Google Диск — надежная платформа для хранения документов, фото и файлов с доступом с любого устройства. Премиум-подписка открывает дополнительные возможности: увеличенный объем памяти, расширенные инструменты для работы и приоритетную поддержку. Но российские пользователи часто сталкиваются с проблемой: как оплатить сервис, если стандартные платежные методы недоступны.

В этом руководстве вы найдете проверенные решения — от работы с виртуальными картами до использования специализированных сервисов. Мы в редакции ggsel.net собрали актуальные на 2025 год способы, которые помогут сохранить доступ к облачному хранилищу без переплат и сложностей.

Это полноценная экосистема для работы с данными. Давайте разберем ключевые причины, которые делают сервис фаворитом среди пользователей.

Проблема нехватки места остается в прошлом. С премиум-подпиской вы получаете до 30 ТБ — достаточно для архивов фото, рабочих проектов и даже объемных видеофайлов. Больше не нужно удалять старые документы ради новых.

Но Диск не просто «склад» для файлов. Он становится командным хабом благодаря интеграции с Документами, Таблицами и Meet. Редактируйте презентацию вместе с коллегами, оставляйте комментарии в PDF или проводите мозговые штурмы — все в одном интерфейсе без переключения между вкладками.

Ваши данные всегда под рукой — буквально. Начали работать над отчетом на ноутбуке, продолжили с телефона в метро, завершили правки с планшета дома. Автоматическая синхронизация избавляет от версий «final_final_3» в названиях файлов.

Защита — не на словах, а на деле. Двухфакторная аутентификация, шифрование данных при передаче и хранении, восстановление удаленных файлов за 30 дней. Даже если телефон утонет в реке, ваши проекты останутся в безопасности.

Интуитивность — там, где другие усложняют. Интерфейс понятен даже новичкам: drag-and-drop для загрузки, умный поиск по тексту, настраиваемые права доступа («только просмотр» или «комментирование»). Не нужно быть IT-специалистом, чтобы организовать рабочий процесс.

Именно этот баланс между функционалом и простотой использования объясняет, почему сервис десятилетиями удерживает лидерство в рейтингах облачных хранилищ.

С 2022 года Google приостановил прием платежей с российских карт из-за санкций. Это касается и подписок на Google One (сервис для расширения хранилища). Но выход есть — и он проще, чем кажется.

Откройте счет в не российском банке, получите виртуальную карту в долларах, евро или другой валюте. Привяжите ее к аккаунту Google. Это легально, безопасно и подходит для регулярных платежей.

Для регистрации потребуется загранпаспорт. Также учтите комиссию за переводы рублей в валюту.

В некоторых сервисах есть опция одноразовых карт — их можно использовать для подписки, чтобы избежать утечки данных.

При ограничении прямых платежей через российские банки пользователи могут воспользоваться торговыми площадками для продления или активации подписки.

ggsel — проверенный маркетплейс с защитой от мошенничества. Платформа обеспечивает безопасность сделок за счет рейтинговой системы продавцов, верификации аккаунтов и блокировки средств до подтверждения доставки товара.

Чтобы приобрести подписку:

1. Перейдите на сайт ggsel. В поиск введите «Google диск».

2. Отфильтруйте предложения по рекомендациям или цене.

3. Выберите понравившийся товар. Внимательно изучите описание и отзывы других покупателей.

4. Выберите срок подписки и укажите необходимые данные.

5. Оплатите удобным способом (российской банковской картой, СБП, через электронный кошелек или другим).

6. После подтверждения оплаты подписка будет у вас.

Попросите человека с иностранной картой оплатить подписку, а вы вернете ему сумму. Чтобы избежать ошибок:

• Уточните точную стоимость тарифа в валюте (например, 2 ТБ = $9.99/месяц).

• Используйте Wise или PayPal для перевода — комиссия ниже, чем у банков.

• Совет: Для регулярных платежей оформите семейный аккаунт Google One — до 5 человек могут пользоваться общим хранилищем.

Даже если вы пока не готовы к подписке, эти советы освободят до 10 ГБ:

1. Удалите дубликаты файлов. Сервисы вроде Duplicate Cleaner найдут копии документов и фото.

2. Очистите корзину. Файлы в ней тоже занимают место.

3. Сожмите фото в Google Фото. Зайдите в настройки → «Размер хранилища» → активируйте «Сокращенный объем». Старые фото автоматически пересохранятся в меньшем качестве.

4. Удалите весомые вложения в Gmail. Письма с прикрепленными файлами съедают место.

• 100 ГБ (₽139/месяц): Для личных нужд — хранения фото, документов, резервных копий смартфона.

• 2 ТБ (₽699/месяц): Для фрилансеров и небольших команд — места хватит для архивов видео и дизайн-макетов.

• Google Workspace (от ₽420/пользователь): Для бизнеса — каждый сотрудник получает отдельный аккаунт с 30 ГБ + инструменты для совместной работы.

Переходите на ggsel.net — торговую площадку, где вы найдете игры для ПК и консолей, DLC, сможете пополнить баланс популярных игровых и неигровых сервисов, купить и продать игровой аккаунт. И все это — по выгодным ценам!

Сегодня протестируем функцию "Глубокого исследования", DeepResearch, у 4-х нейросетей: ChatGPT, Perplexity, Gemini и Grok. Поймем какая нейросеть предоставляет самое качественное и лучшее решение.

В этой статье вы узнаете

• Что такое функция DeepResearch и для чего она нужна

• Критерии сравнения

• Что дает ChatGPT

• Что у Perplexity

• Пробуем Gemini

• Смотрим у Grok

• Резюме

Что такое функция DeepResearch и для чего она нужна

DeepResearch — это функция, которая позволяет проводить углубленный, всесторонний анализ заданной темы. Её основная задача — собрать, обработать и синтезировать обширный объем информации из различных источников, чтобы предоставить пользователю максимально полное и детализированное представление о предмете исследования.

Мы по запросу получаем отчет с глубоким пониманием темы, выявлением скрытых взаимосвязей и тенденций. Для принятия обоснованных решений, основываясь на данных, которые иначе были бы недоступны или требовали бы значительных затрат времени и усилий при ручном сборе.

Суть: пишем свой вопрос, нейросеть уточняет детали, затем минут 10 она думает и выдает полноценный отчет-ответ с детальным освещением темы.

Критерии сравнения

Будем сравнивать 4 нейронки, имеющие эту функцию. Смотреть будем исключительно бесплатные тарифы, поскольку для большинства это будет актуальнее.

Проверять будем с помощью одного промпта, ранее уже рассказывал о нем в статье про стратегический компас, вот он:

Я хочу рассмотреть будущие тренды с целью получить преимущества в будущем, как по карьере, так и по качеству жизни в целом: стабильная работа, пассивный доход, реальные активы. Сейчас июнь 2025 года, мне 22 года, я закончил бакалавриат робототехники и пойду в магистратуру на направление инноватика, но параллельно обучаюсь программированию на языках C, в частности, C#. Также сейчас я зарабатываю фрилансом, программируя на разных биржах. В общем, я выделил перспективные на мой взгляд направления и хочу, чтобы ты их проанализировал и дал анализ касательно перспектив и возможностей в этих сферах как для меня как работника, так и для меня как инвестора. Иначе говоря, хочу, чтобы ты проанализировал направления на предмет будущей инвестиционной превлекательности: условно за какими компаниями в этих сферах нужно следить, какие технологии нужны или каких технологий не хватает, чтобы индустрия стала развиваться. Какое сырье необходимо будет использовать в индустрии. Короче говоря, мне на основе анализа нужна информация по: перспективным компаниям, перспективным металлам и иным активам, которые будут дорожать в перечисленных сферах. В идеале, если ты скажешь за чем мне следует следить и к каким активам стоит пригледеться. Сделай отдельные прогнозы на 5, 10 и 20 лет. Учитывай, что я отрезан от мировых рынков и финансовых инструментов, поэтому сейчас ожидаю выявление непосредственных трендов. И, наконец, сами направления:
- импланты (типо нейролинк и как в игре киберпанк) ИИ и инфраструктура для ИИ
- Освоение космоса, новые типы двигателей
- Робототехника и протезы
- Медицина: креокапсулы, выращивание и/или отращиваение частей тела
- Квантовые вычисление
- Технологии очистки воды
- AR, VR-гейминг
- Технологии хранения энергии
- Термоядерный синтез и атомная энергетика
- Технологии переработки пластика, углерода

Использую именно этот промпт, поскольку он отражает саму идею функции "Глубокого исследования" - анализ большого количества данных и систематизация в полноценный подробный отчет.

По ходу повествования буду давать пояснения по самим нейросетям и конкретно по DR в каждой из них.

Что дает ChatGPT

Начнем с "ксерокса" в мире нейросетей - ChatGPT. У бесплатных пользователей есть доступ к 5 запросам DeepResearch в месяц. Важно отметить, что это облегченная версия функции DeepResearch, которая использует модель o4-mini. Ответы в этой версии короче, но сохраняют глубину и качество анализа. (Эта часть написана 27 июля, до выхода GPT-5, потом сделаю апдейт)

Я пользовался Плюсом GPT и бесплатная версия в сравнении с платной очень проигрывает, но пользоваться можно. Пробуем наш запрос:

Получили уточняющие вопросы

Ответ дан за 8 минут:

Получилось достойно. Если бы мы делали на платной подписке, то получилось бы ещё лучше. В тексте есть ссылки на источники, все рабочие. Правда, не раскрыта часть запроса про карьеру, а так нормально.

Важно: отчеты читаем полностью и ищем подтверждение по каждой ссылке. У меня был случай, когда я искал компанию, мне GPT в отчете ее предложил, я пошел ее смотреть, а она закрыта уже как два года. Не слепо верим - проверяем.

Что у Perplexity

Следует сразу уточнить, что это неклассическая нейросеть как GPT, Grok или Claude и подобные. Это поисковая система с встроенным ИИ, которая дает информацию на основе того, что есть в интернете.

Тоже очень хороший инструмент, здесь хорошо проверять новости на существование их в интернете.

Тут нам доступно по 3 запроса в день, давайте посмотрим, на что они способны:

Здесь вопросы нейросеть задает вопросы по ходу. Смотрим на результат:

Очень коротко получилось да и не похож этот текст на полноценный отчет.

Не значит, что этой нейронкой не пользуемся теперь. Как я писал выше, она другая и задача у нее тоже иная, но DR не самый сильный, конечно.

Пробуем Gemini

На удивление данная нейросеть мало присутствует в инфополе, хотя у нее есть функции, которых нет в ChatGPT.

Здесь нам доступно 10 попыток на месяц. Разницы в качестве модели на платной и бесплатной версии тут нет, только в количестве запросов. Всё по порядку:

Вставили промпт и запускаем

Можем изменить план, если что-то не так и начинаем исследование. Только учтите, что измение плана считается как новый запрос. По опыту скажу, что план менять не придется. Если, конечно, не шляпа написана в самом запросе.

В зависимости от сложности запроса нейросеть будет работать дольше или быстрее, у меня в среднем 15 минут и более. Если исследование слетит, у меня так было в первый раз, то просто перезапустите с тем же промптом, попытка не расходуется.

По итогу мы получаем многостраничный отчет, где все подробно расписано; если пользуетесь Google-доками, то можно экспортировать текст прямо туда.

Теперь интересные фичи посмотрим) Мы на основе полученного отчета можем сделать:

• Аудиопересказ

• Веб-страницу

• Инфографику (Правда, в зависимости от темы это по сути та же веб-страница)

• Тест

Перейдем к другой полезной функции - аудиопересказу.

В статью вроде как нельзя добавить аудиофайл, поэтому прикрепиляю ссылку на сам чат Gemini: https://g.co/gemini/share/d11e4e47a232

И на последок посмотрим тест:

Для учебы очень годная функция

Если вам нужно подготовиться к экзамену, то по материалу можно порешать тест, очень удобно. Google в принципе много делает функций заточенных под анализ, исследования и самообразование. Есть инструмент - NotebookLM, тоже от гугл, нереальная имба, если что-то учите: Notebook LM: новый уровень в анализе и исследованиях

Смотрим у Grok

Grok - это очень необычная нейросеть, известная своими спичами в интернете. Разрабатывает ее компания xAI, которая принадлежит Илону Маску, а Илон в принципе человек-феномен. В общем, нейронка со своим вайбом)

По количеству запросов у бесплатных пользователей непонятки, если честно... то 3 раза за день, то 2. В любом случае, если не по кд запросы отправлять, то должно хватать.

Получилось не совсем хорошо... ссылки есть, но текст в общем написан. В конце Грок сделал таблицу, удобно; хотя я его об этом не просил, но и там местами общая информация, хотя я прописал в промпте, что мне нужны названия. Дается общее направление; в целом, можно использовать.

Резюме

Вот такой обзор получился. На данный момент мой фаворит - это Gemini; я в принципе пользуюсь ей всегда теперь, не только из-за DR. Если вы давно читаете мои статьи, то знаете как я всегда топил и гордился ChatGPT, но попробовав Gemini, я понял, что она сейчас круче. Плюс NotebookLM тоже со своими фичами, а если наложить это все на сервисы гугл, которыми я пользуюсь: документы, таблицы, то для меня AI-продукты гугл самые удобные.

Конечно, это не значит, что ChatGPT плохой, нет, я также захожу туда, чтобы сгенерировать изображение или отредактировать его, у GPT это получается лучше; как же он хорош, когда нужно удалить фон сложной фотке, чекайте:

Касаемо DR от GPT, то посмотрим ещё. Я пишу эту статью 27 июля, в начале августа; выйдет GPT-5 и, возможно, в статье появится UPD, что DR с новой моделью круче Gemini, посмотрим.

То же самое касается Grok и Perplexity; вторая вообще не LLM в классическом понимании, а поисковая система. У Грока есть много бесплатных фич, которые доступны в GPT, по Гроку, я думаю, отдельный обзор сделать.

При всем этом не будем забывать, что мы рассмотрели бесплатные версии, очевидно, что на платных тарифах лимиты больше, модели лучше (у кого что).

Контент я пишу для студентов все-таки, и для нас тут есть ложка дегтя в бочке меда: DR палится на антиплагите, поэтому его лучше не юзать при написании академических работ. Но для учебы, конкретно для подготовки к экзаменам, быстрому погружению в новую тему - очень годная вещь.

На этом у меня все, учитесь с DeepResearch, осваивайте новые инструменты и все вместе ждем GPT-5))

Благодарю за прочтение!

Сегодня познакомимся с еще одним инструментом от Google - NotebookLM. Разберем ее функционал и подумаем где его можно использовать.

В этой статье вы узнаете

• Что такое NotebookLM

• Разбор функционала

• Для чего можно использовать этот инструмент

• Резюме

Что такое NotebookLM

NotebookLM — это инновационный инструмент от Google Labs, который использует искусственный интеллект, в частности, свою модель Gemini; в качестве персонального помощника для исследований и работы с информацией.

Он позволяет загружать различные источники: документы, PDF, веб-страницы, видео с YouTube через ссылку; и затем взаимодействовать с ними: задавать вопросы, получать ответы, основанные исключительно на загруженных данных, генерировать резюме, создавать учебные материалы, и даже можно преобразовывать текст в аудиоподкасты.

Очень много всего в общем

Разбор функционала

Перейти в NotebookLM, далее NLM, можно разными путями. По ссылке:

https://notebooklm.google/

Или через сервисы гугл на главной странице в браузере:

По умолчанию, будут предложены блокноты, созданные самим сервисом. Можете зайти посмотреть как оно там выглядит, потом создавайте свой блокнот:

Первый плюс этого сервиса: всеядность входных данных. Мы можем добавить как файлы разных форматов, так и документы, презентации, ссылки на сайты и видео; просто текст.

У меня до этого сервиса часто была проблема, что тот же ChatGPT не может обработать множество разных источников в рамках одного контекстного окна, чата. Здесь же это проблема решена. Лимит в 50 источников радует, обычно больше и не нужно.

Давайте добавим что-нибудь:

В моем случае это будет электронный учебник по геометрии Лобачевского на чуть больше 460 страниц А4))

Что мы можем здесь делать?

• Задавать в чате уточняющие вопросы по загруженным источникам

• Сделать ментальную карту (майндмеп)

• Аудиопересказ

• Методчку для изучения

• Краткий обзор (саммари)

• FAQ (актуально, если готовимся к экзамену)

• Сделать хронологию, если необходимо

• И по мелочи: заметки

Начнем с какого-нибудь вопроса

Киллер-фича NLM состоит в том, что отвечать нейросеть будет по вашим источникам и каждый тезис подкреплять информацией из них. Фактчекинг тут на высоте, но это не значит, что не надо ничего проверять; обязательно делаем это.

Сделаем ментальную карту (майндмеп)

По кнопке получаете визуальную дорожную карту по развитию в любой теме. Я дурею с этой прикормки...

Делаем аудиопересказ

Можно дать персональные инструкции. Для обзора ничего менять не буду, и так нормально получится: https://notebooklm.google.com/notebook/f1e590d5-656b-4617-b253-0140ea2b6790/audiohttps://notebooklm.google.com/notebook/f1e590d5-656b-4617-b253-0140ea2b6790/audio

Закинул файл - получил аудиосаммари. Очень сильная штука.

Методчка для изучения

Всё расписывает по разделам

Краткий обзор (саммари)

Аналогично методичке, но в сокращеном варианте максимально.

Делаем FAQ

Получаем список с вопросами и ответами на них.

Можем сделать хронологию при необходимости

У школьников эта фича будет супервостребована, как будет удобно Войну и Мир читать))

Заметки показывать не буду, по названию понятно.

Для чего можно использовать этот инструмент

Вариантов масса, ясно, что фокус на анализ и исследования. Я использую NLM для погружения в новые темы, сферы, подготовки к экзаменам. А так вот ещё идеи:

• Разработка персонализированных учебных планов

• Создание аудиоподкастов из текста

• Генерация идей и мозговой штурм

• Изучение материалов YouTube

• Написание статей, отчетов или диссертаций

• Анализ больших объемов текста

Очень гибкая AI-штука))

Резюме

NotebookLM - это реально супер AI-app, который сочетает в себе огромное количество фич и возможностей. Из лидеров индустрии такое мало у кого есть и этим NLM качественно отличается от остальных.

Конечно, это нейросеть не обычная нейронка по типу GPT, Claude или Grok, нет, она другая и от этого очень крутая. Уверен, это не последняя статья в моем блоге о данном инструменте, поскольку гибкость инструмента и его возможности позволяют сделать многое и я по мере пользования NLM, буду делиться кейсами с ней.

Благодарю за прочтение!

В Chrome стоял по умолчанию. Никогда такого не было.
Уже несколько дней эти окна. Элементарно невозможно пользоваться.
Перешел на поиск Google.