«Неужто туалет?»: что за странные ящики носят с собой в руке космонавты перед полетом
Называются эти "ящики" аббревиатурой ПВУ, которая расшифровывается всего лишь как «переносное вентиляционные устройство». Хотя правильнее и точнее было бы окрестить эту штуковину переносным климат-контролем, так как она отнюдь не просто вентилирует скафандр, но и делает еще кое-что. Если у кого-то дома или на работе есть кондиционер, то он знает, что такое сплит-система (тот самый ящик с вентилятором на внешней стене здания). Так вот ПВУ космонавтов по сути является тем же.
Но зачем же он нужен? Дело в том, что скафандр - не самая безопасная и приятная штука. Без искусственной принудительной вентиляции человеку в нем быстро поплохеет не только в космосе, но и на земле. Ведь скафандр полностью герметичен и тяжелая штука: легкая версия весит 8-10 кг. При этом без вентиляции в нем достаточно быстро становится очень жарко. ПВУ в свою очередь осуществляет вентиляцию защитного костюма, отвечает за поддержку нормального давления, а также контролирует влажность воздуха в замкнутой воздушной системе скафандра. При этом если на улице будет минусовая температура, ПВУ будет не охлаждать внутреннее пространство костюма, а при необходимости согревать.
Fuzzing Bitcoin: Поиск критической уязвимости и новые методы защиты криптовалюты
В криптографических приложениях и криптовалютных кошельках есть критически важные компоненты, такие как генерация ключей, шифрование/дешифрование, подпись транзакций и.т.д. Эти компоненты должны быть основными целями для Фаззинг-тестирования. Использование Фаззинг-тестирования в криптографических приложениях и криптовалютных кошельках помогает выявлять и устранять уязвимости, повышая безопасность и надежность программного обеспечения.
Фаззинг-тестирование (или просто Фаззинг) — это метод тестирования программного обеспечения, который используется для выявления уязвимостей и ошибок путем подачи на вход программы случайных или специально сгенерированных данных. В контексте криптоанализа Фаззинг-тестирование применяется для проверки криптографических алгоритмов и систем на наличие слабых мест, которые могут быть использованы злоумышленниками.
Основная идея Фаззинга заключается в том, чтобы автоматически генерировать большое количество случайных или некорректных входных данных и подавать их на вход тестируемой системе. Затем анализируются результаты работы системы с этими данными, чтобы выявить неожиданные поведения, сбои или уязвимости.
Фаззинг-тестирование в криптоанализе может помочь обнаружить такие проблемы, как:
Буферные переполнения: Ошибки, возникающие при записи данных за пределы выделенной памяти.
Ошибки обработки исключений: Неправильная обработка неожиданных или некорректных данных.
Уязвимости в алгоритмах: Недостатки в реализации криптографических алгоритмов, которые могут быть использованы для взлома.
Этот метод является мощным инструментом для обеспечения безопасности криптографических систем и помогает разработчикам создавать более надежное и защищенное программное обеспечение.
Применение Фаззинг-тестирования к криптовалютным кошелькам имеет несколько преимуществ:
Обнаружение уязвимостей: Фаззинг помогает выявить уязвимости, которые могут быть использованы злоумышленниками для кражи средств или компрометации безопасности кошелька.
Повышение надежности: Тестирование с использованием случайных данных помогает выявить ошибки, которые могут привести к сбоям или некорректной работе кошелька, что в свою очередь повышает его надежность.
Автоматизация процесса тестирования: Фаззинг-тестирование можно автоматизировать, что позволяет проводить тесты более часто и эффективно, чем ручное тестирование.
Разнообразие тестовых сценариев: Фаззинг генерирует большое количество разнообразных тестовых сценариев, что помогает выявить ошибки, которые могли бы остаться незамеченными при использовании традиционных методов тестирования.
Улучшение безопасности: Регулярное Фаззинг-тестирование помогает разработчикам своевременно обнаруживать и устранять уязвимости, что повышает общий уровень безопасности криптовалютного кошелька.
Экономия времени и ресурсов: Автоматизированное Фаззинг-тестирование может сэкономить время и ресурсы, которые в противном случае были бы потрачены на ручное тестирование и отладку.
Фаззинг может помочь обнаружить следующие типы уязвимостей:
Ошибки обработки ввода: Кошельки могут некорректно обрабатывать входные данные, такие как адреса, суммы транзакций или ключи. Фаззинг может выявить случаи, когда некорректные данные приводят к сбоям или неправильной работе кошелька.
Переполнение буфера: Если Биткоин кошелек не проверяет длину входных данных, это может привести к переполнению буфера, что в свою очередь может быть использовано злоумышленниками для выполнения произвольного кода.
Уязвимости в парсерах: Кошельки часто используют парсеры для обработки данных транзакций и других входных данных. Фаззинг может выявить ошибки в этих парсерах, которые могут привести к сбоям или уязвимостям безопасности.
Ошибки в криптографических операциях: Некорректная обработка данных в криптографических операциях может привести к утечке приватных ключей или другим критическим уязвимостям. Фаззинг может помочь выявить такие ошибки.
Уязвимости в API: Если Биткоин кошелек предоставляет API для взаимодействия с другими приложениями, Фаззинг может выявить уязвимости в этих интерфейсах, которые могут быть использованы для несанкционированного доступа или выполнения нежелательных операций.
Ошибки в обработке транзакций: Фаззинг может выявить ошибки в логике обработки транзакций, которые могут привести к неправильному выполнению транзакций или даже к потере средств.
BitcoinChatGPT и выбор инструмента для Фаззинга:
Существует множество инструментов для Фаззинг-тестирования, таких как AFL (American Fuzzy Lop), libFuzzer, Honggfuzz и другие. Фаззинг-тестирование должно быть частью непрерывного процесса разработки и тестирования. Регулярное проведение Фаззинг-тестов поможет своевременно выявлять новые уязвимости и поддерживать высокий уровень безопасности криптовалютного кошелька. В начале 2024 года широкую популярность получили современные технологии которые развивают предварительно обученную модель Bitcoin ChatGPT и находят эффективные способы решение сложных криптографических задач, лежащих в основе метода Фаззинг-тестирования. Рассмотрим пример построение структуры уязвимой Raw транзакции в котором используется модуль BitcoinChatGPT
BitcoinChatGPT №3 Fuzzing Vulnerability Algorithm
Эти инструменты могут помочь выявить уязвимости и улучшить безопасность криптовалютных кошельков.
AFL (American Fuzzy Lop)
Это один из самых популярных инструментов для Фаззинг-тестирования. Он может быть настроен для тестирования различных типов программного обеспечения, включая криптовалютные кошельки. American Fuzzy Lop (AFL) — это мощный инструмент для Фаззинг-тестирования, который обычно используется для нахождения уязвимостей в программном обеспечении. Хотя AFL в основном используется через командную строку, вы можете написать Python-скрипт для автоматизации его запуска. Для начала, убедитесь, что у вас установлен AFL. Если нет, вы можете установить его, следуя инструкциям на официальном сайте AFL.
На YouTube можно найти множество полезных видеороликов, которые помогут вам лучше понять и использовать AFL. Вот несколько рекомендаций:
“American Fuzzy Lop (AFL) Tutorial” — В этом видео обычно объясняются основы использования AFL, как его установить и начать работу с ним.
“Fuzzing with AFL: A Practical Guide” — Это видео может предложить практическое руководство по Фаззинг-тестированию с использованием AFL, включая примеры и демонстрации.
“Advanced Fuzzing Techniques with AFL” — В этом видео могут быть рассмотрены более продвинутые техники и стратегии для эффективного использования AFL.
“AFL Fuzzing: Finding Bugs in Real-World Applications” — Это видео может показать, как использовать AFL для нахождения уязвимостей в реальных приложениях, с примерами и анализом.
“Setting Up AFL for Fuzz Testing” — В этом видео может быть пошагово показано, как настроить AFL для Фаззинг-тестирования на вашей системе.
Эти видеоролики помогут вам лучше понять, как использовать AFL для тестирования безопасности вашего программного обеспечения.
libFuzzer
Это библиотека для Фаззинг-тестирования, которая интегрируется с LLVM. Она может быть использована для тестирования программ на C и C++. LibFuzzer — это инструмент для fuzz-тестирования, который обычно используется с C/C++ программами. Однако, вы можете использовать Python для автоматизации запуска LibFuzzer.
“Introduction to Fuzzing with libFuzzer” – Этот видеоролик предоставляет базовое введение в использование libFuzzer для начинающих.
“Fuzzing with libFuzzer and AddressSanitizer” – В этом видео объясняется, как использовать libFuzzer вместе с AddressSanitizer для обнаружения уязвимостей в коде.
“Advanced Fuzzing Techniques with libFuzzer” – Этот ролик подходит для тех, кто уже знаком с основами и хочет углубить свои знания.
“Google Testing Blog: libFuzzer Tutorial” – Видеоурок от команды Google, который охватывает различные аспекты использования libFuzzer.
“Fuzzing C/C++ Programs with libFuzzer” – В этом видео рассматриваются конкретные примеры и демонстрируется процесс Фаззинга C/C++ программ.
Эти видеоролики помогут вам лучше понять, как использовать libFuzzer для тестирования и улучшения безопасности вашего кода.
Honggfuzz
Это еще один мощный инструмент для Фаззинг-тестирования, который поддерживает различные типы программного обеспечения и может быть использован для тестирования криптовалютных кошельков. Honggfuzz — это мощный инструмент для fuzz-тестирования, который можно запускать из Python с помощью модуля subprocess.
“Fuzzing with Honggfuzz” – Этот видеоролик может предоставить вам общее представление о том, как начать работу с Honggfuzz, включая установку и базовые команды.
“Advanced Fuzzing Techniques with Honggfuzz” – В этом видео могут быть рассмотрены более продвинутые техники и настройки для использования Honggfuzz, что может быть полезно для более опытных пользователей.
“Honggfuzz Tutorial for Beginners” – Если вы только начинаете, этот видеоролик может быть отличным стартом, так как он, вероятно, охватывает основные концепции и шаги по настройке.
“Integrating Honggfuzz with CI/CD Pipelines” – Это видео может показать, как интегрировать Honggfuzz в ваши процессы непрерывной интеграции и доставки, что может быть полезно для автоматизации тестирования.
OSS-Fuzz
Это сервис от Google, который предоставляет инфраструктуру для непрерывного Фаззинг-тестирования с открытым исходным кодом. Он поддерживает множество проектов и может быть настроен для тестирования криптовалютных кошельков. OSS-Fuzz помогает находить ошибки в программном обеспечении с открытым исходным кодом с помощью fuzz-тестирования. Однако, OSS-Fuzz не запускается напрямую через Python-код. Вместо этого, вы должны настроить проект для использования OSS-Fuzz, а затем запустить его через командную строку.
Рассмотрим ример того, как можно настроить и запустить fuzz-тестирование для вашего проекта с использованием OSS-Fuzz.
“OSS-Fuzz: Continuous Fuzzing for Open Source Software” – Этот видеоролик от Google Open Source рассказывает о том, как работает OSS-Fuzz и как он помогает улучшать безопасность и стабильность открытого программного обеспечения.
“Fuzzing with OSS-Fuzz” – В этом видео подробно объясняется, как начать использовать OSS-Fuzz для вашего проекта, включая настройку и интеграцию.
“Google OSS-Fuzz: Continuous Fuzzing for Open Source Software” – Презентация от Google, которая охватывает основные концепции и преимущества использования OSS-Fuzz.
“Fuzzing 101: Getting Started with OSS-Fuzz” – Учебное пособие для начинающих, которое шаг за шагом объясняет, как начать работу с OSS-Fuzz.
“Integrating Your Project with OSS-Fuzz” – В этом видео рассматриваются практические аспекты интеграции вашего проекта с OSS-Fuzz, включая примеры кода и советы по устранению неполадок.
Radamsa
Это генератор случайных данных, который может быть использован для Фаззинг-тестирования. Он прост в использовании и может быть интегрирован в различные тестовые сценарии. Radamsa — это инструмент для генерации случайных данных (fuzzing), который может быть полезен для тестирования программного обеспечения.
“Fuzzing with Radamsa” – В этом видео объясняется, как использовать Radamsa для Фаззинга (тестирования программного обеспечения на наличие уязвимостей).
“Introduction to Fuzz Testing with Radamsa” – Введение в Фазз-тестирование с использованием Radamsa, включая основные принципы и примеры.
“Radamsa: A Fuzzing Tool for Security Testing” – Обзор возможностей Radamsa и его применения в области безопасности.
“How to Use Radamsa for Fuzz Testing” – Пошаговое руководство по использованию Radamsa для Фазз-тестирования.
Echidna
Это инструмент для Фаззинг-тестирования смарт-контрактов на языке Solidity, который может быть полезен для тестирования кошельков, взаимодействующих с Ethereum.
“Echidna: Fuzzing for Ethereum Smart Contracts” – Этот видеоролик объясняет основы использования Echidna для тестирования смарт-контрактов на Ethereum.
“Fuzzing Smart Contracts with Echidna” – В этом видео подробно рассматривается процесс настройки и запуска Echidna для Фаззинга смарт-контрактов.
“Echidna: A Fuzzer for Ethereum Smart Contracts” – В этом видео обсуждаются различные аспекты и возможности Echidna, а также примеры использования.
“Smart Contract Security: Fuzzing with Echidna” – Видеоролик, который фокусируется на безопасности смарт-контрактов и использовании Echidna для нахождения уязвимостей.
Peach Fuzzer
Коммерческий инструмент для Фаззинг-тестирования, который поддерживает множество протоколов и форматов данных. Он может быть использован для тестирования безопасности криптовалютных кошельков. Peach Fuzzer — это популярная платформа Фаззинга, используемая для проверки безопасности и надежности программного обеспечения путем предоставления неожиданных или случайных входных данных.
“Peach Fuzzer Tutorial” – В этом видео обычно объясняются основы использования Peach Fuzzer, включая установку и настройку.
“Fuzzing with Peach: A Beginner’s Guide” – Это видео может быть полезно для тех, кто только начинает работать с Peach Fuzzer и хочет понять основные концепции и методы.
“Advanced Peach Fuzzer Techniques” – В этом видео рассматриваются более сложные аспекты использования Peach Fuzzer, такие как создание собственных тестов и анализ результатов.
“Peach Fuzzer in Action: Real-World Examples” – Здесь можно увидеть, как Peach Fuzzer используется для нахождения уязвимостей в реальных приложениях.
“Setting Up a Fuzzing Environment with Peach” – Это видео поможет вам настроить рабочую среду для эффективного использования Peach Fuzzer.
Peach Fuzzer не написан на Python, и для его запуска обычно требуются файлы конфигурации и определенные шаги настройки.
Чтобы запустить Peach Fuzzer, вам обычно необходимо создать XML-файл Peach Pit, который определяет структуру данных, которые вы хотите Фаззить, и целевое приложение. Затем вы используете инструмент командной строки Peach для выполнения процесса Фаззинга.
Заключение:
Фаззинг представляет собой мощный метод тестирования безопасности, который может значительно повысить устойчивость криптовалютных систем, таких как Bitcoin. В ходе исследования были выявлены потенциальные уязвимости и слабые места в программном обеспечении Bitcoin, что подчеркивает необходимость постоянного мониторинга и улучшения безопасности. Применение фаззинга позволяет не только обнаруживать ошибки на ранних стадиях разработки, но и предотвращать возможные атаки, что особенно важно в условиях растущей популярности и значимости криптовалют. В будущем, интеграция фаззинга в стандартные процедуры тестирования может стать ключевым шагом к обеспечению надежности и безопасности децентрализованных финансовых систем.
References:
1. “Fuzzing for Security Testing: Theory and Practice” – review articles on methods and techniques fuzzing.
2. “Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System” is an original article by Satoshi Nakamoto describing the basics of Bitcoin.
3. “Fuzzing: Art, Science, and Engineering” – articles describing various approaches to fuzzing and their application in security.
4. “Fuzzing for Software Security Testing and Quality Assurance” – a book dedicated to fuzzing methods and tools.
5. “Mastering Bitcoin: Unlocking Digital Cryptocurrencies” is a book that provides a deep understanding of how Bitcoin works.
6. “Looking for Lacunae in Bitcoin Core’s Fuzzing Efforts” Dynamic analysis: Software testing and debugging
7. “ContractFuzzer: Fuzzing Smart Contracts for Vulnerability Detection” Bo Jiang, Ye Liu, and W.K. Chan. 2018. ContractFuzzer: Fuzzing Smart Contracts for Vulnerability Detection
8. “Fuzzing Ethereum Smart Contracts” Roberto Ponte and Miguel Correia INESC-ID, Instituto Superior Tecnico, Universidade de Lisboa / Iberia Medeiros LaSIGE, Faculdade de Ciencias, Universidade de Lisboa.
9. “TokenAuditor: Detecting Manipulation Risk in Token Smart Contract by Fuzzing” 2022 IEEE 22nd International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS).
10. “Learning to Fuzz from Symbolic Execution” with Application to Smart Contracts.
11. “Finding Consensus Bugs in Ethereum via Multi-transaction Differential Fuzzing” Youngseok Yang, Seoul National University; Taesoo Kim, Georgia Institute of Technology; Byung-Gon Chun, Seoul National University and FriendliAI
12. “The Human Side of Fuzzing: Challenges Faced by Developers” During Fuzzing Activities (Software testing and debugging; Empirical studies; Surveys and overviews).
Данный материал создан для портала CRYPTO DEEP TECH для обеспечения финансовой безопасности данных и криптографии на эллиптических кривых secp256k1 против слабых подписей ECDSA в криптовалюте BITCOIN. Создатели программного обеспечения не несут ответственность за использование материалов.
Первая в мире ракета с двигателем, напечатанным на 3D-принтере, успешно взлетела в Индии
Частная космическая фирма Agnikul Cosmos успешно испытала ракету с первым в мире ракетным двигателем, полностью напечатанным на 3D-принтере. Это одноступенчатый носитель массой 575 кг и высотой 6,2 метра. Ракета достигла запланированной высоты около 8 км, прежде чем упала в море. Это знаменует собой значительный шаг вперед для космических технологий!
🛠Двигатель упрощает производство и сокращает время сборки до 3 дней вместо 10–12 недель, что делает запуски более экономичными и доступными.
Запуск Agnikul также стал первым случаем, когда ракета индийского производства была оснащена полукриогенным двигателем.
Cоучредитель и генеральный директор Agnikul Cosmos сказал:
Это кульминация тысяч часов обзоров и напряженной работы.
Нейросеть выстроила тактику футбольного матча лучше тренера
Специалисты из Google DeepMind и Университета Альберты совместно с тренерами футбольного клуба «Ливерпуль» разработали нейросеть TacticAI, которая смогла выстроить более выигрышную тактику для футболистов, чем люди.
📈TacticAI, способную и предсказывать события, и генерировать информацию, проверяли по следующим параметрам:
– прогноз приема удара
– прогноз попыток выполнить угловой удар
– рекомендации, как скорректировать позицию игрока
В 90% случаев нейросеть предложила решения, которые не только не уступают реально существующей тактике, но и превосходят ее. Достичь такого эффекта удалось с помощью технологии глубокого геометрического обучения.
И как вы понимаете, это только начало. Что будет дальше, идеально описывает основатель, генеральный директор, а также главный инженер компании SpaceX Илон Маск:
В следующем году ИИ станет умнее любого человека.
Анализ конкретной ситуации с помощью Tactic AI
Нейросеть для генерации песен Suno обновилась! Мой обзор Suno V3.5
Suno — это AI инструмент, который позволяет создавать музыку и песни на основе текстовых подсказок.
Подробнее про Suno V3 и как использовать я рассказала в своей статье Музыкальный генератор Suno V3. Как использовать и Советы по составлению текстовой подсказки
Так вот, вышло обновление и теперь уже Suno V3.5 способна генерировать песни длительностью до 4 минут, причем пока нейросеть бесплатна для всех подписчиков.
Конечно же я решила затестить, чего и вам советую!
Тестируем Suno V3.5
Я решила создать русскоязычную композицию со словами и иностранную, в качестве подопытных я выбрала The Weeknd и GUF.
Для этого я попросила ChatGPT описать мне стиль музыки каждого музыканта и уместить это в 140 символов - именно столько символов можно использовать в описании - графа Style of Music. После этого я попросила написать мне рэп с куплетами и припевами и бриджем - я это тоже затронула в своей статье.
Вот что нейросеть выдала для The Weeknd:
Учитывайте, что Пикабу обрезает длинные видео до 3-х минут, в оригинале там почти 4-минутная песня с аутро, все как полагается.
Чтоб вам скучно не было, с помощью другой нейросети я сделала минутный клип на эту песню, больше Noisee уже не дает:
О том, как это сделать я рассказывала в своей статье Видеоклип из одной только песни в 2 клика бесплатно! Обзор нейросети Noisee
Теперь трек, который предполагался для Гуфа:
На нее я тоже конечно же сделала клип:
На самом деле, мне понравилось два трека, которые предполагались для The Weeknd, но мне по стилю больше напомнило Рики Мартина или кого-то такого, ен могу вспомнить, поэтому пусть будет Рики Мартин), посудите сами и поправьте, если ошибаюсь:
И для него я сделал атмосферненький дэнс клип:
В общем, пока бесплатно, бегите тестить Suno V3.5, пока дают сгенерироовать 4-минутные треки, да еще и с вашим кастомным текстом. Но учтите, что если соберетесь делать клипы как я в Noisee, то она теперь ограничила длительность видосов до 1 минуты, а раньше хоть на всю длину трека. Так что пока и Suno так не урезали, бегите тестить. Помните, что для коммерческого использования не годится бесплатный план. А так прикольная штука для контента, конечно, или изнес какой креативно прорекламировать. Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
Роботы - работяги. 10 человеческих профессий, которую выполняют роботы
В этой статье собрал для вас действительно полезных обществу роботов с искусственным интеллектом. Эти железные выполняют обычную человеческую работу - продают машины, заправляют авто, моют туалеты в закусочных. Вот 10 человеческих профессий, которую выполняют роботы:
1. Робот-маляр
Этот робот-маляр оснащен датчиками с искусственным интеллектом и без проблем справляется с покраской стен. Достаточно разместить аппарат в комнате, и он сделает всю работу.
2. Робот - заправщик
Это не совсем робот, скорее "роборука - заправщик". В обозримом будущем не нужно будет покидать салон и самостоятельно заправлять авто. Такая вот "умная" рука автономно зальет топливо.
Конкретно эта рука заменила заправщика в ОАЭ
3. Робот продавец машин
Железные уже своих продают. Автобренд Chery представил девушку-андроида Mornine, которая умеет выдавать эмоции - улыбаться и удивляться. Создали ее для того, чтобы она ходила и улыбалась по диллерским центрам и консультировала клиентов.
4. Сотрудник пункта выдачи
Вот еще какой полезный обществу железный гражданин - выдача лекарств в аптеке, заказов в пункте маркетплейсов, сортировка - вполне.
5. Робот мойщик туалетов
Ну это вообще самый нужный парень!
6. Автономные роботы-уборщики
Ну пока они медлительные, но это дело времени. Главное, сами на зарядку ездят )
7. Робот -дворецкий
Еще один робот для уборки с искусственным интеллектом Astribot S1, вдобавок, еще и готовка добавилась.
Выглядит уже пошустрее и отлично имитирует человеческие движения. Может открыть бутылку и налить вино, почистить овощи, приготовить несложную еду, сложить одежду, отремонтировать мебель и полить цветы в доме. Жаль, мусор не выносит.
8. Робот массажист
Aescape представила робота-массажиста, который сделает индивидуальный массаж для каждого.
Благодаря 3D-сканеру с искусственным интеллектом, устройство отлично видит морфологию и адаптирует массаж под потребности спины.
9. Робот бармен
Робот-бармен может приготовить до 80 коктейлей в час.
Пока еще точно рано:
Повар
Ну тут без комментариев! Не хотел бы я чтобы мне вот так со психом еду готовили. Про прожарку и дальнейшие сюрпризы я деликатно умолчу вообще ;)
Подписывайтесь на ИИшница 🍳 - тут все интересное из мира новых технологий, ближайшего будущего и полезных сервисов, и никаких игр
Сможете найти на картинке цифру среди букв?
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
Генерируем эмодзи из текста
Emojis (https://emojis.sh/) – генератор, который превращает ваши текстовые описания в яркие эмодзи! 🚀✨ Хотите ли вы милый смайлик, свирепое животное или уникальное выражение лица – этот инструмент поможет вам.
Просто введите нужное описание и наблюдайте, как происходит волшебство. Генератор превращает ваши слова в выразительные и красочные эмодзи, добавляя веселый и индивидуальный штрих к вашим сообщениям.
Полученными картинками можно удобно делиться в соц сетях или скачать изображение в формате .png. Фон сразу будет прозрачным, что очень удобно. Рекомендуем использовать английский язык для лучших результатов.
Источник: https://t.me/TechLiveHack/540