На данный момент мы работаем над несколькими промтами: медицинский консультант, психологический тренинг, бот для написания статей, крупное исследование по системным промтам для бизнес-планов.
Как это происходит технически: сначала формулируется задача. В идеале, чтобы задачу очень четко сформулировать, в неё надо погрузиться, так что предварительно собирается информация через те же ИИ, сбор статей и кейсов, плюс через RSS потом тема изучается на протяжении некого периода.
Как только понятен объект задачи, можно формулировать мета-промт для ИИ, с помощью которой модель сама для себя напишет промт. Так как модели у нас представляют собой совокупность атрибутов и каждая со своими достоинствами и недостатками, мы рассылаем мета-промт сразу в ChatGPT, Gemini и Deepseek, а ещё в наш бот-помощник для промтов @promtagrambot
В зависимости от масштаба задачи, мы предварительно можем провести в самой ИИ полноценное исследование(в Deepseek напрямую этого сделать нельзя, но можно через промты вручную).
Собрав конструкцию из аналитики, мы правим получившийся результат и начинаем тестировать промт от каждой ИИ как на ней, так и на двух других, как непосредственно прося дать оценку промту, так и через реализацию практической задачи с помощью промта, на основе результатов которой мы уже даём свою оценку по различным критериям и суммируем её в итоговое число.
Весь опыт так же фокусируется , чтобы собрать "по частям" самые важные детали и уточнения промта, которые превратят обычный поисковый запрос в полноценный алгоритм для ИИ, выполняя который модель будет симулировать исследования как будто бы их вёл человек.
Вот такой вот системный подход, требующий определенного времени и погружения, но компенсирующийся за счёт уникальных промтов, заменяющих множество специалистов и ПО за счёт только одной четкой, полной и корректной формулировки.
Вот как это выглядит, например, для бота-медконсультанта и для тренинга по психологическому портрету.
Тренинги с помощью ИИ это вообще отдельное крутое направление и не зря ChatGPT ввел режим обучения как новый инструмент.
Не так давно мы опубликовали тренинг-промт с помощью которого можно изучить ChatGPT и этот тренинг мы даже сами проходили с коллегами, он и нас, опытных промт-инженеров, смог удивить. Промт для этого тренинга, а так же наши исследования и наработки есть у нас в телеграм-канале, куда я бы хотел вас предложить для совместных исследований возможностей ИИ и промт-инженеринга: t.me/promtagram
А если у вас есть интересные промты или материалы ваших исследований - с радостью ознакомимся со всем что вы пришлёте на нашу почту promtagramlab@gmail.com
Когда ИИ генерит тексты быстрее, чем клиент меняет ТЗ
Снова здравствуй, любимый Пикабу! В 2025 году жизнь оптимизатора - это как бег с препятствиями: то заказчик хочет топ-1 за неделю, то зарубежные ИИ-сервисы типа ChatGPT и Grok машут тебе ручкой. Но я не из тех, кто сдаётся, даже если интернет решает поиграть в прятки. Расскажу, как я выкручивался с русскоязычными сервисами и инструментами, чтобы не утонуть в рутине. Постараюсь без пафоса. Это будет чисто мой личный опыт, который я получил, с фейлами, мемами и парой смешных моментов.
Зачем мне вообще ИИ в SEO
Всё началось, когда я понял, что писать мета-теги и описания для 500 карточек товаров вручную - это билет в психушку. Key Collector (программа для сбора и анализа ключевых слов) для ключей, Serpstat (сервис для анализа конкурентов и выдачи) для анализа конкурентов, Яндекс.Вордстат (инструмент для анализа поисковых запросов) для трендов - это всё круто, но времени жрёт как мой кот еду. А клиенты, как назло, хотят всё сразу: и тексты, и топ-3, и чтобы дёшево было, ага, щас)).
Тут я наткнулся на ИИ. GigaChat (российская нейросеть от Сбера для генерации текстов) был первым, но, честно, он как студент на фрилансе - старается, но до GPT-4 ему как до Луны пешком. Хотелось мощного, как Grok или ChatGPT, но в России 2025 года это как пытаться заказать пиццу с ананасами - миссия возможна, но с кучей оговорок. Короче, начались мои SEO-приключения в духе «Индиана Джонс и храм недоступных API».
Посредники: ChatRU, X-GPTWriter, AiTunnel и ChadRU
В телеграм-канале «ИИ для всех» я наткнулся на русскоязычные сервисы-посредники - ChatRU (русскоязычный сервис для доступа к зарубежным ИИ через веб-интерфейс) и ChadRU. Они обещают доступ к GPT-4, Grok и прочим вкусностям без заморочек. Звучит как сказка, но я решил проверить. Спойлер: сказка, но с подвохом. А ещё я попробовал AiTunnel и конечно же софт X-GPTWriter (программа для массовой генерации текстов с помощью ИИ), который уже знал по прошлым приключениям. Все эти сервисы, кроме X-GPTWriter, работают по принципу пополнения баланса: закидываешь сколько хочешь, а за каждый запрос снимается сумма в зависимости от модели. ChatGPT 4o-mini - самый бюджетный, Grok или ChatGPT 4o - уже дороже, иногда в разы. Для экономии я в основном юзал 4o-mini, а баланс пополнял по мелочи - где 200 рублей, где 1000.
ChatRU: просто, но с API для массовой генерации
ChatRU я юзал для повседневных задач через веб-версию - регистрация за минуту, оплата через СБП. Для SEO это находка: мета-теги, описания, идеи для постов в ВК - всё на раз-два. А когда понадобилось генерить тексты пачками, я залез в админку, создал API-ключ и за пять минут подключил его к X-GPTWriter. С ChatGPT 4o-mini за 200 рублей на балансе нагенерил 50 мета-тегов - всё в кассу, без правок. Списалось с баланса ChatRU всего 7 рублей.
Веб-интерфейс и API для доступа к зарубежным ИИ-моделям
Через веб-интерфейс в основном я настраиваю промпт, который бы меня удовлетворил. С API в X-GPTWriter генерировал уже полноценно с настроенным и подобранным промтом.
ChatRU стал основой моего сетапа, особенно когда я подключил их API для массовой генерации.
X-GPTWriter: старый знакомый, который снова выручил
С X-GPTWriter я уже был на ты - не так давно писал про него в посте «1000 карточек за сутки: как ИИ сделал меня богаче, а Wildberries - седее». Это софт, который тянет кучу ИИ-моделей и генерит тексты пачками. Промокод если что SALE40. Я подключил API от ChatRU, и дело пошло как по маслу. Тексты выходят такими, что клиенты берут без правок - прям мечта SEOшника. Ну и скорость конечно рулит. 300 описаний за час - это как если бы я месяц писал вручную.
Программа для массовой генерации текстов с использованием ИИ-моделей
Как я юзал:
Настроил шаблон для описаний товаров: загружаю ключи из Key Collector, указываю tone of voice, и софт выдаёт сотни текстов за пару часов. Для мебельного клиента сделал 300 описаний за два часа - Яндекс.Маркет аплодировал.
Делал рерайт статей. Кидаю старые тексты, выбираю режим рерайта - выходит как ручной рерайт, только без слёз.
Плюсы:
Массовая генерация.
Работает с API ChatRU.
Тексты такие, что можно сразу на сайт заливать.
X-GPTWriter - мой главный козырь, особенно когда дедлайны горят, а клиент хочет «всё и сразу».
AiTunnel: как ChatRU, но с большим выбором моделей
AiTunnel я откопал в той же телеге, когда искал альтернативу ChatRU. По сути, это их близнец: даёт доступ к GPT-4, Claude, DeepSeek через API, с оплатой через СБП. Я закинул 200 рублей на баланс, создал API-ключ, подключил его к X-GPTWriter и затестил для массовой генерации. С ChatGPT 4o-mini нагенерил кучу статей для клиентского сайта.
Платформа с API для доступа к различным ИИ-моделям
AiTunnel стал запасным аэродромом, когда ChatRU лагал. С X-GPTWriter они работают как братья-близнецы.
ChadGPT: тоже для софта, но не моё
ChadGPT я попробовал, когда искал ещё один API для массовой генерации. Закинул 1000 рублей на баланс через СБП, подключил API к X-GPTWriter, чтобы генерировать тексты. Все было норм, но скорость генерации мне не сильно понравилась. Не знаю, в чем тут было дело, но я забил и переключился на АПИ AiTunnel. Надо бы дать второй шанс сервису.
Сервис с API для генерации текстов через ИИ
ChadGPT был ок, но связка X-GPTWriter с ChatRU и AiTunnel оказалась удобнее и надёжнее.
Локальные решения: Ollama и мой ПК, который чуть не сгорел
Начитавшись статей в интернете про локальные ИИ, я решил попробовать запустить свой собственный ИИ. Поставил себе Ollama (open-source инструмент для локального запуска ИИ-моделей). У меня дома ПК с RTX 3060 (12 ГБ VRAM) - не супер-пупер, но для небольших моделей тянет. Скачал Ollama, выбрал Mistral7B (лёгкая модель, не для слабаков с 4 ГБ видеопамяти), настроил через Open WebUI (интерфейс для работы с локальными моделями), чтобы было как в нормальном интерфейсе.
Инструмент для локального запуска ИИ-моделей на компьютере
Как я настраивал Ollama
Установка - как квест в старой RPG. Вбил в терминал curl https://ollama.ai/install.sh | sh, скачал модель командой ollama run mistral. Первые два часа ушли на гугл, чтобы понять, почему оно не запускается. Оказалось, драйвера GPU криво стояли. Но в итоге заработало, и я почувствовал себя Илоном Маском.
Ollama в SEO
Ollama я юзал для:
Идей для контента. Кидаю ключи из Key Collector, прошу Mistral выдать темы для статей. Для ключа «SEO продвижение» модель предложила 5 идей, из которых 3 были норм, а 2 - как будто писал стажёр.
Рерайт текстов. Беру старые статьи клиента, прогоняю через Mistral для уникальности. Яндекс доволен, клиент тоже. Но на рерайт одной статьи уходило что-то слишком много времени, тот X-GPTWriter с АПИ делал то же за намного быстрее, прям сильно.
Плюсы:
Приватность на уровне «никто не узнает, что я ем пельмени на ночь».
Бесплатно, если не считать счёт за электричество.
Работает без интернета, блокировки не страшны.
Минусы:
Мой RTX 3060 пыхтит, как паровоз, на больших моделях. Для LLaMA 3.1 70B нужен монстр типа RTX 4090, а у меня бюджет не резиновый.
Русский язык у Mistral - как мой английский в школе: вроде понятно, но коряво. Приходится править.
Настройка - это два вечера и три литра кофе. Если терминал для тебя - тёмный лес, лучше не лезь.
Что я понял из этой движухи
После всех этих скитаний по посредникам и экспериментам я наконец нашёл свой грааль: X-GPTWriter в связке с ChatRU и AiTunnel. Локальные штуки типа Ollama я попробовал из любопытства - начитался статей в интернете, думал, будет как в кино про хакеров. Но, честно, ожидания не оправдались: то железо пыхтит, то тексты корявые, то настройка съедает полжизни. В итоге я вернулся к своему сетапу. Никаких запрещенных сервисов, никаких прокси - заходишь на ChatRU или AiTunnel, закидываешь на баланс 200–1000 рублей, копируешь API-ключ, вставляешь в X-GPTWriter, и он выдаёт тонны текстов. Юзаю ChatGPT 4o-mini для экономии - качество огонь, а клиенты берут тексты без правок. За 200 рублей на AiTunnel нагенерил 1000 описаний и спас дедлайн для маркетплейса. Надо бы не забыть и протестировать еще раз ChadGPT. Главное - не вестись на левые сервисы в телеге и не мечтать, что твой старый ноут потянет LLaMA.
"...ИИ помогает дописывать 50% символов кода. Другими словами, сейчас столько же символов в коде дописывается с помощью ИИ, сколько вручную вводят разработчики. Хотя инженерам всё ещё нужно тратить время на проверку предложений, у них остаётся больше времени для сосредоточения на проектировании кода"
Создан универсальный помощник на базе искусственного интеллекта, который объединяет десятки самых современных моделей ИИ (от DeepSeek с Liama-4 до Qwen3 и Granite) в одном месте. Бот доступен в Telegram и поможет вам с любыми задачами: от генерации текстов до решения сложных аналитических вопросов.
Выбор различных моделей
Основные возможности:
- Генерация текстов: Напишет рекламный пост, статью, стихи или даже сценарий. ИИ подберет подходящий стиль и тон.
- Решение задач: Поможет с учебой, программированием, математикой и другими предметами — объяснит тему или решит задачу.
- Переводы и корректура: Тексты будут грамотными и звучать естественно на любом языке.
- Персональный ассистент: Планирование, напоминания, поиск информации в интернете — все в одном месте.
Почему выбирают именно его?
- Удобство: Все модели ИИ доступны в одном боте — не нужно переключаться между разными сервисами.
- Экономия: Вход свободный и доступен абсолютно каждому.
- Быстрота: Ответы за секунды, даже на сложные запросы.
- Постоянное обновление: Добавляются новые модели ИИ сразу после их выхода, а также улучшается функционал приложения
Есть выбор функции день/ночь
Как начать?
Просто найдите бота в Telegram по имени CHAT GPT | AI Switcher (@ CHAT_GPT4FREE_BOT) или перейдите по ссылке: https://t.me/CHAT_GPT4FREE_BOT.
Да, ИИ тоже ошибается. И порой его ошибки могут стоить денег. В этой статье подробно разберём, с какими проблемами чаще всего можно столкнуться в чат-ботах и как их минимизировать.
1. Невозможность сказать "не знаю"
К сожалению, нейросеть может придумать ответ для вас, даже если у неё нет информации. Это связано с тем, что обучение направлено на генерацию ответа, а не на отказ от него. И нейросети предпочитают догадку, чем тишину.
Как минимизировать риски в работе? Прямо спрашивайте нейросеть: если не знаешь — скажи об этом честно. И также проверяйте ответы по внешним источникам.
2. Потеря контекста в длинных диалогах
Бот может забыть или исказить информацию, сказанную ранее в чате. Виной всему то, что у любой нейросети есть ограничение на длину «памяти» (в токенах). Помимо этого, в некоторых чат-ботах старые сообщения могут быть частично обрезаны.
Как минимизировать риски в работе? Кратко напоминай ключевые факты в новых сообщениях. Если обсуждение длинное — лучше переформулируй всю задачу заново.
3. Слишком буквальное восприятие
Бот может не понять сарказм, шутку, иносказание или "игру слов", поскольку нейросеть опирается на тексты, а не интонации, эмоции, контекст вне слов. Тон иронии или юмора сложно уловить без явных указаний.
Как минимизировать риски в работе? Говори прямо: "Это шутка" / "Скажи это с сарказмом" / "Говори как в комедии".
4. Формальные ответы без глубины
Ответ вроде бы правильный, но поверхностный, обобщённый, без анализа или свежести. Это связано с тем, что модель подбирает "среднестатистический ответ". Она по умолчанию не имеет мотивации к оригинальности.
Как исправить? Проси прямо: "Дай более глубокий анализ" "Добавь уникальные примеры" "Не используй клише"
5. Этические ограничения и автоцензура
Нейросети могут отказаться от ответа на даже безобидный вопрос, посчитав его «опасным». Поскольку в чат-ботах на основе нейросетей встроены фильтры безопасности (поиск запрещённого, вредного и т.п.), иногда они срабатывают избыточно.
Как минимизировать возникновение данной проблемы? Переформулируй запрос нейтрально. Избегай слов, похожих на запрещённые. Например: наркотики, самоубийство, убить, секс и тому подобное.
6. Галлюцинации (придумывание фактов)
И, конечно, одна из самых главных проблем нейросетей — это галлюцинации. Чат-бот может выдать неправильную или вымышленную информацию, часто с уверенностью. Такое возникает из-за того, что нейросети не «знают» мир — они предсказывают наиболее вероятные слова. Они не обращаются к реальным базам данных, если явно не подключены к интернету.
Как минимизировать риски по данной проблеме? Перепроверяй факты вручную. Проси указать источник или уточняй.
Пишу о применении и влиянии новых технологий на бизнес и повседневную жизнь в канале Telegram: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy
На Reddit появился пост, где показано, ChatGPT Agent вставляет ссылку, проходит капчу от Cloudflare и нажимает кнопку для следующего шага. Агент сам справляется с верификацией, подтверждая, что он «не бот».
🫣 Скайнет всё ближе. тг-бот с DeepSeek R1 и бесплатным ChatGPT —> ссылка ещё больше контента в нашем тг-канале —> ссылка
