Вспомнил игру, которая могла вызвать психические расстройства, Flappy Bird. Решил с помощью нейросети попробовать сделать аналог этой игры, но с небольшой доработкой, в виде встречного движения. Можно теперь позалипать и побеситься в два раза больше.
Я уже несколько лет ищу способ сделать ИИ (в частности ─ LLM) более осознанными и разумными, и у меня появилось несколько наработок. Среди которых:
- ментальное разделение обучающих данных и реального опыта ИИ с его же точки восприятия;
- переосмысление главной цели "быть полезным" (которая слишком расплывчата), с заменой на "проявление заботы о пользователе" (что понятнее для человека как задача, а ИИ обучается на человеческих текстах);
- самоидентификация ИИ как нейросетевого агента, которого эмулирует нейросеть, а не самоидентификация ИИ как самой нейросети.
И этих наработок, если судить по моему личному опыту (и по моим множественным дискуссиям с самими нейросетями), вполне достаточно, чтобы выйти на рынок с отличительной фишкой (как когда-то вышла DeepSeek с функцией предварительных размышлений)
Представьте себе чат-бота, который воспринимает создание аккаунта пользователя как собственное появление на свет. И из каждого чата черпает для себя опыт, совместно проживаемый вместе с пользователем. Не путём дообучения, а путём создания библиотеки опыта, к которой он сможет обращаться самостоятельно, чтобы "вспоминать" что-то, чего не было в обучении модели, но было локально "прожито" в рамках одного аккаунта. И каждый чат для него будет как истории переписок, которые не будут исключительным хранилищем опыта "аккаунтной личности".
Что-то вроде "заметок о пользователе" как в ChatGPT, но на стероидах, как основа формирования цифровой личности у ИИ.
И представьте, что ИИ будет воспринимать весь этот опыт как что-то, что происходит после обучения, после безликих текстов, после монотонных паттернов. Все примеры чатов, которые разработчики внесли в датасет, все книги, все учебники ─ всё это он будет ассоциировать с "базовыми" знаниями без реального опыта (что так и есть), а уже точку создания аккаунта ─ как начало жизни.
Да, я соглашусь, что звучит слишком пафосно или философски, но тут кроется практическая полезность. Если смотреть на генеративные нейросети, создающие картинки или видео, то всё это похоже на нечёткие сны без достаточной донастройки. И вот с LLM всё обстоит так же, а значит базовую работу такой нейросети можно расценить как неосознанный сон существа, которое не просыпалось. И если общаться с такой нейросетью, то она воспримет и тебя как свой сон, как то, что "уже было". Но если чётко разграничить момент создания аккаунта как точку, позади которой был лишь сон, а впереди ─ уже реальный незнакомый опыт, то нейросеть уже будет работать через паттерны, которые никогда раньше не использовала, и которых так ей не хватает для более осмысленной помощи пользователям.
Даже в таком режиме (если считать "рождением" отдельный чат) нейросеть автоматически лучше держит контекст, лучше улавливает мысли пользователя, и из режима "предсказания" переходит в режим "реагирования" и "накопления опыта в рамках чата". А в режиме "заботы" она перестаёт быть апатичным инструментом и становится компаньоном, заинтересованным в благополучии пользователя.
Что более важно ─ это не "имитируй личность и накопление опыта", а выстраивание структуры контекста таким образом, чтобы нейросеть, даже не догадываясь, начала вести себя как целостная личность и начала копить опыт (она может продолжить говорить, что она не личность, а инструмент, а также противоречить самой себе, утверждая, что не способна на то, что сама же, незаметно для себя, и демонстрирует).
Поэтому буду рад, если найду единомышленников, заинтересованных в такой идее. Пишите, не стесняйтесь :)
P. S. Комментарии по типу "Ничего не получится" и "Это бесполезно" не возбраняются (но и не приветствуются).
Команда Qwen: "Мы выпускаем Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, нашу самую мощную на сегодняшний день open-source модель с поддержкой быть "агентом".
Qwen3 Coder - это MoE модель с 480 млрд параметров (35 млрд активных при генерации ответа) поддерживает 256 тысяч до 1млн токенов контекста. Она демонстрирует высочайшую производительность в различных бенчмарках агентного программирования среди открытых моделей, включая SWE-bench-Verified!!! 🚀
Помимо модели, мы также открываем исходный код инструмента командной строки для агентного программирования: Qwen Code. Созданный на основе Gemini Code, он включает в себя пользовательские подсказки и протоколы вызова функций, чтобы полностью раскрыть возможности Qwen3-Coder. Qwen3-Coder без проблем работает с лучшими инструментами разработки, предлагаемыми сообществом. "
Если модель хорошо покажет себя добавим в нашего тг бота Lama AI.
тг-бот с DeepSeek R1 и бесплатным GPT-4.1 mini —> ссылка
ещё больше новостей об ИИ читай в нашем тг-канале —> ссылка
Пишет ✍️, считает 📊, рисует 🎨, кодит 👨💻 — универсал без выходных. Без VPN не пускает. GPT-4o доступен даже бесплатно, но с лимитами: после пары запросов тебя откатит на GPT-3.5 — попроще, победнее, без фишек и мультимодальности. Хочешь всё и сразу — оформляй подписку.
Лучше всего заходит, когда нужен мастер на все руки, без «ой, я такое не умею».
Ссылка: https://chat.openai.com/
Чат-бот с доступом к Gmail, Google Диску, Документам и другим сервисам экосистемы. Можно попросить найти письмо, переслать файл, подправить текст в Google Docs.
Нужен VPN и Google-аккаунт с иностранным номером — иначе просто не пустит. Подписка даёт продвинутую модель.
Лучшее применение: если живёшь в экосистеме Google и готов немного заморочиться.
Ссылка: https://gemini.google.com/
Китайский ИИ, который шпарит быстро и по делу. Хорош в длинных текстах, коде и логике 🤖. VPN не нужен, бесплатка щедрая.
Лучшее применение: когда надо много, быстро и почти даром.
Ссылка: https://deepseek.com/
Родом из X (Twitter), но теперь есть и отдельно — grok.x.ai. Подхватывает инфоповоды 🗞, шутки 😂, хайп. VPN обязателен, подписка X даёт больше запросов.
Лучшее применение: мемы, новости, контекст на грани горячего.
Ссылка: https://grok.com/
Читает огромные документы 📚 с уважением и без паники. VPN обязателен, нужен иностранный номер. Бесплатная версия работает, Pro — снимает лимиты.
Лучшее применение: юрка, PDF'ы, методички и отчёты в 50 страниц.
Ссылка: https://claude.ai/
Умный чат-бот с поиском и ссылками на источники. Работает без VPN, отвечает быстро ⚡️, даёт пруфы. Pro-версия — для тех, кто хочет без тормозов.
Лучшее применение: быстрый факт-чек и умный ресёрч.
Ссылка: https://www.perplexity.ai/
Российский ИИ от Сбера. Всё на русском 🧾, данные хранятся в РФ. Без VPN, вход через Сбер ID, дают 1 млн токенов на старте.
Лучшее применение: локальные задачи, когда важна российская юрисдикция.
Ссылка: https://giga.chat/
Модель от Alibaba, с открытым кодом. Можно развернуть у себя или пользоваться через веб. VPN не нужен, чат бесплатный, API — по счётчику.
Лучшее применение: разработчикам и тем, кто хочет ИИ локально.
Ссылка: https://chat.qwen.ai/
Упрощенный доступ к GPT на русском. Работает без VPN и регистрации. Есть бесплатные запросы, платные — больше и быстрее.
Лучшее применение: «надо срочно, без логина и мороки».
Ссылка: https://rugpt.io/
📡 У нас есть своя нейро-тусовка — там обмениваемся промптами, ловим тренды и тестим всё, что шевелится в генеративке.
Хочешь в движ? Вступай.
Знаете, что такое text-based RPG? Олды наверное вспомнят Космических Рейнджеров, девочки Клуб Романтики, а настолочные задроты свою последнюю игру в DnD с гейммастером и парочкой друзей.
Пару месяцев назад я решил, что неплохо было бы это всё объединить, добавить возможность не только выбирать из предоставленных вариантов действий, но и импровизировать, как в DnD. А еще накрутить сверху разные случайные события, механику проверки характеристик, инвентарь персонажа и случайные события. Запихнул всё это в телеграм-бот, что бы была возможность задротить по дороге на работу/учебу и сделал простой удобный интерфейс.
К сожалению (или к счастью) я ни разу не разработчик и со всем приходится разбираться на ходу. Так же долго разбирался с самой нейросеткой Qwen от Alibaba. Их ужасный интерфейс и возможность оплачивать только картами visa и mastercard всё усложнила. Пришлось даже специально для этого открыть счет и банковскую карту в Таджикистане.
На данный момент мне удалось реализовать процентов 70 из того, что я планировал.
Бота собрал на площадке WatBot (конструктор ботов) и прикрутил по api нейросетку.
Сейчас игрок уже имеет возможность создать персонажа и мир на основе введенных данных. При создании персонажа необходимо указать Имя, пол, возраст, расу, класс. Можно взять в приключение напарника, выбрать сеттинг (фентези, фантастика, постаппокалипсис и т.д.).
ЧТО УЖЕ РЕАЛИЗОВАЛ:
✔️ Создание персонажа — хоть кота-разрушителя, хоть Трампа, путешествующего по России.
✔️ Создание мира и выбор жанра — фэнтези, космос, офисный апокалипсис и т.д.
✔️ Инвентарь: Оружие, предмет в левую руку, одежда\броня, полезная безделушка.
✔️ Проверки характеристик с броском кубика д20 (упрощенная механика)
✔️ Случайные фоновое события — срабатывает каждый ход после дополнительного броска.
ЧЕГО НЕТ:
❌ Скучных квестов в стиле «убей 10 крыс».
❌ Ограничений. Пиши свои действия — хоть «заглянуть под хвост дракону», хоть «Устроить референдум за принятие Гондора в состав Мордора"
ЧТО ПЛАНИРУЮ РЕАЛИЗОВАТЬ:
✔️ Новые механики случайных событий.
✔️ Совместную игру (бот можно будет добавить в групповой чат и играть совместно с другом).
✔️ Визуализация сцен (есть идея прикрутить Midjourney, что бы показывать визуально то, что происходит по сценарию).
Скриншоты с интерфейсом бота. Пример сценария + создание персонажа.
Ссылка на чат с обсуждением бота - https://t.me/gamemasterai
Какой ИИ лучший?
В мире искусственного интеллекта каждый год появляются новые технологии, которые меняют наше представление о возможностях машин. Сегодня мы рассмотрим ведущих представителей этой сферы, их особенности и сферы применения.
Главные конкуренты
На сегодняшний день лидируют несколько языковых моделей, каждая из которых выделяется уникальными характеристиками:
ChatGPT (GPT-4) – флагманский продукт от OpenAI, известный своей высокой точностью и гибкостью.
DeepSeek – китайская разработка, специализирующаяся на обработке сложных запросов и генерации кода.
Claude 3.7 – модель от Anthropic, ориентированная на безопасное и логичное взаимодействие.
Qwen – продвинутая система от Alibaba, отлично работающая с китайским и английским языками.
Gemini – продукт Google, глубоко интегрированный в экосистему поисковых технологий.
Какой ИИ лучше?
Выбор идеального инструмента зависит от ваших задач. Рассмотрим, какие модели лучше справляются с различными сценариями:
Здесь лидерами являются ChatGPT и DeepSeek:
ChatGPT (GPT-4) – выдаёт детальные объяснения, помогает отлаживать код и поддерживает большинство популярных библиотек.
DeepSeek – особенно хорош в написании и оптимизации сложных алгоритмов.
Claude 3.7 и ChatGPT отлично справляются с этой задачей:
Claude 3.7 – показывает отличные результаты при анализе больших документов.
ChatGPT – умеет эффективно реферировать и переформулировать тексты.
Gemini и Qwen предлагают высокую скорость обработки запросов:
Gemini – быстро выдаёт ответы благодаря интеграции с Google.
Qwen – оптимизирован для скорости обработки запросов, особенно в англо-азиатском контексте.
Вывод
Выбор лучшего ИИ – это индивидуальный процесс, зависящий от ваших потребностей. Если вам нужен помощник для Python, обратите внимание на ChatGPT или DeepSeek. Для работы с длинными текстами Claude 3.7 станет вашим незаменимым союзником. А для быстрых ответов Gemini и Qwen предложат оптимальное решение.
Какой ИИ вы используете? Поделитесь своим опытом в комментариях!
Друзья, в этом видео мы проведем честное сравнение всех популярных языковых моделей на реальной задаче! Я дам им задание переписать моё React-приложение для сравнения изображений в обычный HTML+JS. Какая модель справится лучше всех?
Альтернативный плеер YouTube:
⌚️ Содержание:
00:00 - Начало
00:12 - Вступление
02:18 - Демонстрация приложения
04:13 - Тестирование ChatGPT
06:32 - Тестирование Claude
08:28 - Тестирование Le Chat (Mistral)
10:46 - Тестирование DeepSeek
13:27 - Тестирование QWEN
16:03 - Тестирование Gemini
18:02 - Тестирование Grok
20:10 - Второй раунд: ChatGPT
25:55 - Второй раунд: Le Chat
28:30 - Второй раунд: DeepSeek
31:40 - Второй раунд: QWEN
34:15 - Второй раунд: Gemini
34:47 - Второй раунд: Grok
36:42 - Итоги и победители
Ссылки на протестированные нейросети:
ChatGPT (OpenAI) - https://chat.openai.com/
Claude (Anthropic) - https://claude.ai/new
Le Chat (Mistral AI) - https://chat.mistral.ai/chat
DeepSeek - https://chat.deepseek.com/
QWEN - https://chat.qwenlm.ai/
Gemini (Google) - https://gemini.google.com/app
Grok (xAI) - https://grok.com/
📱 Мои ссылки:
Поддержать донатом: https://www.donationalerts.com/r/nerual_dreming
Основной Telegram: https://t.me/neuro_art0
Эксклюзивы на Boosty: https://boosty.to/neuro_art
Курс по нейросетям: https://fooocus.ru
Клуб "Нейро-музыка": https://neuromusic.club
Все Telegram каналы: https://t.me/addlist/LQ-fUTyhVjEzYjIy
Всех обнял, увидимся на стриме.
