Столкнулась с проблемой, что в торренте utorrent не происходит загрузка. Просто пишется "поиск пиров 0.0%" :( Причём, не загружает вообще ничего. Пробовала по случайным гайдам настроить, ничего не помогло... Может, тут кто подскажет решение проблемы?
Привет, сегодня я хочу поделиться с вами историей о том, как искусственный интеллект ворвался в мою жизнь и перевернул её с ног на голову, а точнее — в сторону невероятных возможностей.
Когда-то я, как и многие, смотрел на ИИ как на что-то далёкое, из фантастических фильмов. Но потом понял: он уже здесь, и он не просто "помогает", он ДЕЛАЕТ! И я говорю не только про чат-ботов, которые пишут стихи или отвечают на ваши вопросы. Я говорю про то, как ИИ может взять на себя рутину и позволить вам творить, создавать, запускать проекты, на которые раньше уходили месяцы, а то и годы.
За последние пару лет я углубился в тему ИИ и понял, как использовать его мощь для разработки. Сегодня я создаю одностраничные сайты (лендинги) и даже Android-приложения, и при этом не пишу тонны кода руками. Как? С помощью ИИ! Он выступает в роли моего персонального джуниора, мидла и даже сеньора, который готов работать 24/7.
Посмотрите на мои проекты, которые я реализовал благодаря этому подходу:
AI-Future: https://synpich1.github.io/AI-Future/ – тут можно увидеть, как круто ИИ справляется с дизайном и контентом.
AI-NEXUS: https://synpich1.github.io/AI-NEXUS/ – ещё один пример того, как быстро можно воплотить идеи в жизнь.
Мой основной сайт-портфолио: http://orbalyx.ru/ – здесь собрано всё, что я делаю.
Эти сайты — живое доказательство того, что с ИИ можно запустить полноценный проект без астрономических затрат и в кратчайшие сроки. Это не просто «красивые картинки», это рабочие инструменты, которые приносят пользу.
"ГдеТачка?": https://www.rustore.ru/catalog/app/com.example.gdemashina – приложение, которое помогает найти припаркованный автомобиль. Мелочь, а приятно!
"Менеджер подписок": https://www.rustore.ru/catalog/app/com.example.podpiska – для тех, кто хочет удобно управлять своими подписками.
"Эко кошелек": https://www.rustore.ru/catalog/app/com.example.ecocoshel2 – чтобы контролировать свои финансы.
"Step by step": https://www.rustore.ru/catalog/app/com.example.stepsync – помощник для любителей активного образа жизни.
"EvoMotion AI": https://www.rustore.ru/catalog/app/com.example.kakafit – ещё одно приложение для здоровья и фитнеса.
Понимаете? От идеи до релиза в RuStore за недели, а не месяцы или годы. Это не магия, это грамотное использование технологий. ИИ берёт на себя рутину кодинга, генерации идей, даже дизайна, а я лишь направляю его и дорабатываю детали.
Да, я освоил эти инструменты, и это помогло мне стать разработчиком без классического пути через пять лет универа и миллион курсов. И теперь я делюсь этой возможностью с другими.
Я прекрасно понимаю, что для многих собственный сайт или приложение – это мечта или необходимость для бизнеса, но "кусачие" цены и сроки разработки отталкивают. Именно поэтому я решил сделать нечто невероятное:
Представьте себе: вы получаете свой собственный сайт-лендинг или визитку. И за это... не платите ни копейки.
Да, вы не ослышались. Я предлагаю бесплатную разработку сайта-лендинга или визитки с помощью ИИ
Срочно нужно преобразовать аудио- или видео- материалы в текстовый формат, но не знаешь как? Я собрала 5 программ распознавания аудио в текст, которые помогают с этим быстро и абсолютно бесплатно.
Сейчас многие используют YouTube или другие платформы в образовательных целях. Но не всегда и не всем удобно воспринимать информацию через видеоряд. Распознавание материалов в текст очень актуально для тех, кто привык запоминать информацию визуально, а не на слух.
Я проверила множество сервисов и нашла бесплатные, быстрые, а главное КАЧЕСТВЕННЫЕ инструменты перевода аудио в текст.
Это сервис для преобразования устной речи в текст. Со Speech2Text переводить аудио- или видео форматы легко и просто — за один клик загружаете видео- или аудиофайл с голосом и сразу получаете результат в считанные минуты со знаками препинания, абзацами и разделением на спикеров. Скачать субтитры можно в одно касание.
Также, существует возможность вставить ссылку на YouTube или VK видео, чтобы преобразовать аудиодорожку оттуда в текст.
Преимущество сервиса в том, что он обрабатывает информацию на более чем 20 иностранных языках.
Главная страница сервиса Speech2Text
Это сервис от Сбера для синтеза речи из текста на основе искусственного интеллекта — с поддержкой расшифровки и транскрибации.
Здесь можно не только распознавать речь из аудио в текст, но и наоборот. Сервис предлагает функцию озвучки текста, который можно написать как на русском языке, так и на английском и даже, на удивление, на казахском.
Все, что нужно сделать для перевода из аудио в текст — это нажать на кнопку микрофона и говорить. Однако, если вы хотите загрузить аудиофайл для транскрибирования, то нужно воспользоваться специальным Telegram-ботом.
К сожалению, сервис является бесплатным только до 200 000 символов.
Сервис Salute Speech
Otter.ai представляет собой инструмент для расшифровки аудиофайлов, видеоконференций и видеофайлов.
Сайт поддерживается на английском языке, но имеет удобный интерфейс, с которым может справиться каждый.
Сервис доступен бесплатно, но с ограничением по минутам и количеству файлов для загрузки, поэтому вы можете воспользоваться другими тарифами, предложенными Otter.ai:
Тариф Basic бесплатный и предлагает расшифровку звонков в реальном времени, 300 минут транскрибации в месяц и работу с Zoom, MS Teams и Google Meet.
Тариф Pro, стоимость которого 10 долларов в месяц предлагает возможность совместной работы, 10 файлов для расшифровки и 1200 минут транскрибации.
Тариф Business — 20 долларов в месяц — предоставляет возможность загрузки неограниченного количества файлов и 6000 минут транскрибации.
Главная страница сервиса Otter.ai
Это простой и бесплатный сервис, который основан на технологии Google и может распознавать и переводить речь в реальном времени, а также расшифровывать аудиозаписи. Для работы с ним нужно просто зайти на сайт и нажать на большую круглую кнопку с микрофоном. Вы можете выбрать язык, скорость и тональность речи, а также редактировать текст, если нужно. Вы можете сохранить текст в формате TXT или DOC, отправить его по электронной почте или распечатать.
Из минусов: неудобный интерфейс, поддерживает не все форматы аудио и видео, поэтому иногда приходится конвертировать файлы перед загрузкой. Также, сервис может пропускать знаки препинания.
Сервис Speechlogger
Работает на основе Google и может расшифровывать аудио- и видеозаписи, а также голосовой ввод. Сервис имеет встроенный редактор для правок и настроек. Для использования сервиса нужно зайти на сайт и нажать на кнопку «включить запись». Затем можно говорить в микрофон. Сервис будет показывать текст на экране, который можно редактировать, сохранять, отправлять или печатать.
Однако SpeechPad не всегда точен в распознавании речи. Кроме того, он имеет ограничение на размер файла в 50 МБ, поэтому иногда приходится разбивать файлы на части.
Сервис SpeechPad
Порою возникают ситуации, когда необходимо использовать в скрипте Python IP-адрес используемый активной сетевой картой, которая смотрит в Интернет, узнать MAC-адрес этой карты и имя сетевого соединения. К сожалению, функций из коробки пока что не наблюдается. Есть сторонние модули, которые позволяют узнать MAC-адрес, например getmac, но в качестве параметров в них нужно также передавать или IP-адрес, или имя соединения. Но, что, если их нужно определять программно и вводить вручную не вариант?
Я нашел для себя решение, которое работает, но требует тестирования на большом количестве систем. Хотя, думаю, что на большинстве ОС семейства Windows или Linux оно будет работать.
В данном решении не требуется устанавливать сторонние библиотеки. Необходимо лишь импортировать в скрип те, что нужны для его работы. Выполним их импорт:
Уже очень давно, около 15 лет назад на Stack Overflow был дан ответ по поводу получения «основного», имеющего маршрут по умолчанию, IP-адреса. Как описывает его автор скрипта, он работает под всеми основными ОС: Windows, Linux, OSX. Вот ссылка на данный пост.
Несмотря на то, что скрипту уже довольно много лет, он работает до сих пор. Потому, вместо изобретения велосипеда я использую его, за неимением лучшего. Тем более что он ни разу не давал сбоев. Вот сам скрипт:
Теперь, когда мы определились с тем, каким способом будем получать IP-адрес, приступим к написанию скрипта для получения IPv6-, MAC- адресов, а также имени сетевого интерфейса.
Создадим класс NetInfo,который при инициализации будет получать необходимые данные в зависимости от операционной системы. Здесь мы определяем платформу с помощью модуля system библиотеки platform и в зависимости от этого запускаем тот или иной скрипт.
Двигаемся дальше. Создадим функцию для получения локального IP-адерса и объявим ее статическим методом, так как в ней не используются переменные класса.
Напишем функцию mac_iface_win(self) в которой выполним получение нужных нам параметров. Для этого мы будем использовать возможности командной строки Windows, с частности инструмент командной стоки wmic. В частности будем использовать псевдоним NICCONFIG, который используется для управления сетевыми адаптерами. Отфильтруем только активные сетевые адаптеры. А их может быть в системе несколько, включая виртуальные: IPEnabled=true . После этого получим MAC – и IP – адреса используя GET MACAddress, IPAddress /FORMAT:csv, с указанием вывода полученных значений в формате csv для того, чтобы нам было проще их распарсить.
Вот полный вид данной команды:
wmic NICCONFIG WHERE IPEnabled=true GET MACAddress, IPAddress /FORMAT:csv
После того, как мы получим список активных сетевых адаптеров, поитерируемся по нему в цикле и проверим, есть ли в данном списке адаптер, IP-адрес которого равен полученному ранее локальному адресу. Если есть, забираем MAC-адрес, а также IPv6 адрес, если он не отключен в системе.
После того, как мы получим необходимые данные, выполним команду getmac /FO csv /NH /V с помощью которой получим список сетевых интерфейсов. Также в цикле проитерируемся по нему и будем проверять, есть ли уже полученный MAC-адрес в строке с параметрами интерфейса. Если есть, забираем название сетевого интерфейса.
Если в предыдущей функции мы получили данные для сетевого интерфейса в ОС Windows, то следует также написать аналогичную функцию и для Linux. Поэтому создадим функцию mac_iface_lin(self). В ней кода будет поменьше, так как в командах Linux содержится больше информации в одном месте и ее легче распарсить. Команда, которую мы будем использовать выглядит следующим образом:
ip -h -br a | grep UP
Здесь мы получим название сетевого интерфейса и IPv6-адрес. В Linux данный адрес можно получить, даже если он отключен в настройках адаптера.
После этого выполним похожую команду, но уже отфильтруем из ее вывода MAC-адрес:
ip a | grep ether | gawk '{print $2}'
Осталось только свести написанный код, если вы этого еще не сделали воедино.
Итак, продолжим. Полный код скрипта выглядит следующим образом:
Теперь необходимо протестировать его в операционных системах. В данном случае у меня доступны две системы: Windows 10 и Linux Mint.
Создадим в данном скрипте вызов нашего класса и выведем в терминал полученные параметры:
Для начала, запустим в ОС Windows:
А теперь то же самое в Linux Mint:
Как видим, скрипт справляется со своей работой. Для чего он может пригодиться? Ну, например, для автоматической установки активного сетевого интерфейса по умолчанию в Scapy при прослушивании пакетов с активного сетевого интерфейса. Но о Scapy поговорим немного позже.
Спасибо за внимание. Надеюсь, данная информация будет вам полезна
Стандарт Open Document стал де-факто уже давно. И если раньше формат документов Microsoft Office был проприетарным, то теперь он представляет собой «.zip»-файл в котором храниться множество «.xml», а также изображения и прочие файлы. Конечно же, самым простым способом извлечь документы является изменение расширения документа на «.zip» и последующее извлечение файлов любым архиватором. Но, если вам нужно сделать это не с одним документом, это может быть достаточно продолжительно по времени. Поэтому, давайте рассмотрим несколько способов, с помощью которых можно извлечь изображения из файлов формата ".docx", ".xlsx", ".pptx", ".odp", ".ods", ".odt".
Для данного способа не требуется установка сторонних библиотек. Достаточно тех, что поставляются в комплекте с самим интерпретатором.
Создадим файл extract.py.
Импортируем нужные нам в процессе работы библиотеки:
Создадим функцию image_extract(in_zip: zipfile, out_dir: Path), в которую будем передавать zip-файл, а также путь к директории в которую будут распакованы изображения. В данном случае путь у пользователя запрашиваться не будет.
Объявим переменную cnt, которая будет счетчиком распакованных изображений. Затем в цикле пробежимся по списку содержимого архива. Проверим расширения файлов в архиве. И если они совпадают с расширениями из списка, будем читать текущий файл с изображением и сохранять в байтовом режиме в директорию, которая передается в функцию. Также, данная директория создается автоматически и называется именем исходного документа. После того, как все изображения будут сохранены, возвращаем из функции наш счетчик.
Осталось дело за малым, запросить у пользователя путь к файлу, проверить, является ли он файлом и имеет ли нужный формат. После чего скопировать файл с расширением «.zip», открыть с помощью zipfile и передать в функцию для поиска изображений и их распаковки. Ну и напоследок удалить скопированный zip-файл.
После окончания извлечения изображений вывести сообщение пользователю о том, сколько файлов было извлечено и в какую директорию.
Полный код скрипта:
Протестируем созданный скрипт. У нас есть, для примера документ «CustomTkinter.docx». В нем содержаться несколько изображений. Вот их мы и попробуем извлечь.
Запускаем скрипт, указываем путь к документу и получаем папку с названием документа, в которой содержаться изображения.
Создадим файл docx2im.py. В данном случае мы будем использовать стороннюю библиотеку docx2txt. Для ее установки пишем в терминале или командной строке:
Теперь импортируем нужные библиотеки в скрипт.
В данном случае нам не понадобиться создавать дополнительных функций. Сделаем все в одной. Хотя, в теории, можно было бы разделить извлечение изображений и текста. Да, дополнительным бонусом, при том, что извлекаются изображения только из документов «.docx», является извлечение текста.
Для начала запросим у пользователя путь к документу и путь к папке для извлечения изображений. Проверим, является ли переданный параметр путем к документу и является ли расширение данного документа «.docx». Затем проверим, существует ли директория для извлечения изображений. Если нет, создадим ее, так как docx2txt ее самостоятельно не создает.
Теперь передаем путь к документу и путь для извлечения изображений в функцию process данной библиотеки. Из нее будет возвращен текст документа. Проверим, содержится ли в переменной text что-нибудь. Для этого обрежем пробелы и знаки переноса каретки, так как, если в документе нет текста, но есть пустая строка, переменна text не будет пуста.
Затем открываем текстовый документ на запись и записываем в него полученный текст.
Этот способ достаточно простой, но, как вы уже поняли, извлекать изображения из других форматов документов он не умеет.
Думаю, что вышеприведенных скриптов будет достаточно. Можно использовать также библиотеку aspose-words, которая устанавливается с помощью команды:
pip install aspose-words
Однако, способ извлечения с ее помощью изображений не особо отличается от предыдущих. Создадим файл aspose_extract.py. Вот для примера код:
Выбирать, что использовать вам и в каком виде, конечно же, вам. Здесь описаны только несколько способов, с помощью которых можно проделать данную операцию. Скорее всего, если поискать более тщательно, найдется еще множество библиотек, с помощью которых можно извлечь изображения из документов.
А на этом все. Спасибо за внимание.
Надеюсь, данная информация будет вам полезна.
Друзья, помогите, придумываю формат канала, суть-приготовления блюд.
С юмором, какие то интересные блюда, нужно придумать как все выглядит, чего бы вы хотели видеть?!
Есть ресторанная кухня, есть крутой опытные харизматичный шеф, есть напарник клевый, есть знание огромного количества блюд, что еще нужно? что нужно что бы смотрели и хотелось смотреть? может какой то безумный формат, с гостями? что то еще
Moveme.tv (https://moveme.tv/) – это революционный способ поиска фильмов. Он не опирается на жанры, актеров или рейтинги. Вместо этого он обращается к универсальному языку эмоций. Если вы хотите острых ощущений, романтики или приключений, сервис поможет вам в этом.
Зайдите на сайт и в строке поиска опишите желаемое настроение или чувства. Используйте эмодзи, чтобы в полной мере отразить желаемые ощущения. Как только вы нажмете кнопку поиска, сайт предложит вам подборку фильмов, соответствующих запросу.
Сервис также сообщит вам, доступны ли эти фильмы бесплатно или требуют платной подписки. Это делает его фантастическим инструментом как для случайных, так и для заядлых кинозрителей.
Планируете ли вы одиночный сеанс кино, романтический вечер с партнером или семейный киномарафон – в этом приложении найдется что-то для каждого. С Moveme.tv (http://moveme.tv/) каждый киновечер превратится в захватывающее приключение, где эмоции занимают центральное место.
Источник: https://t.me/TechLiveHack/205
Посоветуйте программу под виндовс, в идеале работающею так: указываешь видеофайл со старым фильмом в плохом качестве, выставляешь параметры улучшения и уходишь спать. а утром (или через час или через три дня) готов фильм в относительно нормальном качестве. Есть вообще такие программы?
В гугле в основном реклама, причем по отзывам это реклама говна. Или не улучшает или не работает, или работает только на суперкомпах.
Спасибо.
