Не прошло и года, как нам снова обещают «революцию» в мире редактирования изображений. На этот раз на арену выкатили некий Nano-banana (Gemini-2.5-flash-image) от Google. И, конечно же, он «уже реально текстовый фотошоп». Ну-ну, мы это уже слышали.

МОИ ПЕРВЫЕ ВПЕЧАТЛЕНИЯ

Первое, что бросается в глаза, – цена. 39$ за 1000 изображений. Это, конечно, «в два раза меньше конкурентов», но давайте будем честны, для большинства это пока что игрушка, а не рабочий инструмент. Хотя, если у вас есть американский VPN, можно пощупать бесплатно через Gemini app или Google AI Studio. Я, конечно, не удержался.

ЧТО ПО РЕЗУЛЬТАТАМ?

Заявлено, что результат «в целом лучше, чем у Qwen». И вот тут начинается самое интересное. Я прогнал несколько своих тестовых запросов, которые раньше ставили в тупик даже самые распиаренные модели. И что же? Да, местами стало лучше. Но до «текстового фотошопа» это все еще как до Луны пешком. Мелкие детали, сложные композиции – все еще хромает. ИИ по-прежнему «додумывает» за вас, а не выполняет четкие инструкции. Это не фотошоп, это скорее «умный» генератор вариаций на тему.

ГДЕ ПОДВОХ?

Мой скепсис тут не случаен. Каждый раз, когда выходит новая модель, нам обещают золотые горы. А по факту мы получаем чуть более продвинутую версию того, что уже было. Да, прогресс есть, но он не такой линейный и не такой «революционный», как нам пытаются продать. Это скорее эволюция, а не скачок. И пока что ни одна модель не заменит дизайнера с прямыми руками и Photoshop.

ВЫВОДЫ

Nano-banana – это шаг вперед, но не прыжок. Это инструмент, который может быть полезен для быстрых прототипов или для тех, кому не нужна идеальная точность. Но называть это «текстовым фотошопом» – это, мягко говоря, преувеличение. Мы все еще ждем того самого ИИ, который сможет понять и реализовать сложную задумку без десятка перегенераций и ручной доработки.

А как вы считаете, это реальный прорыв или очередной маркетинговый пузырь? Жду ваших мнений в комментах.

Сегодня протестируем функцию "Глубокого исследования", DeepResearch, у 4-х нейросетей: ChatGPT, Perplexity, Gemini и Grok. Поймем какая нейросеть предоставляет самое качественное и лучшее решение.

В этой статье вы узнаете

• Что такое функция DeepResearch и для чего она нужна

• Критерии сравнения

• Что дает ChatGPT

• Что у Perplexity

• Пробуем Gemini

• Смотрим у Grok

• Резюме

Что такое функция DeepResearch и для чего она нужна

DeepResearch — это функция, которая позволяет проводить углубленный, всесторонний анализ заданной темы. Её основная задача — собрать, обработать и синтезировать обширный объем информации из различных источников, чтобы предоставить пользователю максимально полное и детализированное представление о предмете исследования.

Мы по запросу получаем отчет с глубоким пониманием темы, выявлением скрытых взаимосвязей и тенденций. Для принятия обоснованных решений, основываясь на данных, которые иначе были бы недоступны или требовали бы значительных затрат времени и усилий при ручном сборе.

Суть: пишем свой вопрос, нейросеть уточняет детали, затем минут 10 она думает и выдает полноценный отчет-ответ с детальным освещением темы.

Критерии сравнения

Будем сравнивать 4 нейронки, имеющие эту функцию. Смотреть будем исключительно бесплатные тарифы, поскольку для большинства это будет актуальнее.

Проверять будем с помощью одного промпта, ранее уже рассказывал о нем в статье про стратегический компас, вот он:

Я хочу рассмотреть будущие тренды с целью получить преимущества в будущем, как по карьере, так и по качеству жизни в целом: стабильная работа, пассивный доход, реальные активы. Сейчас июнь 2025 года, мне 22 года, я закончил бакалавриат робототехники и пойду в магистратуру на направление инноватика, но параллельно обучаюсь программированию на языках C, в частности, C#. Также сейчас я зарабатываю фрилансом, программируя на разных биржах. В общем, я выделил перспективные на мой взгляд направления и хочу, чтобы ты их проанализировал и дал анализ касательно перспектив и возможностей в этих сферах как для меня как работника, так и для меня как инвестора. Иначе говоря, хочу, чтобы ты проанализировал направления на предмет будущей инвестиционной превлекательности: условно за какими компаниями в этих сферах нужно следить, какие технологии нужны или каких технологий не хватает, чтобы индустрия стала развиваться. Какое сырье необходимо будет использовать в индустрии. Короче говоря, мне на основе анализа нужна информация по: перспективным компаниям, перспективным металлам и иным активам, которые будут дорожать в перечисленных сферах. В идеале, если ты скажешь за чем мне следует следить и к каким активам стоит пригледеться. Сделай отдельные прогнозы на 5, 10 и 20 лет. Учитывай, что я отрезан от мировых рынков и финансовых инструментов, поэтому сейчас ожидаю выявление непосредственных трендов. И, наконец, сами направления:
- импланты (типо нейролинк и как в игре киберпанк) ИИ и инфраструктура для ИИ
- Освоение космоса, новые типы двигателей
- Робототехника и протезы
- Медицина: креокапсулы, выращивание и/или отращиваение частей тела
- Квантовые вычисление
- Технологии очистки воды
- AR, VR-гейминг
- Технологии хранения энергии
- Термоядерный синтез и атомная энергетика
- Технологии переработки пластика, углерода

Использую именно этот промпт, поскольку он отражает саму идею функции "Глубокого исследования" - анализ большого количества данных и систематизация в полноценный подробный отчет.

По ходу повествования буду давать пояснения по самим нейросетям и конкретно по DR в каждой из них.

Что дает ChatGPT

Начнем с "ксерокса" в мире нейросетей - ChatGPT. У бесплатных пользователей есть доступ к 5 запросам DeepResearch в месяц. Важно отметить, что это облегченная версия функции DeepResearch, которая использует модель o4-mini. Ответы в этой версии короче, но сохраняют глубину и качество анализа. (Эта часть написана 27 июля, до выхода GPT-5, потом сделаю апдейт)

Я пользовался Плюсом GPT и бесплатная версия в сравнении с платной очень проигрывает, но пользоваться можно. Пробуем наш запрос:

Получили уточняющие вопросы

Ответ дан за 8 минут:

Получилось достойно. Если бы мы делали на платной подписке, то получилось бы ещё лучше. В тексте есть ссылки на источники, все рабочие. Правда, не раскрыта часть запроса про карьеру, а так нормально.

Важно: отчеты читаем полностью и ищем подтверждение по каждой ссылке. У меня был случай, когда я искал компанию, мне GPT в отчете ее предложил, я пошел ее смотреть, а она закрыта уже как два года. Не слепо верим - проверяем.

Что у Perplexity

Следует сразу уточнить, что это неклассическая нейросеть как GPT, Grok или Claude и подобные. Это поисковая система с встроенным ИИ, которая дает информацию на основе того, что есть в интернете.

Тоже очень хороший инструмент, здесь хорошо проверять новости на существование их в интернете.

Тут нам доступно по 3 запроса в день, давайте посмотрим, на что они способны:

Здесь вопросы нейросеть задает вопросы по ходу. Смотрим на результат:

Очень коротко получилось да и не похож этот текст на полноценный отчет.

Не значит, что этой нейронкой не пользуемся теперь. Как я писал выше, она другая и задача у нее тоже иная, но DR не самый сильный, конечно.

Пробуем Gemini

На удивление данная нейросеть мало присутствует в инфополе, хотя у нее есть функции, которых нет в ChatGPT.

Здесь нам доступно 10 попыток на месяц. Разницы в качестве модели на платной и бесплатной версии тут нет, только в количестве запросов. Всё по порядку:

Вставили промпт и запускаем

Можем изменить план, если что-то не так и начинаем исследование. Только учтите, что измение плана считается как новый запрос. По опыту скажу, что план менять не придется. Если, конечно, не шляпа написана в самом запросе.

В зависимости от сложности запроса нейросеть будет работать дольше или быстрее, у меня в среднем 15 минут и более. Если исследование слетит, у меня так было в первый раз, то просто перезапустите с тем же промптом, попытка не расходуется.

По итогу мы получаем многостраничный отчет, где все подробно расписано; если пользуетесь Google-доками, то можно экспортировать текст прямо туда.

Теперь интересные фичи посмотрим) Мы на основе полученного отчета можем сделать:

• Аудиопересказ

• Веб-страницу

• Инфографику (Правда, в зависимости от темы это по сути та же веб-страница)

• Тест

Перейдем к другой полезной функции - аудиопересказу.

В статью вроде как нельзя добавить аудиофайл, поэтому прикрепиляю ссылку на сам чат Gemini: https://g.co/gemini/share/d11e4e47a232

И на последок посмотрим тест:

Для учебы очень годная функция

Если вам нужно подготовиться к экзамену, то по материалу можно порешать тест, очень удобно. Google в принципе много делает функций заточенных под анализ, исследования и самообразование. Есть инструмент - NotebookLM, тоже от гугл, нереальная имба, если что-то учите: Notebook LM: новый уровень в анализе и исследованиях

Смотрим у Grok

Grok - это очень необычная нейросеть, известная своими спичами в интернете. Разрабатывает ее компания xAI, которая принадлежит Илону Маску, а Илон в принципе человек-феномен. В общем, нейронка со своим вайбом)

По количеству запросов у бесплатных пользователей непонятки, если честно... то 3 раза за день, то 2. В любом случае, если не по кд запросы отправлять, то должно хватать.

Получилось не совсем хорошо... ссылки есть, но текст в общем написан. В конце Грок сделал таблицу, удобно; хотя я его об этом не просил, но и там местами общая информация, хотя я прописал в промпте, что мне нужны названия. Дается общее направление; в целом, можно использовать.

Резюме

Вот такой обзор получился. На данный момент мой фаворит - это Gemini; я в принципе пользуюсь ей всегда теперь, не только из-за DR. Если вы давно читаете мои статьи, то знаете как я всегда топил и гордился ChatGPT, но попробовав Gemini, я понял, что она сейчас круче. Плюс NotebookLM тоже со своими фичами, а если наложить это все на сервисы гугл, которыми я пользуюсь: документы, таблицы, то для меня AI-продукты гугл самые удобные.

Конечно, это не значит, что ChatGPT плохой, нет, я также захожу туда, чтобы сгенерировать изображение или отредактировать его, у GPT это получается лучше; как же он хорош, когда нужно удалить фон сложной фотке, чекайте:

Касаемо DR от GPT, то посмотрим ещё. Я пишу эту статью 27 июля, в начале августа; выйдет GPT-5 и, возможно, в статье появится UPD, что DR с новой моделью круче Gemini, посмотрим.

То же самое касается Grok и Perplexity; вторая вообще не LLM в классическом понимании, а поисковая система. У Грока есть много бесплатных фич, которые доступны в GPT, по Гроку, я думаю, отдельный обзор сделать.

При всем этом не будем забывать, что мы рассмотрели бесплатные версии, очевидно, что на платных тарифах лимиты больше, модели лучше (у кого что).

Контент я пишу для студентов все-таки, и для нас тут есть ложка дегтя в бочке меда: DR палится на антиплагите, поэтому его лучше не юзать при написании академических работ. Но для учебы, конкретно для подготовки к экзаменам, быстрому погружению в новую тему - очень годная вещь.

На этом у меня все, учитесь с DeepResearch, осваивайте новые инструменты и все вместе ждем GPT-5))

Благодарю за прочтение!

Сегодня познакомимся с еще одним инструментом от Google - NotebookLM. Разберем ее функционал и подумаем где его можно использовать.

В этой статье вы узнаете

• Что такое NotebookLM

• Разбор функционала

• Для чего можно использовать этот инструмент

• Резюме

Что такое NotebookLM

NotebookLM — это инновационный инструмент от Google Labs, который использует искусственный интеллект, в частности, свою модель Gemini; в качестве персонального помощника для исследований и работы с информацией.

Он позволяет загружать различные источники: документы, PDF, веб-страницы, видео с YouTube через ссылку; и затем взаимодействовать с ними: задавать вопросы, получать ответы, основанные исключительно на загруженных данных, генерировать резюме, создавать учебные материалы, и даже можно преобразовывать текст в аудиоподкасты.

Очень много всего в общем

Разбор функционала

Перейти в NotebookLM, далее NLM, можно разными путями. По ссылке:

https://notebooklm.google/

Или через сервисы гугл на главной странице в браузере:

По умолчанию, будут предложены блокноты, созданные самим сервисом. Можете зайти посмотреть как оно там выглядит, потом создавайте свой блокнот:

Первый плюс этого сервиса: всеядность входных данных. Мы можем добавить как файлы разных форматов, так и документы, презентации, ссылки на сайты и видео; просто текст.

У меня до этого сервиса часто была проблема, что тот же ChatGPT не может обработать множество разных источников в рамках одного контекстного окна, чата. Здесь же это проблема решена. Лимит в 50 источников радует, обычно больше и не нужно.

Давайте добавим что-нибудь:

В моем случае это будет электронный учебник по геометрии Лобачевского на чуть больше 460 страниц А4))

Что мы можем здесь делать?

• Задавать в чате уточняющие вопросы по загруженным источникам

• Сделать ментальную карту (майндмеп)

• Аудиопересказ

• Методчку для изучения

• Краткий обзор (саммари)

• FAQ (актуально, если готовимся к экзамену)

• Сделать хронологию, если необходимо

• И по мелочи: заметки

Начнем с какого-нибудь вопроса

Киллер-фича NLM состоит в том, что отвечать нейросеть будет по вашим источникам и каждый тезис подкреплять информацией из них. Фактчекинг тут на высоте, но это не значит, что не надо ничего проверять; обязательно делаем это.

Сделаем ментальную карту (майндмеп)

По кнопке получаете визуальную дорожную карту по развитию в любой теме. Я дурею с этой прикормки...

Делаем аудиопересказ

Можно дать персональные инструкции. Для обзора ничего менять не буду, и так нормально получится: https://notebooklm.google.com/notebook/f1e590d5-656b-4617-b253-0140ea2b6790/audiohttps://notebooklm.google.com/notebook/f1e590d5-656b-4617-b253-0140ea2b6790/audio

Закинул файл - получил аудиосаммари. Очень сильная штука.

Методчка для изучения

Всё расписывает по разделам

Краткий обзор (саммари)

Аналогично методичке, но в сокращеном варианте максимально.

Делаем FAQ

Получаем список с вопросами и ответами на них.

Можем сделать хронологию при необходимости

У школьников эта фича будет супервостребована, как будет удобно Войну и Мир читать))

Заметки показывать не буду, по названию понятно.

Для чего можно использовать этот инструмент

Вариантов масса, ясно, что фокус на анализ и исследования. Я использую NLM для погружения в новые темы, сферы, подготовки к экзаменам. А так вот ещё идеи:

• Разработка персонализированных учебных планов

• Создание аудиоподкастов из текста

• Генерация идей и мозговой штурм

• Изучение материалов YouTube

• Написание статей, отчетов или диссертаций

• Анализ больших объемов текста

Очень гибкая AI-штука))

Резюме

NotebookLM - это реально супер AI-app, который сочетает в себе огромное количество фич и возможностей. Из лидеров индустрии такое мало у кого есть и этим NLM качественно отличается от остальных.

Конечно, это нейросеть не обычная нейронка по типу GPT, Claude или Grok, нет, она другая и от этого очень крутая. Уверен, это не последняя статья в моем блоге о данном инструменте, поскольку гибкость инструмента и его возможности позволяют сделать многое и я по мере пользования NLM, буду делиться кейсами с ней.

Благодарю за прочтение!

VEO 3 от Google — действительно качественный инструмент для создания видео. Технология преобразовывает текстовые описания в видеоролики, где персонажи естественно артикулируют, синхронизируя движения губ с озвучкой, а окружающая среда наполняется контекстными звуковыми эффектами и музыкальным сопровождением.

Созданные видео демонстрируют реалистичную физику объектов, точную цветопередачу и плавные переходы между сценами, что ранее требовало участия профессиональных студий. Теперь и рядовые пользователи могут генерировать контент для соцсетей, рекламные ролики или короткометражные фильмы.

В этой статье мы в редакции ggsel.net расскажем как получить доступ к Google Veo 3 из России.

Для получения бесплатного доступа к Google Veo 3 из России потребуется выполнить ряд последовательных действий.

Первоначально необходимо подключиться к IP-адресу США, после чего открыть браузер в режиме инкогнито для исключения влияния истории и cookies. Лучше всего использовать антидетект браузер с соответствующим прокси.

Зарегистрируйте новый аккаунт Google через платформу Gmail. Используйте сгенерированные американские данные, включая адрес.

После успешного создания аккаунта перейдите на официальный сайт Gemini, где новым пользователям предоставляется месячный пробный период подписки. Для активации необходимо привязать виртуальную платежную карту, выпущенную в США, с полным совпадением персональных данных владельца карты и информации, указанной при регистрации аккаунта. После подтверждения подписки (появится заветная надпись «Subscribed») открывается доступ к профессиональной версии сервиса с возможностью выбора модели Veo 3 в разделе «Видео генерация».

Бесплатный период обычно длится около двух месяцев, хоть и указан только один. После истечения срока процедуру можно повторить с новым аккаунтом. Для работы с инструментом также рекомендуется использовать антидетект браузер с измененным IP на всех этапах взаимодействия с сервисом.

Если вы не готовы тратить время на получение бесплатного доступа, или нет американской банковской карты, а инструмент нужен уже сейчас, можете воспользоваться маркетплейсом ggsel.

Здесь можно приобрести ключ активации Gemini Google AI Pro (включающую VEO 3), прямую покупку на ваш аккаунт или готовую учетную запись с уже действующей подпиской. Для этого:

1. Перейдите на сайт ggsel, воспользуйтесь поисковой строкой и введите «Gemini AI».

2. Выберите понравившееся предложение, отталкиваясь от нужного товара (ключ, активация или готовый аккаунт).

3. Обратите внимание на рейтинг продавца, ознакомьтесь с отзывами других покупателей и внимательно прочитайте описание.

4. Укажите срок подписки и нажмите «Купить». Выберите удобный способ оплаты (российские банковские карты, СБП, электронные кошельки и другие). Совершите покупку.

5. После подтверждения оплаты вы получите подписку выбранным способом.

Google Veo 3 позволяет создавать реалистичные 8-секундные видеоролики. Это новый опыт, который намного интереснее того, что мы видим в других нейронках. Дело даже не столько в качестве генерации, а в том, что создание контента становится простым. Почти кто угодно может написать промт и получить готовое комплексное видео с реалистичными актерами, динамикой, голосом и фоновой музыкой.

Как писать промты

Для начала стоит сказать, что VEO 3 понимает промты только на английском, но при этом может выдавать результаты, где озвучка на разных языках. Можно использовать ChatGPT для точного перевода промта с русского на английский.

Для старта достаточно перейти на официальный сайт Gemini, выбрать раздел генерации видео и активировать модель Veo 3, после чего ввести текстовое описание и дождаться обработки запроса. Мобильное приложение Gemini значительно упрощает процесс, предлагая интуитивный интерфейс для работы в любом месте.

Сильные стороны нейронки — липсинк (синхронизация движения губ со звуком) и дубляж. Если вы хотите повторить мем, или другое короткое видео / отрывок, добавив свои детали и изменив речь, можно поступить так:

1. Сделайте скриншот ролика и закиньте в ChatGPT, чтобы получить описание локаций и персонажей.

2. Все в том же запросе опишите то, что хотите добавить / изменить.

3. Пропишите прямую речь главных героев в двойных кавычках.

4. В самом конце обязательно добавьте, что все герои говорят на чистом русском языке без акцентов и иностранных слов.

Конечно, можно придумать и что-нибудь свое. Типичный промт будет выглядеть примерно так:

1. Опишите сеттинг и главных героев. Желательно подробно: одежда, типаж. Сюда же можно отнести действие.

2. Далее отдельно пропишите прямую речь. Для каждого персонажа свой текст.

3. Завершите плашкой с указанием произношения русского языка.

Советы

Ключевым элементом успешной генерации становится структура промта, где важна детализация сцен и персонажей. Нужно учитывать не только визуальные элементы, но и звуковое сопровождение, включая музыку и фоновый шум.

Для достижения оптимальных результатов рекомендуется детализировать описания, указывать стилистику съемки и эмоциональную составляющую, избегая при этом кратких формулировок и противоречивых указаний.

Легче всего работать с монологом, когда у вас один главный герой и одна речь. В этом случае будет гораздо меньше потенциальных глюков.

Если решите все-таки озвучивать диалог, то более аккуратно формируйте прямую речь и разделяйте ее на персонажей.

Парень говорит «Фразу».
Девушка говорит «Свою реплику».

При написании прямой речи старайтесь не интегрировать в предложение лишние символы, вроде «!!!», «???». Ограничьтесь простыми «! . ? , ». И ни в коем случае не ставьте тире, VEO 3 почему-то его озвучивает, в отличие от дефиса.

Переходите на ggsel.net — торговую площадку, где вы найдете игры для ПК и консолей, DLC, сможете пополнить баланс популярных игровых и неигровых сервисов, купить и продать игровой аккаунт. И все это — по выгодным ценам!