Google показала нейросеть для генерации видео
Lumiere создаёт ролики по текстовому запросу, «оживляет» изображения или использует их как референс визуального стиля. При этом итоговое качество поражает.
Lumiere - это модель диффузии текста в видео, которая отлично справляется с синтезом видео с реалистичным, разнообразным и согласованным движением. Эта модель представляет собой значительное достижение в области синтеза видео благодаря использованию архитектуры Space-Time U-Net.
В отличие от традиционных моделей, которые генерируют удаленные ключевые кадры с последующим временным сверхразрешением, Lumiere генерирует всю временную длительность видео за один проход. Такой подход обеспечивает глобальную временную согласованность и позволяет решать различные задачи по созданию контента и редактированию видео.
Ключевые особенности:
Преобразование изображений в видео: Преобразование неподвижных изображений в видео на основе заданных подсказок.
Стилизованная генерация: Использование одного опорного изображения для создания видео в заданном стиле.
Стилизация видео: Применение текстовых методов редактирования изображений для последовательного редактирования видео.
Синемаграфы: Анимация содержимого в заданной пользователем области изображения.
Инкрустация видео: Редактирует видео, маскируя и заменяя части видеокадра.
Разработанный командой исследователей и стажеров Google Research, Lumiere демонстрирует самые современные возможности создания видео на основе текста.
Релиз в этом году. Учитывая объёмы информации, доступные Google для обучения ИИ, должно получиться нечто.
Хотите быть в курсе полезных ии сервисов для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой канал в Telegram НейроProfit, там я рассказываю о том, как зарабатывать с помощью нейросетей и использовать ии - сервисы для бизнеса 😉
Активная подвеска на базе данных с камеры
Полуактивные подвески быстро выходят на рынок. Если 10 лет назад ими могли похвастаться единичные топовые мотоциклы, то сейчас ассортимент сильно расширился. И ещё больше его может расширить поданный в 2022м году патент, обнародованный только сейчас. Компания намерена использовать данные с фронтальной камеры для сканирования дороги впереди и подстройки подвески до того, как вы окажетесь на ухабе, а не по факту. На машинах такое уже предлагали: Mercedes с их "body control" недавно а Nissan ещё в 1980х предлагали адаптивную подвеску с ультразвуковым датчиком. А вот на мотоциклах такое ещё не предлагали, имеющиеся на рынке модели используют датчики в самих подвесках для определения характера покрытия.
Большая часть патентной заявки посвящена особенностям работы самой подвески - клапанам, приводам и резервуарам, но вот наличие в системе камеры - однозначная новинка. И да, если вы не угадали модель по чертежу патента, это 1250TR-G, 1279-кубовый флагман компании CFmoto, сейчас использующий подвеску Marzocchi в многочисленном списке "фишечек" и "рюшечек", включать которые в новость о патенте не интересно. И хотя патент описан на базе модели 1250TR-G, нет никакого запрета использовать такую подвеску и в других моделях марки, если покупатели будут готовы за это платить.
Послесловие
Это пост из серии "мотоновости", в профиле посты по сериям. Снова напомню, что у меня есть ТГ-канал с анонсами, новостями и краткими очерками, которые слишком малы для полноценных постов. А ещё большая часть постов уже есть на ресурсах-альтернативах, которые нельзя называть. Спасибо всем, кто поддерживает творчество.
В Москве разработали мобильную станцию для зарядки электромобилей
Инжиниринговая компания "Априорные решения машин", создавшая первый российский электротрактор, разработала концепт мобильной электрической станции (МЭлС).
МЭлС мощностью до 125 киловатт-час и временем автономной работы до 8 часов позволит заряжать аккумуляторы электромобилей в любом месте.
Станция будет работать на сжатом природном газе — наиболее доступном и экономически оправданном виде топлива. Он снижает количество выбросов в окружающую среду и соответствует уровню экологичности «Евро-5», который регулирует содержание вредных веществ в выхлопных газах автомобилей.
На мобильной платформе устанавливают газовые баллоны и газовый двигатель внутреннего сгорания, генератор постоянного тока для обеспечения быстрой зарядки аккумуляторов, системы охлаждения и вентиляции, а также интерфейсы зарядного модуля. Такой комплекс можно поставить на малотоннажный грузовой автомобиль весом до 3,5 тонны, способный свободно передвигаться в городской среде.
Все ключевые компоненты МЭлС будут российскими. Это решение дополняет и повышает гибкость зарядной инфраструктуры, которая стремительно развивается, но встречает все больше сложностей с размещением стационарных станций. На борту обеспечен запас на 15 зарядных сессий, который можно восполнить на газовой заправочной станции в течение нескольких минут.
Станция будет востребована как владельцами частного электротранспорта, так и сервисами каршеринга, такси или коммунальными службами.
Для оптимального использования МЭлС создадут ИТ-платформу, которая позволит планировать перемещение и работу станции и обеспечивать шлюз для оплаты зарядных сессий, а также интерфейс для встраивания в существующие экосистемы операторов каршеринга и такси.
Первый опытный образец компания планирует создать в этом году.
Пилотируемый корабль Crew Dragon с туристами успешно стартовал к МКС
Ракета-носитель Falcon 9 с пилотируемым кораблем Crew Dragon успешно стартовала с космодрома на мысе Канаверал в 16:49 (00:49 19 января, мск). Корабль доставит на Международную космическую станцию (МКС) четырех человек, которые в рамках коммерческой программы Axiom отправились в космос.
В состав экипажа космических туристов вошли итальянский пилот Вальтер Вилладей, астронавт ЕКА из Швеции Маркус Вандт, первый отправившийся в космос гражданин Турции — военный пилот Альпер Гезеравчи и командир экипажа бывший астронавт НАСА и
сотрудник Axiom Space (организовали полет) Майкл Лопес-Алегрия.
Старт ракеты-носителя прошел штатно, первая ступень после отделения от ракеты-носителя успешно вернулась на Землю, вторая ступень движется с космическим кораблем. Когда Dragon отделится от нее, он продолжит движение к МКС.
В субботу, 20 января, около 13:15 мск запланирована стыковка корабля с МКС. Туристы-космонавты проведут на орбите почти две недели, за которые успеют поучаствовать в научной работе станции.
Китай выпустил проект руководства по стандартизации ИИ
Статья является переводом с сайта
Министерство промышленности Китая в среду выпустило проект руководящих принципов по стандартизации искусственного интеллекта (ИИ), говорится в заявлении, опубликованном на сайте министерства. Проект предлагает сформировать более 50 национальных и отраслевых стандартов для ИИ к 2026 году. В нем также говорится, что Китай намерен участвовать в формировании более 20 международных стандартов в области ИИ к этому времени. Это происходит в то время, когда Китай пытается догнать Соединенные Штаты в развитии ИИ после того, как американская компания OpenAI потрясла мир своим чатботом ChatGPT в конце 2022 года. В прошлом году Пекин активно разрабатывал правила для ИИ, включая лицензирование продуктов, подобных ChatGPT, в стране.Проект руководящих принципов направлен на то, чтобы "использовать ранние возможности развития индустрии ИИ", говорится в сообщении министерства. Министерство также заявило, что 60 % этих предполагаемых стандартов должны быть направлены на обслуживание "общих ключевых технологий и приложений разработки". Кроме того, планируется, что более 1000 компаний примут эти новые стандарты и будут выступать в их поддержку.
Квантовый компьютер Google сокращает до нескольких секунд вычисления, на которые у суперкомпьютера ушло бы 47 лет
Квантовый компьютер Sycamore, разработанный компанией Google, справился с задачей, на решение которой традиционному компьютеру потребовалось бы почти полвека. Это достижение, основанное на законах квантовой механики, способно произвести революцию в таких областях, как научные исследования, благодаря беспрецедентным возможностям моделирования. Однако при этом возникают проблемы с безопасностью, поскольку такая вычислительная мощь может в один прекрасный день поставить под угрозу существующие системы шифрования. Квантовые вычисления - область, которая когда-то казалась научной фантастикой, — сегодня становятся реальностью. Эта технология, использующая необычные принципы квантовой механики, способна радикально изменить способы обработки информации и решения задач. На этом фоне компания Google, один из крупнейших игроков в этом секторе, недавно сделала заявление, которое привлекло внимание всего мира. Квантовый компьютер под названием Sycamore за несколько секунд выполнил вычисления, на которые обычному компьютеру потребовалось бы 47 лет. Этот прорыв, если он будет подтвержден, станет серьезным шагом в развитии квантовых вычислений. Он открывает путь к инновационным приложениям в различных областях - от научных исследований до компьютерной безопасности - и одновременно ставит новые задачи и вопросы. Исследование доступно на платформе arXiv.
Квантовый компьютер Google: необычная машина Квантовый компьютер Google под названием Sycamore - это машина, которая, как и ее конкуренты, раздвигает границы того, что мы считали возможным в области вычислений. Ключ к такой производительности лежит в принципе квантовой суперпозиции. Проще говоря, это означает, что квантовый бит, или кубит, может одновременно принимать значения 0 и 1. Это принципиальное отличие от обычных компьютеров, где бит в определенный момент может принимать значение 0 или 1. Это означает, что квантовый компьютер может одновременно обрабатывать множество возможностей, что позволяет ему выполнять вычисления с беспрецедентной скоростью. Однако важно отметить, что квантовая суперпозиция - очень хрупкое состояние. Кубиты чрезвычайно чувствительны к окружающей среде и могут быть легко нарушены, что может привести к ошибкам в расчетах. Это одна из многих проблем, которую предстоит решить исследователям, чтобы сделать квантовые компьютеры практичными для повседневного использования. Революция в научных исследованиях Потенциальное влияние этого прорыва огромно.
Для научных исследований квантовые компьютеры позволят моделировать сложные системы, такие как молекулярные взаимодействия, с беспрецедентной точностью. Это может открыть путь к крупным открытиям в таких областях, как химия, биология и физика. Последствия такого развития событий выходят далеко за рамки простого ускорения вычислений. Оно может изменить сам подход к научным исследованиям, позволив нам моделировать и понимать системы такой сложности, которая ранее была нам недоступна. В сочетании с искусственным интеллектом масштабы этой технологии просто поражают воображение. Так, недавно искусственный интеллект открыл самую мощную на сегодняшний день молекулу против старения.
Последствия для компьютерной безопасности Хотя прорыв Google, безусловно, впечатляет, он не лишен последствий. Одно из наиболее значимых последствий касается компьютерной безопасности. Вычислительная мощность квантовых компьютеров может сделать многие существующие системы шифрования неактуальными. Современные системы шифрования основаны на сложных математических вычислениях. Шифрование RSA, широко используемое для защиты транзакций в Интернете, основано на сложности разложения больших чисел на простые множители. Для обычного компьютера эта задача чрезвычайно сложна и занимает значительное время, что делает шифрование безопасным. Однако с помощью квантового компьютера, подобного Sycamore, эти вычисления могут быть выполнены гораздо быстрее. Фактически, современные системы шифрования могут быть расшифрованы за гораздо меньшее время. Это серьезный вызов для ИТ-безопасности. Поэтому исследователям и технологическим компаниям предстоит найти новые методы шифрования, способные противостоять мощности квантовых компьютеров. Для этого могут быть разработаны новые алгоритмы шифрования или использованы принципы квантовой механики для создания так называемого "квантового шифрования". Однако, для того чтобы сделать квантовые компьютеры доступными, предстоит проделать еще очень большую работу. Основные технические проблемы, такие как коррекция ошибок и стабильность кубитов, еще предстоит преодолеть. Кроме того, еще предстоит выяснить, каким образом эта технология может быть эффективно интегрирована в существующие компьютерные системы. Несмотря на эти трудности, заявление Google является важной вехой в развитии этой технологии.
Ставьте лайки и подписывайтесь на мой блог․
Поиграем в бизнесменов?
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.
На техновыставке CES 2024 показали робота-помощника с проектором
Малыш Ballie от Samsung умеет охранять дом, развлекать питомцев, управлять умным домом, напоминать о делах и даже показывать кино.