Средняя зарплата в России в апреле 2025 года приблизилась к 100 тысячам рублей, следует из анализа РИА Новости данных Росстата.
Обследование о распределении численности работников по размерам заработной платы проводится раз в два года по итогам апреля. Текущее исследование проводилось среди 95,4 тысячи организаций за исключением малого бизнеса. Численность работников в рамках исследования составила 28,4 миллиона человек
Сегодня в выпуске:
— Сколько наборов потребтоваров и услуг можно купить на зп? Динамика за 23 года
— Наша зарплата в долларах. Исторический рекорд
— Изучаем богатства и заработки Трампа
— Стоимость поездки в Uber в США и в Яндексе в РФ
Доброе утро, всем привет!
А у нас минуточка разложения российской экономики, дорогие друзья.
Согласно опубликованным накануне Росстатом данным, среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций в мае 2025 г. составила 99 422 рубля и по сравнению с соответствующим периодом предыдущего года увеличилась на 14,5%.
«Ко-ко-ко Да что ты на них купишь!» - сказали любители лавандового рафа.
А купишь ты на них примерно 4 фиксированных набора потребительских товаров и услуг. 25 лет назад, в мае 2005 года, на среднемесячную начисленную заработную плату можно было купить 1,78 набора.
Выбросы на графике – это результаты декабрьских зарплат. Добавил скользящую среднюю с периодом 30.
Подписчики интересуются, что же это за набор такой в предыдущем посте. Фиксированный. Потребительских товаров и услуг. Объясняю.
Имеет место быть Приказ Росстата №657 от 19.12.2024 «Об утверждении наборов потребительских товаров и услуг и перечня базовых городов РФ для наблюдения за ценами и тарифами».
В состав набора включены 83 наименования товаров и услуг, в том числе 30 видов продовольственных товаров, 41 вид непродовольственных товаров и 12 видов услуг. Данные о стоимости набора определяются в расчете на одного человека в месяц.
Собственно, перечень на картинке.
Разлагаться, так по-большому.
Вообще, это статистика квартальная. Но данных за 2 квартал еще нету. Но очень хочется. Поэтому я взял зарплату за апрель. Для чистоты эксперимента. Ибо майская больше, а вдруг июньская будет ниже, тогда квартальные цифры окажутся ниже майских. А так нормально получится. Ну и курс доллара на 30 апреля.
Короче, наша с вами средняя (конечно же по больнице) зарплата в долларах в апреле 2025 года побила исторические рекорды и составила 1194$. 20 лет назад, во втором квартале 2025 года, она равнялась 293$.
Может случится, что такими темпами мы догоним по зарплатам Европу. Так стыдно, господи.
***
Трамп криптомиллиардер!
Чем владеет и на чём зарабатывает Дональд Дак?
Его богатство теперь основано на технологиях, а не на недвижимости. Криптовалюта и акции Truth Social составляют более 90% его предполагаемого чистого капитала.
Оценка в 6 млрд долларов является максимальной; оценка Forbes ближе к 5,5 млрд долларов.
Оценка Truth Social в 2,2 млрд долларов основана на текущих ценах акций, которые являются высокоспекулятивными. В начале этого года стоимость акций Truth Social упала почти на 60%.
Криптовалютные активы (≈3 млрд долларов) сильно колеблются в зависимости от рыночных цен и могут быстро сократиться.
Коллекционные карточки NFT Трампа были распроданы за считанные минуты, что доказывает, что его бренд по-прежнему может мобилизовать розничных инвесторов, как мем-актив. Они принесли в 2024 году 1,2 млн $ дохода.
Поля для гольфа, отели и рестораны в США дали в 2024 году 378 млн $.
Аналогичные активы в Ирландии Шотландии принесли 38,9 млн $.
***
Английский язык является самым распространенным языком, на котором разговаривают 1,5 миллиарда человек. Однако только около 25% (или 390 миллионов человек) являются его носителями. Для еще 1,1 миллиарда человек английский язык является вторым языком.
Между тем, китайский язык, который мандарин, имеет наибольшее количество носителей (990 миллионов), по сравнению с 194 миллионами, которые говорят на нем как на втором языке.
Язык Империи объединяет 253 миллиона граждан. Носителей же 145 миллионов.
Тут, кстати, не совсем понятно, как считают. Вот, к примеру, белорусы – они кто? Те, для кого язык Империи второй? Бред. Но в 145 они, судя по всему, не входят.
***
Средняя стоимость поездки в Uber
Для каждого из американских штатов
Указана стоимость 30-минутной поездки. Дешевле всего в Индиане – 30,35$ (2483 ₽). Дороже всего – штат Вашингтон, 53,46$ (4374 ₽).
А на второй картинке средняя стоимость минуты за последний (некалендарный) год в Яндексе. Так, полчаса в Москве получится 1089 ₽. А в Омске 630 ₽.
***
Экономико-познавательный канал — MarketScreen
Трейдинг, анализ, графики, кривые — StockGamblers
Еще больше интересной и познавательной инфы я даю на своём платном проекте: Sponsr | Boosty
Дзен - StockGambler | Дзен
По итогам 2023 года (итоги 2024 найти не смог, но ведь к концу 2023 ковид многие считали уже якобы побежденным) только граждан трудоспособного возраста умерло 2061 человек (естественно, основная смертность у пенсионеров и она гораздо больше). И это далеко не всегда предпенсионеры, средний возраст умерших в группе 15-59 лет - 47,7 лет. Было бы ошибкой думать "я молодой, а ковид уже слабый, я то точно выживу. Данные Росстата
Это хоть и огромадное снижение по сравнению с периодом 2020-2022 гг., но все ещё очень много. Намного больше чем причинено смертей самокатчиками, мигрантами, дикими собаками (и вообще любыми другими зверьми) вместе взятыми. Значительно больше смертности от менингита, энцефалита, бешенства, гриппа (!), гепатита, ветрянки, столбянка, кори, астмы, коклюша и дифтерии и многих других известных и сильно пугающих заболеваний. По сравнению с некоторыми из перечисленных - вообще на несколько порядков. Но каждая очаговая вспышка этих болезней - большой инфоповод и резкая реакция. А ковид больше нет. Его не победили, с ним смирились на фоне падения его опасности. Да и есть основания думать, что доля неучтенных смертей от ковида после снижения интереса к нему и масштабов тестирования вряд ли снизилась.
Даже в разы ослабленный ковид все еще одна из опаснейших заразных болезней человечества. Главный прогноз, что ковид будет и дальше ослабевать и очень хотелось бы в это верить. Но вероятность что вновь более опасные мутации, против которых сформировавшийся коллективный иммунитет будет бессильным ненулевая. И страшно представить как он сможет развернуться при таком смирении и с такой репутацией. Ведь кто поверит, что давно всем надоевшая болезнь вновь вернулась?
Что вы думаете о российской системе образования?
Жара! Время, когда бесит абсолютно всё! Бесят потные люди, которые будто специально стараются обтереться об тебя, чтобы, словно кошка, пометить своими выделениями сальных желез. Бесит горячий асфальт под ногами. Долгими душными ночами кажется, что сильнее городской жары бесить уже ничего не может, но, как выяснилось, может. Причем еще как! И причина подгорания одного места — наша «любимая работа».
Согласно данным исследования сервиса SuperJob, проведённого в 2025 году, главными причинами рабочего стресса у россиян действительно стали «токсичность коллег, сплетни и поведение руководства». Вот ключевые выводы из достоверных источников:
Основные причины стресса на работе:
Поведение коллег (14% опрошенных) — токсичность, сплетни, грубость, недоброжелательность. За год число недовольных сослуживцами выросло вдвое (с 7% в 2024 году до 14% в 2025-м).
Отношение руководства (13–15%) — некомпетентность, грубость, нечёткие задачи.
Непрофессионализм команды (8–9%) — низкая квалификация коллег.
Финансовые факторы — низкая зарплата (6%), задержки выплат (чаще у мужчин).
Гендерные различия:
Мужчины чаще испытывают стресс из-за зарплаты и перегрузок.
Женщины более чувствительны к поведению коллег и клиентов.
Тренды 2024–2025 годов:
Увеличилась доля тех, кто страдает от высокой нагрузки (8% против 3% в 2024-м).
Хронический стресс заменил острый: 45% сотрудников оценивают его уровень как «сильный» или «очень сильный».
А что больше всего бесит вас на работе?
Буду рад видеть вас у себя в ТГК
Внедрение инноваций традиционно ассоциируются с "тяжелыми" отраслями вроде промышленности — как с пространством технологического прогресса, автоматизации и роботизации. Однако с точки зрения распределения занятости это не вполне оправдано. Так, в обрабатывающих производствах сегодня занято менее 15% рабочей силы, тогда как сектор услуг аккумулирует более 70% занятых.
При этом именно услуги демонстрируют сегодня наибольшую концентрацию инновационной активности среди малых предприятий. Согласно исследованию Института статистических исследований и экономики знаний, в 2024 году инновациями занималась каждая десятая малая компания в сфере услуг (10,1%), в то время как в сельском хозяйстве — только 5,6%, а в строительстве — 2,6%.
Устойчивое лидерство сектора услуг по уровню инновационной вовлеченности имеет прямое объяснение — конкуренция за клиента. Компании модернизируются не потому, что им предложили субсидию, а потому что это становится условием эффективности на насыщенном и меняющемся рынке. Даже несмотря на активное продвижение мер господдержки малых технологических компаний (МТК), из которых почти 5,5 тыс. входят в официальный реестр, 84,2% всех инновационных затрат финансируются за счет собственных средств бизнеса. Государственные гранты и льготные кредиты дают в сумме лишь около 12,6% всех инвестиций в инновации.
Хотя государственные программы стимулирования производительности труда сосредоточены преимущественно в промышленности или IT, данные показывают, что в секторе потребительских услуг добиться этого проще, дешевле и быстрее. Инновационные решения здесь требуют меньших инвестиций, быстрее масштабируются, легче интегрируются в бизнес-процессы. При этом эффект от внедрения: рост выручки, сокращение затрат, повышение маржинальности — ощущается практически сразу. Малые компании в сфере услуг это понимают и действуют проактивно, не дожидаясь внешнего стимулирования.
Это подводит к ключевому выводу: фокус государственной политики в области внедрений новых технологий и производительности нуждается в перераспределении. Сокращение низкоквалифицированной занятости, в том числе миграционной, должно происходить не столько в промышленности, сколько в сфере услуг. Здесь есть потенциал как для повышения эффективности, так и для снижения избыточной занятости за счет автоматизации и цифровизации процессов.
Фундаментальная задача для всей нашей экономики сейчас — оптимизация рынка труда через внедрение технологий в наиболее трудоемкие сектора экономики. Необходимо массово сокращать низкоквалифицированные и низкопроизводительные рабочие места. Мы живем не сто лет назад, когда было важно любое рабочее место. Сейчас необходимо сместить акцент с количества на качество. А основной потенциал здесь в сфере услуг. Инновации должны идти туда, где работают люди. И где результат наступает быстрее.
Еще больше интересных материалов в моем telegram-канале "Константин Двинский"
Новая эра масштабирования бизнеса
Цифровая трансформация открыла перед предпринимателями беспрецедентные возможности для роста. Сегодня передовые компании демонстрируют, как искусственный интеллект (ИИ) становится мощным катализатором быстрого и эффективного масштабирования бизнеса, позволяя достигать значительных результатов без обременительных начальных инвестиций.
Почему ИИ – это будущее масштабирования?
Искусственный интеллект, как инновационная технология, предоставляет бизнесу уникальную возможность расти экспоненциально, используя интеллектуальные алгоритмы и автоматизацию. Ключевые преимущества масштабирования на основе ИИ-решений включают:
Сокращение затрат на расширение: Оптимизация процессов и автоматизация рутинных задач позволяют снизить издержки, связанные с масштабированием.
Мгновенная адаптация к растущим задачам: ИИ-системы способны оперативно адаптироваться к увеличению объемов работы и изменяющимся требованиям рынка.
Автоматизация без потери качества: ИИ обеспечивает автоматизацию ключевых процессов, сохраняя при этом высокие стандарты качества продукции и обслуживания.
Прогнозируемый рост с четкими метриками: ИИ-аналитика позволяет отслеживать эффективность масштабирования и прогнозировать будущие результаты на основе объективных данных.
Гибкая настройка под индивидуальные потребности: ИИ-решения могут быть адаптированы к специфическим потребностям и задачам конкретного бизнеса, обеспечивая максимальную эффективность.
Как ИИ помогает бизнесу расти?
Интеллектуальные алгоритмы обеспечивают:
Высокоскоростную обработку больших данных: Анализ больших объемов данных позволяет выявлять тенденции, оптимизировать стратегии и принимать обоснованные решения.
Эффективное управление растущими потоками клиентов: ИИ-системы автоматизируют процессы взаимодействия с клиентами, обеспечивая персонализированный подход и повышая уровень удовлетворенности.
Оптимизацию ресурсов при увеличении масштабов: ИИ помогает эффективно распределять ресурсы, минимизируя издержки и максимизируя отдачу от инвестиций.
Снижение операционных расходов при росте: Автоматизация рутинных задач и оптимизация бизнес-процессов приводят к существенному снижению операционных расходов.
Повышение качества обслуживания при масштабировании: ИИ позволяет поддерживать высокий уровень обслуживания даже при значительном увеличении клиентской базы.
Практические результаты масштабирования с ИИ
Реальные кейсы внедрения ИИ демонстрируют впечатляющие результаты:
Увеличение клиентской базы без ущерба для качества обслуживания: ИИ-системы позволяют эффективно обслуживать большее количество клиентов, сохраняя при этом индивидуальный подход.
Сокращение времени на обработку новых заказов: Автоматизация процессов обработки заказов позволяет существенно сократить время выполнения, повышая скорость обслуживания.
Автоматизация рутинных операций при росте компании: ИИ берет на себя выполнение рутинных задач, освобождая ресурсы для более стратегических направлений.
Сохранение высокой маржинальности при масштабировании: Оптимизация затрат и повышение эффективности позволяют сохранять высокую маржинальность даже при увеличении объемов бизнеса.
Быстрое освоение новых рынков и сегментов: ИИ-аналитика позволяет оперативно оценивать потенциал новых рынков и сегментов, а также разрабатывать эффективные стратегии для их освоения.
Преимущества для бизнеса
Эффективное масштабирование с использованием ИИ, например с помощью специализированных платформ, предоставляет компаниям:
Конкурентное преимущество на рынке: Внедрение ИИ позволяет компаниям опережать конкурентов, предлагая более инновационные и эффективные решения.
Операционную эффективность при росте: Оптимизация бизнес-процессов и автоматизация задач обеспечивают высокую операционную эффективность при масштабировании.
Прогнозируемый результат инвестиций: ИИ-аналитика позволяет оценивать рентабельность инвестиций и принимать обоснованные решения о дальнейшем развитии.
Технологическое лидерство в отрасли: Внедрение передовых ИИ-технологий позволяет компаниям занимать лидирующие позиции в своей отрасли.
Устойчивое развитие бизнеса: ИИ обеспечивает устойчивое развитие бизнеса, позволяя компаниям адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и сохранять конкурентоспособность в долгосрочной перспективе.
Заключение
Масштабирование бизнеса с помощью ИИ – это не просто модный тренд, а стратегически выверенное решение для амбициозных компаний, стремящихся к устойчивому росту. Благодаря инновационным технологиям, предприниматели получают возможность расти быстро, эффективно и без значительных капиталовложений. Будущее масштабирования бизнеса уже наступило, и оно доступно каждой компании, готовой использовать возможности искусственного интеллекта.
ИИ открывает новую эру в развитии предпринимательства, где рост бизнеса ограничен лишь амбициями его владельцев, а не финансовыми или технологическими ограничениями.
Новая эра – новые горизонты
В эпоху цифровой трансформации перед предпринимателями открываются беспрецедентные возможности. Искусственный интеллект (ИИ) перестает быть просто инструментом оптимизации, превращаясь в мощный катализатор прогресса для бизнеса. Современные решения на базе ИИ позволяют компаниям достигать невиданных ранее высот эффективности, открывая путь к устойчивому росту и конкурентному преимуществу.
Преимущества ИИ-ориентированного бизнеса
Инновационный потенциал систем искусственного интеллекта поистине безграничен. Они способны обрабатывать колоссальные объемы данных, выявлять скрытые корреляции и закономерности, а также принимать обоснованные решения в режиме реального времени. Это позволяет бизнесу:
Оперативно адаптироваться к волатильности рынка, предвосхищая изменения потребительских предпочтений и действий конкурентов.
Персонализировать предложения и клиентский опыт, повышая лояльность и удовлетворенность клиентов.
Оптимизировать внутренние процессы, сокращая издержки и повышая производительность труда.
Снижать операционные издержки за счет автоматизации рутинных задач и более эффективного использования ресурсов.
Увеличивать прибыль благодаря повышению эффективности продаж, оптимизации ценообразования и разработке новых продуктов и услуг.
Пример успешного внедрения: экосистема Сбер
Компания Сбер демонстрирует впечатляющий пример успешной интеграции ИИ в свою бизнес-модель. Используя передовые алгоритмы машинного обучения и анализа данных, Сбер достиг значительных результатов в различных областях:
Автоматизация процессов обработки клиентских обращений и запросов выросла на 300%, что позволило значительно сократить время ожидания и повысить уровень удовлетворенности клиентов.
Точность прогнозирования спроса на банковские продукты и услуги увеличилась на 85%, что позволило оптимизировать запасы и повысить эффективность маркетинговых кампаний.
Уровень удовлетворенности клиентов сервисами и продуктами Сбера достиг 98%, что свидетельствует об эффективности персонализированного подхода и высокого качества обслуживания.
Время обработки заявок на кредитные продукты сократилось в 4 раза благодаря автоматизации процессов оценки рисков и принятия решений.
Трансформация бизнес-процессов с помощью ИИ
Интеллектуальные системы на основе ИИ,например Flinki позволяют:
Мгновенно анализировать поведение клиентов в различных каналах взаимодействия, выявляя закономерности и потребности.
Предсказывать тренды рынка и изменения потребительских предпочтений, позволяя бизнесу адаптироваться и оставаться на передовой.
Оптимизировать логистические цепочки и управление запасами, снижая затраты и повышая эффективность поставок.
Создавать персонализированные предложения и рекомендации для каждого клиента, повышая лояльность и увеличивая объемы продаж.
Обеспечивать круглосуточную поддержку клиентов через чат-боты и виртуальных ассистентов, снижая нагрузку на сотрудников и повышая качество обслуживания.
Перспективы развития ИИ в бизнесе
Будущее бизнеса неразрывно связано с дальнейшим развитием и внедрением ИИ-технологий. Компании, которые инвестируют в инновационные решения на базе ИИ, получают значительное конкурентное преимущество и возможность для устойчивого роста. ИИ становится не просто инструментом, а стратегическим активом, способным:
Ускорять принятие решений на основе анализа данных и прогнозирования результатов.
Повышать качество продукции и услуг за счет автоматизации контроля качества и выявления дефектов.
Создавать новые источники дохода путем разработки инновационных продуктов и услуг на основе анализа данных и прогнозирования спроса.
Формировать лояльное сообщество клиентов за счет персонализированного подхода и высокого качества обслуживания.
Заключение
Интеграция ИИ в бизнес-модель – это не просто следование модному тренду, а необходимый шаг для достижения успеха в современном мире. Приведенный пример демонстрирует, что правильно внедренные ИИ-решения способны кардинально изменить бизнес-ландшафт, открывая новые горизонты роста и развития. Будущее бизнеса уже здесь, и оно наполнено возможностями, которые предоставляет искусственный интеллект.
