Каждому известно, что встречаются животные, поразительно точно воспроизводящие форму, цвет и даже строение различных окружающих предметов. Бабочки и прямокрылые, подражающие листьям; фазмиды и гусеницы, имеющие форму и цвет сучков; жуки и полужесткокрылые, воспроизводящие внешний вид семян растений или помета птиц; ночницы и дровосеки, подходящие под цвет и строение древесной коры; пяденицы, похожие на упавшие осенние листья, — все это примеры так называемой покровительственной окраски и мимикрии. Их приводят в сотнях книг и статей, посвященных естественному отбору, они вошли уже в учебники и стали общим достоянием.
Значение подражательной формы и окраски для установления теории естественного отбора было вполне оценено еще основателями этой теории Уоллесом и Дарвином. Теория мимикрии была одним из краеугольных камней теории отбора. Со времени ее основания были описаны тысячи примеров подражательности из всех классов и отрядов животного царства, и среди бесспорных приспособлений к окружающей среде, имеющих цену в борьбе за существование, описано не мало случаев очень и очень сомнительных совпадений.
У зоологов, можно сказать, вошло в обычай описывать каждый случай внешнего сходства с каким-нибудь предметом из растительного царства или с каким-нибудь животным другой группы, как результат подражания, мимикрии. Реже всего при этом производилась проверка путем опыта, действительно ли защищает данное сходство от преследований врагов. Часто даже не ставился вопрос, встречаются ли подражающее животное и воспроизводимый им предмет вместе. Возможность совершенно случайного совпадения была как бы принципиально отринута...
Между тем, такая возможность безусловно существует. Формы животного, и в особенности окраска его зависят от множества внутренних причин, например, от распределения частей скелета, мышц, кровеносных сосудов и т. п. При бесконечном разнообразии этих внутренних условий, в связи с условиями жизни, вполне возможно, что иногда формы тела или узор на теле, на крыльях, случайно совпадут с каким-нибудь другим предметом, — предметом, не имеющим никакого отношения к данному животному.
Один из таких случаев всем известен. Это — бабочка мертвая голова, встречающаяся и у нас, в средней и южной России. Ведь нельзя же предположить, чтобы естественным отбором выработалось на груди этой бабочки изображение черепа для возбуждения суеверного страха у человека! Этот замечательный узор, с такой точностью воспроизводящий фигуру черепа, образовался даже, быть может, задолго до появления на земле человека!
Американский зоолог, профессор Башфорд Дин собрал целый ряд других еще более замечательных случаев совпадений, которые никак нельзя отнести за счет подражательности. Вот наиболее интересные из них.
В Японии существует легенда, что в давние времена, почти за 1200 лет до начала нашей эры, при одном из междоусобий был уничтожен своими противниками в морском бою у берегов Данноуры целый клан Таира. Все его храбрые самураи погибли в волнах моря. И с того времени, гласит легенда, у берегов Данноуры появились крабы (их так и называют, «таира-крабы»), на щитах которых находится ясное изображение лица японского воина. Это изображение обнаруживает даже признаки, свойственные утопленникам — широкий расплывшийся нос, раскрытый рот!
Слуховая кость кита, найденная на берегу моря в Норвегии, проявляет в профиль разительное сходство с головой норвежца-рыбака. Точно также на черепе козла, найденном в Аравии, обнаруживается явственное изображение лица обезьяны-хануман, водящейся там же.
Замечательнее всего, однако, формы куколок некоторых бабочек. Куколка бабочки фенизеки Тарквиния (Feniseka Tarquinius) воспроизводит во всех деталях форму головы человека. Можно на самом деле подумать, что это посмертная маска с головы Тарквиния! Куколка бабочки спальгис (Spatgis signata) из западной Африки воспроизводит форму головы и все детали строения шимпанзе.
Личинка комара-долгоножки (Tipula) на заднем конце своего тела обнаруживает образование, сходное до чрезвычайности с осьминогом, — имеются и щупальца, и глаза! Осьминог — страшный хищник, и, Пожалуй, могла бы явиться мысль о подражательности, но... осьминог водится в море, а личинка живет в гниющем дереве или в земле!
Всем известно также, что у насекомых, особенно у бабочек, нередко на крыльях имеются отчетливые изображения букв. Некоторые бабочки получили и соответствующие названия — Vanessa c-album — с белым с на исподе крыла, Plusia gamma — с греческой у на крыльях и т. д. Все эти буквы появились на крыльях, едва ли в связи с изобретением алфавита!
Приведенные примеры заставляют с сугубой осторожностью относиться к сыплющимся, как из рога изобилия, открытиям случаев мимикрии. Из этого не следует, конечно, что охранительной окраски и мимикрии не существует. Отрицать значение окраски, подходящей к преобладающему цвету окружающей среды, невозможно, хотя и можно в настоящее время сомневаться, насколько эта окраска зависит от естественного отбора. Но настоящая мимикрия, — подражание отдельным предметам и животным — требует гораздо более внимательного исследования. Лишь экспериментальное изучение вопроса на месте, в природных условиях, и установление бесспорного факта, что враги обманываются сходством, может убедить в действительности мимикрии. Надо всегда иметь в виду возможность случайного совпадения, — а что такое совпадение бывает поразительным, об этом свидетельствуют приведенные выше живые загадочные картинки.
Аддитивное металлическое производство – прорывная технология этого столетия, которая позволяет создавать металлические изделия по их 3D-модели путем «печати» слой за слоем. Трехмерная наплавка металлами обладает высоким потенциалом внедрения в таких отраслях, как авиация, автомобилестроение, судостроение и энергетика. Технология позволяет создавать изделия сложной формы с минимальными потерями материала, что особенно важно при использовании дорогостоящих сплавов. В настоящий момент для контроля трехмерной наплавки оператору нужно непрерывно следить за процессом, при этом печать одного изделия может занимать несколько дней. Ученые Пермского Политеха вместе со школьниками разрабатывают интеллектуальную систему контроля проволочного аддитивного производства. С ее помощью можно автоматизировать производственный процесс и определение дефектов, сократить время проверки печати и достичь более высоких стандартов качества.
Привлечение школьников ведется в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
Аддитивные технологии играют ключевую роль в производстве сложных деталей для авиастроительной отрасли, обеспечивая необходимые механические характеристики, такие как прочность и термостойкость. В нефтегазовой отрасли 3D-печать также находит своё применение в создании заготовок, которые впоследствии преобразуются в готовые детали.
Главные преимущества такой технологии – это возможность изготовления различных металлических изделий на одной производственной линии, существенное снижение временных и финансовых затрат. Это играет ключевую роль для наукоемких отраслей промышленности, так как срок изготовления литейных деталей уменьшается с 6-9 месяцев до 3-7 дней, а промежуточных заготовок с 3-12 месяцев до 3-14 дней.
Вместе с учеными ПНИПУ команда школьников разрабатывает интеллектуальную систему контроля процессов проволочного аддитивного производства. Она состоит из двух частей: в аппаратную входят камера и датчики, а в программную – нейронная сеть. Использование комплекса позволит в автоматическом режиме контролировать прирост слоя и получаемую геометрию изделия, определять дефекты сварочных швов и информировать о них оператора.
Система контроля установлена на роботе-манипуляторе рядом со сварочной горелкой. Первоначально робот выполняет наплавку слоя, следуя заданной траектории. Затем он смещается так, чтобы снова пройти эту траекторию, но уже датчиками. Если сделано плохо, то процесс останавливается и оператор получает уведомление. На экране управления отображается, на каком участке траектории произошла ошибка. Оператор может навести на него и посмотреть подробную информацию: система покажет фотографии – одну простую, вторую обработанную нейросетью, на которой будет цветами отмечены дефекты. Таким образом, можно оставлять робота, пока он не подаст звуковой сигнал о проблеме.
– Мы используем новейшие технологии машинного обучения, включая нейросети, которые умеют распознавать изображения. Благодаря этому наша разработка может учиться на огромном количестве данных и очень точно находить ошибки в сварных швах. Ее можно настроить так, чтобы она отвечала специфическим требованиям нашего производства. Например, если нам нужно работать с новым типом металла, мы можем добавить параметры, которые помогут системе лучше распознавать дефекты именно для этого металла, – поделился ученик Политехнической школы ПНИПУ Айдар Муниров.
– Целевая аудитория проекта – это организации, использующие в своем производстве аддитивные роботизированные комплексы. Наша лаборатория оснащена специализированным роботом-манипулятором, где мы проводим тестирование нашей системы по наплавке сложнопрофильных заготовок. Поскольку заказы на изготовление этих деталей поступают от реальных промышленных предприятий, наш проект имеет не только теоретическую значимость, но и практическую применимость, – поделился руководитель школьного проекта, научный сотрудник лаборатории методов создания и проектирования систем «материал-технология-конструкция» ПНИПУ Роман Давлятшин.
В будущем разработка ученых Пермского Политеха позволит автоматизировать процесс «выращивания» металлических заготовок. Результатом станет прототип устройства, который может определять дефекты и следить за высотой наплавленного слоя, чтобы контролировать геометрию выращиваемого изделия. Такая система контроля сварки уменьшит ошибки и количество брака, повысит качество работы комплексов.
А ещё более невероятным кажется то, что от этого единого предка до тебя, username, тянется НЕПРЕРЫВНАЯ цепочка родителей и детей длиной в 3,5 миллиарда лет!
Когда в водоёме наступают неблагоприятные условия, обычно ближе к осени, инфузории начинают половой процесс, который называется конъюгацией.
Конъюгация у инфузории туфельки. Световой микроскоп. Увеличение: x450 раз.
Во время конъюгации новые особи не появляются, но происходит обмен ядрами и генетическим материалом. Это приводит к повышению генетического разнообразия и устойчивости популяции.
Как индейцев майя легально продавали в рабство на Кубу во время Войны каст в 19 веке? Об этом рассказывает Иван Косиченко, кандидат исторических наук, старший преподаватель, научный сотрудник Мезоамериканского центра им. Ю.В. Кнорозова Исторического факультета Российского государственного гуманитарного университета.
В прошлой заметке (тут) я пытался нагнать ужаса, чтобы показать, что технологии искусственного интеллекта в последние годы развиваются исключительно стремительно. И три кита, на которых это развитие зиждется - это:
Развитие аппаратных средств. В первую очередь - графических ускорителей (видеокарт). Недаром Nvidia, которая продает связку из видеокарт и софта к ним, уверенно идет к статусу самой дорогой компании мира (сейчас, по разным оценкам, она на 3 или даже на 2-м месте). Сила GPU - в способности распараллеливать вычисления, а это как раз то, что нужно нейронным сетям. Раньше работа с таким оборудованием была доступна гиками из пары десятков государственных и частных компаний по всему миру, сейчас - любому школьнику с игровым компом.
Совершенствование алгоритмов обучения и оптимизации. Первые, базовые алгоритмы обучения нейросетей появились еще в 70-е годы. Например, то же алгоритм обратного распространения ошибки, который остается базовым для обучения нейросетей до сих пор, впервые был представлен в статье 1974 года - 50 лет назад! Но более тонкие, продвинутые и эффективные алгоритмы появились совсем недавно и продолжают появляться. Причем во многом это стало возможным именно благодаря повышению доступности графических ускорителей. Больше исследователей - больше разнообразных попыток, больше практических результатов, значительная часть которых, кстати, не имеет под собой глубокого основания. Франсуа Шолле - один из ведущих разработчиков популярного нейросетевого фреймворка TensorFlow, признается в одной из книг: "...машинное и в особенности глубокое обучение не имеют мощной математической платформы и основываются почти исключительно на инженерных решениях. Это практическая дисциплина, в которой идеи чаще доказываются эмпирически, а не теоретически".
Появление Интернета и порожденных им наборов данных для обучения нейросетей (тексты, изображения, видео). Каждый раз, когда проходите капчу, выбирая на картинке все светофоры и велосипеды, вы участвуете в священном процессе разметки данных, помогая обучать систему машинного зрения.
Здорово! Но что же все-таки не дает искусственному интеллекту убить всех человеков стать по-настоящему "сильным" и приобрести все атрибуты человеческого сознания?
Судя по-всему, таким ограничителем является сама природа компьютеров, подчиняющаяся принципам Тьюринга, и теорема Курта Гёделя о неполноте. Давайте по порядку.
Вообще, современные взгляды на моделирование сознания могут быть сведены к четырем парадигмам:
A. Всякое мышление есть вычисление. В частности, ощущение осмысленного осознания есть не что иное, как результат выполнения соответствующего вычисления. B. Cознание представляет собой характерное проявление физической активности мозга. Хотя любую физическую активность можно моделировать посредством той или иной совокупности вычислений, численное моделирование как таковое не способно вызвать осознание. C. Cознание является результатом соответствующей физической активности мозга, однако эту физическую активность невозможно должным образом смоделировать вычислительными средствами. D. Cознание невозможно объяснить в физических, математических и вообще научных терминах.
Сразу отбросим агностическую точку зрения D разу как не соответствующую научному мировоззрению и посмотрим на оставшиеся три, причем особенно пристально - на первую из них. По сути, все наши попытки создать сильный искусственный интеллект к настоящему времени являются вариантами реализации парадигмы А. Она предполагает, что, если придумать достаточно сложный алгоритм, мы сможем воспроизвести любой аспект человеческого сознания. Вот тут на сцену и выходит троица персонажей: Черч, Тьюринг и Гёдель.
Первые двое заложили математическую основу работы всех без исключения современных вычислительных устройств в виде тезиса Черча (или тезиса Черча-Тьюринга). В первоначальной форме, предложенной американским логиком Алонзо Черчем в 1936 году, этот тезис гласил, что любой процесc, который можно корректно назвать «чисто механическим» математическим процессом, — т.е. любой алгоритмический процесс — может быть реализован в рамках конкретной схемы, открытой самим Черчем и названной им лямбда-исчислением (λ-исчислением). То есть существует математическая система, которая позволяет описать любой алгоритм. А машина Тьюринга, которая является описанием абстрактного компьютера, гарантированно реализует этот алгоритм, выполняя наборы простых действий (считать данные из ячейки памяти, выполнить инструкцию, переместиться к другой ячейке, записать новые данные и т.д.). И все это очень строго, формально и доказательно. Прекрасно. Остается открыть или описать достаточно сложные алгоритмы для всех функций нашего сознания и подсознания. Да, обращу Ваше внимание еще на одну важную деталь: алгоритм должен решить задачу за конечное число шагов. Если в результате выполнения алгоритма мы уходим в бесконечный цикл или бесконечную рекурсию (компьютер "зависает"), такое решение алгоритмом не является.
Так вот, Курт Гёдель, доказав свою "Теорему о неполноте", поставил всех перед крайне неудобным фактом: любая формальная теория либо неполна, либо противоречива.
Но Черч создал теорию, обладающую полнотой! Именно это позволяет ей описать любой алгоритм. А Гёдель утверждает, что если ваша теория полна, то она неизбежно противоречива, то есть содержит утверждения, которые нельзя ни доказать, ни опровергнуть средствами самой этой теории (Sic!). Причем таких утверждений может быть бесконечное количество. Есть много следствий из этого неприятного факта. Например, можно сказать, что любая теория содержит проблемы, которые не могут быть решены в рамках самой теории и требуют её обобщения, "надстройки" новых правил. Но фокус заключается в том, что как только мы делаем эту нажстройку, в ней тут же появляются новые недоказуемые и неразрешимые проблемы. Прямо "Уловка-22".
На бытовом уровне это означает, что тьюринговскому компьютеру всегда можно поставить задачу, которую он не сможет решить, не уходя в бесконечный перебор, поскольку не сможет ни подтвердить, ни опровергнуть некоторое утверждение. Приведем такой пример. Дадим компьютеру задачу: "Найди два натуральных числа, сумма квадратов которых является отрицательным числом". Если не давать компьютеру готовое знание о том, что это невозможно (сумма квадратов не может быть отрицательной), то он вынужден будет следовать простому алгоритму: взять число, возвести в квадрат, взять второе, тоже возвести в квадрат, сложить. Проверить, является ли сумма числом меньше нуля. Нет? Попробовать другую пару цифр. И еще. И еще. Поскольку множество натуральных чисел не является конечным, этот перебор никогда не закончится. У компьютера не будет оснований для останова. Иными словами, даже такая простая задача алгоритимически невычислима! И тут не спасет ни наращивание вычислительных мощностей, ни новое усложнение формальной теории.
И самое вот самым важным для нас в контексте рассматриваемой проблемы является следующее следствие из Теоремы Геделя: нельзя создать такую формальную систему логически обоснованных математических правил, доказательства которой было бы достаточно, хотя бы в принципе, для доказательства всех истинных теорем элементарной арифметики.
То есть способность человека к пониманию и постижению сути вещей невозможно свести к какому бы то ни было набору вычислительных правил. Иными словами, нельзя создать такую систему правил, которая оказалась бы достаточной для доказательства даже тех арифметических положений, истинность которых, в принципе, доступна для человека с его интуицией и способностью к пониманию, а это означает, что человеческие интуицию и понимание невозможно свести вообще к какому бы то ни было набору правил.
Приехали.
Помните советский фильм "Отроки во вселенной"?. Вот в этом эпизоде показан блестящий пример боевого применения теоремы Гёделя против киборгов, построенных на баз тьюринговской машины (не удивлюсь, кстати если окажется, что в числе научных консультантов был математик, подсказавший такую вот идею).
Для дополнительной иллюстрации отсутствия кaкoгo бы то ни было реальноrо понимания у современных компьютеров рассмотрим исходную шахматную позиuию, приведенную на схеме:
Начальная расстановка фигур в шахматной задаче, неверно решенной суперкомпьютером Deep Thought:
Любому человеку, знакомому с правилами шахматной игры, понятно, что в этой позиции черные имеют существенное преимущество по фигyрам в виде двух ладьей и слона. И все же белые легко избегают поражения, просто делая ходы королем на своей стороне доски. Стена из пешек для черных фигyр непреодолима, и черные ладьи или слон не представляют для белых никакой опасности, если бесконечно делать ходы королем. Но для компьютера недоступно понятие бесконечности, он может лишь просчитывать большое количество комбинаций, ограниченное доступным временем и его вычислительной мощностью. Поэтому когда эту позицию (белые начинают) предложили компьютеру «Deep Thought» — самому мощному на то время (1990-е годы) шахматному компьютеру, имеющему в своем активе несколько побед над гроссмейстерами-людьми, он тут же совершил грубейшую ошибку, взяв пешкой черную ладью, что разрушило заслон из пешек и поставило белых в безнадежно проигрышное положение:
Ход суперкомпьютера Deep Thought
Человек понимает стратегию выигрыша, оперируя понятием "бесконечность", компьютер же перебором просчитывает лучший вариант в конечном пространстве возможностей.
Нобелевский лауреат Роджер Пенроуз в своих книгах "Тени разума" и "Новый ум короля" неоднократно приводит примеры наличия неалгоритмической составляющей в нашем мозге. Он детально рассматривает точки зрения B и С,при этом приводит весьма убедительные доводы в пользу точки зрения C, которая предполагает, что обладающий сознанием мозг функционирует таким образом, что его активность не поддается никакому из известных нам типов численного моделирования. Основой сознания по Пенроузу выступают квантовые процессы, происходящие в нанотрубках мозга. Теория настолько же интересная, насколько и спорная. Однако запомним ключевой термин - квантовые процессы. Именно они (если верить сэру Роджеру) помогают нам приходить к решению скачкообразно, дискретно, схлопывая волновую функцию вероятности.
Ну хорошо. Гёдель выстроил неразрушимую стену на пути появления истинно мыслящих машин, работающих по заветам Черча и Тьюринга. Однако данное фундаментальное ограничение вовсе не означает, что отдельные аспекты сознания совершенно невозможно моделировать. Что же заставляет думать таким образом?
Ряд выдающихся ученых и мыслителей, начиная с античных времен, выдвигали предположения о материальности духовного мира и происходящих в нем процессов. Так, например, для Фрейда ментальные процессы не менее реальны, чем физические и химические процессы. Идеи, желания, чувства, эмоции, переживания взаимодействуют друг с другом подобно тому, как взаимодействуют физические тела:
Я, следовательно, подтвердил, что забытые воспоминания не исчезли. Больной владел еще этими воспоминаниями, и они готовы были вступить в ассоциативную связь с тем, что он знает, но какая-то сила препятствовала тому, чтобы они сделались сознательными, и заставляла их оставаться бессознательными. Существование такой силы можно было принять совершенно уверенно, так как чувствовалось соответствующее ей напряжение, когда стараешься в противовес ей бессознательные воспоминания привести в сознание больного. Чувствовалась сила, которая поддерживала болезненное состояние, а именно — сопротивление больного.
Лауреат нобелевской премии и один из основоположников квантовой физики Вольфганг Паули был сторонником идеи о том, что:
В будущей науке реальность не будет ни ментальной, ни физической, а каким-то образом обеими из них сразу, и в то же время ни той или другой по отдельности …Наиболее важная и в высшей степени сложная задача нашего времени – заложить новую идею реальности…И самое оптимальное, если бы физика и душа представлялись как комплементарные аспекты.
Кстати, Паули снились сны. Странные, необычные, сны, наполненные архетипичными образами. Настолько странные и необычные, что их анализ лег в основы теории...Карла Густава Юнга, для которого Паули был не только пациентом, но и близким другом. Воистину, история науки порой закручена сильнее детектива.
Великий русский ученый В.М. Бехтерев (кстати, уроженец Елабуги, где я сейчас работаю. Еще одно совпадение?) также считал, что мысли являются материальными объектами и представляют собой лишь особый вид энергии:
«Необходимо признать, что все явления мира, включая и внутренние процессы живых существ или проявления «духа», могут и должны быть рассматриваемы как производные одной мировой энергии, в которой потенциально должны содержаться как все известные нам физические энергии, так равно и материальные формы их связанного состояния и, наконец, проявления человеческого духа»
И, наконец, выдающийся физик Макс Тегмарк в марте 2015 года опубликовал статью «Сознание как состояние материи», в которой делается заявка на выстраивание полноценной математической формализации для устройства и работы сознания:
Я предполагаю, что сознание может быть понято как еще одно состояние материи. Точно так же, как существует много типов жидкостей, имеется множество типов сознания
Таким образом, вполне естественно попытаться создать формальную теорию для математического описания взаимодействия в пространстве бессознательного ментальных объектов: идей, ассоциаций, мыслей.
Для этого "всего лишь" необходимо выбрать соответствующую систему координат и установить законы перехода системы из состояния в состояние. Большинство исследователей во всем мире идут по пути использования для моделирования сознания той же вещественной системы координат, которая использовалась для описания материального макромира. В сотнях лабораторий по всему миру создаются все более и более точные вещественные декартовы карты активации нейронов в головном мозге, однако данный факт практически не приблизил нас к пониманию феномена сознания.
Не исключено, что неудачи в данном направлении обусловлены не вполне корректным выбором математического аппарата для построения формализованной модели сознания. Вполне вероятно, что мы все все это время пытались приспособить для описания сознания "неправильные" числа, не предназначенные для этого самой Вселенной. Оказывается, у наших "привычных" вещественных чисел есть "близнец", который обладает рядом удивительных свойств. Этот близнец известен под именем p-адических чисел (читается "пэ-адические").
Этим числам я постараюсь посвятить следующую публикацию, если будут желающие послушать. Но в качестве спойлера напишу следующее: знаменитая теорема теории чисел — теорема Островского утверждает, что существует всего два варианта задать непрерывное поле (континуум) чисел: либо использовать вещественные числа, либо p-адические.
Но если вещественные числа, как показала практика, не подходят для создания модели сознания, то, в силу теоремы Островского, такая модель может быть только ... p−адической! Здесь уместно привести высказывание одного из известных исследователей биофизики С.В.Козырева:
«Неэффективность математических методов в биологии может быть связана именно с тем, что к биологии пытались применять, как и к физике, методы вещественного анализа, в то время как базовые модели биологии, возможно, должны выражаться на ультраметрическом языке»
Стоит ли удивляться, что эти самые p-адические числа оказались удивительно удобными при описании...квантовых процессов и первыми в практической работе из стали активно использовать физики-теоретики? Помните Пенроуза и его мысль о порождении сознания квантовыми процессами в нано-трубках мозга? Почти мистические подсказки, расставленные тут и там Вселенной, как мне кажется...Причем подсказок этих не одна и не две. И в следующей публикации я постараюсь рассказать об этом подробнее, призвав на помощь Аристотеля и Декарта.
Продукты питания - это не просто источник энергии и питательных веществ, они также скрывают за собой удивительные свойства, способные влиять на наше здоровье, настроение и даже сны. От экзотических фруктов до обычных овощей, мир кулинарных открытий полон невероятных фактов. Давайте рассмотрим более подробно некоторые из них, чтобы расширить наше понимание о том, какие сокровища природы находятся на наших столах.
1. Красное вино и долголетие: Откройте для себя тайну медитерранской диеты
Красное вино, являющееся важным компонентом медитерранской диеты, не только служит приятным дополнением к обеду, но и обладает целым рядом полезных свойств для здоровья. Множество исследований показывают, что умеренное потребление красного вина связано с увеличением продолжительности жизни и снижением риска сердечно-сосудистых заболеваний.Это обусловлено наличием в вине антиоксидантов, таких как ресвератрол, которые смягчают воспаление и защищают клетки от повреждений.
2. Мед и бессмертие: Откройте древние секреты египетских фараонов
Мед, являющийся одним из самых древних продуктов питания, известен своими антибактериальными свойствами и способностью сохранять свежесть на протяжении многих лет. Он был найден в египетских пирамидах и оказался вполне съедобным после нескольких тысяч лет хранения.Это свидетельствует о его способности сохранять долговечность и свойства, что делает его не только отличным продуктом для здорового питания, но и удивительным натуральным консервантом.
3. Чили и метаболизм: Откройте секреты острого перца
Острый перец, такой как чили, может стать мощным инструментом в борьбе за поддержание здорового веса. Это связано с содержанием в нем вещества капсаицина, которое способно ускорить ваш метаболизм и помочь вам сжигать больше калорий, даже когда вы находитесь в состоянии покоя. Добавление острого перца к вашим блюдам может стимулировать ваш метаболизм и способствовать достижению ваших целей по снижению веса.
4. Ананас и пищеварение: Погрузитесь в мир фермента бромелаин
Ананас, свежий и сочный, не только приятно утоляет жажду, но и оказывает благотворное воздействие на ваше пищеварение. Это благодаря содержанию в ананасе фермента бромелаина, который помогает разрушать белки и способствует лучшему пищеварению. Поэтому ананас отлично подойдет в качестве дополнения к белковой пище, особенно в сочетании с мясом или рыбой.
5. Сыр и сновидения: Откройте связь между триптофаном и яркими сновидениями
Сыр, вкусный и питательный продукт, способен не только украсить ваш стол, но и сделать ваш сон более ярким и запоминающимся. Это связано с наличием в сыре триптофана, аминокислоты, которая способствует увеличению продукции серотонина и мелатонина - гормонов, регулирующих ваш цикл сна и бодрствования. Употребление сыра перед сном может стимулировать яркие и необычные сновидения, делая ваш сон более интересным и насыщенным.
Эти факты - лишь малая часть удивительного мира продуктов питания. Исследуя их свойства и влияние на наше здоровье и благополучие, мы можем лучше понять, как выбирать пищу для поддержания здорового образа жизни и достижения желаемых целей.
Хочу поделиться своим исследованием на остросоциальную тему. Уверена, она касается большинства из нас.
Введение. С каждым годом кулично-пасочная продукция занимает все большую нишу хлебало-булочных изделий в связи с ростом спроса. Рост этот выражается как в увеличении периода спроса, так и количества, в некоторых случаях и размера, потенциальных покупателей. Если еще несколько лет назад куличи приобретались только к празднику Пасхи, то теперь продажи начинаются за 3 недели до, и заканчиваются через 2 недели после праздника. Очевидно, что кулич перестал носить характер атрибута религиозного праздника и перешел в ранг сдобы, рассчитанной на массового и неодухотворенного покупателя. Раздел 1. Об изюме. В такой парадигме странным остается консерватизм производителей. Согласно опросу [1] проведенному коллегами 30% не любят изюм в куличах, а по данным опроса проведенным Дарацентром среди молодежи это значение больше 50% (25 респондентов).
Тем не менее на полках сетевых магазинов не найти кулич без изюма, а покупатели вынуждены своими руками избавлять домочадцев от ненавистных им сухофруктов. А рынок безызюмной продукции относится к премиальному, достигая баснословных цен [2] 6900 рублей за 650 грамм. Даже ВкусВилл, обычно тонко чувствующий запросы покупателей, предлагает лишь Шоколадный кулич без изюма, возводя нелюбителей изюма в один ранг с любителями шоколадных куличей и обесценивая их как религиозное меньшинство [3].
Раздел 2. О посыпке и верхушке С детства человек задается вопросом, почему нельзя сделать кулич полностью состоящий из верхушки. В ответ на него он получает неподкрепленные фактами отговорки о том, что так не принято, это несъедобно. В сознании укрепляется мысль о том, что единственный выход - это приспособиться к обществу, где есть только такой кулич - на 95% объема состоящий из хлебной части. Хотя на практике нет препятствий к созданию изделия большего по площади, и меньшего в высоту, чтобы обеспечить большую площадь верхушечной части.
Есть примеры компаний, которые пытаются выйти за рамки стереотипного кулича. Например, пасхальные маффины с ванильной начинкой [4]. Но даже притом, что форма изделия классическая, а состав претерпел малые изменения, покупатели испытывают сомнения в ответе на философский вопрос "Хайпово, но церковно ли?"[5] .
Так что, возможно, это именно общество препятствует созданию идеала, ведь его представители еще не готовы к появлению того самого кулича, хотя бы на 50% состоящего из глазури.
Заключение. Несмотря на возросшее количество предложений на рынке куличей, разнообразие их остается христиански скромным, и не удовлетворяет запросам искушенных потребителей. Расширение ассортимента, несмотря на небольшие, казалось бы, необходимые затраты, не происходит.
Возможной причиной этому может являться табуированность отклонения от классической формы и содержания. Кроме того, существует предположение о сакральной роли изюма в христианской культуре. Общеизвестно, что Иисус превращал воду в вино. Однако мы мало знаем о побочных явлениях этого процесса. Вполне вероятно, что в качестве сопутствующего суб-чуда Иисус также превратил отсутствие воды (комочки муки в хлебе) в изюм. Таким образом, традиция добавления изюма в кулич может существовать уже тысячелетия как дань уважения маленьким и незаметным чудесам. Бонусом идет христианское же страдание для всех, кому изюм не по вкусу.
Усугубляет ситуацию неспособность потребителей признавать ценность своих желаний, и ставить ее выше сложившихся в обществе устоев.
Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.