На платформе Renderforest, в которой много полезных AI-инструментов, появился генератор роликов высокого качества, вплоть до 4К - Renderforest AI Video Generator.
Как сгенерировать видео в Renderforest:
Можно сделать все автоматически, как я. Для теста, я просто написала промпт "топ 5 советов маркетолога", ничего не меняла, позволила сервису все сделать самому. Вот что получилось:
AI генератор сам добавил мне музыку, кадры, единственное, что я сама внесла, это на кадре с мужчиной с пакетами в диалоговом окошке написала "Что я тут делаю?", и то, с уменьшением шрифта переборщила, надо было соглашаться на автоматически подобранный размер шрифта.
Для тех, кто хочет создать более персонализированное видео, вот несколько шагов:
Опишите, что за тип ролика нужен и для чего, опишите ключевые моменты или сценарий
Выберите стиль
Если нужно, отредактируйте полученный результат - цвета, шрифты, макеты и т.д.
Добавьте закадровый голос.
Потестировать можно бесплатно, и скачать можно в качестве 360р.
Тарифы Renderforest AI Video Generator
Бесплатный тариф
500 МБ на диске
Создание видео 360p и возможность скачивания
Доступ к тысячам шаблонов, сцен и пресетов на мобильных устройствах и в Интернете
Ограниченное количество стоковых материалов и изображений
Создание логотипов в формате PNG
Если не принципиально качество видео - бесплатного тарифа вполне хватит, в количестве оно никак не ограничено
Тариф за 1399р/мес
Экспорт до 5 видеороликов в формате HD720 в месяц
Хранилище 10 ГБ
Неограниченная продолжительность видео
Без водяных знаков и рекламы
Неограниченное количество загрузок шрифтов
Тариф за 2299р/мес
Все, что есть в предыдущем тарифе:
Неограниченное количество видео в формате HD1080
30 ГБ хранилища
1 премиум-сайт
Renderforest AI Video Generator отлично подойдет для маркетологов и для развития своего бизнеса, продукта, брендинга, презентации и графики. Малый бизнес может бесплатно начать презентовать свои услуги. А если доплатить, можно создавать видео 4К для своего канала на YouTube, например, или для продуктового видео.
Надеюсь, статья была для вас полезной, если вы хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни, то добро пожаловать в мой телеграм канал НейроProfit, где я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
Компания рассматривает идею о платном доступе к "премиальным" функциям поиска на основе искусственного интеллекта.
Согласно отчету Financial Times, компания намерена ввести платную версию своего поисковика с ИИ-функциями. Примечательно, что в отчете указывается, что даже при наличии подписки пользователи продолжат видеть рекламу.
С чего все началось:
С появлением ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года, который умеет давать быстрые и полные ответы, традиционный поиск с его списками ссылок и рекламой оказался под угрозой. Google не мог остаться в стороне и начал эксперименты с ИИ, чтобы предложить что-то новенькое: более глубокие и детализированные ответы на ваши запросы.
В мае Google начал тестировать экспериментальную поисковую службу на основе ии, предоставляя более подробные ответы на запросы, продолжая при этом предоставлять пользователям ссылки на дополнительную информацию и рекламу.
Но вот незадача – все это требует гораздо больше вычислительных ресурсов 🙄 Да и люди стали меньше обращать внимание на рекламу и переходить по ссылкам, зачем, ведь им итак дают исчерпывающие ответы, а это не очень нравится рекламодателям и бьет по карману💸
В итоге деньги откуда-то надо брать, и Google думает добавить расширенные функции ИИ-поиска в свои премиальные службы подписки, которые уже предлагают доступ к новому помощнику Gemini AI в Gmail и Docs.
При этом традиционная поисковая система Google останется бесплатной для всех.
Пока руководство Google не приняло окончательное решение о запуске премиального поиска.
Нормально они свою бизнес-модель переделывают, да? 😐
Если вам интересны новые технологии, полезные сервисы и новости будущего, добро пожаловать в ИИшница 🍳 - пища для ума в мире высоких технологий
Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем о нашей новой разработке — первом маркетинговом ИИ-ассистенте, разберем навык «Рекламный креатив» и обсудим новую идею — навыки недели.
За обложки с котиком спасибо Саше, главному по телеграм-каналу Aigital
ИИ-ассистент «Маркетологус»
На этой неделе представляем ИИ-ассистента «Маркетологуса». Это экспертный помощник для решения любых маркетинговых задач. На создание подобного ассистента в GPT можно потратить недели.
«Маркетологус» — это первый тест нашего генератора ассистентов, который поможет нам наращивать базу экспертных ИИ-помощников, а вам — создавать в будущем своих. Для него подробно проработана роль, задачи и стиль письма.
Из 6 вариаций одной роли ИИ-маркетолога собирается экспертный разум, объединяющий знания целого маркетингового отдела.
ИИ-ассистент «Маркетологус»
Подробно описанная роль позволяет сужать выборку данных для более релевантного и точного ответа на поставленный вопрос. Помимо этого, ИИ-ассистент сам задает вопросы, помогающие лучше понять и решить маркетинговую задачу.
Разбор навыка «Рекламный креатив»
Из графических навыков Aigital мой любимый — «Рекламный креатив». Меня удивляет, как по одному слову он придумывает историю в картинке, которую можно использовать и как баннер, и как концепт для рекламного видеоролика.
Например, вот несколько ответов «Рекламного креатива» на односложный запрос — «Самолет». Каждый из них рассказывает свою историю.
1/3
При формировании запроса в навыке мы предлагаем рассказать о продукте или услуге, целевой аудитории и ключевых преимуществах. ИИ анализирует эти данные и создает изображение на их основе.
Этот навык обучен на работах победителей «Каннских львов». Помимо этого, мы просим нейронку подобрать подходящий свет, угол съемки, прописываем диапазон значений ISO, выдержки и диафрагмы.
Сгенерировать по такому же односложному запросу подобную картинку в MJ или DALL-E не получится. Придется придумывать идею, расписывать ее в промпте и придумывать улучшатели, которые сделают изображение более реалистичным.
Свои улучшатели мы выбирали на основе десятков тысяч запросов, визуально оценивая качество сгенерированных изображений. Для вас они автоматически вшиты в навык. У нас изображения генерируются в HD-качестве, которое недоступно в бесплатных инструментах — на картинках ниже: на первой картинке стандартное качество, на второй — HD.
1/2
Навыки недели
В ответ на нашу рассылку с дайджестами нам стали приходить письма с запросами, о каком навыке стоит рассказать в следующий раз. Мы решили каждую неделю публиковать опрос, в котором вы сможете выбрать, о каком навыке Aigital хотели бы узнать подробнее.
О каком навыке хотели бы узнать на следующей неделе?
А в предыдущем выпуске мы рассказывали о своих фейлах:
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!
Наталья Васильевна Зубаревич — доктор географических наук, профессор кафедры экономической и социальной географии России географического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.
В подкасте мы поговорили о развитии Москвы и регионов России, численности трудоспособного населения страны, а также экономист ответила на самый волнующий вопрос: стоит ли боятся замены ручного труда ИИ?
Может ли во всех регионах России быть так же хорошо, как в Москве
У России огромные территории, если раскидать все деньги и налоги тонким слоем по всем регионам, то не было бы такого центра и мегаполиса как Москва. Было бы равномерно плохо везде. Кажется, что создать один центр притяжения и постепенно его расширять — это единственный способ. Можно ли сделать иначе?
Никогда не бывает, чтобы везде было равномерно хорошо. В России уже и на кладбище нет равенства. Все, что заработано в регионах, стягивается в Москву. Хотя бы это стягивание уменьшить бы.
Гигантские преимущества Москвы связаны с жестким режимом и с вертикализацией бизнеса. Налоги в основном платит крупный бизнес, а он по штаб-квартирам сидит в Москве. Можно менять налоговое законодательство, чтобы не всё, но хотя бы пропорции изменились.
В Москве гиперконцентрация всего. Если отъехать за 100 км, понимаешь как на самом деле живёт страна — Наталья Васильевна Зубаревич объяснила почему так происходит:
Мы воспроизводим одну и ту же матрицу: вспомните Петра I и новую столицу — Санкт-Петербург. Все ресурсы были стянуты для того, чтобы этот город возник из ничего и стал венцом Империи. Матрица повторяется сейчас. Значимая доля ресурсов, которая была заработана в регионах, поступает в столицу.
Никто не пытается размазывать ресурсы. У нас много регионов, у каждого есть региональный центр и хотя бы их нужно привести в порядок, чтобы точек роста было не две штуки — Москва и Санкт-Петербург. Их [точек роста] больше нет, потому что в вертикально-устроенной стране муниципалитеты сидят без денег и без полномочий, и уровень дотационности среднего городского округа в России больше 60%. Все отобрано и ушло в региональный бюджет или выше.
Как численность населения влияет на экономику страны
Сейчас численность населения России — глобальная проблема. Доктор географических наук объяснила, как количество людей, живущих в стране, влияет на экономику России и её потенциал:
При растущей численности трудоспособного населения растет и валовой продукт, то есть экономика. Каждый человек что-то производит.
При депопуляции с этим сложнее, потому что тогда придется вводить нетрудоемкие технологии: заменять человека машиной. Но если встали прокаты, это можно сделать, а с врачами и с учителями — уже вопрос. В разных секторах по-разному. Поэтому при прочих равных рост трудоспособного населения способствует росту экономики.
Что будет с экономикой России после 2025 года
Возможность перевода на высокотехнологичное оборудование, которое требует меньше рабочих рук, сильно ограничена с февраля двадцать второго года, потому что доступность этого оборудования стала намного меньше. Оно стало дороже и стало сложнее его купить и доставить — это дополнительный барьер, поэтому будем смотреть, как российская экономика постепенно адаптируется к этой ситуации.
Стоит ли боятся замены ручного труда ИИ
В эпоху искусственного интеллекта и новой волны автоматизации в производственном секторе все больше споров о том, сможет ли заменить ИИ ручной труд. Кто-то ждет это будущее, но многие его опасаются. Наталья Васильевна Зубаревич призналась, что не боится глобальной автоматизации, связанной с ИИ:
Я не боюсь этих изменений, потому что я хорошо помню историю Промышленной революции в Англии. Когда появились первые станки, люди их колошматили, потому что работы не будет и их заменят. Потом говорили про перенаселение, из-за которого еды на всех не хватит. Кошмарики очень хорошо продаются. И в науке тоже.
Я в своем возрасте уже научилась отличать кошмарики от реального знания, а во-вторых, четко понимаю, что человек — существо, потребности которого непрерывно меняются и расширяются. И не надо нам будет столько бухгалтеров. Пусть искусственный интеллект составляет бухгалтерский баланс. Вдруг получится?
Где работать, если ИИ автоматизирует многие процессы
Найдутся другие сферы применения для человеческих рук, прежде всего в секторе услуг. Он бездонный, потому что постоянно появляются новые направления, новые бизнесы, хотелки, потребности, которые надо удовлетворять. Поэтому я спокойно отношусь к страшилкам про искусственный интеллект.
О подкасте
С 2019 года в этом подкасте я встречаюсь с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности.
Среди последних героев — Валентин Шишкин, кинетик; Игорь Рыбаков «Forbes «№84»; Георгий Соловьев, основатель Skyeng, Наталья Фомичева, сексолог; Михаил Гельфанд, биоинформатик; Леонид Гольдорт, основатель СДЭК; комик Нурлан Сабуров и многие другие сильнейшие предприниматели, медийные личности и ученые.
💰 Выручка AMD от игровых GPU резко упала на 48 % и не восстановится до 2025 года — отсутствие покупательского интереса к RDNA 3 и крупных заказов для сегмента консолей.
💭 В Tom's Hardware считают что компания AMD откажется от выпуска игровых ускорителей нового поколения. Согласно инсайдам AMD может перенести релиз Radeon RX 8000 на 2025 год.
🎫 И даже если AMD все-таки решится на выпуск серии Radeon RX 8000, будут ли новинки поставляться в достаточных количествах - ещё тот вопрос. Уже давно ходят слухи, что AMD окончательно отказалась от выпуска флагманских ускорителей так как конкурировать с Nvidia попросту не выгодно когда можно сделать ИИ ускорители MI300X и MI350X с дикой маржинальностью.
👉🏻 Как итог AMD вполне могут присутствовать на рынке только в бюджетном сегменте, как это было во времена архитектуры Polaris и ускорителей RX 400.
💭 Компания Samsung в ближайшие месяцы запустит производство трех передовых продуктов согласно отчёту инвесторам за второй квартал 2024 года.
🎫 Во втором квартале Samsung начнет производство DDR5 памяти емкостью 128 ГБ с чипами 32 Гбит. Техпроцесс - 1b nano.
🧊 Также компания разработала передовой SSD-накопитель PCIe 5.0 емкостью 64 ТБ. В нём стоят новые чипы памяти Samsung V-NAND 9-го поколения. Скорее всего новый накопитель будет использоваться в высокоинтенсивных приложениях искусственного интеллекта.
💥 Samsung отметила, что 8-слойная HBM3e уже производится, а на очереди — 12-слойная память. При этом компания уже заключила как минимум один крупный контракт с AMD на 3 миллиардов $ США.
Первая часть статьи рассказывающая о становлении Эмада и создании компании Stability AI.
Крах империи: Падение короля ИИ-стартапов
Весной 2024 года терпение инвесторов Stability AI окончательно лопнуло. После месяцев скандалов, разоблачений и неоправданных надежд даже самые преданные сторонники Эмада Мостака начали задаваться вопросом: не пора ли сменить лидера компании, пока не стало слишком поздно?
Эмад Мостак уходит из офиса с коробкой своих вещей
Первыми забили тревогу крупнейшие фонды, вложившийся в стартап на ранних стадиях — Coatue Management и Lightspeed Venture Partners. Еще в конце 2023 года они направили Мостаку закрытое письмо, в котором выразили недовольство состоянием дел в Stability AI и потребовали от CEO немедленных действий по исправлению ситуации. В противном случае, намекали авторы, совет директоров будет вынужден рассмотреть вопрос о смене руководства.
Но Мостак, казалось, не воспринял эту угрозу всерьез. Вместо того чтобы заняться решением реальных проблем, он продолжал делать громкие заявления в прессе и обещать инвесторам золотые горы. Когда же стало ясно, что слова расходятся с делом, терпение даже самых преданных союзников лопнуло.
В начале марта 2024 года Coatue Management и Lightspeed Venture Partners официально объявили о выходе из состава совета директоров Stability AI. В своем заявлении они дали понять, что больше не доверяют Мостаку и не видят будущего для компании под его руководством. Это стало началом конца некогда перспективного ИИ-стартапа.
Вслед за Coatue и Lightspeed других инвесторов охватила паника. Опасаясь потерять свои деньги, они начали спешно избавляться от акций Stability AI, обрушив стоимость компании в считанные дни. Сотрудники, многие из которых владели опционами на покупку акций, в одночасье лишились значительной части своего состояния. Начался исход талантов, грозивший парализовать работу стартапа.
К тому же, партнеры и клиенты Stability AI начали массово разрывать контракты, не желая связывать свою репутацию со скандальной компанией. Былые заверения Мостака в неизбежном доминировании Stability AI на рынке ИИ-технологий теперь казались не более чем пустыми словами.
Под давлением обстоятельств Эмад Мостак, наконец, был вынужден признать поражение. 23 марта 2024 года он объявил о своей отставке с поста CEO Stability AI, сославшись на желание сосредоточиться на «новых проектах в сфере децентрализованного ИИ». В своем прощальном обращении к сотрудникам он пытался сохранить оптимизм, обещая, что компания продолжит развиваться и без него.
Но мало кто верил в искренность этих слов. Для большинства наблюдателей уход Мостака стал закономерным итогом его неоднозначного правления — правления, отмеченного чередой скандалов, обманутых ожиданий и сомнительных решений. Король ИИ-стартапов, еще недавно купавшийся в лучах славы и всеобщего восхищения, покидал сцену побежденным и опустошенным.
Между тем, Stability AI пыталась залечить раны и наметить путь в будущее без своего харизматичного, но токсичного лидера. Компания объявила о назначении на пост временных со-CEO Шэнь Шэнь Вонг и Кристиана Лафорте — опытных руководителей, которым предстояло навести порядок в тонущем корабле.
Первым делом новое руководство занялось аудитом финансов и операций компании, чтобы оценить реальный масштаб ущерба, нанесенного правлением Мостака. Результаты оказались неутешительными: Stability AI несла многомиллионные убытки, ключевые продукты сильно отставали от графика, а моральный дух сотрудников упал до рекордно низкого уровня.
Вонг и Лафорте предстояла нелегкая задача — превратить Stability AI из истории предостерегающего неуспеха в бизнес с устойчивой моделью и четким видением будущего. Для этого, как они сами признавали, требовалось не только навести порядок в финансах и операционных процессах, но и вернуть доверие инвесторов, партнеров и широкой публики.
Эмад Мостак у руин разрушенного офиса с табличкой CEO в руках
В первую очередь, новое руководство пообещало провести тщательную ревизию корпоративной культуры Stability AI и искоренить порочные практики эпохи Мостака. Компания обязалась соблюдать самые высокие стандарты прозрачности, этики и ответственности перед всеми заинтересованными сторонами. Любые намеки на злоупотребления или некомпетентность должны были безжалостно пресекаться. Без массовых увольнений, конечно тоже не обошлось, порядка 20% штата уволили.
Кроме того, Вонг и Лафорте дали понять, что намерены пересмотреть продуктовую стратегию Stability AI и сосредоточиться на создании реальной ценности, а не погоне за хайпом. Вместо постоянного выпуска новых моделей сомнительного качества, компания должна была направить усилия на доведение до совершенства своих ключевых продуктов — Stable Diffusion и нескольких других перспективных разработок.
Наконец, новое руководство пообещало наладить конструктивный диалог со всеми ключевыми игроками в сфере ИИ — от регуляторов и законодателей до коллег по индустрии и научного сообщества. Только так, по их мнению, можно было восстановить репутацию Stability AI и занять достойное место в экосистеме искусственного интеллекта.
Впереди у компании был долгий и трудный путь. Никто не мог с уверенностью сказать, удастся ли ей оправиться от потрясений эпохи Мостака и реализовать свой потенциал. Но одно было ясно — история взлета и падения харизматичного лидера Stability AI стала важным уроком для всей индустрии ИИ.
Уроком о том, что за внешним блеском и красивыми обещаниями всегда нужно видеть реальность. О том, что доверие — это валюта, которую слишком легко потерять и невероятно трудно восстановить. И о том, что даже самые многообещающие технологии могут стать жертвой человеческих амбиций, слабостей и пороков.
Эпоха Эмада Мостака подошла к концу, но последствия его правления еще долго будут ощущаться в мире ИИ. И только время покажет, сможет ли индустрия извлечь правильные уроки из этой истории и построить будущее, в котором искусственный интеллект служит на благо всего человечества, а не узких интересов отдельных людей или компаний.
Stable Diffusion 3: Новая глава или шаг не туда?
Stable Diffusion 3
В марте 2024 года, вскоре после ухода Эмада Мостака с поста гендиректора, Stability AI представила миру свой новый продукт — Stable Diffusion 3 (SD3). Модель получила ряд впечатляющих усовершенствований, таких как улучшенное понимание текстовых запросов и более точную передачу типографики, благодаря новой архитектуре Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT).
Однако главной темой для обсуждения стали не технические характеристики SD3, а модель ее распространения. В отличие от предыдущих версий Stable Diffusion, которые были полностью открытыми, доступ к новой модели был ограничен.
Пользователи могли опробовать SD3 двумя способами: через чат-ботаStable Assistantили с помощью API на сайте подрядчикаFireworks. Stable Assistant предлагал генерацию изображений по текстовым запросам, но за его использование взималась плата в размере минимум $9 долларов в месяц, что давало возможность сгенерировать около 140 изображений. Доступ через API также был платным и требовал отдельного лицензирования для коммерческого применения.
Что же касается открытой публикации весов модели SD3 в открытом доступе, то здесь Stability AI выбрала компромиссный вариант. Компания пообещала в будущем выложить веса модели, но только для членовStability AI Membership. Причем доступ к ним получат не все, а лишь подписчики Professional и Enterprise уровней.
Согласно информации на сайте Stability AI, Professional Membership предназначено для создателей контента и разработчиков с годовым доходом менее $1 млн, числом активных пользователей менее 1 млн и суммой привлеченных инвестиций менее $1 млн. Его стоимость составляет $20 в месяц, без учета налогов. А если количество пользователей или доход превышает установленные лимиты нужно будет дополнительно выплачивать роялти в Stability AI. Enterprise Membership ориентировано на более крупные компании и предполагает индивидуальные условия и ценообразование.
Тарифы Stability AI Membership
Таким образом, даже после публикации весов SD3 они останутся доступны лишь ограниченному кругу членов Stability AI, готовых платить немалые деньги за возможность самостоятельного хостинга модели. Для рядовых же пользователей и энтузиастов, возможно, единственным вариантом работы с SD3 будет платный доступ через Stable Assistant или API.
Неудивительно, что такой подход вызвал волну критики со стороны ИИ-сообщества. Многие увидели в действиях Stability AI отход от принципов открытости, благодаря которым первые версии Stable Diffusion снискали популярность у разработчиков и художников. Высказывались опасения, что компания сворачивает с пути «демократизации» ИИ в погоне за прибылью.
В ответ представители Stability AI заявляли, что монетизация модели необходима для обеспечения ее дальнейшего развития и поддержки. Создание передовых ИИ-систем требует огромных инвестиций в оборудование, инфраструктуру и персонал, которые невозможно окупить без коммерциализации продукта. При этом в компании подчеркивали, что выбранная стратегия распространения SD3 — это компромисс, позволяющий сочетать устойчивое финансирование и определенную степень открытости через Stability AI Membership.
Оправданность такого подхода — вопрос дискуссионный. С одной стороны, аргументы о необходимости монетизации имеют под собой основания. Ни одна компания не может бесконечно развивать сложные технологические проекты на голом энтузиазме, без надежных источников дохода. Если уж гиганты вроде OpenAI и Google прибегают к платным API и сервисам для своих моделей, что говорить о стартапе вроде Stability AI?
Изображения созданные на Stable Disunion 3
С другой стороны, многие представители ИИ-комьюнити рассматривают открытость не просто как удобный формат работы, но как ключевую ценность и этический принцип. Для них отказ от свободного обмена наработками и идеями — даже частичный и продиктованный благими намерениями — это предательство самой сути «демократичного» ИИ.
Очевидно, что для устойчивого развития проектов масштаба Stable Diffusion необходимо найти разумный баланс между открытостью и прагматичным подходом к финансированию. Возможно, решением могла бы стать модель, при которой базовая версия модели оставалась бы полностью открытой, а ее расширенные возможности и коммерческое использование требовали бы платной подписки. Либо схема, когда веса публикуются в открытом доступе с некоторой задержкой после релиза, давая Stability AI возможность извлечь прибыль на старте, но не блокируя полностью свободное использование модели.
Эпилог: Стабильное наследие
История взлета и падения Эмада Мостака — это сага о надеждах и разочарованиях, прорывах и кризисах в мире ИИ. Путь этого незаурядного предпринимателя, за считанные годы проделавшего путь от безвестного иммигранта до лидера индустрии искусственного интеллекта, являет собой пример того, как много может сделать целеустремленный и талантливый человек. Но в то же время она служит предостережением об опасностях чрезмерных амбиций и пренебрежения этическими принципами.
Эмад Мостак стоит на фоне восходящего солнца
Создав Stability AI и выведя на рынок Stable Diffusion, Мостак совершил настоящую революцию в сфере генеративного ИИ. Его идеи демократизации искусственного интеллекта и предоставления передовых инструментов в руки обычных пользователей открыли дорогу для бурного расцвета творчества и инноваций. Однако в погоне за успехом и признанием Мостак допустил ряд просчетов и злоупотреблений, которые в конце концов стоили ему поста гендиректора и репутации визионера.
Одним из наиболее спорных решений Stability AI стала новая модель распространения Stable Diffusion 3 — передовой версии генеративной ИИ-системы, которая, в отличие от своих предшественниц, на момент выхода предлагалась пользователям на платной основе и с существенными ограничениями. Этот шаг вызвал неоднозначную реакцию в ИИ-сообществе и породил обвинения в отходе от принципов открытости, лежавших в основе первых версий Stable Diffusion.
И хотя аргументы о необходимости монетизации ради обеспечения дальнейшего развития продукта нельзя сбрасывать со счетов, нельзя отрицать и того, что решение о коммерциализации SD3 было воспринято многими как предательство идеалов «ИИ для всех». Этот кейс наглядно демонстрирует всю сложность поиска баланса между устойчивым финансированием высокотехнологичных проектов и сохранением их доступности для широкого круга энтузиастов и экспериментаторов.
Но, пожалуй, главным уроком истории Эмада Мостака является понимание того, что даже самые прорывные технологии и благие намерения могут быть дискредитированы неэтичным поведением и сомнительными решениями лидеров. Токсичная корпоративная культура, финансовые злоупотребления, попытки приукрасить реальность в погоне за инвестициями — все это в конечном итоге ударило по репутации не только самого Мостака, но и Stability AI, которая была вынуждена в спешном порядке дистанцироваться от своего основателя.
Уход Мостака, впрочем, отнюдь не гарантирует, что компании удастся быстро преодолеть последствия его правления и вернуть безоговорочное доверие ИИ-сообщества. Новому руководству Stability AI предстоит продемонстрировать искреннюю приверженность принципам открытости, этики и ответственности в разработке ИИ-решений. И только делами, а не словами, компания сможет убедить отрасль в том, что печальные уроки эпохи Мостака были усвоены и учтены.
Так или иначе, наследие Эмада Мостака — при всей его неоднозначности — включает в себя не только конкретные продукты и достижения, но и дух инновационности, стремление кардинально изменить правила игры в области ИИ. И хотя методы самого Мостака оказались во многом ошибочными, порожденный им импульс к демократизации искусственного интеллекта продолжает вдохновлять новые поколения предпринимателей и энтузиастов по всему миру.
Будущее «ИИ для всех» — открытого, доступного и способствующего раскрытию творческого потенциала человечества — зависит от того, сумеем ли мы превратить опыт Stability AI не просто в назидательную историю, а в основу для выработки новых, более совершенных моделей развития и внедрения инновационных технологий. Моделей, в которых погоня за прибылью и признанием не затмевает базовые ценности и не приносит в жертву доверие пользователей.
Светлое будущее для индустрии ИИ и Stability AI
Пусть путь к такому будущему не будет легким и быстрым, но альтернативы ему, по большому счету, нет. Ведь только в мире, где передовые достижения ИИ служат интересам всего общества, а не узкой группы привилегированных компаний или лиц, мы сможем в полной мере раскрыть созидательный потенциал этой поистине революционной технологии. И тогда, возможно, при всех поворотах и ухабах, путь, начатый Эмадом Мостаком, действительно приведет нас к лучшему, более справедливому и гуманному мировому порядку.
Я рассказываю больше о нейросетях у себя наYouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке.
*Все изображения в статье созданы автором в нейросети и являются художественным вымыслом, либо взяты из открытых источников. Изложенное, хоть и основано на фактах, но, является личным мнением автора и может отличаться как от вашего мнения, так и от реальности. При создании материала использовались нейросети: Stable Diffusion, Claude, ChatGPT4.
Выспаться, провести генеральную уборку, посмотреть все новые сериалы и позаниматься спортом. Потом расстроиться, что время прошло зря. Есть альтернатива: сесть за руль и махнуть в путешествие. Как минимум, его вы всегда будете вспоминать с улыбкой. Собрали несколько нестандартных маршрутов.
Эмад Мостак — человек, чье имя еще недавно было у всех на устах. Этот 40-летний выходец из бедной семьи бенгальских иммигрантов сумел в кратчайшие сроки взлететь на вершину индустрии искусственного интеллекта и стать одним из самых обсуждаемых предпринимателей Кремниевой долины. Его детище, компания Stability AI, привлекла инвестиции на сумму более $100 млн, а созданная ею модель машинного обучения Stable Diffusion произвела настоящий фурор в мире ИИ, обещая демократизировать процесс создания цифровых изображений.
Мостак быстро снискал славу визионера и гения, бросившего вызов господству технологических гигантов вроде Google и OpenAI. Его харизма, бойкий ум и впечатляющее резюме — степень магистра Оксфордского университета, успешная карьера в хедж-фондах, тесные связи с ООН — казалось, делали его идеальным героем для эпохи ИИ-революции.
Но за блестящим фасадом скрывалась и другая сторона истории Эмада Мостака. По мере того, как росла его известность, росло и число вопросов, которые возникали у наблюдателей. Откуда взялись те $100 млн инвестиций в Stability AI, и на каких условиях они были получены? Насколько правдивы были заявления Мостака о его образовании и опыте работы? И действительно ли Stable Diffusion была таким уж инновационным прорывом, или же ее значимость была сильно преувеличена умелым пиаром?
Эти вопросы становились все более настойчивыми по мере того, как бывшие сотрудники и коллеги Мостака начали делиться с прессой шокирующими подробностями о творившемся внутри Stability AI. Рассказы о токсичной рабочей атмосфере, финансовых нарушениях и завышенных обещаниях рисовали совсем не тот радужный образ, который так усердно создавал вокруг себя и своей компании харизматичный основатель.
И вот, в марте 2024 года, случилось то, что еще недавно казалось немыслимым — Эмад Мостак покинул пост гендиректора Stability AI. Его уход сопровождался шквалом слухов и домыслов — говорили о давлении инвесторов, недовольных результатами работы компании, о новых скандальных разоблачениях, грозящих разрушить репутацию технологического вундеркинда.
Эмад Мостак в комнате полной компьютеров где идут вычисления и обучения моделей
Что стояло за этой внезапной отставкой? Было ли это триумфом справедливости, разоблачением мошенника, построившего карьеру на лжи и манипуляциях? Или, напротив, трагедией визионера, пожертвовавшего собой ради высокой цели и павшего жертвой завистников и недоброжелателей? А может быть, правда, как это часто бывает, лежит где-то посередине?
Ясно одно: история Эмада Мостака, какой бы противоречивой она ни была — это неотъемлемая часть захватывающей саги об искусственном интеллекте, технологии, которая на наших глазах меняет мир. И, возможно, разобравшись в хитросплетениях его головокружительной карьеры, мы сможем лучше понять сам феномен ИИ, со всеми его ошеломляющими возможностями и подводными камнями.
Миллионер из трущоб: Начало пути Эмада Мостака
Эмад Мостак в образе Стива Джобса
Эмад Мостак родился в апреле 1983 года в Иордании, в семье бенгальских иммигрантов. Его детство прошло в бедности и лишениях — сначала в Дакке, куда семья переехала вскоре после его рождения, а затем в Великобритании, где они осели, когда Эмаду было семь лет.
Несмотря на трудное начало жизни, мальчик рано проявил незаурядные интеллектуальные способности и тягу к знаниям. Блестяще окончив школу, он поступил в престижный Оксфордский университет, где, по его собственным словам, получил степени бакалавра и магистра по математике и информатике.
Однако, как позже выяснили журналисты, с образованием Мостака не все так однозначно. Хотя он действительно учился в Оксфорде, сам предприниматель признался, что не присутствовал на церемонии вручения дипломов и, по сути, не имеет подтверждающих документов о полученных степенях. Этот факт стал первым в череде вопросов о достоверности громких заявлений восходящей звезды ИИ-индустрии.
После окончания университета Мостак начал карьеру в финансовом секторе. Он работал в швейцарской компании по управлению активами Pictet, где, по словам его бывшего начальника Джея Пи Смита, проявил себя как «виртуозный манипулятор, умеющий обернуть любую ситуацию в свою пользу».
Позже Мостак занял пост содиректора по инвестициям в хедж-фонде Capricorn, управлявшем активами на $330 млн. Сам он впоследствии утверждал, что добился в этой роли больших успехов и даже получил награду за управление фондом в трудные времена. Но, как рассказал Forbes сооснователь Capricorn Деймон Хофф, реальность была далека от радужной картины, нарисованной Мостаком. Фонд проработал всего два года и закрылся в 2018 из-за неудовлетворительных результатов, а роль Мостака в принятии инвестиционных решений была весьма ограниченной.
Этот эпизод стал еще одним тревожным звоночком, сигнализирующим о склонности молодого финансиста к преувеличениям и приукрашиванию действительности. Однако по-настоящему ярко талант Мостака к саморекламе и построению имиджа проявился несколько позже, когда он решил попытать счастья в стремительно развивающейся индустрии искусственного интеллекта.
Переломным моментом в карьере Эмада Мостака стала пандемия COVID-19. В то время как мир сотрясали локдауны и экономические потрясения, предприимчивый бенгалец увидел в кризисе уникальную возможность. В июле 2020 года он запустил стартап Stability AI, нацеленный на разработку передовых ИИ-моделей для борьбы с пандемией и ее последствиями.
Мостак сразу заявил о себе как о визионере, способном предложить инновационные решения глобальных проблем. Он выступал на виртуальных конференциях вместе с ведущими экспертами по ИИ, заручился поддержкой таких организаций, как ООН, ВОЗ и Всемирный банк. Казалось, молодой предприниматель, выбравшийся из трущоб силой своего интеллекта и упорства, вот-вот перевернет мир технологий.
Но, как мы теперь знаем, за впечатляющим фасадом Stability AI с самого начала скрывались проблемы. Первый проект компании, призванный помочь правительствам в борьбе с COVID-19 с помощью инструментов анализа данных, не оправдал ожиданий и был свернут через год. Негативный опыт, однако, не остановил Мостака. Напротив, он лишь подстегнул его амбиции.
Теперь целью харизматичного бенгальца стала не просто разработка полезных ИИ-инструментов, а настоящая революция в сфере искусственного интеллекта. Ставки росли, и вместе с ними росла и сложность задач, которые приходилось решать Stability AI. Но Мостак, казалось, не сомневался в успехе. С присущим ему красноречием он рисовал инвесторам и партнерам радужные перспективы будущего, в котором его компания станет лидером нового поколения ИИ-стартапов.
В своих выступлениях Мостак позиционировал себя как борца за демократизацию искусственного интеллекта, противопоставляя открытость и доступность решений Stability AI закрытости и элитарности технологических гигантов Кремниевой долины. Этот смелый вызов истеблишменту, помноженный на личное обаяние Мостака, не мог не привлечь внимание инвесторов и широкой публики.
Эмад Мостак в образе короля ИИ с короной на голове
Так начиналось восхождение Эмада Мостака и Stability AI к вершинам индустрии искусственного интеллекта. Стартап из лондонского гаража превращался в компанию с многомиллионными инвестициями и широчайшим медийным охватом, а его основатель — в одного из самых известных и противоречивых героев новой технологической эры.
Но что стояло за головокружительным взлетом бизнес-империи Мостака? Искреннее желание изменить мир к лучшему или холодный расчет прирожденного манипулятора? Верил ли сам Эмад в свои грандиозные обещания или же циничной использовал хайп вокруг ИИ для собственного обогащения? Однозначных ответов на эти вопросы пока нет. Но, так или иначе, история Stability AI только начиналась. И следующая ее глава обещала быть еще более захватывающей и противоречивой.
Рождение Stability AI: Грандиозные обещания и скрытые мотивы
Эмад Мостак что-то горячо рассказывает
В конце 2020 года, когда мир все еще сотрясала пандемия COVID-19, Эмад Мостак сделал ход, который многим наблюдателям показался неожиданным и даже отчаянным. Вместо того чтобы продолжать развивать проекты Stability AI в области анализа данных и поддержки принятия решений, он резко сменил курс и объявил о новой, куда более амбициозной цели — создании самого продвинутого в мире открытого ИИ.
Мостак утверждал, что существующие ИИ-модели, разработанные технологическими гигантами вроде Google и OpenAI, страдают от одного фундаментального недостатка — они закрыты и недоступны для широкого круга пользователей и разработчиков. Это, по его мнению, сдерживало инновации и препятствовало демократизации искусственного интеллекта. Stability AI должна была исправить эту ситуацию, предоставив сообществу исследователей и энтузиастов ИИ беспрецедентно мощные и при этом полностью открытые инструменты.
Со стороны этот шаг выглядел как очередное проявление идеализма и бескорыстия Мостака. Казалось, он готов пожертвовать коммерческими интересами своей компании ради высокой цели — сделать ИИ достоянием всего человечества. Но так ли это было на самом деле? Скептики указывали на то, что громкие заявления основателя Stability AI подозрительно напоминают хорошо просчитанную маркетинговую кампанию.
Ведь именно в 2020-2021 годах хайп вокруг ИИ достиг своего пика. Интерес инвесторов и широкой публики к этой теме был как никогда высок, и на рынке появлялось все больше стартапов, обещающих революционные прорывы в области машинного обучения и генеративных алгоритмов. В этих условиях радикальный пивот Stability AI в сторону открытого ИИ выглядел как попытка оседлать волну и заработать очки на противопоставлении себя «закрытым» и «элитарным» конкурентам.
Если это и была маркетинговая уловка, то сработала она безупречно. Обещание Мостака «демократизировать ИИ» мгновенно привлекло к Stability AI беспрецедентное внимание прессы и инвестиционного сообщества. Стартап, который еще недавно был известен лишь узкому кругу специалистов, в одночасье превратился в одного из главных ньюсмейкеров в индустрии искусственного интеллекта.
Буквально за несколько месяцев Мостаку удалось привлечь в Stability AI более $100 млн инвестиций от таких именитых фондов, как Coatue Management и Lightspeed Venture Partners. При этом, по словам самого предпринимателя, процесс согласования сделки занял рекордно короткие сроки — всего шесть дней от первого разговора до подписания соглашения. Столь стремительное развитие событий лишь подогрело слухи о том, что Мостак использовал свое красноречие и обаяние, чтобы очаровать инвесторов смелым видением и заставить их закрыть глаза на потенциальные риски.
И риски эти были немалыми. Несмотря на грандиозные обещания, конкретных результатов работы Stability AI на тот момент еще не было. По сути, инвесторы вкладывались не в реальную технологию, а в потенциал и репутацию Мостака как визионера. А с репутацией, как мы теперь знаем, у харизматичного бенгальца не все было гладко.
За внешним лоском и красивыми лозунгами о демократизации ИИ скрывалась куда менее приглядная реальность стартаперской «кухни». Бывшие сотрудники Stability AI, решившиеся нарушить обет молчания, рассказывали журналистам о царившей в компании атмосфере секретности, токсичности и хаоса. По их словам, Мостак и его ближайшее окружение, включая жену Зехру Куреши, занимавшую пост директора по коммуникациям, правили стартапом как своей вотчиной, игнорируя базовые принципы корпоративного управления и деловой этики.
Особенно много вопросов вызывала финансовая сторона деятельности Stability AI. Утверждалось, что руководство компании использовало инвестиционные средства не по назначению, в то время как рядовые сотрудники месяцами не получали зарплату. Анонимные источники сообщали даже о случаях, когда Мостак и Куреши якобы переводили десятки тысяч долларов с корпоративных счетов на свои личные. Сама пара эти обвинения категорически отрицала, но осадок, как говорится, остался.
Спокойный и уверенный в себе Эмад Мостак
Впрочем, все эти скандалы и слухи пока оставались за кулисами стремительного взлета Stability AI. Для широкой публики компания по-прежнему оставалась одним из самых многообещающих и инновационных игроков на рынке ИИ, а ее основатель — харизматичным лидером, бросившим вызов гегемонии Кремниевой долины. Инвесторы жаждали верить в красивую сказку о гениальном самородке из бедной семьи иммигрантов, который благодаря своему таланту и трудолюбию сумел покорить мир высоких технологий.
Но долго ли продлится эта сказка? Сможет ли Эмад Мостак оправдать возложенные на него ожидания и сдержать данные обещания? Или под маской пророка открытого ИИ скрывается всего лишь ловкий манипулятор, построивший карьеру на обмане и преувеличениях? Чтобы найти ответы на эти вопросы, нам придется погрузиться в историю главного продукта Stability AI — Stable Diffusion — и разобраться, был ли он подлинным технологическим прорывом или просто красивой оберткой для привлечения инвестиций.
Stable Diffusion: Инновация или пиар-трюк?
Эмад Мостак в образе фокусника достающего кролика Stable Diffusion из шляпы Stability Ai
В августе 2022 года Stability AI наконец представила миру свое главное детище — модель машинного обучения Stable Diffusion. Этот инструмент, позволяющий генерировать высококачественные изображения на основе текстовых описаний, мгновенно привлек внимание как специалистов по ИИ, так и широкой публики. Казалось, Stability AI удалось невозможное — создать действительно прорывную технологию, которая при этом будет доступна всем желающим на условиях открытой лицензии.
Сам Эмад Мостак не скупился на громкие заявления, описывая потенциал Stable Diffusion. Он называл свое творение «народным ИИ», который навсегда изменит правила игры в таких сферах, как дизайн, искусство, образование и развлечения. По его словам, Stable Diffusion должна была стать инструментом демократизации творчества, позволяющим каждому человеку, независимо от навыков и бюджета, создавать потрясающие визуальные произведения.
Воодушевленные посылом Мостака, тысячи энтузиастов бросились экспериментировать с Stable Diffusion. Первые результаты и в самом деле впечатляли: модель генерировала изображения высокого качества, которые зачастую было сложно отличить от созданных человеком. Хештег #stablediffusion заполонил социальные сети, а онлайн-сообщества, посвященные новому инструменту, росли как на дрожжах.
Однако по мере того, как волна первоначального ажиотажа спадала, в дискуссиях вокруг Stable Diffusion стали звучать и критические ноты. Многие эксперты отмечали, что при всей своей эффектности, генеративные возможности модели Stability AI не были чем-то принципиально новым. Другие ИИ-системы, такие как DALL-E от OpenAI или Midjourney, демонстрировали сопоставимые, а в чем-то и превосходящие результаты.
Более того, при ближайшем рассмотрении оказалось, что роль самой Stability AI в разработке Stable Diffusion была не столь однозначна, как утверждал Эмад Мостак. Значительная часть фундаментальных исследований, лежащих в основе модели, была проведена не инженерами стартапа, а независимыми учеными из Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана и Гейдельбергского университета. Stability AI, по сути, предоставила академической команде вычислительные мощности и помогла с «упаковкой» финального продукта, но назвать ее единственным автором инновационной технологии было бы большим преувеличением.
Сами исследователи, стоявшие у истоков Stable Diffusion, не скрывали своего недовольства тем, как Мостак присвоил себе плоды их работы. Один из ключевых участников проекта, профессор Бьорн Оммер, в интервью журналистам прямо заявил, что реальный вклад Stability AI в разработку модели был минимальным, а громкие заявления Мостака — не более чем попыткой «запрыгнуть в последний вагон» и присвоить себе чужие достижения.
Еще больше вопросов вызывала агрессивная политика Stability AI в отношении интеллектуальной собственности. Компания утверждала, что сама модель Stable Diffusion является открытой и бесплатной для некоммерческого использования, однако условия лицензии оставляли Stability AI широкие возможности для монетизации технологии в будущем. Кроме того, в отличие от некоторых других открытых ИИ-проектов, клиентский код Stable Diffusion не был опубликован в полном объеме, что затрудняло независимый аудит и развитие модели силами сообщества.
Критики видели в этих шагах признаки «непоследовательной открытости» и ставили под сомнение искренность обещаний Мостака демократичный доступ к передовому ИИ. По их мнению, стратегия Stability AI в большей степени была продиктована стремлением закрепиться на быстрорастущем рынке и составить конкуренцию технологическим гигантам, чем реальной приверженностью идеалам открытости и прозрачности.
Первые изображения созданные в Stablle Diffusion
Сомнения в «прорывном» характере Stable Diffusion усиливались и по мере того, как на свет выходили все новые подробности о методах работы Stability AI. Бывшие сотрудники рассказывали, что вместо планомерных инвестиций в исследования и разработки, компания предпочитала двигаться короткими рывками, перебрасывая ресурсы с одного модного направления на другое. Утверждалось, что Мостак регулярно обещал партнерам и клиентам нереалистичные сроки запуска новых продуктов, вынуждая инженеров работать на пределе возможностей.
Чем больше появлялось подобных свидетельств, тем сильнее крепло подозрение, что главной целью Мостака было не создание принципиально новых технологий, а генерация максимального хайпа вокруг своей компании. Stable Diffusion, при всех своих несомненных достоинствах, все больше напоминала красивую обертку, за которой скрывалась все та же погоня за быстрыми деньгами и влиянием, характерная для многих стартапов Кремниевой долины.
Впрочем, для широкой публики и большинства инвесторов Stability AI технические детали и этические нюансы отходили на второй план перед обаянием и красноречием Эмада Мостака. Его вдохновляющие речи о революции в сфере ИИ и «демократизации творчества» по-прежнему находили благодарных слушателей, а инвестиции в компанию продолжали расти.
Но за кулисами этого внешнего успеха назревали серьезные проблемы. Безудержная экспансия Stability AI, подпитываемая раздутыми обещаниями Мостака и его неоднозначными методами управления, не могла продолжаться бесконечно. Рано или поздно этот колосс на глиняных ногах должен был дать трещину — и, как мы теперь знаем, произошло это раньше, чем кто-либо мог предполагать.
Скандалы и разоблачения: Темная сторона успеха
К началу 2023 года Stability AI находилась на пике своей популярности. Число скачиваний Stable Diffusion исчислялось миллионами, а инвесторы выстраивались в очередь, чтобы вложиться в компанию, которую многие уже называли «будущим ИИ». Однако за блестящим фасадом стартапа-единорога скрывалась куда менее неприглядная правда, полная конфликтов, махинаций и токсичной атмосферы.
Первым тревожным сигналом стали слухи о массовых увольнениях сотрудников Stability AI. Утверждалось, что компания избавляется от «лишних» людей, не вписывающихся в агрессивную корпоративную культуру, насаждаемую Эмадом Мостаком и его приближенными. Те немногие, кто решился рассказать прессе о происходящем внутри стартапа, описывали атмосферу страха, непрозрачности и постоянного давления.
По их словам, Мостак правил Stability AI как своей вотчиной, окружив себя свитой лояльных подчиненных и безжалостно избавляясь от всех, кто осмеливался ему перечить. Особенно большим влиянием пользовалась жена CEO, Зехра Куреши, занимавшая пост директора по коммуникациям. Бывшие коллеги описывали ее как «серого кардинала» компании, который фактически контролировал все ключевые решения и не гнушался запугиванием и манипуляциями для достижения своих целей.
Но токсичная атмосфера была не единственной проблемой Stability AI. По мере того, как стартап рос и привлекал все больше внимания, на свет начали выходить подробности сомнительных финансовых схем, которые использовало руководство компании. Утверждалось, что Мостак и Куреши регулярно выводили крупные суммы с корпоративных счетов на свои личные, в то время как рядовые сотрудники месяцами не получали зарплату.
Эмад Мостак и сгенерированные деньги
Анонимные источники рассказывали и о других злоупотреблях — завышенных тратах на путешествия и развлечения руководства, найме дорогостоящих консультантов и подрядчиков без должного обоснования, сокрытии истинного финансового положения компании от инвесторов и совета директоров. Все это живо напоминало историю другого скандального стартапа — WeWork Адама Неймана и его жены Ребекки — и заставляло задуматься о том, насколько устойчива бизнес-модель Stability AI и не ждет ли харизматичного лидера такой же крах.
Финансовые вопросы, однако, меркли на фоне еще более серьезных обвинений, связанных с персоной самого Эмада Мостака. В июне 2023 года издание Forbes опубликовало расследование, в котором утверждалось, что глава Stability AI годами вводил в заблуждение инвесторов и общественность относительно своего образования, опыта работы и связей в индустрии.
Журналисты выяснили, что, вопреки многократным заявлениям Мостака, у него нет подтвержденной степени магистра Оксфордского университета. Более того, некоторые из его предыдущих работодателей отрицали, что он занимал у них руководящие должности или добивался приписываемых ему успехов. Не нашлось доказательств и широко разрекламированному сотрудничеству предпринимателя с ООН и Всемирным банком.
Публикация Forbes произвела эффект разорвавшейся бомбы. На Мостака обрушился шквал критики со стороны прессы, инвесторов и коллег по индустрии. Многие открыто обвиняли его во лжи, манипуляциях и дутых обещаниях. Самые радикальные критики требовали отставки CEO и полного аудита деятельности Stability AI.
На какое-то время Мостаку удалось погасить скандал, прибегнув к своему обычному оружию — красноречию и обаянию. В серии интервью и публичных выступлений он убеждал общественность, что стал жертвой недобросовестных нападок и зависти конкурентов. Признавая отдельные неточности в своей биографии, он настаивал, что его главная цель — демократизация ИИ — остается неизменной, и призывал судить его по реальным достижениям, а не формальным регалиям.
Но тучи над империей Stability AI продолжали сгущаться. Журналистские расследования и инсайдерские сливы следовали один за другим, рисуя все более мрачную картину злоупотреблений и некомпетентности в руководстве компании. Особенно болезненным ударом стал иск, поданный против Мостака сооснователем Stability AI Сайрусом Ходесом.
Ходес обвинил своего бывшего партнера в мошенничестве, заявив, что тот обманом заставил его продать свою долю в 15% всего за $100, незадолго до того, как компания привлекла раунд инвестиций, оценивший ее в $1 млрд. В иске содержались и другие шокирующие подробности — в частности, утверждалось, что Мостак использовал корпоративные средства для оплаты аренды своей лондонской квартиры и обучения детей.
Stability AI, конечно, отвергла все обвинения, назвав иск попыткой бывшего сотрудника нажиться на успехе компании. Но сам факт того, что ближайший соратник Мостака выступил с такими заявлениями, нанес непоправимый ущерб репутации стартапа и его лидера. Многие инвесторы начали тихо выходить из капитала Stability AI, а крупные партнеры — дистанцироваться от совместных проектов.
Цифровой судебный молот
В довершение всех бед, осенью 2023 года на компанию обрушились проблемы с регуляторами. В Конгрессе США прошли слушания, на которых законодатели обвинили Stability AI в недостаточной прозрачности и потенциальных нарушениях авторских прав при обучении Stable Diffusion. В Великобритании стартап попал под прицел Управления по защите данных (ICO) из-за возможной утечки персональной информации пользователей.
Под градом ударов судьбы даже Эмад Мостак, казалось, начал терять свою уверенность и харизму. Он все реже появлялся на публике, а его редкие интервью стали напоминать скорее оправдания, чем вдохновляющие речи визионера. Тем временем финансовое положение Stability AI стремительно ухудшалось — компания продолжала сжигать миллионы долларов инвесторских денег, не демонстрируя убедительных результатов в виде растущей выручки или новых прорывных продуктов.
В таких условиях катастрофа была неизбежной. Оставался лишь вопрос времени, когда лопнет мыльный пузырь хайпа вокруг Stability AI, и кто станет главной жертвой неминуемого краха. Ответ на этот вопрос мир получил в марте 2024 года — и он оказался одновременно шокирующим и предсказуемым.
***
Друзья, к сожалению вся статья не влезла, вынужден разделить её на две части. Из второй части вы узнаете про крах Империи Эмада, о неоднозначном выходе Stable Diffusion 3 и условиях доступа к ней и о том, что будет с компанией Stability AI дальше.
Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке.
*Все изображения в статье созданы автором в нейросети и являются художественным вымыслом, либо взяты из открытых источников. Изложенное, хоть и основано на фактах, но, является личным мнением автора и может отличаться как от вашего мнения, так и от реальности. При создании материала использовались нейросети: Stable Diffusion, Claude, ChatGPT4.