Революция автомобильной безопасности.Самые перспективные проекты
Недавно в Сети появилась информация о новом патенте компании Ford на потолочные айрбэги автомобиля. В соответствии с данной технологией они должны размещаться в беспилотниках над головой каждого пассажира и, срабатывая в критический момент, обволакивать их надувным травмобезопасным «коконом».
В самой компании отметили, что это решение вряд ли будет реализовано, так как FMC решила свернуть работу над беспилотными авто, чтобы сократить издержки. Bamper.by стало интересно, какие еще ведутся разработки по улучшению безопасности автомобилей.
Айрбэг на кузове
Над системами предотвращения аварий Mercedes-Benz активно работает с 2009 года. Тогда компания объявила о прототипе особой подушки безопасности, размещаемой снаружи автомобиля, а именно – под его днищем. Она должна была срабатывать по сигналу специальных лидаров, спрогнозировавших неизбежность удара, и резко останавливать машину. Для этого айрбэг был оснащен противоскользящим покрытием, обеспечивающим жесткую сцепку с дорогой, а также был способен поднять транспортное средство на 8 см, чтобы лишить его крутящиеся колеса опоры.
В серию технология, увы, не пошла, зато на ее основе другие производители сделали соответствующие выводы. Так, в 2019 году прошли первые успешные испытания бокового наружного айрбэга, представленного компанией ZF: внешняя боковая подушка безопасности по регламенту открылась за 150 миллисекунд до аварии, создав дополнительную боковую зону смятия. Как следует из экспертных оценок, данная система снижает последствия фронтального удара для пассажиров на 40%.
Резиновый корпус
Компания Toyoda Gosei, производитель автомобильных комплектующих в составе концерна Toyota Group, пошла дальше, представив на Токийском автосалоне 2015 года концепт-кар Flesby II, кузов которого был выполнен из материала e-rubber (от англ. «электронная резина»).
Создатели концепта предполагали, что применение подобных материалов в создании авто поможет значительно повысить уровень безопасности на дорогах и сократить количество летальных исходов и тяжелых травм при ДТП, особенно с участием пешеходов. Специально для последних на кузовные панели Flesby II при помощи светодиодов выводилась различная предупредительная информация. Функционеры из Toyoda Gosei наивно полагали, что к 2023 году схожим образом на земле будет выглядеть большинство автомобилей.
Любопытно и то, что мягкий материал кузова может трансформироваться и «запоминать» новую форму под действием электричество тока. То есть внешность этого авто водитель может менять по своему вкусу.
Особый интерес вызывает дизайн салона концепта. Это своего рода «кокон», не только гарантирующий комфортное размещение владельца, но и надежно фиксирующий его внутри. Отметим, что Flesby II был оснащен продвинутой системой автопилотирования задолго до того, как это стало мейнстримом: водителю достаточно было указать адрес и задать скоростной режим – все остальное машина делала самостоятельно.
Умные фары
И без того непростое ночное вождение может быть существенно затруднено дождем или снегом. Осадки не только делают дорожное покрытие мокрым и скользким, но еще и в несколько раз снижают видимость, так как фары авто освещают капли или снежинки вместо дороги. Исследователи из университета Карнеги-Меллон разработали систему фар, сочетающую камеру, проектор, разделительную призму и процессор, которая чудесным образом уменьшает количество капель в поле зрения водителя. Камера обнаруживает капли, процессор определяет их будущее расположение, проектор минует частицы осадков, освещая только то, что находится за ними.
А инженеры BMW создали лазерные фары, яркость которых в 1000 раз больше диодных, а также систему, подсвечивающую пешеходов на пути машины. Прожекторы Dynamic LightSpot встраиваются на место «противотуманок» и приводятся в движение системой, аналогичной адаптивному освещению поворотов. Используя инфракрасные сенсоры и камеры, система распознает человека по температуре тела и силуэту и подсвечивает его одним лучом. Благодаря тому что прожекторов два, система может вести световые лучи за двумя пешеходами одновременно.
Особый язык автомобилей
Американские бренды под эгидой правительства США занимаются созданием системы особых сигналов, своего рода автомобильного языка, на котором транспортные средства, участвующие в дорожном движении, могли бы «общаться», то есть передавать и принимать информацию о собственном местоположении, скорости и заданном курсе, чтобы сохранять безопасное расстояние между друг другом.
Это кажется эпизодом фантастического романа, но такие системы уже тестируются, доказывая свою полезность. Они хороши тем, что исключают фактор человеческой невнимательности. К примеру, когда идущий впереди автомобиль загорожен посторонним объектом и невидим для глаза водителя, его машина сама может решить как действовать, раз на ее пути находится участник потенциального ДТП, а значит, своевременно свернет, затормозит или объедет его, чтобы не допустить аварии. Подобная технология называется V2V (Vehicle-to-Vehicle) и активно тестируется специалистами Ford. Параллельно ведется работа над другой системой – V2I (vehicle-to-infrastructure), которая позволяет автомобилям корректно считывать информацию дорожных знаков и сигналы светофоров.
Дополненная реальность
Изначально данная технология применялась в военной авиации, позволяя проецировать данные навигационных приборов перед глазами пилота, прямо на лобовом стекле реактивных истребителей и вертолетов. Доказав свою эффективность, она перешла на «вооружение» автомобильных брендов.
Так, индикация на «лобовике» позволяет водителю не отрывать взгляд от дороги и не отвлекаться на показания и сигналы приборной панели. В настоящее время около 2% автомобилей планеты оснащено подобной технологией. При этом в некоторых моделях монохромные показания скорости эволюционировали до полноцветных картинок, помогающих лучше воспринимать дорожную ситуацию.
К слову, системы дополненной реальности уже внедряются в массовое производство. Часть премиальных автобрендов активно тестирует данные технологии с подробной навигационной информацией, номерами домов, названиями улиц и стрелками-указателями верного направления. Когда машина статична, такой дисплей можно использовать для серфинга в интернете, просмотра фильмов и других развлечений.
Подобную систему уже освоили несколько компаний, таких как Harman Interactive, Toyota и BMW. Баварцы и вовсе предлагают использовать дополненную реальность для помощи автомеханикам. В Сети можно увидеть ролик, в котором сотрудник BMW использует подобие Google Glass, чтобы изучить двигатель, определить, какие детали должны быть заменены, после чего следует пошаговой инструкции, выданной искусственным интеллектом.
История о том, как искусственный интеллект советы давал
"2032 год: Легенда о несбывшемся грядущем» — электронная опера композитора Виктора Аргонова, позиционируется как техно-опера. Частично в стихах, частично обычные диалоги под музыку. Длительность полтора часа.
Жанр "альтернативная история", сюжет начинается с того, что в 1985 году после К. У. Черненко к власти приходит не М. С. Горбачёв, а первый секретарь Ленинградского обкома КПСС Г. В. Романов. История идёт другим путём. В 2000-х годах Романова сменяет Н. И. Плотников — академик, талантливый учёный, создатель проекта АСГУ (автоматической системы государственного управления) — машины, управляющей государством.
Постройка машины приносит плоды, СССР укрепляет позиции, расширяет территорию. Однако в 2032 году, при новом генсеке А. С. Милиневском, АСГУ обнаруживает идеологические расхождения с традиционной точкой зрения на коммунизм как общество всеобщего труда на благо общества и коллективизма.
Она предлагает более простой путь к частичной отмене товарных отношений — перевод автоматизированных производственных мощностей под свой контроль. Данная идея оказывается неудобной как с этической позиции (лично Милиневский боится превращения населения в потребителей-тунеядцев), так и с политической (бюрократия боится потери власти) и общефутурологической (страх воплощения антиутопий порабощения людей искусственным разумом). В общем, не согласились, и АСГУ была перепрошита, чтобы лучше понимала идеологию - что ключевое, что вторично. При этом возможность иметь "свое мнение" у неё осталось, но действовать и предлагать решения она стала должна на основе новых установок.
А дальше начинается интересное.
В напряжённый для государства момент АСГУ говорит, что есть способ радикально решить проблемы - очень не этичный, но с вероятностью успеха целых 98% Чтобы не спойлерить, покажу отрывок где ей пытаются объяснить в диалоге, почему это сейчас как-то слишком было и она говорит про разницу между собой и людьми:
Дальше по сюжету встанет вопрос субъективного восприятия уже человека и человеческого фактора. Который и подведёт к финалу. Сбросила бы заключительную арию, но там даже на превьюшках видео - лютые спойлеры.
С текстом и звуком: https://complexnumbers.ru/2032/
На Ютубе: https://youtube.com/playlist?list=OLAK5uy_nmSwEdPqbSCRMhWbFT...
Немного арабской сказки на ночь
🇸🇦 Мега-проект нового аэропорта столицы Саудовской Аравии
Наследный принц Саудовской Аравии Мухаммед ибн Салман Аль Сауд обнародовал генеральный план строительства нового международного аэропорта имени короля Салмана в Эр-Рияде, который, как ожидается, станет одним из крупнейших аэропортов мира.
Государственный "Суверенный фонд Саудовской Аравии" (PIF), построит новый международный аэропорт имени короля Салмана, который расположится на 57 квадратных километрах и поглотит нынешний аэропорт столицы Саудовской Аравии имени короля Халеда.
Опубликованные рендеры проекта выдают просто циклопических масштабов аэропорт, который поразит самых смелых энтузиастов. Аэропорт получит шесть параллельных взлётно-посадочных полос. Он сможет принимать до 120 миллионов пассажиров в год уже к 2030 году и 185 миллионов к 2050 году. В планах также стоит обработка 3,5 миллионов тонн грузов к середине столетия.
Генеральный план аэропорта соответствует цели сделать Эр-Рияд одной из 10 крупнейших экономик мира, а также не отставать от роста населения столицы, которое к 2030 году должно составить от 15 до 20 миллионов человек. Ожидается, что аэропорт будет ежегодно приносить 7,18 миллиарда долларов в ВВП Саудовской Аравии и создаст 103 000 рабочих мест.
«Он станет аэротрополисом, ориентированным на беспрепятственный движение пассажиров, эффективность операций мирового уровня и инновации. Самобытность Эр-Рияда и культура Саудовской Аравии будут учтены при проектировании аэропорта, чтобы обеспечить уникальный опыт путешествий для посетителей и транзитных путешественников», — говорится в сообщении фонда PIF.
Как я научился предсказывать будущее
Всем привет!
Я тут новенький, так что позвольте представиться. Я миньон Евгений. Мне 31 год. Имею высшее финансовое образование. Больше всего в жизни мне нравится предсказывать будущее. И сейчас я собираюсь рассказать вам, как я научился это делать.
В общем, начинаю рассказывать. В далёком 2014 году меня бросила девушка и на протяжении нескольких месяцев мне было очень грустно, потому что для меня это стало абсолютной неожиданностью.
Немного поплакав, я твёрдо решил уйти в запой разобраться в том, что произошло, и почему я вообще не рассматривал вероятности разрыва отношений с её стороны. Я хотел научиться заранее точно предсказывать будущее, чтобы такая ситуация больше не повторилась.
Как говорила моя покойная бабушка: «научись причины всех своих проблем в себе находить. Тогда и проблем меньше станет». Решив последовать этому безусловно мудрому совету, я вечерами напролёт бороздил по просторам Интернета и читал всевозможные книги в надежде найти ответ на вопрос: почему это я такой умный не смог предугадать расставание, которое так меня опечалило?
Но ответа я так и не нашёл. Правильнее будет сказать, что я не нашёл точного ответа, однако в одной книге я вычитал один интересный совет, который мне понравился и которому я решил последовать: «точно определи для себя и выпиши на бумагу то, что тебе больше всего нравится, и тогда до конца жизни все свои проблемы ты будешь решать с лёгкостью». Этим я и занялся. Достав свой блокнот (который, кстати, подарила мне уже моя бывшая девушка) я начал писать, напрягая все свои извилины.
После этого ещё несколько дней я блуждал в чертогах своего разума и осознал ещё пару вещей. Когда я учился в университете, был только один предмет, который мне нравился по-настоящему. И это была теория вероятностей. Также я вспомнил, что в свои школьные годы я был лучшим по игре в шашки благодаря тому, что я наизусть знал определённые комбинации, которые повышали вероятность моей победы.
Короче говоря, как вы уже скорее всего догадались, в последующие годы я сильно увлёкся теорией вероятностей. И со временем я понял, как с её помощью, я могу предсказывать будущее. Всё, что мне нужно знать, чтобы предсказать определённую ситуацию, - это изучить статистические данные по этой ситуации за все предыдущие годы (благо мы живём в эпоху безграничного доступа к информации через Интернет) и составить план действий.
Приведу пример, который вы наверняка знаете. Самым безопасным транспортом является самолёт, хотя и большое количество людей боится на нём летать. Вероятность того, что пассажир, севший в самолет, погибнет в авиакатастрофе, составляет примерно 1/8 000 000. Если пассажир будет садиться каждый день на случайный рейс, ему понадобится 21 000 лет чтобы погибнуть.
На основе этих статистических данных я знаю точную вероятность своего будущего, если мне нужно куда-то лететь. Далее составляем план: покупать билет и лететь. Вот и весь план. В этой ситуации другого плана и не нужно. Тем более, что в случае падения самолёта с большой высоты, пассажиры почти сразу теряют сознание и ничего не чувствуют (также спасибо Интернету за эту информацию), так что в этом случае не нужно вообще париться, это просто бессмысленно.
Так вот, вернёмся к моей ситуации с разрывом отношений. Конечно, мне нужно было заранее изучить как можно больше статистических данных в этой сфере. Например, я сейчас знаю, что вероятность распада первого брака составляет более 50%. А в незарегистрированных отношениях этот процент гораздо больше. Я просто должен был всегда держать эту информацию у себя в голове и планировать сразу несколько вариантов своего будущего. Естественно, тогда бы я смог предсказать это расставание, и это не стало бы для меня такой неожиданностью.
По такому принципу можно предсказать всё, что угодно: от банального похода на собеседование до создания успешного бизнеса (более 90% начинающих предпринимателей закрывают свой бизнес в первый год). Как говорил мой покойный дедушка: «чем больше отдаешь, тем больше получаешь». Последовав этому безусловно мудрому совету, я создал Telegram канал, где буду выкладывать интересные посты, связанные с вероятностью.
Надеюсь вам было интересно и познавательно. Всем мира и добра!
Сможете найти на картинке цифру среди букв?
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
Вкалывают роботы, а не человек
Тридцать лет назад в далеком 1992 году была создана компания Boston Dynamics. На видео антропоморфный робот Atlas, пройдет еще немного времени и массовая роботизация, замена элементарного труда роботами неизбежна