Материал был взят и переведен с Рэддита. Приятного прочтения!
1. «НАСА» означает Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства.
2. НАСА запустило спутники Landsat в 1972 году; они были предназначены для фотографирования всей поверхности Земли из космоса.
3. НАСА было основано 29 июля 1958 года и начало работу 1 октября 1958 года, через год после запуска первого в мире спутника «Спутник-1».
4. SR-71, или «Блэкберд», был секретным самолетом-шпионом, использовавшимся НАСА для высокоскоростных высотных авиационных исследований. Он был спроектирован в конце 1950-х годов и совершил первый полет в 1964 году.
5. Здание сборки транспортных средств НАСА настолько велико, что во влажные дни у потолка внутри здания могут образовываться дождевые облака. Чтобы противодействовать этому, здесь установлена одна из крупнейших в мире систем кондиционирования воздуха.
6. У НАСА на самом деле есть Управление планетарной защиты на случай, если жизнь будет обнаружена на другой планете.
7. Лонни Джонсон, ученый НАСА, изобрел Super Soaker; он также участвовал в разработке бомбардировщика-невидимки.
8. Президент Джон Ф. Кеннеди поставил перед НАСА цель отправить человека на Луну к концу 1960-х годов. 20 июля 1969 года Нил Армстронг и Базз Олдрин отправились на Луну в рамках миссии «Аполлон-11».
9. На НАСА подали в суд трое джентльменов из Йемена за вторжение на Марс. Они утверждали, что унаследовали планету от своих предков 3000 лет назад.
10. Фирма Грегори Немица Orbital Development выписала НАСА штраф за парковку на 20 долларов после того, как заявила, что астероид 433 Эрос принадлежит им, а корабль НАСА NEAR Shoemaker приблизился к нему без их разрешения.
11. В 1999 году НАСА потеряло орбитальный аппарат, поскольку одна половина инженеров использовала метрические единицы измерения, а другая половина — британские.
12. Центр летных исследований Драйдена НАСА находится в Эдвардсе, Калифорния.
13. Стажер Тэд Робертс был заключен в тюрьму на 7 лет после кражи им лунного грунта. Он считал, что лунный грунт улучшит его потенцию.
14. НАСА может платить людям около 9000 долларов в месяц за то, чтобы они лежали в постели 70 дней, не вставая. Они наблюдают за этими добровольцами, чтобы усовершенствовать методы отправки астронавтов в космос.
15. НАСА провело конкурс среди учеников начальных и средних школ на название нового шаттла. Тогдашний президент Джордж Буш-старший объявил победителя в мае 1989 года. Шаттл назвали Endeavour.
16. По оценкам НАСА отправило в космос более 2200 животных, включая насекомых, свиней, обезьян, крыс, кроликов и пауков. В одну миссию СТС-90 в 1998 году было отправлено 2000 живых существ.
17. «Колумбия» была первым космическим кораблем НАСА. 1 февраля 2003 года во время своего 28-го полета корабль потерпел крушение над Техасом при входе в атмосферу.
18. НАСА после долгих размышлений нашло решение проблемы с хлебными крошками в космосе, которые попадали внутрь приборов. С 1985 года астронавты используют лепешки вместо хлеба, чтобы минимизировать риск образования крошек.
19. Лозунг НАСА: «Исследовать Вселенную и искать жизнь; вдохновить следующее поколение исследователей, как это может сделать только НАСА».
20. С января 2016 года посетителей Космического центра в Хьюстоне встречает копия космического корабля "Шаттл" в натуральную величину.
21. Флаг США, который участвовал в двух отдельных лунных миссиях, висит в комнате управления полетами НАСА.
22. В последнем наборе астронавтов НАСА на 8 вакансий было подано 6000 заявок.
23. Полноразмерная копия МКС используется для подготовки астронавтов к выходу в открытый космос для ремонта МКС. Она полностью погружена в бассейн размером с 10 олимпийских бассейнов, что позволяет астронавтам часами тренироваться с аквалангом и в скафандрах.
24. Космический центр НАСА имени Линдона Б. Джонсона состоит из 100 зданий на площади 660 гектаров. Там даже есть собственные правоохранительные органы — PSO (Управление охранной службы).
25. Миссия НАСА «Кеплер», запущенная в 2009 году, обнаружила 2325 планет, потенциально пригодных для жизни, и 1284 из них были обнаружены в одном месте.
26. НАСА объявило, что вместе с Национальной администрацией ядерной безопасности они работают над планами по возможному уничтожению опасных астероидов с помощью ядерного оружия.
Похожие подборки без цензуры и купюр ежедневно выходят на моем канале https://t.me/realhistorys Подписывайтесь, не пожалеете!
Мой канал на Бусти с рассказами на тему ужасов, мистики, непознанного, которые раньше не выходили на русском языке https://boosty.to/webstrannik
Удивительно, что эта новость не получила широкой огласки, хотя её прокомментировали Павел Дуров, Джек Дорси, Илон Маск, Виталик Бутерин и многие другие. Издание City Journal, которое является пресс-центром Manhattan Institute (консервативный «think tank», где председательствует Пол Сингер из Elliot Managment) заявило, что очень безопасный и популярный среди гиков мессенджер Signal используется Госдепартаментом США для смены режимов за рубежом.
Технология, лежащая в основе Signal, который работает как некоммерческий фонд, изначально финансировалась, в частности, за счет гранта в 3 миллиона долларов от спонсируемого правительством Фонда открытых технологий (OTF), который был выделен из Радио Свободная Азия, первоначально созданного как антикоммунистическая информационная служба во времена холодной войны. OTF финансировал Signal для предоставления «зашифрованных средств мобильной связи защитникам свободы интернета во всем мире».
Некоторые инсайдеры утверждают, что связь между OTF и американской разведкой глубже, чем кажется. Один человек, много работавший с OTF, но пожелавший остаться неизвестным, сказал, что со временем становилось все более ясно, что проект на самом деле был инициативой, связанной с Госдепартаментом, который планировал использовать интернет-проекты с открытым кодом, созданные хакерскими сообществами, в качестве инструментов для достижения американских внешнеполитических целей. В том числе путём расширения возможностей активистов и партий, выступающих против правительств, которые не нравятся США.
Далее идёт много информации о Катерине Махер, недавно занявшей пост гендиректора государственной радиостанции США National Public Radio и брякнувшей, что «правда является отвлекающим фактором, мешающим достижению цели» (пару недель назад это зафиксировали в Чванстве). Но прошлое потомственной демократши Махер не менее интересно. Например, в период Арабской весны она руководила инициативами в области цифровых коммуникаций на Ближнем Востоке и в Северной Африке для Национального демократического института.
В 2013 году Махер перешла на работу во Всемирный Банк в качестве специалиста по «технологиям для международной демократизации» и занималась развитием «систем, содействующих развитию гражданского общества и институциональных реформ, особенно на Ближнем Востоке и в Африке». В 2016 году она стала CEO Wikimedia Foundation. В 2022 году её пригласили стать председателем Signal Foundation из-за общих связей с OTF и НКО Access Now, которая «защищает и расширяет цифровые права пользователей, находящихся в опасности, по всему миру».
Подозреваю, что многих может смутить источник в лице неизвестного City Journal, поэтому поясню за «think tanks». Вот у нас есть неосязаемые «башни Кремля», а в США это называется мозговыми центрами и их можно «потрогать». Одними из самых известных являются: Council on Foreign Relations, Heritage Foundation, RAND Corporation, Brooking, Hudson, CATO, PIIE, CBPP, Manhattan Institute. Всё это можно назвать фракциями более левых, более правых, более голубиных, более ястребиных настроений для каждой из двух партий. А все вместе они представляют собой тот самый неосязаемый «deep state».
Поэтому каждый из центров в определённом смысле куда круче, чем New York Times или Fox News, ибо газеты — это средство массовой коммуникации, а «think tanks» — это средсво коммуникации элит. Это не значит, что Manhattan Institute со своим City Journal публикует исключительно правду (где она вообще?), это значит что определённая группа влияния (которая, по самое не балуй в американской политике, и которая как никто другой знает секреты внутренней кухни) накинула на Signal и NPR с Махер, что само по себе значимо.
Не секрет, что прошло более тридцати лет с момента распада СССР. В свою очередь, послания, вырезанные из саженцев в лесах страны, до сих пор остаются неподвижными свидетелями истории. Многочисленные послания, написанные еще в советское время, можно увидеть с воздушного пространства. Это можно сделать благодаря дронам и спутниковой системе. Раньше эти надписи были доступны лишь с воздуха, но с развитием технологий они стали доступными всему миру через интернет.
Раньше эти послания из Советского Союза были известны только местным жителям до появления интернета. Когда же появились фотографии слов, вырезанных в лесах, они стали визитной карточкой страны для многих людей по всему миру. Каждая надпись является своеобразным историческим артефактом, напоминающим об интересных событиях прошлого времени.
Оказывается, что такие огромные надписи называются геоглифы. Что же это такое, и почему они так называются? Оказывается, что всё достаточно просто. Дело в том, что такие послания оставляли ещё древние люди. Обычно их можно хорошо рассмотреть с воздуха. Самые популярные — геоглифы Плато Наска. Геоглифами называются рукотворные изображение на поверхности земли. Они могут быть выложены камнями, вырезаны в грунте или их можно сделать благодаря различным саженцам. Например, в прошлом столетии их создавали достаточно часто.
А когда же появились геоглифы в нашей стране? Оказывается, что в 70-х годах с воздуха уже можно было заметить несколько интересных надписей. Именно в этот период власти активно занимались озеленением страны. Чаще всего надписи связаны с какими-то памятными датами. Например в советский период с 30-летием Победы поздравили жителей Благовещенска именно таким образом, создав настоящий шедевр. Конечно, уже прошло много времени, и эту надпись не так хорошо видно как раньше, но даже несмотря на это, она напоминает жителям об историческом событии. Кстати говоря, местные жители решили продолжить эту традицию и создать ещё одну надпись. Была создана ещё одна лесополоса, посвящённая 60-летию Великой Победы. Можно с уверенностью сказать о том, что местные жители знают толк в геоглифах. Кстати говоря, здесь есть и ещё одна надпись. Она посвящена Владимиру Ленину.
Чаще всего в советский период эти послания представляли собой слова благодарности или же поздравления с праздниками. Например, их посвящали главному вождю СССР, Октябрьской революции, круглым датам и съездам партий. Все они являются частью исторического наследия, которое сохранилось в лесах и полях страны даже сейчас. На данный момент насчитывается порядка 50 посланий со времён Советского Союза. Они расположены по всей стране, включая отдалённые регионы. Например, недалеко от Алтайского края также сохранились геоглифы.
Чтобы сделать геоглифы, нужно было достаточно много деревьев. Для создания надписи могли использовать несколько тысяч саженцев, а то и более. Кстати, самый большой советский геоглиф расположен неподалеку от Кургана. Надпись появилась ещё в 70 году, и её посвятили 100-летию Ленина. В период СССР были использованы саженцы, но на данный момент они достигают более 80 метров. Для её создания использовалось около 40 тысяч сосновых деревьев.
Интересно отметить, что невооружённым взглядом такие надписи невозможно заметить. Даже если кто-то окажется в такой лесополосе, единственное, что он увидит — это ровные рядки с аккуратными деревьями. Но зато ситуация кардинально меняется с воздуха. Оказывается, что такие надписи можно отчётливо заметить с космоса. Так, например, в интернете можно обнаружить огромное количество снимков со спутника. Некоторые из этих посланий могут вызывать ностальгию у старшего поколения, которое помнит советское время, а для молодых людей они могут быть источником удивления и интереса. Но в любом случае, эти надписи продолжают жить и сохранять свою актуальность десятилетия спустя.
Оказывается, что в советский период делали не только надписи, но и различные значки. Одним из таких являлась звездочка. Такой знак можно обнаружить в Тамбовской области. Этот геоглиф расположен прямо посередине леса, что добавляет особой загадочности. Вряд-ли кто-то ожидает увидеть звезду в этом месте.
Но и это ещё далеко не всё. В некоторых случаях целые произведения искусства были изготовлены с использованием деревьев. Например, иллюстрацию этой уникальной формы искусства можно найти в городе Учхур. Он расположен на территории Красноярского края. Здесь не только расположена 62 -я ракетная дивизия, но и многих посетителей ждёт весьма примечательное зрелище. У входа в город можно заметить холма, где процветает пышный березовый лес. Неподалёку находятся сложные скульптуры танка, вертолета и даже подводной лодки.Что делает эти творения по -настоящему исключительными, так это то, что они сделаны с использованием хвойных деревьев. Это обеспечивает их видимость во всех сезонах, добавляя удивление и творческий подход к окружающему ландшафту.
Взять с собой побольше вкусняшек, запасное колесо и знак аварийной остановки. А что сделать еще — посмотрите в нашем чек-листе. Бонусом — маршруты для отдыха, которые можно проехать даже в плохую погоду.
В Москве коммунальщики круглосуточно следят за уровнем освещения, качеством воды, состоянием дорог и других объектов. А помогают им в этом ученые, инженеры и технологии.
Например, сверхчувствительная камера, которую используют в передвижной лаборатории Моссвета.
Камера замеряет равномерность распределения света по поверхности дороги и степень его видимости, яркость архитектурной подсветки, рекламных и информационных конструкций, а оператор проверяет соответствие нормам.
Освещенность измеряется в люксах, и для каждой территории есть свои нормы. Так, во дворах уровень освещенности - 4-6 люкс, на детских площадках - 15, а на магистральных дорогах и улицах общегородского значения - 20-30 люкс. Если показатели выше или ниже нормы, организация, эксплуатирующая осветительный прибор, получит предписание.
Передвижная лаборатория "Россети Московский регион" выявляет повреждения на кабельных линиях на глубине залегания до 10 метров.
Направляя импульсы в кабель, оператор с помощью акустического датчика выявляет точное место повреждения. Неисправность устраняют, снова проверяют импульсным генератором, а затем включают кабель в работу.
1/2
Качество воды в Москве контролируется круглосуточно по всему маршруту движения. Специалисты Мосводоканала анализируют пробы по 184 физико-химическим, микро- и гидробиологическим показателям разными методами.
Специалистам доступны хромато-масс-спектрометры, масс-спектрометры с индуктивно связанной плазмой, атомно-абсорбционные комплексы, ионные и газовые хроматографы. Оборудование выявляет широкий перечень элементов химической периодической системы, летучих и полулетучих органических соединений с концентрацией их содержания в воде на уровне нанограммов.
Выездные анализы по просьбам жителей, при вводе в эксплуатацию новых сетей, после промывки трубопроводов или по окончании ремонтных работ выполняет передвижная химико-бактериологическая лаборатория.
Передвижная лаборатория ГБУ "Автомобильные дороги" следит за состоянием дорог. Ее разработали студенты и преподаватели МАДИ. Такие машины используются весной и осенью по ночам. На корпусе - система замера ровности, сцепления и видеосканер, способный одновременно мониторить сразу три полосы движения.
Приборы определяют качество дорожного полотна, замеряют колею, фиксируют трещины. Они способны исследовать состояние дороги на глубине до 7 метров, что позволяет выявить пустоты или переувлажнение грунта и принять меры до того, как произойдет проседание.
1/2
Перед выпуском лифтового оборудования работники испытательного центра АО "Мослифт" проводят полную диагностику подъемников в специальной шахте.
На двух тестовых механизмах грузоподъемностью 400 кг и 1000 кг проводятся испытания устройств, входящих в комплектацию лифта. Проверяется их работоспособность, совместимость узлов, наработка на отказ и ремонтопригодность.
Кроме того, в центре есть стенды, на которых проводят циклические испытания балок дверей кабины и шахты лифта. Каждая тестируемая балка проходит 500 тысяч циклов открытия и закрытия дверей, что соответствует примерно 10 годам работы лифта.
Впервые увидев такую турбину, как на этом фото, любой любознательный человек задастся этим вопросом. Скорее всего, он промелькнул и у вас в голове, но вы его отмели, сочтя малозначительным. Если он продолжает время от времени возвращаться и теребить сознание, сегодня вы узнаете ответ.
Вы наверняка знаете, как работает флюгер – флажок на вертикальной оси, который всегда поворачивается по ветру.
Если спереди к флюгеру приделать пропеллер, под давлением потока воздуха он начнет крутиться. С давних времен деревенские мужики мастерили такие вертушки и ставили на высоких шестах в огородах – отчасти для отпугивания птиц, отчасти на потеху детям.
Так же устроены небольшие ветрогенераторы с диаметром лопастей до нескольких метров: в их конструкцию входит хвостовое оперение, направляющее их вдоль линии ветра.
А у больших ветрогенераторов оперения нет. Или все же есть? Есть, только очень маленькое.
Поэтому на фотографиях ветряных турбин его практически незаметно. Смотрим ниже.
На каждой турбине установлен анемометр – комплекс из вертушки на вертикальной оси и флажка, позволяющий измерять скорость и направление ветра. Данные датчиков угла поворота и каденса (скорости вращения) поступают на цифровой контроллер, который на основании этих данных включает силовые приводы и разворачивает турбину, а также регулирует угол атаки лопастей.
Почему турбина не поворачивается под действием ветра?
На самом деле, она поворачивается, только довольно медленно. На высоте 100-200 м, на которой находятся ее лопасти, ветер гораздо более стабильный, чем у поверхности земли. Поэтому огромная турбина не мотается вправо-влево, как небольшой ветрогенератор.
Опасной называют бритву с открытым лезвием – и, надо сказать, неспроста. Ее применение требует от человека навыка и аккуратности, поскольку само по себе лезвие достаточно острое и при малейшей неосторожности крайне высока вероятность пореза. Первые опасные, или, как их иногда называют, клинковые бритвы были выпущены около 1680 года в английском городе Шеффилд. Как любую бритву, их надо регулярно точить.
Любопытно, что тупятся они довольно быстро – впрочем, как и любые лезвия или скальпели. Происходит это из-за того, что лезвие подвергается избыточному напряжению, в результате чего появляются микротрещины и сколы. Проведенное учеными из Массачусетского технологического института исследование, к примеру, показало, что бритва не скалывается, когда режет волосы перпендикулярно – при бритье под углом сколы появляются чаще.
Компьютерное моделирование показало, что важен не только угол, но и прочность лезвия: если металл на кромке был неоднородным, это приводило к образованию слабых мест, где могли появиться сколы. Абразивный материал, с помощью которого точат лезвия, оставляет на поверхности микроскопические царапины и заусенцы, а на режущей кромке — сколы. Эти дефекты делают бритье заметно менее комфортным и могут удерживать влагу, вызывающую коррозию.
Как раз для устранения этих дефектов лезвие перед использованием правят, то есть, по сути, полируют его грани. Считается, что для этого лучше всего подходит натянутая коровья или лошадиная кожа, по которой каждой стороной лезвия делается по 30–50 скользящих движений. Иногда используются и полирующие добавки, такие как паста ГОИ, однако большинство мастеров считают это излишним.
Зоотро́п — устройство для демонстрации движущихся рисунков, конструкция которого основана на персистенции, то есть инерции человеческого зрения. Изобретателем зоотропа считается Уильям Джордж Горнер, но упоминания о подобном приборе встречаются в китайских летописях от 180 года н.э.
В апреле 2024 года широкий резонанс вызвала новость о том, что в офлайн-магазинах Amazon вместо заявленного искусственного интеллекта работу выполняли сотни индийцев, наблюдавших за покупателями по видеокамерам. Мы проверили, так ли это.
Спойлер для ЛЛ:сотрудники ( количество точно не известно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок, но не работали вместо ИИ
Публикации о том, что Amazon якобы закрывает свои магазины с ИИ-технологией Just Walk Out («Взял и иди»), начали появляться сначала в американской прессе, а потом и в русскоязычных СМИ. 3 апреля издание РБК написало, что вместо ИИ товары сканировала 1000 индийцев, а публикация на сайте НТВ вышла под заголовком «Работу нейросети в умных магазинах Amazon выполняли тысячи индусов».Портал «ГородЧе» описал случившееся так: «Крупнейшая афера в области ИИ. 1000 индусов заменили искусственный интеллект. Amazon признался в крупной афере». Прокомментировали новость и в Госдуме РФ — по мнению депутата Алексея Говырина, «России не стоит связываться с Amazon», ведь «вместо того, чтобы взять десять кассиров и охранника, компания эксплуатировала тысячу индусов-удалёнщиков». Аналогичное утверждение опубликовало и издание «Холод»: «Amazon выдавал работу тысячи индийцев за искусственный интеллект», а на самом деле «кассиров просто перевели в другое место».Сообщения об афере разошлись и в Telegram — например, канал «Топор 18+» (3 млн просмотров на момент написания этого разбора) отметил: «Оказалось, что никакого искусственного интеллекта не было», а «ВПШ» (500 000 просмотров) написал, что «технология [Amazon] оказалась фейком». «За покупателями через камеры следила тысяча низкооплачиваемых индусов — они смотрели, какие товары вы взяли, и проводили покупку», — говорится в публикации.
Технология Just Walk Out — разработка компании Amazon, которая позволяет офлайн-магазинам обслуживать покупателей без касс и продавцов. На входе в магазин стоят турникеты, для входа нужно отсканировать QR-код в приложении Amazon Go. В торговом зале покупатель может взять товар с полки и положить себе в сумку или карман — тогда продукт вносится в предварительный список покупок (если вернуть товар на место, то он будет удалён из перечня). Когда человек покидает магазин через те же турникеты, приложение фиксирует итоговый список покупок, а через пару минут присылает электронный чек и списывает плату со счёта в Amazon.
Визуализация магазина с технологией Just Walk Out. Источник: Amazon
С технической точки зрения такие умные магазины работают примерно так: в момент сканирования QR-кода покупателем видеокамеры считывают и запоминают его физические характеристики, а датчики движения и микрофоны начинают отслеживать перемещение человека по торговому залу. Система инфракрасных датчиков и сенсоров веса распознаёт, какие товары посетитель взял с полки и положил в сумку, а какие вернул на место. По информации на сайте Amazon, Just Walk Out сочетает в себе те же технологии, что и беспилотные автомобили: компьютерное зрение (область ИИ, связанная с анализом изображений и видео), слияние сенсорных данных (построение единой картины на основе информации, полученной от разных датчиков) и глубокое обучение (тип машинного обучения, который с помощью искусственных нейронных сетей обеспечивает цифровым системам возможность обучаться и принимать решения на основе неструктурированных данных).
Amazon начал разработки технологии Just Walk Out в 2012 году. Спустя четыре года компания открыла первый тестовый магазин для своих сотрудников, а ещё через два года запустила первый офлайн-магазин для широкой публики. Позже систему внедрили в магазинах Amazon Go, Amazon Fresh, супермаркетах других крупных ретейлеров и минимаркетах на стадионах, в аэропортах и прочих заведениях в США, Великобритании, Канаде и Австралии. В 2018 году основатель Amazon Джефф Безос в своём ежегодном письме акционерам писал, что технология Just Walk Out — способ «избавиться от худшего, что есть в физической розничной торговле: очереди на кассу».
Итак, действительно ли технология Just Walk Out полагалась не на ИИ, а на тысячу людей из Индии, которые дистанционно наблюдали за покупателями и вручную заносили их покупки в чек? Впервые упоминание о занятой в проекте тысяче индийцев появилось в издании The Information в мае 2023 года, но, как отметили спустя почти год сами авторы, осталось тогда без особого внимания. Они предположили, что это могло произойти из-за «отсутствия скептицизма в отношении любой технологии, связанной с искусственным интеллектом». The Information сообщало, что в проекте Just Walk Out задействовано более тысячи сотрудников, в основном базирующихся в Индии. Тогда же представитель Amazon подтвердил, что компания наняла людей в этой стране для отсмотра видеозаписей, но не уточнил, сколько их было и чем именно они занимались. 2 апреля 2024 года вице-президент Amazon Тони Хоггетт в интервью для издания The Information заявил о прекращении использования Just Walk Out в супермаркетах Amazon Fresh. И когда в статье с интервью издание снова упомянуло команду из Индии в контексте некоторых трудностей, с которыми столкнулись разработчики Just Walk Out, тогда-то деталь про тысячу индийцев и получила столько внимания в СМИ.
Однако в публикациях, обвиняющих Amazon в обмане, есть большая неточность касаемо того, зачем технологии Just Walk Out, помимо ИИ, нужно было столько сотрудников. ИИ-система требует постоянных корректировок, и даже самую простую нейронную сеть нужно сначала обучить на огромном количестве примеров с уже размеченными данными. В случае Just Walk Out это могли быть, например, заранее подготовленные кадры с покупателями, совершающими определённое действие, и пометки о том, что именно делает человек. Такой метод обучения нейросети называется «обучение с учителем». То есть прежде, чем ИИ сможет самостоятельно и качественно анализировать данные, человек должен подготовить для него тысячи образцов с разъяснениями. В разговоре с изданием Quartz неназванный бывший сотрудник Amazon, работавший с Just Walk Out, пояснил, что его индийские коллеги занимались именно разметкой данных для обучения ИИ-модели и что это является обычной практикой в машинном обучении. Также команда из Индии перепроверяла видео покупок, помеченные самой нейросетью как «события с низкой степенью уверенности», то есть результаты её анализа, в которых вероятны ошибки. В таких случаях люди отсматривали ролики и при необходимости пересчитывали сумму в чеке покупателя.
Изначально Amazon предполагал, что по мере совершенствования ИИ-модели перепроверять придётся не больше 5% покупок. На момент запуска Just Walk Out в 2016 году консультация человека требовалась почти во всех случаях, к середине 2022 года количество проверок уменьшилось до 70%, а в апреле 2024 года, по словам бывшего разработчика Amazon, снизилось до 20–50%, что всё равно было в разы выше изначального плана компании. При этом пресс-служба Amazon в комментарии USA Today заявила, что «сотрудники проверяют лишь небольшую долю покупок» и что «от года в год количество перепроверок людьми сокращается, несмотря на масштабирование проекта». На посыпавшиеся обвинения в подмене ИИ работниками из Индии представитель Amazon Сармишта Рамеш возразила, что эти сотрудники лишь аннотируют видеоизображения с целью совершенствования модели, лежащей в основе технологии Just Walk Out.
Подобная подстраховка искусственного интеллекта человеческим используется повсеместно, особенно на этапе тренировки ИИ-моделей. Например, OpenAI — создатель ChatGPT — в 2023 году платил тысячам фрилансеров по $15 в час за написание предлагаемых ответов на вопросы пользователей чат-бота, которые потом использовались для обучения ИИ. Примерно столько же предлагала компания Invisible за написание тренировочных разговоров, в котором работник поочерёдно выступал в роли пользователя и нейросети. За маркировку данных для беспилотных автомобилей некоторые фрилансеры получали $1 в час. У Amazon даже есть специальная платформа для найма таких сотрудников — Amazon Mechanical Turk, названная в честь шахматного автомата XVIII века, в котором на самом деле прятался живой шахматист, выдающий свои ходы за игру умной машины.
Человеческий труд широко используется не только для тренировки ИИ, но и для подстраховки и исправления допущенных им ошибок. Например, беспилотные такси компании Cruise на этапе тестирования требовали дистанционного вмешательства оператора-человека каждые 7–8 км, когда «водители-роботы» попадали на дороге в трудную ситуацию. А фрилансеры ChatGPT исправляли ответы чат-бота, помеченные пользователями как некачественные. Несмотря на быстрое развитие ИИ, он всё ещё во многом полагается на огромные человеческие ресурсы.
Тем не менее Amazon действительно решил отказаться от использования Just Walk Out в своих супермаркетах Fresh по ряду причин. По словам бывшего сотрудника компании, с которым поговорило издание Quartz, руководство планировало сделать это уже почти год — технология хорошо работала в небольших магазинах с маленьким выбором товаров и потоком людей, а вот для крупных торговых точек оказалась неподходящей. Датчики веса для отслеживания покупок, обходившие камеры в надёжности, были слишком дорогими в изготовлении ($350 каждый), а доля перепроверок людьми хоть и снижалась, но всё равно была значительно выше запланированных 5%.
Во многих публикациях о закрытии магазинов Amazon с технологией Just Walk Out не только искажена роль в проекте сотрудников из Индии, но и допущены другие неточности. Во-первых, эта технология уходит только из супермаркетов Amazon Fresh в США, но по-прежнему будет применяться в магазинах Amazon Go, некоторых точках Amazon Fresh в Великобритании и более чем 130 сторонних магазинах в аэропортах, учебных заведениях и кафе. Во-вторых, магазины Amazon Fresh в США не закрываются, просто на смену технологии Just Walk Out придёт новый гаджет — умные тележки Dash Cart, которые сканируют находящиеся в них товары. Некоторые супермаркеты Amazon Fresh уже несколько лет используют обе технологии одновременно вдобавок к традиционному методу оплаты покупок на кассе для тех, кто не является клиентом Amazon.
Таким образом, утверждения, что технология Just Walk Out оказалась фейком и что никакого искусственного интеллекта не было, а вместо него работала тысяча индийцев, не соответствуют действительности. Сотрудники (сколько их было — до конца непонятно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли обычную для ИИ-проектов работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок. Решение отказаться от Just Walk Out в магазинах Amazon Fresh было обусловлено множеством неточностей в работе ИИ и дороговизной оборудования. При этом модель успешно показала себя в небольших магазинах, поэтому продолжит работать в десятках локаций в США, Великобритании, Канаде и Австралии.