Центральный Банк Японии ставку поднимает, вот и распродают активы в США, так как заимствования в йенах дорожают.
31.07.24 такое было, и вот сегодня, после очередного повышения.
DeepSeek - скорее всего просто наложилось на эту новость.
Интернет-компания DeepSeek лопнула пузырь из-за санкций США и вызвала панику среди американских компаний. Они как раз собирались заработать.
автор Майкл Майер
Президент США Дональд Трамп подписывает указ о развитии искусственного интеллекта. Несколько дней спустя китайский стартап расколдовал американские компании.
В понедельник среди инвесторов в акции американских технологических компаний наблюдалась сильная нервозность. Причина: небольшая китайская лаборатория искусственного интеллекта удивила отрасль, опубликовав технические характеристики своей последней модели. DeepSeek, основанная менеджером хедж-фонда Ляном Вэньфэном, в понедельник выпустила свою модель R1, в подробном документе объясняя, как построить большую языковую модель при ограниченном бюджете, которая может обучаться и самосовершенствоваться автоматически и без человеческого контроля. Сообщение технологического инвестора Марка Андриссена на платформе X о DeepSeek в прошлую пятницу вызвало шоковую волну, которую можно было почувствовать даже на Deutsche Börse во Франкфурте в понедельник. Андриссен написал, что DeepSeek был одним из «самых впечатляющих прорывов», которые он когда-либо видел.
Звездный инвестор также назвал успех новой китайской модели ИИ «моментом Спутника ИИ» и провел сравнение с поразительным успехом Советского Союза, который удивил западный мир первым искусственным спутником Земли «Спутник» 4 октября 1957 года.
Американские компании, такие как OpenAI и Google DeepMind, стали пионерами в разработке моделей рассуждений - относительно новой области исследований ИИ, в которой предпринимаются попытки адаптировать модели к когнитивным способностям человека. В декабре компания OpenAI из Сан-Франциско выпустила полную версию своей модели O1, но держала ее методы в секрете.
Выпуск DeepSeeks R1 вызвал жаркие дебаты в Кремниевой долине о том, смогут ли американские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, обладающие лучшими ресурсами, такие как Meta и Anthropic, сохранить свое технологическое преимущество. Прежде всего, американские компании задаются вопросом, как могло случиться, что DeepSeek смог достичь такого высокого качества продукции при бюджете на обучение алгоритмов всего в 5,5 миллионов долларов.
Фундаментальная проблема американских гигантов заключается в следующем: если эффективный дизайн DeepSeek действительно даст то, что обещает, раздутые бизнес-модели американских технологических компаний могут лопнуть, как пузыри. Корпорации обычно стараются установить как можно более высокие показатели своего бизнеса, чтобы добиться высокой оценки на фондовом рынке. Это можно сделать через продажи, затраты и, в конечном счете, цены. Если кто-то вроде DeepSeek докажет, что сложные приложения ИИ можно производить с гораздо меньшими затратами, золотые мечты евангелистов ИИ могут вскоре испариться. Поскольку рынки определяют цену, американские гиганты внезапно больше не смогут поддерживать свою олигополию и навязывать фантастические цены. Так было уже на заре Интернета. Находчивые основатели смогли взять десятки тысяч евро за создание веб-сайта в первые несколько месяцев, пока не стало ясно, что стоимость создания веб-сайта составляет несколько десятков евро. Недавно вокруг искусственного интеллекта возник новый ажиотаж. Фонды и спекулянты хвалили инвестиции в акции ИИ как гарантированную прибыль. Но теперь момент истины, возможно, наступил раньше, чем ожидалось. Неустанные усилия и креативность китайских инженеров преподали урок мировому финансовому капитализму.
Опасения по поводу того, что пузырь ИИ лопнет, сильно повлияли на цены акций известных технологических компаний США в понедельник. Приложение-помощник с искусственным интеллектом от китайского стартапа DeepSeek теперь занимает первое место по загрузке на платформе Apple App Store в США. Таким образом, она оттеснила на второе место своего конкурента ChatGPT от американского провайдера OpenAI. В ответ на это цены на акции американских технологических компаний резко упали.
В полдень прогнозировалось снижение на пять процентов высокотехнологичного американского индекса Nasdaq 100. Немецкий ведущий индекс Dax упал на 1,42 процента до 21 090,43 пункта к полудню после достижения еще одного максимума в 21 520 пунктов в пятницу утром. Ведущий индекс еврозоны EuroStoxx 50 потерял 1,6 процента. В этой стране (Германия), среди прочего, упали акции производителей микросхем. В индексе Dax Infineon потерял более четырех процентов. Для бумаг от Siltronic, Jenoptik и Aixtron MDax упал между добрыми тремя и более чем восемью процентами. Suss Microtec, явно занимающая нижнюю позицию в индексе малой капитализации SDax, упала на добрых двенадцать процентов.
По данным Golem, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла уже упоминал об этой разработке на Всемирном экономическом форуме в Давосе: «Новая модель DeepSeek невероятно впечатляет, как с точки зрения того, насколько эффективно они разработали модель с открытым исходным кодом, которая выполняет эти вычисления в течение времени вывода и особенно эффективна с точки зрения вычислений. Мы должны очень, очень серьезно отнестись к разработкам Китая».
Такое развитие событий особенно иронично в связи с тем, что успех Китая, скорее всего, обусловлен карательными санкциями США. В колонке Financial Times (FT) Анджела Чжан, профессор юридического факультета Гулда Университета Южной Калифорнии, сказала: «Успехи Китая в области эффективности не случайны. Они являются прямым ответом на усиление экспортных ограничений, введенных Соединенными Штатами и их союзниками. Ограничивая доступ Китая к передовым чипам искусственного интеллекта, США непреднамеренно стимулировали его инновации». Чжан, автор книги «High Wire: как Китай регулирует большие технологии и управляет своей экономикой», утверждает, что DeepSeek - далеко не «единичный случай» среди китайских технологических компаний и что инвесторы должны быть готовы к тому, что компания будет и дальше стремительно продвигаться в области технологий искусственного интеллекта.
Лян заявил некоторое время назад в интервью китайским СМИ, что его компания работает исключительно с местными китайскими инженерами. Компания справилась с небольшой частью чипов Nvidia: было использовано всего 2048 Nvidia H800. Акции Nvidia имеют наибольший вес во многих AI-фондах и получили огромную выгоду от недавнего ажиотажа. В понедельник компания потеряла около $600 миллиардов своей рыночной капитализации из-за паники. Если DeepSeek окажется разумным ответом на грубую торговую войну, предполагаемые бенефициары этой войны вскоре могут оказаться в похмельном настроении.
Капитализация компании NVIDIA сократилась за сутки на 400 миллиардов долларов. А всё из за того, что китайское приложение DickSeek прекрасно функционирует на обычном оборудовании и даже на нем демонстрирует производительность в разы больше чем приложения от OpenAI на новейшем оборудовании. Китайцы доказали, что сложность написания нейросетей не настолько сложна, как это считалось ранее и для обучения они не требуют всех этих запредельных вычислительных мощностей. Где то загрустил чувак в куртке.
Новые карты NVIDIA, стоп-слово Apple, главный секрет умных нейросетей
https://oper.ru/news/read.php?t=1051627227
00:00 Начало
00:25 Что показала NVIDIA
02:37 Взгляд в будущее Apple
04:00 Хакерский беспредел в Японии
05:05 Как перейти на светлую сторону IT
06:46 Отрицательный рост Tesla
08:20 Как насытить голодных граждан
09:52 Сговор производителей нейросетей
12:01 Скандал вокруг основателя OpenAI
Аудиоверсия: https://oper.ru/video/getaudio/v_lapah_rtx50.mp3
🤖 Илон Маск заявил что уже к концу следующего года ИИ превзойдет способности отдельно взятого человека.
«Все более вероятно, что ИИ превзойдет интеллект любого человека к концу 2025 года и, возможно, всех людей на рубеже 2027-2028 годов. Вероятность того, что к 2030-му ИИ превзойдет интеллект всех людей, вместе взятых, составляет 100%», — написал Маск в социальной сети X.
💭 Если прогноз станет реальностью, то уже в следующем году может появиться сильный искусственный интеллект с когнитивными способностиями, наподобии человеческим.
🌪️ Он войдет в бесконечную фазу циклов самосовершенствования, при этом каждое новое поколение ИИ будет появляться все быстрее, порождая своего рода «интеллектуальный взрыв» и создав в конечном счете суперинтеллект, превосходящий интеллект всего человечества.
#Маск #ИИ #Нейросети
🎙 Подписывайтесь на ARCHiTECH
💎 Компания NVIDIA выпустила ИИ NVLM 1.0, который основан на модели NVLM-D-72B с 72 млрд параметров. NVLM 1.0 имеет открытый исходный код и демонстрирует впечатляющие результаты при работе с текстом и изображениями. Конкурировать новинка будет с нейросетями от OpenAI - моделью GPT-4 и Google.
⚡️ Решение Куртки сделать NVLM 1.0 общедоступной ускорит исследования в области разработки ИИ. Иностранные специалисты считают, что существуют и определенные риски, так как невозможно предсказать, какие этические последствия ждут человечество при бесконтрольном использовании ИИ.
💭 Также неизвестно, что будет с компаниями, которые не готовы предоставлять доступ к продвинутым нейросетям на безвозмездной основе.
#Nvidia #ИИ #Нейросеть
🦅 Главным виновником распродажи стала Nvidia: падение акций составило 10% за торговый день. Инвесторы переживают за состояние ИИ-пузыря, а тут еще и новость про повестку в рамках антимонопольного расследования от Минюста США
💀 Рынок акций потерял половину ТРИЛЛИОНА долларов
Новости:
💼 605,835,668 USDC перевели с неизвестного кошелька на Coinbase Institutional
🔸 Новая нейросеть GPT Next от OpenAI запустится в этом году
🔸 Исследование: 96% NFT-коллекций на рынке являются мертвыми, средний срок жизни проектов составляет 1,14 года 💀
🔷 Курсы:
Bitcoin - $58 220 (↑1,26%)
S&P 500 - 5 526 (↓0,04%)
USD/RUB - 87,50 (↑0,46%)
Золото - $2 499 (↑0,12%)
Oil Brent - $73,12 (↓0,76%)
Пока все развлекаются, работай! ТГ https://t.me/stavkitpro
Anthropic открыла бесплатным пользователям Claude доступ к Artifacts – интерактивной фиче, особенно полезной для генерации и тестирования кода, – и поделилась своими системными промптами.
Исследователи Google представили модель GameNGen, способную симулировать прохождение DOOM в реальном времени.
Испанские исследователи создали модель AINU, способную определять онкологические и вирусные заболевания на самых ранних стадиях, до появления каких-либо видимых или ощущаемых симптомов. Этот ИИ замечает клеточные поражения на наноуровне, даже если их размер не превышает всего 20 нм (что в 5 000 раз меньше диаметра человеческого волоса).
Plaud представила новый носимый ИИ-гаджет, NotePin, стоимостью $169. Он предназначен для создания заметок и суммаризации всего, что происходит в жизни владельца.
В Gemini появились Gems – аналог кастомных GPT и Copilot Studio. Можно воспользоваться одним из преднастроенных Gem (среди них есть ассистент по программированию, редактор текста, карьерный консультант и т. п.) или создать нужного помощника с нуля.
Илон Маск недавно объявил, что Tesla теперь – в первую очередь компания по производству роботов, и электромобили она будет собирать только ради финансирования этой великой цели. Однако свежая модель Optimus совсем не впечатлила посетителей конференции в Пекине: роботы китайских производителей, например Unitree, выглядят очень продвинуто на фоне Tesla-бота.
🤖🎨 Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion»
Бывший исследователь OpenAI сообщил, что компания близка к созданию супер-ИИ, но его безопасностью буквально некому заниматься: за 2024 год из 30 специалистов по безопасности ИИ осталось всего 16.
Грядущий GPU от NVIDIA, Blackwell, демонстрирует 4-кратное увеличение скорости работы по сравнению со своим популярным предшественником, H100. Эта разработка подтверждает лидирующую позицию компании в нише, но потенциальные конкуренты тоже готовы сделать весомый вклад в развитие AI-инфраструктуры: стартапы Tenstorrent, Cerebras Systems, D-Matrix, Groq и SiMa.ai недавно представили чипы, которые во многом превосходят возможности существующих GPU от NVIDIA.
Wormhole (Tenstorrent) и WSE-3 (Cerebras Systems) – самый большой ИИ-чип в мире
Мы запустили еженедельную email-рассылку, посвященную последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта. Наша цель – держать подписчиков в курсе самых интересных открытий, исследований и приложений ИИ.
В еженедельных письмах ты найдешь:
Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей.
Материалы о применении ИИ в разных сферах – медицине, бизнесе, науке, производстве и образовании.
Статьи об этических аспектах развития технологий.
Подборки лучших онлайн-курсов и видеолекций по машинному обучению.
Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей.
Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов.
Фильмы, сериалы и книги, которые заслуживают внимания AI-энтузиастов.
GPT Engineer – разрабатывает веб-приложения любой сложности.
Photoroom – продвинутый ИИ-редактор со множеством функций для модификации и улучшения качества изображений.
Documind – чат с PDF-документами.
Viggle – оживляет изображения, воспроизводя нужные движения из видеореференса.
Reddit Scout – ищет нужные обсуждения на Reddit и делает суммаризацию.
JobTailor – поможет найти работу вашей мечты.
MakeMyAnime – генерирует анимешные видео в любом стиле.
AI Ease – бесплатно создает профессиональные фотопортреты по селфи.
AI Ease генерирует фото для профайлов и резюме
🤖✍️ Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing»
VoiceGen – гиперреалистичная озвучка и клонирование голоса.
Magicam – заменяет лицо на видео в реальном времени.
PackPack – браузерное расширение для сохранения, организации и суммаризации любого контента.
Большинство ИИ-энтузиастов знает, что архитектура трансформера, которая стала основой нынешней технологии генеративных ИИ-моделей, была впервые представлена исследователями Google в 2017 году в публикации «Внимание – это все, что вам нужно». Однако мало кто знает, что генеративные способности трансформера возникли буквально сами собой. Это стало полной неожиданностью для разработчиков модели – изначально они ее создавали для продвинутого машинного перевода, а не для генерации текста.
«Я был шокирован, ошеломлен. Я думал, что мы придем к чему-то подобному через двадцать, двадцать пять лет, а оно просто появилось», – сказал Эйдан Гомес, один из разработчиков первого GPT, о своем революционном детище. Даже сейчас, спустя годы после создания, исследователи команды признают, что многие аспекты работы трансформеров остаются непонятными для них. Как именно было совершено одно из самых важных технологических открытий XXI века, разработчики рассказали журналисту The New Yorker.
Команда из восьми человек работала без устали в течение 12 недель, иногда даже ночуя в офисе. Их задачей было разработать более эффективную систему перевода, способную обрабатывать язык без строгой последовательности, которая замедляла все существующие системы.
Ключевой инновацией стало использование механизма самовнимания в качестве основного компонента модели. Этот подход позволял системе оценивать все слова в тексте одновременно, определяя их взаимосвязи и важность. Самовнимание было известно давно, но до тех пор исследователи всегда использовали его совместно с другими компонентами. Кроме того, самовнимание реализуется с помощью матричного умножения, и на современных GPU эту операцию можно выполнять очень эффектно.
🤖🦾 Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей»
Прорыв произошел, когда они обнаружили, что их модель достигла впечатляющего показателя по BLEU (метрика оценки качества машинного перевода) – более 26 баллов для перевода с английского на немецкий, превзойдя предыдущие системы за считанные часы обучения вместо дней.
Однако настоящий сюрприз ждал их впереди – оказалось, что трансформер способен не только переводить, но и генерировать текст. Исследователи обучили модель на статьях из Википедии (это заняло два дня, в течение которых было обработано чуть менее половины контента энциклопедии) и дали ей задание – написать несколько статей о несуществующем объекте под названием The Transformer. К их изумлению, система сгенерировала пять совершенно правдоподобных статей о вымышленных объектах, включая детальные описания несуществующей японской панк-группы и австралийского ситкома.
Эта неожиданная способность к генерации текста поразила создателей трансформера. Полного понимания того, как это стало возможным, у них нет и сейчас, хотя принцип работы модели в общих чертах стал очевиден сразу же:
Механизм самовнимания позволяет системе находить релевантные связи между словами в большом объеме текста.
Система учится на основе паттернов в данных, не ограничиваясь предписанными правилами грамматики или синтаксиса.
Трансформер обучается продолжать текст, устанавливая отношения между токенами (группами букв, знаков препинания и пробелов).
Увеличение размера модели и объема данных для обучения приводит к значительному улучшению производительности.
Adobe Premiere Pro, известный видеоредактор, теперь предлагает множество инструментов на основе искусственного интеллекта. Некоторые из самых интересных функций включают:
Редактирование клипов с помощью текстовых промптов.
Автоматическую категоризацию аудио – распознает тип звука (музыка, звуковые эффекты, диалоги и т. д.) и предлагает соответствующие инструменты.
Преобразование речи в текст – автоматически создает транскрипты и субтитры на 18 языках.
Подходит для: проектов и специалистов среднего/профессионального уровня.
DaVinci Resolve также предлагает множество инструментов на основе ИИ. Одна из самых интересных функций – распознавание лиц. Она позволяет автоматически группировать клипы по лицам. Это особенно полезно при работе с видеозаписями мероприятий с большим количеством людей.
Подходит для: пользователей и проектов любого уровня.
CapCut – популярное приложение для редактирования видео, известное простотой в использовании. Оно предлагает множество инструментов на основе ИИ, включая автоматическое создание коротких клипов из длинных видео.
Подходит для: создания коротких видео формата TikTok, Instagram* Reels или YouTube Shorts.
🤖🎥 Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки»
Runway специализируется на ИИ-инструментах для генерации и редактирования видеоконтента. Предлагает очень широкую функциональность, но редактирование может быть сложным для начинающих пользователей (а вот генерацией пользоваться очень просто).
Подходит для: опытных специалистов.
InVideo – очень простой и в то же время достаточно мощный инструмент для генерации и редактирования коротких видео.
Подходит для: новичков без опыта редактирования.
ClipChamp – приложение для редактирования и озвучивания видео от Microsoft. Отличается огромным выбором и гибкостью настройки голосов.
Подходит для: начинающих, желающих создавать короткие видео.
Descript – предлагает разные инструменты для обработки видео, включая автоматическое создание транскриптов.
Подходит для: пользователей без опыта, которым нужно редактировать короткие видео и генерировать транскрипты.
Wondershare Filmora – кроссплатформенный видеоредактор, известный простотой и многофункциональностью. Предлагает множество инструментов на основе ИИ, включая интерполяцию кадров и удаление вокала.
Подходит для: пользователей и проектов начального/среднего уровня.
🤖🔊 Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка»
Генераторы изображений зачастую работают слишком медленно, а все существующие методы ускорения этих моделей требуют большого количества тренировочных изображений. Разработчики SwiftBrush представили новый метод обучения, который не требует реальных изображений. Этот метод вдохновлен технологией создания 3D-моделей по текстовым описаниям и позволяет быстро обучить модель для создания качественных изображений с одного раза.
Video Foundation Model Evaluation Framework – мощный инструмент для работы с видеоданными. Он позволяет анализировать видео, сравнивать их и извлекать из них полезную информацию. Основная функциональность:
Оценивает качество эмбеддингов на разных наборах данных (Kinetics-400, Something-Something-v2, Moments-in-Time, Diving 48).
Находит похожие видео на основе векторных представлений.
Определяет начало и конец действий в видео.
Разбивает видео на сегменты, соответствующие разным действиям.
Визуализирует векторные представления.
LayerPano3D – генератор иммерсивных 3D-сцен, которым можно найти применение в AR/VR, геймдеве и интерактивном обучающем контенте.
* Instagram принадлежит компании Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ.
Автор рассылки: Наталья Кайда
