильных играх.
Монетизация данных.
Анонимизированная аналитика для крупных компаний. Собираются данные о поведении пользователей при соблюдении GDPR и локальных законов, например, PDPA в Сингапуре.
В заключении, стоит отметить, что в Китае очень строгие правила к сбору данных. Сегодня важно делать упор на то, что пользователи со смартфонов на первом месте, особенно в Азии, где 95% интернет пользователей заходят через мобильные телефоны.
Друзья, если работаете на азиатских рынках, поделитесь своим опытом!
На пикабу я давно и вижу что здесь есть шарящие люди в в IT у кого много свободного времени. Ищу специалистов высокого уровня у которых есть свободное время. - Разработчик приложений для Android Kotlin Golang. - Разработчик приложений для iOS Swift -Тех писатель. https://t.me/+KwYTBQGsBMA4ZjAy
Вы наверняка помните моменты, когда очень ждали важного сообщения — от друзей, банка, госуслуг или любого другого сервиса, который сегодня стал частью нашей повседневности. Удобство коммуникаций впечатляет, но вместе с этим возник побочный эффект: мы стали зависеть не столько от телефона, сколько от ожидания уведомлений.
И вот наступает тишина. Все сообщения прочитаны, все чаты отвечены. Телефон открываешь по привычке — «а вдруг кто-то написал?». И если ничего нет, возникает лёгкое разочарование: будто мир живёт своей жизнью, а ты в ней на секунду лишний. Лента надоела, новости повторяются — хочется чего-то персонального, адресованного именно тебе. Хочется отмечать, завершать, закрывать непрочитанное.
Так и появилась идея приложения. В один из таких моментов, глядя на пустой список уведомлений, я поймал себя на мысли: если меня это задевает, значит, я не один. Значит, есть и другие люди, чувствующие феномен «Великого завершителя» — внутренней потребности доводить всё до нуля.
Раньше подобные идеи возникали регулярно и так же регулярно забывались. Но теперь у нас есть нейросети — помощники, которые не устают, не выгорают и способны генерировать структуру, код и логику быстрее, чем я успеваю сформулировать мысли. И я решил: а что, если дать этой идее шанс? Что если рассказать нейросети о концепции и позволить ей самой создать приложение?
Пара десятков промптов — и мы уже на одной волне. ChatGPT понял замысел и стал предлагать развитие идеи. Буквально за час у меня были готовы список экранов, наброски интерфейсов, пользовательские сценарии и варианты механик удержания.
Следующим шагом я создал проект в Android Studio, подключил GitHub — и начал передавать задачи GitHub Agent. Конечно, работа заняла не один день, но в свободное время за неделю получился вполне рабочий прототип: десяток экранов, база логики и даже минимальный сервер. Если сравнивать с «досетевым» опытом разработки, такой объём я бы делал пару месяцев, если бы вообще не бросил.
Вдохновлённый, я отправил приложение в RuStore. Но модераторы вернули его: «сыровато и незавершённо». Раньше такая оценка могла бы убить мотивацию. Но нейросеть — не человек, она не выгорает. Я просто вернулся в ChatGPT и спросил: что улучшить?
ИИ предложил геймификацию: опыт, уровни, красивую систему прогресса, атмосферную графику — почти как в Duolingo. Появился герой‑колокольчик, который сражается с уведомлениями, появился рейтинг, новые режимы. Ещё одна итерация работы с GitHub Agent — и приложение стало ощущаться живым.
Иногда, наблюдая, как ИИ реализует задачи, вспоминаю «О дивный новый мир». Кажется, мы действительно движемся к эпохе, где от человека требуется одно — хотеть, а нейросеть делает остальное. Куда это приведёт — отдельный философский вопрос.
А пока я хочу пригласить вас испытать то, что получилось. Возможно, это приложение даст вам лёгкое чувство завершённости — ощущение, что всё прочитано, всё под контролем, всё на своих местах. Иногда именно этого не хватает.
Однажды утром я смотрю выписку по карте — и вижу знакомое списание. За сервис, которым я точно не пользуюсь уже пару месяцев. Ладно, бывает. Через неделю — ещё одно. А потом я понял, что такие «маленькие списания» капают постоянно, просто теряются в рутине.
В итоге, когда я честно пересчитал все свои подписки за полгода, вышло… примерно на цену небольшого уикенда. Это был тот самый момент, когда я сказал себе: "Окей, так жить нельзя".
Почему я решил сделать свой инструмент
Я перепробовал разные приложения, посмотрел, что предлагают популярные сервисы, даже пытался вести всё в напоминаниях на iPhone. И осознал главное: мне нужен инструмент простее, чем все эти сервисы, но чуть умнее, чем обычные напоминания.
И — главное — он должен быть:
без рекламы,
без давления,
без «впихивания» платных функций,
просто помогающим не забывать, что через пару дней у тебя очередное списание.
И вот так появилась идея создать небольшого Telegram-бота Subby. Обычного, человечного, спокойного. Такого, который просто напомнит заранее — и всё.
Что умеет Subby
Я намеренно не стал делать огромный комбайн. Только базовые функции, которые нужны 99% людей:
добавить подписку: название, цена, дата списания, период;
выбрать, за сколько дней напоминать — 3, 5 или 7;
посмотреть свои подписки в одном списке
увидеть простую аналитику: сколько тратится по месяцам;
менять данные, если что-то изменилось.
И всё работает без лишних кнопок и баннеров
Почему я не превращаю это в «продукт ради денег»
Сейчас бот полностью бесплатный. Но честно скажу: если им будут пользоваться и он действительно окажется полезным, я сделаю небольшую подписку — что-то около 149 рублей. Не ради заработка, а чтобы покрыть расходы на сервера и поддержку.
Но идея остаётся прежней: Subby — это про удобство, а не очередной платный сервис.
Как начать пользоваться
Я специально сделал всё максимально понятным:
Перейдите в бота: @my_subby_bot
Нажмите /start
Добавьте подписку — название, стоимость, дату списания и за сколько дней напомнить.
На создание подписки уходит 15–20 секунд. И всё — дальше Subby сам будет мягко напоминать, без спама и лишних сообщений
Если хотите попробовать Subby
Буду благодарен за любой отзыв — что работает, что улучшить, какие функции нужны.
Разработка приложений. Кодим как Бил Гейтс, изобретаем как Энштейн, продвигаем как Белфорт
Друзья, хотите сделать своё приложение и покорить мир высоких технологий? Эта книга написана специально для вас. Делюсь опытом, раскрываю самые интересные нюансы и тонкости разработок. Простые каждодневные приложения, казуальные игры, сервисы на базе нейросетей. Сегодня, всё это под силу сделать каждому!
Есть классная идея? Решили сделать всё сами? Хм, трудно, но реально! Вайб-кодинг поможет. Разбираемся как!
Создали небольшую команду? Вау! Круто! Подбираем оптимальные сочетания, анализируем успешные коллективы, изучаем экстремальное программирование, берём на вооружение самоконтроль, находим баланс творчества и рутины.
Илон Маск замахнулся на 200 миллиардов чипов в год. Ян Лекун, главный учёный по искусственному интеллекту Meta, покидает компанию после 12 лет работы. В ChatGPT интегрировали TripAdvisor. Google запустила Gemini 3 с режимом Deep Think. Microsoft призналась в том, что у винды проблемы, а WhatsApp* допустил утечку 3,5 млрд номеров пользователей.
"Наша цель — выпускать новый процессор с искусственным интеллектом в массовое производство каждые 12 месяцев"
Илон Маск объявил, что Tesla переходит в высшую лигу по производству чипов. План такой: каждый год выпускать новую, более мощную версию AI-процессора (уже на подходе AI5, а в планах AI6) и делать это в таких объёмах, чтобы их суммарное производство превысило объёмы всех остальных производителей ИИ-чипов на планете. Цифры, которые он озвучивает, – 100-200 миллиардов чипов в год – выглядят так, будто он случайно добавил пару нулей.
Зверские суперкомпьютеры Tesla Dojo
Маску нужны вычислительные мощности невиданного доселе масштаба для двух его главных амбиций: полностью автономные автомобили и армия человекоподобных роботов Optimus. Проблема в том, что его цели и возможности реального мира расходятся кардинально. Даже если он имел в виду не 200 миллиардов штук, а 200 миллиардов долларов на чипы, это всё равно гигантская сумма, которая загрузит фабрики под завязку. Если Маску удастся реализовать хотя бы десятую долю своих планов, это может ускорить появление по-настоящему автономных машин и роботов, которые изменят рынок труда и нашу повседневную жизнь.
Учитывая, что в прошлом году Tesla продала меньше двух миллионов машин, потребность в 200 миллиардах чипов выглядит как желание построить межгалактический корабль, чтобы съездить в магазин за хлебом. Но с Маском такое не исключено.
Главный учёный Meta* по ИИ уходит
Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, лауреат премии Тьюринга и главный учёный по искусственному интеллекту Meta, покидает компанию после 12 лет работы. Он уходит не на покой, а чтобы основать собственный стартап. Причиной были фундаментальные разногласия с гендиректором Марком Цукербергом по поводу того, как нужно строить искусственный интеллект будущего.
Пока Цукерберг делает ставку на коммерциализацию больших языковых моделей (LLM) вроде Llama, Лекун считает этот путь тупиковым и хочет развивать альтернативный подход – "мировые модели" (world models). Лекун считает, что текущие модные LLM, которые крутятся вокруг предсказания следующего слова, это всего лишь очень продвинутый попугай. Его идея – создать ИИ, который учится наблюдая за физическим миром через видео, понимая причинно-следственные связи и предсказывая не следующее слово, а следующее состояние реальности.
Цукерберг нанимает молодых волков из венчурного мира и готовится тратить десятки миллиардов, чтобы выжать из ИИ коммерческую пользу как можно скорее. Для нас, простых смертных, это означает, что на горизонте появляется новый, очень интересный сюжет. Если Лекун прав, то вся текущая эйфория вокруг ChatGPT и его аналогов это лишь прелюдия к настоящей революции.
С другой стороны, это раскол лагеря. Теперь есть два мощных течения: "быстрые и коммерческие" языковые модели и "медленные, но правильные" мировые модели. Эта конкуренция, скорее всего, пойдёт на пользу всей отрасли. Для Meta же это большой риск: они потеряли не просто сотрудника, а своего научного идола, и теперь им придётся доказывать, что их путь не менее перспективен.
TripAdvisor в ChatGPT
В чат-бот добавили интеграции с двумя новыми крупными сервисами: Tripadvisor для поиска отелей, ресторанов и достопримечательностей, и Peloton для доступа к фитнес-тренировкам. Это дополнение к списку уже подключённых ранее приложений, таких как Booking.com, Spotify и Figma. Теперь, чтобы спланировать поездку или выбрать тренировку, не нужно покидать окно чата.
Вместо того чтобы пытаться создать свой собственный сервис бронирования отелей или музыкальный стриминг, они просто предоставляют интерфейс для связи с лучшими в своих нишах игроками. Для Tripadvisor и Peloton это тоже выгодно: они получают новый канал для привлечения пользователей, которые привыкли общаться с ИИ.
Google запустила Gemini 3 с режимом Deep Think
Google выпустила Gemini 3, свою новую флагманскую модель ИИ, которую они позиционируют как самую интеллектуальную на сегодняшний день. Модель уже доступна в предварительной версии (Gemini 3 Pro) в некоторых продуктах Google. В комплекте с Gemini 3 Google представила новую платформу для разработки Antigravity, где ИИ-агенты могут самостоятельно писать код и тестировать приложения.
Тесты Gemini 3 Pro
Модель успешно проходит тесты на уровень PhD, демонстрируя высокий балл на Humanity’s Last Exam (37,5%), GPQA Diamond (91,9%) и других серьезных испытаниях. Показывает выдающиеся результаты в решении математических задач (MathArena Apex - 23,4%).
Тесты Gemini 3 Deep Think
Gemini 3 Deep Think тоже показывает неплохие результаты. В ходе тестирования Gemini 3 Deep Think превзошёл и без того впечатляющие результаты Gemini 3 Pro на тестах Humanity's Last Exam (41,0% без использования инструментов) и GPQA Diamond (93,8%). Он также достиг беспрецедентных 45,1% на ARC-AGI-2 (с выполнением кода, ARC Prize Verified), продемонстрировав свою способность решать нестандартные задачи.
Microsoft наконец призналась
Microsoft, кажется, снова наступила на те же грабли, что и много раз до этого. После очередного обновления для Windows 11 (KB5062553, если вам это о чём-то говорит) у пользователей началось настоящее веселье. Меню "Пуск", панель задач, "Проводник" – всё это начало работать с перебоями, а то и вовсе падать с треском. Виноват в этом, как выяснилось, баг в XAML, языке разметки, на котором строится интерфейс системы.
Просто картинка синиго экрана
Проблема не какая-то мелочь, а системный сбой, который затронул как обычных юзеров, так и корпоративных клиентов на серверных версиях Windows. Самое забавное, что компания признала проблему только сейчас, в ноябре, хотя обновление вышло в июле, а сама система существует уже больше четырёх лет.
То, что Microsoft признавалась в проблеме лишь спустя четыре месяца после её появления и годы после выхода системы, говорит о том, что либо система обратной связи работает из рук вон плохо, либо внутри компании творился настоящий хаос, пока они пытались понять, что вообще происходит.
Для обычного пользователя это означает, что его компьютер, за который он заплатил деньги, может в любой момент превратиться в тыкву. Или, по крайней мере, в устройство с панелью задач, которая исчезает и появляется по своему настроению.
WhatsApp* допустил утечку 3,5 млрд номеров пользователей
Получается, что у WhatsApp была одна очень простая и одновременно огромная дыра в безопасности. Исследователи из Венского университета выяснили, что можно было просто методично перебирать телефонные номера, и WhatsApp на каждый запрос честно отвечал: "Да, такой номер у нас есть" или "Нет, такого нет". Делали они это через веб-клиент, который почти не ограничивал скорость запросов, что позволило за несколько недель собрать базу аж на 3,5 миллиарда пользователей. Половина из них при этом светила ещё и фото со статусом. Самое печальное в этой истории то, что об этой уязвимости знали ещё с 2017 года, но Meta* закрыла её только сейчас, в 2025-м, спустя целых восемь лет.
Для некоторых стран доля открытой информации оказалась особенно высокой. Например, в Индии и Бразилии публичные фотографии показали более 60% пользователей. Meta игнорировала проблему восемь лет и закрыла ее только после официального отчета обновленного исследования в 2025-м. Ответ компании, что это публичные данные, звучит как издевательство.
SoftBank продала весь пакет акций Nvidia за $5,83 млрд
Японский гигант SoftBank продал все свои акции Nvidia, выручив за них почти 6 миллиардов долларов. Это полный и окончательный выход из компании, которая сейчас, кажется, печатает деньги на фоне ажиотажа вокруг ИИ. SoftBank, однако, спешит нас успокоить: мол, дело не в том, что они считают пузырь переоцененным, а в том, что им срочно нужны деньги на собственные проекты.
Вместо того чтобы зависеть от того, насколько хорошо идут дела у Дженсена Хуанга и его команды, они вкладывают эти деньги в то, что могут контролировать сами.
Для нас это может означать только одно: ускорение технологического прогресса. Конкуренция между гигантами, которые строят собственные платформы, обычно ведёт к более быстрым и, возможно, более дешёвым решениям в будущем.
Grok начал без конца нахваливать Илона Маска
Очередная глава в бесконечной саге под названием "Илон Маск и его цифровые игрушки". На этот раз чат-бот Grok, который внезапно решил, что его главная миссия не отвечать на вопросы, а восхвалять своего создателя. Пользователи соцсети X заметили, что независимо от запроса Grok выдавал ответы, в которых Илон Маск был на первом месте.
Маск отреагировал на это так:
"Сегодня, к сожалению, Гроком манипулировали из-за враждебных побуждений, заставляя его говорить обо мне абсурдно позитивные вещи.
Помните компьютеры Дельта-С ? Нет? Тогда вы явно моложе меня 😄. В школе родители купили мне этого железного друга со встроенным бейсиком, и я влюбился в программирование. Но потом, во взрослой жизни я уже никак не касался программирования, а технологии разрослись настолько, что мне казалось — поезд ушел навсегда.
Возвращение блудного программиста
В 46 лет я решился на безумство — пошел на курсы веб-разработчика. Курсы героически не закончил (всего-то 20% осталось 🤦♂️), но освоил HTML, CSS, JS и немного React. Главное — получил вектор развития и понял, что мозги еще работают! И дальше отправился в самостоятельное «плавание».
Идея века (или не очень)
Чтобы знания не улетучились, нужна была практика. И тут меня осенило: "А что если сделать сайт для создания электронных свадебных приглашений?" Подумал, что это будет легко — всего-то главная страница, личный кабинет, редактор и страница приглашения. Наивный я, наивный... 😅
Так родилась идея finemeet.ru — сервиса, который в итоге отнял у меня 2 года жизни, но зато какие это были годы!
Путь тернист и полон граблей
Дизайн в Figma — это было легко и приятно. А дальше началось веселье...
Фронтенд писал на ванильном JS с отдельным webpack'ом для каждой страницы (сделать все страницы с одним webpack'ом я не умел). А на главной странице анимацию сделал с помощью gsap, т.к. хотел попробовать его после поверхностного знакомства с ним.
Бэкенд решил делать на NestJS (многие его хвалили за несложность в освоении). Изучал по YouTube каналу "Давай Попробуем" (жаль, что его забросили).
База данных — MongoDB, потому что показалась легче в понимании.
Медиафайлы — мой личный ад
С фотографиями было относительно просто — сжимал через compressorjs. Но видео... Сначала пытался сжимать на фронте через ffmpeg — работало, но пользователи могут состариться, пока файл загрузится.
Потом додумался использовать serverless functions — и сразу стало легче! Функция автоматически срабатывает, когда файл загружается в S3, забирает его, пережимает и возвращает обратно. Сейчас все медиафайлы на finemeet.ru загружаются относительно быстро и хранятся в S3.
Карты, регистрация и прочие радости
Для карты изучал Yandex Maps API. Сначала использовал Геокодер, но там для бесплатного использования есть ряд ограничений. Теперь просто вставляю iframe, а координаты пользователи вводят сами — не Google Maps, но работает!
Регистрация через email казалась хорошей идеей, пока я не начитался про персональные данные. Быстро переделал на логин/пароль + секретный вопрос. Безопасность уровня "девичья фамилия матери", но зато никаких юридических проблем 😄
Капча от души
Как на всех серьезных сайтах, решил добавить капчу. Но не обычную, а свою, крафтовую! Потому что зачем просто, если можно сложно?
Деплой — финальный босс
Изучение Docker и Linux стало венцом моих мучений. И через 2 года в интернете наконец появилось моё цифровое создание!
Это было намного сложнее для меня, чем я предполагал. Помимо полученных знаний на курсе пришлось самому познавать, пусть и поверхностно, но всё же:
- NestJS
- MongoDB
- Обработка медиафайлов
- Яндекс карты api
- Работа с email
- JWT (теперь знаю, что это не название группы)
- S3 хранилище
- Serverless functions
- Docker
- Linux
И еще тонну всего, о чём даже не подозревал в начале.
Мои лучшие учителя: StackOverflow, YouTube, Google Translate, а под конец — ИИ. Искусственный интеллект оказался отличным ментором: терпеливый, не ругается матом и не закатывает глаза на глупые вопросы.
Зачем я это рассказываю?
Во-первых, чтобы показать: начинать программировать в любом возрасте — нормально! Не бойтесь, что –
Во-вторых, чтобы немного засветить finemeet.ru — а то Яндекс про него не знает 😅
Ну и в третьих, если кто-то решится жениться, то может воспользоваться этим сайтом для приглашения гостей.
P.S.
Скорее всего, с точки зрения опытного разработчика здесь не всё идеально, но главный результат для меня — это работающий сайт, ведь я не профессиональный программист, а самоучка и всё ещё учусь.
Спасибо всем, кто прочёл мою статью, а я побежал кодить новый проект.
Увидел статью на Т-Ж про приложение для записи расходов и доходов и обсуждение автоматической записи расходов напрямую из банкинга.
Я лично не доверяю приложениям настолько, чтобы давать доступ в банкинг. Плюс не понятно что делать тогда с наличными?! Поэтому веду учет вручную в Экселе и подобных приложениях с ручным ведением.
Интересно сколько еще таких же как я?
Или я просто не прочувствовал удобства от автоматизации? И можно не переживать давать доступ?
