2) Целевой профиль под вакансии

Я нашёл 2–3 реальные вакансии и выписал ключевые требования работодателей:

• проектирование планировок;

• подбор растений;

• системы полива;

• работа с твердыми покрытиями;

• AutoCAD;

• защита проектов перед клиентом;

• расчёт стоимости;

• устойчивые решения;

• использование местных растений.

Зачем? Эти слова потом встрою в текст, чтобы и робот-система фильтрации, и рекрутер «зацепились». Отрабатывать рабочую наживку всегда эффективней!

3) Первый черновик через нейросеть

Сначала попросил нейросеть составить структуру:

• Заголовок (имя и должность).

• Краткое описание (3–4 строки).

• Ключевые навыки (12–15 штук).

• Опыт (2–3 проекта, по 3–4 пункта).

• Образование и сертификаты.

• Инструменты.

Тон — деловой, конкретный, без «воды».

Затем подставил факты клиента + ключевые требования вакансий.

4) Доработка пунктов опыта (10 минут)

Нейросети часто пишут «помогал», «участвовал», нет конкретики. Я переписал всё крепко, с числами и результатами.

Пример:

• Было: «Участвовал в проектировании парка».

• Стало: «Разработал дендроплан и схему полива для парка 3,2 га → снизил расход воды на 18% за счёт капельной системы и датчиков влажности».

5) Краткое описание

Сделал три варианта текста, выбрал лучший и отредактировал под манеру общения клиента.
Главный акцент: общественные пространства, экономия ресурсов, работа с местными растениями, презентации для заказчиков.

6) Навыки и инструменты

Разделил по блокам, так читать проще:

• Профильные навыки: планировка территорий, подбор растений, проектирование полива, твердые покрытия, расчёт стоимости, презентации.

• Программы: AutoCAD, SketchUp, Photoshop, QGIS.

• Экологичность: работа с местными растениями, маловодные концепции, водопроницаемые покрытия.

7) Проверка фактов

Сверил каждое число с исходными данными. Убрал всё, что нейросеть «придумала», а придумала она много липовых фактов)). Проверил орфографию и единицы измерений (м², га, ₽).

8) Дизайн

Взял минималистичный шаблон в сервисе для резюме Canva.

• Цвета: белый фон + мягкий зелёный акцент (типа ландшафтная тема).

• Сетка: левая колонка узкая (контакты и навыки), правая широкая (опыт и проекты).

• Добавил маленькие иконки (листок, капля воды, чертёж).

9) Под каждую вакансию — лёгкая настройка

• Меняю заголовок («Ландшафтный дизайнер» → «Архитектор по общественным пространствам»).

• Переставляю пункты опыта так, чтобы первым шло самое релевантное.

• Добавляю 2–3 ключевых слова из вакансии.

10) Экспорт и проверка

Сохранил в PDF, формат А4. Проверил, что текст можно копировать (важно для автоматических систем и всяких HH. SJ и тд и тп).

11) Сопроводительное письмо (7 минут)

Сделал короткий текст:

Здравствуйте!
Меня зовут [Имя]. У меня опыт проектирования общественных пространств (например, парк 3,2 га с экономией воды на 18%).
Во вложении — резюме на 1 страницу. Готов показать портфолио и обсудить задачи.
С уважением, [Имя].

12) Мини-тестирование на HH

Сделали две версии:

• А: упор на общественные пространства.

• Б: упор на частные сады.
  Смотрим, где больше откликов тот вариант и оставляем.

Полезные шпаргалки

• Формула для пунктов опыта: действие → объект → инструмент → результат с цифрой.

• Запреты: никаких «стрессоустойчивый» и «креативный» без фактов и конкретики.

• Одна страница лучше, чем длинное полотно со сказками.

Итог

Получилось аккуратное, современное резюме, которое не стыдно отправлять работодателю.

🎯 Вывод: нейросеть — это не магия, а инструмент. Она помогает сэкономить время и красиво оформить мысли, я в этом всегда убеждаюсь. Но человеческая правка и конкретика всё равно обязательны, без этого никак. Подобные тесты нейронок, гайды и разборы я бесплатно публикую в своем тг канале Ум + AI = Доход

Теперь я думаю: а ведь так можно делать не только для дизайнеров, но и для инженеров, маркетологов, программистов — кого угодно. Будут запросы буду делать по возможности!

🙂 Всем добра!

• UI/UX итерации: Я часами двигал кнопки, менял шрифты и переделывал дизайн модальных окон. Часто ИИ понимал мои запросы слишком буквально, генерируя нерабочий или кривой интерфейс.

• Месяцы допросов ИИ и слепых экспериментов: Как сделать так, чтобы при нажатии на одну кнопку «Play», другая останавливалась? Как заставить модальное окно корректно появляться и исчезать? Каждый такой вопрос превращался в многодневный квест.

• Сложность vs. Реализуемость: Я постоянно отказывался от сложных идей (вроде динамической визуализации волны), потому что ИИ не мог дать простого решения, а потом снова возвращался к ним, пытаясь разбить задачу на микроскопические шаги.

В конце концов, у меня на компьютере был красивый, интерактивный, но абсолютно «мертвый» сайт-витрина. Я был невероятно горд успехом.

Глава 2. Перенос в онлайн: Первый удар о реальность

Я искал бесплатные решения для хостинга, остановился на GitHub, залил файлы и... вот он, мой сайт в интернете! Но тут же возникли вопросы, о которых я раньше не думал:
А как сделать корзину? Как пользователь будет скачивать файлы? А где хранить данные о регистрации пользователей? Как подтвердить регистрацию по email? А как пополнять баланс? Как реализовать и при помощи чего, и прочее...

Стало ясно, что просто красивых страничек недостаточно. Нужна была какая-то серверная логика - бэкенд.

Глава 3. Поиски бэкенда и нокаут от законодательства

Мои поиски напоминали блуждание в тумане. ChatGPT предлагал десятки вариантов. Я пробовал собрать «монстра» из Auth0 для авторизации и Supabase для базы данных, пытался использовать Node.js на хостинге Beget — всё было слишком сложно и работало на костылях.

В итоге я решил использовать Yandex Cloud и Auth0 в качестве сервиса аутентификации. И вот, когда я почти решил все проблемы, я совершил роковую ошибку. Изучая консоль Яндекса, я случайно подключил платную услугу. Утром меня ждал заблокированный аккаунт и долг в 5000 рублей. Техподдержка была непреклонна.

Платить за случайный клик я не собирался. Я закрыл тот аккаунт, с разрешения техподдержки, зарегистрировал новый акк. и начал переносить весь фронтенд. Бэкенд предстояло делать снова, с полного нуля. И в этот момент я узнал про Федеральный закон № 152-ФЗ. Оказалось, данные нужно хранить в России. Мой Auth0, расположенный за границей, больше не подходил.

Вся моя архитектура снова рассыпалась. Пришлось делать все заново.

Глава 4. Финальная сборка: Свой бэкенд на Yandex Cloud

Я полностью отказался от сторонних сервисов аутентификации. Теперь вся логика работала на связке Yandex Cloud (база данных, функции, хранилище) и сервиса Unisender для отправки писем. На этом этапе я столкнулся с последней волной проблем, где мне пришлось стать настоящим отладчиком.

Моей первой настоящей бэкенд-задачей было подключить облачную функцию к Yandex Database Я попросил ИИ написать код, развернул его и тут же получил жесткий отказ: Unauthenticated.

Логи кричали, что у меня нет прав. Я полез в документацию и настройки IAM. Оказалось, что сервисному аккаунту нужно было вручную выдать роль ydb.editor. Я нашел нужную галочку, поставил и был уверен, что всё заработает.
Но ничего не заработало. Та же ошибка.
Проблема была не столько в правах, сколько в самом коде, который сгенерировала нейросеть. Она написала его так, будто он запускается с личного компьютера, и пыталась найти секретные ключи. Но в облачной среде всё работает иначе - функция должна была использовать специальный временный токен, который ей предоставляет само Облако. Мне пришлось перелопатить кучу документации и заставить ИИ переписать код с использованием правильного метода аутентификации. На это потребовалось несколько недель..

Но как только я решил эту проблему, тут же появилась следующая, еще более загадочная.

Когда я все настроил, сайт просто отказывался общаться с моим сервером. В консоли браузера горела красная ошибка: blocked by CORS policy.

• Расследование: ИИ объяснил мне, что это политика безопасности браузера. Она запрещает сайту на одном домене общаться с сервером на другом домене, если сервер явно этого не разрешит.

• Решение: Мне пришлось создать отдельную «пустую» облачную функцию cors-handler, которая не делала ничего, кроме как отвечала на запросы браузера специальными заголовками: «Да, я знаю этого парня, ему можно». Это была кропотливая работа по настройке для каждого типа запроса в API-шлюзе.

Отправка простого письма для подтверждения регистрации превратилась в квест. Письма уходили в спам или вообще не доставлялись. Я потратил неделю, копаясь в DNS-записях (MX, DKIM, SPF), чтобы доказать почтовым гигантам, что я не спамер, и заставить сервис рассылок работать корректно.

Глава 5. Архитектура, рожденная в муках: Как это работает сейчас

В итоге у меня получилась полноценная архитектура, полностью построенная на сервисах Yandex Cloud. Звучит страшно, но на деле это достаточно понятный набор связанных между собой «кубиков».

• Фронтенд: Сам сайт лежит в Object Storage в виде статических HTML-файлов. Это делает его загрузку молниеносной.

• Доставка контента: Cloud CDN забирает файлы с сайта и раздает их пользователям по всему миру, обеспечивая высокую скорость.

• Мозг (Cloud Functions): Вся логика — регистрация, вход, покупка, скачивание — реализована в 10 отдельных Cloud Functions. Это небольшие скрипты, которые запускаются только тогда, когда к ним обращаются.

• Память (YDB): Все данные — пользователи, их балансы, купленные звуки, транзакции — хранятся в serverless-базе данных Managed Service for YDB.

• API Gateway: Чтобы сайт мог безопасно общаться с функциями, используется API-шлюз. Он принимает запросы от пользователей и направляет их к нужной функции.

• Хранилище файлов: Все мои звуковые файлы лежат в отдельном, приватном бакете, доступ к которому можно получить только через специальную функцию.

• Безопасность и управление: IAM управляет правами доступа между сервисами, Lockbox хранит секретные ключи, Certificate Manager выдал бесплатный SSL-сертификат, а Cloud DNS управляет моим доменом.

Глава 6. Ошибки, которые я допустил и цена

Оглядываясь назад, я понимаю, что совершил множество ошибок, которые стоили мне времени и нервов.

1. Слепое доверие ИИ: Я начинал с того, что просто копировал код, не вникая в суть и не обращаясь с вопросами к технической поддержке сервисов. Это главная ошибка.

2. Игнорирование бэкенда и юридических аспектов: Я слишком долго фокусировался на обертке, не изучив, как работает начинка и какие законы ее регулируют.

3. Недооценка отладки: Я думал, что основное время уходит на написание кода. Оказалось, 90% времени — это поиск причин, почему код не работает.

И, конечно, у всего этого есть цена, вполне реальная. На данном этапе:

• Yandex Cloud: ~164 ₽/мес. (за хранение, трафик и выполнение функций) цена будет расти от нагрузки на сайт.

• Почта домена (Beget): 600 ₽/мес. (необходима для работы DKIM и отправки писем)

• Домен: 3600 ₽/год

• Транзакционные письма (Unisender Go): 400 ₽/мес.

• Маркетинговые рассылки (Unisender): Пока бесплатно, в будущем — 8064 ₽/год

Итого, ежемесячные расходы на поддержание проекта составляют около 1464 рублей.

Заключение: От кода к сообществу. Что дальше?

Я прошел путь от идеи до реализации, спотыкаясь о множество проблем. Самое главное - я доказал себе, что даже без знаний в коде можно самостоятельно разобраться и построить достаточно сложный цифровой продукт. Платформа готова принимать пользователей, обрабатывать платежи и доставлять качественный звук.

Но я прекрасно понимаю, что самый лучший инструмент бесполезен, если о нем никто не знает. Технический марафон позади, и теперь начинается новый, не менее сложный этап — сделать сайт по-настоящему живым и полезным сервисом для креаторов. Чтобы он из личного проекта превратился в ценный ресурс для разработчиков игр, режиссеров и дизайнеров.

Спасибо, что дочитали эту длинную историю! Буду невероятно благодарен за вашу обратную связь, советы и мнения в комментариях. Возможно, именно вы подскажете, в каком направлении двигаться дальше.

Что такое Chat GPT‑5

Chat GPT‑5 — это современная разговорная модель искусственного интеллекта следующего поколения, созданная для точного понимания запросов, устойчивого рассуждения на длинных контекстах и безопасной автоматизации задач. В зависимости от развертывания модель может работать в текстовом режиме и, при наличии инструментов, подключаться к внешним сервисам (аналитика, базы данных, веб‑поиск, генерация изображений и др.). Реальные возможности GPT‑5 зависят от конкретной интеграции и включенных инструментов.

Ключевые преимущества Chat GPT‑5

• Глубокое контекстное понимание. Модель лучше удерживает и связывает детали длинных диалогов и документов, что снижает потерю смысла и повышает точность в многошаговых сценариях.

• Стабильное рассуждение. Уверенно решает комбинированные задачи: от анализа требований до синтеза плана действий, работы с таблицами и полуструктурированными данными.

• Строгие структурированные ответы. Поддержка форматов JSON/CSV и шаблонов упрощает интеграцию с BI, CRM, RPA и API.

• Меньше ошибок и «галлюцинаций». Улучшенные механизмы ссылок на контекст и уточняющих вопросов снижают риск выдуманных фактов.

• Многоязычность. Уверенная работа на основных языках для глобальных команд и локализации.

• Инструментальность и автоматизация. При подключении инструментов возможно вызов функций, работа с базами знаний, генерация отчетов, запуск пайплайнов.

• Безопасность и управляемость. Улучшенная модерация, настройки политик и журналирование взаимодействий для корпоративного внедрения.

• Стоимость и производительность. Оптимизация вывода и сжатые промпты снижают латентность и расходы при масштабе.

Сравнение GPT-5 с предыдущими моделями и альтернативами

• По сравнению с линейкой GPT‑4 пользователи обычно отмечают более точное следование инструкциям, лучшую работу на больших контекстах, предсказуемые структурированные ответы и меньше переспрашиваний.

• В сравнении с открытыми моделями базового уровня Chat GPT‑5 чаще показывает лучшую согласованность на сложных задачах и устойчивость к двусмысленным формулировкам.

• Итоговые преимущества зависят от настройки, качества промптов, наличия инструментов (поиск, код, базы) и доменной базы знаний. В узких задачах специализированные модели могут быть сопоставимы или лучше.

Лучшие сценарии применения GPT-5

Маркетинг и контент

• Исследование тем, брифы, контент‑планы, локализация.

• Генерация объявлений, переписывание под тон бренда, улучшение читабельности.

Аналитика и отчеты

• Суммаризация длинных документов, извлечение фактов, выдержки для руководства.

• Нормализация данных, генерация таблиц, черновики дашбордов (при подключении к данным).

Разработка и ИТ

• Черновики кода, рефакторинг, объяснение баг‑репортов, генерация тест‑кейсов.

• Конструктор API‑запросов и спецификаций; миграции и шаблоны CI/CD.

Поддержка и Customer Experience

• Авто‑ответы на типовые запросы, маршрутизация тикетов, черновики ответов агенту.

• Создание базы знаний и статей помощи в едином стиле.

Продажи и пресейл

• Персонифицированные письма, one‑pager’ы, ответы на RFP/RFI.

• Подготовка вопросов для квалификации лидов.

Обучение и L&D

• Персональные планы обучения, адаптация материалов, практические задания.

• Репетиция собеседований и тренировка soft‑skills.

Операционные процессы

• Генерация SOP, чек‑листов, инструкций по технике безопасности.

• Полуавтоматические ревью документов на соответствие требованиям.

Примеры использования GPT-5 и шаблоны запросов

1) Бриф для статьи

Запрос: Составь бриф для статьи о том, как выбирать CRM для малого бизнеса. Структура: цель, аудитория, ключевые вопросы, источники, CTA.
Краткий ответ:

1. Цель: помочь владельцам малого бизнеса выбрать CRM по критериям стоимости, простоты внедрения и интеграций.

2. Аудитория: компании до 50 сотрудников, первый CRM.

3. Ключевые вопросы: воронка, поддержка, мобильность, TCO, интеграции с бухгалтерией.

4. Источники: сайты вендоров, сравнения аналитиков, отзывы пользователей.

5. CTA: получить чек‑лист оценки и консультацию.

2) Суммаризация договора

Запрос: Кратко суммируй основные риски и обязанности в этом договоре поставки. Выведи списком, без юридических интерпретаций.
Краткий ответ:

1. Срок поставки: 30 дней, штраф 0,1%/день просрочки.

2. Гарантия: 12 месяцев, исключения — износ.

3. Оплата: 50% предоплата, 50% после приемки.

4. Риск: форс‑мажор описан, уведомление за 5 дней.

3) Поддержка клиентов

Запрос: Черновик ответа клиенту, который жалуется на задержку доставки на 3 дня. Тон: вежливый, эмпатичный, с предложением бонуса.

Краткий ответ:
«Сожалеем о задержке на 3 дня. Мы уже ускорили отправку и предоставили бесплатную экспресс‑доставку. В знак извинений — промокод на 10% для следующего заказа. Сообщите, пожалуйста, удобное время для связи, если нужна дополнительная помощь.»

4) Код и тесты

Запрос: Напиши юнит‑тесты для функции, которая валидирует email по RFC‑правилам. Вывод: список тест‑кейсов и ожидаемые результаты.
Краткий ответ:

1. Положительные: имя+домен, поддомены, плюс‑алиасы, unicode‑домен.

2. Отрицательные: пробелы, двойные точки, отсутствует @, домен без TLD, длина > 254, запрещенные символы.

5) Продажи

Запрос: Перепиши письмо для CFO в производственной компании: цель — назначить 15‑мин встречу о снижении затрат на энергию. Тон: конкретный, без маркетинговых штампов.
Краткий ответ:
«Мы помогли трем производственным площадкам сократить энергозатраты за счет предиктивного планирования. Предлагаю 15 минут на этой неделе, чтобы показать конкретные кейсы и расчет экономии. Удобно ли вам во вторник в 11:00?»

Практические советы по внедрению GPT-5

• Начните с четкого кейса и KPI: время ответа, экономия, точность, NPS.

• Подготовьте данные и глоссарии: доменная лексика, шаблоны, примеры хороших ответов.

• Задавайте строгий формат вывода: JSON‑схемы, списки, ограничения длины.

• Включайте уточняющие вопросы: «Если данных недостаточно — уточни».

• В проде используйте инструментальные вызовы и базы знаний: это снижает галлюцинации.

• Настройте валидацию и мониторинг качества: выборочная ручная проверка, метрики соответствия, сбор обратной связи.

• Для задач с высоким риском оставляйте человека в контуре.

FAQ о Chat GPT‑5

Чем Chat GPT‑5 отличается от предыдущих моделей?

Обычно — лучшим удержанием контекста, более строгими структурированными ответами и устойчивым рассуждением на сложных задачах.

Может ли Chat GPT‑5 работать с изображениями и голосом?

Зависит от продукта и включенных инструментов. В текстовом интерфейсе доступен текст. В некоторых развертываниях возможны мультимодальные сценарии.

Как снизить риск «галлюцинаций»?

Поддерживать связь с источниками: давать выдержки из документов, подключать поиск/базы знаний, задавать формат «если не уверен — уточни или поставь флаг неопределенности».

Подходит ли для корпоративного использования?

Да, при наличии политик безопасности, журналирования и ограничений доступа. Важны контроль данных, анонимизация и регулярные аудиты.

Заменит ли модель специалистов?

Это инструмент повышения производительности. Для задач с высокой ответственностью человек должен оставаться в контуре.

Ограничения и ответственное использование

• Не используйте ответы как единственный источник истины для юридических, медицинских, финансовых и иных критичных решений.

• Проверяйте факты и источники, особенно при публичной публикации.

• Соблюдайте конфиденциальность: не отправляйте чувствительные данные без необходимости и соответствующих гарантий.

Суть

Chat GPT‑5 — мощный инструмент для бизнеса и индивидуальных пользователей: помогает создавать контент, ускоряет аналитику, поддерживает клиентов, помогает разработчикам и оптимизирует операции. Максимальную ценность он раскрывает в связке с вашими данными, четкими инструкциями и контролем качества.

Если нужно, подготовлю индивидуальный контент‑план или помогу спроектировать промпты и формат вывода под ваши процессы.