Да в целом-то толковый ответ по сути. Современный программист и должен плюс-минус разбираться в базе, обладать насмотренностью и уметь применять актуальные инструменты для разработки. Бывают задачи, которые эффективнее решит супергерой типа Рэмбо с ножом за соответствующий космический прайс (разработка по памяти без ИИ), и да — частенько эти супергерои не могут найти применения своему таланту. Но для 99.9% задач даже масштабного бизнеса вполне достаточно толкового солдата, который хорошо умеет управляться с калашом и не будет стрелять ни себе в ногу, ни в товарищей. Это и есть сеньор.
Проблема в том, что сеньоры эти бывают настолько заносчивы, что на собеседованиях не могут внятно объяснить структуру своей работы и получается вот эта заносчивая хрень на скрине, от которой охреневают HRы
Делюсь негативно негативным опытом заказа билетов в одной очень уважающей только себя конторке и при этом хочу показать как не потерять два дня на это дело
Задача: купить билеты на Сапсан из Москвы в Санкт-Петербург туда и обратно на 5-х человеков, среди которых есть ребенок 3 лет. Усложняем тем что в одну сторону на двух взрослых распространяется тариф дня рождения, а обратно на одного. А еще мы хотим ехать рядом иначе ребенок нас всех изведет.
Если вы едете с ребенком будьте готовы попасть в ад при покупке билетов!
Решение:
- если вы едете 4+ человек брать места в семейных зонах / вагонах - нельзя.
- при ошибке с обычными местами - удалите ребенка из пассажиров, перевыберите места, добавьте ребенка опять и повторите попытку (с картинками - в конце поста).
Покупаем билеты:
выбор даты и человековых для поездки
выбор времени отправления
Попытка номер раз. Первой попыткой было купить в семейный вагон и сесть там всей семьей (с дедушками и бабушками)
выбираем места в семейном
Теперь "очень удобная" страница выбора пассажиров и определения тарифов.
Отличная ошибка для какой нибудь серии битвы экстрасенсов
Оффтоп: на форумах, вк и прочих местах интернета очень часто можно увидеть запрос про эту ошибку, когда народ не может побороть систему и просит разобраться. Вопрос возник давно. Решать его не спешат. Судя по тому же вк и участию официальных представителей ржд - решать этот вопрос и не будут.
Ответ прост. Именно так конторка решила уведомить вас о том что нельзя ездить 5-м по детским вагонам. На мой взгляд это борьба железнодорожников с правительством, которое год от года призывает увеличивать рождаемость, развивать туризм, семейные ценности и прочее. ржд решили что многодетные и большие семьи ездить в вагонах для детей - недостойные!
Как мы об этом узнаем? Правильно, никак! Это явно надо искать какую то внутреннюю документацию, зная все формулировки, или читать до запятой в новостях, например, продления тарифы:
цитата с офф сайта ржд
Спасибо! Шалость не удалась...переходим попытка номер два
Попытка номер два: теперь плюнем на семейные вагоны, перейдем в обычные, например суровый эконом ... едем за столиками что бы хоть как то получить удобство
Но тут то точно не будет проблем! Нет ни каких ограничений или правил специальных. Можно же впятером ехать в обычном вагоне на пяти местах. Верно? Нет!
угадай проблему
Идиотия пробивает дно. В чем проблема - не сказано, как решать - прыгать с бубном.
Вы не поверите что надо сделать? А всего то навсего - надо:
1) Удалить ребенка из пассажиров (кнопка корзины справа от пассажира)
удалить пассажира
2) Перейти назад (по стрелочке) на выбор мест
3) Выбор места (после удаления пассажира место, выбранное под него должно стать свободным) - по сути мы выбираем повторно это же место
4) Подтверждаем выбор мест и переходим опять к пассажирам - нужно будет опять указать пассажира на выбранное место
Офис тонул в синеве ночных экранов. Иван пялился в строки кода, будто пытаясь выжечь их взглядом. Чен методично щёлкал по графикам на трёх мониторах, а Раджеш, устроившись на подоконнике, грыз печенье в форме смайликов.
— Эмоции это просто химия, — проворчал Иван, вбивая в консоль очередную функцию. — Дофаминовые всплески, серотониновые паттерны… Мы моделируем поведение, а не создаём истерику.
Раджеш открыл глаза и в них отразились блики голограммы:
— Вот и зря. Без эмоций наш алгоритм станет психопатом!
— Речь идёт о концентрации внимания, — вставил Чен. — Современный человек переключается между задачами каждые три минуты и наша модель должна учитывать это.
— Что именно ты предлагаешь? — повернувшись в сторону Чена спросил Иван.
Чен поднял палец вверх, не отрываясь от экрана:
— Неточность! Даже если разложить любовь на гормоны, остаётся тринадцать процентов шума. Именно он делает человека человеком, а не биороботом.
— Шум? — Раджеш прыгнул с подоконника, рассыпая крошки от печенек. — Это и есть главная фишка! Взять хотя бы человеческий гнев. Один человек разобьёт монитор, другой напишет гневное письмо, а третий закажет пиццу. Где тут логика?
Иван потянулся за энергетиком:
— Ты предлагаешь заложить хаос в алгоритмы?
— Именно! — Раджеш схватил маркер и нарисовал на доске кривую. — Смотри! Обычно нейронка учится на паттернах, а мы добавим генератор случайных отклонений. Как генетические мутации у живого, только для эмоций!
Чен вдруг оживился:
— Да это же теория хаотической адаптации. Если смоделировать стохастические всплески в рамках заданных параметров…
— Эй, вы оба! — Иван хлопнул ладонью по столу. — Здесь не философский кружок. Нам нужен алгоритм, который предсказывает поведение человека и точность должна быть девяносто девять процентов!
Чена как будто ударило током:
— Раджеш вчера подкинул классную идею насчёт пульса эмоций. Что если мы выделим основные эмоциональные всплески и сопоставим их с психометрическими данными?
— Хорошо! Давай попробуем, — ответил Иван и запустил моделирование.
Модель резко сжалась, затем выбросила новую порцию данных. Процент точности пополз вниз. Девяносто, восемьдесят, сорок процентов…
— Что это? — Раджеш потянулся к клавиатуре.
— Янус самообучается, — сказал Иван, отстранив его. — Смотри! Вместо анализа прошлого, он генерирует новые эмоциональные цепочки, прямо как мозг в экстренной ситуации.
Цифры упали до нуля. На экране всплыло сообщение: «Модель несовместима с человеческой психологией».
Раджеш рассмеялся:
— Янус только что назвал человечество бракованной версией. Может, он прав?
Иван вырубил тестовый сервер. В тишине офиса зазвенел натянутый смех Чена:
— Интересно… Мы пытались смоделировать пульс эмоций, а получили пропасть!
— Или дверь, — Раджеш подбросил печенье. — Нам надо пересмотреть когнитивные показатели в нашей модели. Уборщица и директор по разному проявляют эмоции.
— Тогда проведём сортировку социальных групп по интеллекту и мышлению, — добавил Иван. — Что скажешь, Чен?
— Да-да, — с мягкой улыбкой ответил он, даже не смотря в сторону Ивана и думая о чём-то своём. Его взгляд замер на стене, где висели схемы нейронных сетей, перечёркнутые санскритскими символами.
— С интеллектом мы можем решить вопрос так, — Иван ткнул в голограмму, выделяя зону префронтальной коры. — Берём стандартные тесты, добавляем логические цепочки, алгоритмы распознавания…
— Не просто, — перебил Чен, переводя на него взгляд. — Наш стандартный тест не учитывает культурный бэкграунд. Азиатская и европейская философии очень разные и противоречащие в целом ряде вопросов.
Раджеш засмеялся:
— Вы оба пытаетесь измерить океан ложкой. Интеллект это не число, а танец нейронов.
Иван закатил глаза, доставая из кармана флешку с кодом:
— Танцуй не танцуй, а скорость обработки данных это основа. Если система не реагирует за доли секунды, всё остальное становится бесполезно.
Чен неожиданно оживился:
— Мы можем оптимизировать алгоритмы под современные процессоры и использовать параллельные вычисления, но что делать с памятью?
Иван тут же погрузился в творческий процесс:
— Можно использовать метрику отклонения от стандартных систем, но как мы будем измерять концентрацию внимания?
— Через отслеживание активности, — ответил Чен. — Система должна уметь определять, когда она отвлекается на посторонние данные и возвращать фокус на основную задачу. Можно использовать систему приоритетов и динамическое распределение ресурсов.
— Звучит как план, — улыбнулся Раджеш. — Давайте начнём с базового прототипа. Сначала реализуем логику и скорость, а потом добавим креативность и память. Концентрацию сделаем последней, потому что она сложнее всего.
Сотни миллионов людей по всему миру используют Excel, но мало кто знает, что глобальная разработка этого программного обеспечения ведется в Израиле двумя израильтянами. В интервью, посвященном 40-летию Excel, Тамар Цруя Бар-Закай и Яир Хельман рассказывают, как ИИ преобразует его.
Excel
В мае 2025-ого года исполнилось 40 лет Excel, одному из самых мощных и влиятельных инструментов, когда-либо созданных мировой индустрией программного обеспечения. Когда появилась эта легендарная программа для работы с электронными таблицами от Microsoft (первоначально разработанная для Macintosh, конкурента Apple), она не была первой в своём роде. Её предшественник, Lotus 1-2-3, всё ещё доминировал на рынке.
То, что начиналось как простой и специализированный инструмент для бухгалтеров и специалистов по работе с клиентами, превратилось в глобальный инструмент, способствовавший революции персональных компьютеров.
От студентов до руководителей компаний, от стартапов до государственных учреждений — Excel сегодня используют около 800 миллионов человек по всему миру.
Тамар Цруя Бар-Закай и Яир Хельман( Фото: Идо Эрез )
Менее известно, что решающая доля этого феноменального успеха, который за эти годы принес Microsoft миллиарды, принадлежит сотням инженеров израильского центра разработки Excel в Герцлии(Израиль) и двум людям, которые его возглавляют: Тамар Цруя Бар-Закай, 54 года, и Яиру Хельману, 56 лет.
Кампус Microsoft в Герцлии, Израиль
Эти двое, одни из старейших и самых старших руководителей Microsoft (Хельман работает в компании уже 28 лет, Цруя — «всего» 16), оба живут в Израиле и сыграли ключевую роль в преобразовании Excel — особенно за последнее десятилетие — из технической, даже скучной электронной таблицы в динамичную онлайн-платформу, которая сейчас переживает революцию благодаря искусственному интеллекту.
Цруя также стала своего рода знаменитостью Microsoft. За последние два года её короткие обучающие видео на страницах Microsoft Israel в Instagram и TikTok собрали миллионы просмотров, десятки тысяч лайков и бесчисленное количество репостов.
«Ещё до того, как я присоединилась к команде, — говорит она, — я вела всё своё хозяйство в Excel — отслеживала семейные расходы, сравнивала предложения по ипотеке и выполняла более простые задачи.
Я часто ездила за границу, и когда родители приезжали присматривать за детьми, их всегда ждал распечатанный лист Excel — ежедневное расписание с расписанием, где было указано, что положить в бутерброд каждому ребёнку, когда заканчивается школа, кому и на какое занятие нужно пойти, кто водит, кто забирает. Отец всегда говорил моим сёстрам: «Учитесь у Тами — у неё всё расписано на одном листе, без лишних вопросов».
В семь лет построила дверной звонок
В мире технологий Цруя и Хелман — редкие экземпляры — и по возрасту, и по стажу. «Когда я пришёл сюда студентом, — смеётся Хелман, — я поклялся, что не буду похож на своего отца, который всю жизнь проработал в одной компании. И вот я здесь, всё ещё в Microsoft»
( Фото: Идо Эрез )
Хелман — вице-президент Microsoft и руководитель отдела разработки Excel Core Engineering, отвечающий за техническую основу продукта. Под его руководством команда запустила первую онлайн-версию Excel в 2010 году, сделав её доступной через любой веб-браузер без установки.
Его команда также разработала такие функции, как «Мгновенное заполнение», позволяющее пользователям вводить несколько примеров и автоматически генерировать соответствующую формулу, а также инструменты, позволяющие импортировать данные напрямую из интернета или даже с фотографии таблицы.
Хелман, отец троих детей, включая 26-летних близнецов, родился в Израиле. «Я был компьютерным вундеркиндом», — вспоминает он. «Мой отец работал в Rafael (государственной компании оборонных технологий), купил компьютер, и я каким-то образом научился программировать».
После службы в элитном подразделении Армии обороны Израиля он изучал компьютерную инженерию в Технионе (Технион — Израильский технологический институт). Он присоединился к Microsoft ещё будучи студентом и много лет проработал в сфере поиска, кибербезопасности и баз данных. В 2014 году, после четырёхлетней работы в штаб-квартире компании в Сиэтле, он присоединился к недавно созданной группе Excel в Израиле.
Если Хелман курирует разработку, то Цруя, уроженка Иерусалима и мать троих детей, руководит управлением продуктами, формируя видение, стратегию и пользовательский интерфейс Excel. Она — один из четырёх руководителей Microsoft, которые определяют глобальное направление развития Excel.
«Я всегда любила технику», — говорит она. «Мой отец годами с гордостью рассказывал всем, что дверной звонок в нашем доме сделала его дочь, когда ей было семь».
Штаб-квартира Microsoft в Сиэтле( Фото: AP\Тед С. Уоррен )
Она служила операционным клерком в ВВС Израиля, а затем изучала информатику, статистику и операционные исследования в Тель-Авивском университете. Затем она проработала девять лет в Nokia-Siemens Networks, руководя командами в Израиле, Индии, Китае и Польше.
После рождения третьей дочери она устроилась в Microsoft («Я искала перемен», — говорит она) и вскоре переехала с семьей в Сиэтл, где возглавила отдел по борьбе со спамом в Outlook.
От инструмента бухгалтерского учета до глобального явления
Изначально разработанный для узкой аудитории финансовых специалистов, которым требовался быстрый и точный способ выполнения сложных вычислений, Excel со временем стал пользоваться значительно большей популярностью. Сегодня практически каждая компания, будь то крупная или мелкая, использует его для управления и анализа данных, от отслеживания продаж до управления запасами.
Он стал программным обеспечением по умолчанию для всех, кто работает с информацией: HR-менеджеров, маркетологов, руководителей проектов и даже журналистов. Студенты используют его для планирования курсов, исследователи — для анализа данных, семьи — для составления бюджета расходов, а художники — для создания необычных произведений цифрового искусства.
Чемпионат мира по Excel( Фото: Скриншот )
Каждый год в Лас-Вегасе даже проводится чемпионат мира по Excel (FMWC) — трёхдневный марафон по формулам и решению задач. Последний финал транслировался в прямом эфире на ESPN и YouTube, собрав более 100 000 зрителей.
Когда наступил переломный момент, сделавший Excel тем, чем он является сегодня?
Хелман: «В 1994–1995 годах произошло два ключевых прорыва.
Первым стала возможность создавать фильтры — например, чтобы взять десятки тысяч строк данных и сосредоточиться только на квартальных продажах в Азии.
Вторым стало появление VBA, простого языка программирования для внутреннего использования, который позволял любому пользователю создавать автоматизированные действия, не определяемые формулами. Внезапно люди, не имеющие опыта программирования, смогли создавать собственные персонализированные решения для своих конкретных задач.
В одночасье VBA стал самым популярным языком программирования в мире. В 2007 году мы увеличили лимит Excel с 64 000 строк до миллиона, превратив его в программу, способную обрабатывать огромные объёмы данных».
Цруя: «А потом появилась возможность совместной работы над общими файлами. Представьте, что мы с вами одновременно работаем над одной таблицей: я обновляю одну ячейку, вы обновляете ту же самую, и вам нужно нажать «Отменить» на последнем изменении. Как убедиться, что вы не отмените моё?»
Хелман: «Самые кардинальные перемены произошли, когда Сатья Наделла стал генеральным директором. Раньше мы говорили: «Windows наш — мы создадим для него лучшие продукты». Он полностью изменил наше мышление. Он решил, что нам нужно сделать наши продукты доступными везде, где находятся пользователи — на Mac, Android, iPhone и даже в браузере.
Так мы создали Excel для облака, доступный из любого веб-браузера и способный выполнять те же вычисления, что и настольная версия. Это был тектонический сдвиг, потребовавший огромных инвестиций как в финансирование, так и в рабочую силу».
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла( Фото: Bloomberg )
Цруя: «Облако избавило от всех сложностей, связанных с управлением версиями, установкой, обеспечением совместимости и обучением. Программное обеспечение всегда актуально — «по воздуху». Сегодня любой, кто открывает Excel на любом устройстве или платформе, видит то же самое. С этого момента мы смогли превратить Excel Online в платформу для инноваций. Мы опираемся на невероятное сообщество поклонников, стремящихся внести свой вклад и повлиять на продукт, что позволяет нам постоянно тестировать новые идеи».
ИИ без галлюцинаций
В последние месяцы Microsoft начала интегрировать передовые инструменты искусственного интеллекта в Excel. Новая версия, оснащённая Copilot, помощником Microsoft на базе искусственного интеллекта, может анализировать текст, предлагать более эффективные способы организации данных, «исправлять» ошибки и несоответствия, а также генерировать сложные формулы на основе инструкций на естественном языке. Программа даже может выявлять скрытые аналитические данные и автоматически создавать сводки и отчёты.
«Простите», — вмешивается интервьюер, — «но для меня Excel всегда был загадочным миром таблиц, формул и цифр, с которыми я понятия не имел, как обращаться».
Цруя: «Excel всегда использовался и дома, но в основном людьми, которые знали, что делают: как организовывать данные, какие существуют формулы, как вычислять суммы или средние значения. Помню, как я выступала на учительской конференции в Лондоне, выполняла какие-то простейшие действия в Excel и вдруг услышала дружное «вау!» в зале. Большинство просто не знали, что программа на такое способна.
( Фото: Идо Эрез )
«Сегодня, благодаря искусственному интеллекту и системе Copilot, вам больше не нужно быть экспертом. И мы гордимся тем, что наша команда здесь, в Израиле, отвечает за ключевые этапы этой трансформации».
Как вы достучались до пользователей, которым сложно ориентироваться в электронных таблицах?
Цруя: «В Excel уже есть встроенный чат. Допустим, у вас есть данные обо всех ваших продавцах, и вы хотите узнать, кто из трёх лучших в определённом регионе за определённые месяцы. Вы можете просто задать вопрос простым языком — и мгновенно получить ответ. Мы также объясняем, что мы сделали, шаг за шагом, простыми словами».
То есть, я могу дать Excel задание, как ChatGPT?
Цруя: «Именно. А в Excel вам даже не нужно предоставлять данные — мы собираем их для вас в фоновом режиме. А если вам не понравится результат, вы можете просто написать: „Я не имел в виду 2024 год, я имел в виду 2025 год“».
Насколько организованными должны быть исходные данные?
Цруя: «Одна из задач, над которой мы работаем здесь, в Израиле, — научить Excel понимать данные. Иногда даже не нужно объяснять ему, что именно вы хотите — как только вы один раз создали таблицу, Excel её изучит, преобразует в формулу, и завтра, на следующей неделе или в следующем году он автоматически рассчитает её точно так же».
Страдает ли ИИ Excel от тех же «галлюцинаций», что и другие инструменты ИИ?
Хелман: «Как только Excel понимает, что вам нужно, и вы это одобряете, код или формула с этого момента начинает работать со стопроцентной точностью и согласованностью. На этом этапе вычисления больше не зависят от ИИ; это формула. Поэтому нет никакого случайного элемента, вызывающего эти «галлюцинации»».
Может ли быть Excel без таблиц?
Цруя: «Да. Вы можете работать исключительно через чат или с помощью агента — просто спрашивайте, что вам нужно, на естественном языке. Но в конечном итоге, чтобы превратить ваш запрос во что-то структурированное и повторяемое, мы переводим его в данные — в формулу, таблицу или фрагмент кода, какой-либо элемент Excel. Оказывается, представление информации в табличном формате по-прежнему наиболее интуитивно понятно для пользователей.
Например, у вас есть база данных клиентов, и вы хотите отправить каждому из них персональное новогоднее поздравление. Вы вводите пример сообщения, и Excel сам определяет, что нужно сделать. Он заполняет всю таблицу, открывает окно с объяснением того, что и почему было сделано, вы утверждаете его, и формула создаётся. В следующий раз, когда вы добавите нового клиента, процесс произойдёт автоматически.
Кто вообще сейчас что-то печатает?
Откуда вы знаете, что новые функции действительно успешны?
Цруя: «Когда мы впервые запустили Excel Online, мы заметили, что большинство пользователей вообще не редактируют файлы. Со временем началось лёгкое редактирование, затем более интенсивное, и внезапно пользователи начали создавать функции, добавлять таблицы, и мы увидели скачок как в использовании, так и в количестве повторных обращений.
Это была полная трансформация. Сейчас мы наблюдаем то же самое с ИИ — как только люди понимают, что он просто работает. Я даже больше не пишу формулы сама. Я говорю чату, что мне нужно, привожу один-два примера, и всё работает».
Как вы решаете, что добавить или удалить из программы?
Цруя: «У нас есть процесс, включающий «кольца» клиентов, которые получают экспериментальные версии и оставляют отзывы. У Excel огромное сообщество поклонников — как отдельных пользователей, так и крупных компаний, — поэтому мы постоянно тестируем идеи с ними.
«Как менеджер по продукту, ты быстро учишься скромности: ты не знаешь всего. Когда мы начали разрабатывать Excel Online и мне пришлось расставлять приоритеты, я подумала: «Кто вообще сейчас что-то печатает? Нам не нужна команда печати». Потом мы обнаружили, что 20% пользователей всё ещё печатают. Поэтому, какой бы разнообразной ни была моя команда, мы не всегда можем предсказать, чего захотят сотни миллионов пользователей».
Полагаю, у вас есть способы всё это измерить.
Цруя: «Конечно. Microsoft отслеживает каждую деталь — новые входы, удержание пользователей, повторные покупки и многое другое. Со временем мы поняли, что просто знать, сколько лицензий вы продали, недостаточно. Если пользователи не получают реальной ценности, они не будут продлевать подписку. Поэтому крайне важно следить за тем, насколько активно они используют Excel в первый месяц после покупки, затем в следующие три месяца и так далее, — и измерять частоту использования каждой функции».
Вы знаете, кто ваши пользователи?
Хелман: «Абсолютно нет. Мы стремимся к высочайшему уровню конфиденциальности. Мне не разрешено знать, кто вы, ваш возраст, вашу работу или какую формулу вы написали — ничего. Но мы можем анализировать статистику.
Мы делаем всё возможное, чтобы понять потребности пользователей другими способами и соответствующим образом улучшить нашу работу. Вас, как личность, невозможно идентифицировать, но благодаря нашей внутренней аналитике мы видим, что десятки тысяч людей работают в Excel так же, как вы».
Цруя: «Другими словами, мы можем узнать, используют ли программу люди с низким уровнем владения Excel — неважно, врачи ли они, таксисты или сантехники».
Как будет выглядеть Excel через пять лет?
Цруя: «Сегодняшние темпы развития технологий не позволяют точно предсказать, где мы окажемся через пять лет. Но я могу сказать, что ИИ будет встречать пользователей прямо на рабочем месте, давая им умные рекомендации для повышения скорости и эффективности».
«Кроме того, пользователи будут общаться с Excel. С одной стороны экрана вы увидите чат, а с другой — электронную таблицу, обновляемую в режиме реального времени, — они будут находиться рядом, как в Google Translate. Благодаря нашим текущим разработкам в области искусственного интеллекта мы влияем на то, как сотни миллионов людей работают каждый день. Мы меняем мир».
Хелман: «Потребности останутся прежними, но мы сделаем решения проще и доступнее».
И понадобится ли вам еще сотрудники?
Хелман: «Нет. С тем же количеством сотрудников мы просто сможем достичь гораздо большего. Если раньше они работали с 30 клиентами, то теперь смогут работать с 300 — и вы получите более глубокое понимание своего бизнеса, направляя его на более точные рынки. Мы достигнем того, чего раньше даже не могли себе представить».
Цруя: «Не знаю, странно ли это, но в Японии люди пишут резюме в Excel. Многие также используют Excel для творчества: превращают каждую ячейку в пиксель, заливают его цветом и создают невероятные цифровые работы».
Хелман: «Когда я начинал здесь работать студентом, я поклялся, что не буду похож на своего отца, который всю жизнь проработал в одной компании. Двадцать восемь лет спустя я всё ещё работаю в Microsoft. Нас 10-15 человек с примерно одинаковым стажем работы, и все они сейчас занимают руководящие должности в Израиле».
То, о чем вы даже не думали, что сможете сделать с помощью Excel
Цифровое искусство: художники используют ячейки таблиц Excel в качестве пикселей для создания замысловатых произведений, преобразуя каждую ячейку в идеальный квадрат. Израильская компания Datarails даже создала первую в мире коллекцию произведений искусства NFT, полностью созданную в Excel.
Видеоигры: Геометрическая сетка Excel — идеальный холст для игр в ретро-стиле. Независимые разработчики использовали внутренний язык программирования VBA Excel для создания версий «Змейки», «Тетриса», «Майнкрафта» и «Монополии». Самая популярная из них: Pac-Man в Excel.
Проектирование робототехники: Объединяя формулы и команды VBA, Excel может моделировать движения промышленного робота и показывать, как он реагирует на различные команды.
Физическое моделирование: Excel может даже моделировать физические процессы, например, движение пули. Вводя такие параметры, как скорость и угол, пользователи могут рассчитать её траекторию и построить точный маршрут.
Неофициальные отношения Microsoft с Израилем необычайно тесны. Израильский центр разработки Microsoft стал первым за пределами США и остаётся одним из трёх важнейших центров компании в мире. Около 30 различных групп разработчиков разрабатывают в Израиле наиболее важные ключевые технологии Microsoft — примерно половина из них, как ни парадоксально, связаны с кибербезопасностью, конфиденциальностью и защитой данных.
Конечно, связь компании с Израилем носит прежде всего прагматический характер: талант, энтузиазм и креативность, которые здесь присутствуют, стоят целое состояние. Но любой, кто годами следил за внутренней культурой Microsoft, знает, что дело не только в этом. Компания приобретала израильские компании, сотрудничала со стартапами, помогала местным организациям интегрировать свои технологии и ежегодно жертвует миллионы на самые разные социальные нужды.
Если вам срочно, вот прям щас вдруг потребовались айтишники, то у меня плохие новости. Хорошие спецы неплохо так умеют прятаться. Так что попробуем разобраться, где их искать, чем приманивать и как распознать действительно крутого профессионала.
Последние несколько лет укрепили в массовой сознании идею о том, что фармить новых IT-специалистов — дело гиблое. Их, дескать, мало, а ресурсов они требуют много. Короче, ведут себя непорядочно и на кривой козе к ним не подъехать.
Расклад верный, если представить, что мы живем в 2022 или 2023 году. Но на дворе 2025-й. И ситуация меняется. Во-первых, в IT-сектор толпой набежали боты (тут же стабильно, выгодно, перспективно): многочисленные курсы наводнили рынок сотнями и тысячами новоявленных «специалистов». Во-вторых, многие крупные компании приступили к кадровым чисткам: оказалось, что наняли слишком много, а теперь сбрасывают балласт.
В-третьих, в страну возвращаются уехавшие профи, кто не нашли для себя теплого местечка где-то там.
Теперь конкуренция зашкаливает. Если верить исследованию HH, в декабре на каждую джун-вакансию приходилось больше десяти кандидатов. Не сильно отстали и мидлы — более девяти претендентов на место. В категории сеньоров пока поспокойнее, но надолго ли? Конечно, HH нельзя назвать главным ресурсом для поиска айтишников, но общий тренд верный.
Рынок действительно наводнен кандидатами всех мастей. Когда я искал фронтендера, получал по 100 откликов в день, а на вакансию тестировщика в сумме пришло около 700 резюме. При этом найти нормального специалиста совсем непросто. Как так-то?
Запрос на редких мобов
На фоне роста количества потенциальных работников меняется рынок спроса. Работодатели срезают число вакансий: по данным «Хабр Карьера», в четвертом квартале 2024 года вакансий стало на 22% меньше, чем было в третьем квартале.
Если учесть уже упомянутые сокращения, кажется, что компании решили пересобрать билд — изменить бизнес-стратегию и оптимизировать расходы. Они больше не готовы хватать всех подряд и платить деньги просто за красивые глаза и ачивки упоминание IT в резюме. А потому ужесточают требования. Там, где раньше было достаточно знания основ, теперь без двухлетнего продуктового опыта можно не соваться.
Квалификации, которые искали чаще всего на Хабр Карьере
При таких вводных все новички, только прошедшие полугодовые курсы программирования на питоне, идут лесом. А свободных специалистов с реальным опытом и умением решать задачи конкретного бизнеса еще пойди-найди. Отсюда дефицит при большом количестве потенциальных сотрудников.
Нужно больше золота
В части зарплат и прочих мотивирующих плюшек тоже начал вырисовываться дисбаланс. В среднем по больнице золотишка для IT-специалистов все еще не жалеют: медианная зарплата на конец 2024 года выросла на 19% по сравнению с его началом.
Но по оценке самих получателей этих зарплат, дела идут в гору только у самых скилловых представителей отрасли — у тех узких специалистов, за которыми охотятся. Остальные или топчутся на месте, или вовсе несут потери.
Добавим сюда тенденции на возвращение сотрудников в офисы, запрет на работу из-за рубежа и мельчающий соцпакет. Так не везде и не для всех. Но надо признать, что попивать джус на Пхукете и пилить софт для московского бизнеса становится все сложнее.
Выбор миссии: стратегии найма
Искать готовых юнитов
Самым очевидным решением при поиске нового сотрудника остается создание открытой вакансии. Кто нужен, какие обязанности, какие требования, какие условия — и погнали. Размещаем на популярных сайтах с вакансиями и готовимся к лавине резюме.
Это самый простой способ охватить наибольший пул кандидатов, а параллельно оценить рынок, изучить предложения конкурентов, сравнить зарплатные вилки. А еще это сущее мучение.
Недавно мы искали дизайнера. Только за первую неделю я получил 500 откликов.
Подавляющая масса — полуфабрикаты. Это те, кто раньше клал рельсы-шпалы, а потом решил сменить профессию и сходил на курсы, где сделал три учебных проекта. Теперь все эти бедные-несчастные вышли на рынок и пытаются себя куда-то приткнуть. Такие резюме сразу в пекло.
Еще часть не дотягивает по уровню квалификации и компетенциям.
Оставшиеся единицы выглядят подходящими. Жаль только, что одна половина написала резюме с помощью нейросети, а вторая — не отвечает.
Возвращаемся на чекпойнт и начинаем сначала.
Так Skillbox обещает после курса «Профессия веб-дизайнер» 15+ проектов в портфолио
Бывали у меня и обратные ситуации. Когда искал битрикс-разработчика, я получил за все время пять откликов. Причем они были крайне низкого уровня. Тут дело в том, что система «Битрикс» хоть и пользуется популярностью у заказчиков, но сама по себе не предполагает решения сложных задач, а потому хорошие разрабы, которые хотят развиваться в профессии, ее не выбирают. Остаются те, кто знает 3-4 операции и клепает однобокие сайты, похожие друг на друга. Разговаривать с ними не о чем.
Наглядная разница в количестве вакансий на HeadHunter (нет спроса — нет предложения)
Открытый найм помогает нам закрывать вакансии, но на это нужно время. Например, у нас недавно была потребность в backend-разработчике, который умеет и в PHP, и в JavaScript, и, в частности, на Node писать. Это не самый частый запрос, вакансия не очень типовая. И мы закладывали примерно два месяца на поиск. Уложились за три. Если же запрос на стандартную позицию на популярном стеке, уложиться можно и за месяц (когда есть, кому разгребать поток резюме).
Открытый найм помогает нам закрывать вакансии, но на это нужно время.
Прокачивать нубов
Когда мы искали спеца на «Битрикс», то на открытом рынке так никого и не нашли. И в итоге перепрофилировали команду, которая у нас уже была. И сейчас стараемся, чтобы не было текучки, потому что я не особо представляю, где брать этих битрикс-программистов. Кроме как растить своих. То есть набирать каких-нибудь PHP-джунов и обучать их.
А что? Их много, запросы у них очень умеренные, а вот лояльность и желание расти огромное. Конечно, не каждый выдержит переквалификацию на практике или подойдет по уровню знаний, но в целом стратегия ничем не хуже остальных.
Рабочая история для стартапов, которым не по карману нанимать прожженного профи, и для компаний, которые не могут найти того, кто нужен, но и проекты откладывать до лучших времен не готовы.
Переманивать чужих игроков
Более точечным и целенаправленным процессом найма считается тихий хантинг: изучение профилей разработчиков и их проектов, например, в LinkedIn, GitHub или личных ТГ-каналах, а затем направление оффера подходящему кандидату. Хоп — и в отряде пополнение.
Метод рабочий и особенно действенный при поиске топов и лидов с уникальным опытом. Так можно найти по-настоящему крутого профессионала с боевыми скиллами, именно такого, который нужен.
Есть нюанс: нередко этот подходящий уже занят и спокойно себе работает на конкурентов. А значит, его нужно заинтересовать. В то же время попытка переманить за счет более соблазнительных условий и обещания перспектив попахивает крысятничеством.
Растить своих гигачадов
Некоторые компании идут по пути создания курсов или открытия собственной академии. Они набирают желающих попасть в IT и формируют специалистов под себя — с учетом требований и особенностей бизнеса. Это дает понятный выхлоп: после обучения такие люди обладают нужными знаниями, им понятен пул задач и близка корпоративная культура. А еще это развивает личный бренд компании и усиливает экспертизу.
Звучит красиво. Если не учитывать, что подход крайне затратный и долго окупается. Отобрать способных, обеспечить их коучами и наставниками, провести стажировку после выпуска из академии, мотивировать остаться, а не свалить в закат после повышения левела. Короче, задачка со звездочкой. Подойдет только самым крупным игрокам с неограниченными ресурсами (как финансовыми, так и кадровыми) и постоянной потребностью в джунах и мидлах.
Корпорации успешно этим занимаются. Еще и на продаже зарабатывают. Ставлю на то, что второе приносит больше пользы для бизнеса
Заключать союзы
Мы в Nineseven не настолько крупные. У нас нет сильной текучки и большого спроса на кадры. И если я понимаю, что мне кто-то позарез нужен, а разгребать сотни бестолковых резюме нет ни времени, ни желания, то отдаю эту задачу на аутсорс. Рекрутинговое агентство за меня делает отсев по резюме и проводит первичное собеседование. Так сказать, на адекватность. И вместо 100 резюме в день, я получаю двух кандидатов в неделю, которых можно тщательно прорабатывать.
Кто-то идет еще дальше и подключает аутстаффинг. Это когда ты привлекаешь нужного спеца на время или конкретную задачу. Вариант для тех, кому нужен человек с хард-скиллами, но на короткий срок.
У нас была похожая ситуация, когда мы влезли в один b2b-проект, для работы с которым на старте не хватало компетенций. Было страшно, но я не мог подвести клиента. Тогда я нашел в Латвии сильного backend-разработчика. Мы с ним договорились, что он будет нас вести как тимлид: консультировать по высоким нагрузкам, делать код-ревью и так далее. В итоге сделали успешный проект, а команда получила новый опыт и апнула скиллы.
Замес на практике: от резюме до результата
Настроить фильтры
Итак, в наличии несколько перспективных кандидатов... Добро пожаловать на следующий уровень. Прежде чем приглашать кого-то на собеседование, нужно пройти первого босса. И я говорю о нейросетях.
Все чаще при составлении резюме люди обращаются за помощью к ИИ. Умная машина не просто исправляет логику текста и вычищает ошибки, но приукрашивает действительность. Кандидат может не обладать и десятой долей тех навыков, которые ему приписали.
Как распознать резюме, написанное нейросетью? Если за красивыми словами и стерильными формулировками нет никакой конкретики, значит, оно. Конструкции а-ля «внедрял инновационные решения» и «работал с современными фреймворками» — пыль в глаза. Нужны подробности, детали, кейсы, результаты.
Использование ИИ еще и кидает дебаффы на навык критического мышления, хотя при правильной комбинации личного и генеративного подхода, может повысить показатель творческих способностей.
Вступить в диалог
На этапе личного знакомства (юху, половина игры пройдена!) есть свои подводные камни. И зовут их хард- и софт-скиллы. Смотреть на них надо в совокупности, иначе есть риск схантить пусть и фантастически квалифицированного, но волка-одиночку, который просто не сможет эффективно работать в команде.
Решает эту задачу техническое собеседование, которое в идеале должен проводить специалист как минимум равный по опыту. Чтобы сразу раскусить, насколько кандидат в теме или его просто научил правильно отвечать на вопросы карьерный коуч. Таких помощников сейчас тоже развелось немерено.
Проще всего навыки специалиста чекнуть с помощью конкретной задачи. Это может быть история про алгоритмы, знание конкретного языка или построение систем. Тут сразу всплывает, какая у человека техническая база.
Дальше — больше. IT — та сфера, где ты постоянно занимаешься тем, чего раньше не делал. А значит, главным софт-скиллом хорошего спеца должна стать обучаемость и адаптивность. Поэтому часто на техревью мы даем задачу, которая для человека может быть новой, но не ограничиваем его в поиске информации. Хочешь — в Google лезь, хочешь — у GPT спрашивай. Здесь важно понять, как быстро кандидат может переключаться, развиваться и получать результат.
Бета-тест
Не все софт-скиллы можно оценить при первом знакомстве. Мы проводим собеседования в три раунда. Первый — это общение с эйчаром: общие вопросы и понимание, насколько человек нам подходит. Второй этап — беседа по техническому бэкграунду с тимлидом. Третий этап — лайвкодинг. По итогам трех раундов мы даем оффер. Но даже это не гарантирует успеха.
На этот случай есть период адаптации — время, когда мы проверяем человека в деле и понимаем, получится ли сработаться.
Еще смотрим на навык командной работы. Бывают очень технически грамотные ребята, но токсичные сами по себе: всегда спорят, идут на конфликт. К примеру, есть на проекте тимлид, который несет за него ответственность. Он знает, что должно быть сделано и как, но разработчик уперся и считает иначе. А тратить время на бессмысленные доказывания — не то, чего бы нам хотелось.
Кроме того, оцениваем гибкость сотрудника. У нас специфика работы такая, что могут прилетать совершенно нетипичные задачи и нужно уметь с ними справляться. Это сплошной рандом. Условно, сегодня ты пишешь личный кабинет, завтра разбираешься в китайском веб-дизайне, а через день организуешь для клиента разработку видеоряда для корпоративной открытки на Новый год. Ничего не придумываю, реальные кейсы.
Игровая статистика
Не буду строить из себя гуру найма. Да, я не закрываю в месяц десятки вакансий, но время от времени выхожу на кадровый рынок и ищу нужных людей. И по опыту всех этих поисков я выработал для себя три простых правила, по которым оцениваю потенциального игрока в команду.
1. Прислушиваюсь ко внутреннему ощущению о человеке, которое формируется в процессе личного знакомства. Общение должно быть комфортным: если в процессе коммуникации что-то не заходит, то и выстраивать совместную доверительную работу будет сложно.
2. Внимательно оцениваю технические навыки, релевантные для профессии. Да, всему можно научиться, но у нас не IT-курсы, а реальная компания, где от эффективности каждого человеко-часа зависит успех бизнеса.
3. Прощупываю почву. Если ты готов взять человека в штат, надо посмотреть его историю по прошлым работам. В идеале выйти напрямую на бывшего руководителя и просто тет-а-тет поговорить про этого специалиста, получить обратную связь.
Good Game
Поздравляю, вы прошли игру! Как насчет рестарта? Соглашусь, перспектива не очень. Это явно не та игра, которую хочется проходить снова и снова. А значит, нужно приложить все усилия, чтобы сохранить рабочую команду.
Что для этого нужно? Создать комфортные условия (вот это я Америку открыл!).
На самом деле, приятная рабочая атмосфера — это уравнение со множеством переменных. Здесь и общение в команде, и уровень бюрократии, и лояльность руководства, и гибкость графика, и, конечно, денежная мотивация.
Например, IT-специалисты у нас работают преимущественно на почасовой оплате. И лично мне такой формат кажется более справедливым. Но есть люди, которых эта история отпугивает. Тогда мы решаем проблему индивидуально и даем выбор: привычная ставка или почасовка.
Также я всегда готов идти навстречу в части разумного пересмотра зарплаты. Если вижу, что человек развивается, на него можно положиться, он вытянет даже самый сложный проект, то мы договоримся и о повышении.
У нас были случаи, когда мы замечали в открытом доступе резюме нашего сотрудника и спокойно обсуждали, как ему у нас работается, чего не достает, какие есть пожелания. И в итоге удерживали толкового специалиста в штате.
Помимо зарплат и комфортной среды, мы предлагаем перспективы для развития: изучаем новые инструменты, внедряем современные решения, расширяем список задач, за которые беремся. Несколько лет назад изменили подход к мотивации и обучению руководителей проектов. Короче, бустим вовлеченность команды, собираем топовые билды для e-commerce и не даем себе закиснуть в гринде однотипных квестов.
