Альфа банк объясните как это понимать?
Я давно пользуюсь услугами Альфа-банк как физическое и юридическое лицо. Все было достаточно удобно и прозрачно пока не произошло это.
Я спросонья сначала ни понял, подумал что опять какое-то предложение с кредитной картой. Хотя у меня стоит запрет на рассылку рекламных предложений.
С утра открыл сообщения и был немного удивлен.
В сообщении мне предлагают взять 30к без процентов. Думаю что за щедрость.
Смотрю и думаю, а что за ООО «МКК А ДЕНЬГИ»?
Смотрю на контакт входящего смс проверяю историю сообщений и не могу понять @AlfaBank вы в своем уме?
Зачем вы по ночам отправляете мне это говно?
Через смс уведомления от Альфа-банк мне приходит реклама МФО вот дела подумал я.
(Данные предложения продублированы и в уведомления в самом приложении Альфа Банка)
Долго удивляюсь и решаю обратиться в поддержку.
Оказывается это их надежный партнер. Которому они рады передать мои данные для того что бы он мог мне спамить куда только можно и еще через уведомления от Альфа-банк.
Поддержка отвечает, что поставит запрет на подобную рекламу.
Я задаю вопрос о том что мне делать с тем что в данной МФО есть мои данные и они продолжают мне присылать сообщения, только уже на почту.
На что получаю ответ что разбирайтесь сами.
Далее мне в поддержке сообщают что и запрет могут поставить только в отделении банка.
Ну и в добавок как только. Получил первое сообщение с упоминанием МФО ООО «МКК А ДЕНЬГИ». Мне сразу же повалил спам в виде смс от рекламных сайтов с предложениями от МФО. Совпадение не думаю… 🤔
Дорогой и горяче любимый мной Альфа банк. Вы там совсем сдурели?
При этом я ни каких заявок ни на кредит ни на карты не оставлял ни в а»Альфа банке ни в одном другом. Это подтверждает и сама поддержка. Они просто сказали что возможно кто то перепутал номер и подал заявку. Смежно до слез…
Извините за сумбур. Но у меня дико подгорает с того как они ловко придумали и слили мои данные в эти помойки.
Хочу еще добавить что поддержка это тупо общение с ботом стандартными фразами. На горячую линию не позвонить теперь только через приложение по громкой связи, что совсем не удобно когда ты за рулем или в общественном месте.
Меня сбрасывали со свинка два раза услышав суть проблемы.
После того как получу ответ на обращение буду обращаться в контролирующие органы с просьбой разобраться как мои данные попадают в подобные компании и почему они их прикрывают.
Альфа Банк вы пробиваете дно!
Доверие к Альфа банку теперь ноль.
Будте внимательны!
@AlfaBank. Вам там как нормально?
Экспорт товаров США по странам за 2024 год
Канада и Мексика неизменно занимают два первых места среди стран, куда экспортируются американские товары, что отражает глубокую интеграцию североамериканских цепочек поставок. Это крупнейшие торговые партнеры США по экспорту на 2024 год.
Канал Осьминог Пауль
По прогнозам, дефицит бюджета США достигнет 9% ВВП к 2034 году
Такой уровень обычно наблюдается только во время мировых войн или крупных кризисов.
Канал Осьминог Пауль
Кому вы доверяете свои данные? Почему я обхожу стороной большинство ИИ-ботов в Телеграме (и вам советую!)
Привет, Пикабу! В последнее время только ленивый не говорит про нейросети. И, конечно, Телеграм просто завален всевозможными ИИ-ботами, которые обещают золотые горы: от написания курсовых до генерации стихов по запросу. Я сам, признаюсь, поначалу загорелся. Удобно же — прямо в любимом мессенджере задал вопрос, получил ответ. Красота! Но очень быстро мой пыл поубавился, и вот почему. Я стал очень скептично относиться к большинству этих "чудо-ботов".
ПЕРВЫЙ ВОПРОС: ЧТО ТАМ ВНУТРИ?
Понимаете, ситуация такая: вам обещают, что внутри бота стоит какой-нибудь супер-пупер GPT 4.5 или новейшая модель, которая только что вышла. А по факту, кто знает, что там на самом деле? Может, это GPT 3.5, который просто умело "рисует" ответы, или вообще какая-то менее мощная модель? Проверить это невозможно. И я вот думаю: если уж на старте есть такая непрозрачность, то что будет дальше?
ВТОРОЙ ВОПРОС: А ГДЕ БЕСПЛАТНО?
Это, наверное, самое очевидное. Ты только втянулся, начал активно пользоваться, тебе нравится. А потом бац! "У вас закончились бесплатные запросы. Для продолжения работы купите подписку." И ладно бы, если бы ты изначально знал, что это платный сервис. Но когда тебя подсаживают на крючок, а потом требуют деньги — это как-то не по-пикабушному, что ли. 😅 Я понимаю, что разработчикам тоже надо что-то есть, но честность — наше всё.
ГЛАВНОЕ: БЕЗОПАСНОСТЬ И ДАННЫЕ
Вот это, пожалуй, самый жирный и болезненный пункт. Тут, как говорится, "есть два стула".
С одной стороны, если вы отправляете свои данные в крупные корпорации типа OpenAI или Google (используя их официальные сервисы), то будьте готовы: ваши данные, скорее всего, будут использоваться для обучения их моделей. Это их бизнес-модель, и вы для них, по сути, не клиент, а часть большого бесплатного датасета. Но, по крайней мере, это большая корпорация, и есть хоть какая-то надежда на соблюдение протоколов безопасности.
А с другой стороны, есть авторы тех самых "самопальных" телеграм-ботов. И вот тут начинается реальная рулетка. Кто эти люди? Как они хранят ваши данные? А что если вы по неосторожности отправите туда что-то личное? Ключи, пароли, логины, почту, фотографии, какие-то конфиденциальные документы... Да что угодно! Никто не гарантирует, что эти данные не будут использованы против вас или просто слиты в сеть. Страшно, да?
ВЫХОД ЕСТЬ: ОФИЦИАЛЬНЫЕ БОТЫ
Поэтому я для себя принял решение: никаких непроверенных ботов. Только официальные сервисы, по возможности, и только те боты, которые имеют официальную "галочку" в Телеграме. К ним доверия побольше.
Вот несколько, которыми я сам пользуюсь и могу рекомендовать:
Grok (@GrokAI) – если нужен ИИ без лишних заморочек.
2. Perplexity (@askplexbot) – это вообще отдельная песня! Он умеет искать информацию в интернете и выдавать её с ссылками на источники. По сути, отличная замена Гуглу, когда нужно быстро что-то узнать.
3. Microsoft Copilot (@CopilotOfficialBot) – мощный инструмент, но для авторизации иногда может понадобиться VPN. Тоже умеет искать в интернете.
ИТОГ И ВОПРОС К ВАМ
Получается, что за удобство и "бесплатность" мы платим своими данными и потенциальными рисками. Каждый раз, когда вы отправляете запрос в какой-либо ИИ-бот, подумайте: готовы ли вы отдать свои данные тому, кто его создал?
А вы как, пользуетесь ИИ-ботами в Телеграме? Кому свои данные готовы доверить? Или вообще обходите их стороной? Делитесь опытом в комментариях, очень интересно почитать, как у вас с этим обстоят дела!
Когда твои данные живут на 1000 островов, а Excel — твой личный ад: как выжить в ритейле с BI
Привет, Пикабу! Сегодня расскажу, как данные в ритейле доводят людей до белого каления. Представь: у тебя ЕСТЬ ВСЁ — цифры по каждому клиенту, товару и рублю. Но когда шеф спрашивает: «Какая акция реально приносит бабло?», ты лихорадочно копаешься в 15 файлах... и выдаешь «нууу, вроде вот это» 😅
Парадокс:
63% ритейлеров (исследование PwC) используют МЕНЬШЕ ПОЛОВИНЫ своих данных. А 78% топов орут: «Где аналитика?!». Куда пропадает информация?
Ответ прост: данные — как пазл из 1000 деталей, раскиданных по 10 коробкам. И некоторые куски — от другого пазла!
Боль №1: Данные — «тысяча островов»
Типичный набор ритейлера:
Финансы: 1С (говорит на языке «бухгалтерия-1999»)
Продажи: CRM (где клиент = «ХЗ кто, но купил»)
Маркетинг: Mindbox («кидаем скидки — авось зайдет»)
Логистика: складской учет («коробка №666 где-то в пути»)
Реальный ад из практики:
В ювелирке маркетологи 3 дня в месяц выясняли:
Что считать «кольцом с сапфиром»?
1С: «Кольцо з/с SAPH 0.3кр»
CRM: «Кольцо Sapphire 0.3»
Лояльность: «Кольцо сапфир» 🤯
Кто «постоянный клиент»?
Продажи: купил 2+ раза
Маркетинг: зашел 3+ раза
Финансы: потратил 50к+ ₽
Решение:
Построили «мосты» между островами:
Единый ID товара (типа «JWL-SAPH-003») — чтобы все системы не путали сапфир с гвоздями.
Автоматическая синхронизация (ETL) — данные чистятся от дублей и кривых названий.
Правила для роботов: «Если в названии есть «сапфир» — это категория «Сапфиры».
Итог: время на согласование ↓ с 72 до 4 часов/мес. Ошибки в отчетах — минус 85%.
Боль №2: KPI — как хамелеоны
Классика:
Финансы: «Оборачиваемость 45 дней!»
Логисты: «60 дней!»
Поставщики: «38 дней!»
Кто прав? Все! Просто каждый считает как хочет:Финансы — по цене первой поставки.
Логисты — по физическим остаткам.
Закупки — включая «товар в пути» (который, возможно, уже на дне моря).
Результат: отделы сражаются в чатах, а отчеты горят в аду 🔥
Решение:
Создали «метрический паспорт» — как ГОСТ для KPI:
Утвердили формулы («Оборачиваемость = Х»).
Зафигачили дашборды с подсказками (чтобы даже директор не перепутал).
Добавили детализацию до чека (если кто-то решит докопаться).
Итог: время на споры ↓ с 15 часов/нед до 1 часа. Расхождения — меньше 2%.



Боль №3: Excel — ваш личный ад
Ручная работа в таблицах — это:
Хронофаг: «Финальная_версия_5_исправленная_FINAL(2).xlsx».
Источник ошибок: забыл обновить формулу? Добро пожаловать в «версионный ад»!
Ограничитель роста: 1 млн строк? Ха! В реальности — в 2 раза больше, и Excel просто крестится.
Кейс из жизни:
В компании «Феникс» ежемесячная подготовка отчетов:
12 файлов Excel → 5 этапов согласований → 3 итерации правок → 23 человеко-дня!
(Это почти как работать за себя и того парня 👻)
Решение:
Перешли на BI-систему:
Расчеты автоматизировали (роботы не ошибаются и не устают).
Создали единую «песочницу» с данными за 3 года.
Научили сотрудников тыкать в дашборды, а не копаться в формулах.
Итог: подготовка отчетов ↓ с 23 дней до 2. Нагрузка на IT ↓ на 70%.



Финал:
Если узнали свою компанию — поздравляю! Вы в клубе «Данные есть, но толку ноль» 😉
Главные выводы:
Данные — нефть. Но без переработки — просто черная жижа.
BI-система — не «волшебная таблетка». Без внедрения и обучения будет «дорогая игрушка».
Будущее — за ИИ, но сначала разберитесь с настоящим!
P.S. Если утонули в Excel или войнах KPI — залетайте в мой телеграмм - канал:
👉 Data Дзен с Олегом Дмитриевым.
Делимся мемами, кейсами и лайфхаками по BI. Без воды, только боль и решения ✌️