Второй эпизод «сериала» про ИИ-стартапы. Поговорили, как создать стартап на технологии превращения аудио или видео файлов в текст: как собрать сильную команду, привлечь инвестора на стадии MVP, найти клиентов и получить грант от государства.
Сегодня мы вместе раскроем секреты рынка искусственного интеллекта, который применяется для расшифровки аудио и видео-файлов в текст.
⚡Получите конспекты всех интервью и доступ к чату с гостями в базе знаний спец-сезона – startupsecrets.ru/ai
Разобраться в теме со всех сторон я позвал трех основателей, которые уже успели на троих получить 12 млн рублей грантами от государства и привлечь 4,5 млн рублей инвестициями от ангелов:
Федор Жилкин – со-основатель, технический и генеральный директор проекта mymeet.ai, ИИ-ассистента для онлайн-встреч, который позволяет транскрибировать звонки, делать их краткую выжимку и быстро назначать задачи присутствующим. Команда недавно привлекла свой первый раунд в 3 млн рублей.
Ася Семенова – основательница проекта ViSaver, который позволяет мгновенно искать информацию внутри видео файлов по текстовому запросу. Команда на старте получила 1,5 млн рублей от частного инвестора и еще 2 млн рублей в виде грантов от ФСИ.
Виктория Кондрашук – основательница стартапа «Сибирские нейросети», компании-разработчика open source системы для анализа интервью. Стартап получил 10 млн рублей от ФСИ на свою разработку.
TikTok знают все. ByteDance - тоже, ведь эта компания сделала TikTok. Но мало кто знает, что первый выстреливший продукт ByteDance - отнюдь не приложение с вирусными клипами, а нейроагрегатор новостей Toutiao. Именно в недрах Toutiao возник TikTok и его знаменитый алгоритм, за право над которым китайцы сейчас воюют американцами.
Знакомьтесь, основатель ByteDance Чжан Имин. Именно он отобрал свободное время сначала у миллионов китацев, а потом и у всего мира.
Как только закон о запрете Тиктока в США вступил в силу, сразу начался цирк с конями. Сначала глава ByteDance выступил с обращением, где призвал американцев “встать на защиту свободы слова”, а еще заявил, что “компания не смирится и будет бороться”. Потом СМИ писали, что китайцы хотят продать Тикток американцам без алгоритма (ага, больно он кому-то нужен без алгоритма...). А совсем недавно технологические медиа начали пробрасывать версию, что ByteDance разработает отдельный алгоритм для ускользающей из рук ByteDance (и КПК) американской версии Тиктока. Видимо, чтобы можно было скинуть отжатый актив без особенных мук китайской совести.
Рискну предположить, что стороны будут еще долго бодаться на счет алгоритма. Неудивительно, ведь рекомендательный движок можно смело назвать главным бриллиантом китайского приложения. Эксперты зачастую называют алгоритм Тиктока настоящим произведением искусства, а техноэнтузиасты регулярно пытаются разобраться в его внутреннем мире.
Многие в курсе, что Тикток - это брат-близнец китайского сервиса Douyin (прямо-таки однояйцевый). В 2016 года хитрые китайцы запустили у себя Douyin, а потом “клонировали” его для западной аудитории. Еще чуть позже ByteDance купил платформу musical.ly, объединил её с Тиктоком, влил мегатонны юаней в маркетинг, и вот мы здесь.
Кстати, ставьте лайк, если вас тоже до чёртиков бесила реклама Musical.ly в 2018 году. Репост, если попались на неё и скачали приложение.
Раздражала она не меньше Азино три топора и Джойказино. Кстати, вот эти ребята на картинке (это актеры из основной рекламы Musical.ly в РФ) так много мелькали, что даже стали звездами мелкого пошиба.
Из этой истории хочется сделать вывод, что Тикток просто взял алгоритм у Douyin. И это верно. Однако, у Douyin он возник не из космического китайского вакуума.
В России мало кто знает, что у ByteDance есть еще один сервис, самый первый - новостная платформа Toutiao. И очень зря, потому что это крайне интересная штука. Именно она является мамой Douyin и бабушкой Тиктока (ну или папой и дедушкой, не суть).
Итак, по порядку:
"Человек-рекомендация", или краткая история одного из главных инноваторов Китая
Год назад я делал большую статью про Ван Сина - китайского предпринимателя, скопировавшего целых три американские компании. Последняя из трех - экосистема Meituan - сделала его одним из богатейших людей Китая. Самая первая - Xiaonei (копия цукерберговской соцсети) тоже неплохо выстрелила и работает до сих пор под названием RenRen. А вот между ними была попытка скопировать Twitter.
Тот проект назывался Fanfou, и он оказался не слишком удачным. Но сегодня он нам интересен по другой причине - в нем успел поработать разработчик по имени Чжан Имин.
Чжан Имин в молодые годы. Надеюсь, что это он, с молодыми фотками китайцев всегда непросто (но вроде похож).
До Fanfou Чжан успел немного потрудиться в Microsoft, а еще раньше - в тревел-агрегаторе Kuxun (который, кстати, до сих пор неплохо держится в своей индустрии). Позже, в 2009 г., Чжан основал свой первый стартап - 99fang. Это платформа для поиска объектов недвижимости, что-то вроде нашего ЦИАНа. На нем можно была искать недвижку, фильтровать выдачу и связываться с агентами для сделок. 99fang неплохо выстрелил, и тоже прекрасно себя чувствует по сей день.
Почему я вообще рассказываю про места работы нашего героя? Потому что из них становится отчётливо видно, что Чжан Имин всю свою карьеру плотно работал с рекомендательными сервисам. Он отлично изучил эту область айти и плавал в ней не менее уверенно, чем баоцзы в соевом соусе. Так что, вполне логично, что именно на алгоритмы рекомендаций он сделает ставку в своём главном детище.
Итак, чувак круто шарил в рекомендательных алгоритмах и в целом был весьма толковым айтишным руководителем (на тот момент уже дорос до топ-уровня). Однако, все его пересечения с алгоритмами были… как бы сказать… слегка местечковыми. То недвижка, то билеты на транспорт какие-то.
Чжан Имин хотел большего. И однажды он поставил себе действительно взрослую задачу:
Запихнуть весь китайский интернет в рекомендательный движок.
С виду - китайский BuzzFeed. Но есть нюанс
В 2012 г. Чжан Имин создает Beijing ByteDance Technology Co., более известную как просто ByteDance. Однако до Тиктока еще было далеко.
Первым продуктом компании стал сервис Toutiao.
Слово “Toutiao” можно перевести на русский как “Заголовки”. Китайцы вообще очень щепетильно подходят к неймингу, и этот случай - не исключение. В нем вся суть. В 2010-х в Китае уже был довольно развитый интернет-сектор. А значит среднестатистический китаец уже тогда легко мог получить уйму самого разного контента (а текста - так вообще вагон и маленькую тележку). Следовательно, диапазон внимания становился более узким, развивалась контентная слепота.
В такой ситуации формулировки в заголовках выходят во главу угла. Человек смотрит на заголовок и по нему принимает решение - открывать ему статью, пост или видео, или серфить по сети дальше. Весьма несложный процесс, не правда ли? Почти рутинный.
Вот и Чжан Имин так подумал. Он решил, что людям в этом аспекте можно здорово помочь. Для этого Toutiao разработал алгоритм, умеющий:
Анализировать заголовки. Для этого используется комбинация из обработки текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) и машинного зрения.
Агрегировать контент. Если один и тот же инфоповод мелькает в разных закоулках китайнета, то сервис выбирает самые важные, вирусные и просто интересные части и собирает из них единую сущность.
Профилировать пользователя. Тут понятно - учет предыдущих действий пользователя, анализ его предпочтений и взаимодействий и многое другое. Проще говоря - понять, что конкретно зацепит внимание 40-летнего инженера Ли или 20-летнюю студентку Сянь (пасхалочка детектед).
В технические дебри залезать не буду, там много всего используется. В частности, глубокое машинное обучение, свёрточные нейронные сети (convolutional neural network), коллаборативная фильтрация и много других традиционных (и не очень) методик, применяемых любым адекватным рекомендательным движком.
Интерфейс Toutiao - 2017 (слева) vs 2022 (справа). Не зря все-таки Чжан Имин работал в китайском аналоге Твиттера.
Лучше отмечу три продуктово-технических фичи, благодаря которым Toutiao так полюбился миллионам китайцев:
Фича первая. Toutiao не просто агрегирует контент из китайской сети, но и умеет его менять. Например, сервис может чуть подшлифовать формулировку заголовка, чтобы сделать его более цепляющим, вирусным и вкусным.
Фича вторая. Она связана с первой. Раз Toutiao умеет хорошо докручить агрегированный контент до товарного вида, то увеличивается кликабельность. А чем больше кликов делают пользователи (как один конкретный пользователь, так и все в совокупности), тем точнее становятся дальнейшие рекомендации. Вообще, так умеют делать большинство нормальных алгоритмических лент (например, тот же экс-Твиттер или запрещенные в РФ соцсети Цукерберга), но в те годы действительно хорошо владели этим навыком не только лишь все. Taotiao владел им хорошо, очень хорошо.
Наконец, фича третья. Сервис научился неплохо отстреливать фейковые новости и мусорные инфоповоды. Зачастую он делал это гораздо лучше первоисточника, потому что у него было unfair advantage в виде мощного алгоритмического нейрофильтра. Так что, для китайцев Toutiao стал дополнительным фильтром мозга от всякого мусора (ох, если бы они только знали, какой другой сервис в 2016 г. выкатит ByteDance…).
В последнем пункте еще можно предположить (не настаиваю), что алгоритм Toutiao умел вычищать не только явные фейк-ньюс, но и работать с более тонкими материями. Тут сами продолжите мысль, держа в голове, что речь идет не о случайной стране, а о Китае.
В итоге Чжан Имин смог:
Взять китайский интернет, выбрать из него самое интересное, превратить это интересное в готовый цепляющий контент и выплюнуть его тем, кому он будет наиболее актуален. При этом отцепляя от состава фейки и (возможно) кое-какую лишнюю информацию.
Отличный рецепт. Для Китая начала 2010-х самое то!
На первый взгляд может показаться, что еще один ушлый китаец скопировал очередной американский сервис (на этот раз - BuzzFeed), а автор этой статьи с восхищением копается в очередной китайской подделке. Но это не так:
BuzzFeed начинал как платформа, подкидывающая юзеру наиболее вирусный контент на разные темы. Однако, в погоне за вирусностью BuzzFeed, во-первых, серьезно менял и адаптировал контент из третьих источников, а во-вторых, сам создавал оригинальный контент. И для этого у него была своя команда редакторов (настоящих, кожаных). Нет, понятно, что сейчас у BuzzFeed в почете нейросети, перехватившие львиную долю работы. Однако, в начале было не так.
А вот у Toutiao людей-редакторов отродясь не водилось. Китайский сервис осмелился поставить полный all-in на алгоритмы и машинное обучение. Напомню, на дворе был 2012 г. Только-только набирала обороты предыдущая волна искусственного интеллекта, Cэм Альтман недавно присоединился к Y Combinator, а OpenAI еще и в помине не было.
Кстати, показательно, что Toutiao иногда называют “китайским BuzzFeed с мозгами”. Заметьте, не наоборот! Возможно, эту метафору придумала какая-нибудь честолюбивая нейросетка, кто знает.
Рост, проблемы и решения
Уже в 2014 году у сервиса было 20 миллионов активных пользователей. Для Китая это не предел мечтаний, но за два года - вполне достойный результат. К 2016 г. набралось почти 80 миллионов, а в 2018 г. сервисом пользовались 200 миллионов уникальных китайцев. Вот это уже серьёзные цифры даже для Поднебесной!
Насколько я понял (лол), на графике показано ежедневное число активных юзеров Toutiao по годам. Да, при всём моём интересе к китайскому tech, я терпеть не могу собирать инфу о нём…
Однако, у сервиса была и темная сторона - проблемы с авторским правом. Конечно, далеко не весь интернет защищен копирайтом, и Toutiao вполне хватило бы и свободного контента, чтобы разгуляться. Однако, для пущего сетевого эффекта хотелось охватывать всё.
Изначально Toutiao практически не сотрудничал с издательствами и новостными порталами. Агрегатор просто брал из интернета всё, что не приколочено намертво. За счет этого Чжан Имин довольно быстро перетянул у СМИ серьезную долю интернет-трафика и стал монетизировать её через рекламу.
С одной стороны, это вполне закономерно бесило всю китайскую медийку. Но с другой, они понимали, что воевать в открытую нельзя - в таком случае ByteDance просто испортит им конкурентную позицию и лишит трафика, отключив от своей агрегации. Проще говоря, они прозевали момент, когда Toutiao был маленький и беззубый.
Решение нашлось. Постепенно Toutiao стал заключать партнерства с новостными площадками. У одних (в основном, самых крупных) просто покупали доступ к контенту - Toutiao мог брать их контент, а взамен отчислял процент от своей рекламной выручки, либо же просто платил определенный тариф. Другие стали делать для Toutiao специальные секции. Иногда в них был другой формат, но сильно борзеть было нельзя, иначе ByteDance мог разозлиться и прекратить сотрудничество. Некоторые журналисты, авторы и небольшие издания сразу шли на Toutiao - либо полностью, либо вели на нём рубрики. Взамен получали халявные охваты (примерно как твиттерские блогеры, т.е. вполне обычная интернет-история).
Toutiao действительно плотно проник в жизнь китайцев. Один из пруфов - число ежедневных минут в приложении в сравнении с западными сервисами (на графике данные за 1 квартал 2016 года). *Instagram и FB запрещены в РФ
Нужно сказать, что одна из главных суперсил Toutiao - оперативность подачи релевантной информации. За счет этого периодически удавалось красиво хакнуть рост.
Например, очень круто помогли большие спортивные турниры. Когда в 2014 году в Бразилии проходил футбольный чемпионат мира, Toutiao стал для китайцев лучшим способом получать самые быстрые апдейты. Когда кто-то забивал гол, то оповещение в Toutiao было тут как тут. Не удивлюсь, если китайские любители футбола узнали об унижении бразильцев от немцев на несколько минут раньше, чем весь остальной мир.
Похожий фокус провернули и на Олимпиаде в Рио в 2016 году. Тогда Toutiao запустил социальный проект - “цифрового журналиста”, пишущего короткие заметки о спортивных событиях еще за несколько минут до его окончания. Художественными изысками они не отличались, но зато били все рекорды скорости.
Получается, оба раза китайскому цифровому сервису помогли крупные турниры в Бразилии.
Так вот как, оказывается, работает БРИКС!
Toutiao (точнее весь ByteDance, но до Douyin/Тиктока Toutiao был его главным продуктом) активно привлекал инвестиции. Вложиться успели несколько китайских корпораций, включая “главный аналог Твиттера” Поднебесной под названием Sina Weibo, а также Sequoia Capital, структуры Юрия Мильнера и много кто ещё. Когда Тикток начал разрывать мир и привлекать еще более серьезные суммы, Toutiao тоже перепадало хорошее финансирование.
Как появился Тикток
В 2015 г. на Toutiao появился собственный раздел с видео. Пользователи могли загружать короткие видосы, после чего продвинутые алгоритмы платформы раскидывали их нужным зрителям.
В 2016 г. видеораздел Toutiao собирал более 1 миллиарда просмотров в день, что делало плошадку сервисом коротких видео №1 во всём Китае. Здесь важно, что именно коротких видео! В сегменте длинных были и более зубастые драконы.
В сентябре 2016 года Чжан Имин решил поменять название для видео-секции Toutiao. В итоге выбрали слово, которое на русский можно перевести примерно как “завлекать” или “соблазнять” (на просмотр видео, само собой, про онлифансы в Китае тогда речи не шло). А по-китайски это слово звучит не иначе как “Douyin”.
Уже в декабре этого же года ByteDance понял, что создал нечто колоссальное и монструозное, и отпочковал Douyin в отдельный сервис.
Как вы понимаете, всё самое лучшее для рекомендательного алгоритма нового приложения взяли у Toutiao. Еще через год ByteDance выпускает глобальную версию Douyin под названием TikTok. А дальше - история.
На данном фото уважаемый китайский IT-предприниматель Чжан Имин что-то объясняет какому-то случайному лаоваю.
Toutiao же успешно работает до сих пор, снабжая вирусным контентом и актуальными новостями более 350 миллионов китайцев.
В завершение хотел бы отметить два момента:
Момент первый. Из моей статьи может показаться, что вот был такой китайский интернет-контент, потом пришел Чжан Имин на белом коне, агрегировал весь контент через Toutiao и умчался в закат (точнее, в Тикток). Конечно, в реальности всё было гораздо сложнее. В 2010-х в Китае была жуткая грызня за индустрии, и иногда бойня в tech-секторе выходила за всякие рамки. Погуглите, например, “Войну тысячи Групонов” или как Tencent расправлялся с конкурентами. Так что, ByteDance развивал свой продукт в условиях дичайшего соперничества.
Момент второй. Из истории видно, что китайские стартаперы создали прорывной и очень сильный ИИ-продукты во времена, когда ИИ был совсем не тем, что нынче. Хотя сейчас в ИИ-гонке вроде бы лидирует США со своими OpenAI, Microsoft, Google и Nvidia, кто знает, что там готовят сумрачные китайские гении. На эту тему крайне рекомендую почитать книгу “Сверхдержавы искусственного интеллекта” за авторством Кай Фу Ли (про конфликты китайских предпринимателей там тоже есть, кстати).
Вот теперь the end.
***
Если вам зашло, то подпишитесь на мой тг-канал Дизраптор. Там много подобных материалов - не только про Китай и ByteDance, а вообще. Разборы крутых компаний, инноваций, продуктов и чего только не. Каждый день туда пишу большие содержательные посты, а еще анонсирую все статьи, которые выходят регулярно. Также есть второй канал Фичизм, где я разбираю интересные и яркие фичи. Тоже заходите.
Германская компания SAP, специализирующаяся на программном обеспечении, достигла соглашения о приобретении израильскую фирму WalkMe. Объем сделки составляет 1,5 миллиарда долларов
SAP согласилась купить WalkMe, инструмент, предлагающий работникам персонализированные инструкции по использованию программного обеспечения, за 1,5 миллиарда долларов наличными.
Эта цена на 45% выше, чем стоимость компании на американской бирже высоких технологий NASDAQ. Однако следует отметить, что на пике котировок в 2021 году WalkMe оценивалась в 2,6 миллиарда долларов.
WalkMe, штаб-квартира которой находится в Тель-Авиве, Израиль, продает платформу цифрового внедрения (DAP), которую предприятия могут использовать для предоставления работникам соответствующих функций руководства и автоматизации, обеспечивая более последовательное и эффективное внедрение нового программного обеспечения. По мнению руководителей SAP, с его помощью рабочие процессы могут выполняться более плавно в любом количестве приложений, что приводит к более широкому принятию базовых приложений пользователями и, таким образом, увеличивает добавленную стоимость, которую компании могут получить от внедрения нового программного обеспечения.
ФОТО: ГОРОДЕНКОФФ / SHUTTERSTOCK
SAP рассматривает WalkMe как дополнение к своим предложениям в области управления трансформацией бизнеса, включая предыдущие приобретения Signavio и LeanIX . Цель SAP — предоставить своим клиентам большую поддержку в их цифровой трансформации.
«Приложения, процессы, данные и люди — это четыре ключевых элемента успешной трансформации бизнеса», — сказал Кристиан Кляйн, генеральный директор и член исполнительного совета SAP SE. «Приобретая WalkMe, мы удваиваем поддержку, которую мы предоставляем нашим конечным пользователям, помогая им быстро внедрять новые решения и функции, чтобы получить максимальную отдачу от своих инвестиций в ИТ».
Дэн Адика, генеральный директор WalkMe, назвал приобретение SAP важной вехой. Имеющиеся таким образом ресурсы позволили улучшить собственный ассортимент продукции и расширить присутствие на рынке. «Используя обширную экосистему SAP, мы готовы открыть существенные возможности для роста и принести еще большую пользу нашим клиентам», — говорится в заявлении Адика.
Платформа цифрового внедрения WalkMe работает поверх приложений других производителей, отслеживая их использование и предоставляя рекомендации. Платформа распознает возникновение проблем и предлагает необходимую поддержку и автоматизацию, позволяющую выполнять задачи независимо от задействованных приложений. Компания заявляет, что у нее более 2000 клиентов, включая IBM, Nestlé, ThermoFisher Scientific и Министерство обороны США.
Руководство SAP заверило, что даже после приобретения WalkMe продолжит полностью поддерживать приложения, не относящиеся к SAP.
WalkMe недавно анонсировала второй пилотный вариант своего DAP на базе искусственного интеллекта. При этом используется контекст и искусственный интеллект платформы, чтобы предложить пользователям лучший следующий шаг в рабочих процессах. Второй пилот WalkMe может работать на постоянной основе и накладывать на него приложения, включая любые дополнительные пилоты от разных поставщиков, которые компании используют в своих программных средах. SAP надеется, что функции WalkMe в новом программном обеспечении также позволят улучшить работу второго пилота SAP Joule и повысить производительность клиентов SAP.
Raspberry Pi , ведущий производитель одноплатных компьютеров, выбрала израильского производителя микросхем Hailo в качестве поставщика ускорителей искусственного интеллекта для своего нового дополнения с поддержкой искусственного интеллекта.
Простые компьютеры британской компании призваны помочь молодым людям приобрести вычислительные навыки, но также стали популярны среди людей, как любителей, так и профессионалов, создающих свои собственные системы.
Hailo заявляет, что партнерство с Raspberry Pi позволит создателям всех уровней внедрять расширенные возможности искусственного интеллекта в свои проекты в области безопасности, робототехники и многого другого.
Чтобы помочь пользователям своих чипов, стартап из Тель-Авива также представляет онлайн-сообщество для разработчиков, которое будет включать часто задаваемые вопросы и учебные пособия, чтобы вдохновить авторов и позволить им делиться опытом и советами друг с другом.
«Мы очень рады поддержать Raspberry Pi и расширить возможности ее активного сообщества профессиональных инженеров и креативщиков с помощью передовых возможностей искусственного интеллекта», — сказал генеральный директор и соучредитель Hailo Орр Данон.
«Наше партнерство с ведущим мировым поставщиком одноплатных компьютеров вдохновит новую эру вычислений, усиленную нашими высокопроизводительными возможностями обработки искусственного интеллекта», — сказал он.
«Наше сотрудничество с Hailo позволяет промышленным клиентам Raspberry Pi интегрировать искусственный интеллект в высокопроизводительные решения, которые являются чрезвычайно экономичными и энергоэффективными. Для энтузиастов AI Kit предоставляет доступный способ улучшить свои творческие проекты с помощью искусственного интеллекта», — сказал генеральный директор Raspberry Pi Эбен Аптон.
«Сочетание высокой вычислительной мощности Hailo и низкого энергопотребления делает его невероятно привлекательным решением для искусственного интеллекта как для профессионалов, так и для энтузиастов».
Эта статья является продолжением прошлой статьи, уделяя больше внимания итоговому продукту, а не самому процессу хакатона.
Когда вы создаете ИИ-продукт о здоровье, всегда возникает вопрос этики, точности, ответственности и доверия. Именно поэтому важно разделять продукты для здорового образа жизни и настоящие медицинские продукты. Мы долго думали над тем, где проходит грань между ними и насколько близко мы можем к ней подойти. Это сложный вопрос, но мы нашли решение: создать два самостоятельных продукта, которые находятся далеко от этой черты, но по разные стороны.
«Лучший друг»
Первый — о здоровом образе жизни. Это ваш виртуальный лучший друг, и даже больше: помощник, тренер, мотиватор, иногда даже мама или мини-психолог. Собирая важную информацию о вас в чате и имея в памяти ваш анамнез, биографию и историю, лучший друг может просто слушать, как вы проводите день, комментировать его, помогать вам повседневными советами и рекомендациями или даже помогать вам двигаться к вашим целям и мечтам, используя индивидуальную мотивацию, человеческое сочувствие и понимание ваших чувств.
«Доктор Хаус»
Проблема
Второй продукт уже по-настоящему медицинский. Начнем с проблемы:
Сложность самого процесса диагностики из-за сложного строения человеческого организма и огромного количества возможных случаев, которые не всегда могут быть полностью вылечены врачом
Перегруженность систем здравоохранения и специалистов
Неэффективная и несвоевременная диагностика в здравоохранении, приводящая к ухудшению состояния пациентов.
Проблемы доступности для удаленных или малообслуживаемых групп населения
Нежелание людей посещать больницы, страх перед врачами.
Диагностика — это важно
Почему диагностика так важна? Эйнштейн сказал: «Если бы у меня был час на решение проблемы, я бы потратил 55 минут на обдумывание проблемы и пять минут — на поиск решений». Подготовка имеет огромное значение для решения проблем. То же самое верно и в медицине. Профессионалы говорят: правильный диагноз — это ~70% исцеления. И мы считаем, что можем улучшить 70 % современной медицины с помощью одного приложения.
Внедрение
Познакомьтесь с Dr. House — ИИ-диагностом в вашем телефоне. Мобильное приложение, которое за считанные минуты ставит диагноз.
Как мы собираемся этого добиться? С начала времен и по сей день мы считаем, что лучший способ коммуникации — это речь. Если вы хотите что-то узнать — задавайте вопросы. Задавая вопросы, я имею в виду задавать правильные вопросы. Итак, мы собираемся создать приложение, которое будет иметь полный анамнез вашего заболевания и задавать корректные персонализированные вопросы, и на основе ответов предлагать возможные диагнозы. Звучит довольно просто, но полезно, не так ли? И уж точно лучше, чем гуглить свои симптомы (у меня каждый раз рак).
И это помогает не только обычным людям. Врачи тоже могут использовать это для перепроверки, второго мнения или предварительного прогноза, например, в машине скорой помощи.
Кроме того, когда доктор Хаус рекомендует посетить больницу, процесс значительно ускорится, потому что в приложении уже есть полный анамнез, история болезни и заполненная анкета, так что и клиенту, и врачу нужно потратить значительно меньше времени. И это же приложение можно использовать в качестве карты экстренной помощи, если пользователь находится «вне сети».
Можно ли сделать лучше?
Можно ли сделать еще лучше? Мы говорим "да"! Как? Интеграции! Приложение может учитывать информацию из Apple HealthKit и медицинских устройств. Или наоборот, API может передавать данные в больницу (и обратно) даже без прямого контакта с человеком.
Если приложение будет следить за состоянием здоровья человека, это значит, что его можно будет отправить домой из больницы гораздо раньше и освободить место для того, кто в этом больше нуждается. Врачи будут следить за состоянием здоровья удаленно, а приложение уведомит их, если что-то не так.
Заключение
Как я уже писал, к сожалению, у нашей команды нет возможности работать над этим проектом фулл-тайм, поэтому мы опубликовали все результаты нашей работы в открытый доступ. Слайды вы можете найти здесь (написан по памяти неделю спустя). Полную информацию о проекте, включая все заметки и исходный код, можно найти на GitHub.
10 новых российских проектов для учета рабочего времени, контроля офисных помещений, удобного прослушивания аудио-книг, монетизации инструментальной музыки и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
Это площадка, где энтузиасты из мира технологий делятся своими идеями, обсуждают и создают вместе новые продукты, чтобы делать жизнь людей лучше.
SaaS-платформа для полной автоматизации первой линии продаж
Участники 33-ого набора Product Radar
3 – 9 июня 2024 года
Читайте описания, кликайте на название проекта, голосуйте и комментируйте его на Радаре. Ваша поддержка очень важна основателям! 💙
Chrony
Ваш помощник для Google Календаря: создавайте и редактируйте события через текст, голос и фото.
Решаемая проблема: Люди тратят много времени на формирование расписания и забывают важные события. Google Календарь неудобен, поэтому многие предпочитают использовать заметки или избранное в Telegram.
Telegram Mini App для создания набросков, диаграмм и визуализаций.
Решаемая проблема: Телеграм-чаты часто используются для обсуждений, но ограничены в возможностях визуализации идей. Boardgram позволяет создавать наглядные схемы прямо в чате, облегчая понимание сложных концепций.
Облачная платформа с ИИ для контроля чистоты офисных помещений, мониторинга персонала и охраны.
Решаемая проблема: Отсутствие удобного и комплексного решения для управления коворкингами и гибкими офисами на базе ИИ технологий является барьером для эффективного функционирования современных рабочих пространств.
Сервис сверхбыстрой и точной транскрибации с помощью ИИ.
Решаемая проблема: Обработка аудио в текст для многих специалистов – трудоемкий и затратный процесс. Ручная транскрибация занимает много времени и денег, а использование нейросетей зачастую сложный процесс.
Превращает Google Таблицы в реляционную базу данных. Аналог Lookup из Airtable и JOIN из MySQL.
Решаемая проблема: Данные хранятся на разных страницах, отсутствуют нормальные связи и простая возможность отображать связанные данные в соседних страницах.
Решаемая проблема: Высокая стоимость и длительные сроки разработки веб-приложений с нуля, а также изобилие на рынке решений с некачественным кодом, уязвимостями безопасности и ограниченной функциональностью.
Плеер для удобного прослушивания аудиокниг на iPhone с уникальным функционалом.
Решаемая проблема: Прослушивание аудиокниг скачаных из различных источников в различных аудиоформатах. Простое добавление аудиокниг в приложение для прослушивания.
3 июня 2024 на сайте Product Radar были опубликованы свежие 10 проектов, которые поборются за ТОП-3 места по итогам недели. Победители получат значки «Продукт дня №1, 2, 3», а также отдельные посты в тг-канале Радара.
«Продукт недели № 1» получает грант от Yandex Cloud, а топ-3 продукта получают грант от Unisender в виде месячного тарифа и сопровождения по email-маркетингу.
Следующий «набор» появится на сайте через неделю, вы еще можете поучаствовать в нем или выбрать другую дату для размещения. Заполняйте заявку сейчас.
Поддержите проекты из подборки
Лайкните этот пост и поделитесь ссылкой на сайт Product Radar с друзьями и коллегами, чтобы как можно больше людей узнало о классных продуктах от русскоязычных команд!
Израильская компания Cipia, занимающаяся разработкой автомобильных решений, была выбрана для предоставления своей системы мониторинга водителя Driver Sense (DMS) ведущему европейскому производителю компонентов для коммерческих автомобилей.
(Photo: Courtesy of Cipia)
DMS использует искусственный интеллект и компьютерное зрение для отслеживания уровня рассеянности и сонливости водителей, когда они находятся за рулем, что помогает сделать вождение более безопасным.
Система отслеживает важные факторы, в том числе направление взгляда, частоту моргания и открытость глаз, чтобы выявлять потенциально опасные ситуации. Она также включает в себя возможность точного контроля за водителем, когда он надевает маску, определяет, правильно ли пристегнут ремень безопасности, а также курит ли водитель сигарету.
DMS будет установлена на пять различных моделей грузовиков, которые производятся в Европе и продаются по всему миру. Производство планируется начать в следующем году.
Благодаря новому контракту число производителей автомобилей по всему миру, использующих технологию Cipia, увеличится до 10.
“Нормативно-правовая база в Европе побуждает производителей оборудования создавать самые безопасные автомобили в мире”, - сказал генеральный директор Cipia Иегуда Хольцман.
“Все больше европейских OEM-производителей [оригинального оборудования] выбирают сенсорные решения Cipia в салоне, признавая нашу приверженность не только надежным технологиям, но и высочайшему уровню поддержки клиентов и быстрой доставке. Наш подход направлен на соблюдение жестких сроков проектирования и производства, обеспечивая соблюдение жестких нормативных сроков”.
Такую задачу поставил Little.Bit пикабушникам. И на его призыв откликнулись PILOTMISHA, MorGott и Lei Radna. Поэтому теперь вы знаете, как сделать игру, скрафтить косплей, написать историю и посадить самолет. А если еще не знаете, то смотрите и учитесь.
Первый эпизод «сериала» про ИИ-стартапы. Поговорили, какие сложности есть у российских стартапов в области нейросетей в 2024 году, где искать идеи для новых ИТ-бизнесов и в какие ИИ-стартапы вкладываются инвесторы.
Сегодня мы вместе раскроем секреты рынка искусственного интеллекта: найдем перспективные ниши для новых продуктов и нащупаем ограничения таких бизнесов, основанных на нейросетях.