Всем известны приложения, вроде Shazam, которые умеют распознавать песню, если послушают её несколько секунд. Программа покажет имя исполнителя, название трека и даже даст его послушать.
Но что делать, если вы не слышите песню, но помните её мотив. Можно ли напеть мелодию в телефон, чтобы он её узнал и дал послушать?
Оказывается, такое возможно.
Как напеть песню в телефон и узнать, как она называется и послушать её
Текстовая версия инструкции:
Запустите приложение "YouTube".
В правом верхнем углу нажмите на иконку "Увеличительное стекло", чтобы перейти в режим поиска.
Рядом со строкой текстового запроса нажмите на иконку "Микрофон".
Включиться режим распознавания речи, переключитесь в режим распознавания мелодии.
Напойте песню в микрофон, как можете. Приложение само завершит прослушивание и покажет результат, если поймёт какую песню вы напеваете.
Хоть база данных YouTube велика, в ней присутствуют далеко не все песни. Поэтому для более точного распознавания рекомендую использовать приложение "YouTube Music". База данных музыки в нём гораздо больше. Алгоритм поиска аналогичный.
Теперь, когда вы вспомните мелодию или песню, не будете мучатся и думать, откуда её знаете. Напойте мотив и послушайте её оригинальное звучание.
Новости, лайфхаки, статьи и обзоры телефончиков на MetaMi.
Так вот, вышло обновление и теперь уже Suno V3.5 способна генерировать песни длительностью до 4 минут, причем пока нейросеть бесплатна для всех подписчиков.
Конечно же я решила затестить, чего и вам советую!
Тестируем Suno V3.5
Я решила создать русскоязычную композицию со словами и иностранную, в качестве подопытных я выбрала The Weeknd и GUF.
Для этого я попросила ChatGPT описать мне стиль музыки каждого музыканта и уместить это в 140 символов - именно столько символов можно использовать в описании - графа Style of Music. После этого я попросила написать мне рэп с куплетами и припевами и бриджем - я это тоже затронула в своей статье.
Вот что нейросеть выдала для The Weeknd:
Учитывайте, что Пикабу обрезает длинные видео до 3-х минут, в оригинале там почти 4-минутная песня с аутро, все как полагается.
Чтоб вам скучно не было, с помощью другой нейросети я сделала минутный клип на эту песню, больше Noisee уже не дает:
На самом деле, мне понравилось два трека, которые предполагались для The Weeknd, но мне по стилю больше напомнило Рики Мартина или кого-то такого, ен могу вспомнить, поэтому пусть будет Рики Мартин), посудите сами и поправьте, если ошибаюсь:
И для него я сделал атмосферненький дэнс клип:
В общем, пока бесплатно, бегите тестить Suno V3.5, пока дают сгенерироовать 4-минутные треки, да еще и с вашим кастомным текстом. Но учтите, что если соберетесь делать клипы как я в Noisee, то она теперь ограничила длительность видосов до 1 минуты, а раньше хоть на всю длину трека. Так что пока и Suno так не урезали, бегите тестить. Помните, что для коммерческого использования не годится бесплатный план. А так прикольная штука для контента, конечно, или изнес какой креативно прорекламировать. Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
UDIO - пока еще бесплатная нейросеть для создания музыки, в том числе со словами. Мне очень понравился этот генератор песен, по простому промпту он создал мне прям достойный ню-джаз со всеми полагающимися. Кому интересно, статья про мой эксперимент с UDIO и обзор на эту нейросеть
Mubert - очень простой и понятный сервис для создания треков и аудиозаставок. Mubert использует базу сэмплов от разных электронных продюсеров и генерирует уникальные музыкальные потоки в реальном времени. Мой обзор на Mubert
Soundraw - тоже простая в использовании, во free версии можно создавать неограниченное количество треков, но нет возможности скачивания, поэтому диктофон в помощь. Платформа позволяет вам генерировать уникальные, студийного качества треки одним нажатием кнопки. Вы можете выбирать из разных жанров и настроений. Идеален для саундтреков к видео, трансляций или подкастов. Поскольку сэмплы обучены теории музыки, ИИ Soundful никогда не воспроизведет уже существующую песню, даже с собственной платформы.
Loudly - ИИ для профессионалов, где много настроек, и можно генерировать семплы с голосом.
Amper Music- AI для создания музыки из имеющихся сэмплов.
AIVA - нейросеть для сведения музыки: делает автоматический мастеринг. Есть куча шаблонов. Создает эмоциональную музыку для саундтреков к рекламным роликам, видеоиграм, фильмам и многому другому. Он помогает независимым разработчикам игр, начинающим музыкантам и профессиональным композиторам в их творческом процессе. Может создавать музыку с нуля или вариации существующих песен, не беспокоясь о процессах лицензирования, что делает его отличным вариантом для музыкантов и контент-мейкеров.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
Как распознать музыку из файла MP3 или видеофайла через YouTube Shorts?
СИТУАЦИЯ: У вас имеется файл музыки или видеофайл на вашем устройстве. Вам хочется узнать, название песни и ее исполнителя, но нет никаких данных о них.
РЕШЕНИЕ: Загружаем файл с вашей песней, именно в формате "вертикального" видео на сайт-видеохостинг YouTube, чтобы оно в итоге попало Shorts.
Когда ваш файл будет загружен в раздел на YouTube Shorts, и вы его откроете как загруженное видео, то в левом нижнем углу вы увидите "квадратный значок".
Нажав на него, вы попадете на страницу, где крупным планом будет написано название песни, и отобразятся ролики, где используется эта песня.
Страница, где крупным планом будет написано название песни, и отобразятся ролики из YouTube Shorts, где используется эта песня.
Ближе к правому нижнему углу, должно отображаться название песни со значком "Ноты-мелодия".
Согласно Теории информации, информацией можно описать вообще всё, что есть во вселенной, включая конечно же и музыку. При этом описываемое можно представить, как некую математическую функцию, равную сумме других функций:
F(X) = f1(x) + f2(x) + f3(x) + ... + fn(x)
где f(x) - это некие функции, описывающие различные части описываемого, "n" - количество таких составляющих функций
Таким образом что, чем больше число "n", тем более точно описание.
Так, например, работает Искусственный Интеллект - нейросеть. Она не помнит все пропущенные через неё данные, иначе бы никаких серверов не хватило бы, а последующий поиск записанной информации отнимал бы очень много времени. ИИ помнит лишь сами функции, которые всё точнее и точнее приближаются к описываемому по мере того, как растёт объём введённых в нейросеть данных. Так же работает и естественная нейросеть внутри наших голов, запоминая всё, что мы встречаем по мере надобности, которая определяется количеством повторений и силой наших впечатлений.
Музыка - это одно из сравнительно простых физических явлений, которое можно описать математически вышеупомянутым способом, так как звук - это волна, получаемая прямым сложением различных более простых волн.
Чем больше человек слушает некую мелодию, тем точнее в его голове определяется формула того, что он слышит. Причём, в отличии от искусственного разума, человеческий разум аналоговый, то есть ему ещё проще вычленить аналоговые функции, составляющие мелодию и запомнить их в виде результирующей функции, так как аналоговую изначально звуковую волну не нужно преобразовывать в цифру и обратно.
Упрощает процесс запоминания и узнавания так же и начитанность "наслушанность" композиций в различных направлениях. Кто-то силён в классике, кто-то в роке, кто-то в попсе, а кто-то и вовсе меломан и силён во всем сразу.
Даже диджейская обработка не может существенно и неузнаваемо изменить результирующую функцию F(X) , так как меняются только некоторые неглавные составляющие f(x), а основные остаются неизменными. Иначе бы это была уже совсем другая, новая, ни на что не похожая композиция.
Вот так это и работает.
Кстати, таким образом мы можем не только узнавать то, что слышали ранее, но и предсказывать то, что ещё не слышали - в определённых стилях, которых наслушались достаточно. "Вот сейчас будет проигрыш, или припев, вот за этим, наверное, последует подъем, а вот тут будет пауза или сбивка, так как она обычно тут есть. " И т.д.
Почему мы узнаем любимую песню, насвистываемую прохожим, сыгранную на непривычном музыкальном инструменте или смиксованную диджеем? Дело в «аудиотеке», которая хранится в нашем мозге. Включайте фоном любимый трек — и давайте вместе разбираться, как это работает.
«Аудиотека» в голове
Звук — любой, не только музыка — по сути представляет собой колебания воздуха. Звуковые волны достигают нашего уха и натыкаются на тонкую барабанную перепонку, которая под их воздействием начинает вибрировать. Эта вибрация передается во внутреннее ухо, где расположен особый орган — улитка. Внутри заполненной жидкостью улитки находятся тысячи особых волосковых клеток. Из-за звуковой вибрации они изгибаются и передают сигнал в мозг по цепочке нервных клеток: так механическая вибрация барабанной перепонки преобразуется в электрический сигнал.
При игре на музыкальном инструменте активизируется почти весь мозг, ведь ему приходится «слышать», «видеть», «чувствовать», запоминать и контролировать движения.
Обработка музыки в мозгу — процесс комплексный: одна его часть отвечает за выявление ритма в услышанной мелодии, другая определяет высоту звуков. Например, в префронтальной коре мозга идет анализ устойчивости и предсказуемости ритма, а в гиппокампе, расположенном в височных частях полушарий, хранится «аудиотека» — информация о ранее услышанной музыке, будь то детская песенка или саундтрек давным-давно просмотренного фильма.
По активности слуховой коры мозга ученые научились «вытаскивать» мелодию из человеческой головы! Судя по статье, опубликованной в научном журнале PLOS Biology, участникам эксперимента дали прослушать песню группы Pink Floyd, одновременно с этим фиксируя их мозговую активность. Используя эти данные и компьютерную модель, исследователи смогли воссоздать мелодию, напоминающую мелодию песни.
Прослушивание музыки может «задевать» и другие части мозга, напрямую с обработкой звука не связанные. Почувствовали прилив грусти или радости, узнав некогда любимый хит? Значит, активизировались области мозга, ответственные за эмоции: прилежащее ядро, миндалевидное тело и мозжечок. Сами начали играть на инструментах или пустились в пляс? К мозжечку присоединились сенсорная, зрительная и моторная кора больших полушарий — и вот уже почти весь ваш мозг активизировался из-за мелодии.
Угадай мелодию
Если музыкальную композицию немного переделать, сможем ли мы ее узнать? Смотря насколько драматичными будут изменения. Если поменять темп музыки — исполнять ее быстрее либо медленнее, это никак не помешает узнать ее. Если не менять соотношение между звуками мелодии, а взять ее целиком и переместить вверх или вниз — то есть транспонировать в другую тональность, подмену услышат только люди с абсолютным слухом (те, кто на слух определяют конкретную высоту звука): для остальных мелодия останется прежней. Можно немного отклониться от исходника и заменить некоторые звуки отличающимися по высоте — например, веселую мажорную мелодию сыграть в грустном миноре или случайно сфальшивить. В таком случае музыка тоже останется узнаваемой. Можно исполнить мелодию на другом музыкальном инструменте либо изменить аранжировку с классики на хеви-метал: это все равно не помешает узнать ее.
Занятия в музыкальной мастерской народного артиста России Юрия Розума, проходящие при поддержке программы социальных инвестиций «Газпром нефти» «Родные города».
Даже если сделать все перечисленное сразу, вы все равно распознаете знакомую песню. Секрет — в многоэтапной обработке мелодии нашим мозгом: мы не просто запоминаем набор отдельных звуков, а анализируем всю звуковую картину целиком — с учетом длительности каждого звука и расстояния между ними. В результате в памяти остается «нотная запись» музыкального произведения.
Как показали исследования, обычному человеку требуется всего 0,4 секунды прослушивания, чтобы опознать знакомую песню — особенно если в прошлом она была эмоционально подкреплена: вы слушали ее на свидании или этот трек звучал в ваших наушниках во время звонка с сообщением об увольнении с работы.
Насколько точно партитура в нашей памяти соответствует оригиналу, зависит от музыкального слуха человека. Им одарен не каждый, и мозг как бы заранее размывает рамки узнавания, относя в одну категорию ту самую песню и другие, что на нее похожи. Иногда, слыша что-то знакомое, мы можем подумать, что наткнулись на очередной ремикс, после чего начинаем мысленно достраивать музыкальную композицию по своим воспоминаниям — и можем сильно удивиться, если внезапно мелодия повернет в другом направлении.
Почему многие люди любят измененные песни и даже сами готовы их создавать? Причин немало: чувство приобщенности к любимому исполнителю, желание сделать полюбившийся трек популярнее или придать ему другое настроение и даже попытка обмануть собственный мозг, позволив ему еще раз насладиться мелодией под маской чего-то новенького.
«Энергия+» подготовила яркий музыкальный сюрприз для участников самого красивого фестиваля Санкт-Петербурга — «ЗСД Фонтанка Фест». В эту субботу, 25 мая, проверим, смогут ли его гости угадать мелодии из нашего плейлиста, пока крутят педали своих велосипедов.
Вот такие прикольные клипы я получила из песен, которые сгенерировала в Suno и Udio:
Здесь мне песня напомнила любую песню Тейлор Свифт, поэтому я просто сгенерировала клип для Тейлор Свифт)
Noisee — бесплатная нейросеть, которая создаст музыкальный клип на основе трека.
Можно использовать ссылку на песню из Suno, Youtube, Udio, Stable Audio и Soundcloud. Можно так же загрузить свой mp3-файл. Работает пока только через платформу Discord.
Для примера, я сгенерировала треки в Suno и Udio, и затем вставила ссылку на каждый в Noisee, прописала, что должно быть в клипе, при желании можно добавить референсы в виде изображений. Нейросеть довольно быстро генерирует.
Заодно сами сможете сравнить, кто из генераторов музыки лучше справился с изначальной текстовой подсказкой.
Что крутого в нейросети Noisee?
Если в видео что-то не понравилось, его можно отредактировать. Просто нажимаете Edit и вас переносит на сайт Noisee, где можно ПОКАДРОВО отредактировать, изменить автоматически сгенерированный промпт для КАЖДОЙ картинки.
Ограничения:
Использовать можно 3 раза за 3 часа
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? В своем телеграм канале НейроProfit я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса