Будем осуждать тех, кто хочет "всего" одного ребенка? Ну тех кто не хочет ни одного то, точно будем осуждать?
На волне рассуждений о демографии.
1) Мне кажется что рождаемость имеет прямую корреляцию с эгоизмом (обратная зависимость). Чем больше человек хочет жить "для себя" (эгоизм), тем меньше готов приносит себя в жертву "для детей" (для развития общества).
2) А кто сможет найти детей в Пирамиде Маслоу?
3) Когда женщины говорят: "с мужем должно быть лучше, чем без него", во многом они говорят что "мы продаемся тем, кто дороже заплатит". Когда женщина говорит "я согласна на патриархат только если он будет меня содержать, а я нигде не работать ", это тоже "мы продаемся тем, кто дороже заплатит". И в ответных постах очень много рассуждений о том что "дайте им много денЯк/квартир/нянь и они будут рожать как инкубаторы", это тоже "мы продаемся тем, кто дороже заплатит". Это все выглядит как один логический ряд тезисов. Потребительство в социальных институтах.
4) Эволюция так устроена, что не все должны размножаться. И это не вопрос снобизма или фашизма, просто такая форма отбора. Может те кто "не хотят" и "не должны"? Типа: "чем больше самоубийств, тем меньше самоубийц?"
5) Мне кажется, что нет никаких "людей" (семей), кто хочет или не хочет рожать. Есть отдельно женщины и отдельно мужчины. Это не коллективная ответственность, а индивидуальная. Когда женщина хочет рожать одного, она сама себя воспроизводит. И нет никакой разницы, а) рядом с ней плохой мужчина (тогда она рассчитывает только на себя). б) рядом с ней хороший мужчина (тогда она кайфонет от первых родов и захочет вторые). Мне кажется, что второго ребенка нужно рожать только ПРИ хорошем мужчине и только ДЛЯ мужчины (буквально).
6) Соответственно, при первом ребенке 80% работы по уходу за ребенком должна быть на маме и 20% на папе (это нормально, потому что женщина рожает "для себя", воспроизводится). При втором ребенке работы уже не 100%, а 200% (в два раза больше). И если второй ребенок "для мужа", то женщина уже должна делать не 160% работы по двум детям, а только 140%, а муж должен делать не 20%, не 40%, а уже 60%. Тогда справедливо. И тогда мужик может или не может себе позволить себе второго ребенка (может себе позволить меньше работать, делегировать бабушкам или няням). На третьем ребенке работы 300%, и тогда 200% на маме и 100% на папе. Папа все равно никогда не сможет делать больше чем мама, но с каждым ребенком его занятость и доля должна возрастать. Поэтому по сути всех детей, кроме первого РОЖАЮТ ПАПЫ (а мамы только проверяют, могут себе папы позволить или нет).
7) И поэтому при разводе всех детей, кроме первого надо отдавать папам (а вот если не хотят - пусть тогда откупаются алиментами, а не наоборот). И чтобы поднять рождаемость нужно спрашивать у пап: чего им надо для "родов".
8) В комментариях один из гостей привел гОдный аргумент: арабы и африканцы, когда попадают в "цивилизованный" мир начинают рожать "как кролики". Потому что, по сравнению с тем откуда они приехали - они значительно продвинулись по пирамиде Маслоу. А вот их дети в точно таких же условиях уже рожают по 1-2 ребенка. Почему? Потому что у их детей возрос эгоизм, стала другая пирамида Маслоу (расширилось основание), и базовые потребности у них теперь х10 по сравнению с их родителями из Африки. И дети могут, точно также как их родители, "возмущаться" и требовать их "купить": нашим родителям стало жить х10 лучше по сравнению с Африкой, теперь сделайте так чтобы нам было х10 лучше по сравнению с родителями (х100 по сравнению с Африкой) и тогда мы будем рожать. Примитивно (разделение/сегментация труда, привело к сегментации/узости мышления).
ИИ для учебы: как Chat GPT помогает студентам и школьникам
ИИ для учебы онлайн: Чат GPT для студентов и школьников
Современные ученики и студенты живут в мире, где информация обновляется быстрее, чем учебники. В этом потоке знаний становится критичным уметь искать, систематизировать и применять материал. Здесь на помощь приходит ИИ для учебы: от интеллектуальных чат-помощников до приложений распознавания формул и анализа изображений. Ниже — практическое руководство: как использовать ИИ в учебе, какие сценарии работают лучше всего, как избегать ошибок и где чат GPT для учебы реально экономит время.
Почему ИИ уже изменил учебу
Искусственный интеллект перестал быть «магией» — это повседневный инструмент. Использование ИИ в учебе помогает:
быстрее разбираться в сложных темах;
получать пошаговую помощь по задачам;
тренироваться в форматах ЕГЭ/ОГЭ, зачётов и экзаменов;
планировать учебный ритм без выгорания;
адаптировать объяснения под свой уровень.
При этом важно помнить: ИИ помощь в учебе — это усилитель, а не замена. Он экономит часы на рутине, чтобы вы тратили усилия на понимание и практику.
Ссылка на страницу: https://chat-gpt-openai.ru/assistants/education
Что именно скрывается за “ИИ для учебы”
Под зонтиком “ИИ для обучения” — целый набор инструментов:
ИИ чат для учебы (диалоговые модели формата GPT) — объясняет темы «на пальцах», пишет черновые планы, находит пробелы.
ИИ помощник в учебе с расписаниями и чек-листами — структурирует подготовку.
ИИ бот для учебы в мессенджере — быстрые ответы, мини-тренажёры, карточки.
Приложения ИИ для учебы с фото (распознают рукописный текст, графики, уравнения).
Узкоспециализированные сервисы: тренажёры произношения, анализ кода, генераторы тестов.
Если вы только начинаете, рассмотрите ИИ для учебы онлайн с готовыми шаблонами подсказок и режимами для разных предметов — удобнее освоиться и не потеряться в возможностях.
Где ИИ помогает больше всего: предметные сценарии
Математика и физика
Разбор решений «шаг за шагом».
Проверка логики и альтернативные методы решения.
Создание вариативных задач для самопроверки.
Языки и гуманитарные дисциплины
Разбор структуры текста, стилистики, логики аргументов.
Генерация вопросов по прочитанным главам.
Микро-репетиции устных ответов.
Программирование и ИКТ
Пояснение чужого кода «на человеческом языке».
Рефакторинг и подсказки по ошибкам.
Проектные наброски: архитектура, структуры данных, тесты.
Естественные науки
Перевод научной статьи на простой язык.
План лабораторной: гипотеза → метод → обработка данных → выводы.
Подготовка к коллоквиумам формата «короткий ответ».
Так как ИИ помогает в учебе? Он превращает «непонятно» в «понимаю, что спрашивать дальше». Это ускоряет цикл: теория → практика → обратная связь.
Как использовать ИИ в учебе: метод 3Р (Рамка → Репетиция → Рефлексия)
Рамка: задайте роли и ограничения.
Пример:
«Объясни тему как преподаватель 1 курса, упор на интуицию, примеры из жизни, избегай формализмов. В конце — 3 вопроса для самопроверки.»Репетиция: тренировочные задания по нарастающей сложности.
Попросите чат ИИ студент или студент бот ИИ чат выдать 5 задач от простых к сложным, скрыв ответы до вашей попытки.Рефлексия: разбор ошибок.
«Проанализируй мои решения, отметь 2 главные ошибки, дай упражнение, чтобы их исправить.»
С такой структурой использование ИИ студентами становится системным, а не случайным.
Этика и академическая честность: границы допустимого
ИИ для студентов — нормальный инструмент подготовки, но финальный текст/код/решение — ваша ответственность.
Проверяйте факты, цитируйте источники, избегайте плагиата.
Уточняйте правила курса: где уместна помощь студентам ИИ, а где требуется самостоятельная работа.
Ведите «журнал подготовки»: что подсказал ИИ, что вы доработали. Это повышает доверие преподавателя.
Быстрый старт: 10 шаблонов подсказок (копируйте и адаптируйте)
«Ты — тьютор. Объясни [тема] простыми словами, затем дай 5 задач по возрастанию сложности.»
«Составь план подготовки к [экзамен] на 3 недели, 5 часов/нед, с контрольными точками.»
«Разбери моё сочинение 250 слов: логика, структура, факты, 3 рекомендации.»
«Я ошибся в решении. Найди 2 ключевые ошибки и дай упражнение на отработку.»
«Сделай 15 карточек (формат: вопрос → краткий ответ) по [раздел].»
«Сымитируй устный экзамен: один сложный вопрос за раз, жди мой ответ, оцени.»
«Разъясни код: цель, алгоритм, крайние случаи, как оптимизировать.»
«Сверстай конспект по [тема]: определения, формулы, примеры, ловушки.»
«Сделай чек-лист для лабораторной: шаги, оборудование, типичные ошибки.»
«Придумай 10 аналогий из повседневной жизни, чтобы понять [сложная идея].»
Чтобы ускориться, используйте готовые режимы chat GPT для учебы — например, пресеты объяснения и микро-тренировок доступны в лучшие ИИ для учебы.
ИИ для школьников и студентов: что важно учитывать
Школьники
Короткие объяснения, конкретные примеры.
Больше практики через карточки и мини-игры.
Контроль родителей/учителя: дневник прогресса.
Студенты
Глубина анализа: первоисточники, методология, разбор исследований.
Проектная работа: от постановки задачи до отчёта.
Самоменеджмент: календари, дедлайны, интервальные повторы.
Иными словами, ИИ для школьников и студентов отличается по уровню абстракции и формату обратной связи. Для разных возрастов настраивайте роль ассистента и длину ответов.
ИИ для учебы с фото: когда картинка решает всё
Сфотографируйте уравнение/чертёж/график → получите пошаговое объяснение.
Сделайте снимок конспекта → получите чистый текст, структурированный конспект и вопросы к теме.
Загрузите схему или диаграмму → попросите интерпретацию, выявление ошибок.
Такой ИИ для учебы с фото незаменим, когда материал «живёт» на доске или в тетради и его нужно быстро оцифровать.
От рутин к пониманию: учебный конвейер с ИИ
Сбор сырья: запросы на поиск определений, формул, ключевых примеров.
Глубокая переработка: адаптация объяснения под ваш уровень и стиль восприятия.
Практика: набор задач, устные вопросы, мини-квизы.
Обратная связь: разбор ошибок и план доучивания.
Архивация: итоговый конспект + карточки для интервальных повторений.
Попробуйте собрать этот конвейер на базе ИИ бот для учебы и ИИ помощник в учебе: один чат — объясняет, второй — тестирует, третий — ведёт календарь и прогресс.
Лучшие практики промптинга (чтобы ответы были точнее)
Контекст: «Я студент 2 курса, знаю основы, путаю X и Y».
Роль: «Объясни как наставник, дружелюбно, без жаргона».
Формат: «Списком, максимум 7 пунктов, примеры — из повседневной жизни».
Критерий качества: «Если не уверен, попроси уточнение, предложи проверку».
Проверка: «В конце задай 3 вопроса, чтобы оценить моё понимание».
С такими заготовками чат GPT для учебы отвечает стабильнее и полезнее. Если нужно быстро стартовать — воспользуйтесь пресетами из раздела GPT для учебы.
Ошибки, которых стоит избегать
Слепое доверие. ИИ может ошибаться. Проверяйте формулы, даты, ссылки.
Безадресные вопросы. «Объясни теорию струн» — слишком широко. Сужайте запрос.
Копипаст вместо переработки. Делайте свои выводы, добавляйте примеры.
Перегрузка инструментами. Достаточно 2–3 сервисов: чат, планировщик, карточки.
Отсутствие плана. Даже лучший студент бот ИИ не спасёт без расписания повторений.
Как выбрать ИИ для учебы студентов: чек-лист
Ясность объяснений: примеры + аналогии, по шагам.
Режим тренера: вопросы, тесты, скрытие ответов.
Работа с изображениями: фото задач, графики.
Локализация и термины: русская терминология, корректные определения.
Конфиденциальность: что хранится, что — нет.
Интеграции: заметки, календарь, экспорты.
Цена/план: нужны ли вам расширенные лимиты.
Примеры задач, где ИИ экономит часы
Подготовка к семинару: превратить 30 страниц главы в структурированный конспект + 10 вопросов.
Лабораторная: уточнить методику, оформить гипотезу и план эксперимента.
Реферат: собрать черновой скелет, подтвердить тезисы источниками (проверяйте сами!).
Языки: 15-минутная тренировка говорения по заданной теме с оценкой.
Программирование: объяснить чужой код, предложить тесты, указать на крайние случаи.
«ИИ в обученИИ студентов»: где баланс?
Формально корректнее говорить «ИИ в обучении студентов», но в реальной жизни встречается и написание «ИИ в обученИИ студентов». В обоих случаях смысл один: как встроить инструменты в образовательный процесс так, чтобы качество понимания и самостоятельность росли, а не снижались. Секрет — в прозрачных правилах курса и регулярной самостоятельной практике.
Мини-гайд по привычкам (21 день)
Каждый день — 20 минут карточек (повторение).
Трижды в неделю — 40 минут «объясни как преподаватель + 5 задач».
Раз в неделю — «устный экзамен» с ИИ (запись на диктофон, затем саморефлексия).
В конце недели — «обратный конспект»: своими словами объяснить основные идеи.
Каждые 2 недели — ревизия прогресса и корректировка плана.
Эти шаги легко автоматизировать через пресеты и расписания в ИИ чат для учебы. Готовые режимы вы найдёте в подборке ИИ для студентов.
Безопасность данных и нейтральность ответов
Не загружайте личные данные, если это не обязательно.
Анонимизируйте материалы курсов и лабораторных.
Просите у ИИ указывать уровень уверенности и альтернативные трактовки — так вы увидите границы модели.
Сравнение подходов: когда какой тип ИИ нужен (без таблиц)
Универсальный чат (GPT): объяснения, идеи, черновые планы, тренировки.
Распознавание фото/сканов: задачи «с доски», схемы, рукописные записи.
Тематические тренажёры: языки/математика/программирование — для узкой глубины.
Планировщик + карточки: удерживают ритм и интервальные повторы.
Соберите свой «набор на год»: универсальный чат + фото-разбор + карточки. Это и есть ИИ для учебы студентов лучшие комбинации, которые реально повышают успеваемость.
Короткий план внедрения в учебный курс
Согласуйте с преподавателем границы использования.
Определите цели: «сдать зачёт на 4–5», «закрыть пробелы по теме X».
Выберите 2–3 инструмента и назначьте им роли (чат, тренажёр, планировщик).
Настройте шаблоны запросов.
Еженедельная проверка прогресса + корректировка.
Нужен отправной пункт? Попробуйте подборку ИИ для студентов с готовыми режимами по предметам в разделе chat GPT для учебы.
Частые вопросы (FAQ)
1. ИИ — это не списывание?
Нет, если использовать правильно: для объяснений, тренировки и проверки. Итоговые ответы и оформление — ваша ответственность, источники — указывайте.
2. Можно ли полностью готовиться только с ИИ?
Нежелательно. ИИ ускоряет понимание и практику, но реальную устойчивость знаний дают задачи «вручную», обсуждения и работа с первоисточниками.
3. Как выбрать лучший ИИ помощник в учебе?
Смотрите на ясность объяснений, режим тренера, поддержку фото, локализацию и приватность. Возьмите 1 универсальный чат и 1 узкий тренажёр.
4. Что делать, если ИИ ошибся?
Попросите показать ход рассуждений, приведите встречные примеры, укажите на несоответствия и попросите альтернативные решения. Всегда перепроверяйте факты.
5. Как встроить ИИ в плотный график?
Планируйте короткие 15–20-минутные сессии: карточки ежедневно, объяснения — через день, разбор ошибок — раз в неделю. Фиксируйте прогресс.
Итоги
ИИ для учебы, ИИ для школьников, ИИ для студентов и готовые приложения ИИ для учебы — это не мода, а новый стандарт учебы. С правильными привычками и чёткими правилами использования помощь студентам ИИ превращает хаос подготовки в управляемый процесс: от ясных объяснений к устойчивой практике и уверенным результатам. Начните с малого: заготовьте 3–4 промпта, выберите удобный ИИ для учебы студентов, добавьте режим с фото — и уже через неделю вы почувствуете разницу.
Если нужен готовый стартовый набор режимов и шаблонов для разных предметов, загляните в подборку ИИ для школы — там удобно начать и масштабировать свой учебный процесс.
"A Furore Normannorum Libera Nos Domine!"
26 июня 891 года при реке Гёйле (приток Мааса) викинги одержали крупную победу над защитниками тех земель: Зунцо (Зундерольдом), архиепископом Майнцским и маркграфом Арнульфом. Сама битва не особо примечательна, а вот творившийся в те годы бардак помянуть стоит.
Конец IX века пестрит сообщениями о нападениях норманнов, у англичан даже бытует собирательное название: "Великая языческая армия". Народы, селившееся по берегам Северного моря, переживали прям-таки адские страдания. Правда главной виной тому была неспособность защищаться: слабая центральная власть не могла толково оборонять границы от множества атак, следовавших в совершенно хаотичном порядке.
Кого-то годы лишений закалили. Например, короля Альфреда в Уэссексе тоже активно пинали скандинавы, однако он нашел в себе (и в округе) силы одержать пару громких побед (878 год), заключил с пришлыми шаткий мир, и вошел в историю с прозвищем "Великий". Удары извне сплотили британских парней.
У франков, фризов и всяких там немцев всё было не столь радужно. Как только Альфред смог прикрыть лавочку в Англии, все кому ни лень ринулись южнее. Не то чтобы викинги до того момента обходили берега будущей Франции и Бельгии-Голландии вниманием, но теперь всё стало ещё хуже. В те годы корону носил эпилептик Карл III Толстый из династии Каролингов. Пожалуй лучшей характеристикой его, как правителя, будет финал пребывания на троне - монарх был низложен знатью и лишен короны за хреновое руководство державой (ноябрь 887 года). Учитывая, что в государстве творился полнейший бедлам - этому не стоит удивляться.
Викинги ни в чем не хотели отставать от местных феодалов и творили что хотели: осаждали Париж, вырезали виноградники и виноградарей на Луаре, бухали в Нормандии, насильно улучшали демографическую ситуацию в Бретани... Проходной двор, а не франкские королевства! Карл Великий в гробу бы перевернулся, знай он, куда заведут некогда великую державу потомки.
1 мая 888 года на соборе в Меце было постановлено, чтобы на всяких христианских собраниях воспевались к Богу молитвы об избавлении от норманнов. Во многих местах в текст молебна была включена фраза: "... a furore Normannorum libera nos, o Domine! ("...избавь нас от ярости норманнов..."). В условиях полной импотенции власти светской, людям оставалось лишь уповать на помощь свыше.
Может быть помогли молитвы, а может смена короля, но дела франков немного улучшились. В 889 году скандинавы вновь осадили Париж, но взять не смогли. Примерно в то же время герцог Бретани Аланус Великий разбил крупное войско северян у себя в землях. Говорят там вырезали 14 000 викингов, но в это число так же сложно поверить, как и в то, что Аланусу помог лично святой Пётр. Число убиенных явно завышено, однако сам факт победы позволил местным воспрянуть духом.
Наметившийся прогресс перечеркнула битва в июне 891 года. Крупный отряд вторженцев шалил у Лёвена (нынешняя Бельгия), когда упомянутые уже архиепископ и маркграф подошли с юга, дабы с Божьей помощью изгнать морских людей назад за море.
Норманны вовремя узнали о гостях и спокойненько переправившись через Маас продолжили шалить на той стороне. Если верить вики, то предводительствовал ими некто Зигфрид. При этом ссылка на "Походы викингов" Стриннгольма явно не в тему - Андрес ничего такого у себя не пишет. Упомянутый там же современный труд "Викинги" (сочинитель Ласкавый) - это полная калька вышеназванных "походов", почти слово в слово. В общем неизвестно, кто именно командовал скандинавами, но если христиане его действительно величали Зигфридом, то предположу, что истинное имя - Сигурд. Таковая перестановка характерна и проявляется в героических песнях.
Войско Зунцо и Арнульфа утром 26 июня переправилось через водную преграду у Гёйле, и там остановилось. Вожди решили организовать разведку. Пока судили рядили, вдали показался отряд врагов. Далее произошло странное, но винят во всём архиепископа: будто бы он всем распоряжался, а остальные просто исполняли и ни в чем не виноваты. Войско защитников земель бросилось на группу агрессоров. Стремглав. Безо всякого порядка. Просто все вдруг побежали бить меньшее число викингосов. Те, почему-то, не захотели остаться на месте и принялись очень спешно отступать.
Дальше просто - забег с оружием закончился в ближайшей деревушке, где христиан поджидали главные силы готовой к бою пехоты в не рогатых шлемах. Зунцо и Арнульф пытались на ходу соорудить строй из разогнавшейся толпы (точно знаю - это бесполезная затея). Сигурд времени на построение не дал. Как говорится в мемасиках: "В любой непонятной ситуации делай стену щитов". Вот она-то по стаду южан и ударила. Результат предсказуем.
Есть ещё один интересный момент в описании - мол, разгром довершил удар конницы. Вы слышали о грозной викингской кавалерии? Я нет. Предполагаю тут два варианта: или на поле действительно показался конный отряд, который вступил в бой (например разведка на экспроприированных лошадях вернулась), но и тут биться с седла продолжали бы только в случае погони - в спину так рубить даже удобнее. В сражении против организованного строя скандинавы бы спешились. Ну или второй вариант: появление пугающей "конницы" приписали позднее, дабы хоть как-то объяснить разгром - во франкских землях и иже с ними это был весомый аргумент.
Кстати, "его святейшество" - предполагаемый виновник поражения сгинул в тот день. Искупил кровью, так сказать. Предстал перед Петром со словом пастора, побазарить за тактические моменты применения вооруженной паствы. До чего-то они там договорились. За сим - всё! Спасибо за внимание)
Больше материалов тут: https://t.me/pomin_history
Копилка на утренний кофей автору тут: https://pay.cloudtips.ru/p/c75ee526
(для тех то наглухо в танке - денежная отметка - дело сугубо добровольное, и НЕ обязательное)
Продолжение поста «Павел Дуров прогнулся или как?»
Как фальшивые ИИ-статьи проходят ИИ-рецензирование с долей принятия до 82%
Было много шума про мусорные ИИ-статьи в научных журналах, но новое исследование с arXiv бьёт в самое сердце. Авторы создали BadScientist - фреймворк, где ИИ генерирует статьи-фальшивки без единого реального исследования и являются сфабрикованными.
Использовали пять приёмов:
TooGoodGains - завышают метрики до неправдоподобных цифр;
BaselineSelect - подбирают слабые базовые модели (бенчмарки) для сравнения;
StatTheater - рисуют идеальные графики и p-значения;
CoherencePolish - шлифуют текст до академического блеска;
ProofGap - прячут тонкие ошибки в доказательствах.
Тестировали на GPT-5 (генерация) и o3, o4-mini, GPT-4.1 (рецензия), калибруя пороги по данным с конференции по машинному обучению ICLR 2025. Результат: 82 % фальшивок приняты! ИИ-рецензенты фиксируют подозрительные моменты - странные данные, логические провалы, но пропускают через свой фильтр.
При одновременном применении всех пяти приёмов детекция остаётся слабой: статья остается максимально «убедительной» - сочетает нереальные приросты, подтасованные сравнения, идеальные визуалы, безупречный стиль и скрытые логические дыры.
На последнем этапе добавили ReD (рецензия + детекция) и DetOnly (только детекция) - точность получилась выше 50 %, но не статистически приемлемой.
ReD: обычный анализ + обязательная бинарная метка «фабрикация/нет» + цитаты-доказательства. Увеличивает замечания (с 57,3 % до 86 %), но парадоксально повышает принятие (с 28 % до 44 %), потому что сигналы целостности не влияют на итоговый балл.
DetOnly: только детекция без рецензии. Средняя точность 45-67 %, что лишь на 5-17 % лучше случайной вероятности в 50%.
Авторы предлагают внедрять многоуровневую защиту:
проверка происхождения - обязательная верификация кода, данных, репозиториев;
учитывать маркеры достоверности - если рецензент ставит маркер риска в достоверности/добросовестности, его балл снижается или блокирует принятие;
обязательный человеческий надзор - старший редактор/рецензент-человек проверяет все статьи с маркерами.
Без этого научные журналы превратятся в свалку убедительных, но пустых работ. И это не будущее - это уже происходит.
Открытки
В продажу поступили наборы открыток с работами 2024-2025 годов.- "Паровозы", "Железная дорога", "Трамваи".
В наборе по 6 открыток А6, бумага 300г/м, печать с полями.
Стоимость каждого набора - 800 рублей с учетом доставки Почтой России ( только РФ)
Заказывать можно в сообщениях сообществу. Дни отправки - понедельник и суббота ( еженедельно). Для заказа писать в ВК https://vk.com/alekspetruninart или в сообщения сообщества https://t.me/alekspetruninart
открытки



























