Люди придирчиво выбирают товары и заходят в интернет-магазины «просто посмотреть», а покупают на маркетплейсах. Как в наше время увеличивать продажи интернет-магазинов? Делимся кейсами с новыми приемами и чек-листом по настройке контекстной рекламы для ecom.
Привет! Мы — МАКО, агентство контекстной рекламы с оплатой за результат. В 2025 году стало сложнее не только привлечь пользователей в интернет-магазины, но и довести до покупки. Мало того, что маркетплейсы забирают аудиторию за счет низких цен. Они еще и кардинально изменили поведение потребителей в e-commerce, что влияет на всех участников рынка.
Люди теперь используют интернет-магазины как некие справочники. Сначала находят товар на маркетплейсе, а потом ищут его на сайтах продавцов, чтобы больше узнать о свойствах и производителе. Но покупают на Wildberries или Ozon, если там цена ниже. А интернет-магазин платит за клики, которые не конвертируются в продажу.
А еще потребители научились придирчиво выбирать товары и перед покупкой сравнивают от двух до пяти брендов с разными характеристиками и ценами. Здесь тоже прослеживается влияние маркетплейсов на поведение аудитории. В процессе выбора в интернет-магазине пользователи добавляют понравившиеся товары в корзину ― просто на всякий случай, чтобы не потерять. С большой вероятностью они не вернутся на сайт.
На наших еком-проектах мы постоянно видим такие брошенные корзины. Оптимизировать рекламу по добавлению в корзину сегодня уже малоэффективно, потому что обычно конверсия в покупку не превышает 15%.
Как же интернет-магазину продавать? Учитывать эти тренды в рекламной стратегии и использовать новые инструменты Яндекса. Рассказываем, что изменилось в Директе для e-commerce, и делимся практическими кейсами.
3 самых крупных тренда в Я.Директ для роста продаж интернет-магазинов
1. Товарная кампания: настройка на страницы каталога увеличивает конверсию на 5-15%.
Основным инструментом для большого объёма продаж интернет-магазина остается товарная кампания. Настроек в ней немного, поэтому на первый план выступает грамотная работа с фидом — файлом с информацией о товарах на сайте, на основе которого алгоритмы Яндекса генерируют рекламные объявления. Нужно оценить, как он будет работать в рекламе, при необходимости доработать, если невозможно ― создать вручную новый.
Было: фид позволял продвигать карточки товаров только по отдельности. Преимущества такого формата в персонализированной выдаче: можно показать в рекламе конкретный товар и привести пользователей в его карточку. Но есть и недостатки: если нет товара-драйвера, трафик «размазывается» по разным карточкам и реже приводит к продаже либо система начинает показывать не самые маржинальные и продаваемые товары.
Стало: Яндекс ввёл в структуру фида страницы каталога. В 2024 году появилась возможность добавлять их в настройки, а с 16 июня 2025 года эта опция стала обязательной.
Теперь в качестве посадочной можно использовать раздел каталога с разными товарами. В подраздел фида с тегом <collections> загружают картинки, описания, цены, объявления становятся более персонализированными и интересными.
БЫЛО
Фид с 50 двуспальными диванами⬇️
Посадочная модели двуспального дивана с артикулом 111333555
СТАЛО
Фид с 50 двуспальными диванами⬇️
Посадочная каталога с 50-ю моделями двуспальных диванов
Что это дает:
Повышаем охваты: показываем рекламу и по более высокочастотным запросам типа «двуспальные диваны», и по низкочастотным.
Презентуем весь ассортимент раздела или фильтра каталога.
Прогреваем более широкую и холодную аудиторию, которая еще находится на этапе выбора товаров. Потом этих пользователей можно догнать ретаргетингом.
Рекламируем подборки товаров: сезонные скидки, распродажи, подарки к праздникам. Создаем для них страницу и добавляем в фид.
По данным Яндекса и нашему опыту, использование страницы каталога в товарной кампании позволяет повысить количество конверсий на 5-15% при той же стоимости.
2. Комбинированный фид повышает охваты и эффективность рекламы.
Было: при настройке рекламы выбирали из фидов двух типов.
Упрощенный. Характеристики товара можно прописать только в одном элементе ― заголовке <name>. Важно подобрать самые релевантные запросы, чтобы товар увидели пользователи, которые ищут именно его.
Произвольный. Характеристики товара можно прописать уже в трех элементах ― тип товара <typePrefix>, производитель <vendor> и модель <model>.
Стало: появился третий тип фида ― комбинированный, который объединяет возможности обоих форматов.
Что это дает:
Директ получает максимум данных для показов объявлений самой релевантной аудитории.
Мы получаем больше возможностей для фильтрации товаров по любым характеристикам: заголовкам, типам товаров, брендам, моделям.
По нашим данным, использование комбинированного фида повышает эффективность рекламы в среднем на 5%.
3. ЕПК ― дополнительный источник лидов с гибкими настройками для тестов.
ЕПК ― Единая перфоманс-кампания Яндекса, которая с сентября 2024 года заменила текстово-графические кампании, смарт-баннеры и динамические объявления.
Было: так называемые товарные объявления (смарт-баннеры и динамические объявления) запускались только в отдельных типах рекламных кампаний. Стало: теперь эти типы объявлений можно объединять в рамках одной рекламной кампании. Внутри РК можно выделить группу и добавить в неё одновременно и обычные текстово-графические, и товарные объявления.
Здесь обучение РК только началось
А здесь видны результаты после обучения
Что это дает:
Более гибкие настройки, чем у товарной кампании.
Больше данных для обучения автостратегий, сегментации кампаний и групп.
Пространство для экспериментов. Например, динамические объявления можно показывать в обычной поисковой строке, в товарной галерее на верху выдачи Яндекса, смарт-баннеры ― на аудиторию ретаргетинга, похожих пользователей, по разным группам запросов.
Возможность найти аудиторию, не охваченную товарной кампанией.
Но управлять этим процессом должны специалисты: тестировать, отключать неработающие кампании и масштабировать эффективные.
Яндекс научился вести рекламу на маркетплейсы и отслеживать воронку продаж.
Было: в магазины на маркетплейсах вели сторонний холодный трафик из Директа, но отследить дальнейший путь клиента и покупки было невозможно. Стало: Яндекс запустил упрощённые товарные кампании, где посадочная страница находится на маркетплейсе. Можно настроить интеграцию аналитики Директа и торговой площадки, вести трафик на Ozon и Яндекс Маркет непосредственно на страницу товара, а конверсией будет оплата заказа.
Что это дает:
Новый инструмент продаж для крупных интернет-магазинов, которые активно продвигаются на маркетплейсах, выкупают всю аудиторию в своей категории и заинтересованы в стороннем трафике.
Оцифровка трафика из Директа: в рекламном аккаунте Яндекса видны покупки на маркетплейсах.
Возможность оптимизации по целям: от покупки до добавления товара в корзину, обучения автоматики, чтобы привести больше покупателей.
Пока этот тип рекламных кампаний сыроват, но будет развиваться: все больше людей покупают только на маркетплейсах.
Показываем на примерах, как использовать новации для роста продаж.
Заявки на бытовую технику стоили 30 000 р. Снизили цену и ДРР в 3 раза с комбинированным фидом и маржинальными товарами
Клиент: дилер европейской бытовой техники. По некоторым брендам заключены эксклюзивные контракты с поставщиками, можно продавать товары в России по более привлекательным ценам, чем в среднем по рознице.
Проблема: мало продаж из рекламы, лиды по 30 000 рублей, ДРР 40%. Даже в группе самых маржинальных товаров практически нет прибыли.
Решение: чтобы повысить релевантность рекламы, мы добавили в нее недавно появившийся комбинированный фид. Таким образом дали системе больше данных, выгодно представили товары и увеличили охваты объявлений.
Пересобрали товарную матрицу по брендам. Изучили аналитику продаж и поведение пользователей в интернет-магазине, выделили приоритетную группу А с самыми маржинальными товарами. Большую часть бюджета направили на рекламу этих позиций.
Результаты: стоимость заказа упала в 3 раза ― с 30 000 до 10 000 рублей. ДРР тоже снизился в 3 раза ― с 40% до 12%.
Нашли прибыльный тип рекламы видеокамер, но настройки товарной кампании не давали масштабироваться. Запустили ЕПК и увеличили число заказов в 2,5 раза
Клиент: интернет-магазин видеокамер и аксессуаров для видеонаблюдения в среднем и высоком ценовом сегменте.
Проблема: реклама в товарной галерее (в выдаче Яндекса под поисковой строкой) давала хороший низкий ДРР в 8%. Но заказов было мало: при существующем бюджете объявления показывались на третьем экране товарной галереи, многие пользователи до них просто не добирались. При этом настройки товарной кампании не позволяли отключить показы в других форматах и оставить только в товарной галерее. Решение: мы создали в ЕПК отдельную кампанию с динамическими объявлениями на поиске и таргетировали ее на показы только в товарной галерее. Этот тип кампании можно настроить так, что реклама больше нигде не показывается. Внутри кампанию разбили на 10 групп объявлений в зависимости от маржинальности товаров, сделали корректировки по стоимости конверсии.
Результат: количество заказов из товарной галереи выросло в 2,5 раза ― с 20 до 50 в месяц.
Реклама электротранспорта имела низкую рентабельность. Добавили в фид страницы каталога и снизили ДРР в 2 раза
Клиент: интернет-магазин электротранспорта, в ассортименте велосипеды, скутеры и квадроциклы для взрослых и детей.
Проблема: не укладываемся в KPI по доле рекламных расходов в 11%. В среднем ДРР составляет 13-14%. Решение: мы проанализировали поведение пользователей и обнаружили, что они целенаправленно ищут товары с определенными характеристиками, но долго смотрят карточки внутри категории. Создали кастомный фид и вместо товаров добавили страницы каталога (тогда эта настройка была еще опциональной), несколько привлекательных фото моделей и минимальные цены. Стали вести трафик на страницу каталога, чтобы дать возможность выбора.
Пользователи из рекламы попадали на страницу раздела, где могли выбирать товары в категории
Результат: уже через 2 недели после запуска кампании ДРР снизился в 2 раза ― с 14% до 7%.
Резюме: как повысить продажи интернет-магазина из рекламы в 2025 году
Потребители в e-commerce научились сравнивать и стали очень требовательными к качеству товарного предложения: свойства продукта, УТП и позиционирование, социальные доказательства (рейтинги, отзывы), выгодные цены и удобство совершения покупки.
Часто люди делают выбор в пользу маркетплейсов, а в интернет-магазины приходят «просто посмотреть». Крупные площадки забирают аудиторию, рекламные бюджеты небольших игроков уходят впустую: им остаются брошенные корзины вместо продаж.
Чтобы привлечь покупателей, а главное ― довести до покупки, важно тщательно проработать контекстную рекламу: от настройки аналитики и сбора семантики до правильной сегментации товаров, работы с фидом и запуска всех доступных инструментов.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Чтобы получить подробную методику настройки рекламы для e-commerce, скачайте 5 чек-листов агентства МАКО. Они закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSZfCfodhRX3cxEKoBR5ze4MzaUfW6Eg
В серии постов с кейсами рассказываем о том, как работать с микроконверсиями в Яндекс Директ и повышать доход от рекламы. Сегодня кейс крупного кухонного проекта.
Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Что такое микроконверсии и зачем они нужны бизнесу?
Микроконверсии — это действия пользователей на сайте, которые они совершают по пути к макроконверсии, то есть покупке или заявке. Они помогают лучше понять поведение потребителей и прямо указывают на их вовлеченность. Например, пользователь:
зашел в карточку товара;
добавил товар в корзину;
перешел в корзину;
кликнул на кнопку «Сравнить товары»;
просмотрел раздел «Контакты».
Какому бизнесу нужны микроконверсии? Если у вас:
менее 20 заявок в неделю, данных для обучения РК не хватает, и нужно работать с микроконверсиями;
более 20 заявок в неделю, то лучше извлекать пользу из макроконверсий, а микроконверсии использовать для тестирования гипотез;
цель привести новую ЦА, и собранная статистика с ней не коррелируется, то без помощи микроконверсий не обойтись. Например, В2С компания решила привлечь В2В клиентов или демократичное производство выходит в новую более дорогую нишу.
Микроконверсия — это рекламный инструмент, при помощи которого мы обучаем кампании приводить целевых потребителей и наращиваем макроконверсии (заявки и покупки).
Микроконверсия «взаимодействие с формой заявки». Кейс продавца кухонь, который увеличил заказы на 20% без роста бюджета
Эта микроконверсия, подойдет как для B2B, так и для B2C сегментов — взаимодействие с формой заявки. Эту гипотезу мы проверили на крупном кухонном проекте.
Наш клиент вкладывал деньги в развитие производства и не мог увеличивать рекламный бюджет. Хотя количество заказов нужно было срочно нарастить, чтобы окупить инвестиции. В сентябре 2023 г. реклама приносила 99 обращений по 12 760 рублей каждое.
Чтобы масштабироваться, нужно было решить главную проблему — нехватка данных для обучения алгоритмов Яндекс Директ. Например, в Мастере Кампаний с оплатой за конверсии (заявки) получали всего по 5 лидов в неделю, а для оптимизации нужно минимум 7, а лучше 10. Повысили целевую стоимость конверсии и начали получать более 10 лидов, но цена их выросла и оказалась неподъемной для экономики проекта.
Тогда стали размышлять: какие микроконверсии могут нам подойти. Начали с открытия формы заявки. Если пользователь совершил это действие, значит заинтересовался предложением. Между ним и покупателем корреляция была максимально высокой. Перевели оплату на «Открытие формы».
Лидов приходило больше, но стоить они стали еще дороже. Тогда попробовали «Начало заполнения формы»: клик курсором на любое поле, ввод имени или телефона. Оптимизация с оплатой за эту цель сработала. Реклама стала приводить 15 лидов в неделю по хорошей цене. Итого, за месяц получили 123 обращения по 10 137 рублей каждое. То есть за тот же бюджет на 20% увеличили заказы на кухни.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSfvUqPSDVk2Cq9Z4jWvboW9qxr1mZjs
Для ЛЛ: Как не упустить прибыль и найти новые точки роста в контекстной рекламе? Возможно, вы теряете 20% обращений, если еще не пробовали или неэффективно используете Динамические рекламные кампании с фидом. В 7-ми кейсах из разных ниш рассказываем, как добывать продажи из этих инструментов Яндекс Директ. Чек-лист — в подарок.
Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Сегодня хотим поговорить с вами о том, что такое товарный фид, для чего он нужен бизнесу и чего лишают себя компании, которые его не используют.
Товарный фид — это файл с информацией о товарах/услугах сайта, при помощи которого алгоритмы кампаний генерируют рекламные объявления.
Совсем недавно мы встречались с одной довольно крупной компанией, у которой «упал» сайт из-за кибер-атаки на майских праздниках. Это интернет-магазин, который использовал рекламные кампании, работающие на товарном фиде. Сайт им «подняли», а вот фиды даже не проверяли.
Во время аудита мы увидели, что несколько дней крутилась реклама по «пустым» фидам. То есть в Товарных кампаниях, которые были основным источником покупок, показывались только обычные, а не динамические форматы объявлений, что мгновенно сказалось на их эффективности. И на это никто не обращал внимания. Рекламный бюджет был около 3 000 000 р., и немалые суммы из него сливались впустую.
Как ни странно, это довольно распространенная ситуация. Из десятков аудитов для компаний и собеседований со специалистами по контекстной рекламе мы видим, что в 90% случаев присутствует ошибочный алгоритм работы с фидом:
1. Директолог получает фид и не смотрит в этот файл.
2. Загружает фид в Яндекс Директ, чтобы проверить на стандартные ошибки, которые не пропустит система.
3. Если Яндекс «съел» этот фид, то реклама запускается.
Что не так в этой парадигме? Во-первых, фид нужно изучить. Во-вторых — оптимизировать. То есть не хватает еще одного важнейшего пункта:
Директолог оптимизирует товарный фид. Ведь этот файл собирает данные с сайта автоматически, то есть все подряд. А для рекламы подходит далеко не вся информация.
Доработка фида повышает кликабельность объявлений, увеличивает продажи и снижает ДРР (Долю рекламных расходов). Оптимизацию фида мало кто делает, за исключением крупных проектов. Так бизнес упускает прибыль от рекламных кампаний. В среднем теряет от 20% обращений (в зависимости от ниши) и переплачивает 30% за те, что уже приходят.
Чтобы помочь компаниям расти, мы решили поделиться своими методами работы с товарным фидом.
Краткое содержание для ЛЛ:
Какому бизнесу грозит упущенная прибыль, если не использовать товарный фид. Методика роста на фидах
1.Оптимизация по названию и иллюстрациям. Интернет-магазин электроники загружал товарный фид в Яндекс, не глядя, и продажи не росли
2. Доработка по ценам и возражениям. Продавец котлов не помогал покупателям понять свой товар и получал мало лидов
3. Разработка одноуровневой структуры. Интернет-магазин БАД использовал древовидный фид и недополучал 10% продаж ежемесячно
4. Настройки комбинированного типа фида. Продавец подарочных сертификатов не выполнял план продаж — 10 покупок в день
5. Перенаправление рекламы на страницу каталога. Магазин мебели из ротанга вел рекламу на карточки товаров и не масштабировал продажи
6. Сегментация товаров по маржинальности и категориям. Магазин стройматериалов рекламировал все подряд — продажи не росли, а показатель ДРР был 45%
7. Разработка ручного фида. Фабрика мебели получала мало заказов на сайте из-за стандартного прайс-листа
Итого: всем по фиду — чек-лист по оптимизации товарного фида
Какому бизнесу грозит упущенная прибыль, если не использовать товарный фид. Методика роста на фидах
Интернет-магазины. Обычно в «екомных» проектах основные продажи приходят с кампаний по фидам. У крупных бизнесов с известным брендом: 60% продаж — по фидам, 30% — по брендовым запросам и 10% — по всем остальным. Если бренд не раскручен, то с фида приходит 80% покупок.
Недвижимость. В этой нише обычно уже есть готовый фид, который делают для размещения на агрегаторах. Его можно доработать и использовать для товарных объявлений.
Крупные отели. На их сайтах есть крупный каталог, как в интернет-магазине — это номерной фонд. Также на сайте может производится покупка и оплата. Поэтому легко можно сделать фид. Тогда рекламные объявления будут с конкретными номерами и актуальными ценами. Это презентабельно выглядит и эффективно работает.
Сервисы авиабилетов. Потому что они тоже продают на сайте, это «полуеком», есть готовые цены, что и интересует людей в первую очередь. Фактор ошибки уменьшается, через фид передаются динамические значения. Все крупные игроки рынка используют.
Другие виды бизнеса могут задействовать кампании с фидом, чтобы масштабироваться. Это дает возможность показывать объявления в необычных, интересных форматах и демонстировать цены. А они больше всего привлекают пользователей и часто определяют выбор. CTR (кликабельность) у таких объявлений выше. Например, средний CTR в нетоварных кампаниях 0,6%, а в товарных - 1,05%.
Мы рекомендуем рекламные кампании с фидом практически всем. И такую стратегию реализуем на проектах наших клиентов. Это хорошая точка роста, которая может принести на 20%+ больше обращений и снизить их стоимость на 30%+.
Какие задачи решает фид:
Максимальная релевантность объявлений — возможность передать информацию о товаре или услуге максимально точно и персонализировано.
Быстрый запуск — не надо собирать семантику. Например, 10 лет назад для крупных мебельных магазинов подбирали десятки тысяч ключей 1-2 недели, а с наличием фида эту рутину упразднили.
Представление всего каталога товаров — вручную объявления для 1000 товаров не сделаешь или это будет очень долго и чревато ошибками, но с фидом можно охватить все и показывать актуальную информацию в динамическом формате.
Исключение фактора человеческой ошибки — например, релевантность текстов по диванам или айфонам директологу проверить легко, а вот разобраться в нюансах серьезной техники довольно сложно.
Возможность отстроиться от конкурентов — например Смарт-баннеры (тип товарных объявлений в Единой перфоманс кампании, ЕПК), которые выгодно выделяются по формату среди других объявлений.
Вот что представляет из себя наша методика роста продаж с контекстной рекламы при помощи товарного фида:
оптимизация по названию и иллюстрациям;
доработка по ценам и возражениям;
разработка одноуровневой структуры;
настройки комбинированного типа фида;
перенаправление рекламы на страницу каталога;
сегментация товаров по маржинальности и категориям;
разработка ручного фида – в нишах, где автоматизированный фид невозможен или не подходит для выполнения поставленных задач.
Расскажем о том, как все это можно реализовать на примере кейсов.
1.Оптимизация по названию и иллюстрациям. Интернет-магазин электроники загружал товарный фид в Яндекс, не глядя, и продажи не росли
Проблема
Интернет-магазин электроники получал всего 150 покупок в месяц. Нужно было наращивать заказы, но увеличение бюджета приводило к снижению рентабельности рекламы.
Аудит показал, что CTR (кликабельность) товарных объявлений очень низкая — 0,2% (при норме в 1,1%). Люди мало приходили на сайт, а значит, было мало покупок. Копнули поглубже и узнали, что магазин передавал Яндексу товарный фид без какой-бы то ни было проверки и доработки.
Рекламные объявления выходили в свет с двумя крупными ошибками:
1.Неэффективные названия. Например, в фиде было 20 варочных панелей одного бренда с незначительными отличиями, и все они прописывались как «варочная панель SMEG». Как алгоритмам Яндекс Директ выбрать из них ту, которую надо показать пользователю? Ведь чем точнее запрос, тем более релевантное объявление получит потенциальный покупатель.
2.Непривлекательные иллюстрации. Например, в карточке стиральной машины на сайте было 3 фото, и одно из них — схема встройки. Алгоритмы подбирали для объявления рандомную картинку и демонстрировали пользователю не красивую фотографию новой техники, а скучную схему.
Решение
Проверили фид и оптимизировали его по параметрам name (название) и picture (иллюстрация).
1.Название — это основное место, где Яндекс оценивает соответствие товара поисковому запросу и формирует заголовки объявлений. Вот что сделали по этому параметру:
Четко рассказали, что мы продаем с помощью такого алгоритма: название категории, бренд и модель. Например «Смартфон Самсунг Х15».
Максимально охарактеризовали товары и получили длинное название: «встраиваемая электрическая варочная панель Smeg» + артикул. Такой алгоритм позволил максимально релевантно отвечать даже на супер-узкие запросы.
Использовали дополнительные символы параметра для мотивации пользователя: «новинка», «в наличии».
Подумали, что еще может заинтересовать ЦА при покупке товара? Например, про телефон еще рассказали: какой цвет, сколько памяти, возможности видео.
2. Иллюстрация — тоже важный параметр. Чтобы алгоритмы добавляли в рекламные объявления только подходящие картинки, мы:
Проверили вручную 30 позиций в фиде и обнаружили непрезентабельные картинки
Попросили клиента удалить из фида их и все им подобные. Для чего в базе данных сайта был прописан скрипт — фильтр, исключающий добавление ненужных нам картинок.
Результат
Эти небольшие изменения в работе с товарным фидом привели к хорошему росту продаж интернет-магазина электроники, причем, без увеличения бюджета:
CTR увеличили с 0,2% до 1,1%
покупки с рекламы выросли на 25%.
2. Доработка по ценам и возражениям. Продавец котлов не помогал покупателям понять свой товар и получал мало лидов
Проблема
Компания продавала электрические системы отопления и получала порядка 42 лидов в месяц. Товар сложный и пользователи, которые хотели купить себе отопительный котел, не понимали, какая именно система лучше для их дома. Более того, у многих покупателей было предубеждение, что отопительный котел — это очень дорого, и лучше всего поискать выгодное предложение на Авито.
Нужно было помогать им сделать первоначальный выбор на уровне рекламы, но подрядчик клиента не погружался в продукт и не занимался доработкой товарного фида. Рекламные офферы получались мало информативными, и пользователи на них слабо реагировали — CTR объявлений был 0,96%. Вот какими были основные ошибки:
Название. В заголовки объявлений подтягивались тексты, которые мог понять разве что профессионал, а для обычного человека они были как китайская грамота, например: «ОГОНЬ 2-6 кВт / Эконом».
Параметры — многие были не заполнены. На месте описания в рекламном объявлении дублировался заголовок, что вызывало только больше вопросов и отторжения.
Цены — в офферах цены указывались только на часть позиций. Клиент не хотел отпугивать пользователей дорогостоящими моделями, ведь покупали они все равно не на сайте, а после консультации по телефону. На деле, из-за такого решения товары без цен в фиде не могли показываться во всех динамических форматах и выглядели непрезентабельно и неконкурентно.
Решение
Доработали фид так, чтобы он помогал ЦА хоть немного понять продукт и сделать первоначальный выбор в сторону нашей продукции:
1.Название. В заголовке простым и понятным языком рассказали пользователям о товаре: эргономичные и недорогие электрокотлы.
2. Параметры. В описании раскрыли преимущества: быстрый нагрев, легкий монтаж, электробезопасность служат до 20 лет, доставка 2 дня.
3. Цены добавили в фид везде. Рекламные объявления с ценой более заметны и привлекательны для пользователей, могут иметь конверсию на 30% выше, так как потенциальный покупатель до клика понимает, подходит ли товар под его финансовые ожидания и возможности.
Результат
Так удалось обойти возражения покупателей на уровне рекламного объявления и повысить CTR объявлений до 1,93%. Конечно, для покупки котла ЦА все равно требовалась консультация специалиста. Но, по-крайней мере, мы начали давать больше полезной информации о товаре и приводить пользователей на сайт.
3. Разработка одноуровневой структуры. Интернет-магазин БАД использовал древовидный фид и недополучал 10% продаж ежемесячно
Проблема
Интернет-магазин БАД пришел к нам с посылом: «У нас все хорошо. Хотим посмотреть, что еще можно улучшить». Когда мы проводили аудит, обнаружили, что у рекламных объявлений по фиду клиента невысокий показатель CTR — всего 0,63%. (при норме выше 1%). Стали проверять сам фид и увидели, что он не доработан по структуре. Алгоритмы передают нерелевантные данные для некоторых объявлений, из-за чего магазин недополучает трафик на сайт.
Ошибка была в древовидной структуре товарного фида, что встречается у 90%+ компаний.
В целом структура фида бывает:
одноуровневой — категории равноуровневые, без вложенностей, и алгоритмы Директа выбирают товары для показа в соответствии с их особенностями;
древовидной — категории связаны, есть материнская категория, к которой прикрепляются дочерние подкатегории.
Что происходит? Яндекс при подборе релевантности учитывает только категорию товара, и под один и тот же запрос может загрести товары из материнской и дочерней веток. Например, материнская категория «БАД от стресса», дочерние — «магниевый комплекс», «растительный мелатонин» и еще к ним подтягивается «комплекс для снижения веса», потому что в его составе есть ингредиенты, влияющие на нервную систему тоже.
Чем это плохо? Пользователь вводит в поиск запрос «купить бады от стресса» и видит объявление с БАД для снижения веса. Вместо клика на свое объявление, рекламодатель получает заряд раздражения от пользователя, который нашел совсем не то, что искал.
Решение
Изменили структуру товарного фида. Сделали одноуровневую. В целом, это процесс сложный и требует большой разработки на уровне выгрузки информации с сайта в фид. Удовольствие недешевое (до 500 000 р для больших проектов), но у нашего клиента крупный интернет-магазин и были ресурсы на такую задачу.
Результат
Избавление от древовидной структуры фида увеличила кликабельность объявлений с 0,63% до 1,3%, а количество покупок выросло на 10,5%.
P.S. Если ваш фид хорошо оптимизирован и вы уже все перепробовали, рекомендуем перейти на одноуровневую структуру. Это может вам добавить 10% новых продаж. Единственный момент: в небольших проектах такая доработка, скорее всего, не окупится, надо тщательно просчитать экономику.
4. Настройки комбинированного типа фида. Продавец подарочных сертификатов не выполнял план продаж — 10 покупок в день
Проблема
Интернет-магазин продавал подарочные сертификаты и зарабатывал на комиссии от компаний, предоставляющих услуги-подарки. Чтобы экономика сходилась, нужно было получать не менее 10 покупок в день.
В самом начале работы мы тщательно проработали фид по всем параметрам. По сути, в этом направлении улучшать было уже, практически, нечего. Но достигнуть ежедневного плана никак не удавалось. Максимум, что получали — это 9 заказов.
Решение
Тут в одном из профессиональных чатов вышла информация о выпуске нового вида товарного фида. Яндекс Директ тогда еще не давал официального анонса, но мы начали тестирование этого инструмента.
Итак, теперь у Яндекса было 3 вида фида:
упрощенный — название товара передается с помощью одного элемента;
произвольный — есть 3 элемента в названии;
комбинированный — соединяет в себе возможности обоих своих предшественников.
Мы ухватились за эту новинку, чтобы дать системе больше данных и увеличить охваты товарных объявлений. А еще была гипотеза, что такая вариативность элементов повысит релевантность показов рекламных объявлений.
Вот какие элементы названия товара использовали в комбинированном типе фида по категории «сафари на снегоходе»:
Результат
Новый комбинированный фид, действительно, повысил релевантность рекламы и стал точкой роста продаж. Наконец-то мы преодолели барьер — 10 покупок в день.
P.S. Рекомендуем новый тип фида всем, кто ищет любые возможности масштабирования. До сих пор еще мало кто перешел на него, в основном только крупные компании. Возможно, не все ещё знают, что комбинированный фид дает прирост от 5% до 10% продаж. При этом не требует больших затрат, потому что доработка нужна минимальная.
5. Перенаправление рекламы на страницу каталога. Магазин мебели из ротанга вел рекламу на карточки товаров и не масштабировал продажи
Проблема
На сайте интернет-магазина товаров для сада были представлены качественные и доступные товары: мебель из ротанга, текстиль, освещение и т.п. Собственник бизнеса поставил задачу ROM — масштабировать продажи с контекстной рекламы. Увеличили рекламный бюджет, но ничего не получилось.
Когда мы стали искать новые точки роста на проекте увидели такие пробелы:
После перехода на сайт пользователи попадали на карточку товара и в 99,8% случаев покидали ее, ничего не купив. В В2С товарах массового спроса покупателю нужен большой ассортимент. Например, пользователь искал в интернете комплект мебели из ротанга. Он еще не определился, какую именно модель хочет купить, какого цвета и фактуры должна быть обивка, какой вид плетения будет лучше смотреться. Попадание на карточку одного товара ограничивало возможности его выбора.
Копаться на сайте и самому искать другие варианты пользователю не хотелось, легче было вернуться в торговую галерею и посмотреть там другие комплекты.
В рекламе было мало подборок со специальными предложениями, которые сейчас являются драйвером продаж. Как выяснилось, этот процесс в компании был медленным и негибким. Потому что для распродажи готовили отдельную страницу на сайте, а это требовало времени и немалых затрат.
Решение
Использовали новый тогда (весной 2024 г.) формат работы с фидом — <collection>, позволяющий нестандартно рекламировать товары. Добавили этот элемент в фид магазина с товарами для сада и стали продвигать:
Не отдельные модели, а всю категорию товаров — вели пользователя на страницу каталога с разными комплектами мебели из ротанга, чтобы дать покупателю широкий выбор.
Сезонные предложения и акции, но без долгих и дорогих изменений на сайте, а на уровне разработки фида. Создали новый тип рекламных объявлений «страницы каталога» и с них вели пользователя на автоматически сформированные посадочные распродаж.
Результат
Такие изменения в работе с фидом помогли на 10% масштабировать продажи магазина садовых товаров и уменьшить ДРР до 26%.
6. Сегментация товаров по маржинальности и категориям. Магазин стройматериалов рекламировал все подряд — продажи не росли, а показатель ДРР был 45%
Проблема
У магазина стройматериалов не получалось добиться от рекламы рентабельности. По количеству покупок планы выполнялись минимально, и значительного роста получить не удавалось. Доля рекламных расходов превышала критический уровень и достигала 45%.
Мы обнаружили важные ошибки в рекламе:
Не было углубления в товарную аналитику магазина.
В товарном фиде не прорабатывались элементы <custom_label> и <custom_score>, с помощью которых можно настраивать кастомные фильтры и разделять предложения по маржинальности.
Все товары закидывались в одну рекламную кампанию, алгоритмы крутили их на свое усмотрение, и, в результате получались усредненные показатели.
Например, в рекламу загружалась информация про обои одного бренда из разных ценовых сегментов. Яндекс Директ видел дешевый товар и тратил 40% бюджета именно на него, потому что такой продать легче. Интернет-маркетолог магазина смотрел отчет и делал позитивный вывод: пользователи приходят, продажи есть, значит, все нормально. А ДРР в это время росла и росла.
Решение
Начали управлять ассортиментом на уровне рекламы:
Провели АВС-анализ товаров, разбили их по маржинальности: самые популярные и маржинальные - А, менее популярные, но маржинальные - Б, менее популярнее и менее маржинальные - С.
Добавили в фид элементы <custom_label> и <custom_score>, чтобы задать маржу и фильтрами сегментировать высокомаржинальные и низкомаржинальные товары. Например, для товаров группы А, в рамках единой ЕПК с товарными объявлениями, выставили процент +%50 от стоимости конверсии, а для категории С - 40%. Это давало нам наиболее выгодную СРО (стоимость заказа).
Оптимизировали рекламные кампании по проценту ДРР: Для категорий В 20%, для А — ДРР 30%, для С - ДРР 12%
Рекламные кампании сильно не дробили. Создавали не больше 3х одного типа и сегментировали их по маржинальности, по категориям, например: плитка, напольные покрытия, двери.
Результат
Эта стратегия увеличила количество покупок на 38% и ДРР снизила с 45% до 32%.
7. Разработка ручного фида. Фабрика мебели получала мало заказов на сайте из-за стандартного прайс-листа
Проблема
Фабрика мебели создавала качественную мебель в современном минималистичном стиле по доступной цене. Руководитель фабрики продавал на маркетплейсах, но средний чек там был низкий, заказывали в основном дешевые столы и тумбочки. Поэтому хотел развивать продажи на собственном сайте, но это никак не удавалось.
Причиной тому был стандартный динамический фид, который автоматически собирал все предложения сайта и передал их алгоритмам Я. Директа. Его использование повлекло за собой 2 проблемы:
Неэффективный ассортимент для рекламы. На сайте было 7 коллекций, а хорошо продавались только 4. Но автоматике было все равно, она “лила” трафик на все коллекции. В то время как нужно было привлекать пользователей на популярные.
Нерелевантные офферы. В объявления загружались дизайнерские описания, которые больше подходили для буклета, чем для контекстной рекламы. Например: «В небольшой гостиной или уютной спальне с легкостью отыщется место для компактного комплекта. Таким комплектом является модульная гостиная Мексика…». Подобная лирика в рекламе неуместна.
Это динамический фид, которым ранее пользовался клиент
Решение
Сделали простой ручной фид в интерфейсе Директа. Вручную собрали карточки, прописали тексты, загрузили картинки, прописали категорию. Плюс этого формата в том, что его можно собрать легко и быстро. Такое костыльное решение хорошо подходило фабрике, вот почему:
Повысили эффективность ассортимента товаров для рекламы. Позиций у фабрики не так много, и мы смогли запускать рекламу на самые популярные товары.
Сделали правильные рекламные офферы. Написали в карточках лаконичные, емкие и целевые описания. Например: «Стенка под телевизор в гостиную. Современный стиль. ЛДСП. Доставка по Москве 0Р».
Это пример разработки ручного фида в Директе
С ручным фидом пришлось повозиться: цены в нем нужно обновлять тоже руками, и трафик немного меньше, чем у динамического. Но! Мы не тратили рекламный бюджет на менее популярные позиции, привлекали более качественных пользователей на сайт и в итоге получали больше фактических заказов.
Это отчет из Метрики по соотношению трафика с рекламы Товарной кампании, с ручным фидом
Результат
Сравните показатели декабря 2022 г., когда реклама велась по динамическому фиду, и статистику января-февраля 2023 г, когда мы начали работу и запустили в работу ручной фид. В феврале количество лидов повысили в 2 раза, а стоимость лида (CPA) снизили с 7 240 р. до 3 391 р.
P.S. Сложный ручной фид – это Google таблица со всей информацией о товарах, которую при помощи скрипта мы преобразовываем в формат XML, а полученную ссылку загружаем в Яндекс Директ. В таком фиде точно присутствует все необходимое: категории, товары, цены, заголовки и описания, отвечающие на запросы пользователей, красивые картинки.
Плюс: Яндекс директ рассчитан на работу с автоматизированными файлами и лучше воспринимает такой тип фида.
Минус: сложная разработка. Но у нас уже есть собственный стандарт, запущенный в работу в 2025 г. и показавший хорошие результаты в недвижимости, услугах, В2В-товарах и других нишах.
Итого: всем по фиду — чек-лист по оптимизации товарного фида
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSfhdrFctgEVeWZH6kN6jRQoqNoizrh8
Лет восемь я была 3d визуализатором интерьеров, потом домохозяйство, декрет, закипевший от него мозг и как результат – год назад я начала рисовать "в традишке". И даже небольшую темку завела на 3ddd: https://3ddd.ru/forum/thread/show/y_o_u_risuiu_i_prodaiu
Рисуется всякое разное, иногда удачное, иногда не очень. Так вот, чтобы это самое удачное не пылилось, решила я свои шедевры продавать. Звучит самонадеянно, но почему бы и нет. Недавно решила завести акк в инсте, который не расчехляла с момента его блокировки. https://www.instagram.com/olesya_y_o_u
Но постить просто свои работы скучно же. Поэтому моя мозговина решила использовать машинную мозговину и генерить под мои картины интерьеры. К черту готовые мокапы, даешь индивидуальный дизайн! Генераций уже мильён, даже запостить все это дело пока не успеваю.
А потом мне в голову пришла очередная гениальная мысль (ну, в тот момент, когда я поняла, что толпы желающих читать мой бложик не стоят). Решила продвигаться по-современному – рилсами. И объединила в них три свои любви: интерьеры, картины и... котиков, ну, конечно, котиков. Сначала не могла найти нейросетку, которая бы по готовой картинке смогла бы сделать вменяемый видосик. Или дичь получалась или очень платно ) Но я человек экономный, можно даже сказать прижимистый, поэтому решила отложить эту идею на потом. Но, вселенная решила все за меня. В комментах в одном из художественных каналов увидела рекомендацию на нейросеть, которую еще не пробовала. И, бинго, у меня все получилось. Ну, не идеально и не с первого раза, но концепт нужный, вайб подходящий )
Ну и, конечно, "зачем при наличии материала, ограничиваться инстой, если можно еще и Ютубчик использовать" – подумала я. И залила туда три шортса, еще и музычку туда наложив. Опять ничего не зашло, но зато сегодня я порадовалась, что один из видосов в инсте побил все просмотры других постов в два раза, аж 150 просмотров было :D
А потом я захожу в Ютуб и офигеваю, видос с нарциссами посмотрели 1,6 тыс. раз.
Захожу в статистику, а там вообще 2,6 тыс. Правда почему-то потом они начали уменьшаться, но моя минута славы будет всегда со мной XD
В последнее время многие предприниматели всё больше недоумевают: как же так, корпоративный сайт по множеству ключевых слов и фраз в топе Яндекса, обилие визитов – а заказов нет! Как же так, в рекламу на Яндекс-Директе вкладывыаются огромные средства – а заказов нет! Сайт не изменялся, ещё несколько лет тому назад приносил массу заказов и немалую прибыль, так что изменилось?!
Давайте поговорим поподробнее, что же изменилось. Вы ведь хотите узнать, как глубока кроличья норма?
Прежде всего (чтобы было от чего отталкиваться) упомянем базовую мантру технической поддержки Яндекса в ответ на вопрос, почему есть топовые позиции, есть визиты, есть реклама, но нет заказов: мол, ваш сайт недостаточно хорош – развивайте его, совершенствуйте, полируйте, и заказы польются рекой.
Естественно, услышав такой ответ, предприниматели не перестают недоумевать: действительно, почему сайт был достаточно хорош несколько лет назад, и вдруг стал недостаточно хорош?
А теперь перейдём к истинным причинам проблемы.
Для начала – о том, что такое топовая позиция сайта в Яндексе. Несколько лет назад первая позиция сайта по какой-либо ключевой фразе в органической (или естественной, как её ещё называют) выдаче Яндекса означала, что при наборе этой фразы в поисковой строке Яндекса ссылку на искомый сайт можно было увидеть в третьей-четвёртой строке выдачи (первые строки выдачи уже тогда занимала платная реклама Яндекс-Директа).
А затем Яндекс постепенно начал увеличивать количество рекламы в органической выдаче. Количество платных ссылок на сайты начало стремительно увеличиваться – и в верхней, и в нижней части страницы поисковой выдачи. Но это было только начало. Прежде всего на первых строках выдачи появились ссылки на Яндекс-Маркет, собственный проект Яндекса. Через некоторое время на страницу выдачи была добавлена «товарная карусель» – строка с фотографиями товаров и указанием цен (естественно, размещение в этой «карусели» с самого начала стало платным), при этом обычные текстовые рекламные ссылки также остались, но сдвинулись ниже. Затем, ещё немного позже, на следующих местах в выдаче прочно обосновались крупные маркетплейсы – главным образом Озон и Wildberries, а также, в зависимости от специфики, соответствующей поисковому запросу – крупные профильные интернет-ресурсы: для строительной тематики, к примеру, это «Кувалда», «Леруа-Мерлен» (переименовавшийся позже в «Lemana Pro»), «Все Инструменты», «Петрович» и др.
Другими словами, если несколько лет назад вышедший в топ Яндекса по нужным ключевым фразам ссылку на сайт ещё можно было увидеть на первом экране поисковой выдачи – то на сегодня, в 2025 году, в поисках этой ссылки придётся прокрутить выдачу на два-три экрана вниз, а то и ниже. То есть туда, куда добирается далеко не каждый обычный пользователь поисковой системы. В результате – формально сайт занимает топовые бесплатные позиции в Яндексе, а фактически – мало кто из пользователей поисковой системы увидит ссылку на него и перейдёт по ней на сайт. Проще говоря, первая позиция в выдаче по ключевой фразе – на самом деле никакая не первая: это может быть и двадцать первая, и тридцать первая.
Естественно, в результате этого явления трафик на сайты катастрофически снизился. Но как показали дальнейшие события – эти изменения оказались лишь одним из звеньев длинной цепи.
Следующим звеном цепи стало весьма неожиданное заявление Яндекса: реклама – это больше не реклама. Как это так, удивились предприниматели? А вот так, ответил Яндекс: то, что раньше было рекламой – теперь стало промо-ссылками. На практике это выразилось в том, что рекламные ссылки перестали помечаться словом «реклама» – это слово превратилось в слово «промо», отодвинутое от ссылки далеко вправо, тем самым фактически вводя в заблуждение посетителя поисковой системы и заставляя его думать, что рекламные ссылки – это часть органической выдачи.
Согласно законам драматургического жанра, следующим сюжетным ходом должно было стать появление армии.
И армия появилась.
Армия ботов.
И эта армия сказала своё веское слово в сюжете, выковав новое звено в цепи событий.
Однажды в Яндексе вполне резонно пришли к выводу: решающим фактором ранжирования сайтов должны быть не размещённые на страницах сайтов ключевые слова, не внешние ссылки с других сайтов, а поведенческий фактор. Что это за зверь? Поведенческий фактор – это анализ поведения пользовавтеля на сайте после перехода по ссылке на этот сайт из поисковой выдачи. Если сайт интересен пользователю – тот после перехода просмотрит первую страницу, затем перейдёт на вторую, затем на третью, попутно своершая целевые действия – набирая в поисковой строке сайта, на который перешёл, поисковые запросы, отправляя в корзину товары, пролистывая отзывы на товары и пр. А если сайт неинтересен пользователю – тот уйдёт с сайта, и скорее всего, вернётся обратно в поисковую выдачу яндекса, чтобы найти более интересный сайт.
Для контроля за поведением пользователей на сайтах Яндекс пуще прежнего начал активно внедрять на сайты Яндекс-Метрику – своего рода датчик телеметрии, который передаёт на сервер информацию о том, что делает пользователь на сайте, на что кликает, как прокручивает экран и т. п.
Однако, как известно, у поисковых систем нет такого фактора ранжирования, которым нельзя было бы искусственно манипулировать. Вот тут-то в игру и включились боты – компьютерные программы, имитирующие человеческое поведение, умеющие кликать по ссылкам и переходить с одного сайта на другой, умеющие указывать запросы в поисковых строках и отправлять товары в покупательскую корзину.
Здесь необходимо отметить, что манипулировать поведенческим фактором ботов научили как с положительным, так и с отрицательным эффектом – то есть даже первые боты были способны как улучшить поведенческий фактор сайта, так и ухудшить его, в зависимости от того, какая задача преследовалась тем, кто настраивал этого бота.
В результате распределились задачи ботов следующим образом: у тех сайтов, владельцы которых платили за продвижение, боты улучшали поведенческий фактор, а на поведенческий фактор всех остальных сайтов ботам было наплевать. Но фокус в том, что бот, как и любая другая компьютерная программа – штука очень быстрая: за одну секунду бот способен просканировать с десяток, а то и под сотню страниц любого сайта. С точки зрения алгоритмов Яндекса, такое поведение (если оно человеческое) – резко ухудшает поведенческий фактор.
Впрочем, уже предвижу очевидные вопросы.
Во-первых, зачем ботам нужны сайты, владельцы которых не платят за продвижение?
Здесь следует пояснить, что в Яндексе, конечно же, метод манипуляции с использованием ботов сразу же стал известен, и в компании были разработаны алгоритмы, задачей которых было определить, кем является посетитель того или иного сайта – ботом или человеком. Забегая вперёд, сразу же скажу, что с этой задачей алгоритмы Яндекса по сей день не справляются и большую часть ботов определяют как человека. Но у любого человека, помимо поведения, есть ещё и такая штука, как «цифровой отпечаток» – другими словами, история посещения сайтов за неделю, за месяц, за год. Потому что не может же быть такого, чтобы вдруг ниоткуда в сети появился некий новый пользователь и сразу же начал бы лазить по профильным интернет-сайтам – в таком пользователе алгоритмы Яндекса могли бы опознать бота. Поэтому первое, чему учат ботов – это лазить по множеству сайтов, изображая из себя человека, и интересуясь набором неких заранее определённых тематик, с тем чтобы поисковые системы зафиксировали круг интересов этого пользователя и не смогли опознать его как бота.
Во-вторых, зачем боты при накрутке своего «цифрового отпечатка» портят поведенческий фактор сайтов, куда заходят?
А они не нарочно. Просто ботам нет смысла тратить время на многочасовые блуждания по одному и тому же сайту: бот зашёл, за пару секунд пролистал с десяток страниц и ушёл, а то, что по результатам анализа его поведения поисковая система пришла к выводу о никчёмности сайта – просто побочный эффект, не более, боту до этого дела нет.
Как итог из всего перечисленного – рано или поздно коммерческие компании и предприниматели должны были ощутить резкое падение трафика и катастрофическое снижение количества заказов. А как следствие – тем и другим ничего не оставалось, как обратить свои взгляды в сторону платной рекламы.
Рекламная карусель Яндекса
И вот тут мы подходим к самому интересному моменту нашей истории.
Логично предположить, что если первые места в выдаче Яндекса забиты платной рекламой (той, которая больше не реклама, а промо-ссылки) – значит, именно на эти места и приходится основной напор целевой аудитории. Стоит только включиться в эту карусель (извините за каламбур) – и заказы снова потекут рекой. Не надо больше ничего улушать, совершенствовать и полировать на сайте – просто заказать рекламу, и всё.
Если же ещё немножко подумать – то неизбежно появится вопрос: собственно говоря, а зачем целевой аудитории нужен Яндекс? Большая часть пользователей уже хорошо знает: на первых местах поисковой выдачи будет Яндекс-Маркет и маркетплейсы Озон и Wildberries – так может быть, просто сразу отправиться туда, минуя Яндекс? Многие так и делают. Но если целевая аудитория уходит с Яндекса – так, пожалуй, много денег с рекламы не наторгуешь. И что прикажете делать?
Но безвыходных ситуаций, как известно, не бывает.
Кому известно, что целевая аудитория уходит с Яндекса? Прежде всего, конечно, Яндексу. А ещё кому? А никому. Яндекс такими цифрами делиться ни с кем налево и направо точно не станет, наоборот, нарисует максимально радужную картину – мол, с наплывом страждущих справиться не успевает.
И вот удивительно! – это подтверждается на практике: стоит запустить рекламную кампанию в Яндекс-Директе – и к тебе на сайт немедленно начинают толпами ломиться многочисленные посетители. Посетители, правда, несколько странные – просматривают одну-две страницы и уходят, поиском на сайте не пользуются, отзывы на товар не пишут, да и вообще, ведут себя как вчерашние выпускницы института благородных девиц, опасаясь лишний раз потрогать какой-нибудь из интерактивных элементов сайта, но зато – многочисленные же!
Неизменная проблема с этими посетителями с Яндекс-Директа всегда только одна: они ничего не покупают на сайте. Ходят, смотрят, даже улучшают поведенческий фактор, но не покупают.
Представляю себе, как вы встрепенулись при виде фразы «улучшают поведенческий фактор» – эта фраза вам что-то напомнила, верно? Ну, вы уже догадались?
Правильно догадались. А может быть, даже вспомнили знаменитую поговорку «Не можешь справиться – возглавь». Ибо в один прекрасный (ну это для кого как, конечно) момент в Яндексе подумали: стоп, а мы что – рыжие? Боты тут и там пытаются выдать себя за человека, а мы с какого перепоя будем не при делах?!
И Яндекс-Директ начал поставлять рекламодателям ботов в качестве целевой аудитории. У рекламодателей-то в распоряжении нет алгоритмов, позволяющих отличить бота от человека! Единственное характерное различие – бот никогда ничего не купит у предпринимателя, но это всегда можно списать на некачественный сайт, на плохое обслуживание или на слишком дорогой товар. А уж если работать по схеме, предусматривающей авансовый платёж – это вариант просто-таки беспроигрышный.
В этом месте нашего повествования здравый смысл слабо нашёптывает: так услуга-то за деньги, которые перечисляет рекламодатель Яндекс-Директу, не была оказана, товар не был предоставлен – непорядок! Логика (вместе с Яндекс-Директом) немедленно возражают: это уж извините, рекламодатель заказывал клики по рекламной ссылке – он получил клики! Нигде не сказано, что кликать должен человек. Ах, это само собой разумеется? Ну отлично – а ты докажи, что по твоей ссылке кликали боты, а не люди? Не можешь, не умеешь, не знаешь способов? Ну вот и сиди там себе помалкивай. Деньги заплатил – клики получил, всё честно. Заказов нет? Сайт улучшай – будут заказы.
Прим.: данный материал выражает личную точку зрения автора и написан по результатам полуторагодовой работы с данным вопросом.
Привет, меня зовут Влада и я бренд-дизайнер. Учусь на 3 курсе в НИУ ВШЭ и уже работаю с крупными заказчиками, хотя когда-то боролась за клиента с бюджетом 10 тысяч рублей.
Что же мне помогло?
Удача?! Вероятно и это тоже, но меня бы не было как специалиста в информационном поле, если бы я не заставила себя сделать это:
1. Оформите вы наконец-то свое портфолио! Знаю, это непросто, либо работает лень, либо синдром отличника. У меня было и то, и другое. Мне пришлось заставить себя и сделать. Но зато теперь, я 1000 раз благодарна себе за это!
Первый упоминание о себе было через Авито. Казалось бы, столько конкурентов, и портфолио у меня маловато.
Поверьте, достаточно 2-3, а иногда и 1 работы, чтобы вас заметили.
Так я стала работать в крутом агенстве с огромной перспективой роста! А основательница стала моим куратором.
2. Не ждите возможностей, создавайте их сами >>> пишите первыми!
Да, возможно это еще более пугающее правило, но вы же сами решили стать дизайнерами! Пишите брендам в директ, на почту, спрашивайте контакты у друзей и знакомых. Не ждите, пока вас найдут, действуйте!
Вероятнее вам откажут, и не один раз, но любое действие всегда приводит к результату! Нужно лишь терпение и веру в то, что вы можете быть специалистом (хоть и с меньшим опытом).
3. Вы думали на первом пункте отстреляетесь? Dыкладывайте свои работы, снова и снова!
Пусть знакомые, друзья и семья видят, как вы проявляетесь, какие крутые проекты делаете. Они вас всегда поддержат! Вы заслуживаете уважения и поддержки! Даже если одни молча отпишутся, другие —посоветуют вас как специалиста знакомым.
4. Ходите на выставки, мастер классы, фесты, лекции, нетворкинги, знакомьтесь с людьми, рассказывайте людям лично о себе и о том, чем вы можете быть полезны.
Вот честно — я сама пока трусиха в плане нетворкинга. Сидеть в инсте проще, чем подходить к незнакомым людям на ивентах. Но! Все мои знакомые, которые уже работают с топовыми клиентами, говорят одно: «Их нашли не через интернет, а за кофе на какой-нибудь дизайн-конференции».
5. Фан-арт, фейковые кейсы.
Создавайте фейковые кейсы и отмечайте бренды на них! Кто-то скажет «нагло», еще и за бесплатно, а для меня это способ выразить симпатию к компании и привлечь их внимание.
Как вам пост? делитесь (↓) Будет интересно узнать о вашем опыте становления как высокооплачиваемого специалиста в дизайне!
Сбылась давняя мечта. Я наконец выпустил свой первый официальный релиз. Хочу поделиться с начинающими исполнителями своей болью и опытом, который приобрел в процессе. Сразу скажу, тут ни слова о том, как писался трек, сколько сил и нервов было вложено и так далее. Расскажу о реальных практических шагах с того момента, когда у вас на руках готовая песня, и до момента, когда прослушивания упадут практически в нулину.
📌 Шаг 1: Выбор платформы
В качестве площадки, которая зарегистрировала меня как артиста и выступила дистрибьютором, мы с командой выбрали сервис «RuMedia». Простой интерфейс, удобный функционал загрузки музыки и обложки. Из интересного — удобный инструмент для питчинга треков на разные платформы и быстрая поддержка, которая терпеливо отвечает на глупые вопросы.
📌 Шаг 2: Загрузка трека и выбор даты релиза
Я загрузил первый трек и хотел поставить дату релиза на следующий день. Хорошо, что есть человек, который шарит за тему. Он посоветовал запланировать релиз за полмесяца.
Во-первых, за это время можно не «роняя кал» зарегать группы, сообщества, страницы во всевозможных соцсетях. Расписать контент-план, где будет прописано, что публикуем и в какие даты. Уже после релиза я понимаю, насколько огромное значение имеет этот пункт.
Во-вторых, питчинг. Если коротко, — это защита вашего трека перед редакторами плейлистов на площадках. Если им понравится, то засунут ваш релиз в подходящий плейлист и обеспечат прослушивания. Но отправить питчинг, как правило, можно за 14 дней до выхода песни. И тут начинается ад для человека, который первый раз выпускает музыку официально.
📌 Шаг 3: Питчинг
Я разделил платформы на две группы.
Первая — типы на чиле. Они спокойно примут питчинг за 6 дней до выхода песни. Но при подаче просят ссылку на вашу карточку музыканта на их платформе. Ищем нашу карточку, а её нет. Пишем в поддержку, мол так и так, и получаем однозначный ответ: «Карточка появится в день выхода вашей песни». Спасибо… Дура.
Вторая — душнилы. Для питчинга этим ребятам нужна верифицированная страница на «BandLink». Идём туда, регистрируемся и пробуем верифицироваться. А, стоп, как? Если ни на одной платформе нет карточки музыканта. Получается, что нам снова не дадут отправить питчинг.
📌 Шаг 4: Непредвиденные трудности
При питчинге и прочих процедурах требуют UPC-код песни. Это как паспорт для вашего трека. Обычно дистрибьютор присылает его в течение суток. Но я победитель по жизни. Получил код через четыре дня. Дело было в сбоях системы. Зато поддержка дистрибьютора быстро разобралась и предложила помощь с переносом даты релиза. Но уже были опубликованы анонсы и подготовлены сниппеты (видео фрагмента трека) в соцсетях. Короче, оставил всё как есть.
📌 Шаг 5: BandLink — тема
Сервис BandLink позволяет создать единую ссылку на релиз, объединив все музыкальные платформы. Приятно, что BandLink отображает аналитику по числу перешедших по ссылке и нажавших кнопку «пресейв» (заранее сохранили песню в избранном). В сервисе понятная статистика по Яндексу. Недавно и МТС музыку добавили. Рекомендасьон!
📌 Шаг 6: День релиза и начало работы над пост-продвижением
К моменту релиза я уже поднабрал небольшую аудиторию, благодаря дорелизному контенту. Эти люди, вечная им любовь от меня, обеспечили первые прослушивания. Параллельно я начал отправлять предложки в различные музыкальные паблики, подал заявки на конкурсы радиостанций для молодых исполнителей. Ожидаемо статистика показала снижение числа прослушиваний. Но я доволен первым результатом.
📌 Итог
Самостоятельное продвижение своего творчества — это колоссальный труд. Обнимаю всех, кто этим занимается в одного! Они согласятся с тем, что наблюдать реакцию аудитории и получать обратную связь — одно удовольствие. Не останавливайтесь, продолжайте делать то, от чего получаете кайф!
💬 Спасибо, что прочли мой пост! Начинающим исполнителям наверняка пригодится мой опыт. Если у вас тоже есть своя история первого музыкального релиза, делитесь ей в комментариях. Интересно почитать!
