NFT-подарки в Telegram: как покупать и зарабатывать в 2025
NFT-подарки в Telegram представляют собой цифровые активы, которые сочетают развлечения с инвестициями. Это виртуальные подарки — от анимированных стикеров до коллекционных предметов, — которые можно отправлять друзьям, а затем конвертировать в NFT на блокчейне TON. В 2025 году этот тренд взлетел благодаря интеграции Web3 в повседневный мессенджер: миллионы пользователей Telegram теперь легко покупают, продают и зарабатывают на цифровых подарках. Рост обусловлен низкими комиссиями TON, celebrity-дропами (как у Snoop Dogg) и общим бумом NFT в Telegram, где объем торгов превысил миллионы долларов.
Почему это актуально? Цифровые подарки 2025 стали не просто забавой, а способом монетизации: от перепродажи редких айтемов до участия в аукционах. С TON-блокчейном процесс безопасен и доступен новичкам, делая Telegram хабом для Web3 Telegram ботов.
Обзор ключевых сервисов
В 2025 году где купить NFT-подарки проще всего — через специализированные боты в Telegram. Рассмотрим три популярных сервиса, каждый с уникальными особенностями для торговли, дропов и коллекций.
Tonnel: Это автоматизированный P2P-маркетплейс для коллекционных подарков на TON. Здесь фокус на безопасной торговле NFT-подарками: пользователи участвуют в аукционах, создают giveaway и обменивают подарки напрямую. Особенность — интеграция с Telegram для мгновенных сделок, плюс поддержка дропов редких коллекций. Идеально для тех, кто ищет разнообразие в подарках, от стикеров до эксклюзивных айтемов.
portals: Лидер рынка с долей 50-60% ежедневного объема торгов. Этот мини-апп позволяет торговать NFT-подарками на TON, собирать коллекции и получать награды за активность. Запущен в мае 2025, он предлагает нулевые комиссии на старте (до определенных дат) и удобный интерфейс для отправки подарков. Здесь популярны редкие цифровые активы, включая те, что связаны с инфлюенсерами, — отличный выбор для быстрой перепродажи.
СтарсБери | Купить звезды в телеграм: Специализируется на покупке Telegram Stars — внутренней валюты для приобретения подарков и стикеров. Через этот бот вы легко пополняете баланс, чтобы купить звезды в Telegram, а затем тратите их на NFT-подарки. Особенность — выгодные курсы и интеграция с TON-кошельками, что упрощает вход в экосистему. Подходит новичкам для старта с минимальными вложениями.
Как зарабатывать на NFT-подарках
Заработать на NFT в TON реально через несколько стратегий, фокусируясь на практической выгоде.
Перепродажа: Купите редкий подарок дешево на дропе и продайте дороже на маркетплейсах вроде portals или Tonnel. В 2025 цены на коллекционные айтемы выросли в разы — пример: дроп Snoop Dogg принес миллионы в объеме.
Участие в дропах: Следите за анонсами в Telegram-каналах. Участвуйте в бесплатных или низкозатратных раздачах, чтобы получить NFT для дальнейшей продажи. Сервисы вроде portals часто хостят такие события.
Партнерские программы: Используйте реферальные ссылки (как в указанных ботах) для привлечения друзей. Зарабатывайте комиссию от их покупок — простой пассивный доход без риска.
Как продать NFT-подарок? Конвертируйте его в NFT на TON и выставьте на аукцион в ботах — процесс занимает минуты.
Почему Telegram — удобная среда
Telegram идеален для NFT-подарков благодаря TON-блокчейну: транзакции быстрые (секунды) и дешевые (комиссии ниже 0,01 TON). Массовая аудитория — 900+ млн пользователей — обеспечивает ликвидность: подарки легко отправлять и торговать прямо в чате. В отличие от традиционных платформ, здесь нет барьеров — все через Web3 Telegram боты, с фокусом на мобильность и безопасность.
FAQ
Что такое NFT-подарок? Цифровой актив в Telegram, который можно отправить, коллекционировать или конвертировать в NFT на TON для торговли.
Нужны ли вложения? Да, минимальные — от 1-2 TON на старте, но есть бесплатные дропы для новичков.
Какие риски? Волатильность цен и мошенничество; используйте проверенные боты и проверяйте транзакции в TON-кошельке.
Как вывести прибыль? Продайте NFT на маркетплейсе, выведите TON на биржу (Binance, OKX) и конвертируйте в фиат.
Можно ли заработать без опыта? Да, начните с рефералок и дропов — сервисы вроде СтарсБери упрощают покупку.
Что лучше: покупка или дропы? Дропы для риска/высокой доходности, покупка — для стабильности.
Поддерживают ли сервисы мобильные платежи? Да, через Apple/Google или TON-кошельки.
Как проверить подлинность NFT? Используйте TON-эксплорер для верификации транзакций.
Пошаговая инструкция: как начать
Подключите TON-кошелек: Установите Tonkeeper или Wallet в Telegram, создайте аккаунт и пополните на 1-5 TON через биржу.
Зарегистрируйтесь в ботах: Откройте Tonnel, portals и СтарсБери — подтвердите через реф-ссылку для бонусов.
Купите Stars или TON: В СтарсБери приобретите звезды для старта; используйте их для покупки подарков.
Выберите и купите подарок: В маркетплейсе найдите коллекцию, оплатите TON/Stars — подарок появится в профиле.
Конвертируйте в NFT: В Telegram перейдите в "Gifts", выберите "Move to blockchain" для TON.
Продайте или отправьте: Выставьте на аукцион в portals для прибыли.
Заключение
Повторяем тренд "Селфи-Видео с хищником" Бесплатно (инструкция как создать)
1️⃣ Открываем нашего бота @gptcyber_bot, и нажмите кнопку "Создать видео"
2️⃣ Затем "Начать" и "Добавить фото" - тут отправляем свое фото селфи, близко как на примере на видео
3️⃣ После этого нажмите "Указать запрос" и введите вот этот текст (можете поменять сцену под себя:
Без субтитров. Бытовое видео селфи на смартфон. Намеренно среднее качество при сохранении реалистичности.ПЕРВЫЙ КАДР И ЖЕСТКИЙ РЕФЕРЕНС
Используй прикрепленное фото как жесткий референс сцены и внешности героя. Совпадают композиция, ракурс, перспектива, фон, свет и цвет. Черты лица, кожа, прическа, возраст и одежда героя соответствуют фото. Фон и предметы не менять.
КАЧЕСТВО И АРТЕФАКТЫ
Эффект случайного селфи: легкий и местами умеренный motion blur от дрожания руки, неровное освещение и локальные пересветы, повышенный ISO-шум/зерно, краткие микропросадки фокуса (хантинг), легкие компрессионные артефакты и микроблоки, слабый rolling shutter. Край объектива чуть замутнен отпечатком. Экспозиция и баланс белого могут слегка «дышать». Без фильтров и глянцевой ретуши.
ПЕРСОНАЖИ И ТЕЛО ЛЬВА
Герой слева крупным планом как на фото.
Лев справа на одном плане с героем. Голова льва в три раза больше головы героя, масштаб стабилен.
Обязательно видна анатомия льва, а не «висящая голова»: в кадре присутствуют шея, грудь и плечевой пояс, часть корпуса с линией холки; в правой нижней зоне виден фрагмент передней лапы или плеча. Обрез кадром допускается только ниже груди, не по линии подбородка.
ПОЗА И КОНТАКТ
Головы прижаты щекой к щеке и не разъединяются весь клип (разрешены только микроскольжения).
Морда льва повернута боком к герою и в три четверти к камере; ближайший к камере глаз открыт и смотрит в объектив.
Лев чешется скулой и щекой о щеку героя без отрыва. Кончик носа не упирается в лицо героя.
В зоне контакта: контактные тени, мягкая микродеформация кожи героя и сжатие шерсти льва, корректная окклюзия усов/пушковых волосков. Масса тела льва читается по плечу/груди, опора ощущается естественно.
АНИМАЦИЯ
Герой: естественные микродвижения — дыхание, редкие моргания, микросаккады глаз, тонкие изменения мимики.
Лев: медленные моргания, легкие движения ушей, плавное трение щекой без отрыва.
ЗВУК
Тихое низкочастотное урчание льва с грудной вибрацией и равномерной пульсацией; легкая амплитудная модуляция при скольжении. Бытовое качество записи: небольшой шум микрофона, автогейн, редкие мягкие клипы на пиках, едва слышный шорох шерсти. Музыки и голосов нет.
СВЕТ И МАТЕРИАЛЫ
Свет как на фото. Реалистичные отражения в глазах и на влажном носу льва. Текстура кожи героя с поровым микрорельефом; шерсть льва детализирована до отдельных волосков, по краям гривы мягкая бахрома. На темных участках сохраняется текстура.
КАМЕРА
Съемка на смартфон с вытянутой руки. Без зума, без панорамирования, без склеек. Легкие микроколебания. Автофокус кратко «хантает» между глазами героя и льва и стабилизируется.
ОПТИКА И ГЛУБИНА
Глубина резкости близка к фото, фон мягко размытый; допустимы небольшие «дыхания» фокуса.
ТЕКСТ В КАДРЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО
Добавь неброскую подпись в правом нижнем углу: tg: gptcyber_bot
Размер небольшой, шрифт простой без засечек, белый с легкой полупрозрачностью. Без тени и без обводки. Других оверлеев и надписей нет.
ОГРАНИЧЕНИЯ
Без брендов и логотипов. Без агрессии и опасных действий. Контакт щек непрерывен, тело льва обязательно читается (шея, грудь, плечо/лапа).
4️⃣ Жмем кнопку "Начать генерацию" и бот попросит оплату, нажимайте кнопку ввести промокод и введите: 1selfiveo3
Внимание! У Вас 1 попытка бесплатно!
Вернитесь в предыдущее меню и нажмите снова "Начать генерацию"
Если ИИ выдает ошибку "Ваш запрос содержит запрещенные слова или нарушает авторские права." - придется повторить заново, прикрепите другое свое фото.
Попробуйте прямо сейчас — @gptcyber_bot
Ответ на пост «С 2026 года авиакомпания Southwest Airlines будет требовать от пассажиров с избыточным весом бронировать два места»8
Ну вот, бизнес снова хочет заработать! Но копнем глубже.
Безопасность авиационных кресел:
Современные авиационные кресла рассчитаны на нагрузку 16g (в 16 раз превышающую силу тяжести), что значительно выше стандарта 9g, действовавшего до 2009 года. Тестирование проводится с манекеном весом 77 кг стандарт, установленный FAA еще в 1946 году.
Расчеты нагрузки для блока из трех кресел:
Стандарт 3 места (77 кг каждый) это 3,696 кг при перегрузке 16g (100% )
При весе тех пассажиров по 120 кг на одном блоке кресел (что конечно же не встретить в реальной жизни) нагрузка составит около 5760 кг. Перегрузка по сравнению с базовым стандартом (231 кг на 3 места) достигает 2394%
Это значит, что при весе пассажира 120 кг блок из трех кресел несет нагрузку в почти 24 раза превышающую базовый стандарт для 3 пассажиров по 77 кг каждый, блок из трех кресел должен выдерживать нагрузку до 3,7 тонны при стандартном весе пассажиров. При реальном среднем весе современных мужчин (88 кг) нагрузка превышает стандарт на 14,3%.
Перегрузки для одного кресла при весе пассажира 120 кг показывает составляет около 1920 кг. Перегрузка по сравнению с базовым стандартом (77 кг) составляет 2394%
Таким образом, при весе пассажира 120 кг нагрузка на одно кресло почти в 24 раза превышает стандартную расчетную нагрузку, что говорит о высокой вероятности выхода кресла из строя при аварийных перегрузках и необходимости отдельного дополнительного места для таких пассажиров.
При авариях и превышении расчетных нагрузок возможны:
- Отрыв кресел от креплений
- Травмирование соседних пассажиров "неудержанным движением пассажира"
- Превращение сорванных кресел в "летающие снаряды".
Теперь вспомним трагедию "Невского экспресса" 2009 года.
Тогда 28 человек погибли, в основном из-за травм от сорванных кресел.
Все сиденья не выдержали удара, оторвались, летали по салону и были одной из основных причин травм и смертей.
Незадолго до катастрофы российские стальные кресла были заменены на "легкие алюминиевые немецкого производства". При нагрузке свыше 12g (что произошло при аварии) алюминиевые крепления не выдержали.
Это касалось железнодорожного транспорта, где применили авиационные стандарты к поездам, что оказалось неподходящим решением.
Продолжим с авиацией.
Ремень безопасности. Стандартный ремень безопасности рассчитан на определенные размеры. Если он не может быть правильно застегнут и затянут на пассажире, это создает прямую угрозу его жизни и безопасности окружающих в случае турбулентности или аварии. Такой пассажир может быть выброшен со своего места и травмировать себя и других.
Блокировка эвакуации. Пассажир, занимающий часть прохода или пространство соседнего кресла, может серьезно затруднить экстренную эвакуацию, где счет идет на секунды.
Кто вспомнит сколько секунд должна длиться эвакуация из самолёта?
В итоге мотивы авиакомпаний не только прибыль но и безопасность.
Хотя.... Можно сделать авиационные кресла более прочными под вес пассажира 90 кг, но это повысит вес самолета и расход топлива. И за этот расход конечно же заплатят все пассажиры.
По данным Airbus, удаление 10 пассажиров снижает расход топлива примерно на 1,3%. Сумма выходит не маленькая. Экономически выгоднее вводить ограничения и новые правила, чем массово менять конструкцию кресел.
С помощью нейросетей сделал сервис для поиска битых ссылок, не умея программировать
Я решил провести эксперимент — сколько времени потребуется, чтобы с нуля сделать полноценный сервис с первыми пользователями. Вот нет ничего, даже идеи. Надо эту идею найти, накодить само приложение, и как-то донести его до первых настоящих людей.
Программировать я не умею, людей под это дело нанимать не хочу, изучать языки программирования лень. Выход — все по-максимуму делать в нейросетях. Ну не только же картинки смешные в них генерить, надо и для дела использовать.
Самый простой для запуска на коленке сервис — это расширение для Хрома, поэтому решил делать его.
Спойлер — занимался этой фигней по вечерам, ушло чуть больше месяца или 25-30 часов чистого времени. В теории, можно было все сделать за 4 рабочих дня.
Спойлер 2 — прошло 2 месяца после запуска, у расширения уже 542 установки и 250 пользователей в неделю. То есть половина установивших им даже пользуется!
Больше всего пользователей из России, но есть ощутимое количество из Бразилии, Японии, США и Индии. На расширение уже пошел небольшой органический трафик, его находят люди из самых разных стран. Прикольно!
Теперь о том, как все это делал.
Провел исследование и выбрал идею
Попросил ChatGPT в режиме Deep Research найти 50 идей для расширения по таким критерям:
— Такое расширение уже существует, и у него больше 10к пользователей
— Расширение направлено на решение рабочих задач, а не на развлечение
— Идея довольно простая, и ее может осилить начинающий разработчик
Я все это дело изучил, потыкал расширения, выбрал идеи, которые мне зашли, у которых есть понятная монетизация. Из них выбрал те, функции которых регулярно гуглят.
Посоветовался с ChatGPT насчет сложности разработки и слабостей конкурентов — и выбрал идею с проверкой битых ссылок.
Суть очень простая — этот плагин собирает все ссылки на текущей странице, проверяет их и показывает, какие работают, а какие выдают ошибки. Например, 404. Одну невидимую битую ссылку на главной своего сайта я уже нашел =)
Результаты можно выгрузить в CSV, а можно посмотреть сразу на месте. Все найденные ссылки подсвечиваются на сайте, битые выделяются красным.
Сделал «упаковку»
Собрал в сервисе Semrush ключи и вместе с ChatGPT сгенерил описание страницы в магазине расширений Хрома. Генерировал на английском, затем перевел это все на 52 языка. Под самые ходовые языки тоже подбирал ключи и заморачивался с сеошкой, остальные перевел как перевелось и все.
В Figma сделал баннер для Стора, а в ChatGPT сгенерировал логотип.
Накодил нейронками в Cursor
Интерфейс расширений нарисовал сам в Figma. А дальше все делали нейросети.
Выгрузил его в HTML, закинул в Cursor и дальше по шагам просил добавлять функционал ко всем элементам.
В духе «Вот у нас есть кнопка экспорта, давай при клике по ней будет скачиваться CSV вот такого вида». А вот мы запускаем расширение — пусть оно сразу же начнет сканировать страницу и добавлять ссылки в список. А теперь пусть все найденные ссылки подсветит. А теперь пусть проверит их и выведет статусы. Ну и так далее. Много-много маленьких шагов
8 часов вайбкодинга — и все готово. Работал в Cursor через Claude Opus 4, потратил что-то в районе $90 на API
Я не знаю Python, сам ни строчки кода руками не написал. Просто говорил словами, чего надо сделать, тестировал, кидал скриншоты ошибок в нейронку и просил починить.
Прошел модерацию Гугла и выложил расширение
В анкете была куча сложных вопросов на английском, их я тоже кидал в ChatGPT и просил сгенерировать ответ. Так все и сделал.
Расширение успешно прошло модерацию и появилось в магазине Хрома → https://chromewebstore.google.com/detail/broken-link-checker...
Что хочу делать дальше
С помощью нейросетей ищу статьи в духе «5 лучших инструментов для SEO-специалистов», и отправляю их авторам письма. Мол, смотрите, какое хорошее расширение, добавьте в свою статью, пожалуйста, я вам уже даже готовый текст написал на всякий случай.
Добил расширения во всякие каталоги сервисов, какие нашел.
А вообще, просто смотрю, как у расширения появляются пользователи и хорошие отзывы. Когда наберется несколько тысяч человек, начну добавлять платные функции — например, проверку всего сайта целиком, а не только одной страницы.
Эксперимент считаю удачным — я действительно накодил и запустил полностью рабочее расширение, на английском языке, не особо-то хорошо зная английский и не умея программировать. Им пользуются живые люди, и вроде даже довольны.
Собакен
🐶 Вот такие видео с питомцами, заливающими дома, набирают сейчас десятки миллионов просмотров и сотни тысяч лайков!
Подобрали промт, с помощью которого мы можем создать такое же:
A still from a home security camera (baby monitor style). A golden retriever walks through a door into a modern living room. A garden hose is attached to his mouth, squirting a powerful stream of water. The dog shakes his head, spraying water in arcs across the room, soaking expensive furniture, a bookshelf, and a television. Puddles of water collect on the wooden floor. The lighting is realistic, from overhead lights, with a grainy, slightly distorted image like a home security camera. The scene is chaotic and comical.
➡️ Создать видео можно в нашем боте всего за пару минут — @gptcyber_bot
#моё #Telegram #бот #ИИ #искусственныйинтеллект #чатбот #новинки #полезно #инструменты #разработка #цифровыетехнологии #ботдлявсех #боты #телеграмбот #генерацияфото #тренды #инса #контент
Как я искала идеальную нейронку: Perplexity против Claude и другие веселые приключения с искусственным разумом
Первое, что ты поймёшь, когда погружаешься в мир рейтингов нейронок — все эти «самые мощные» топы напоминают школьные олимпиадники: вроде бы все с медальками, но кто реально решит твою задачу, — большой вопрос. Вот буквально вчера опять листала ai-stat.ru (не реклама, так, полезная ссылка), где любую ИИ-железку разложили по полочкам: бенчмарки, цены, какие токены бывают, какое «контекстное окно» (о да, сегодня это тренд — чем больше окно, тем круче ты, как стартапер с пентхаусом).
Первая встреча с Perplexity: «Дорогой дневник, сегодня я опять пыталась понять, что это за зверь»
Perplexity — ну типа свежачок на рынке, все про него шепчутся: «Говорят, у них свой движок, не OpenAI, а сырье для нового лэпбука!» Погружаюсь — а внутри будто разговариваешь с оператором техподдержки, который, конечно, знает последние статьи, но шутки понимает… э-э, на четыре из десяти. Обработка текста быстрая, но когда задаёшь что-то из разряда «напиши, как нейросети сравнивают по perplexity», получаешь магическую круговую ссылку: Perplexity супер по perplexity, потому что… ну потому что да.
Плюсы: дружит с интернетом, быстро ищет новые данные, контекст держит больше, чем у среднестатистического учителя истории.
Минусы: оригинальных мыслей — как после просмотренной рекламы банков: вроде много информации, а по сути ничего.
Claude Opus: француз, но без круассанов, зато с гуманизмом
Переходим к Claude 4.1 — модель от Anthropic, которую называют «другом человека» и вообще революцией в ЭТИКЕ ИИ. Вот тут ирония: в двадцать первом веке искусственный интеллект учат быть…добрым. Поражает, правда! Переписываюсь с ним — ощущение, что беседуешь с преподавателем ОБЖ, который всегда на твоей стороне и не использует сложных терминов. И что круто: он реально понимает контекст на протяжении всего романа. Это его большое окно на 200K токенов.
Плюсы: мягкий, деликатный стиль, в длинной переписке словит все твои подколы и будет подыгрывать.
Минусы: иногда перебарщивает с этикой. На вопросы «скажи честно, какая нейросеть круче?» отвечает: «А зачем тебе это?» Спасибо, Клод.
Первая кровь: что на самом деле важно при выборе нейросети
У всех рейтинги, бенчмарки, некогда объяснять — выбирай GPT-5, всё равно все советуют! Но если хочется жить не по шаблону, приходится реально сидеть и сравнивать:
Perplexity — это тот самый приятель, который первым узнаёт новости, но всегда забывает личные подробности твоей жизни;
Claude — лучший друг в уютном шарфике, который выслушает и со всем разберется, но орать «Хватит ныть!» точно не будет.
А между прочим:
Контекст у Perplexity до 100K токенов, у Claude — 200K, у топовых GPT вообще до 400K — короче, читают ваши мемуары целиком.
По скорости оба реагируют почти мгновенно, но у Perplexity цена — ниже средней по рынку, а у Claude всегда с ноткой элитности (ну а как иначе, «этика!»).
Кто же победит в нашей ироничной битве? Итоги и личные лайфхаки
Мой личный топ: для быстрого поиска и потоковой аналитики — Perplexity, для осознанных долгих дискуссий — Claude. А вообще, хватит уже топить за одних и тех же «чемпионов»: выбор нейросети — это не олимпиада, где золото только одно. Это как найти идеальное место для завтрака — каждому своё, но ai-stat.ru с цифрами и бенчмарками вам точно пригодится. Особенно если хочется блеснуть знаниями в компании айтишников с отсылкой к MMLU, папке с HumanEval или другим магическим аббревиатурам сегодняшнего ИИ-балагана.
Вопрос зала: кого из этой пары выберешь ты? А может, у тебя свой ироничный фаворит?