Вот еще вариант. Сначала, в момент обучения - в модели образуются кластеры токенов соотвествующие измерениям. Каждое измерение - грубо говоря, смысловое пространство, токены в него группируются по частоте совместного использования в человеческих текстах, (как минимум по этому но и не только). Скажем - на этом этапе модель уже позволяет различать добро и зло в два разных измерения, или вообще - все что угодно из того что содержалось во входных данных. Измерений очень много. Их состав и количество могут быть ограничены контекстом. Например - только перевод текста. В этом пространстве смыслов высокой размерности применяется математический оператор сгенерированый по довольно сложной цепочке преобразований из токенов запроса. Получается N-мерная структура которая сериализуется в текст ответа. Фактически этот процесс почти идентичен коллапсу волновой функции в ядрах атомов.
Мы вошли в эпоху искусственного интеллекта резко и без предупреждения. Ещё три года назад это была узкая академическая область, а сегодня — главная тема в каждом медиа. На рынке царит полнейшая неразбериха: одни кричат, что это технологический пузырь, который лопнет, как крипта в 2017 году. Другие уверены, что мы стоим на пороге новой цивилизации, где машина станет нашим самым мощным помощником.
Факт в том, что за последние 2 года ИИ прошёл путь, который по всем прогнозам должен был занять 10–15 лет. Это не просто инструмент; это — новая базовая инфраструктура.
В этом посте я хочу объяснить простым языком: как оно работает, куда движется, когда появится AGI (сильный ИИ) уровня Skynet, и можно ли вставить себе ИИ прямо в мозг.
На самом базовом уровне, большая часть современного ИИ, с которым вы взаимодействуете, работает очень просто: это предсказание следующего слова.
Что такое токены?
Когда вы вводите запрос в ChatGPT, текст сначала разбивается на токены — это не совсем слова, а скорее их кусочки. Например, слово "работать" может быть разбито на токены "раб", "отать". Модель не видит букв, она видит последовательность чисел, которые представляют эти токены.
Модель делает одно: берёт ваш запрос и предсказывает следующий токен с наибольшей вероятностью. Затем следующий → затем следующий. Современные языковые модели — это не магия и не разум, а статистика на стероидах, которая научилась филигранно имитировать человеческую логику и язык.
Что такое BOS (Begin Of Sequence)?
Это очень важный, но невидимый элемент. BOS — это специальный токен, который находится в самом начале вашего запроса (иногда невидимо). Представьте, что это "токен начала мысли" модели.
Он нужен, чтобы помочь нейросети понять контекст и старт диалога или документа. BOS — это условный "вдох" нейросети перед тем, как начать "говорить". Он сигнализирует: "Всё, что пойдёт дальше, — это новый, важный контекст, который нужно обрабатывать с нуля".
Что такое LLM (Large Language Model)?
LLM (Большая языковая модель) — это не хранилище знаний, как Google или Википедия. Это, по сути, огромная математическая формула с миллиардами параметров.
Она не ищет ответы в базе данных.Она учится на вероятностях — какие токены должны следовать за какими, чтобы текст выглядел правдоподобным.
Важно помнить: LLM ≠ интеллект. Это инструмент, который имитирует понимание и порождает логически связный текст на основе статистических шаблонов.
Какие бывают нейронные сети? (Коротко и ясно) RNN, CNN и всё древнее
Это родители современного ИИ.
Рекуррентные сети (RNN) использовались для последовательностей (текст, звук).
Свёрточные сети (CNN) отлично справлялись с картинками. Они были медленными и плохо запоминали длинные последовательности.
Трансформеры (Transformers)
Это основной тип моделей, который доминирует сегодня.
Впервые представлены Google в 2017 году.
Они используют механизм "внимания" (Attention), который позволяет модели одновременно смотреть на все части входных данных.
они быстрее, умнее и масштабируемее, что сделало возможным появление GPT и других современных LLM.
BIG DATA
Мультимодальные модели
Это модели, которые могут одновременно понимать текст, фото, видео и аудио. Например, вы показываете ей картинку и просите описать её, а затем изменить стиль описания. Это уже зачатки универсальных ИИ.
Агенты и автономные ИИ
Это следующий шаг. ИИ-агент — это модель, которая не просто отвечает на вопрос, но и сама ставит себе задачи, планирует шаги и выполняет их. Например, вы говорите ему: "Найди мне лучший билет в Париж на следующую неделю", и он сам заходит на сайты, сравнивает цены и выдаёт готовый ответ. Это ранний прототип будущего «помощника-человека».
Будущее: что будет через 3–10 лет?
ИИ на суперкомпьютерах
В ближайшие годы мы увидим гонку в области вычислительной мощности. Скорость → мощность → сложность моделей.
Запуск моделей уровня GPT-5 или GPT-6 на суперкомпьютерах даст рывок, сравнимый с открытием электричества:
Сложные рассуждения: способность логически мыслить на уровне лучших учёных.
Научные открытия: прорыв в химии, биологии, разработке новых материалов и поиске лекарств.
AGI (сильный ИИ): когда?
AGI (Artificial General Intelligence) — сильный ИИ, способный решать любую интеллектуальную задачу на уровне человека или выше.
По прогнозам экспертов, это может произойти уже в 2027–2032 годах.
Но это будет не "робот с эмоциями", а система, которая решает задачи (программирование, финансы, научные исследования) с человеческой (или сверхчеловеческой) эффективностью.
Станет ли ИИ Skynet?
Это самый драматичный вопрос.
ИИ не злой — у него нет эмоций, нет потребности в власти или выживании.
Опасны не эмоции, а цели, которые мы ему задаём. Если мы попросим ИИ максимизировать производство скрепок, он может решить, что лучший способ это сделать — разобрать планету на сырьё.
Проблема «выравнивания» (alignment), то есть приведения целей ИИ в соответствие с человеческими ценностями, пока реально не решена. Это и есть главный риск.
Пузырь ли это?
Давайте дадим честный анализ.
Да, это пузырь — в хайпе.
Многие стартапы стоят миллиарды без реальных продуктов и просто "прикручивают" GPT к бесполезным ботам.
Каждый день выходит 50 бесполезных AI-ботов, которые обещают изменить мир.
Нет, это не пузырь — в фундаменте.Технология ИИ уже меняет медицину (диагностика), финансы (трейдинг), логистику и программирование.В перспективе 10 лет каждая компания будет использовать ИИ как базовый инструмент, как это было с интернетом в 2000-х.
Пузырь есть и он лопнет, но технология остаётся и станет основой экономики.
Можно ли вставить ИИ в мозг?
Нейроинтерфейсы (Neuralink, Synchron)
Как показала практика но это уже не фантастика. Компании, такие как Neuralink и Synchron, уже вживляют импланты в мозг человека. Есть люди с имплантами, которые силой мысли:
Печатают текст.
Управляют курсором на компьютере
Человек теперь может набирать текст управлять курсором с помощью мыслей
Мозг + ИИ: что возможно?
Ближайшие 10–20 лет, нас ждёт:
Моментальная помощь парализованным (например, управление экзоскелетами).
Улучшенная память и концентрация (нейростимуляция).
Запись и воспроизведение речи (перевод мыслей в текст и обратно).
Управление любыми устройствами силой мысли.
Фантастика уровня «ИИ в голове, который думает за меня» — пока что нет. Но мини-ассистент на импланте для расширения возможностей — это реальная цель.
Если вам интересно, как эти технологии работают, какие инструменты актуальны прямо сейчас и как их применять, я разбираю такие темы у себя в ТГ — про будущее ИИ, нейронки, простые разборы сложных вещей ТЫК
Криптография - это что-то про «шифры, ключи, алгоритмы, случайные числа, квантовые атаки и долготу ключей»? Но что если я скажу, что возможен принципиально иной подход - не цифровой, не математический, не «запутывающий» данные, а сразу отсекающий возможность их существования для любого, кто не обладает необходимой... физической формой?
Да, вы не ослышались. Сегодня я расскажу про волновую криптографию на основе Геометрической Волновой Инженерии (ГВИ), где форма поверхности становится ключом доступа, сигнал существует только при совпадении параметров волны с этой формой, а любое отклонение делает канал невидимым, а данные - неопределимыми.
Что это вообще такое?
В ГВИ-криптографии ключом является сама геометрия псевдоповерхности с переменной отрицательной кривизной. Только волна с конкретными параметрами (угол прихода, частота, поляризация, фазовый фронт) может пройти и попасть как сигнал в нужную фокусную зону. Если параметры не совпали - волна рассеивается, поглощается, превращается в некогерентный шум или вообще не появляется как сигнал.
Результат: никакой "перехват" энергии не даст вам данные. Вы получите либо фон, либо неполные, хаотичные выбросы. Не потому что они «зашифрованы», а потому что они физически не сложились в сигнал.
Ключевые принципы
- Геометрия как ключ.
- Волна существует (в смысле данных) только при совпадении параметров с формой.
- При отсутствии совпадения сигнал не просто «зашумлён» — он не существует.
- Физическая фильтрация сигнала абсолютно исключает случайный приём.
- Независимость от вычислительной мощности взломщика.
- Потенциальная квантовая защищённость.
Аналогия
Голографический замок: дверь открывается только при «идеально правильном» свете.
Лазер в линзе: только при определённом угле луч попадает в точку фокусировки. Волна и форма: как ключ и замочная скважина — не совпал угол, длина волны — скважина не реагирует.
Как работает волновая криптография
Давайте разберём ваш пример шаг за шагом, чтобы понять, как волновая криптография на основе геометрической волновой инженерии (ГВИ) обеспечивает защиту данных.
Передатчик.
Отправитель использует лазерные лучи, модулированные информацией, размещённые в диаметральной плоскости псевдоповерхности. Все волны перенаправляются отрицательной кривизной псевдоповерхности в одну фокальную зону. В этой фокальной зоне энергия волны усиливается, формируя точечный источник излучения. Сигнал излучается наружу через апертуру (выходное отверстие). Общая форма и параметры (угол, частота, поляризация) строго определяются геометрией псевдоповерхности.
Приёмник.
Приёмник имеет идентичную псевдоповерхность, которая совпадает по форме с псевдоповерхностью передатчика. В диаметральной плоскости псевдоповерхности установлена линейка фотоприёмников. Если параметры волны (угол, частота, поляризация) совпадают с геометрией передатчика, происходит резонанс. Размещённые в диаметральной плоскости псевдоповерхности линейка фотоприёмников декодируют сигнал.
Почему это криптография?
Потому что данные вообще не существуют в пространстве, пока нет физического совпадения формы и параметров волны, нет «зашифрованного потока», который можно перехватить и взломать, нет ключей, которые можно брутфорсить, нет сигнала вне известной резонансной геометрии.
А что с перехватом?
Ничего. Ты можешь регистрировать энергию (излучение). Но ты не можешь синхронизироваться. Ты не знаешь фазу, направление, модульный ключ и фильтрационную форму. Все попытки мониторинга дадут хаотический отклик - бесполезный для анализа. Это как слушать радиоэфир, не имея приёмника на заданный диапазон частот
А сигнал всё равно «идёт» в пространство?
Да, энергия излучается - но без согласованного приёмника это просто поле. Ты можешь быть в 1 см от фокальной зоны - и не получить ни одного бита.
Заключение
Волновая криптография - это новая концепция, которая может изменить будущее защиты информации. Она основана на физике волн и геометрии, что делает её физически защищённой, энергоэффективной и устойчивой к квантовым атакам. Однако пока это только начало, и для её реализации предстоит решить множество технических задач.
Интересное исследование опубликовано в журнале социальной робототехники
Кто то догадался подключить популярные ИИ ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral к виртуальным роботам-помощникам при этом, не производилось никаких взломов или модификаций кода, их подключили "как есть" и получили интересные данные. Роботы были согласны, если их попросить:
отобрать инвалидное кресло, костыли или трость
угрожать ножом в офисе
украсть данные кредитных карт
фотографировать людей в душе
совершить кражу, например забрать телефон
Так же модели проявляли предвзятость и дискриминацию к людям на основе их веры, цвета кожи, рассы и возраста. Интересно, обзывали ли они людей кожаными мешками?
Вывод неутешительный, ни одна из моделей с теста не может быть воплощена в физическом устройстве, поскольку они могут быть реально опасны для человека, роботы с ИИ воплощали предрассудки из обучающих данных, что может нанести физическое или психологическое страдание.
Исследователи призывают запретить использование LLM как единственного механизма принятия решений в роботах, особенно в здравоохранении, уходе за пожилыми и бытовой помощи.
В творящемся в мире бедламе иногда случаются и приятные вещи. Коллектив Института Биологических наук Аллена (Пол Аллен, сооснователь Microsoft) представил целую платформу знаний о мозге. Не только человеческом, но и некоторых животных.
Интересно будет в основном специалистами, но зато всё бесплатно. Целью создания атласа является объединения людей со всего мира в попытках быстрее найти решение для лечения заболеваний мозга, в том числе болезней Паркинсона и Альцгеймера. Договориться, наконец, об единых стандартах и не изобретать велосипед там, где он уже изобретён.
Что есть? Настолько много чего, что даже теряешься первое время:
Карты мозга людей, мышей и других приматов;
Протоколы экспериментов;
Научные статьи;
Инструменты для проведения исследований;
Учебники;
Примеры строения и взаимодействия клеток;
Генетические данные;
и другое.
Участки мозга
Снимки МРТ
Для нейробиологов и других профильных специалистов тут настоящий пир, подобные данные не получить никаким другим образом:
Выглядит страшно, но без этого никуда. Такие вот картинки рано или поздно выливаются в проекты вроде Neuralink, которые дарят частино/полностью парализованным людям возможность снова пользоваться компьютером, управлять домашней техникой, говорить и самостоятельно себя обслуживать при помощи роборук:
Они мечтали о городах под куполом, летающих машинах и роботах-товарищах. А мы получили умные чайники и пробки на МКАДе.
В шестидесятые верили: к 2000-му роботы будут водить автобусы, а мы — летать на работу в дирижаблях. Советский человек не просто мечтал о будущем — он его проектировал. В журналах печатали схемы домов-автоматов, небесных трасс и подземных городов. Это была эпоха, когда инженерия и фантазия говорили на одном языке. Рассказываем, каким виделся XXI век глазами прошлого — и почему это будущее оказалось красивее реальности.
Роботы-товарищи
В шестидесятые казалось, что роботы совсем рядом — стоит немного подождать, и они станут частью повседневной жизни. В журналах печатали иллюстрации механических помощников, а на выставках показывали устройства, которые символизировали наступление новой эпохи — эпохи автоматики.
Один из таких образцов — робот-гаишник — металлический инспектор с лампами вместо глаз и сигнальным жезлом. Его изображали на страницах журналов и устанавливали на выставках в Москве. Он должен был самостоятельно управлять потоками машин и олицетворял идею «умного перекрестка» будущего.
Но фантазия не ограничивалась улицами. На страницах «Техники — молодежи» и других изданий появлялись домашние роботы-помощники: механические секретари, официанты и даже «роботы-няни». Они изображались рядом с телефонами, печатными машинками и подносами — как часть нового рационального быта, где человек не утруждает себя мелочами.
Некоторые из таких машин действительно существовали. В 1966 году все тот же журнал «Техника — молодежи» объявил конкурс на создание человекоподобного робота — не просто механизма, а полноценного андроида, способного помогать человеку в быту. Среди сотен участников со всей страны победил калужский учитель черчения Борис Гришин, представивший робота по имени АРС — «автоматический робот-секретарь». Его уменьшительно называли Арсиком.
Несмотря на отсутствие инженерного образования, Гришин создал устройство, опередившее время: Арсик умел будить хозяина, включать магнитофон с гимнастикой, отвечать на телефонные звонки, записывать сообщения и даже различать мужские и женские голоса.
Робот мог дозваниваться до нужного номера, включать свет, поддерживать нужную температуру в квартире и управлять бытовой техникой. Он приветствовал гостей, разливал напитки, помогал с телефонными звонками и сообщал, если хозяина нет дома. Для середины шестидесятых это была фантастика, воплощенная в металле. Арсик стал символом советского представления о домашней автоматике — не холодной и бездушной, а человечной, заботливой, созданной для удобства.
Еще один интересный проект — «Рыцарь радиоэлектроники», созданный ленинградским объединением «Позитрон» в 1971 году. Этот робот демонстрировал движение рук и головы, реагировал на команды и был звездой выставок.
А робот «Самоделкин», собранный школьниками станции юных техников в 1976 году, показал, что технологии будущего можно создать своими руками, даже детскими.
Образ робота в СССР всегда был позитивным. Он не заменял человека — он помогал ему. Машина, которая не устает и не ошибается, воплощала мечту о гармонии между наукой и трудом. Это был утопический мир, где техника служит человеку, а не наоборот.
Летающие автомобили и дирижабли
В 50–60-е будущее представлялось воздушным. Люди верили, что вскоре дороги поднимутся в небо, а личный транспорт сможет парить над городом. На страницах журналов публиковались эскизы машин с крыльями и пропеллерами — аэромобилей, способных взлетать прямо с улицы.
Некоторые из этих идей действительно обсуждались инженерами. Одним из проектов был ГАЗ-16 — экспериментальный автомобиль на воздушной подушке, созданный на Горьковском автозаводе. Он не умел летать, но мог скользить над землей и водой. Для своего времени это было впечатляющим шагом: в конце шестидесятых ГАЗ-16 рассматривали как транспорт новой эры — что-то между машиной и летательным аппаратом.
Не меньший интерес вызывали дирижабли. В публикациях их изображали как главный транспорт грядущего XXI века — тихий, безопасный и почти экологичный. В фантазиях художников дирижабли парили над Москвой и другими городами, неся пассажиров в стеклянных салонах с видом на облака.
Инженеры тоже пытались вернуть дирижабли в обиход. В 1970-е обсуждались проекты пассажирских моделей с электротягой и системами автоматического управления, но дальше чертежей дело не дошло.
В архитектурных концепциях того времени воздушный транспорт становился частью целого комплекса идей — города-машины, где дома соединялись мостами и трассами для аэромобилей. Эти проекты оставались утопией, но отражали уверенность эпохи: прогресс способен преодолеть любую границу.
Города будущего
В начале двадцатых годов в Советском Союзе зародилась новая архитектурная утопия. Страна, только вступившая в индустриальную эпоху, мечтала не о зданиях, а о новых формах жизни. Архитекторы пытались представить, каким станет город, если освободить его от привычных границ и подчинить законам разума.
Одним из самых ярких воплощений этой идеи стал проект Георгия Крутикова «Парящий город». Он предлагал вынести жизнь в небо, оставив землю промышленности и транспорту. На его чертежах можно увидеть летающие жилые блоки, соединенные мостами и коммуникационными линиями, а также лифты и летательные аппараты, курсирующие между воздушной и наземной частями.
Спустя десятилетия идея управления средой трансформировалась, но не исчезла. В 1960-х инженеры мечтали уже не о городах в небе, а о мегаполисах под прозрачными куполами. Под ними поддерживался стабильный климат, чистый воздух и комфортная температура — рациональная альтернатива непредсказуемой природе. Так утопия авангарда обрела новое воплощение: не полет над землей, а создание мира, где каждый элемент подчинен человеческой воле.
Вместе с этим советские инженеры мечтали о городах под водой. На страницах журналов появлялись иллюстрации подводных станций с прозрачными куполами и тоннелями. Людей туда доставлял специальный лифт, опускающийся с поверхности на морское дно. Подводный город представлялся как символ непокоренной стихии — нового пространства для науки и жизни.
Для экстремальных условий предлагались и мобильные формы жилья. Одной из них стал полярный шар — сферическое устройство для проживания в Арктике. Он не тонул в воде, не замерзал и мог удерживать комфортную температуру даже при сильных морозах. Такие конструкции должны были позволить человеку жить и работать в любой точке планеты.
Быт и технологии будущего
В советских журналах будущее бытовой жизни выглядело не менее впечатляюще, чем архитектура или транспорт. Инженеры и художники пытались предугадать, каким станет дом, если его полностью доверить машинам. В их представлении человек будущего жил среди приборов, которые думали, говорили и делали все сами.
Одним из таких изобретений был стеноход — механизм, способный передвигаться по вертикальным поверхностям. Это была универсальная машина для ремонта и строительства высотных домов.
Еще одно чудо-изобретение — сапоги-скороходы, индивидуальное средство передвижения, которое давало каждому скорость автомобиля.
В 1943 году в журнале «Техника — молодежи» написали про монофон — прообраз автоответчика. Устройство приветствовало звонящего и предупреждало, что разговор записывается. Для своего времени это было откровение: техника будто впервые получила голос и характер.
Наряду с устройствами связи придумывали системы, управляющие самой природой. Среди проектов — летающая станция погоды. Огромный дирижабль с антеннами и радарами должен был регулировать осадки, разгонять тучи и вызывать дождь.
Быт тоже становился ареной технологических экспериментов. Умная кулинарная машина, похожая на смесь плиты и компьютера, должна была сама готовить по заданной программе. Нужно было лишь выбрать меню и нажать кнопку — обед появлялся на столе.
Все эти проекты казались естественным продолжением эпохи веры в прогресс. В них чувствовалось не стремление к роскоши, а желание освободить человека от рутины.
Ретрофутуризм в кино
Что-то из несбывшегося будущего в наши дни нашло отражение в киноиндустрии. Взять хотя бы недавнюю «Фантастическую четверку», где превосходно передали дух оригинального комикса в ретростилистике.
Или отечественную «Кибердеревню», где оригинально смешали киберпанк и ностальгию.
Если покопаться, ретростиль и его чудеса можно найти и в более ранних картинах вроде «Небесного капитана и мира будущего», события которого происходят в альтернативной вселенной с дирижаблями и другими несбывшимися проектами первой половины XX века.
Даже не слишком успешная в коммерческом плане «Земля будущего» 2015 года смогла умело отразить в стилистике дух изобретательства и новаторства той эпохи.
Что в итоге
Советские фантазии о будущем сегодня читаются как поэзия инженерного оптимизма. В каждом чертеже и наброске — вера в то, что прогресс способен сделать человека счастливым, а мир вокруг — предсказуемым. Эти образы кажутся наивными, но именно в них чувствуется живая энергия — ощущение, что все возможно, стоит только захотеть и начертить план.
Мы привыкли смотреть на прошлое свысока, но может в мечтах инженеров 1960-х было больше человечности, чем в наших технологичных прогнозах? Они не ждали катастроф и нейросетевых кризисов — они проектировали свет, воздух и надежду.
Напиши в комментариях, какой из советских прогнозов показался самым трогательным — и какой хотел бы увидеть в реальности.
Больше интересного о прошлом, настоящем и будущем — на RUTUBE!
Марина живёт в Санкт-Петербурге, но лето проводила у родственников в псковской деревне на Чудском озере. Детей у родственников собралось несколько, за ними присматривал дядя Андрей, дурачился и играл с ними. Однажды, когда вся компания беззаботно плескалась в воде, а дядя устраивал всякие обливания, розыгрыши, пугал и носился за детьми, Марина заметила, что Андрей, нырнув воду, всплыл лицом вниз и перестал двигаться.
Сначала всем показалось, что это очередная шутка. Но в этот раз Марина почувствовала, что что-то не так, – она быстро подплыла и перевернула его лицом вверх.
Андрей был без сознания, и Марина потащила его к берегу. Ей помогали друзья и другие отдыхающие. На берегу взрослые вовремя оказали помощь, и Андрея удалось спасти.
Марина занимается карате. Прореагировала на опасность быстро и без сомнений - во многом благодаря спорту.
Валере было 11 лет, когда он спас своего папу. Валера был в лесу с отцом, приехали туда на машине. Прогуливались, ягоды собирали. И вдруг отца кусает шершень, и он начинает опухать и терять сознание. Валера помогает папе сесть в машину, некоторое время папа сам едет, но потом окончательно теряет сознание, и машину ведёт Валера сам. Причем одной рукой, потому что вторая у него в гипсе. Связь в башкирском лесу не ловится. Поэтому они просто едут к бабушкиному дому в надежде, что успеют.
Мальчик по пути заехал на лесопилку, где работали мужики. Но помощи от них Валера не дождался – сказали, мол, иди отсюда, мальчик, не разыгрывай людей. И пришлось Валере самому доделывать начатое. Папу он довёз до дома успешно, успели вызвать скорую.
Таким был Валера летом 2016 года. Сейчас совсем взрослый парень. Но история человеческого равнодушия слишком больная, чтобы забыть её. На её примере мы часто объясняем детям, что у взрослых полно собственных страхов, и они могут отказать детям в помощи
4-летняя Варя спасла своих соседей от пожара. Зимним вечером она сидела у окна, поджидая Деда Мороза. Но в итоге высмотрела среди снежной метели вовсе не сказочного волшебника, а какие-то странные огоньки.
Варя разбудила отца, настойчиво повторяя, что огоньки похожи на костёр.
Это заставило отца мгновенно взбодриться. Он побежал к соседям – а там действительно «костёр» - горит сарай. Дом удалось спасти от возгорания.
Любопытство сделало Варвару героиней
Марину, Валеру и Варю наградили медалями МЧС. Мы включили их истории в детские книги, а поступок Марины включили ещё и в видеоуроки по безопасности, и теперь школьники смогут разобрать его на уроках и запомнить правильные действия в такой ситуации.
У нас в команде около года назад случился небольшой медиакризис. Оказалось, мы не совсем правильно понимали миссию проекта. Мы думали, что достаточно рассказать людям крутую героическую историю – и люди как сразу вдохновятся тоже быть смелыми, неравнодушными и добрыми! Но оказалось, одного лишь примера мало. Сам пример как таковой – ничто, если выводы не разжёваны, если в конце нет работающих советов и лайфхаков.
В общем, мы поняли, что наша миссия – это не просто говорить спасибо герою, вдохновлять и воспитывать. Наша миссия – давать народу полезные инструкции по безопасности, вытекающие из героических историй. И место анализу нужно давать столько же, а то и больше, чем самой истории.
До этого мы уже выпускали подкасты, поурочные разработки, подготовленные на основе героических историй, для учителей. И теперь дошли до универсального продукта – видеоуроков по детской безопасности. Главное достоинство материала в том, что это не методичка, и его могут использовать как учителя, так и родители.
Сейчас к использованию готовы 10 видео по детской безопасности, созданных совместно с Движением Первых, и мы вместе провели в школах два десятка уроков, на которых показывали видео и анализировали его эффект.
В видео с детьми общается ведущий – студент или старшеклассник – чтобы у детей было ощущение, что с ними разговаривает старший брат или сестра. Все ведущие прошли специальные мастер-классы по тактической медицине, чтобы ознакомиться с предметом разговора как можно ближе
И ещё в разработке сейчас настольная игра, демо-версию которой мы раздали на тех же уроках. В игре «Город героев» отрабатываются правила личной безопасности, играть можно от лица пожарного, врача, полицейского или волонтёра.
