Кароч, ситуация такая. Я тут читал про новую "китайскую электричку" и поймал себя на мысли: мы до сих пор меряем машины лошадиными силами и временем разгона, а гонка-то уже идёт в гигафлопсах и нейронных сетях.По факту, большинство из нас думает, что "ИИ в машине" — это как чат гпт ты сказал, она поехала. Ни фига. Это тысячи алгоритмов, которые борются с реальностью 24/7. И я решил разобраться: кто, куда и зачем запихивает эти нейронки в колёса.
Что такое "ИИ в машине" на самом деле?
Тут сразу надо снять розовые очки. Автономность делится на уровни (L1–L5). То, что мы видим сейчас — это L2 (круиз с удержанием в полосе), а L3 (автомобиль едет сам, но ты должен быть готов взять управление) — это уже топчик.
ИИ в вашей машине это не Чат Гпт. Это очень старательный, но слегка нервный стажер-водитель. Он всё делает по правилам, но в неожиданной ситуации может запаниковать и попросить помощи,просто цель нейронки постоянно принимать 99% решений быстрее тебя.
Китайцы — Новая гонка вооружений. Почему они впереди?
Вот где реально происходит отрыв. Китайские производители (Nio, Xpeng, Li Auto, а сверху Баиду с Apollo) не обременены 100-летним наследием и страхом перед судами, как немцы. Они просто ставят ИИ в центр всего.
Они не ждут 5 лет, пока всё сертифицируют по европейским стандартам. Они выпустили фичу, обкатали её на миллионах своих машин и через 3 месяца обновили.Бета тест на людях) Многие китайцы (и Tesla) ставят на "Видение" — то есть пытаются сделать так, чтобы машина воспринимала мир как человек, через камеры и нейронки.У них в ходу собственные чипы и решения от NVIDIA Orin. Это позволяет им на лету обрабатывать данные с 30+ датчиков.Xpeng уже активно внедряет функцию "навигация по городу", где машина может ехать по сложным перекрёсткам и парковаться без твоего участия (L4 в тестовых зонах). Они просто быстрее собирают данные и обучают свои LLM
Немцы и Японцы хде?
Тут всё по-другому, и это не значит, что они отстали, они просто играют по другим правилам.
Для Mercedes, BMW и Toyota главное чтобы их не засудили. Поэтому они ставят на L3 (система Drive Pilot у Mercedes), которая активируется только при строгих условиях (низкая скорость, автобан, нет дождя). Зато в этой зоне ответственности за ДТП уже несёт... сама машина.Немцы любят Лидары. Это глаза, которые сканируют пространство лазером, давая невероятно точную карту глубины. Это дорого, но очень надёжно, когда надо доказать в суде, что датчик всё видел.Они медленнее. Они обкатывают свои системы годами, прежде чем дать их клиенту. Это надёжность, но это не уровень скорости китайцев.
Ну, АвтоВАЗ пока, видимо, на уровне L0.5. Мы надеемся, что его нейросеть сейчас учится не глохнуть в пробке. Максимум, что мы увидим в ближайшие годы, — это умный парктроник. И то, если повезёт.
Вся эта магия происходит благодаря чипам, которые обрабатывают террабайты данных с датчиков (камер, радаров, лидаров).
Она постоянно сравнивает то, что видит, с миллиардами примеров в своей базе (пешеход, светофор, велосипедист) и вычисляет вероятность: "Если я поверну руль на N градусов, с вероятностью 99.99% я избегу столкновения". Вот и вся магия.
Гонка ИИ в авто то не про разгон до сотни, а про то, как быстро твоя нейронка учится.
Китайцы: Лидеры по скорости, готовы к риску, но их системы пока не везде идеальны.
Немцы/Японцы: Медленные, осторожные, но в их L3 можно верить больше.
AGI за рулем? Пока нет. Это всё ещё сложный софт, который боится снега, сильного ливня и неадекватных пешеходов.
Мой вердикт: Я пока свою жизнь ИИ-стажеру не доверю, особенно на трассе в пятницу вечером. Но через 5 лет, когда ИИ перестанет просить "возьмите руль", мы будем говорить об автомобилях уже совсем другими словам
Кстати, если вам интересны такие тех.разборы, инсайты и всё, что связано с ИИ , я регулярно публикую это у себя в ТГ канале ТЫК
