Почему ИИ плохо справляется с созданием саммари и как это улучшить⁠⁠

Исследователи в области искусственного интеллекта выяснили, что ИИ часто не справляется с задачей создания саммари текстов. Возможно, вы сталкивались с этим, когда просили ChatGPT или Claude сделать краткое изложение, и результат был далёк от того, что вы ожидали.

Причина этого — «потеря в середине». Модели ИИ склонны уделять внимание началу и концу текста, игнорируя содержание в середине. Это похоже на человеческую предвзятость: мы лучше запоминаем то, что слышали первым и последним и забываем, что было между.

Даже самые большие модели ИИ, созданные для обработки больших объёмов текста, испытывают трудности с этим. Оказалось, что заявления о том, что некоторые модели способны обрабатывать «миллион токенов» (примерно 750 тысяч слов) в контексте, не всегда соответствуют действительности. Иногда модели не могут связать идеи, если объём превышает несколько тысяч токенов.

После сравнения резюме, созданного ChatGPT, с оригинальным документом, исследователи пришли к выводу, что ИИ не создаёт оригинальное саммари текста — он просто сокращает исходник. Это значит, что вы рискуете упустить важную информацию, а также столкнуться с ошибками и противоречиями в тексте.

Если у вас есть пара часов на создание краткого изложения большого документа, вот как улучшить результат с помощью ИИ:

1. Разделите текст на более мелкие части и создавайте резюме каждой части отдельно.

2. Используйте конкретные запросы, например: «все конкретные факты, цифры и выводы» по теме в виде списка пунктов.

3. Задавайте уточняющие вопросы: «Вы ничего не упустили?» или «Вся ли эта информация точна?»

4. Всегда проверяйте ключевые моменты в оригинальном источнике, чтобы убедиться в отсутствии ошибок.