Никакого Юрия Дудя* не существует, а все видеоролики с участием персонажа – либо дипфейки, либо полностью сгенерированы нейросетью. С таким сенсационным заявлением выступил доктор физико-математических наук и автор многочисленных работ в области искусственного интеллекта Павел Мезенцев. Учёный рассказал, что в 2017 году создал искусственного журналиста, поспорив на ящик пива.
По словам Мезенцева, все видеоролики с интервью, якобы взятыми Дудём у знаменитостей, были сгенерированы при помощи нейросети «Dude 0.7b». Программа появилась на свет в результате спора с коллегой, тоже учёным-математиком, который утверждал, что коллега не сможет за неделю создать искусственного журналиста, который бы нравился широкому зрителю. На кону стоял ящик пива «Балтика 10», поэтому учёный засел за работу и уже через 4 дня запустил первый прототип нейросети на YouTube.
Первый же сгенерированный ролик, где к искусственно созданному виртуальному персонажу по имени Юрий «пришёл» рэпер Баста, неожиданно для всех набрал несколько миллионов просмотров в первый же день. Профессор Мезенцев тут же уволился из института и занялся развитием нейросети.
«Мы вроде бы не скрывали, что создаём комического персонажа типа Масяни, – говорит создатель нейросети. – Специально внесли некоторые штрихи: например, он в 30 лет одевался и разговаривал как 15-летний подросток. Это вообще-то была сатира на молодое поколение. Но на удивление, публике этот герой понравился, и я начал создавать для интервью новых гостей. Почему-то на протяжении семи лет никто ничего не заподозрил, хотя пару раз под роликами возникали комментарии звёзд, которых мы якобы интервьюировали, что это фейк».
Нейрочип представляет собой небольшое устройство, основанное на интерфейсах «мозг-машина», которое имитирует функционирующие синапсы. Его имплантация в тело человека позволяет осуществлять взаимодействие мозга с компьютером. Хотя скорость обработки данных пока уступает скорости человеческого мозга, они развиваются. Нет никакого этического конфликта, пока оно используется для нервной реабилитации или для восстановления нарушенных или отсутствующих неврологических функций. Однако другие приложения вызывают споры.
Обсуждение нейрочипов в основном ограничивается небольшим кругом ученых, таких как инженеры-нейротехнологи, художники, философы и специалисты по биоэтике. Вскоре нейрохирурги будут принимать непосредственное участие во внедрении нейрочипов, поскольку от них может потребоваться выполнение инвазивных процедур.
Будущим нейрохирургам придется стать нейрохирургами другого типа. Они будут частью междисциплинарных команд, взаимодействующих с компьютерными инженерами, нейробиологами и специалистами по этике. Хотя от нейрохирурга не ожидается, что он будет экспертом во всех областях, он должен быть с ними знаком; они должны быть готовы определять показания, противопоказания и риски процедур, участвовать в процессах принятия решений и даже сотрудничать в разработке устройств для сохранения анатомических структур. Нейрохирургической деятельности присущи также социальные, экономические и правовые аспекты; поэтому эти аспекты также следует учитывать.
Нейрочип или нейроморфный чип — это небольшое имплантируемое устройство в центральную нервную систему, которое может обеспечивать взаимодействие определенных областей мозга с компьютером. Нейрочипы имеют интерфейсы «мозг-машина» (ИМТ), которые имитируют функционирование синапсов; хотя скорость обработки данных все еще медленнее, чем у человеческого мозга, они развиваются.
Защита прав человека в эру технологий
Представьте себе, что вы можете наблюдать на экране свои давно утраченные детские воспоминания или подавлять травмирующий опыт. Представьте себе детектива, использующего устройство для расшифровки мыслей подозреваемого во время допроса, или судью, определяющего риск рецидива или возможность реабилитации преступника по их мозговым волнам. А как насчет солдат, которые смогут подавить чувство страха или боли на поле боя одним поворотом ручки?
Эти антиутопические сценарии были использованы для описания множества возможностей, которые вскоре может предложить быстро расширяющаяся область нейротехнологий, на публичных слушаниях, созванных консультативным комитетом Совета ООН по правам человека. Группа экспертов, которой было поручено изучить возникающие проблемы, пригласила ведущих ученых, чтобы объяснить последствия для прав человека технологий, которые могут считывать и записывать активность мозга и даже вмешиваться в нее.
«Я не знаю, видели ли вы фильм «Оппенгеймер», но мы сейчас находимся на одной и той же стадии», — заявил комитету Рафаэль Юсте, профессор биологических наук и директор Центра нейротехнологий Колумбийского университета, имея в виду катастрофические последствия превращения атома в оружие.
«Вы можете увидеть эти замечательные возможности с помощью нейротехнологий; мы могли бы лечить пациентов, мы могли бы понять, как работает мозг, и узнать, кто мы такие как люди. Но мы должны убедиться, что эта технология будет разработана на благо человечества и не будет иметь никаких негативных побочных эффектов».
Хотя до сих пор первоначальные и преобладающие применения нейротехнологий были медицинскими, все большее число технологических компаний вкладывают значительные средства в эту область, особенно в электроэнцефалографию (ЭЭГ), метод, изобретенный в 1920-х годах и используемый для диагностики эпилепсии, инсультов и других заболеваний. Неинвазивные съемные электроды обычно помещаются на кожу головы для обнаружения электрической активности мозга и ее интерпретации.
В 2018 году игровая студия представила демо-версию, в которой ЭЭГ-гарнитура позволяла игрокам мысленно бить по мячу. Технологические титаны также вступили в игру. Alphabet, материнская компания Google, работает над наушниками, которые смогут собирать данные о мозге. Facebook, переименованный в Meta, в прошлом году приобрел американский стартап CTRL-Labs, который работает над нейронными браслетами, которые будут считывать жесты и переводить их в такие действия, как набор текста, проведение пальцем по экрану или стрельба стрелой.
«Это начало того, что станет цунами приложений, в которых люди будут использовать эти доступные нейротехнологии для декодирования умственной деятельности», — сказал другой эксперт.
Нейробиолог предупредил о плохих правилах контроля над этими немедицинскими продуктами. В большинстве стран они подпадают под действие обычного закона о защите прав потребителей, который менее строг, чем медицинские правила, например, когда речь идет о требованиях к защите данных.
Еще одна человеческая категория?
Использование нейротехнологий более широкими слоями здорового населения ставит другие фундаментальные вопросы по мере развития рынка того, что ученые называют улучшением когнитивных функций. От улучшения концентрации, производительности или скорости реакции до регулирования эмоций — это поднимает вопросы о справедливости и конкурентоспособности.
Граница между машиной и человеком будет более размыта, чем когда-либо, объяснил Марчелло Йенка, доцент кафедры этики искусственного интеллекта и нейробиологии на медицинском факультете Технического университета Мюнхена. Помимо экзистенциальных вопросов майора-киборга Мотоко Кусанаги в японской научно-фантастической манге 1990-х годов «Призрак в доспехах» о том, где заканчивается машина и начинается человек, могут возникнуть практические юридические вопросы.
Эторейтинг профессий, которые заменит ИИ. Внимательно изучаем, ведь это исследование от авторитетного журнала Job Impact Index.
В зоне риска: пиар икомьюнити-менеджеры, терапевты и офисные сотрудники — они первые на выход. Певцы, медсёстры, и пожарные — в самом низу и могут расслабиться😅
Больше новостей тут - подписывайте на телеграм канал: https://t.me/robot_fleksa. Там я рассказываю о том, как зарабатывать с помощью нейросетей и использовать ии-сервисы для бизнеса и креатива. 😉
Исследователи провели оценку мировой популяции муравьёв и пришли к выводу, что их общее количество составляет умопомрачительные 20 квадриллионов, или примерно 2,5 миллиона на каждого человека. Это не должно вызывать удивления, учитывая тот факт, что они процветали ещё со времён динозавров.
Еще 50 лет назад Жан Бодрийяр описывал особенности дивного нового мира, в котором объективной картины не существует. А видение мира определяется тем, что скармливается сознанию человека. Только если раньше за производственным процессом «Шоу Трумана» могли стоять люди, то сегодня это место отдано нейросетям.
Потенциала нейросетей уровня чат GPT 2 уже достаточно для того, чтобы формировать видимость массовости. Дешевые мощности, доступные каждому. Доступ буквально к инновационным продуктам, которые лет 5 назад считались большим количеством людей невозможными, стоит лишь оплаты за электроэнергию и интернет. Не с этого мы представляли начало технологической сингулярности, верно? Что ж, возможности бывает сложно рассмотреть в суете будней, и прожить жизнь, не узнав, на что способно тело и разум. Поэтому в телеграм канале NeuralHacking собраны материалы об особенностях работы мозга, прокачки тела и возможностях интеграции современных технологий в эти процессы.
Инструмент постмодернизма
Новое исследование предсказывает, что к середине 2024 года использование нейросетей со стороны «злоумышленников» станет повседневным явлением. Злоумышленником в этом случае считается любой человек или группа лица, внедряющие дезинформацию в широкие массы. Основной целью таких людей будут политические выборы, которые пройдут в рекордном количестве в разных странах мира.
Нейросети, их интеграция и неправомерное использование
Еще до выпуска новейших версий систем Generative Pretrained Transformer (GPT) эксперты по искусственному интеллекту прогнозировали, что к 2026 году 90% онлайн-контента будет генерироваться компьютерами без вмешательства человека, что приведет к распространению дезинформации.
Существует предположение, что крупные социальные сети, лидирующие по охватам аудитории, нуждаются в регулировании. Вмешательство регулирующих органов в работу таких сетей поможет снизить потенциальные риски.
Это предположение в некоторой степени верно и даже нашло официальное оформление как: Закон ЕС о цифровых услугах и Закон об искусственном интеллекте. Однако есть нерегулируемая зона действий, как в других государствах, так и в группах лиц по интересам. Злоупотребление ИИ становится таким же масштабируемым как пиратство, но вреда от него прогнозируется несопоставимо больше. Тем более, что для этого не нужны даже суперкомпьютеры, разве что уровня Колосса.
Цифровая поступь постмодернизма
Исследование Университета Джорджа Вашингтона (GW), стало первым количественным научным анализом, направленным на изучение того, как злоумышленники могут злоупотреблять системами искусственного интеллекта и GPT для нанесения глобального вреда через платформы социальных сетей, и что можно с этим сделать.
Все говорят об опасностях ИИ, но до нашего исследования за ним не стояла никакая наука. Невозможно выиграть битву без глубокого понимания поля битвы.
Нил Джонсон, ведущий автор исследования.
Исследователи начали с составления карты динамической сети взаимосвязанных сообществ в социальных сетях, из которых формируется ландшафт виртуального мира. Пользователи – иногда несколько человек, иногда несколько миллионов – присоединяются к этим сообществам из-за общих интересов. Формируя едва ли не отдельное сознание на сервере.
Ненависть. Постмодернизм. Нейросети
Исследователи сосредоточились на крайних сообществах, которые топят за отмену чего-либо. Далее они будут назваться «анти-Х» . Под критерии попали сообщества, в которых два или более из 20 последних сообщений содержат определенные высказывания, разжигающие ненависть, и/или крайний национализм и/или расизм.
В число этих анти-X-сообществ входили, например, антиамериканские, антифеминистские, антиабортные или антисемитские сообщества. Связи между этими сообществами формируются с течением времени, образуя кластеры сообществ внутри и между различными платформами социальных сетей. Процесс сознания у каждого отдельного пользователя получает огромную питательную базу, для возведения своих теорий и концепций.
Любое сообщество А может создать ссылку на любое сообщество Б, если контент Б представляет интерес для участников А. Участник сообщества А может соглашаться или не соглашаться с Б. Другая ссылка направляет внимание участника A на объект B, и участники A могут затем добавлять комментарии к постам сообщества B, при этом участники сообщества B не знают о наличии ссылке — следовательно, члены сообщества B не имеют доступ к сообществу A и потенциально попадают под его влияние.
Мнение авторов исследования.
Вычисляемый постмодернизм и очевидные маркеры злоумышленников
Используя математическую модель, исследователи определили базовые паттерны поведения злоумышленников, и причины, по которым они используются. В частности, ученые обнаружили, что для успешного внедрения масштабной пропаганды ненависти, достаточно базовой системы GPT, такой как GPT-2.
Технология более привлекательна для злоумышленников, чем более сложные версии, такие как GPT-3 или 4. Это связано с тем, что GPT-2 уже может легко копировать человеческий стиль общения и контент, уже процветающий в экстремистских онлайн-сообществах.
Злоумышленники легче использовать базовый инструмент, такой как GPT-2, для получения подстрекающих месседжей, тонко изменяя форму диалога не меняя его значение. Напротив, GPT-3 и -4 содержат фильтр, который не позволяет внедрять такие манипуляции.
Поле боя в мире постмодернизма
По мнению исследователей, онлайн-поле боя, на котором, скорее всего, будет процветать деятельность ИИ-злоумышленников, — это сообщества радикалов плюс сообщества, с которыми они напрямую связаны.
Гибридное сосуществование таких сообществ создает виртуальную-экосистему, насчитывающую более одного миллиарда человек, что позволяет искусственному интеллекту-злоумышленников процветать во всем мире. Исследователи иллюстрируют свою точку зрения, ссылаясь на ненависть и экстремизм, порожденные не искусственным интеллектом, а течениями в сети в период Covid-19, а в последнее время – в войнах по всему миру. Искажение реальной картины мира – неотъемлемая часть СМИ. Но целенаправленное искажение – постмодернизм в чистом виде.
Ученые прогнозируют, что к середине 2024 года деятельность радикалов с использованием нейросетей станет повседневным явлением. Чтобы проследить тенденцию, ученые использовали данные двух исторических, технологически схожих инцидентов, связанных с манипулированием онлайн-электронными системами. Атаки с использованием автоматизированных алгоритмов на финансовые рынки США в 2008 году и китайские кибератаки на инфраструктуру США в 2013 году. Анализируя эти наборы данных, ученые изучили характер этих атак и наложили его паттерны на актуальные возможности технологического прогресса ИИ.
Дивный новый мир
2024 год преподносится как «крупнейший год выборов в истории», поскольку более чем в 50 странах пройдут национальные выборы. От США, Тайваня, Великобритании, Украины и Индии до России, Сальвадора и Южной Африки. И результаты некоторых выборов несут глобальное влияние для вопросов по правам человека, экономики, международных отношений и мира во всем мире.
Таким образом, по мнению исследователей, угроза использования ИИ для распространения и усиления дезинформации во время выборов со стороны злоумышленников вполне реальна.
Исследователи рекомендуют компаниям, работающим в социальных сетях, использовать тактику сдерживания дезинформации, а не слепо удалять контент, созданный злоумышленниками.
Поскольку никто не может точно предсказать, что произойдет с будущим искусственным интеллектом-злоумышленником, учитывая быстрые темпы развития технологий и изменение онлайн-пространства, прогнозы в этой статье, строго говоря, спекулятивны. Но каждый из выводов остается количественным и поддающимся проверке – а также поддающимся обобщению.
Мнение авторов исследования
А что думаете вы? Сможете ли вы, при необходимости, распознать попытку манипулирования мнением? Бывало ли такое, что вы уже сталкивались с нейросетями, которые ведут одностороннюю политику расшатывания мнений через посты или комменты?
Больше материалов о сознании, мозге и роли технологий в нашем быту и развитии вы найдете на канале NeuralHacking.
00:00 Начало 00:31 Самая древняя космическая дыра 02:44 Нейросеть меняет батарейки 04:22 Ноу-хау шведских колхозников 06:27 Как упростить сложный выбор 07:44 Кому не страшны даже суровые условия 10:20 Марсианские реки, и куда они подевались 13:32 Что общего у Земли и Марса
В последних двух книгах Виктора Пелевина «Transhuman Inc» и «KGBT+» описывается мир недалекого будущего, в котором бессмертие в цифровом виде стало нормой. Перемещение сознания в банку, киборги, использование мозга как компьютера, а компьютера как платформы для сознания. Насколько мы вообще близки к такому миру? Как показывает практика, весьма близки.
Вопросы прогресса успешно вытесняются из СМИ феноменом FOMO, паническими повестками, новостями экономики и мировых конфликтов. Но в этой пустоши есть свои оазисы, с информацией о возможностях улучшения и развития человека. Подробнее о них рассказываю здесь, на Пикабу. Также есть отдельный тематичный контент, который выходит в Телеграме.
Старт и развитие трансгуманизма Компьютер, использующий органический мозг для вычислений
Ученые вырастили крошечный органоид, похожий на мозг, из стволовых клеток человека. Органоид подключили к компьютеру и уже продемонстрировал успехи в самообучении. Система способна быстро распознавать речь и делать математические прогнозы.
Проблема потребления
Какими бы невероятными ни были последние достижения в области машинного обучения, искусственный интеллект по-прежнему сильно отстает от человеческого мозга в аспектах энергопотребления. Наш мозг учится и адаптируется в течение всего дня потребляя примерно 20 Вт. Для сопоставимой работы нейронная сеть из кластеров серверов использует около 8 миллионов Вт. А её эффективность еще остается спорной.
Более того, важна еще нейропластичность мозга. Наша способность наращивать новые нервные ткани и расширять существующие нейронные связи, помогает нам учиться буквально на «шумных потоках данных». То есть, находясь постоянно в среде миллионов сигналов, информационного шума и совершая ошибки. Но находя способы как решать проблемы, и даже редактировать собственный геном.
То, что системы искусственного интеллекта достигают с помощью методов перебора и огромных трат энергии, мозг решает легко и элегантно. Это заслуга миллиардов лет проб и ошибок, которые привели человеческий мозг к той форме и паттернам работы, которые мы используем до сегодня.
Какая разница, какие задачи нужно решать?
Фактически, наш мозг это буквально мощный обучающийся компьютер. Но все, что он делает в нашем черепе — это реагирует на поступающие электрические сигналы наших органов чувств. Если заменить череп на банку, а сигналы рецепторов на электронный чип – сможет ли такая система работать? Если попытаться дать объяснение, что такое трансгуманизм простыми словами, то отсутствие разницы между мозгом и вычислительной системой как раз будет объяснением.
Для этого проще использовать плюрипотентные стволовые клетки мозга, которые от природы склонны к самоорганизации и развитию в полезные клетки и структуры, подобные тем, которые наблюдаются развивающемся мозге.
«Синтетический Мозг». Система использует шар самоорганизующихся живых клеток человеческого мозга, установленных на чипе с электродами. Университет Индианы
Экспериментальная установка способна отправлять электрические сигналы в мини-мозг и считывать активность нейронов в качестве выходных данных. Следовательно, мы буквально живем в эпоху биокомпьютеров, слияния углеродной и кремниевой систем интеллекта.
В этом эксперименте ученые позволили стволовым клеткам самоорганизоваться в трехмерную структуру. Именно за счет трехмерности, как предполагают исследователи, полученный органоид может быть значительно умнее, а нейроны могут демонстрировать большую «сложность, связность, нейропластичность и признаки нейрогенеза», если сравнивать со схожими двумерными системами.
Развитие трансгуманизма через слияние интеллектов
Все началось с небольшого органоида, который выращивали на многоэлектродной матрице высокой плотности. Это своеобразный чип, который способен посылать электрические сигналы в органоид, и считывать его реакцию в ответ на изменение активности нейронов.
Brainoware or BrainAware?
Ученые назвали систему «Brainoware», указывая на связь органики и кибернетики. Но название также близко к «BrainAware», подразумевая, что такая система вполне может обзавестись сознанием.
Технически, это все еще чип нейронного машинного обучения, помещенный в «резервуар вычислений» и ограниченный конкретными рамками. Это очень странный и максимально буквальный принцип «черного ящика».
Идея черного ящика строится вокруг того, что развитие нейронных сетей проходит в контролируемом резервуаре. А роль резервуара выполняет буквально что угодно: как виртуальная среда, так и полигон с системой боевых лазеров или буквального ведро с водой. И теория трансгуманизма подтверждает, что в такой среде вполне может зародиться сознание. Или, что сама такая система его породит.
Главное, чтобы присутствовало отображение входных сигналов в вычислительное пространство более высокого измерения, а также наблюдалась динамика фиксированной нелинейной системы.
Достижения гибридного мозга
Экспериментальная установка могла отправлять электрические сигналы в мини-мозг и считывать активность нейронов в качестве выходных данных.
Самое главное, ни мы, ни ученые не понимаем до конца, что именно происходит. И первые эксперименты наглядно это демонстрируют. Исследователи подключили органоидный компьютерный чип Brainoware к системе, рассматривая его как «адаптивный живой резервуар». Ученые убедились, что мини-мозг реагирует на электрические сигналы нелинейным образом, проверили, есть ли у него какая-то память, выяснили, как вводить пространственные данные в массив сетки, а затем запустили несколько обучающих тестов.
Ученые сосредоточились на двух областях. Первая — распознавании речи. Около 240 аудиоматериалов взрослых мужчин, говорящих по-японски, были преобразованы в электрические сигналы, и загружены в чип Brainoware. В нулевой день органоид смог различить, всего лишь по одному гласному звуку, голос конкретного человека. Точность определения – 51%. Через два дня этот показатель вырос до 78%. С такими темпами постгуманизм и трансгуманизм не за горами.
Затем ученые перешли к математике и использовали для изучения карту Энона. Это типичная нелинейная динамическая система с хаотичным поведением. По сути, нужно угадывать куда именно будет перемещаться точка по системе координат. За два дня Brainoware увеличил точность прогнозирования местоположения данной точки с 0,356 до 0,812.
Сравнение с кремниевыми соперниками
Само собой, для сравнения ученые использовали Искусственные Нейронные Сети – ИНС. В частности, Органические Нейронные Сети, ОНС, значительно превосходят ИНС без блоков долговременной и кратковременной памяти. При этом ОНС показали меньшую точность, чем ИНС, но сократили время обучения на >90%.
То есть, трехмерные органоиды из человеческого мозга определенно могут формировать функциональные нейронные сети и работать как новый класс аппаратного обеспечения машинного обучения, естественным образом решая проблемы затрат на обучение, энергопотребления и производства тепла.
Сейчас ученые работают над усовершенствованием идеи с помощью мягких игольчатых электродов, имплантированных в мозговую ткань органоида. Это обеспечивает большую пропускную способность и доступ к большему количеству нейронов, чем у нынешнего устройства.
Куда нас толкает развитие трансгуманизма?
Не стоит бояться, что уже завтра будут проводить операции по синтезу мозгов. У новых структур есть и свои ограничения. Во-первых, нужно найти способ выращивать бионические нейросети массово и поддерживать их жизнедеятельность, о чем кремниевым конкурентам не стоит беспокоиться.
Также, каждая нода органической нейросети может сильно отличаться от сородичей. Это создаст определенные трудности при масштабируемости сети.
Также вопрос энергопотребления остается неоднозначным. Сами органоидные чипы потребляют очень мало энергии во время работы. Но все равно нужна огромная система для их жизнеобеспечения. А также важно учитывать неоднородность старения тканей.
И, наконец, у ученых нет четкого представления, как развивать и определять постулаты этики для создания микромозга из человеческих нейронов и подключения его к живым компьютерам-киборгам.
Поскольку сложность этих органоидных систем возрастает, сообществу крайне важно изучить множество нейроэтических проблем, связанных с биокомпьютерными системами, использующими нервную ткань человека. Могут пройти десятилетия, прежде чем будут созданы общие биокомпьютерные системы, но это исследование, вероятно, приведет к фундаментальному пониманию механизмов обучения, нейронного развития и когнитивных последствий нейродегенеративных заболеваний.
Мнение авторов статьи
Что ж, в 2023 году развитие технологий постепенно выходит из-под контроля государств. Кто знает, как будет выглядеть 2027 год, не говоря уже о 2050.
Если не можешь победить – возглавь. Новости про биохакинг, разгон мозга, повышение продуктивности и личной эффективности будут публиковаться здесь. Другие статьи по схожей теме также выходят на телеграм канале.
Ученые из Медицинского колледжа Университета Йонсей в Южной Корее представили новый, инновационный метод диагностики детского аутизма с абсолютной точностью в 100%. Данный подход использует алгоритм искусственного интеллекта для анализа фотоснимков глаз.
Экспертная методика корейских исследователей основана на детальном анализе диска зрительного нерва, той области, где происходит соединение зрительного нерва и сетчатки глаза. Этот участок считается "окном в мозг" и предоставляет неинвазивную информацию о состоянии мозга. Разработанный в Корее метод выглядит перспективным и обещающим.
Исследователи провели обширное исследование, включив в себя 958 детей. Снимки сетчаток каждого ребенка были проанализированы, в итоге получив базу из 1890 изображений. У половины участников аутизм был предварительно диагностирован, в то время как другая половина составила контрольную группу. Нейросеть обучалась на 85% фотографий и оценок тяжести симптомов аутизма. Затем, после завершения основной части работы, исследователи проверили модель на оставшихся 15% снимков сетчаток участников.
Модель искусственного интеллекта продемонстрировала абсолютную точность в 100%, что позволяет надежно различать детей с аутизмом от тех, чье развитие является типичным. При этом для достижения точного диагноза достаточно изображения лишь 10% участка с диском зрительного нерва. Исследователи сделали вывод, что их метод подходит в качестве эффективного средства для объективного скрининга аутизма, начиная с 4-летнего возраста.