Notebook LM: новый уровень в анализе и исследованиях
Создано в Canva
Сегодня познакомимся с еще одним инструментом от Google - NotebookLM. Разберем ее функционал и подумаем где его можно использовать.
В этой статье вы узнаете
Что такое NotebookLM
Разбор функционала
Для чего можно использовать этот инструмент
Резюме
Что такое NotebookLM
NotebookLM — это инновационный инструмент от Google Labs, который использует искусственный интеллект, в частности, свою модель Gemini; в качестве персонального помощника для исследований и работы с информацией.
Он позволяет загружать различные источники: документы, PDF, веб-страницы, видео с YouTube через ссылку; и затем взаимодействовать с ними: задавать вопросы, получать ответы, основанные исключительно на загруженных данных, генерировать резюме, создавать учебные материалы, и даже можно преобразовывать текст в аудиоподкасты.
Очень много всего в общем
Разбор функционала
Перейти в NotebookLM, далее NLM, можно разными путями. По ссылке:
Или через сервисы гугл на главной странице в браузере:
По умолчанию, будут предложены блокноты, созданные самим сервисом. Можете зайти посмотреть как оно там выглядит, потом создавайте свой блокнот:
Первый плюс этого сервиса: всеядность входных данных. Мы можем добавить как файлы разных форматов, так и документы, презентации, ссылки на сайты и видео; просто текст.
У меня до этого сервиса часто была проблема, что тот же ChatGPT не может обработать множество разных источников в рамках одного контекстного окна, чата. Здесь же это проблема решена. Лимит в 50 источников радует, обычно больше и не нужно.
Давайте добавим что-нибудь:
В моем случае это будет электронный учебник по геометрии Лобачевского на чуть больше 460 страниц А4))
Что мы можем здесь делать?
Задавать в чате уточняющие вопросы по загруженным источникам
Сделать ментальную карту (майндмеп)
Аудиопересказ
Методчку для изучения
Краткий обзор (саммари)
FAQ (актуально, если готовимся к экзамену)
Сделать хронологию, если необходимо
И по мелочи: заметки
Начнем с какого-нибудь вопроса
Киллер-фича NLM состоит в том, что отвечать нейросеть будет по вашим источникам и каждый тезис подкреплять информацией из них. Фактчекинг тут на высоте, но это не значит, что не надо ничего проверять; обязательно делаем это.
Сделаем ментальную карту (майндмеп)
Если потерялись, то создание майндмепа в самом начале чата
У каждого уровня могут быть свои подуровни
По кнопке получаете визуальную дорожную карту по развитию в любой теме. Я дурею с этой прикормки...
Делаем аудиопересказ
Можно дать персональные инструкции. Для обзора ничего менять не буду, и так нормально получится: https://notebooklm.google.com/notebook/f1e590d5-656b-4617-b253-0140ea2b6790/audiohttps://notebooklm.google.com/notebook/f1e590d5-656b-4617-b253-0140ea2b6790/audio
Закинул файл - получил аудиосаммари. Очень сильная штука.
Методчка для изучения
Всё расписывает по разделам
Краткий обзор (саммари)
Аналогично методичке, но в сокращеном варианте максимально.
Делаем FAQ
Получаем список с вопросами и ответами на них.
Можем сделать хронологию при необходимости
У школьников эта фича будет супервостребована, как будет удобно Войну и Мир читать))
Заметки показывать не буду, по названию понятно.
Для чего можно использовать этот инструмент
Вариантов масса, ясно, что фокус на анализ и исследования. Я использую NLM для погружения в новые темы, сферы, подготовки к экзаменам. А так вот ещё идеи:
Разработка персонализированных учебных планов
Создание аудиоподкастов из текста
Генерация идей и мозговой штурм
Изучение материалов YouTube
Написание статей, отчетов или диссертаций
Анализ больших объемов текста
Очень гибкая AI-штука))
Резюме
NotebookLM - это реально супер AI-app, который сочетает в себе огромное количество фич и возможностей. Из лидеров индустрии такое мало у кого есть и этим NLM качественно отличается от остальных.
Конечно, это нейросеть не обычная нейронка по типу GPT, Claude или Grok, нет, она другая и от этого очень крутая. Уверен, это не последняя статья в моем блоге о данном инструменте, поскольку гибкость инструмента и его возможности позволяют сделать многое и я по мере пользования NLM, буду делиться кейсами с ней.
Благодарю за прочтение!
