Сообщество - Лига Новых Технологий

Лига Новых Технологий

1 807 постов 16 833 подписчика

Популярные теги в сообществе:

12

Будущее хранения данных. Где и на чем будем хранить данные в будущем

Автор текта: TilekSamiev

Будущее хранения данных. Где и на чем будем хранить данные в будущем Техника, Электроника, Timeweb, SSD, Жесткий диск, Память, Технологии, Познавательно, Гаджеты, Изобретения, Длиннопост

Объём данных, которые мы производим и используем, растёт феноменальными темпами. СМИ сегодня существуют преимущественно в цифровом формате, данные предприятий всё чаще хранятся на облачных платформах, а учёные накапливают огромные массивы исследовательской информации. Не забываем и про снимки из космоса и мемы с котиками. К 2025 году скорость роста данных превысит 175 зеттабайт в год. Центры обработки данных изо всех сил пытаются не отставать. Но объёмы продолжают увеличиваться с каждым днём.

Мало того, что объём данных, особенно неструктурированных, увеличился, облачное хранилище побудило компании – и частных лиц – принять подход «хранить всё», даже если эти данные не имеют какою-либо ценность.

Как предприятия могут безопасно хранить в будущем такой огромный объём данных, учитывая, что растёт он экспоненциально? Быстрый рост данных требует инновационных решений в бурно развивающейся области технологий. В течение достаточно длительного периода времени физические носители, такие как магнитные ленты и жёсткие диски, в конечном итоге демонстрируют 100% вероятность отказа. Учёные ищут новые методы, чтобы устранить текущие ограничения в отношении ёмкости, мощности, скорости и долговечности. Но как? Подробности под катом.

❯ Неограниченный рост


Хотя миллионы, а возможно, даже миллиарды и триллионы личных фотографий и видео, хранящихся и публикуемых в различных социальных сетях, без сомнения, являются важным фактором, компании также борются с ростом объёма нестандартных данных, который существенно превзошёл ожидания.

Хотя миллионы, а возможно, даже миллиарды и триллионы личных фотографий и видео, хранящихся и публикуемых в различных социальных сетях, без сомнения, являются важным фактором, компании также борются с ростом объёма нестандартных данных, который существенно превзошёл ожидания.

Будущее хранения данных. Где и на чем будем хранить данные в будущем Техника, Электроника, Timeweb, SSD, Жесткий диск, Память, Технологии, Познавательно, Гаджеты, Изобретения, Длиннопост

Проблема для бизнеса и ИТ-индустрии заключается в том, что рост количества данных не является постепенным. Каждая технологическая инновация, например, в области изображений с высоким разрешением, может в одночасье удвоить потребность в хранении данных.

Просто подумайте о последствиях для хранения данных, например, когда компания по производству медицинского оборудования обновляет программное обеспечение компьютерного томографа, улучшая качество и, следовательно, размер изображений с высоким разрешением в два, три или даже четыре раза за один момент.

Или быстрая эволюция Интернета вещей, которая позволяет предприятиям генерировать всё более высокий уровень объёма данных. Организации изучают возможность использования ИИ для оптимизации бизнес-процессов, что создаёт дополнительный источник данных, которые хоть и будут поддерживать рост бизнеса, но их также необходимо будет хранить, а такое хранение стоит дополнительных ресурсов.

Особый вопрос заключается в том, где хранить архивы — информацию, к которой редко обращаются снова после создания. Компании заинтересованы сохранять, а не удалять подобные сведения. Частично это связано с тем, что общественность не ожидает исчезновения данных. Но более важным фактором является развитие ИИ и аналитики. Чем больше у вас данных и чем выше их качество, тем мощнее могут быть ваши алгоритмы.

В течение 15 лет на рубеже XXI века скорость и ёмкость компьютерной памяти росли с ошеломляющей скоростью. В период с 1990 по 2005 год плотность битов (объём информации, которую можно хранить на квадратный дюйм дискового пространства) систем магнитных приводов росла в среднем на 60% каждый год. Однако к 2010-м годам рост выровнялся. Растущий спрос на ёмкость хранения, а также потребности в миниатюризации и энергоэффективности портативных устройств, таких как смартфоны и ноутбуки, сделали твердотельную «флэш-память» доминирующим средством хранения цифровых данных.

Будущее хранения данных. Где и на чем будем хранить данные в будущем Техника, Электроника, Timeweb, SSD, Жесткий диск, Память, Технологии, Познавательно, Гаджеты, Изобретения, Длиннопост

Флэш-память быстрая и компактная, но и дорогая. На протяжении десятилетий учёные-компьютерщики разрабатывают и исследуют другме виды памяти.

❯ Гелиевые диски

Жёсткий диск уже является одной из старейших разработок в компьютерной истории. Согласно технологическому плану, предложенному Консорциумом передовых технологий хранения данных, к 2025 году ёмкость жёстких дисков вырастёт до 100 ТБ благодаря новым технологиям записи, таким как память на магнитных сердечниках, перпендикулярная магнитная запись, улучшенное кэширование и гелиевые накопители.

Будущее хранения данных. Где и на чем будем хранить данные в будущем Техника, Электроника, Timeweb, SSD, Жесткий диск, Память, Технологии, Познавательно, Гаджеты, Изобретения, Длиннопост

Гелиевые накопители внешне выглядят идентично обычным жёстким дискам. Но только внешне. Нас же интересует то, что внутри. В гелиевых накопителях для хранения информации используются те же физические пластины, что и в жёстких дисках, но герметичный корпус заполнен гелием, а не воздухом. Поскольку гелий в шесть раз менее плотен, чем воздух, то для вращения дисков ему требуется гораздо меньше энергии. Следовательно, он выделяет меньше тепла, поэтому в одном форм-факторе можно разместить больше дисков с большей долговечностью.

Хотя эта технология остаётся дорогостоящей и не представляет какого-либо радикального изменения парадигмы хранения данных, ожидается, что эти высокопроизводительные накопители постепенно станут более доступными для рядовых потребителей. В результате ёмкость и производительность жёстких дисков будут увеличиваться, одновременно становясь более экономически выгодными.

Будущее хранения данных. Где и на чем будем хранить данные в будущем Техника, Электроника, Timeweb, SSD, Жесткий диск, Память, Технологии, Познавательно, Гаджеты, Изобретения, Длиннопост

❯ Хранение данных в ДНК

Идея хранения цифровой информации на синтетических нитях ДНК существует с 1960-х годов, и вдохновлена тем фактом, что ДНК сама по себе является системой хранения. Она состоит из химических строительных блоков, называемых нуклеотидами, каждый из которых состоит из сахара, фосфатной группы и одного из четырех азотистых оснований. Каждое из этих азотистых оснований обозначается буквами: А (аденин), Т (тимин), G (гуанин) и С (цитозин). Именно порядок и последовательность этих азотистых оснований определяют биологическую информацию, закодированную в цепи ДНК.

Цифровая информация существует в виде двоичного кода, а хранилище ДНК работает путём перевода её нулей и единиц в последовательности этих четырех букв. Например, 00 равняется A, а 10 равняется G. Затем можно получить синтетическую ДНК, содержащую эту последовательность. Эту ДНК можно сохранить и на более позднем этапе декодировать в текст, или, скажем, в видео.

Будущее хранения данных. Где и на чем будем хранить данные в будущем Техника, Электроника, Timeweb, SSD, Жесткий диск, Память, Технологии, Познавательно, Гаджеты, Изобретения, Длиннопост

Привлекательность такого метода заключается в том, что ДНК может хранить огромные массивы информации при высокой плотности хранения, около одного эксабайта (одного миллиарда гигабайт) на кубический дюйм. ДНК также долговечна — она может прослужить десятки тысяч лет — и не потребляет огромного количества энергии.

Например, для хранения десятков зеттабайт потребуются миллиарды ленточных накопителей — сегодня это самые плотные коммерческие носители информации. В то время как, если бы такой же объём хранился в синтетической ДНК, он занял бы объём одного небольшого холодильника.

Количество исследований, связанных с этой темой, в последние годы сильно возросло. Различные компании работают над её реализацией: некоторые — над синтезом или чтением ДНК, другие — над переводом двоичного кода в алфавит ДНК. В 2020 году Microsoft стала соучредителем Альянса хранения данных ДНК, объединившего 41 организацию с двойной целью: реализовать потенциал хранения ДНК и рекомендовать создание спецификаций и стандартов для обеспечения совместимости. И уже есть доказательства концепции. Учёные уже закодировали книги в ДНК, а недавно стартап выпустил устройство размером с кредитную карту, которое может хранить килобайт в форме ДНК. В 2012 году исследователи из Гарварда успешно закодировали цифровую информацию в ДНК, в том числе книгу на 53 400 слов в HTML, одиннадцать изображений JPEG и программу JavaScript.

Для бизнеса потенциальные выгоды значительны. Объём мирового рынка хранения данных оценивался в 217 миллиарда долларов в 2022 году и, по прогнозам, к 2030 году достигнет 778 миллиарда долларов. Согласно одному из отчётов, развивающийся рынок хранения ДНК достигнет 3,4 миллиарда долларов к 2030 году.

Конечно, хранилище ДНК не заменит традиционные центры обработки данных. Но в конечном итоге это может позволить хранить архивные данные в более экологичных и компактных дата-центрах, которые производят минимальные отходы и выбросы углекислого газа. В этих центрах файлы будут кодироваться и синтезироваться, а затем храниться в капсулах.

Если это звучит футуристично, то так оно и есть. Синтез ДНК остаётся дорогим, и поэтому его использование ограничивается лишь небольшим количеством чрезвычайно ценных данных.

Технология хранения данных в ДНК сталкивается с большим временем чтения/записи и общими проблемами стоимости. Долго удерживаемый рекорд скорости составил 200 МБ в сутки. Однако в конце 2021 года исследователи увеличили этот показатель до 20 ГБ в день. Это всё равно значительно медленнее, чем скорость записи на HDD: 200–300 МБ/с.

Другая проблема — стоимость. Исследования показывают, что кодирование 1 мегабайта данных может стоить около 3500 долларов США.

Будущее хранения данных. Где и на чем будем хранить данные в будущем Техника, Электроника, Timeweb, SSD, Жесткий диск, Память, Технологии, Познавательно, Гаджеты, Изобретения, Длиннопост

Рабочий прототип памяти на ДНК от Microsoft

Хотя процесс записи медленный и дорогой, нити ДНК невероятно плотны в качестве носителя информации и удивительно устойчивы. По прогнозам экспертов, хранящаяся в подходящих прохладных и тёмных условиях ДНК может сохранять информацию в безопасности и быть готовой к безошибочному извлечению на срок в несколько тысяч лет. Большинству современных жёстких дисков уже через несколько десятилетий будет сложно функционировать.

Возможно, мы никогда не увидим хранения ДНК в домашних жилищах из-за узкоспециализированного оборудования, необходимого для обработки информации обратно в формат, читаемый традиционными компьютерами. Однако он имеет многообещающий потенциал для использования в крупных научных и промышленных целях.

❯ Развивающаяся область спинтроники и беговая память

Спинтроника — это термин, который исследователи используют для обозначения теоретических вычислений и систем хранения данных, которые используют квантовое свойство, известное как «спин», магнитную ориентацию электрона или другой субатомной частицы. Все такие частицы имеют один из двух спинов: вверх или вниз. Эти два значения могут стать основой для двоичной системы, которую компьютеры используют для хранения цифровой информации — системы субатомных единиц и нулей, которая будет в миллионы раз более эффективной, чем память и процессоры, которые мы используем сегодня. Эта возможность воодушевляет учёных-компьютерщиков, которые в целом согласны с тем, что возможности традиционных систем имеют встроенные ограничения.

Физик из IBM Дональд Эйглер обнаружил, что он может использовать сканирующий туннельный микроскоп (СТМ) не только для наблюдения за атомами, но и для их перемещения. Условия должны были быть абсолютно подходящими: атом должен был находиться в вакуумной камере, охлажденной почти до абсолютного нуля, а кончик микроскопа должен был располагаться очень близко к рассматриваемому атому, но не касаться его. В течение 22 часов 11 ноября 1989 года Эйглер и его команда тщательно расположили 35 атомов ксенона так, чтобы получилось слово «I B M».

Будущее хранения данных. Где и на чем будем хранить данные в будущем Техника, Электроника, Timeweb, SSD, Жесткий диск, Память, Технологии, Познавательно, Гаджеты, Изобретения, Длиннопост

Атомное написание Эйглера имело хорошую рекламу, но оно также продемонстрировало ранний прогресс в направлении квантовой электроники.

В течение следующих нескольких лет Эйглер и его команда исследовали новые применения СТМ, в конечном итоге создав электронный переключатель, в котором в качестве активного элемента использовался одиночный атом. В 2004 году команда Эйглера использовала СТМ, чтобы изменить ориентацию спина атомной частицы; они заменили единицу на ноль, обеспечив техническую основу для записи битов на квантовом уровне.

Ранее в том же году другая группа учёных IBM объявила, что они успешно использовали магнитно-резонансную силовую микроскопию для обнаружения вращения одного атома, внедренного в твёрдый образец — техническую основу для считывания квантовых битов. Вместе эти два открытия приблизили информатику на шаг ближе к многолетней мечте о беговой памяти.

Будущее хранения данных. Где и на чем будем хранить данные в будущем Техника, Электроника, Timeweb, SSD, Жесткий диск, Память, Технологии, Познавательно, Гаджеты, Изобретения, Длиннопост

Предлагаемая конструкция беговой памяти

Традиционные вычислительные системы отслеживают, где данные хранятся на конкретном устройстве памяти, а затем получают доступ к этому месту — в случае магнитных устройств хранения данных — путем манипулирования носителя информации, чтобы расположить желаемое место под считывающим устройством. Это делает скорость перемещения диска или ленты ограничивающим фактором скорости доступа к информации. Флэш-память решает эту проблему, создавая более быстрый твёрдотельный накопитель, но он намного дороже, чем магнитный накопитель.

Беговая память обещает лучшее из обоих технологий: носитель данных, который будет таким же быстрым, как флэш-память, но таким же дешёвым, как магнитный, с теоретической ёмкостью хранения, превосходящей оба варианта. Беговая память работает, перемещая не диск, а сами данные. Биты хранятся в субатомных «доменах» между областями магнитного заряда на нанопроволоке шириной в 1/100 000 ширины человеческого волоса. Затем эти домены перемещаются по проводам, как бегуны на беговых дорожках, со скоростью, в 1 миллион раз превышающей скорость магнитных дисков.

Хитрость заключается в том, чтобы перемещать их очень точно, учитывая, что рассматриваемые домены могут быть размером с один атом. Надёжное манипулирование доменами было непомерно сложным и дорогим до 2010 года, когда учёные IBM первыми в мире измерили ускорение и замедление доменов при различных напряжениях. Наряду с методами письма и чтения, разработанными ранее в IBM, этот прорыв в области перемещения доменов предоставил третий компонент, теоретически необходимый для создания работающего устройства беговой памяти.

Инженерам ещё предстоит разработать прототип для потребительского использования, но исследователи IBM считают, что такие устройства в конечном итоге заменят твёрдотельные накопители так же, как твёрдотельные накопители заменили магнитные жёсткие диски.

В 2021 году группа исследователей Нью-Йоркского университета объявила об ещё одном шаге к будущему: они обнаружили, что материалы, называемые ферримагнетиками, которые создают меньшие магнитные поля, чем обычные материалы, такие как железо и никель, лучше подходят для создания стабильного магнитного поля. Это открытие представляет собой ещё один прорыв в продолжающемся проекте по выводу беговой памяти за пределы лабораторий на потребительские рынки.

❯ Нужно ли нам хранить все?

Фактически, сейчас хранение одного терабайта данных в течение года обходится более чем в 3000 долларов. Компании с чрезвычайно большими объёмами данных платят ещё больше. По оценкам, хранение петабайта данных в течение пяти лет может стоить более 1 миллиона долларов.

Дедупликация данных — это простая концепция; она просто удаляет избыточные данные. Но это может привести к существенной экономии средств. В одном примере глобальный банк ежегодно тратил 2 миллиарда долларов на эксплуатацию 600 хранилищ данных. Они реорганизовали, вывели из эксплуатации некоторые данные и сэкономили 400 миллионов долларов на ежегодных затратах.

Итак, жизнеспособно ли сохранение подхода «хранить всё», когда, по оценкам, на дата-центры сегодня приходится до 3% мирового потребления электроэнергии, а к 2030 году, по прогнозам, он достигнет 4%? И где хранить все эти данные в будущем?

Существуют различные традиционные способы хранения данных. Ленточные накопители потребляют минимальное количество энергии, но доступ к данным происходит медленно, а их сохранение обходится дорого. Твёрдотельные и жёсткие диски являются привлекательной альтернативой из-за низкой задержки доступа, что позволяет быстро извлекать данные из хранилища. Но поскольку оба этих носителя информации имеют ограниченный срок службы, они требуют периодического переноса данных на более новые носители. Этот повторяющийся процесс миграции данных вносит значительный вклад в загрязнение окружающей среды, поскольку как жёсткие диски, так и ленты обычно уничтожаются после использования. Твёрдотельные и жёсткие диски требуют постоянного питания для поддержания функций хранения и извлечения данных. Значительная часть сегодняшних архивных данных хранится в огромных ЦОД, битком набитых ими. Они не только занимают много физического пространства, но и производят огромное количество выбросов парниковых газов.

Будущее хранения данных. Где и на чем будем хранить данные в будущем Техника, Электроника, Timeweb, SSD, Жесткий диск, Память, Технологии, Познавательно, Гаджеты, Изобретения, Длиннопост

В конечном итоге рост данных значительно увеличился и будет продолжать расти. Это и приводит к поиску более эффективного носителя данных, особенно для облачного архивного хранения.

Будущее хранения данных. Где и на чем будем хранить данные в будущем Техника, Электроника, Timeweb, SSD, Жесткий диск, Память, Технологии, Познавательно, Гаджеты, Изобретения, Длиннопост

Написано специально для Timeweb Cloud и читателей Пикабу. Больше интересных статей и новостей в нашем блоге на Хабре и телеграм-канале.

Хочешь стать автором (или уже состоявшийся автор) и есть, чем интересным поделиться в рамках наших блогов — пиши сюда.

Облачные сервисы Timeweb Cloud — это реферальная ссылка, которая может помочь поддержать авторские проекты.

Показать полностью 10

Промты как язык программирования: аргумент в пользу авторских прав нейрохудожников

Автор статьи : Ворогушин Алексей Геннадьевич

🔴Введение:

С развитием технологий искусственного интеллекта возникла новая форма творчества — создание изображений с помощью текстовых промптов. Эта статья рассматривает аргументы в пользу признания промптов своеобразным языком программирования и обосновывает необходимость защиты авторских прав нейрохудожников.

🔴1. Параллели между промптами и программированием

1.1 Синтаксис и структура

Промпты для генерации изображений, подобно традиционным языкам программирования, имеют свой синтаксис и структуру:

- Ключевые слова: В промптах используются специфические термины и фразы, которые ИИ интерпретирует особым образом, аналогично ключевым словам в языках программирования.

- Параметры: Многие системы генерации изображений позволяют задавать дополнительные параметры (например, стиль, размер, соотношение сторон), что напоминает передачу аргументов функциям в программировании.

- Порядок слов: Последовательность описаний в промпте может влиять на результат, подобно тому, как порядок команд важен в программировании.

1.2 Логика и алгоритмы

Хотя промпты не содержат явных логических операторов, они все же включают элементы алгоритмического мышления:

- Условные конструкции: Использование фраз типа "с элементами X, но без Y" можно рассматривать как аналог условных операторов.

- Итерации: Повторение определенных элементов в промпте может быть сравнимо с циклами в программировании.

- Композиция: Сложные промпты часто строятся из более простых компонентов, что напоминает модульное программирование.

1.3 Итеративный процесс разработки

Создание эффективного промпта, как и написание хорошего кода, часто требует итеративного подхода:

- Тестирование и отладка: Нейрохудожники экспериментируют с промптами, анализируют результаты и вносят корректировки, подобно тому, как программисты отлаживают код.

- Оптимизация: Промпты часто оптимизируются для достижения лучших результатов, аналогично оптимизации кода для повышения производительности.

- Версионность: Опытные нейрохудожники часто сохраняют разные версии промптов, что напоминает систему контроля версий в программировании.

1.4 Необходимость специализированных знаний

Как и в программировании, создание эффективных промптов требует специальных знаний и навыков:

- Понимание "экосистемы": Знание особенностей конкретных моделей ИИ, аналогично знанию различных фреймворков и библиотек в программировании.

- Техники и паттерны: Существуют общепринятые техники написания промптов, сравнимые с паттернами проектирования в разработке ПО.

- Постоянное обучение: Область быстро развивается, требуя от нейрохудожников, как и от программистов, постоянного обновления знаний.

🔴2. Промпты как "язык программирования" для ИИ-художников

2.1 Уникальный синтаксис и правила

Промпты для генерации изображений имеют свой особый синтаксис и набор правил, которые можно рассматривать как своеобразный язык программирования:

- Специфические команды: Например, --ar 16:9 для установки соотношения сторон или --no hands для исключения рук из изображения.

- Весовые коэффициенты: Использование скобок или других символов для усиления или ослабления влияния определенных элементов промпта.

- Стилевые модификаторы: Ключевые слова для задания конкретных художественных стилей или техник.

2.2 Способность "инструктировать" ИИ для создания конкретных результатов

Подобно тому, как программист пишет код для управления компьютером, нейрохудожник использует промпты для управления ИИ:

- Точность описания: Чем точнее и детальнее промпт, тем более предсказуемый результат можно получить.

- Контроль над различными аспектами: Промпты позволяют управлять композицией, цветовой палитрой, освещением и другими аспектами изображения.

- Комбинирование концепций: Умение сочетать различные идеи в одном промпте для создания сложных и оригинальных изображений.

2.3 Необходимость изучения и совершенствования навыков

Как и в случае с традиционными языками программирования, мастерство в создании промптов требует постоянного обучения и практики:

- Понимание "семантики": Изучение того, как ИИ интерпретирует различные слова и фразы.

- Освоение продвинутых техник: Например, использование негативных промптов или техник для обхода ограничений системы.

- Изучение особенностей разных моделей: Разные системы генерации изображений могут по-разному реагировать на одни и те же промпты.

2.4 Абстракция и многоуровневость

Промпты, как и код, могут иметь разные уровни абстракции:

- Базовые промпты: Простые описания, аналогичные базовым командам в программировании.

- Сложные конструкции: Комбинирование множества элементов и модификаторов для создания детальных сцен.

- "Функции" и "библиотеки": Опытные нейрохудожники создают наборы проверенных промптов, которые можно использовать повторно и комбинировать.

🔴3. Креативность и техническое мастерство в создании промптов

3.1 Сравнение с написанием кода: творческий подход и технические знания

- Творческий аспект:

- В программировании: Разработка алгоритмов, архитектуры программы, интерфейсов.

- В создании промптов: Придумывание концепций, визуальных образов, стилистических решений.

- Технический аспект:

- В программировании: Знание синтаксиса, структур данных, принципов оптимизации.

- В создании промптов: Понимание работы ИИ-моделей, специфики ключевых слов, техник манипуляции результатом.

3.2 Баланс между искусством и наукой

- Интуитивное понимание: Как опытные программисты "чувствуют" код, так и нейрохудожники развивают интуитивное понимание работы промптов.

- Экспериментирование: Оба направления требуют постоянных экспериментов для достижения желаемых результатов.

- Инновации: Создание уникальных решений путем нестандартного применения имеющихся инструментов.

3.3 Примеры сложных промптов и их результатов

Пример 1: Создание фантастического пейзажа

Промпт: "A surreal landscape with floating islands, bioluminescent plants, and a double moon in the sky. Inspired by Avatar and Studio Ghibli. Vibrant colors, dreamlike atmosphere. 8K resolution, hyper-detailed."

Результат: Детальное изображение фантастического мира с парящими островами, светящимися растениями и двумя лунами, сочетающее элементы научной фантастики и анимационной эстетики.

Пример 2: Портрет в историческом стиле

Промпт: "Portrait of a young woman in the style of 17th century Dutch Golden Age painting. Rembrandt-like lighting, rich dark background, intricate details in clothing and jewelry. Oil painting texture, warm color palette."

Результат: Реалистичный портрет в стиле голландских мастеров, с характерным освещением, детализацией и атмосферой эпохи.

3.4 Техническое мастерство в манипуляции результатами

- Контроль композиции: Использование ключевых слов для управления расположением элементов в кадре.

- Управление стилем: Комбинирование различных художественных направлений для создания уникальной эстетики.

- Тонкая настройка деталей: Использование весовых коэффициентов и негативных промптов для точного контроля над результатом.

3.5 Решение сложных творческих задач

- Визуализация абстрактных концепций: Создание промптов для отображения сложных идей или эмоций.

- Стилизация: Адаптация современных концепций под исторические или футуристические стили.

- Создание последовательных серий изображений: Разработка системы промптов для создания визуально связанных изображений.

3.6 Постоянное совершенствование навыков

- Изучение новых техник: Как программисты осваивают новые языки и фреймворки, так и нейрохудожники изучают новые методы работы с ИИ.

- Адаптация к обновлениям: Быстрая адаптация к изменениям в ИИ-моделях и инструментах генерации.

- Кросс-дисциплинарный подход: Сочетание знаний из области искусства, дизайна и технологий для создания инновационных промптов.

🔴Заключение:

Анализ параллелей между созданием промптов и программированием показывает, что работа нейрохудожников требует высокого уровня технического мастерства и креативности. Признание промптов своеобразным языком программирования подчеркивает сложность и значимость этой новой формы творчества. Это сравнение демонстрирует необходимость защиты авторских прав нейрохудожников, аналогично тому, как защищаются права программистов на их код. Такое признание станет важным шагом в развитии и поддержке инноваций в области ИИ-искусства, открывая новые горизонты для творческого самовыражения в цифровую эпоху.

Промты как язык программирования: аргумент в пользу авторских прав нейрохудожников Развитие, Инновации, Нейронные сети, Технологии, Будущее, Арты нейросетей, Тренд, Digital, Искусственный интеллект, Дизайнер, Современное искусство, Художник, Юристы, Юриспруденция, Компьютерная графика, ChatGPT, Длиннопост
Промты как язык программирования: аргумент в пользу авторских прав нейрохудожников Развитие, Инновации, Нейронные сети, Технологии, Будущее, Арты нейросетей, Тренд, Digital, Искусственный интеллект, Дизайнер, Современное искусство, Художник, Юристы, Юриспруденция, Компьютерная графика, ChatGPT, Длиннопост
Промты как язык программирования: аргумент в пользу авторских прав нейрохудожников Развитие, Инновации, Нейронные сети, Технологии, Будущее, Арты нейросетей, Тренд, Digital, Искусственный интеллект, Дизайнер, Современное искусство, Художник, Юристы, Юриспруденция, Компьютерная графика, ChatGPT, Длиннопост
Промты как язык программирования: аргумент в пользу авторских прав нейрохудожников Развитие, Инновации, Нейронные сети, Технологии, Будущее, Арты нейросетей, Тренд, Digital, Искусственный интеллект, Дизайнер, Современное искусство, Художник, Юристы, Юриспруденция, Компьютерная графика, ChatGPT, Длиннопост
Промты как язык программирования: аргумент в пользу авторских прав нейрохудожников Развитие, Инновации, Нейронные сети, Технологии, Будущее, Арты нейросетей, Тренд, Digital, Искусственный интеллект, Дизайнер, Современное искусство, Художник, Юристы, Юриспруденция, Компьютерная графика, ChatGPT, Длиннопост
Промты как язык программирования: аргумент в пользу авторских прав нейрохудожников Развитие, Инновации, Нейронные сети, Технологии, Будущее, Арты нейросетей, Тренд, Digital, Искусственный интеллект, Дизайнер, Современное искусство, Художник, Юристы, Юриспруденция, Компьютерная графика, ChatGPT, Длиннопост
Промты как язык программирования: аргумент в пользу авторских прав нейрохудожников Развитие, Инновации, Нейронные сети, Технологии, Будущее, Арты нейросетей, Тренд, Digital, Искусственный интеллект, Дизайнер, Современное искусство, Художник, Юристы, Юриспруденция, Компьютерная графика, ChatGPT, Длиннопост
Промты как язык программирования: аргумент в пользу авторских прав нейрохудожников Развитие, Инновации, Нейронные сети, Технологии, Будущее, Арты нейросетей, Тренд, Digital, Искусственный интеллект, Дизайнер, Современное искусство, Художник, Юристы, Юриспруденция, Компьютерная графика, ChatGPT, Длиннопост
Показать полностью 8
6221

С помощью ИИ перевели Илона Маска (с сохранением его голоса)2

Через пару лет просмотр любых телепрограмм с автопереводом и голосами самих ведущих станет обыкновенным явлением.

Грядет полная ликвидация языковых барьеров между людьми всех стран и континентов, соединенных в Сети "Интернет".

12

Светильник в виде окна на потолке

Xiaomi выпустили светильник в виде окна на потолке - Yeelight A10 Blue Sky Panel Light

Свечение максимально правдоподобное и имитирует реальное окно — даже тень падает реалистично. Обещают интеграцию с умными помощниками.

Источник

Показать полностью 3
10

Испытания первого в мире прототипа гражданского сверхзвукового самолета

В США провели испытания первого в мире сверхзвукового самолета, созданного частной компанией. 

Прототип XB-1 пока рассчитан только на пилота, но на его основе планируют построить пассажирский лайнер на 80 мест со скоростью более 2080 км/ч. Крупнейшие авиакомпании уже заключили контракты на поставку таких самолетов.

До этого в истории были только два сверхзвуковых пассажирских лайнера: советский Ту-144, эксплуатировавшийся до 1978 года, и британо-французский Concorde, летавший до 2003 года.

Источник 🍳 - больше о технологиях и полезных сервисах

Показать полностью
535

Интерактивная выставка в Лондоне

Это выставка в Лондоне, на которой у классических картин убрали рамки, а искусственный интеллект оживил их

Сходили бы на такую? Как в целом концепция?

Источник 🍳

Показать полностью
11

Шлем против облысения

Шлем против облысения Инновации, Будущее, Ученые, Наука, Облысение, Исследования, Технологии, Медицина, Волосы, Перевел сам, Научпоп, Девайс, Видео, Без звука, Длиннопост

Извините, навеяло:

Шлем против облысения Инновации, Будущее, Ученые, Наука, Облысение, Исследования, Технологии, Медицина, Волосы, Перевел сам, Научпоп, Девайс, Видео, Без звука, Длиннопост

Американский стартап изобрел устройство под названием Graphene Times, который стимулирует рост волос и уменьшает облысение. Он надевается прямо на очаг проблемы)

Переведено в Elevenlabs

Согласно многочисленным исследованиям, девайс взаимодействует с лосьонами на основе миноксидила и повышает активность клеток волосяного фолликула:

Шлем против облысения Инновации, Будущее, Ученые, Наука, Облысение, Исследования, Технологии, Медицина, Волосы, Перевел сам, Научпоп, Девайс, Видео, Без звука, Длиннопост

Вот такие результаты обещают:

Что это вообще такое

Шлем против облысения Инновации, Будущее, Ученые, Наука, Облысение, Исследования, Технологии, Медицина, Волосы, Перевел сам, Научпоп, Девайс, Видео, Без звука, Длиннопост

Графеновый слой, для тех, кто не знает, графен - это двумерная аллотропная модификация углерода, образованная слоем атомов углерода толщиной в один атом. Надеюсь, эта информация была вам так же бесполезна, как и мне) Ну про массажные компоненты вы итак поняли)

Цена вопроса 499 долларов.

Надеюсь, пост вам оказался интересен, присоединяйтесь к нашему каналу 🍳, мы регулярно публикуем новости ближайшего будущего, переводы видео и полезные сервисы

Показать полностью 3 2
9

Retell AI — новейший голосовой ассистент, который ведет диалоги как человек

Перевод Elevenlabs

Retell AI - это чат-бот, который обладает следующими возможностями:

- Ответы почти без задержек — менее 800 миллисекунд;

- Эмоциональная окраска речи;

- Реалистичное звучание голоса;

- Умение распознавать завершение речи собеседника;

Retell AI разработан на основе передовой модели LLM и предлагает API для разработчиков.

Бесплатно дают 10 минут общения, после чего подписка будет стоить от $0,2 за минуту.

Надеюсь, пост вам оказался полезен, присоединяйтесь к нашему каналу 🍳, мы регулярно публикуем новости ближайшего будущего, переводы видео и полезные сервисы

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!