Ответ на пост «Доллар по 78»9
Объясняю на пальцах про ценообразование.
те, кто любит в России зп получать в рублях, а считать ее зачем-то в баксах, как там дела у вас? в декабре доллар был 107. это получается вам зарплату на 20%+ подняли за полгода?
Вообще-то есть чему радоваться. Дело в том, что это не доллар упал, а рубль укрепился. Скорее всего это временно. За последние 35 лет рубль упал относительно доллара в сто тысяч раз. Поэтому ситуация может быть выгодной только для тех, кто успеет этим воспользоваться. Например, закупиться долларами и полетит отдыхать за границу. Для тех, кто сейчас живёт в других странах и получает ЗП в рублях эта ситуация реально выгодна.
Ладно, вернёмся в родную Россию. Возможно ты мне не поверишь, но реально существуют магазины, в которых цены зависят от курса валют. В одном из таких я работал. И не абы кем, а занимался международной логистикой. Так вот цены у нас действительно падали, когда курс снижался. Ведь нужно было как-то конкурировать с другими магазами и частными перевозчиками, а так же заинтересовывать людей не закупаться самостоятельно напрямую. Но вдруг началась война СВО.
Вскоре сломался наш прямой канал поставки. Логистика постепенно усложнялась и удорожалась. Дополнительно в какой-то момент европейские коллеги отказались возвращать нам VAT -- это их забугорный НДС. Так же увеличивалось количество и сложность оформления товара, чтобы он не подпадал по санкции. Соразмерно стремительно росла сложность и нервозность моей работы. При этом цены в магазине вынужденно увеличивались как в рублях, так и в евро. Моя ЗП конечно же не росла, но я не жаловался, потому что знаю закупочные и продажные цены. Я устал и не придумал ничего лучше, чем просто уволиться.
Выводы делайте сами. Чтобы лично я делал бы в этой ситуации? Просто закупался бы долларами. Особенно после этого жизненного опыта. Но у меня сейчас почти нет дохода, так что я тупо трачу свои накопления, большая часть которых уже давно в долларах. Если кто-то считает, что доллар колбасит, то нет. Это рубль колбасит. Когда ты сидишь на качелях, то для тебя весь мир ходит ходуном.
Но самый надёжный вариант -- это иметь ценные знания, востребованные умения и хороший опыт работы, чтобы всегда можно было рассчитывать на возможность заработать себе на хлеб. Поэтому я прямо сейчас повышаю свою квалификацию, чтобы зарабатывать хотя бы как раньше.
Ну вот как объяснить иностранцу ...
Что совершенная фигня и совершённая фигня, - это совершенно разная фигня?
Как надо объяснять
Есть у меня хорошая знакомая, что от машин и их устройства весьма далека, но с неподдельным интересом слушает мои объяснения, что там и как устроено. Прям действительно интересуется, просит объяснить, показать при возможности. Идеальный слушатель 😊. Даже думаю её вождению учить. И здесь, на Пикабу, тоже с удовольствием читает про мои перипетии, пишет потом целый список вопросов - а что такое то, а что за зверь это... Вопросы порой задаёт такие, что мне даже гуглить приходится (так было, например, с сайлентблоком).
И вот мы созвонились с ней только что, и последовал простенький вопрос - что такое торпедо (повторюсь, человек реально от машин далëк). Казалось бы, реально простенький вопрос, но... Попробуйте доступно объяснить. Я уж и так, и этак, и вдруг дошло, как лучше это сделать.
- Вот представьте, что мы с вами едем куда-нибудь, - говорю я, ибо ездим мы не то чтобы часто, но бывает. И вожу я знакомую, так скажем, по межгороду. - Быстро мы едем. И вдруг я по какой-то причине резко жму на тормоз. Ремень вас толком не удерживает, и обо что вы бьётесь головой? Правильно, о торпедо!
И сразу всё стало ясно. Профит! 🤣
Просто однажды мне пришлось одному человеку объяснять про лекарственную абстиненцию на примере похмелья и опохмела (тот человек запойный был). И меня поняли. Может, во мне педагог пропадает? К каждому индивидуальный подход нахожу 🤣
Актуальные модели ChatGPT от Open AI - разбираем все по полочкам. Почему o3 и o4-mini-high устарели?
Ребят, не буду грузить вас графиками, итак в посте много чисел, знаю многие такое не любят, но информация стоящая. OpenAI выпустили сразу много крутых моделей, чем наделали шума. Всего 3 новые модели: GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini и GPT‑4.1 nano - я по-порядку расскажу
1) ChatGPT 4.1.
Это новая серия моделей GPT. Отличается тем, лучше всех работает с кодом и в целом, серия более ориентирована на разработчиков и кодеров. Сначала модели вышли по api, а в итоге все равно попали в интерфейс ChatGPT.
Кстати, вам возможно будет интересна моя статья ChatGPT 4.1 и добавили в интерфейс ChatGPT. Как выбрать из многообразия моделей
Теперь, как и в Gemini Pro контекстное окно - 1 миллион токенов, причем улучшено понимание длинного контекста
Появилась первая нано-модель
Обновлена база знаний - июнь 2024 года.
Модели ChatGPT 4.1. дешевле
Вот гайд для правильного составления запросов для ChatGPT 4.1 !
2) GPT‑4.1 mini и GPT‑4.1 nano.
GPT‑4.1 nano — самая быстрая и самая дешевая модель из доступных. Они существенно лучше GPT‑4o и GPT‑4o mini, особенно в следовании инструкциям и кодировании, в кодированиии он и ChatGPT 4.5 обошел.
3) Что же стало с моделями o3 и o4-mini ?
Итак, модели o3 и o4-mini - были самые умные модели раньше в ChatGPT в контексте глубокого размышления. Что на деле?
Модели o3 и o4-mini-high действительно показывают очень высокие результаты в reasoning-задачах — особенно в пошаговой логике, математике, программировании. Они дольше «думают», потому что более скрупулёзно обрабатывают информацию, и часто выдают более точные и «вдумчивые» ответы. Многие считают их лучшими именно в логических задачах внутри ChatGPT.
! Но:
GPT-4o — самая новая и флагманская модель. Она не хуже в reasoning, а в некоторых тестах даже лучше. К тому же, она:
быстрее,
дешевле в API,
мультимодальна (обрабатывает голос, текст, изображения),
и доступна в бесплатной версии ChatGPT.
Поэтому на данный момент (22 мая 2025 года) в контексте глубоких рассуждений - reasoning, ChatGPT-4o хоть и максимально универсальная, но reasoning у неё на том же или выше уровне, чем в моделях модели o3 и o4-mini, но работает она быстрее.
Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.
В целом, эти модели устарели, потому что в зависимости от конкретной задачи могут быть более подходящие модели, такие как GPT-4.1 для программирования или GPT-4o для мультимодальных задач. GPT-4.5 — как экспериментальная/исследовательская версия, она выдает очень "человечные" результаты.
Другое дело, что все упирается в лимиты- бесплатные и платные.
Хотите больше пользы? Добро пожаловать в Закрытый клуб:
____
Отдельно:
А если вам не хочется заморачиваться, в боте Syntx -- это мини приложение в телеграм, есть все популярные модели в единой подписке, и их можно оплатить русской картой. - Процесс я показала на примере создания Нейрофотосессии со своим лицом
ChatGPT 4.1 и добавили в интерфейс ChatGPT. Как выбрать из многообразия моделей
Ребята, тут ChatGPT 4.1 вышел в интерфейсе ChatGPT наконец-то) Напомню, что до этого модель доступна была только через api. Правда те, кто меня читают, итак знали, где его использовать - в интерфейсе Perplexity )
Еще там есть и GPT-4.1 mini, эта модель как и ChatGPT 4.1 имеет контекстное окно в 1 миллион токенов.
Разработчики полюбили эту модель, так как она дешевле и умнее тех же GPT‑4o и GPT‑4o mini (про o3 вообще молчу), особенно в следовании инструкциям и кодировании. А конкретно в кодированиии модели GPT-4.1 mini и GPT-4.1 обошли и ChatGPT 4.5.
В общем, теперь самые умные в ChatGPT это GPT-4.1 mini и GPT-4.1. База знаний у моделей этих обновлена до июня 2024 года.
Про ChatGPT 4.1.
Теперь конкретно про ChatGPT 4.1. - ее часто обозревают в контексте кодинга, однако модель универсальная. Просто благодаря высоким способностям в кодинге и дешевым api ее жалуют кодеры)
И напоследок, вот вам гайд для правильного составления запросов для ChatGPT 4.1 😉
Как понять, какую модель выбрать
GPT-4o / GPT-4.1 / GPT-4.5 - Лучше всего для сложных и универсальных задач — и тексты, и код, и анализ.
• GPT-4o и GPT-4.1 — это “золотая середина” между качеством и скоростью.
• GPT-4.5 — иногда есть как экспериментальная/исследовательская версия (больше для тестов).
GPT-4.1-mini / o4-mini / mini-high - здесь упор на скорость. Подходят для быстрых и несложных запросов: чат, бытовые задачи, короткие тексты, быстрые советы. НО! Могут хуже разбираться в сложных вопросах.
o3, o4-mini-high - ну это уже старое поколение, их скорее оставляют для совместимости. Основные все ж GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5 - выбирайте, не ошибетесь))
Чую, вы уже итак запутались в числах, поэтому я буду сворачиваться) Вроде скоро GPT-4.1 mini будет доступна для бесплатных пользователей, напишите, плиз, если у кого-то она уже есть бесплатно.
Сравнительную таблицу лимитов на модели ChatGPT прикрепляю в комменты к посту
А если откровенно,(хотя, может это только я так ощущаю), на обычные повседневные запросы чаще всего годноту дает ChatGPT 4o -это там картинки можно генерить. Новые модели - для более сложных задач (аналитика, кодинг), а в простых задачах бывает, привирают. Еще мне нравится, как работает ChatGPT 4.5 - он человечнее, ChatGPT 4.1 - он конкретнее отвечает на поставленную задачу. Но все равно я чаще использую ChatGPT 4o. А вы что-нибудь подобное замечали за новыми моделями? Вообще, ребят, какую модель вы предпочитаете в ChatGPT?
Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.
Хотите больше пользы? Добро пожаловать в Закрытый клуб:
ИИ-агент для разработки Claude Code в Claude 3.7 Sonnet. Бесплатный гайд
В общем, чтобы вы были в курсе, сейчас новая гонка - кто из LLM может напрямую к репозиторию GitHub поключаться, и самостоятелньо все выполнять, как агент. Спойлер: пока это ChatGPT в режиме Deep Research и Claude 3.7 Sonnet с их Claude Code.
Claude 3.5 Sonnet всегда был предпочтительнее в программировании. А уж с появлением модели Claude 3.7 Sonnet с Claude Code и вовсе позволил “вайб-кодить” и делать автоматизации тем, кто не был знаком с языками программирования.
Кстати, сразу хорошая новость, Claude 3.7 Sonnet теперь доступен на всех планах Claude, включая бесплатный, а также на Anthropic API. Режим глубоких размышлений доступен на всех планах, кроме бесплатного.
Теперь инфа для айтишников:
И в стандартном, так и в режиме глубоких размышлений цена Claude 3.7 Sonnet по API такая же, как и у его предшественников: 3 доллара за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных токенов, включая токены мышления.
При использовании Claude 3.7 Sonnet через API вы можете контролировать бюджет для размышлений: можно указать Claude думать не более N количества токенов, для любого значения N вплоть до его выходного лимита в 128 тыс. токенов. При этом пострадает скорость и увеличится стоимость, но качество ответа улучшится.
Интеграция GitHub теперь доступна на всех планах Claude, так что разработчики могут подключать свои репозитории кода напрямую к Claude.
Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.
Claude и раньше был лучше приспособлен для кодинга и не выбивался из лидерства по этой части, а с Claude Code и вовсе закрепил позиции. Claude Code - это инструмент, разработанный для так называемого «агентного программирования» (agentic coding). Он позволяет разработчикам взаимодействовать с ИИ-моделью Claude напрямую из терминала, предоставляя ей доступ к коду, тестам и прочему.
Что такое Claude Code простыми словами:
Claude Code работает как полноценный разработчик-агент, которому можно ставить задачи и даже делегировать часть рабочих процессов.
Он может искать и читать код, редактировать файлы, писать и запускать тесты, фиксировать и отправлять код на GitHub, а также использовать инструменты командной строки, информируя вас о каждом этапе.
Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.
Поэтому те, кто создает сайты, приложения, программы, и сервисы без строчки кода очень любят использовать Claude. А уж тема ИИ-агентов сейчас актуальна как никогда. Antropic выпустили гайд как использовать инструмент Claude Code.
Что внутри гайда от Anthropic для Claude Code
Настройка среды разработки
Оптимизация кода с с чат-ботом
Как можно использовать ИИ-агента в кодинге
Написание эффективных промтов
Автоматизация процесса разработки
Тестирование и запуск приложений, созданных с ИИ.
Совет от самих разработчиков Anthropic:
Можно попросить думать усиленно или ультраусиленно- на пределе возможностей для наилучших результатов. Буквально: Think hard, или для лучших резульаттов think harder, и на всю мощь интеллекта ultrathink. Фишка в том, что нейросети изначально настроены экономить вычислительные мощности, а если вы вставили в запросе ultrathink - то Claude воспримет это как приказ выдать наилучший результат, и выделит максимальный бюджет вычислений.
Возвращаясь к ChatGPT, его теперь тоже можно напрямую к GitHub-репозиторию подключать, для этого нужно нажать Deep Research, и рядом со значком глобуса (веб-поиск) появится и значок GitHub) А вообще, говорят Grok-3 очень хорош в кодинге, но напрямую подключаться он пока не может к GitHub.
А больше пользы и закрытой информации в моем Закрытом клубе НейроУчеба. Если сомневаетесь, то посмотрите, что я даю бесплатно в своем канале :)