Продолжаю конспект книги.
Даниэль Канеман описывает эвристики как ментальные сокращения, которые позволяют людям быстро принимать решения без глубокого анализа. Эти упрощённые стратегии мышления помогают нам ориентироваться в мире, но часто приводят к систематическим ошибкам (когнитивным искажениям).
Эвристика подстановки вопросов:
Когда мы сталкиваемся со сложным вопросом, требующим детального анализа, наш мозг бессознательно подменяет его более простым, но похожим. В итоге мы отвечаем не на тот вопрос, который нам задали, а на тот, который легче обработать.
Пример: основной вопрос — «Стоит ли инвестировать в этот стартап?». Вопрос, на который происходит подмена, — «Насколько уверенно держится организатор стартапа на презентации для инвесторов?». В результате инвестор вкладывается в стартап, потому что основатель харизматичен, а не потому что проект имеет реальные перспективы.
Эвристика аффекта: ещё один пример подмены.
Вместо того чтобы тщательно взвешивать плюсы и минусы, человек опирается на своё эмоциональное отношение к объекту или ситуации. Если что-то вызывает положительные эмоции, мы склонны недооценивать риски, а если негативные — переоценивать их.
Закон малых чисел:
Люди склонны верить, что маленькая выборка (например, несколько примеров) отражает общую закономерность так же точно, как большая выборка. Это приводит к завышенной уверенности в наших выводах и к ошибкам в прогнозах.
Очень интересная когнитивная ошибка, одна из моих любимых. Именно из-за неё при проведении эксперимента или статистического анализа важно оценивать репрезентативность выборки (кстати, ещё один способ манипулировать мнением масс — делать выводы на нерепрезентативных выборках). Сюда же, судя по всему, относится проблема «сигнал-шум», которую описывает в своей книге «Сигнал и шум» Нейт Сильвер. Дело в том, что малые выборки в большей степени подвержены случайным колебаниям — «шуму», в отличие от большой выборки, где влияние «шума» уменьшается. Из-за этого малые выборки больше подвержены экстремумам.
Ещё один пример: фраза «По результатам телефонного опроса пенсионеров, 60% поддерживают президента». Скорее всего, человек, услышавший эту фразу, придёт к мнению, что в целом пенсионеры поддерживают президента. Однако важно узнать, сколько пенсионеров от общего их числа участвовали в опросе, как формулировали вопрос (как будет ясно дальше, это тоже важно), по какому именно вопросу они его поддерживают и, наконец, как мнение пенсионеров соотносится с мнением остальных граждан.
Иллюзия закономерности:
Тоже относится к закону малых чисел, но проявляется в нашем мышлении буквально каждую минуту. Дело в том, что наше сознание настроено на построение прогнозов — это фундаментально важный процесс работы нашего мозга. А для построения прогноза необходимо понимать причинно-следственную связь между явлениями (каузальная связь). Под прогнозами тут имеются в виду не прогнозы курса валют или чего-то такого. Прогнозы могут быть самого разного вида: например, чтобы отбить теннисный мяч, необходимо построить прогноз о его траектории, чтобы осуществить любую коммуникацию, необходимо построить прогноз о возможных исходах (замечали за собой, как иногда вы планируете, что сказать, какую фразу лучше выбрать?).
Так вот, с поиском причинно-следственной связи наш мозг очень часто ошибается. Вспомните все суеверия, которые вам встречались: счастливая рубашка, ритуал перед важным событием и т.д. Сюда же относится оценка вероятности в игре в рулетку или в кости: игроки верят, что после нескольких проигрышей должна выпасть победа (ошибка игрока). На самом деле много чего относится к этой ошибке: и лженаучные теории, и религиозные концепции, и теории заговора.
Эффект привязки:
Это когнитивное искажение, при котором первая полученная информация (число, факт, мнение) влияет на последующие оценки и решения, даже если она нерелевантна. Наш мозг бессознательно использует первоначальную информацию как «якорь» и корректирует последующие оценки относительно него. Однако эта корректировка часто недостаточна, из-за чего мы остаёмся «привязанными» к исходному значению.
Примеры:
- Магазины сначала показывают завышенную цену, а затем дают «скидку». Мы воспринимаем новую цену как выгодную, даже если она остаётся высокой. - Первая озвученная цифра в сделке (например, при покупке машины) влияет на конечную цену.
- Первая озвученная цифра в сделке (например, при покупке машины) влияет на конечную цену.
На основе этой привязки профессиональные переговорщики добиваются выгодных для себя сделок. Встречали такой лайфхак: попросить о крупной просьбе, чтобы потом человек с большей долей вероятности согласился на более мелкую просьбу, но которая и была целевой? Об этой технике, например, упоминает Роберт Чалдини в книге «Психология влияния».
Эвристика доступности:
Ещё одна эвристика, которая настолько фундаментальна, настолько сильно влияет на наше мышление, что знать её просто необходимо. Суть в том, что информация, которая вспоминается легко, априори считается более достоверной. Чтобы информация вспоминалась легко, ей достаточно быть интересной для вас, или драматичной (катастрофа), или просто быть привязанной к вашему личному опыту. Если информация обладает какими-то из этих атрибутов в любом их сочетании, она будет извлечена легче и в большей степени повлияет на ваши суждения.
Тут позволю себе немного углубиться в нейрофизиологию. Не секрет, что наш мозг представляет из себя набор нейросетей со сложной структурой взаимодействий между собой. Нейросети, которые задействованы чаще или задействованы с эмоциональным аспектом (грубо говоря, при когерентной работе с лимбической системой), в дальнейшем легче активируются. Активация этих сетей чаще всего происходит неосознанно, при пассивной обработке. Таким образом получается, что чем больше вы потребляете непроверенной информации, тем выше шанс потом вспомнить именно её. Это — основной принцип работы рекламы: заспамить нас названием бренда, чтобы потом, когда нам понадобится какой-либо продукт, мы вспомнили именно его, а следовательно, посчитали его более качественным (помните правило рекламы: не меньше трёх повторений названия?).
Пример:
По новостям рассказывают о крушении самолёта. На какое-то время вы будете считать самолёт более опасным транспортом, чем считали до просмотра новостей. Однако в новостях не сообщают о тысячах успешных перелётов каждый день, а значит, вы не можете оценить статистику безопасности корректно.
Эксперты:
Здесь кратко. У экспертов есть как преимущества в оценке профильной информации, так и недостатки. Эксперты часто подвержены специфическим когнитивным ошибкам в дополнение к «общим», что делает их мнение столь же требующим проверки, как и мнение любого другого человека. Если обобщить с предыдущими когнитивными ошибками, то получается, что, при прослушивании чьего-то мнения, мы не только делаем вывод, не проверяя факты, но ещё и склонны менять степень доверия из-за своего личного отношения к оратору.
Меньше лучше. Ошибка конъюнкции:
Линде 31 год, она не замужем, откровенная и очень умная. В университете изучала философию. Будучи студенткой, она уделяла много внимания вопросам дискриминации и социальной справедливости, а также участвовала в демонстрациях против использования ядерного оружия.
Как вы думаете, какое описание вероятнее?
Линда — кассир.
Линда — кассир в банке и активистка феминистского движения.
В проведённом Канеманом и Тверски эксперименте испытуемые чаще выбирали вариант «Кассир и активистка феминистского движения».
Однако, если обратиться к формальной логике, то вариант «А и Б» всегда менее вероятен, чем вариант «только А».
Регрессия к среднему:
Суть в том, что в любой системе с элементами случайности результаты колеблются вокруг среднего значения. Если что-то уходит далеко в крайность — очень плохо или очень хорошо, — следующий исход с высокой вероятностью будет ближе к норме. Это не магия и не чья-то заслуга, а чистая статистика. Канеман приводит пример с пилотами: инструктор заметил, что после похвалы за отличный манёвр ученик часто летал хуже, а после критики за ошибку — лучше. Он решил, что похвала расслабляет, а критика мотивирует. На деле это была регрессия: выдающийся успех или провал и так сменялись бы средним результатом, без всякого влияния слов.
Хочется сделать ремарку по поводу статистических методов. Канеман часто противопоставляет нерациональное мышление Системы 1 статистическим методам. Однако Джудея Перл в книге «Думай, почему» указывает на множество проблем статистики как метода формирования суждений: от той же нерепрезентативности выборки до парадокса Симпсона.
Иллюзия понимания прошлого:
Это концепция, которую Канеман развивал в своих работах, и она перекликается с идеями Нассима Талеба. Если кратко, Талеб называет иллюзию понимания «нарративной ошибкой»: мы цепляемся за объяснения, которые звучат красиво, вместо того чтобы признать хаос и случайность. Канеман называет это «ретроспективной иллюзией»: нам кажется, что мир проще и понятнее, чем он есть на самом деле, потому что мы видим только то, что уже произошло. Иными словами, это иллюзия того, что прошлое можно понять однозначно и полностью, что ведёт к неверным прогнозам в будущем. Здесь стоит вернуться к фундаментальному принципу работы нашего мозга: поиску причинности явлений для построения прогнозов. Поэтому нам легко найти причины всех исторических явлений. Но это только нам кажется, что мы их нашли. Именно поэтому в научном методе важны принципы системности и историчности: мы должны стараться найти все возможные факторы влияния на исследуемые явления, даже казалось бы незначительные. Об этом великолепно пишет Джудея Перл в книге «Думай, почему» (конспект обязательно будет). Он показывает сложность нахождения причинно-следственных связей, вводя такие понятия: запутывающие переменные, коллайдеры, опосредование.
Ошибка планирования:
Ох, как часто я на неё попадался!
Это склонность недооценивать время, ресурсы или сложности, необходимые для выполнения задачи. Пример из жизни: при взятии заказа на web-продукт без чёткого технического задания я каждый раз оценивал сроки сильно меньше, чем выходило на самом деле. Теперь я закладываю в три раза больше сроков и ресурсов по сравнению с первоначальным мнением. Суть ошибки в том, что мы опираемся на оптимистичные сценарии, которые рисует наш разум, вместо того чтобы учитывать реальные данные или прошлый опыт.
Иллюзия значимости:
Это склонность людей переоценивать точность своих суждений, прогнозов или интерпретаций, даже когда у них недостаточно информации или доказательств. Мы часто уверены в своих решениях, даже если они основаны на случайных данных или неполной картине.
Канеман объясняет, что это связано с работой Системы 1, которая стремится быстро находить закономерности и делать выводы, даже если они необоснованны. Система 2 могла бы проверить эти выводы, но часто ленится или игнорирует необходимость анализа.
Пример:
Эксперты на фондовом рынке часто делают прогнозы, основываясь на ограниченных данных, и уверены в их точности. Однако исследования показывают, что такие прогнозы редко бывают точнее случайного угадывания.