А вот почему у некоторых видео на Ютубе есть субтитры а в некоторых нет, это автор видео включает или выключает эту функцию, или сам Ютуб так делает. И как вообще Ютуб распознает слова если у всех людей и тембр разный и акцент и скорость речи?
VocalRemover (https://vocalremover.org/ru/) – это бесплатный сервис для извлечения высококачественного вокала и инструменталов из файлов MP3, FLAC и WAV. Он использует искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы отделить голос от музыки онлайн.
Выбрав аудиофайл с песней, вы получите два трека: караоке-версию вашей песни (без вокала) и акапельную версию (изолированный вокал). Обработка обычно занимает около 10 секунд.
Также доступен режим «Сплиттер». Он позволяет разделить музыку на отдельные потоки, такие как вокал, бас, перкуссия, и перебалансировать их индивидуальные объемы. После выбора песни сервис разделит музыку на: вокал, бас, ударные, другие. Обработка обычно занимает около 1 минуты.
Режим «Изменить тональность» находит музыкальный ключ, гамму и ритм, изменяет высоту звука, ускоряет или замедляет скорость воспроизведения. Сервис также умеет определять BPM.
В пятницу увидел гору уведомлений из всех утюгов. Оказалось, Яндекс Музыка провела ребрендинг и кардинально обновила функционал. При этом есть стойкое ощущение, что несмотря на все обзоры, никто так нормально и не раскрыл самую мякотку этого обновления. В этой статье постараюсь это исправить (отдаю дань сервису, которым пользуюсь уже 10+ лет).
Я пользуюсь Яндекс Музыкой cо времен, когда Дуров еще не придумал Telegram, а Рокстары только-только выпустили пятую GTA. В общем, очень давно.
Когда я начинал пользоваться Яндекс Музыкой, она выглядела вот так на экране моего Сони Эрикссона. Ладно, это, конечно, шутка, но я действительно пользуюсь сервисом почти с самого запуска (а Яндекс Музыка и правда вот так респектовала Winamp).
Мне стало интересно, и я полез искать нормальный авторский разбор обновлений. Чтобы сразу все четко, по фактам и с кристаллизацией самой сути. И… не нашел его.
Так что, как говаривал Танос, опять все приходится делать самому.
Итак, сейчас разберемся, какие самые важные изменения произошли у одного из моих любимых сервисов. За что хочется особенно звонко респектнуть, а над чем, на мой взгляд, можно еще поработать.
Заодно попробуем ответить на главный вопрос: будем ли мы теперь работать еще продуктивнее благодаря сочному музону, улучшающему нашу концентрацию и работоспособность?
При этом, само собой, мы не просто перечислим ключевые нововведения (я же не обзорщик какой-то), а выделим самое важное, анализируя частное исходя из общей картины. Дедуктивно, то есть.
Но чтобы увидеть всю картинку целиком и сделать системный вывод, мы начнем немного издалека.
С чего начался музыкальный стриминг, и как он развивался - самое важное очень кратко
Чтобы понять, где в обновлении Яндекс Музыки спрятался тот самый алмаз, нужно сначала вспомнить суть музыкального стриминга в целом. Зачем вообще нужен стриминг, и почему именно стриминговые сервисы стали главным форматом потребления музыкального контента? Для этого вернемся на 20-25 лет назад, когда индустрия начала формироваться.
Если вы смотрели фильм “Социальная сеть”, то наверно помните Шона Паркера - персонажа в исполнении Джастина Тимберлейка, который стал партнером Цукерберга по кое-какой соцсети, которую мы тут не будем называть.
Вот этот чел, слева от киношного Цукерберга.
Так вот, до цукерберговской соцсети этот самый Паркер прославился как основатель сервиса Napster. Некоторые ресурсы называют его первым стримингом, но это не совсем так.
Napster - это просто программка, которая получала доступ к папкам с музыкой с компов других пользователей. По сути, обычный файлообменник, просто с фокусом на музыкальных файлах. Условный пользователь Джон сохранял свое любимое музло в какую-то папку и давал к ней доступ Напстеру. А пользователь Джейн могла эту папку скачать. И наоборот.
Кстати, Джон мог еще затролить Джейн, оборвав ей загрузку на 99%. Напстеру даже пришлось чуть пофиксить эту баг/фичу, а то у пользователей начинало подгорать, и они выливали негатив на сам сервис. Но в целом примерно так и работало.
У Napster была кое-какая рекомендательная система (очень простенькая, больше похожая на примитивный каталог), но до каких-то алгоритмов или бесшовного рекомендательного движка было еще далеко. Какой там движок - это же просто скачивалка пиратской музыки с компа на комп. Да и потока вещания как такого у Napster не было. Поэтому, собственно, это и не стриминг.
С первым же тру-стримингом чуть сложнее. Ряд источников пишет, что это сервис SonicNet, запущенный еще в далеком 1998 году (т.е. на год раньше Napster). И он уже был похож на современные сервисы по своей сути. Правда тогда говорили не “стриминг”, а “cybercast service”, т.е. сервис цифрового вещания. Широкой аудитории SonicNet не снискал, но начало было положено.
Еще через несколько лет начали рождаться популярные стриминговые площадки. Они то и дополнили легкий доступ к контенту и бесконечное потоковое вещание атрибутами, за которые мы и любим стриминги - в первую очередь, тематические подборки, и, конечно же, рекомендательные алгоритмы.
Массовый пользователь полюбил стриминг именно за качественные рекомендательные движки с высоким уровнем персонализации. Ведь пользователь не хочет напрягать мозг и делать лишние действия, он просто хочет потреблять актуальный для него продукт.
В последние годы случилась еще одна важная веха - компании стали выводить рекомендательные алгоритмы на новый уровень за счет искусственного интеллекта. В результате чего потребительская ценность и конкурентные особенности стриминговых сервисов еще сильнее сдвинулась в сторону персонализированных рекомендаций.
Я пользователь, и я не хочу ничего решать, я хочу слушать классную музыку!
Ретроспективу выше я расписал не просто так, а чтобы показать, что ценностное предложение музыкального стриминга, по сути, всегда сводилось к одной понятной потребности:
Максимально упростить доступ к прослушиванию музыки.
Это делал и Napster, и SonicNet, и более поздние игроки. Но по мере развития индустрии и технического прогресса эта потребность удовлетворялась все более продвинутыми и изощренными способами.
Итак, что такое годный музыкальный стриминг прямо сейчас? Предположу, что для массовых пользователей (к коим я без всякого стыда себя отношу) критически важны вот такие возможности сервиса:
Во-первых, давать легкий доступ к музыке без лишних усилий. Эту задачу вполне умели решать и Napster c SonicNet - разными способами и теми инструментами, которые тогда были доступны.
Во-вторых, воспроизводить длительный поток (в идеале - вообще бесконечный). Чтобы если мне захотелось слушать музыку долго и упорно, то сервис не написал “извините, плейлист кончился, будьте добрый поискать другой”. Для меня, как для пользователя, это доп действие и лишний напряг. А я не хочу ничего решать - я пользователь, у меня лапки. Вот это Napster уже не умел делать, т.к. был ограничен доступными файлами. Это умеет делать именно стриминг.
В третьих, моментально запускать именно ту аудиодорожку, которая мне нужна. Тут важно, что именно моментально - в идеале с помощью нажатия одной кнопки, на которой написано “включить нужный мне музон” (на нейминге не настаиваю). Причем этот аудиоконтент должен быть именно тем, который нужен мне. Не “самым популярным в мире”, и не тем, который нравится условной знаменитости или дяде Васе. А тот, который нравится мне. Это уже скилл действительно хороших стримингов с крутым рекомендательным движком. У Яндекс Музыки и раньше был функционал с подобными возможностями, но после внедрения фичи “Моя волна” два года назад скилл прокачался еще сильнее.
"Нужно делать как нужно, а как не нужно делать не нужно”, streaming edition. Шутки-шутками, но именно к этому сводится основной функционал любого популярного современного стриминга (причем не только музыкального).
Ну и наконец, последний пункт. Я, как представитель вида homo sapiens, подвержен развитию и едва заметному (но постоянному) эволюционированию. Мои музыкальные вкусы тоже меняются. Обычно, если я включаю музло, которое слушал лет 5-7 назад, то ко мне в гости стучится испанский стыд. Хотя, надо признать, иногда наоборот кайфую от ностальгии - для такого у Яндекс Музыки есть отличный инструмент “Тайник” (это обновляющийся плейлист из треков, которые вы активно слушали некоторое время назад). Так вот, мои вкусы не стоят на месте, а поэтому я хочу, чтобы умный алгоритмический движок стриминга менялся вместе со мной и предугадывал мои предпочтения. Как именно? Ну, это уже не ко мне вопрос. Пусть компания свои искусственный интеллекты и дип машин-лернинги внедряет. А я пользователь, у меня лапки, не забываем.
Выполнение последнего пункта возможно только тогда, когда сервис помогает пользователю найти баланс между захватывающей и манящей новизной и привычной и уютной стариной. Или, если более умными словами, способствовать балансу между неофобией (боязнью новизны) и неофилией (стремлению к новшествам). Этот конфликт сидит в душе каждого пользователя, и сервису нужно уметь с этим работать.
Некоторым меломанам еще жизненно-важно сверхкрутое качество аудиодорожки. Но мне на это пофиг - у меня наушники Сяоми, купленные еще до ковида за 4к руб., и мне вполне хватает. Как и подавляющему большинству пользователей.
А теперь разберемся - что же такого важного придумала Яндекс Музыка
Итак, если п.1-3 из раздела выше с разной степенью паршивости умеют делать все современные стриминги, то адаптация к изменениям музыкальных вкусов из п.4. - это высший пилотаж.
И, ИМХО, именно в этом главная ценность недавнего обновления Яндекс Музыки.
Нет, само собой, сервис в целом очень круто поработал с ультраперсонализацией. Они окончательно закрепили за системой персональных рекомендаций “Моя волна” статус главного и основного инструмента. Существенно прокачали её способность точно угадывать с рекомендациями за счет глубинных нейронных моделей. А также вывели именно эту дорожку на основной экран (как я говорил выше, теперь достаточно нажать одну кнопку, и в ухо польется релевантная музыка).
Но лично для меня главное даже не это. Самое ядерное нововведение - это способность “Моей волны” воспринимать контекст и понимать логику развития музыкальных вкусов. То есть теперь алгоритмы будут заточены не только на подбор треков, которые актуальны для вас прямо сейчас. Они будут предугадывать, что вам с большой вероятностью зайдет в ближайшем будущем (из того, что вы пока еще не слушаете). После чего движок будет потихоньку проталкивать такие новинки в вашу "Мою волну".
Причем ребята из Яндекс Музыки обещают, что это будет делаться не абы как, а аккуратно и дозированно, чтобы пользователь продолжал слушать именно “свою музыку”, а новизна завозилась потихоньку.
Таким образом, пользователь будет пропитываться новым, но не испугается перемен. Будет найден тот самый баланс между неофилией и неофобией (с небольшим перевесом в сторону неофилии, само собой).
Когда алгоритм закидывает непривычный для вашего уха трек в вашу персональную подборку. Здесь сервис постарается сделать так, чтобы костюмчик этого парня значимо отличался от окружения, но не "разъедал глаза" уж совсем.
Должен сказать, что это очень смелый заход от сервиса. Что ж, буду тестировать фичу - благо, работать в ближайшее время придется много, так что явно понадобится поток качественного музона для повышения производительности. Но сразу предупрежу разрабов из Яндекса: мои вкусы весьма специфичны, а векторы их развития бывают хаотичными, так что умной железяке Яндекс Музыки придется напрячься! Вот тогда и отвечу на главный вопрос из начала статьи. А заодно оценю, удастся ли сервису балансировать между захватывающим новым и уютным привычным (с небольшим сдвигом в сторону нового, само собой).
Кстати, выше я говорил исключительно о “спросе”, т.е. о пользовательских фичах. Но с обновлением “Моей волны” связан и важный нюанс со стороны “предложения” - кардинально меняется оффер Яндекс Музыки для артистов.
Поскольку рекомендательная система будет целенаправленно разнообразить выдачу, то начинающим музыкантам будет проще получить охваты. Более того, аудиомодель (это сам технологический движок сервиса, отвечающий за воспроизведение аудиодорожки) подточили таким образом, что в "Мою волну" теперь может попасть даже совсем новый исполнитель. Который буквально вчера залил свой первый трек на площадку.
Следовательно, абсолютно всем артистам на сервисе будет легче заиметь новых постоянных слушателей. А это уже значимый буст для всей национальной музыкальной индустрии. Который очень нужен прямо сейчас, когда многие зарубежные исполнители и лейблы изымают свою продукцию из российских сервисов.
Короче говоря, если последние годы Яндекс Музыка планомерно отходила от концепции каталога, но все же оставалась в первую очередь им (хотя и с высокой персонализацией и продвинутым рекомендательным движком), то с последним обновлением каталог окончательно уступил адаптивным персонализированным рекомендациям. И правильно - ведь каталоги имеют свойство устаревать и терять актуальность, не говоря уже о том, что требуют лишних усилий от юзера. Так зачем держаться за эту концепцию, когда умная ИИшечка теперь лучше самого пользователя знает, что нужно включать? Если дивный новый мир все-таки решил настать, то нужно брать от него лучшее.
Вишенкой на торте обновления стал редизайн. Теперь вместо красной “нотки” на эмблеме красуется желтая вспышка (или, как говорят сами ребята из Яндекс Музыки, “яркий импульс”), символизирующий воодушевление и эмоциональный подъем, с которыми мы сталкиваемся, когда начинаем слушать “тот самый” трек. Проще говоря, если алгоритм попадает в яблочко.
Было - стало. Думаю, правильно сделали, что отказались от “нотки”. Ноты, эквалайзеры, микрофоны и прочая музыкальная айдентика есть у всех музыкальных сервисов, но она не отражает главное преимущество. А вот импульс - очень даже.
Но это маркетинговая “лирика”, пусть и важная. А “физика” - она в способности сервиса удовлетворять потребность пользователя лучше конкурентов. И именно она интересует меня больше всего, ведь в первую очередь я продуктовый аналитик.
Если сервис может с высокой эффективностью лить мне в ушки треки, идеально подходящие под мои предпочтения, ситуацию, настроение и состояние души, то все остальное уходит на второй план. При таком раскладе становится не так уж критично, что из библиотеки убрали какие-то отдельные композиции конкретных артистов. Ведь ключевая ценность стриминга для меня все же не в них. Как и для большинства “обычных” пользователей.
Тем не менее, кое-чего мне в сервисе все же не хватает. Распишу основные пункты - вдруг прислушаются и зарелизят со следущими обновлениями:
Чего бы я еще хотел от своего музыкального стриминга (Яндекс Музыка, если вы меня читаете, то записывайте)
С вами рубрика “что в кайф сделайте, а что не в кайф не делайте” или “советы крупной корпорации от диванного эксперта”.
Итак:
Будет круто, если треки из Яндекс Музыки можно будет ставить на рингтон звонка и будильника. Яндекс, запилите раздел с рингтонами. Их даже можно продавать, либо же сделать доступ к ним доп фичей для усиления оффера Яндекс Плюса. Если рингтоны будут в отдельном разделе, то юзабилити сервиса это не испортит. Впрочем, я не уверен в технической возможности сделать такую штуку (если кто знает, просветите меня в комментах).
У Яндекса, как известно, есть такси-агрегатор. Приезжает к вам водитель, который любит слушать свой музон (не шансон и блатные романсы, а что-то более прогрессивное, допустим). А у вас в Яндекс Музыке уже есть свой плейлист. Вы нажимаете на кнопку в приложении Яндекс Такси, и сервис делает усредненный плейлист из ваших предпочтений и предпочтений таксиста. Не ставит таксисту вашу музыку, которая ему может совсем не нравиться (зачем тогда мучить человека?), а именно усредненный, который понравится обоим слушателям. В итоге все довольны, а вы с уважаемым водителем теперь можете дружить семьями. Профит!
Тот момент, когда алгоритм смэтчил в предпочтениях Хадн Дадн и Мурата Тхагалегова.
Я использую музыкальный стриминг Яндекса не только для, собственно, Музыки. Я еще слушаю там подкасты. Понимаю, что сделать сугубо рекомендательный сервис для подкастов непросто, но можно попробовать внедрить отдельные продвинутые элементы. Например, можно с помощью ИИ делать краткие выжимки некоторых крутых подкастов, и периодически просовывать их между моей подкаст-библиотекой (разумеется, чтобы сразу после прослушивания выжимки я мог через одну кнопку провалиться в её полную версию). Особенно круто, если внутри выжимки подсвечивать, что нового я узнаю, и какие новые скиллы приобрету.
Уверен, у вас еще есть крутые предложения потенциальных фич и пользовательских примочек. Предлагаю накидать их в комментах.
Если вам понравился разбор, то заглядывайте на мой канал Дизраптор. Там я регулярно докапываюсь до сути новых продуктов, бизнес-моделей и инноваций понятным человечьим языком и с юмором.
Переживите заново знаменитую сцену из 'Мистера и Миссис Смит', но на этот раз на русском языке. Благодаря технологии Elevenlabs, я без проблем воссоздала голоса Анджелины Джоли, Брэда Питта и закадрового психолога, как если бы они разговаривали на русском языке.
Перевести видео в Elevenlabs можно во вкладке dubbing, просто загрузив видео или предоставив ссылку
Этот ролик демонстрирует возможности современного синтеза речи и искусственного интеллекта в дублировании фильмов. Да и не только с кинематографом - можно выйти на зарубежный рынок, и перевести свои видео-уроки (без человека в кадре ElevenLabs тоже отлично переводит), можно переводить зарубежные ролики, словом хорошенькие перспективы для бизнеса вырисовываются.
Больше полезной информации как использовать нейросети для бизнеса, работы и учебы в моем телеграм канале НейроProfit
Versatile Audio Resolution сервис, который позволяет преобразовать сжатый файл низкого качества в богатый и насыщенный звук. На видео ярко видна разница между "до" и "после". Сервис подходит не только для записи голоса, но и музыки, и может действительно помочь при работе с "шипящими" диктофонными записями.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой тг НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
Будущее наступило, и технологии мощно интегрируют в моду и дизайн. На сей раз, появилась футболка с полноценным экраном вместо принта. Изображения и видео можно выводить прямо на футболу со своего смартфона. Вы не ослышались, в футболку встроен экран и колонки
Характеристики
Заряда хватает на 2-4 часа
Можно спокойно стирать футболку без опасений.
Экран не перегревается, так что из-за жары потеть не придется
Цена на kickstarter 149 долларов (~13,340 рублей).
Перевела с сохранением голоса с помощью нейросети ElevenLabs , во вкладке dubbing
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой тг НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
Всем привет, сегодня на небольшом обзоре обзоре сайт samplette.io - ИИ сервис для саунд-продюсеров и музыкантов, который поможет вам быстро найти подходящую мелодию для вашего трека. Вы сможете с помощью искусственного интеллекта подобрать вам сэмпл (спойлер: он будет не совсем случайным, но об этом ниже:D) с YouTube.
Вот так выглядит главная страница сайта:
В левой части непосредственно видео(сэмпл), справа история подобранных сэмплов. Красная кнопка внизу - следующая композиция. Если ничего не настраивать, то ИИ будет подбирать всевозможные сэмплы, но можно настроить поиск под наши предпочтения с помощью фильтров, рассмотрим их подробнее:
Довольно много фильтров и параметров, начнём по порядку, самое простое - подбор по жанрам, выбираем из предложенных ниже:
Так же есть тумблер "Подбирать выбранные жанры точно", как мне кажется он просто будет подбирать такие сэмплы, которые больше подходят под выбранный(-е) жанр(-ы).
Следующая вкладка - стили, и здесь их о-о-очень много: от баллады и брейкбита до диско и евродэнса(даже музыка из барбершопов есть)
Следующий параметр прост и понятен - страна происхождения
Как минимум уже за ТАКОЕ количество функций подбора сэмплов сервис отправляется в мой личный топ нейросетей для работы со звуком, он ещё и бесплатен, а мы идём далее.
А дальше всем давно привычные параметры: Key(тональность), Tempo(темп, bpm), Views(количество просмотров), Year(Год создания/публикации), за исключением Vocality(как написано в самом сервисе, это параметр, "предсказывающий, будет ли вокал в треке", но я пока не до конца понял, как он работает)
Так же есть вкладка дополнительных настроек плеера, но думаю здесь всё довольно просто.
Итак, представим, что я ищу сэмпл для Лоу-Фая, я выставил вот такие параметры:
Спустя буквально пару попыток, я нашёл более-менее подходящий сэмпл, вот как он звучит:
Далее я скачал сэмпл с помощью Y2mate уже сразу в Mp3. Попробовал накидать демку трека, вот что вышло:
Ну и пока рендерился мой проект, я нашёл ещё интересный эмбиент сэмпл, берите и используйте!
Вот такой получился гайд, жду ваши комментарии и результаты использования!
Больше подобных статей в моём сообществе - Создание Музыки 🎧
Интересна тема генерации музыки с помощью нейросетей? Добро пожаловать в Нейро-Звук🔉
Понравилось? Тогда милости прошу в мой телеграм канал, буду ждать тебя там!🔥
Сервис с интересным названием VIDEOBOLT вобрал в себя все полезные инструменты для работы с видео, а главное бесплатно и без регистрации.
Что может
- объединить несколько видео в одно
- обрезать видео
- установить повтор видео
- зеркальное отражение видео
- конвертировать в GIF
- отделить звук от видео
- уменьшить размер видео
- изменить скорость
- изменить частоту кадров
- переключение между портретным и альбомным режимом
- конвертация в mp4
- добавить звук в видео
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой тг НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса