Моменты истории. Великий, могучий Буран
Один из первых вывозов «Бурана» на «Мрии», СССР, 1989 год.
Снимок Сергея Жадовского с борта самолета сопровождения Ан–74.
Один из первых вывозов «Бурана» на «Мрии», СССР, 1989 год.
Снимок Сергея Жадовского с борта самолета сопровождения Ан–74.
Спойлер для ЛЛ: нет
На большом количестве интернет-сайтов, в книгах, а также центральной прессе 1990-х — начала 2000-х годов можно встретить утверждения о том, что у воды есть память. В 2006 году государственный телеканал «Россия» показал в прайм-тайм высокобюджетный документальный фильм «Великая тайна воды», сделавший у нас эту теорию популярной. Фильм был снят на деньги канала и получил телевизионную премию ТЭФИ. Согласно фильму и публикациям, учёные представили результаты исследований, которые её документально подтверждают.
Речь идёт об исследованиях в 80-х годах прошлого века известного французского иммунолога Жака Бенвениста, опубликовавшего на основе них статью в авторитетном научном журнале Nature. А также (в русскоязычной среде) о работах доктора биологических наук Станислава Зенина, якобы доказавшего в своей докторской диссертации 1999 года геометрическую модель основного стабильного структурного образования из молекул воды (структурированная вода), а затем получившего изображение этих структур с помощью контрастно-фазового микроскопа.
Согласно этим исследованиям, «вода обладает способностью запоминать, какие вещества в ней были растворены. И не только запоминать, но и воспроизводить свойства растворов, притом что ни одной молекулы нужного вещества в растворе фактически нет. Достигается такой эффект за счёт того, что молекулы воды определённым якобы образом выстраиваются вокруг молекул растворённого вещества и впоследствии сохраняют эту структуру», пишет издание N+1.
Результаты экспериментов Бенвениста и его коллег, опубликованные в Nature, противоречили имевшимся на тот момент (да и сейчас) представлениям о физико-химических свойствах воды. Поэтому редактор журнала Nature согласился принять публикацию лишь с тем условием, что исследователи проведут повторный эксперимент под наблюдением независимой комиссии.
Такой эксперимент состоялся и в целом первоначально подтвердил выводы французской лаборатории. Однако при попытке «ослепить» тестирование (то есть сделать так, чтобы экспериментатор не знал, в какой пробирке действующее вещество, а в какой — пустой образец или стандарт для сравнения) всё изменилось: вода отказалась что-либо запоминать.
До сих пор неизвестно, чем был обусловлен изначальный успех Бенвениста. То ли он сознательно хотел обмануть научное сообщество, то ли искренне поверил в свои невероятные результаты, но учёный так и не признал собственной ошибки, закончил академическую карьеру и продолжил эксперименты в независимой лаборатории.
Что касается Станислава Зенина, то его результаты российские учёные и не пытались проверять. Международных публикаций у него нет. А анализ специалистами-химиками его диссертации показывает крайне низкий методологический уровень и полное отсутствие экспериментальной части. То есть они считают, что там и спорить всерьёз не с чем.
Большинство сайтов, продолжающих рассказывать о памяти воды, занимаются продажей либо «правильно структурированной воды», либо разнообразных аппаратов по её структурированию. Больше других в этом преуспел в своё время японец Масару Ямото, который демонстрировал всем желающим «красивые» кристаллики льда из воды, на которую якобы воздействовали хорошей музыкой или добрым словом, и «уродливые», подвергшиеся дурному влиянию.
Но у Ямото вообще не было научных публикаций, да и по образованию он был специалистом по международным отношениям. А докторскую степень получил по альтернативной медицине. Зато он явно преуспел в маркетинге, поскольку успешно продавал Indigo Water — «геометрически совершенную воду с посланием вашему телу» — по $35 за примерно 150 мл.
Наш вердикт: фейк
В сообществах отсутствуют спам, реклама и пропаганда чего-либо (за исключением здравого смысла)
Аудиоверсии проверок в виде подкастов c «Коммерсантъ FM» доступны в «Яндекс.Подкасты», Apple Podcasts, «ЛитРес», Soundstream и Google.Подкаст
3 апреля 1922 года Иосиф Виссарионович Сталин был избран генеральным секретарем ЦК РКП(б).
Взять с собой побольше вкусняшек, запасное колесо и знак аварийной остановки. А что сделать еще — посмотрите в нашем чек-листе. Бонусом — маршруты для отдыха, которые можно проехать даже в плохую погоду.
138 лет назад родился Сергей Миронович Киров (1886 — 1934) — выдающийся русский революционер-большевик, советский государственный и политический деятель. Член РСДРП(б) с 1904 года.
Под руководством Мироныча (так называли Кирова) ленинградские коммунисты добились больших успехов в социалистическом строительстве. В крае строились заводы и электростанции, изыскивались новые виды и источники сырья для промышленности, создавалась собственная энергетическая база на местном топливе — торфе и сланце, в хибинской тундре началась разработка богатейших залежей аппатитов.
Личность Кирова, благодаря своей харизме и обстоятельством биографии, стала одним из символов того времени, стала одним из символов Ленинграда.
Сегодня исполнилось бы 89 лет выдающемуся советскому и российскому математику, академику РАН, лауреату Ленинской и Ломоносовской премий, Юрию Ивановичу Журавлёву. Так уж удивительным по совпадению образом распорядилась судьба, что Юрий Иванович родился и по трагической случайности скончался 14-го января 2022-го года.
Учёный с мировым именем в области математической кибернетики и теоретической информатики, академик Журавлёв, был Председателем секции 'Прикладная математика и информатика' Отделения математических наук РАН, заместителем директора ВЦ РАН по научной работе. Он создал новые направления в математической науке: общую теорию локальных алгоритмов оптимизации, алгебраическую теорию алгоритмов, алгоритм вычисления оценок.
Исследования в этих направлениях позволили продвинуть работы в области дискретной математики, машинного обучения, а также теорий распознавания и прогнозирования в различных предметных областях: медицине, геофизике, техники, экономики и др. Многие задачи в этих областях уже решены.
Решением задач распознавания и прогнозирования Журавлёв начал заниматься с 1966-го года и спустя некоторое время совместно с учёными геофизиками удалось построить алгоритм распознавания и обнаружения месторождений золота на территории СССР. В последствии поиски мест залегания золота увенчались успехом. Этот алгоритм распознавания и прогнозирования до сих пор помогает геологам находить месторождения золота: например, в начале нового, 21-го, века были обнаружены достаточно солидные запасы золота на Колыме. Вообще эти и другие алгоритмы распознавания и прогнозирования помогли геологам разведать не только запасы золота, но и природных энергоресурсов: газа и нефти в Сибири, Сахалине и других местах.
Юрий Иванович был отзывчивым и благожелательным к своим ученикам, соратникам и коллегам. Книжки и брошюры других авторов читал быстро и сразу обнаруживал новизну, если таковая в них присутствовала. В последние годы он плотно работал над проблемами машинного обучения, распознавания образов и состояний, но к сожалению не смог довести многие свои работы до конца. Вечная память Юрий Иванович Журавлёв.
Автор текста: Albert_Wesker
Больше интересных фото и комментариев в оригинале материала
Следующим шагом эволюции компьютеров (который уже буквально на пороге) может стать постоянная энергонезависимая память большой ёмкости. Твёрдотельные накопители на несколько терабайт обеспечивают одновременно и длительное хранение данных, и функции оперативной памяти.
Это идеальный путь для развития компьютерных систем, так как он устраняет одно из фундаментальных противоречий современной компьютерной архитектуры. Но он вполне может хорошенько перемешать фигуры на доске существующей компьютерной индустрии, поскольку придётся изменить не только компьютеры, но и софт.
Общий принцип организации перекрёстной матрицы памяти RRAM
Всем хорошо известны отличия энергозависимой памяти от энергонезависимой. Данные, хранящиеся в энергозависимой памяти живы только до тех пор, пока система работает. Как только подача энергии прекращается, данные становятся недоступными. Именно так работает оперативная память компьютера (ОЗУ) и кэш-память процессора.
Энергонезависимая память сохраняет информацию при отключении питания и хранит значительно бóльшие объёмы данных. Но работает она, на сегодняшний день неэкономично и гораздо медленнее, хотя именно в ней и содержится основная часть данных. Именно поэтому оперативная память остаётся первичной и применяется для хранения данных, необходимых ЦП для работы ОС и программ.
Сегодня существуют несколько видов быстрой энергозависимой памяти. Это динамическая, например, широко распространённая DRAM, разные версии которой используются в качестве ОЗУ, в ячейках она имеет транзистор и конденсатор, статическая (SRAM, применяется в качестве кэш-памяти ядра процессора), с шестью транзисторами в ячейке.
Но главная проблема состоит с том, что энергозависимая память, сколь быстра бы она ни была, отключаясь, теряет всю информацию. Это неудобно, но так работают сегодня большинство компьютерных систем. Пока.
Матрица RRAM под микроскопом
Поэтому и появились новые разработки быстрой, но уже энергонезависимой памяти. Это, например, резистивная память с произвольным доступом (RRAM, ReRAM, Resistive random-access memory). В её основе лежит свойство диэлектриков создавать внутри себя проводящие каналы при приложении высокого напряжения. Причём, изменив уровень напряжения проводящий канал можно разрушить, а затем создать снова. Получается так называемый мемристор, из которых и собираются матрицы памяти ReRAM.
Эскизная схема двухслойной памяти 3D XPoint. На пересечении линий (серый) показаны запоминающие ячейки (зелёный) и селектор (жёлтый)
В качестве ещё одного примера энергонезависимой памяти, претендующей на место ОЗУ, часто приводят 3D XPoint от Intel (торговая марка Optane). Она использует уже другой эффект — phase-change memory (PCM), изменение фазового состояния материала ячейки (кристалла халькогенида) при нагреве электрическим током. Халькогениды — бинарные химические соединения халькогенов (к которым относятся кислород, сера, селен, теллур, полоний, ливерморий) с металлами. В случае 3D XPoint используется халькогенидное стекло на основе сплава антимонида и теллурида германия Ge-Sb-Te). Память состоит из селектора и, собственно, ячейки, которые находятся в точках пересечения перпендикулярно друг к другу проложенных проводников (wordline и bitline). Селектор (ключ) включается при подаче на него напряжения и меняет состояние ячейки либо позволяет считать информацию. Память имеет многослойную структуру (она построена на базе вертикально интегрированных ячеек PCMS), что позволяет масштабировать плотность её размещения на кристаллах.
Phase-change memory на сегодняшний день считается наиболее перспективной технологией, которая может прийти на замену энергозависимой оперативной памяти. Она наиболее полно сочетает преимущества, которые присущи NAND, NOR, EEPROM и DRAM. При этом наиболее серьёзные недостатки всех этих видов памяти у PCM отсутствуют. Зато, преимущества очевидны. Изменение фазы вещества исключает возможные сбои в виде электрических помех, как это бывает в DRAM. Минимальные размеры стабильных ячеек — до 5 нм, что обеспечивает глубокую масштабируемость технологии. Phase-change memory позволяет выполнять побитное изменение данных, что возможно в DRAM, но нельзя сделать в NAND (там приходится оперировать крупными блоками).
Поскольку PCM обеспечивает высокую скорость чтения и произвольный доступ к ячейкам памяти, код можно запускать оттуда, без дополнительного сохранения его ещё куда-либо. К сожалению, пока скорость записи Phase-change memory не столь высока, как хотелось бы (она сравнима с этим показателем у NAND) но время начальной задержки у PCM, примерно в сто раз ниже. Кроме того, отсутствует цикл стирания.
Впрочем, у существующих разработок Phase-change memory на халькогенидах есть недостатки. Активный нагретый материал влияет на связанные с ним диэлектрик и электрод, что неизбежно вызывает постепенную их деградацию. Значительное изменение температуры извне может провоцировать утечку заряда и тем самым негативно влиять на длительность хранения данных. Для смены фазы ячейки требуется обеспечить высокую плотность тока, что непросто при нанометровых размерах матрицы и сокращает активную зону воздействия. Но часть этих недостатков может быть устранена благодаря недавним исследованиям учёных.
Рендер phase-change memory
В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Advanced Science, сообщается об экспериментах с термически обратимым изменением электрического сопротивления при комнатной температуре в слоистых никелатах. Слоистые никелаты представляют собой класс сложных оксидных материалов, состоящих из ионов никеля. Они имеют сложную структуру, в которой слои атомов никеля и водорода перемежаются слоями, содержащими другие элементы, часто щёлочноземельные или редкоземельные. Именно эта уникальная слоистая структура привлекла интерес исследователей из-за свойств электронов, которые сулят слоистым никелатам применение в таких областях, как сверхпроводимость и электроника.
Свойства никелатов исследуются уже давно. В 2020 году учёные из Женевского университета (UNIGE) в сотрудничестве со швейцарским федеральным технологическим институтом в Лозанне EPFL), Цюрихским университетом и Льежским университетами, а также Нью-Йоркским институтом Флэтайрон выяснили, что слоистые никелаты по энергоэффективности могут превзойти кремний, причём с более низким энергопотреблением, обеспечив снижение дополнительных выбросов CO2 при производстве.
Схематическое изображение гетероструктур со сверхрешёткой, включая слои никелата самария поверх слоёв никелата неодима
Такие никелаты образуются из оксида никеля и атома редкоземельного элемента. В соответствии с тем, какой элемент использован, меняется и температура порога проводимости. Для самария она составит 130° C, для неодима −73° C. Столь значительная разница возникает из-за редкоземельных элементов, которые по-разному деформируют кристаллическую решётку никелата.
Команда учёных проанализировала поведение материала из нескольких слоёв никелата самария, поверх слоёв никелата неодима. Выяснилось, что если слои относительно толстые, то они работают на стандартной для составляющих их материалов температуре, но если сделать их тонкими, то образец становится «сэндвичем», в котором возникает эффект «скачка» проводимости в одном определённом промежуточном диапазоне температур. Причём всё это происходит без искажения кристаллической структуры материала, что предполагает надёжность, термическую и химическую стабильность процесса (никаких фазовых переходов и аморфных состояний, как в случае с халькогенидами, никакого перегрева и высоких температур), а значит — беспрецедентные перспективы для использования никелатов в электронике.
На схеме отражён процесс переключения электрического сопротивления в Sr2,5Bi0,5NiO5. Два объекта вверху — это кристаллические структуры Sr2,5Bi0,5NiO5 с различным расположением Sr/Bi. Внизу приведена кристаллическая структура двойного перовскита Sr2BiNiO4,5. Синее значение показывает электрическое сопротивление каждого слоя
Но вернёмся к недавнему исследованию, опубликованному Advanced Science. Созданный учёными никелат состоит из слоёв образований атомов стронция, висмута и кислорода, по структуре напоминающих каменную соль, чередующихся со слоями образований из атомов стронция, никеля и кислорода, по структуре напоминающих перовскит (псевдокубическая форма из геологии, иссечённая короткими штрихами). Эта специфичная кристаллическая структура формируется из двух положительно заряжённых атомов и одного с отрицательным зарядом, обладая свойствами сверхпроводимости и сегнетоэлектричества (явление спонтанной электрической поляризации в кристалле при определённой температуре даже в отсутствии внешнего электрического поля). Термически реентерабельное изменение полярности в слоистых никелатах (которое достигается подачей определённого напряжения) обеспечивает обратимое переключение электрического сопротивления при комнатной температуре, что позволяет разработать многоуровневую энергонезависимую память.
Если удастся довести исследования до логического завершения, слоистые никелаты могут привести к революции в компьютерной технике. Оксиды переходных металлов (более широкое понятие, включающее никелаты) в природе встречаются чаще, чем халькогениды, что потенциально может привести к снижению затрат на производство электроники и сделать процесс более экологичным.
Гибридные мемристоры с фазовым переходом открывают новые вычислительные возможности
Новые технологии, способные заменить энергозависимую память, продолжают появляться. Недавно команда учёных из университета Рочестера разработала новый материал для создания энергонезависимой памяти. По словам разработчиков, этот гибрид технологии, основанной на мемристорах (о ней шла речь выше) и памяти с фазовым переходом сочетает в себе лучшие свойства обоих видов резистивных переключателей. Разработчики технологии анонсируют низкое энергопотребление такой памяти и высокую плотность упаковки матрицы в кристалле. Технология основана на материале толщиной всего в один слой атомов.
В оригинальных технологиях не устранён целый ряд недостатков. Мемристоры, которые имеют ничтожный размер и постоянно разогреваются до высоких температур, не так надёжны, как хотелось бы. В свою очередь, материалы, обеспечивающие запоминание, при помощи фазового перехода вещества (фактически, его расплавления), требуют для работы больших токов, что, как уже говорилось выше, не так просто обеспечить при плотной упаковке ячеек в кристалле. Гибридная разработка состоит в том, что на кристалл воздействует небольшой ток, который не плавит его, а переводит в состояние, когда его сопротивление меняется.
Чтобы обеспечить неустойчивое состояние кристалла, которое легко изменить небольшим током, потребовалось создать специальный материал, растянутый до состояния тончайшей плёнки в одном направлении и сжатый в другом. В экспериментах использовался дителлурид молибдена (MoTe2). Напряжение, необходимое для переключения ячейки составило 90 мВ, а время переключения — 5 нс. Все параметры такой памяти можно регулировать путём изменения технологии производства и подаваемого на ячейки напряжения. Сейчас исследователи заняты повышением надёжности своей разработки.
Начиная с эпохи мейнфреймов компьютеры использовали жёсткие диски и два уровня хранения данных: оперативную память и дисковое хранилище, доступ к которому осуществлялся через дисковый контроллер с использованием файловой системы для индексации и последующего извлечения содержимого. Если постоянное хранилище будет на карте памяти процессора, необходимость в дисковых контроллерах, файлах и файловой системе исчезнет. Трудно представить, что разработчикам удастся адаптировать к новым условиям существующие сегодня Unix-подобные операционные системы, с самого первого дня своего создания ориентированные на работу с файлами, каталогами и метаданными, которые являются их фундаментальной основой. Они тоже могут исчезнуть. Потребуются ОС и программное обеспечение с совершенно иной компьютерной архитектурой.
Содержимое оперативной памяти будет сохраняться от выключения до следующего включения компьютера. Причём храниться можно будет не только «снимок» оперативной памяти, регистры, но и состояние программ перед выключением, которое уже и не станет «шатдауном», в полном смысле этого слова.
Если создать ОС, которая обеспечит независимость сохранённых данных за счёт некой спецификации, то наличие самого компьютера и его физическая конфигурация могут оказаться не таким уж важным элементом системы. Это вполне может привести к ещё одной, пока неочевидной революции в компьютерной отрасли. Например, блок памяти может быть у каждого свой, его станет возможным носить в кармане, как сейчас карту SSD и при подключении начинать работу с того места, где она была завершена, со своими, привычными только вам настройками. Некоторые серверы необязательно должны будут всегда находиться во включённом состоянии. Может сильно упростится жизнь и для программистов, которым во многих случаях уже не потребуется производить сериализацию состояния программы. Пока это звучит как фантастика, но персистентная память и персистентные ОС уже существуют и постоянно совершенствуются, так что изменения однажды произойдут.
Пока одни разработчики только строят планы и подбирают технологии для создания персистентной ОС, другие уже работают над подобными проектами.
Одна из операционных систем, опирающихся на новые принципы — ОС «Фантом» от известного разработчика Дмитрия Завалишина. Концепция ориентации на файлы, стандартная для Unix-подобных систем в ней изменена на концепцию, главным элементом которой является объект. ОС представляет собой виртуальную машину, обеспечивающую восстановление системы с момента последнего выключения за счёт того, что периодически делает и сохраняет снимки своего состояния. Новые принципы, заложенные в проекте, позволяют ОС не замечать перезагрузок и сохранять состояние компьютера, в том числе и при аварийном завершении работы. Все приложения работают в едином адресном пространстве и обмениваются данными через ссылки, а разделение доступа обеспечивается тем, что любые данные обрабатываются, как отдельные объекты и получить объект, принадлежащий другому процессу нельзя. В системе много интересных «фишек». Проект ещё в стадии разработки.
Существуют и другие ОС, включающие отдельные элементы и идеи, использованные в ОС «Фантом». Это IBM i, EROS, Singularity, и PalmOS. Из них, наиболее полно критериям персистентной ОС отвечает проект IBM i, наследник OS/400. Эта операционная система является объектно-ориентированной, содержит одноуровневую память, управляемую среду и поддерживает, собственно, персистентность. Но на сегодняшний день это не ОС для домашних компьютеров, а довольно дорогое платное серверное решение для бизнеса.
Вполне вероятно, что грядёт эра энергонезависимого ОЗУ, совмещающего ещё и функции хранилища данных. И возможно, что встретим мы её не только с другими компьютерами, но и с иными операционными системами и другими программами, так как существующий софт не совсем подходит под новую концепцию.
Спойлер для ЛЛ: неправда
Почти любой человек хотел бы работать эффективнее, а уставать меньше. Приходящим с таким запросом к врачу часто назначают препараты из группы ноотропов. По заявлениям производителей, они обладают широким спектром действия: регулируют обмен веществ, уменьшают психоэмоциональное напряжение, повышают умственную работоспособность и мотивацию, улучшают память, снижают агрессивность и конфликтность, облегчают засыпание и нормализуют сон, помогают восстановиться после сотрясения мозга и инсультов, а также справиться с симптомами климакса и абстинентного синдрома. Детям ноотропы выписывают при заикании, энурезе и СДВГ, а пожилым — при болезнях Паркинсона и Альцгеймера.
Первым ноотропом считается пирацетам, изобретённый в 1964 году румынским химиком и психологом Корнелиу Джурджой. Согласно его статье 1977 года, ноотропные препараты должны обладать следующими полезными характеристиками: улучшать усвоение знаний, давать мозгу устойчивость к повреждающим агентам, облегчать передачу информации между полушариями мозга, усиливать подкорковый контроль и не оказывать обычных эффектов психотропных препаратов.
На сегодняшний день ноотропы чрезвычайно популярны. Прогнозируется, что в 2025 году их мировой оборот составит почти $5 млрд. В нашей стране эта группа средств также весьма распространена. В 2017 году россияне потратили на них 18 млрд руб., в первом полугодии 2018-го траты граждан увеличились на 22% по сравнению с аналогичным периодом 2016 года, и год от года спрос продолжает расти. Пользуются популярностью ноотропы и за рубежом. По данным The Times, 20% студентов британских вузов принимают нейростимуляторы для улучшения работоспособности, и хотя бы раз в год к ноотропам прибегает почти каждый третий американец.
В список самых популярных на российском рынке ноотропов входят препараты «Глицин», «Милдронат», «Пирацетам», «Семакс», «Церебролизин», «Фенибут» и «Винпоцетин». Некоторые из них даже включены в Перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов (ЖНВЛП). Все эти препараты представляют собой абсолютно разные группы химических веществ — аминокислоты, предшественники нейромедиаторов, сложные молекулы, включающие в себя витамины и кислоты, фрагменты гормонов, а также вытяжки из мозга крупного рогатого скота или свиней. При этом у большинства из них заявляется схожий механизм действия — молекула действующего вещества должна пройти гематоэнцефалический барьер (ГЭБ) и «совершить революцию» в мозге. Гематоэнцефалический барьер — это фильтр между кровеносной и центральной нервной системами. С одной стороны, он защищает мозг от находящихся в крови микроорганизмов и токсинов, с другой — задерживает многие лечебные вещества от проникновения в мозг и тем самым затрудняет терапию некоторых заболеваний.
Именно работа ГЭБ делает значительную часть ноотропов бесполезными. В частности, это касается «Глицина», препарата одной из 20 аминокислот. Его молекула слишком крупная и не проходит через «сито» ГЭБ, при этом необходимое для нормального функционирования мозга количество этой аминокислоты производит и сам организм. В 2007 году американские учёные провели исследование. Добровольцы принимали большие дозы вещества — 0,8 г на 1 кг, что для человека весом в 62 кг (среднее значение для популяции) составляет почти 50 г, это в 500 раз выше рекомендованной дозировки 100–150 мг. В результате у них не было обнаружено влияния на показатели памяти, внимания или обработки информации. На сегодняшний день «Глицин», согласно рекомендациям американского Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA), применяется только для промывания мочеиспускательного канала при урологических процедурах.
Также через ГЭБ не проникает и глутаминовая кислота, которую часто позиционируют как ноотроп и саму по себе, и в составе препарата «Нооклерин». Второе вещество в составе «Нооклерина» — деанол — вызывает ещё больше вопросов. Согласно данным исследований, оно нарушает естественное производство некоторых нейромедиаторов, способно провоцировать нарушения работы сердечно-сосудистой системы, обострять депрессии, а также вызывает серьёзные дефекты нервной трубки при формировании эмбриона.
Эффективность старейшего ноотропа — «Пирацетама» — также остаётся под вопросом. В 2007 году РАМН в своей резолюции назвала его устаревшим препаратом с недоказанной эффективностью наряду с другими ноотропами — «Церебролизином», «Винпоцетином» и «Фенотропилом». «Пирацетам» также не показал никакой эффективности в лечении деменции и когнитивных нарушений в Кокрейновском обзоре (ключевой источник информации в области доказательной медицины), включавшем 24 исследования на группе в почти 12 000 человек. В исследовании 2012 года учёные не отметили разницы между группой, принимавшей препарат, и группой, принимавшей плацебо, для лечения последствий ишемического инсульта. Также нет данных, что вещество помогает здоровым людям лучше думать или ускоряет запоминание информации.
«Церебролизин» и его брат-близнец «Кортексин» (первый получают из мозга коров, второй — из мозга свиней), помимо резолюции РАМН, упоминается и в Кокрейновском обзоре. Согласно нему, при добавлении препарата к терапии ишемического инсульта риск смерти не снижается, при этом увеличивается «число серьёзных, не смертельных нежелательных последствий». Китайские учёные также не нашли доказательств эффективности «Церебролизина» у пациентов с сосудистой деменцией. Согласно базе научных публикаций PubMed, «Кортексин» почти не попадал ни в какие зарубежные исследования. Российские учёные также не обнаружили его эффективности.
Что касается «Милдроната», или мельдония, который стал популярен после внесения его в список допинговых веществ, то даже на сайте производителя нет информации о том, что он может улучшать мозговую деятельность. Существует только одно исследование о влиянии препарата на мозг, проведённое на 227 участниках, оно завершилось ещё в 2010 году, однако результаты не опубликованы до сих пор. Поэтому можно сказать, что ноотропным эффектом «Милдронат» наделила лишь народная молва.
При этом вещества, действительно «разгоняющие» мозг, на самом деле существуют. Правда, все они в России запрещены и включены в список психотропных препаратов, оборот которых запрещён. Например, «Аддералл», комбинация из четырёх солей амфетаминов, согласно исследованиям, улучшает скорость реакции и стимулирует кратковременную память, а также снимает усталость и увеличивает мышечную силу. Стоит отметить, что под формальное определение ноотропов «Аддералл» и похожие вещества не подпадают, ведь классический ноотроп, согласно Джурдже, не должен вызывать привыкания и иметь эффекты нейропсихотропных препаратов.
Важно также отметить, что даже у неэффективных препаратов есть побочные действия. Производители перечисляют их: тревожность, головокружение, головная боль, галлюцинации, аллергические реакции, нервозность, увеличение массы тела, диарея, тошнота, рвота. Поэтому приём ноотропов может быть не только бесполезным, но и опасным.
Популярный педиатр Евгений Комаровский суммирует выводы учёных: «Обосновать пользу и эффективность ноотропных препаратов методами доказательной медицины до настоящего времени никому не удалось». Нейропсихолог Барбара Сахакян из Кембриджского университета, говоря о возможностях ноотропов, обращает внимание на такой факт: «Не существует долгосрочных исследований безопасности и эффективности ноотропов у здоровых людей».
Таким образом, некоторые вещества действительно могут заставить наш мозг работать лучше, однако приобрести их в аптеке для успешной сдачи сессии или написания квартального отчёта не получится. Всё, что предлагает современный российский фармрынок, — это препараты с отсутствующими доказательствами эффективности, не способные помочь обычному человеку стать гением или работать по 20 часов в сутки, не испытывая усталости. Как и в случае с некоторыми другими группами препаратов, о которых мы писали ранее, ноотропы улучшают преимущественно материальное состояние производителей, а не состояние здоровья пациентов.
Наш вердикт: неправда
В сообществах отсутствуют спам, реклама и пропаганда чего-либо (за исключением здравого смысла)
Аудиоверсии проверок в виде подкастов c «Коммерсантъ FM» доступны в «Яндекс.Подкасты», Apple Podcasts, «ЛитРес», Soundstream и Google.Подкаст
Спойлер для ЛЛ: в быстрой фазе сна человек действительно может анализировать и запоминать информацию, если в ней не встречается ранее неизвестных ему слов. При этом изучить что-то принципиально новое во сне не получится
Публикации с предложениями помочь начать обучение во сне существуют на многих ресурсах. Во сне предлагают освоить иностранные языки, научиться играть на музыкальных инструментах и даже подтянуть математику. Вопросом возможности обучения во сне неоднократно задавались и пользователи «Яндекс.Дзена», ответ на него также пыталась дать редакция «ТАСС.Наука».
По подсчётам учёных, люди проводят во сне около трети своей жизни. Сейчас, в век продуктивности и набирающего популярность тайм-менеджмента, появились теории о том, как можно провести это время с максимальной пользой, обучаясь чему-то новому в процессе. Выучить стихотворение, запомнить десяток новых слов на иностранном языке, подготовиться к экзамену, пока спишь, — всё это звучит очень заманчиво для любого человека, живущего в быстром ритме большого города. Процесс обучения во сне называется «гипнопедия».
Известно, что сон делится на две стадии: медленный сон (ортодоксальный) и быстрый (парадоксальный). Первая стадия наступает после засыпания и длится от 60 до 90 минут. Во время неё происходит замедление обмена веществ, расслабление мышц и понижение температуры тела. На смену медленному сну приходит быстрый, он же парадоксальный. Его длительность гораздо меньше — всего от 10 до 20 минут. Эта стадия характеризуется учащением сердцебиения, повышением температуры, а также сокращением мимических мышц и мышц конечностей.
Исследуя эти стадии, учёные провели эксперимент. Спящим добровольцам снимали электроэнцефалограмму, чтобы показать, что происходит с активностью мозга во время сна, проводили электроокулографию, чтобы отследить движение глаз и электрическую активность глазных мышц, и электромиографию, позволяющую отследить состояние скелетных мышц. В результате учёные выяснили, что обработка внешней информации блокируется во время медленного сна из-за его глубины. Однако в быстрой фазе всё было наоборот: моторная кора, она же двигательная кора головного мозга, давала нужные сигналы, чтобы человек мог совершить движение пальцем, реагируя на определённое слово. Правда, такая реакция была возможна только в том случае, если человек уже знал это слово. Исследование позволило подтвердить предположение о том, что человеческий мозг на быстрых стадиях сна может не только воспринимать информацию, но и анализировать её. Этот же эксперимент полностью опроверг утверждение, что спящие изолированы от окружающей среды.
С анализированием информации всё более-менее ясно. Но может ли она задерживаться надолго в памяти человека? В 2017 году в журнале Nature была опубликована статья, авторы которой сообщили, что люди действительно могут вспомнить информацию, которую услышали во сне. Единственное условие для её запоминания — это нахождение в той самой быстрой стадии сна во время её восприятия. Учёные продемонстрировали, что в этот момент в мозге человека появляются волны, указывающие на процесс обучения, то есть во время быстрой, или парадоксальной, фазы сна человек способен непрерывно усваивать информацию.
Что касается изучения иностранных языков во сне — это, определённо, на сегодняшний день невозможно. Учёные ещё не нашли способ, который позволит запоминать новые слова, находясь в состоянии сна. Во время изучения иностранного языка задействуются нейроны по всему мозгу, поэтому максимум, на что способен мозг человека во время быстрой фазы сна, — обработка уже выученных слов. Поэтому для продуктивного обучения советуют заучивать по 10–20 новых слов за полчаса до сна.
Таким образом, основываясь на научных исследованиях и экспериментах, можно сделать следующий вывод. В быстрой фазе сна человек действительно может анализировать, запоминать и удерживать в памяти то, что слышит во сне (если среди этого потока не встречается ранее неизвестных ему слов), а также обрабатывать уже полученную информацию и более глубоко её запоминать. При этом возможности нашего мозга не позволяют нам изучать что-то принципиально новое ни в одной фазе сна, либо мы пока не умеем их для этой цели активировать.
Наш вердикт: полуправда
В сообществах отсутствуют спам, реклама и пропаганда чего-либо (за исключением здравого смысла)
Аудиоверсии проверок в виде подкастов c «Коммерсантъ FM» доступны в «Яндекс.Подкасты», Apple Podcasts, «ЛитРес», Soundstream и Google.Подкаст