Без проводные технологии
Показать полностью
1
0 просмотренных постов скрыто
Как зарабатывать 1.2 млн на удалёнке?
Два года назад пользователь Reddit под ником sweetmullet, разработчик с востребованной нишевой специализацией, подробно описал, как он совмещает пять работ в IT и зарабатывает $1,2 млн в год.
В 2016 году герой нашего поста зарабатывал 16$ в час, что для СНГ впринципе является очень даже солидной цифрой)
В начале 2021 года ему удалось получить хороший оффер где годовая ставка была на 70.000 долларов выше привычной. И тут жадность и некий соблазн пошёл парню на руку из-за ковида обе работы были удаленные, он хотел сохранить две работы, но прогнулся под жену и ушел с первой работы). После чего в июне этого года ему прилетел второй оффер со ставкой в 82$ в час.
«Черт возьми! Две работы! Я был головокружен деньгами»
Через пару месяцев торгов и повышений зарплатных ожиданий, переговоров с начальством о том что совещания занимают у него слишком много времени и он будет находиться на них не более 45 минут, он смог найти ещё две работы, у одной из них часовая ставка достигла 120$.
«Я уже выплатил весь свой долг, купил второй дом, у меня будет достаточно денег, чтобы полностью отремонтировать оба дома к концу февраля.
Несмотря на то, что сейчас у меня 4 активных работы, я по-прежнему играю в видеоигры по 4-5 часов в день. У меня много времени. Надеюсь, это даст кому-то возможность сделать прыжок в этот чертовски невероятно позитивный образ жизни»
————————————————————
Бытует мнение, что как-то автор забыл оставить ссылку на свой телеграм и у него отвалилась жопа(
https://t.me/+GqBV9DiRUoswZDQy
Показать полностью
Е-Батюшка :)
Прикиньте - сделать SAAS сервис по подписке - привязываешь карту, у тебя возможность раз в неделю исповедоваться у электронного батюшки. Цифровая трансформация доберется до традиционных религиозных институтов :) А это сайт-мем, ему очень много лет. Ну а если серьезно - почему не появляются религиозные ИТ сервисы в России? Ниша огромная, а решений совсем нет.
Показать полностью
1
5 Мифов о заработке на P2P АрбитражеИли же как НЕ ПРОГОРЕТЬ на модном способе заработка
За время работы в P2P я успел и заработать большие деньги, и потерять часть, и снова заработать. Мне есть, чем поделиться с вами.
Для тех, кто не до конца знаком с тем, что такое P2P арбитраж — в Тг пишу статьи, где я подробно все объяснил на примере готовой рабочей связки.
А мы приступим к мифам.
Миф #1. P2P арбитраж это кнопка “Бабло”
Это первое ошибочное высказывание, которое я все чаще и чаще слышу от «Экспертов” из Инсты и Ютуба. "Работай сидя на диване по 2ч в день”.
Может, деньги и правда достаточно легкие в P2P арбитраже (Особенно после февральских событий, когда мы получили нарисованный курс доллара), но работать для этого надо много.
Весь день покупать и продавать
Постоянно отсматривать, анализировать и искать новые связки.
Находить дропов, работать с ними
Решать вопросы с поддержкой банка / платежных систем и т. п.
Допустим у нас для для реализации 2х млн. руб прибыли стабильно фул тайм задействованы 5 человек. Каждый занимается своими задачами.
P. S. Конечно, бывают особые дни, когда связки приносят какие-то коcмические спреды и за 2 часа 1 человек действительно может заработать месячную зарплату, но я вам говорю о средних цифрах на дистанции.
Хочешь много зарабатывать на P2P арбитраже — работать нужно много и относится к этому серьезно. Особенно на старте.
Миф #2. Можно работать без оборотного капитала
Также часто я слышу примеры, где людям рассказывают, что с 10-20 тыс. руб можно зарабатывать на P2P арбитраже. Конечно, такой суммы будет достаточно, чтобы “потыкать” в биржи и разобраться во всем на старте.
Я же рекомендую заходить хотя бы с 50 тыс. руб. оборотного капитала, чтобы это имело экономический смысл.
Например, весь июнь работала быстрая простая связка c картой определенного банка, с помощью которой можно было 50 тыс. руб. прокрутить хоть 12 — 15 раз в день и зарабатывать с каждого круга по 500р (1%). Т.е. за месяц многие заработали по 150-200 тыс. руб. чистой прибыли с оборотки в 50 тыс. руб благодаря этой связке. Но опять же: такое бывает не каждый месяц.
Чем больше оборотный капитал, тем большее кол-во связок открывается для вас.
Какие-то же связки имеют смысл только при работе от 1 млн руб, потому что там деньги замораживаются на сутки и более.
А в какие-то связки, наоборот, можно загнать максимум 100 тыс. руб. разом. Но при этом, если у вас оборотка 300 тыс. руб, то вы можете не ждать, пока прокрутится 1 круг, а сразу с 3х разных карт начинать реализовывать 300 тыс. руб. И профита тогда получается за одно и то же время в 3 раза больше.
Миф #3. Деньги нельзя потерять
Многие также с абсолютной уверенностью убеждают свою аудиторию, что деньги в P2P арбитраже потерять невозможно.
Я говорю на своей личной практике, что возможно.
Крутя рабочие связки на проверенных биржах, деньги действительно потерять прям очень сложно. Но никто не отменял мошенников, которых на рынке криптовалют много.
Ниже ТОП вариантов, как я сам и мои знакомые из сферы теряли свои деньги на старте:
Купить обучение у ПсевдоЭкспертов, которые занимаются этим 1 месяц.
Купить связку, которая уже не работает.
Завести оборотные деньги на Скам биржи, где курсы закупки на 5-10% ниже рынка.
Ошибиться реквизитами при переводе средств на покупку USDT.
Поддельные чеки, треугольники и т.п.
Если не хотите нарваться на это и точно не потерять свои деньги, то можете написать мне в ТГ и записаться на консультацию. Я проведу 10 консультаций бесплатно. Контакты в конце статьи.
Миф #4. Можно один раз узнать какую-то связку и работать по ней годами
Есть вы новичок в нише и узнаете от знакомых какую-то связку, о которой все говорят, то будьте готовы, что эта связка может умереть в любой момент.
Как правило связки, которые сейчас на хайпе — быстро заканчивают свою жизнь. Конечно, они и приносят сильно больше дохода, поэтому все и стараются из них выжать все соки как можно скорее .
Но знать пару хайповых связок недостаточно для стабильного заработка в долгосрок.
Нужно также знать классические связки, которые работают всегда.
Нужно знать структуру связок и уметь мыслить как P2P арбитражник, чтобы видеть их самостоятельно, когда они только зарождаются.
Также нужно быть всегда в комьюнити.
Мы регулярно общаемся с командой, знакомыми и своими учениками. В таком постоянном общении и рождается большинство новых связок.
Миф. #5. Можно избежать 115 ФЗ и блокировок карт
Вот буквально вчера я смотрел видео, где ребятам проводили параллель с вилками в букмекерских конторах. Мол, в вилках аккаунты в букмекерках нужно регистрировать чуть ли не каждый день, а вот в P2P Арбитраже — банковские карты и платежные системы могут жить по пол года или вообще вечно).
Смотря такие видео, у меня складывается только 2 вывода:
Ребята не гоняли большие деньги
Ребята занимаются этим совсем недолго и не успели застать моментов с 115 ФЗ
115 ФЗ Это часть работы P2P арбитражника. Его не избежать, если работать в долгосрок. У каждой карты есть лимит. Если их прогревать — лимит больше. Не прогревать — лимит меньше.
Допустим, у нас максимум получалось за месяц принимать на 1 банковскую карту Тинькофф 15 млн. руб. Далее стабильно прилетает запрос от службы поддержки для подтверждения законности операций.
Более подробно о том, как работать в белую, предоставлять все отчетности для банков и вытаскивать карты из 115 ФЗ — я уже на днях расскажу в ТГ канале.
А теперь напоследок факты, которые НЕ являются мифом:
Можно зарабатывать от 100% к своей оборотке в месяц.
Правда.
Отлично подходит для предпринимателей, которые ищут альтернативные способы заработка; темщиков; вилочников и любых активных людей, которые хотят развиться в сфере криптовалют.
Правда.
Можно начать зарабатывать хоть через 3 дня после страта.
Правда.
Для работы достаточно только телефона.
Правда. Но с компьютера делать некоторые задачи будет удобнее.
Итог
Если хотите больше правдивого контента о заработке на P2P арбитраже — подписывайтесь на мой TG канал:
https://t.me/+mzry03lI8x5kZGNi
Отвечу на все вопросы о заработке P2P арбитраже.
Все добра, подписывайтесь!
Показать полностью
Трафик, посещаемость или как угадать куда ходит покупатель
Цикл статей:
"Гравицапа для бизнеса"
Автор:
Фабрин Максим
Должность:
Руководитель отдела разработки, внедрения и развития ПО
«Лавка Технологий»
Время чтения:
~5 минут
Предисловие:
Описанные события могут быть приукрашены,
но отличаются технической точностью и достоверностью.
Все совпадения с реальными людьми, событиями или компаниями случайны.
.
А В ЧЕМ, СОБСТВЕННО, ПРОБЛЕМА?
Лет эдак в 20 я, как и многие другие, устраивался на работу…
Ничего интересного на тот момент мне рынок предложить не мог, а быть «свободной кассой» очень не хотелось.
По справедливости, дело было не в рынке, а в том, что я ничего не умел, но речь не об этом :)
Судьба закинула в Retail, связь с которым сохранилась до сих пор.
Уже тогда я задумывался, для чего крупные федеральные сети ставят рядом два абсолютно одинаковых магазина?
Да и вообще, по какому принципу происходит выбор точки установки?
А поставщики, как они определяют куда надо ходить?
Не пальцем же в небо они точки выбирают!
Это потом, когда оброс связями и поумнел, мне рассказали, что действительно "не пальцем", а через гадание на кофейной гуще – говорят так эффективнее :)
Давайте для примера возьмем маленький кусочек такого небольшого города как Ростов:
На квадрат 350*350 метров натыкано 11 магазинов.
11 Карл!
Из них 4 сетевых и 7 розничных…ну и куда идти представителю, например, мясной продукции?
Казалось бы, ответ очевиден – в сетевой магазин!
Да вот все не так просто.
ДЬЯВОЛ В ДЕТАЛЯХ
Те кто работал с розницей знают, что иногда внешне непримечательный магазин качает такие объемы, что любая сеть позавидует.
Но как узнать качает магазин или нет?
Кто-то скажет: "через Поставщика"!
А если магазин закупается не у вашего поставщика?
А если представитель Поставщика "расписывает" объем на соседние точки, чтоб выполнить план и фальсифицирует отчетность?
А если точка мелкая, но отгружается из локального РЦ на который ваш поставщик грузит вагон сразу?
Короче одна сплошная боль…
И самое главное, что никто не знает трафика соседей, не будешь же ставить к каждому входу по аудитору.
Да и человеческий фактор никто не отменял.
А то, что покупатель зашел в магазин вообще не означает, что он что-то купит.
Вот был когда-то в Москве такой магазин «Елисеевский», его все любили.
В нем были элитные POS материалы, но втихаря его называли "Магазин-Музей", потому что покупательский трафик там был нулевой, в отличии от трафика обычного :)
Ну ладно, пусть даже у магазина можно поставить по человеку.
А как замерить трафик АЗС на трассе в Сибири, с режимом работы 24/7, командировку сотруднику оформить, поставить палатку и отправить жить в лесу у АЗС?
2 ГОДА НА ПОДУМАТЬ
Для меня, как руководителя отдела разработки и внедрения ПО, эта задача была серьезным вызовом.
Были испробованы разные варианты решений, расскажу лишь о некоторых.
Самый логичный был поискать данные в открытых реестрах, должна же быть какая-то налоговая отчетность.
Но оказалось, что легче найти информацию о среднем чеке и обороте всей сети, чем о трафике конкретного объекта.
Ок, "умный в гору не пойдет" сказали мы себе и пошли в ОФД.
Там нас обрадовали тем, что могут оооочень много дать интересного, кроме детализации до объекта.
"Может постучимся в ФНС?", - подумали мы.
Постучались, есть открытое API, но по нашей задаче все закрыто :)
Покурили, подумали, снова покурили, позвонили по телефону и тут озарение!
Сотовая связь!
Она всегда трекает людей, а значит, используя обезличенные данные можно отследить точный трафик магазинов!
МТС, Билайн, Теле2, Мегафон…со всех концов один и тот же ответ – детализация до сотовой ячейки, то есть до квадрата 300*300 метров примерно.
Возьмем старую картинку, наложим квадрат 300 на 300 и грустно всплакнем:
Вместо трафика точки мы получили солянку из трафика домов, розницы, сетей и мимо проезжающих автомобилей…
Горячая голова предложила купить данные на черном рынке,
мы предложили ей купить УК РФ :)
Данные должны быть такими, чтоб их источник был полностью легален и общедоступен.
Без взломов, слитых баз и тому подобной ерунды.
Ну, предположим, купим мы слитую базу – а дальше что?
Она же статична, непроверяема (так как за прошлый период), а каждое обновление встанет в золотую копеечку.
Так в последовательных поисках решения и переговорах с разными поставщиками прошло 2 года…
КУКУШКА УЕХАЛА, СЛЕДОМ ТРОНУЛСЯ И ПОЕЗД
Кто такие программисты?
В большинстве своем – это люди с нестандартным мышлением и диким полетом фантазии…и это на трезвую голову :)
Именно так в один из дней мы с коллегами употребляли... кефир :) ... и думали, как еще можно подойти к задаче.
И так пробовали, и эдак, всегда находился какой-то стоп-фактор.
«Хорошо было бы, - сказал Вася, - если бы можно было просто прийти в точку и спросить, а сколько у вас трафик в неделю/месяц?
И чтоб они прям точно ответили, что недельный трафик Х человек, как в базу данных заглянул!
Proof-версия ответа!
Но чтоб данные были точные, как в ФНС, а не это ваше "примернопятнадцатьчеловек"!
И чтоб дешево и легально!»
Все посмеялись, но, как это часто бывает, на следующий день было готово описание «кефирного концепта» техническим языком.
И именно так, как его описал Вася!
Слово в слово…
КОНЦЕПТ РЕШЕНИЯ И ИТОГИ ЗАПУСКА
Выглядел он так:
а) Редкий и короткий визит в точку (если необходимо)
б) Данные на базе данных ФНС/ОФД для исключения фальсификаций
в) Данные исключительно электронные, без участия человека.
По крайней мере так, чтоб он не мог повлиять на результаты.
г) Возможность менять период среза в зависимости от потребностей Клиента
д) Полная прозрачность и проверяемость любых данных любой точки.
Не "за вчера", а за "завтра".
Чтоб клиент мог взять выгрузку 1С в лояльной точке, а мы могли дать наши данные.
И они должны совпасть.
Как это не странно, нам пригодилась вся та экспертиза, которую мы по крохам собирали 2 года.
Недостаток любого компонента приводил к тому, что мы не могли увидеть единственно верное решение.
И связь, и кассовые узлы, и API ФНС/ОФД, и работа с розницей, и работа с сетями…
Еще 2 месяца мы занимались реализацией алгоритмов обработки данных, готовили разные варианты баз данных для оценки, проверяли трафик разных объектов, чтоб понять где же границы технологии.
Даже несколько опросов в чат-бот запустили, чтоб проанализировать спрос на продукт.
Естественно, что рассказать детали реализации я не могу.
ЯП: Javа
Сервер в 2 ядра и 4 Гб RAM
, т.е. никаких новомодных ИИ в данном случае не потребовалось.
Как итог получили портал с интерактивной картой, графиками, отчетностью, и прочими интересными плюшками.
Ниже несколько скринов из системы, чтоб не быть голословным.
Деление на категории в основном отчете:
Стандартизация адресов там же:
Графики и элементы визуального BI:
Динамические карты с трафиком (и не только):
ИТОГО
Получился сервис, который делает чужой трафик прозрачным, как стекло.
Быстро, полезно, приятно и относительно недорого.
Сам сервис прошел Альфу, сейчас находится в Бета-тесте.
Заявки на подключение к Бете принимаем, если возникнет желание,
но оставляем за собой право отказать без объяснения причины
_/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\_
Остались вопросы?
Welcome в личку или коменты :)
Фабрин Максим,
Руководитель отдела разработки, внедрения и развития ПО
«Лавка Технологий»
https://lavkatech.ru/
Показать полностью
7
(С ПРИКОЛАМИ) Совмещаем проблемы в блоге и AI: как технологии искусственного интеллекта могут помочь нам лучше понимать друг друга
Привет, друзья! Сегодня я хочу поговорить о том, как AI и эмоциональный интеллект могут помочь нам лучше понимать друг друга. В нашей жизни коммуникация играет огромную роль, но не всегда понимание и общение между людьми проходит легко. Часто возникают конфликты, недопонимание и непонимание чужих эмоций. Но искусственный интеллект может помочь нам в этом, используя методы эмоционального интеллекта. Вот пример ответа анализа ваших прошлых оценок моему блогу, который я получил от приложения, о котором расскажу ниже:
____________
"Некоторые люди могут использовать ругательства, грубость и негатив, как способ доминирования или запугивания других, особенно если они чувствуют свою уязвимость или боятся быть проигнорированными."
____________
А если вы продолжите меня хейтить, то следующая статья будет о том:
"Как чат-нейросети помогут заменить психолога и избавиться от чувства уязвимости"
____________
1. Анализ текста
AI может анализировать тексты и сообщения на наличие эмоций и определять их тип. Например, приложение "Tone Analyzer", который я использовал для анализа ваших комментариев, анализирует текста и сообщения, чтобы определить эмоциональный тон и сильные эмоции, что может помочь в анализе обратной связи от клиентов или в анализе общения с партнерами.ХАХА: ИЛИ ДЛЯ АНАЛИЗА СООБЩЕНИЯ ОТ ТЯНОК, ЧТОБЫ ПОНЯТЬ, ЧТО ОНИ ЧУВСТВУЮТ ПО ОТНОШЕНИЮ К ВАМ
2. Распознавание эмоций
AI может распознавать эмоции в речи, мимике и жестах человека. Например, приложение "Affectiva" использует камеру и микрофон на устройстве, чтобы распознавать эмоции человека при общении в реальном времени. Это может помочь в разных ситуациях, например, при проведении интервью на работу или в конфликтных ситуациях.ХАХА: А ЕЩЁ ЭТО МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ, ВКЛЮЧАЕТЕ ЛЮБИМЫЙ КИНЧИК НА АНГЛИСКОМ, ПОДКЛЮЧАЕТЕ НЕЙРОНКУ, ВРУБАЕТЕ СУБТИТРЫ И ФИГАСЬ, ВЫ УЖЕ ПОЧТИ ВСЕ И ПОНИМАЕТЕ. КАЖДЫЙ ВЕЧЕР ТАК И ВОТ УЖЕ ЧЕРЕЗ МЕСЯЦ ВЫ МОЖЕТЕ ФОРМУЛИРОВАТЬ СВОИ МЫСЛИ НА ДРУГОМ ЯЗЫКЕ
3. Создание эмоциональных роботов и чат-ботов
AI может помочь в создании эмоциональных роботов и чат-ботов, которые могут имитировать человеческую эмоциональность в общении. Например, "Amazon Lex" использует AI для создания чат-ботов, которые могут понимать и анализировать эмоциональный тон клиента и реагировать на него соответствующим образом. Это может помочь в улучшении общения с клиентами и укреплении бренда.ХАХА: Я БЫ СДЕЛАЛ ТАК, ЧТОБЫ ВЫ ЦЕЛЫЙ ДЕНЬ РУГАЛИСЬ С БОТОМ В КОММЕНТАХ А НЕ СО МНОЙ, НО Я ТАК ДЕЛАТЬ НЕ БУДУ, ПОТОМУ ЧТО Я НЕ ИДИОТ, НО ЗНАЙТЕ, МОГ БЫ
4. Анализ эмоциональных данных
AI может анализировать большие объемы данных, включая эмоциональные данные, что может помочь в создании более эффективных маркетинговых кампаний, анализе обратной связи клиентов и улучшении продуктов и услуг.
ХАХА: ТУТ Я ВАМ НИЧЕГО НЕ РАССКАЖУ, ПОТОМУ ЧТО ЭТО БОЛЬШАЯ ОТДЕЛЬНАЯ ТЕМА, А ВЫ МЕНЯ ГАСИТЕ ТУТ. НО Я ИСПОЛЬЗУЮ ЭТО ДЛЯ АНАЛИЗА ТЕСТА СВОИХ КРЕАТИВОВ ПРИ РЕКЛАМЕ ИЛИ ПОСЕВОВ В СООБЩЕСТВАХ
5. Прогнозирование поведения клиентов
AI может использоваться для прогнозирования поведения клиентов, включая их эмоциональную реакцию на продукты и услуги. Например, AI может использоваться для анализа социальных медиа, чтобы определить мнение клиентов о продукте или бренде.
ХАХА: НУ И ВАШЕ ПОВЕДЕНИЕ Я КОНЕЧНО ПРОАНАЛИЗИРОВАЛ, ВСЕ ПРИМЕРЫ МОЖНО НАЙТИ В КОММЕНТАХ ПОД МОИМИ СТАТЬЯМИ
Ну и в конце, как по методичке:
Использование AI и эмоционального интеллекта может помочь нам лучше понимать друг друга, улучшить коммуникацию и создать более эффективные бизнес-процессы. Я надеюсь, что эти примеры помогут вам лучше понять, как AI может быть применен в повседневной жизни и бизнесе.
// Завтра как и всегда, утром в 10:30 выйдет новая статья с практическими советами. Пожалуйста, поддержите мой блог лайком, подпиской и добрым словом в комментариях по возможности! Благодарю, друзья!
Показать полностью
1
Маркетинг и нейросети для малого бизнеса: советы и стратегии
Для малого бизнеса использование искусственного интеллекта может быть ключевым фактором успеха в маркетинге. В этой статье я расскажу о том, какие нейросети и инструменты могут помочь малому бизнесу повысить эффективность маркетинга и продвижения, и какие стратегии стоит использовать.
________________________
Малый бизнес может столкнуться с множеством препятствий на пути к успеху, но использование искусственного интеллекта может стать одним из ключевых факторов, которые позволят добиться желаемых доходов.
________________________
1. Использование AI в социальных сетях
Социальные сети – один из наиболее эффективных способов привлечения клиентов и продвижения бренда. Использование AI в социальных сетях помогает автоматизировать процесс поиска и привлечения целевой аудитории. Например, использование инструментов для автоматического анализа болей, привычек и возраста целевой аудитории, а чат-боты и воронки продаж построенные на нейросети могут увеличить число подписчиков на вашей странице. Также не забываем про создание контекстного, видео и аудио контента, которые может помочь создать нейросеть.
2. Использование AI для анализа данных
Анализ данных – это ключевой компонент успешного маркетинга. Использование AI для анализа данных помогает автоматизировать этот процесс и получить более точные результаты. Например, использование нейросетей для анализа поведения клиентов на посадочных страницах: соц. сетях и сайте, может помочь выявить их предпочтения и потребности.
3. Использование AI для персонализации маркетинговых кампаний
Персонализация – это еще один ключевой фактор успешного маркетинга. Использование AI для персонализации маркетинговых кампаний помогает увеличить конверсию и повысить лояльность клиентов. Например, использование инструментов для автоматической персонализации электронных писем может помочить сделать их более привлекательными для каждого конкретного клиента. AI может анализировать данные клиентов, такие как их интересы и предпочтения на основе анкеты, и создавать персонализированные сообщения, которые лучше соответствуют их потребностям.
4. Использование AI для улучшения SEO
SEO – это еще один важный компонент успешного маркетинга, особенно для малого бизнеса. И тут использование AI для улучшения SEO может помочь повысить рейтинг вашего сайта в поисковых результатах. Например, использование нейросетей для анализа ключевых слов и создания контента на основе этих слов может помочь улучшить рейтинг сайта.
5. Использование AI для управления рекламными кампаниями
Управление рекламными кампаниями – еще один важный аспект маркетинга, который можно автоматизировать с помощью AI. Использование AI для управления рекламными кампаниями помогает оптимизировать расходы на рекламу, увеличить конверсию, улучшить результаты и создать креативы. Например, использование инструментов для автоматической оптимизации рекламных кампаний на основе данных аналитики может помочь улучшить эффективность рекламы.
Надеюсь, эти советы и стратегии помогут малому бизнесу использовать AI для повышения эффективности маркетинга и продвижения.
// Завтра как и всегда, утром в 10:30 выйдет новая статья с практическими советами. Пожалуйста, поддержите мой блог лайком, подпиской и добрым словом в комментариях по возможности! Благодарю, друзья! Мой профиль в ВКонтакте.
Показать полностью
Нейросети в маркетинге: как повысить эффективность рекламных кампаний
Как использовать искусственный интеллект для оптимизации рекламных кампаний?
Привет, друзья! Сегодня я хочу рассказать вам о том, как использовать искусственный интеллект, чтобы повысить эффективность рекламных кампаний. Нейросети - это один из самых мощных инструментов, который может помочь вам оптимизировать рекламные кампании, увеличить конверсию и даже снизить стоимость рекламы. Рассмотрим несколько примеров использования нейросетей в маркетинге.
1. Предсказание спроса
Нейросети могут помочь определить спрос на товары и услуги в определенный момент времени. На основе полученных данных вы можете адаптировать свои рекламные кампании, чтобы они были более точно нацелены на ваших потенциальных клиентов и приносили больше прибыли.
2. Персонализация
Нейросети также могут помочь в создании персонализированных рекламных кампаний, которые будут более релевантны для каждого потенциального клиента. Используя данные о предыдущих покупках, поведении и предпочтениях клиентов, вы можете создавать индивидуальные предложения и подборки товаров, что значительно повысит вероятность их покупки.
3. Оптимизация рекламных бюджетов
Нейросети могут помочь оптимизировать бюджет рекламных кампаний, управляя ставками на рекламу и выбирая оптимальные временные интервалы для размещения объявлений. Это поможет снизить расходы на рекламу и получить максимальную отдачу от вложенных средств.
4. Анализ конкурентов
Нейросети могут также помочь в анализе конкурентов и определении наиболее эффективных стратегий рекламы. Анализируя поведение конкурентов в социальных сетях и других каналах рекламы, вы можете выявить их сильные и слабые стороны, а также научиться лучше адаптировать свои рекламные кампании.
5. Анализ данных и прогнозирование результатов
Наконец, нейросети могут помочь в анализе большого количества данных и прогнозировании результатов рекламных кампаний. Используя алгоритмы машинного обучения, вы можете определить, какие рекламные кампании наиболее успешны, а какие - менее успешны. Это поможет вам сократить затраты на неэффективные рекламные кампании и сосредоточиться на более успешных.
В итоге, нейросети представляют собой мощный инструмент для повышения эффективности рекламных кампаний. Они могут помочь вам определить спрос, создать персонализированные рекламные кампании, оптимизировать рекламные бюджеты, проанализировать конкурентов и прогнозировать результаты рекламных кампаний.
// Завтра как и всегда, утром в 10:30 выйдет новая статья с практическими советами. Пожалуйста, поддержите мой блог лайком, подпиской и добрым словом в комментариях по возможности! Благодарю, друзья!
Показать полностью