Orchard Robotics привлекла 22 миллиона долларов на разработку искусственного интеллекта для сельскохозяйственных машин
Чарли Ву, вдохновлённый бабушкой и дедушкой‑яблоневодами из Китая, во время обучения в Cornell University задумался о применении технологий в сельском хозяйстве. Он отметил, что даже крупнейшие фермы страны зачастую не знают, что именно растёт в их полях.
«Мне довелось познакомиться с профессорами-фруктоведами, которые являются лучшими в мире специалистами в своей области. Общаясь с ними, я понял, что даже крупнейшие фермы страны практически не имеют представления о том, что на самом деле растёт на их полях.»
Чарли Ву
Ву бросил учёбу, стал участником программы Thiel Fellowship и в 2022 году основал Orchard Robotics — стартап, использующий камеры и искусственный интеллект для более точного управления фруктовыми культурами.
Текущий раунд финансирования
В среду компания объявила о привлечении 22 млн долларов в раунде Series A. Инвесторы возглавили сделку Quiet Capital и Shine Capital, к участию присоединились уже существующие инвесторы General Catalyst и Contrary.
Технология и её применение
Небольшие камеры, устанавливаемые на тракторах или другой сельскохозяйственной технике, снимают ультра‑высокое разрешение изображений о состоянии плодов во время движения по полю. Затем ИИ анализирует размер, цвет и здоровье фруктов. Полученные данные загружаются в облачное программное обеспечение Orchard, где фермеры могут принимать решения о необходимости дополнительного удобрения, обрезки или прореживания.
Технология уже используется на крупнейших яблоневых и виноградных фермах США, а недавно была предложена производителям черники, вишни, миндаля, фисташек, цитрусовых и клубники.
Конкуренты и рынок
Orchard Robotics не единственная компания, применяющая камеры на тракторах для анализа специализированных культур. Среди прямых конкурентов — Bloomfield Robotics (приобретённый Kubota), а также стартапы ранней стадии Vivid Robotics и Green Atlas.
По словам Ву, текущий рынок данных о фруктах и овощах оценивается в 1,5 млрд долларов, но дальнейшее развитие ИИ позволит системе принимать автономные решения и расширить продуктовую линейку.
Дальнейшие планы
Ву сравнивает развитие Orchard с компанией Flock Safety, которая за восемь лет превратилась из поставщика данных о номерах автомобилей в поставщика систем обнаружения выстрелов и видеонаблюдения.
«Наша амбиция — выйти за рамки простого сбора данных. Мы хотим собирать данные, затем создать на их основе операционную систему, а затем в конечном итоге взять под свой контроль все рабочие процессы на ферме, и это может значительно расширить наш рынок.»
Чарли Ву
Больше материалов на канале РобоТок: https://t.me/tobotsp