Рассказываю о пяти крупных проектах, токены которых доказали состоятельность на рынке
А перед началом прочтения, хотели бы сказать, что у нас есть телеграм канал
Там мы показываем всю внутрянку Р2Р арбитража, подробно рассказываем, как сделать так, чтобы карты жили долго, а так же проводим эфиры и отвечаем на вопросы подписчиков
Подписывайся на канал, смотри закреп и забирай бесплатный мини курс с подробным разбором ниши P2P обмена: перейти в тг
Рост монет
Тренды крипторынка меняются действительно часто, но иногда достаточно уловить актуальный нарратив, чтобы понять, в какие активы инвестировать. В период так называемого сезона альткоинов (резкий рост альтернативных биткоину криптовалют) это особенно важно понять.
Токены блокчейн-проектов, так или иначе связанных с разработками в сфере искусственного интеллекта, в периоды растущего рынка зачастую реагируют резкими скачками курса, когда в СМИ появляются новости, так или иначе связанные с достижениями сферы ИИ.
В начале 2023 года они показывали рост на новостях о чат-боте ChatGPT, а в позже взлетали в цене после публикации отчетности компании NVIDIA. Когда компания OpenAI, создавшая ChatGPT и Dall-e, представила новую нейросеть Sora, это также спровоцировало единовременный скачок цены ИИ-токенов.
Самые популярные криптоактивы на основе ИИ
Graph (GRT)
Пожалуй, самый популярный токен из тех, что связаны с искусственным интеллектом. Ресурсы проекта позволяют индексировать и организовывать данные из блокчейна. ИИ тут используется для того, чтобы улучшить поиск и доступ к информации.
По сути, запущенный в 2018 году проект Graph решает одну из главных проблем децентрализованных приложений — возможность быстро и надежно извлечь данные из разных блокчейнов.
Минимально зафиксированная цена токена GRT — $0,27, максимальная — $2,34 (по данным на март 2024 года).
Injective (INJ)
Проекте так же запущен в 2018 году. В нем ИИ используется для повышения эффективности и безопасности транзакций.
Injective — это платформа для торговли различными финансовыми инструментами без посредников.
Изначально проект считался одним из самых инновационных в сфере децентрализованных финансов (DeFi). Injective использует собственный блокчейн, построенный с использованием наборе инструментов проекта Cosmos. Собственный токен — INJ — задействуется в стейкинге для дополнительного дохода.
Минимально зафиксированная цена токена — $1,1, максимальная — $52 (по данным на март 2024 года).
Oasis Network (ROSE)
Проект Oasis Network нацелен создать максимально защищенное, безопасное и масштабируемое хранилище данных и систему обмена ими. Проект запущен в 2020 году. Oasis уже использовался и применялся в сферах здравоохранения, финансовых услуг и социальных медиа.
Минимально зафиксированная цена токена ROSE — $0,048, максимальная — $0,57 (по данным на март 2024 года).
Render (RNDR)
Проект, в котором искусственный интеллект используется для рендеринга графики в облачных сетях. По сути, он соединяет владельцев свободных мощностей и тех, кто в них нуждается. В инфраструктуре проекта используются смарт-контракты сети Ethereum. С их помощью обеспечивается максимально безопасная среда для рендеринга.
Монета проекта — RNDR, используется в качестве основного средства расчетов внутри экосистемы проекта: и как средство расчетов за рендеринг, и как средство вознаграждения за услуги.
Минимально зафиксированная цена токена RNDR — $0,11, максимальная — $11,8 (по данным на март 2024 года).
В проекте ИИ используется для создания агентов, которые в свою очередь автоматизируют задачи и транзакции. Решения проекта, изначально направленные на проблемы отсутствия автономии в существующих цифровых системах, уже доказал свою состоятельность.
Это напрямую отразилось на курсе монеты: в 2019 году монета стоила $0,12, а в 2024 году показала свой максимум в $2,76.
Подписывайся на наш тг канал, чтобы всегда оставаться в курсе всех новостей в направлении P2P арбитража: ПЕРЕЙТИ В ТГ
Наконец то поступили реальные данные цифры для программистов
Не психиатрия
А настоящая область нейро протезирования
И компьютеры
Теперь Арбоу способен взаимодействовать с ПК на скорости 8 бит в секунду. Он ставит перед собой задачу обойти инженеров Neuralink, которые с помощью компьютерной мыши способны вводить информацию на скорости около 10 бит/с. Сам Ноланд Арбоу намерен в будущем проводить трансляции в прямом эфире, в ходе которых собирается соревноваться с подписчиками в онлайн-играх.
В этой статье я решила сделать подборку моих статей про то, какие есть чат-боты помимо ChatGPT, чем они отличаются и для каких целей подходят. Как раз вы поймете, какие есть новые альтернативы ChatGPT, в том числе бесплатные, какие есть даже получше, которые уже видео полноценно смотрят, чего не умеет пока ChatGPT, когда есть смысл платить, а когда нет. Да и в целом разберетесь в последних новинках чат-ботов, которые как из рога изобилия вылетают каждую неделю и каждая типа "убийца ChatGPT", я постаралась по полочкам все разложить. Ну и заодно удобно-все в одном месте, как в учебнике)
Надеюсь, статья была для вас полезной, если вы хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни, то добро пожаловать в мой телеграм канал НейроProfit, где я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
В мире умных домов часто приходится выбирать между удобством и функционалом. Раздумывая над тем, каким может быть идеальный умный дом, мы пришли к идее MajorDom — системе, которая стремится изменить этот баланс и упростить быт без жертв. В этом посте поделимся нашим видением и некоторыми основными принципами новой экосистемы, включая приватность, автономность и широкую поддержку устройств.
automate smart — not hard (MajorDom)
В этой статье мы не будем вдаваться во все подробности технических деталей, реализаций и протоколов, а сосредоточимся на более общем, абстрактном, пользовательском описании системы, иначе статья выйдет слишком длинной, но мы обязательно вернемся ко всем деталям позже
Домашние гаджеты
Сегодня существует много разных гаджетов для дома: светильники, шторы, обогреватели, пылесосы, датчика безопасности и микроклимата. Они созданы для того, чтобы облегчить жизнь, но не всё так однозначно.
Раньше каждое устройство имело свой протокол управления, свои стандарты, свои методы безопасности и каждому из них нужно было отдельное приложение или пульт. Чем больше устройств в доме, тем больше времени нужно посвятить управлению ими, что превращается в новую рутину. Это похоже на жонглирование слишком большим количеством мячей.
Приложения для домашних гаджетов
Существующие решения
Системы "умного" дома (или домашней автоматизации) должны были решить эту проблему, но до идеала им еще далеко. Есть два типа таких систем: проприетарные от цифровых корпораций и народные с открытым кодом. К сожалению, и у тех, и у тех есть минусы. Предлагаю составить график, в котором по оси x будет легкость использования сложной к простой, а по оси y - умность и функциональность системы.
График: легкость использования к умности системы
Окажется, что все проприетарные системы находятся где-то в центре-внизу. Они дают некоторый функционал, с которым может справиться обычный человек, потратив какое-то время на изучение. Чаще всего эти системы являются закрытыми и поддерживают только свой ограниченный список устройств в своем специальном приложении. Их функциональность сводится к замене физического выключателя кнопкой в телефоне или простыми голосовыми командами. Иногда встречаются элементарные автоматизации, точнее скрипты, которые нужно писать вручную.
В то же время они слишком зависят от облачных решений. Сбой сервера, изменения в политике, новые регуляции или простое отсутствие интернета означают отключение умного дома.
Но, что хуже всего, самые популярные системы принадлежат рекламным или маркетплейсным гигантам, зарабатывающим на продаже персональных данных пользователей. Это основа их бизнес-модели, из-за чего они не могут измениться, поэтому о доверии и приватности здесь не может быть и речи.
Осьминог монополии (отсылка к "standard oil octopus")
Тем, кто хочет больше возможностей или не хочет слежки, приходится переходить на открытые решения и платить за это сложностью настройки и установки. Это область выше и левее центра, но часто это того стоит. Открытые системы предлагают больше свободы, возможности интеграции с любыми устройствами и протоколами благодаря плагинам, неограниченные кастомизации и полный контроль. Единственное, это задачка для технарей, желающих проводить вечера за изучением форумов и разработкой. Точно так же некоторым нравится проводить часы в гараже перебирая все детали машины. Я не говорю, что это плохо, ведь у каждого есть свои хобби, но большинство людей хочет автомобиль, чтобы просто на нем ездить. Конечно, вы можете нанять профессионала, который займется всеми устройствами и безопасностью, потратив на это целое состояние. Но что, если вы не хотите ни нанимать профессионала, ни становиться им самостоятельно?
Мы хотим сделать систему, которая займет правый верхний угол: будет работать прямо из коробки, поддерживать широкий спектр устройств, надежно хранить данные пользователей, при этом будет умнее и функциональнее остальных.
График: легкость использования к умности системы (мажордом)
Экосистема умного дома
Поговорим о том, как устроены экосистемы умного дома и чем они отличаются от систем домашней автоматизации. Все начинается с устройств, напрямую управляющих домом: лампы, реле, модули с мотором. Это первый "физический" уровень. Вторым уровнем пусть будет интерфейс "application layer". Свяжем их через wifi или bluetooth.
Экосистема умного дома: приложение и устройство
Но представим, что у нас несколько устройств, у каждого по своему приложению. Выглядит не очень удобно, да?
Экосистема умного дома: несколько приложений и устройств
Теперь переведем устройства на более энергоэффективные радиопротоколы. Но как подключить их к смартфону? Добавим посредника в виде хаба, у которого с одной стороны радиомодуль, а с другой - тот же wifi. В качестве бонуса подключим к хабу все устройства того же производителя. Теперь в приложении может быть несколько устройств, но только одного бренда. Так выглядят закрытые "экосистемы". Каждая использует свои протоколы и стандарты, так что они не совместимы между собой.
Закрытые экосистемы умного дома с хабом
Но, что хуже, далеко не все приложения умеют общаться с хабом напрямую в пределах локальной сети (LAN) и используют сервер даже когда вы находитесь дома. Это тот случай, когда отключение интернета означает полный блэкаут, а наличие интернета - возможность удаленного управления домом из облака (доверяете ли вы облаку компании, зарабатывающей на продаже ваших персональных данных, но не заботящейся об их сохранности?).
Закрытые экосистемы умного дома с хабом и облаком
Чтобы это исправить, заменим проприетарный хаб на raspberry pi с какой-нибудь open source системой домашней автоматизации, а также добавим плагины для интеграции устройств. Это позволяет объединить все устройства в одну систему, например, чтобы программировать общие автоматизации или продвинутые сценарии. Уже лучше, но пропала одна мелочь под названием интерфейс.
Универсальный open source хаб умного дома
К счастью, некоторые open source решения идут комплектом с вебным фронтендом или даже мобильным приложением (но не всегда с user-friendly интерфейсом). Добавив еще пару плагинов, мы можем пробросить часть устройств (или все, если очень повезет) в приложение какой-то из экосистем. В таком случае хаб выступает посредником или адаптером для устройств сторонних производителей. Но теперь мы зависимы от этой экосистемы и получаем те проблемы, о которых шла речь в начале статьи. В качестве альтернативы, мы можем подключить другой плагин с кастомным облаком, но это уже становится или слишком сложно, или все еще недостаточно безопасно.
Универсальный open source хаб умного дома c инфраструктурой экосистем
Хочу заметить, что не всегда проприетарный хаб можно полностью заменить на кастомный. Часто вам понадобится иметь оба хаба (проприетарный и кастомный), чтобы система поддерживала оригинальные приложения и устройства. В итоге это может превратиться в запутанный клубок технологий.
Универсальный open source хаб умного дома c инфраструктурой экосистем (сложности)
Кстати, этот пример мне кое-что напоминает:
Нестабильная цифровая инфраструктура
Итак, у нас есть 4 уровня: устройства, хаб (автоматизации, программное управление), сервера, интерфейс (приложения, голосовые ассистенты, итд). Экосистема — это все 4 уровня и их связь, а не какой-то один. Чтобы все работало идеально, мы делаем не просто один из уровней, например, систему автоматизации на уровне хаба. Мы делаем все три верхних уровня: приложение, голосовой ассистент, облако и хаб с максимальной поддержкой устройств других производителей, таким образом получая максимальную совместимость и интеграцию всей системы из коробки: автономную, приватную, независимую и безопасную. Это - МажорДом.
Архитектура экосистемы умного дома MajorDom
Чем наша система будет умнее: наша философия
В фундаменте своей работы мы закладываем следующие принципы:
Полная приватность личных данных — дом не место для чужих глаз. Конфиденциальность — базовое право каждого пользователя.
Автономность — максимальная независимость от внешнего мира, отключенный интернет не должен стать проблемой
Легкость настройки и использования — технологии должны служить человеку, а не наоборот
Максимальная поддержка разных устройств, протоколов и интеграций - в дополнение к предыдущему пункту
Никаких искусственных ограничений — не быть эпл и дать возможность глубокой настройки и кастомизации тем, кому это нужно
Итак, мы собираемся заново изобрести умный дом. По нашему мнению, настоящий умный дом состоит из невидимой армии устройств, которые работают автономно в фоновом режиме, улучшая вашу повседневную жизнь и прикрывая вашу спину. По сути это цифровой дворецкий.
Настоящий умный дом должен быть независимым от внешнего мира. Никаких сбоев из-за отказа интернета или случайного сервера. Это полностью автономная экосистема, которой больше ничего не требуется: ни интернета, ни облачных сервисов, ни даже человека.
В то же время система должна быть простой в использовании. Никаких долгих установок и настроек. Отсутствие периодического изменения настроек. Никакого написания кода. Просто достать из коробки и включить. Технологии должны работать на вас, помните?
Описание MajorDom
Но как нам это сделать? Прежде всего, системе нужно имя. Мы выбрали для неё название MajorDom, которое отлично отражает её сущность. (от англ. majordomo — мажордом, дворецкий, управляющий домом)
Приватность
Пока остальные системы представляют собой черные ящики, мы считаем, что MajorDom должен иметь открытый исходный код, чтобы не было никаких скрытых манипуляций, любой человек мог открыть его, прочитать, выделить проблемы, предложить изменения или даже внести свой вклад.
Хотя исходный код общедоступен, данные пользователя защищены как никогда раньше. Чтобы сделать систему приватной и автономной, большая часть данных хранится локально на устройствах, в основном хабе. Это гарантирует конфиденциальность, а поскольку все данные хранятся локально, автоматизация и все остальные функции прекрасно работают даже при отсутствии интернета в отличие от систем, которые всегда полагаются на подключение к серверу, поскольку все данные хранятся где-то в интернете.
Но в некоторых случаях данные необходимо передавать через интернет, например, с помощью удаленного управления, когда вы не дома. В этом случае данные надежно шифруются (end-to-end), а ключи хранятся только на физических устройствах пользователя. Это означает, что вы всегда можете получить удаленный доступ к своему дому, но только вы и никто другой, включая админов и разработчиков.
Поддерживаемые устройства
Конечно, прежде чем настраивать автоматизации, в доме нужны устройства. Zigbee Alliance, переименованный в Connectivity Standards Alliance или CSA, — это объединение различных компаний, занимающихся умным домом, которые решили создать универсальный протокол связи для всех устройств домашней автоматизации. Они назвали этот протокол Matter. И MajorDom с ним совместим. Это означает, что вы можете добавить любое совместимое с Matter устройство в свою систему MajorDom. И это еще не все.
matter протокол
Matter изначально поддерживает только самые распространенные базовые устройства, поэтому мы создали протокол связи Merlin. Благодаря более гибкой архитектуре он не только существенно расширяет список поддерживаемых устройств, но и делает его бесконечным.
Мерлин протокол
В то же время мы понимаем, что сегодня только малая часть уже выпущенных устройств поддерживает один из этих протоколов, поэтому мы также собираемся добавить интеграции устройств, использующих zigbee, z-wave, wifi и BLE, таким образом став самой универсальной экосистемой.
Умная комната с устройствами на разных протоколах в системе MajorDom
Интерфейс
Мобильное приложение MajorDom на фоне хаба
Мы наконец-то собрали в одном месте все устройства, но как с ними общаться? Для этого мы разработали красивое мобильное приложение, доступное практически на всех платформах, включая устройства Android — телефоны, планшеты и часы, а также устройства Apple — iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV, CarPlay и даже новый шлем Vision Pro. Приложения так же включают виджеты, которые можно разместить на домашнем экране, экране блокировки или в любом другом месте, поддерживаемом операционной системой, что позволит управлять домом даже не запуская приложение.
По-настоящему умный дом большую часть времени должен работать автономно, в фоновом режиме, чтобы вы этого даже не замечали. Но как мы собираемся это автоматизировать, если никто не хочет писать скрипты?
Вместо этого:
Скрипты для автоматизаций умного дома
Для автоматизации мы добавили в приложение вторую вкладку, которая поможет легко настроить любой сценарий. Но это было слишком просто и мы пошли дальше.
Приложение MajorDom: вкладка автоматизаций
Чтобы еще больше упростить этот процесс, мы изобрели технологию умных предложений, которая предсказывает, что вы хотите автоматизировать. Иногда она настолько умна, что даже не требует помощи пользователя. Например, вы можете просто добавить все устройства и начать использовать их, не добавляя никакой автоматизации или сценария. Через некоторое время эта технология предложит сцены и автоматизацию на основе ваших привычек. Вы даже можете разрешить ей добавлять сцены и автоматизации без подтверждения, полностью в фоновом режиме. Настоящие умные автоматизации.
Арчи — умный голосовой ассистент
Автоматизация — это хорошо для ежедневной рутины, но иногда требуется более индивидуальный подход. Арчи в этом профессионал. В отличие от других "ассистентов", он понимает вас с высокой точностью, знает контекст, улавливает по несколько сложных запросов за сообщение и общается так, будто вы разговариваете с настоящим помощником, а не просто диктуете голосовые команды!
Умная колонка MajoDom Audio с голосовым ассистентом Арчи.
Перевод: — Арчи, проверь мое расписание — У вас встреча с командой разработки в 3 часа и планы на ужин в 7. Также, не забудьте, что сегодня день рождения у вашей мамы. У вас есть достаточно времени на звонок между 4 и 6 часами вечера
Арчи предназначен не только для контроля дома, но и для каждого аспекта повседневной жизни, от управления заметками до предоставления общей информации и голосовых уведомлений.
Как настоящий профессиональный мажордом, Арчи говорит на многих языках. Он может одновременно слушать до трех заранее выбранных языков и отвечать на соответствующем.
Арчи унаследовал все основные ценности MajorDom: конфиденциальность, автономность, простота в использовании и настоящая умность. Он может работать офлайн, но интернет расширяет его возможности до неограниченного диапазона, а благодаря использованию крупных языковых моделей, навыки этого ассистента ближе к настоящему искусственному интеллекту, чем когда-либо прежде в истории человечества.
Демонстрация голосового ассистента Арчи в мобильном приложении MajorDom на фоне умной колонки MajorDom Audio и хаба MajorDom Hub.
Работа из коробки: делаем свои устройства
"Люди, серьезные на счет софта, должны делать своё железо" — эта цитата особенно актуальна для умного дома. Это единственный способ обеспечить беспроблемную интеграцию множества протоколов из коробки. То же самое касается ассистента: не каждая платформа потянет офлайн распознавание, обработку и синтез речи. К тому же, полностью доверять ему можно только тогда, когда знаешь, что на устройстве нет постороннего ПО с доступом к микрофону. Вот почему мы разрабатываем два собственных устройства: хаб MajorDom Hub для управления устройствами, автоматизацией и порталом в экосистему — это как руки дома. И колонка MajorDom Audio для голосового ассистента — уши и голос дома.
Умная колонка MajorDom Audio и хаб MajorDom Hub
И еще кое-что… для активных пользователей
Мы хотим максимально упростить интеграцию идей пользователей — будь то аппаратное или программное обеспечение. С этой целью мы спроектировали два основных инструмента, позволяющих каждому внести свой вклад.
«Idea Forge» (Кузница идей)
Во-первых, при разработке MajorDom мы создали «Idea Forge» (Кузницу идей). Эта платформа превращает предложения пользователей в реальные фичи. Любой желающий может предоставить идеи через форму на сайте. Необязательно быть программистом; достаточно одной светлой мысли. Эти предложения затем появляются на доске голосования сообщества, что позволяет каждому влиять на процесс разработки. Демократия в действии. Самые популярные идеи рассматриваются к реализации командой MajorDom. Речь идет не только о пользователях; речь идет о превращении пользователей в создателей.
Но это не просто игра в ожидание. Если вы любите приключения или просто не можете дождаться, вы можете засучить рукава и написать любую фичу самостоятельно.
Во-вторых, мы максимально упрощаем работу для всех разработчиков. Разрабатываем модульную прошивку хаба с поддержкой плагинов и удобные библиотеки с подробной документацией.
Заключение
На данный момент проект находится в стадии активной разработки, но большая часть упомянутого уже реализована, включая ядро системы, интеграции некоторых протоколов, удаленное управление, автоматизации, офлайн часть Арчи и мобильное приложение. Дальнейшие новости будем публиковать здесь, но так же рекомендую подписаться на соответствующие страницы проекта в социальных сетях. Записаться на ранний доступ можно на сайте majordom.io в один клик.
Присоединиться к проекту
Проект является довольно сложным и масштабным, а качественный результат требует много часов работы профессиональных инженеров, программистов и дизайнеров. В современном капиталистическом мире только коммерческая разработка может гарантировать стабильный результат.
Предзаказы, Кикстартер, Донаты
В будущем проект будет опубликован на кикстартер — платформу краудфандинга, на которой можно будет оформить самые ранние предзаказы устройств, но поддержать проект финансово можно уже сейчас на patreon или buymeacoffee.
Стать частью команды
В нашей команде уже есть дизайнеры, инженеры софта для фронта, бэка, мобильных приложений, хаба и голосового ассистента. В то же время мы ищем промышленных дизайнеров, embedded инженеров для железа, а так же программистов, разбирающихся в низкоуровневых деталях популярных протоколов в сфере умного дома. Если вы занимаетесь чем-то другим, но хотите присоединиться к проекту, пишите свои предложения, будем рады всем.
Инвесторам
Мы также рассматриваем получение инвестиций от $50k pre-seed раунда за долю компании. Говоря о цифрах, текущий рынок умного дома оценивается в 100 миллиардов долларов США, с прогнозируемым ростом до 600 миллиардов в 2033 году. Похоже на отличную возможность вложения.
С развитием искусственного интеллекта активизируется и дискуссия в обществе относительно благ и рисков от его использования. Только недавно Гильдия сценаристов Америки заключила новый договор, один из пунктов которого ограничивает роль нейросетей в написании текстов. Неудивительно, что кинематограф развивает эту тему, выводя ее на все более сложные уровни и фантазируя о том, что будет, если человечество создаст себе таких «помощников», которые однажды выйдут из-под контроля. Тему технофобии у вышедшего в прошлом году «Создателя» подхватывает «Атлас», готовящийся к релизу на Netflix. Опубликованный в Сети трейлер фильма обещает мощную и взрывную эпопею в духе «Терминатора» и «Грани будущего», а режиссер Брэд Пейтон («Разлом Сан-Андреас») среди источников вдохновения называет компьютерную игру в жанре меха Titanfall 2. Возможно, поэтому в своей фантастике он усадит великолепно выглядящую Дженнифер Лопес за управление механической громадиной на основе ИИ.
Джей Ло играет блестящего аналитика данных Атлас Шепард с легкой мизантропией и совсем не легкой степенью недоверия к искусственному интеллекту. Она посвятила карьеру развитию технологий, пока не разочаровалась в прогрессе, который чуть было не привел человечество к гибели. Ее цель сейчас — поймать робота-отступника Харлана (Симу Лю), который, по классике, считает свой вид более совершенным и следующей ступенью эволюции. По иронии, чтобы найти и обезвредить Харлана, Атлас вынуждена довериться другому ИИ по имени Смит. Это ставит женщину перед дилеммой, да и не факт, что, объединив усилия с суперкомпьютером, она сможет спасти будущее всей Земли.
Атлас и Харлана кое-что связывало в прошлом, и это, очевидно, главная интрига фильма. С другой стороны, такие проекты смотрятся ради разрушительных битв, футуристичного дизайна локаций, нетривиального посыла в лучших традициях «Черного зеркала» и неожиданных околонаучных идей. Интересно будет увидеть, как с этой задачей справятся сценаристы Лео Сардариан («Стартап») и Арон Эли Колейт («Ключи Локков», «Герои»).
В случае провисания сюжета у нас есть визуальный ряд, на который Netflix явно не поскупился. Глаз радуется взрывам, технологиям будущего и диковинной флоре уже в трейлере. Кроме экшена и лора, в «Атласе» сильный актерский состав: компанию уже названным Дженнифер Лопес и Симу Лю(«Барби») составили Стерлинг К. Браун («Это мы»), Лана Паррия («Однажды в сказке»), Марк Стронг («1917», «Звездная пыль») и Лесли Фера («Орвилл»).
Оценить, как Netflix смотрит на возможность взаимовыгодного сотрудничества человека и ИИ, можно будет 24 мая.
Сбербанк не перестает удивлять! Их новое видеопоздравление — это не просто красивая картинка, а мощное напоминание о важности сохранения исторической памяти.
Но Сбербанк идет дальше слов – вместе с нейросетью Kandinsky они буквально возрождают утраченные шедевры в рамках проекта "Возрожденное наследие".
Представляете, картины, уничтоженные во время войны и считавшиеся потерянными навсегда, снова доступны миру!
🖼 Воронеж и Сталинград: именно из этих городов происходят первые восстановленные шедевры. Нейросеть, опираясь на черно-белые фотографии и описания, смогла воссоздать произведения искусства в цвете, вернув им былую красоту.
Это настоящий прорыв в сфере сохранения культурного наследия! 👏 Браво, Сбербанк!
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних новостей и событий!
Тема искусственного интеллекта и нейронных сетей всё чаще поднимается в современном мире. Безусловно, овладение этими технологиями может быть полезным и даже необходимым навыком в будущем. Но есть ли у него недостатки? Давайте разберёмся.
Плюсы владения навыками работы с нейронными сетями:
Высокий спрос на рынке труда. По мере развития технологий ИИ спрос на специалистов в этой области растёт экспоненциально. Умение работать с нейросетями открывает широкие карьерные перспективы.
Решение сложных задач. Нейросети позволяют решать задачи, которые были бы практически нерешаемы для традиционных компьютерных алгоритмов. Например, распознавание образов, речи, языковое моделирование.
Автоматизация процессов. Применение ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, высвобождая человеческие ресурсы для более важных целей.
Междисциплинарное применение. Нейросети находят применение в самых разных областях: медицине, финансах, логистике, робототехнике и т.д.
Минусы владения навыками работы с нейросетями:
Высокие требования к мощностям. Обучение сложных нейросетей требует огромных вычислительных мощностей, что ограничивает доступ для многих пользователей.
"Чёрный ящик" решений. Нейросети часто выдают правильный результат, но почему именно такой - до конца непонятно. Это затрудняет объяснимость и верификацию.
Этические проблемы. Примеры предвзятости и дискриминации, а также опасения о контроле и злоупотреблении высокоразвитым ИИ вызывают серьезные этические вопросы.
Необходимость постоянного обучения. Область ИИ развивается настолько стремительно, что специалистам приходится постоянно учиться и осваивать новые технологии.
В заключение можно сказать, что навык работы с нейросетями, безусловно, станет всё более востребованным в ближайшие годы. Он открывает большие возможности для решения сложных задач и автоматизации процессов в различных сферах. Однако параллельно существуют и значительные проблемы - технические, этические и образовательные. Баланс между потенциалом и рисками определит полезность и безопасность этих передовых технологий для общества.
А вы когда-нибудь пользовались нейросетями и что думаете на этот счёт?