a.sokolovsky

Вы когда-нибудь откладывали важное решение, потому что боялись ошибиться? У меня в подкасте психолог Сергей Насибян, соавтор и прототип главного героя сериала «Триггер», рассказал, почему чем больше возможностей появляется вокруг нас, тем сложнее становится остановиться на одной.

Вы когда-нибудь откладывали важное решение, потому что боялись ошибиться? В подкасте психолог Сергей Насибян, соавтор и прототип главного героя сериала «Триггер», объяснил, почему чем больше возможностей у нас появляется, тем сложнее остановиться на одной.

Неудобный кран, который психолог не меняет годами

По мнению психолога, все дело в нашем отношении к выбору: не хочется отказываться от всех возможных вариантов и принимать последствия своего решения. Больше десяти лет назад жена Сергея делала ремонт и почти всё выбрала сама. Оставалось определиться с одной деталью — краном для ванной. В магазине, где продавали 600 видов кранов, Сергею показали пять моделей, которые она отложила. Он выбрал один, и продавцы похвалили выбор: новая коллекция, флагман бренда.

В первое же утро выяснилось, что мокрыми руками кран не открыть и не закрыть, потому что он скользкий. Его до сих пор так и не заменили.

«Это смешно, но это про выбор. Я выбираю этот кран каждый раз, когда он не закрывается», — поясняет психолог.

Поменять его значило бы признать, что тогда выбор был ошибкой:

«Не надо бороться за правоту. Я не борюсь с краном, вот это важно. Я каждый раз ему говорю спасибо за то, что он мне напоминает о том, как я принимал это решение».

С важными решениями так получается не у всех. Человек выбирает профессию, отношения или своё дело, но продолжает думать, как сложилась бы жизнь при ином сценарии.

Выбор — это отказ от других возможностей

Раньше жизненный путь человека во многом определяли обстоятельства: семья, профессия родителей, доступное образование. Сегодня можно сменить специальность, переехать в другую страну или начать всё сначала, но решать, чем заниматься и с кем жить, приходится самому. И каждый раз от чего-то отказываться.

«Ключевая иллюзия заключается в том, что мы живём в концепции, что выбор — это начало, а на самом деле выбор — это конец».

Многим кажется, что возможностей так много, что любую можно выбрать сейчас, а потом перевыбрать. При таком отношении выбор не воспринимается всерьёз и люди не принимают на себя его последствия. А они есть всегда: кто выбрал работу сталевара, выбрал вместе с ней тяжёлый труд и раннюю пенсию.

Мысли о том, что где-то могло быть лучше, отвлекают от того, что уже выбрано. Хотя на самом деле то, что мы делаем сегодня и с кем живём, — и есть единственное, что у нас есть.

Как научиться принимать решения?

Однажды Сергей давал интервью психологическому каналу с миллионами просмотров. Зрители хотели узнать, как принимать правильные решения:

«Я не знаю, как принимать правильные решения. Я могу научить людей, как правильно принимать решения».

Способ простой: бросать монетку. На первый взгляд совет звучит несерьёзно, особенно когда речь о работе или отношениях. Логика у него такая:

«Правильность принятого решения определяется только ретроспективно. А правильно принимать решение — это навык, который снижает уровень стресса».

Получается, монетка помогает выйти из круга сомнений: вместо поиска гарантий человек принимает решение и начинает действовать.

Почему деньги и успех не гарантируют счастья

Среди успешных предпринимателей старшего поколения немало тех, кто не может объяснить, как добился результата: просто брали и делали. На вопрос, счастливы ли они, такие люди отвечают, что не задумывались об этом, но вроде счастливы. Психолог объясняет это так:

«Состояние счастья напрямую никогда не зависит ни от денег, ни от успеха, ни от того, что люди делают. А состояние удовлетворённости, и это почти равно счастью для человека, всегда зависит от его собственного ощущения развитости, его потенциала. А потенциал можно развивать в чём угодно».

Рефлексия до действия может мешать сделать выбор, а после — помогает оценить свой путь и понять, куда двигаться дальше. Подсказать направление могут собственные ощущения. Полезно время от времени смотреть на свою жизнь со стороны и без оглядки на чужие достижения спрашивать «нравится ли мне то, чем я занимаюсь?» или «чувствую ли я, что развиваюсь?».

В полной версии подкаста с Сергеем Насибяном мы разобрали, чем гнев отличается от агрессии и почему в эволюции выживает адаптированный, а не сильнейший. Ещё поговорили о том, что останется человеку, когда всё за него начнут делать роботы.

Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram | Яндекс Музыка

О подкасте

С 2019 года в этом подкасте я встречаюсь с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности.

Среди последних героев: актер и кинорежиссер Юрий Колокольников, Алексей Милевский — предприниматель и экс-глава подразделения слияний и поглощений VK Group, Арина Соболенко — белорусская теннисистка и первая ракетка мира, Инна Кононенко — врач-диетолог и нутрициолог, актер Антон Лапенко и многие другие сильнейшие предприниматели, медийные личности и ученые.

Найти работу в 2026 году становится сложнее даже тем, у кого есть востребованная профессия. Одновременно меняется и то, за что бизнес готов платить сотруднику. Работодателю теперь недостаточно человека, который хорошо выполняет свою функцию: сейчас ценный сотрудник — тот, кто использует ИИ, понимает весь производственный процесс и находит способы сократить затраты бизнеса.

Об этом у меня в подкасте рассказала Ольга Лермонтова — карьерный эксперт и основатель платформы карьерного развития Careerum. Ниже — самые интересные мысли из выпуска.

Работа с ИИ — теперь базовый навык

По мнению Ольги Лермонтовой, рынок труда постепенно отказывается от прежней логики, при которой ценность сотрудника определялась прежде всего его профессиональной функцией. Если специалист умеет писать тексты, кодить, создавать контент или вести проекты, этого уже недостаточно: работодатель смотрит и на то, насколько эффективно человек использует доступные ему инструменты.

«Тезис о том, что ИИ нас всех заменит, неверный. Я обычно говорю, что ИИ заменит тех, кто не умеет им пользоваться. В начале нулевых в резюме люди писали, что умею пользоваться офисным пакетом Microsoft, сейчас ИИ — такой же базовый навык. Ты становишься профнепригодным, если его не освоил. Например, если ты разработчик, то можешь делать с ИИ месячный объем кода за неделю или даже за два дня. Если ты этого делать не можешь, то станешь аутсайдером на рынке труда».

Для тех, кто не связан с программированием, условия точно такие же. Например, создание контента тоже делегируется ИИ. Руководитель отдела контента, которому в подчинении достаточно 1-2 сотрудника, вместо 5-10, сможет продать себя работодателю гораздо дороже. Если это станет нормой, то мы увидим, что люди, которые будут вручную писать все тексты, с рынка испарятся. Так и в менеджерской, и не менеджерской работе.

«Приходится понимать не столько то, как кодить, писать тексты или придумывать PR-кампании, а то, как устроен весь индустриальный производственный процесс от начала до конца. Это нужно, чтобы понять, как в этот процесс встроить ИИ, который сократит расходы работодателей и увеличит выручку.

Если раньше ты мог просто прийти в офис и тебе менеджер говорил, что делать, то сейчас ты должен понимать, как распоряжаться своими ресурсами и как экономить деньги бизнеса, даже на уровне самого обычного сотрудника».

Как изменится рынок IT после появления Cursor, Codex и Claude

Последние десять лет утверждалось, что мир будущего — технологии, а самый понятный и правильный трек — идти в программирование. Многие университеты, онлайн-школы, фаундеры говорили об этом. Но затем появляются Cursor, Codex, Claude, происходит сдвиг парадигмы. В итоге все люди, которые только-только закончили обучение, оказались не так нужны, потому что джунов теперь заменяет ИИ.

По мнению карьерного эксперта, один из вариантов дальнейшего развития карьеры для IT-специалистов: переносить технологическую экспертизу в отрасли, где цифровизация еще не достигла уровня IT-компаний. На рынке остаются сферы с высоким спросом на технические компетенции.

«Считаю, что тренд на увольнение программистов сильно переоценен. Не так много их увольняют, как кажется. Из код-продюсера они становятся код-ревьюерами — рабочая сила все еще нужна. Еще есть более консервативные индустрии. Люди, которые работали в IT, могут дать большое преимущество консервативным отраслям, которые нуждаются в цифровизации».

Почему на пенсию рассчитывать не стоит

Изменения на рынке труда связаны не только с развитием ИИ. По мнению карьерного эксперта, людям в будущем придется дольше оставаться экономически активными, поскольку одной государственной пенсии может быть недостаточно для привычного уровня жизни. Собственный капитал станет необходимостью, но накопить его смогут далеко не все.

«Я не рассчитываю ни на какую пенсию. Мы должны формировать свой капитал — у нас не будет пенсии. Скорее всего, мы все будем работать до восьмидесяти, потому что мы должны будем себя содержать.Многие люди просто не смогут накопить себе капитал. Кто-то зарабатывает столько, что там уже не отложить, а кто-то не сможет ничего накопить, потому что страдает финансовая грамотность. Значит, большинство людей будет работать до очень преклонных лет. В том числе поэтому важно понять, чем хочешь заниматься.

За время работы нам минимум 3-5 раз придется поменять профессию, роль или направление деятельности. Если мы не умеем определять свои профессиональные ценности, предпочтения, способности, интересы, то каждый раз будем переживать маленькую смерть во время смены места работы», — считает Ольга Лермонтова

Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram | Яндекс Музыка

О подкасте

С 2019 года в этом подкасте я встречаюсь с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности.

Среди последних героев: актер и кинорежиссер Юрий Колокольников, Алексей Милевский — предприниматель и экс-глава подразделения слияний и поглощений VK Group, Арина Соболенко — белорусская теннисистка и первая ракетка мира, Инна Кононенко — врач-диетолог и нутрициолог, актер Антон Лапенко и многие другие сильнейшие предприниматели, медийные личности и ученые.

ИИ все быстрее забирает на себя рутинные задачи. Для предпринимателя — это способ сократить расходы и увеличить маржинальность уже работающего бизнеса. Для наёмного сотрудника — технология, которая постепенно забирает привычные задачи и делает часть профессий менее востребованными.

Сооснователь Skyeng и AI-платформы Explee Харитон Матвеев рассказал, какие процессы бизнесу стоит отдавать ИИ, как придумать успешный ИИ-продукт, который профинансируют, и что делать человеку, если его работу постепенно начинает выполнять машина.

Что в бизнесе можно отдать ИИ уже сейчас — и заработать на этом

Самый очевидный способ использовать ИИ в существующем бизнесе — найти процессы, которые постоянно повторяются по одному и тому же сценарию. Это может быть работа поддержки, проверка контактов клиентов и другие задачи, где сотрудникам приходится из раза в раз делать примерно одно и то же.

«Хуже автоматизируется все, что касается физического мира, креатива, где из раза в раз нужно делать сильно разные продукты и понимать интересы людей. Но в целом для тех, у кого сегодня есть свой бизнес, ИИ — прекрасная возможность растить маржинальность через выявление стандартизированных процессов».

Если убрать из работы человека повторяющиеся операции, тот же объем бизнеса можно обслуживать меньшими силами или направить сотрудников на более сложные задачи. В результате компания получает возможность зарабатывать больше не только за счет роста продаж, но и за счет снижения стоимости собственных процессов.

Можно ли предпринимателям в текущих реалиях еще полагаться на интуицию

ИИ можно использовать не только внутри существующего бизнеса, а создать на его основе новый бизнес-проект. Правда с собственным ИИ-продуктом ситуация сложнее: здесь уже недостаточно просто заметить интересную возможность.

Первым делом Харитон советует системно изучать рынок: смотреть, какие ИИ-стартапы быстро растут, какую выручку получают, сколько трафика привлекают, что о них говорят пользователи и какие ещё показатели говорят о том, что продукт действительно кому-то нужен.

Можно ли предпринимателям в текущих реалиях еще полагаться на интуицию

ИИ можно использовать не только внутри существующего бизнеса, а создать на его основе новый бизнес-проект. Правда с собственным ИИ-продуктом ситуация сложнее: здесь уже недостаточно просто заметить интересную возможность.

Первым делом Харитон советует системно изучать рынок: смотреть, какие ИИ-стартапы быстро растут, какую выручку получают, сколько трафика привлекают, что о них говорят пользователи и какие ещё показатели говорят о том, что продукт действительно кому-то нужен.

После имеет смысл посмотреть на себя: что из найденного совпадает с собственными знаниями, опытом и интересами. Уже потом выбирать несколько направлений, делать небольшие прототипы и показывать их рынку. Идея не обязана сразу оказаться идеальной. Можно попробовать несколько вариантов и посмотреть, какой из них действительно заинтересует людей.

При этом одних цифр все же недостаточно. Предпринимателю важно самому хорошо знать технологию и замечать проблемы, которые она может решить.

Именно так, например, на рынке появился Cursor — ИИ-инструмент для программистов. Его создатели на своем опыте заметили, что разработчику, который пишет код с помощью ChatGPT, постоянно приходится переключаться между чатом и рабочей средой. Так и пришла идея упростить этот процесс: создать агента по программированию, который перенесет ИИ прямо в программу, где пишется код.

«Это пример некой интуиции, которая появляется из твоего опыта. Но этот опыт можно приобрести только если ты реально пользуешься этой технологией».

Деньги на ИИ-стартап теперь можно искать ещё до готового продукта

Если направление кажется перспективным, возникает следующий вопрос: где взять деньги, чтобы его развивать? По словам Харитона, финансирование сегодня появляется уже на самых ранних стадиях. Средний объём инвестиций на этапе идеи или первых прототипов, составляет около 3,5 млн, а на следующей стадии — 12–15 млн.

Причём от стартапа не ждут готового продукта и большой выручки. Гораздо важнее показать, что команда действительно способна решить выбранную проблему.

«У системы финансирования появилось понимание, что мы можем сделать что-то супер-интересное. Если ты можешь хотя бы маленькие прототипы сделать, показывающие твою способность решить проблему, тебя зафондируют, какая бы безумная идея у тебя не была».

Получается, чтобы проверить новую ИИ-идею, сегодня необязательно сначала построить большую компанию. Можно изучить рынок, выбрать несколько направлений, сделать прототипы и уже на этом этапе искать финансирование.

Не ИИ заменит человека, а человек с ИИ заменит человека, который им не пользуется

Если бизнесу выгодно отдавать ИИ повторяющиеся процессы, то рано или поздно эти процессы начнут исчезать из работы людей. Что тогда делать тем, кто не хочет или не может придумывать и реализовывать свои ИИ-проекты? В таком случае стоит задать себе вопрос: что мы можем сделать, чтобы потерять свою актуальность как можно позже. То есть не строить иллюзий, что потеряешь актуальность, а решать задачу, как свою актуальность сохранить.

«Нужно самому агрессивнее и быстрее внедрять ИИ. Смотреть на то, какие компоненты не внедряются».

Если большую часть рабочего дня занимают повторяющиеся операции, которые можно описать понятными правилами, такая работа находится под большим риском. Если же от человека требуется принимать решения, нести ответственность, работать с людьми, креативить, чтобы создавать что-то кардинально новое или выполнять физическую работу, заменить его сложнее.

Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram | Яндекс Музыка

О подкасте

С 2019 года в этом подкасте я встречаюсь с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности.

Среди последних героев: актер и кинорежиссер Юрий Колокольников, Алексей Милевский — предприниматель и экс-глава подразделения слияний и поглощений VK Group, Арина Соболенко — белорусская теннисистка и первая ракетка мира, Инна Кононенко — врач-диетолог и нутрициолог, актер Антон Лапенко и многие другие сильнейшие предприниматели, медийные личности и ученые.

Ранний диабет сокращает жизнь в среднем на 3-6 лет — примерно столько же, сколько отнимает курение. У меня в подкасте биофизик, исследователь темы долголетия Пётр Федичев рассказал, почему для долголетия важнее не экстремальные нагрузки, а простые изменения в питании и образе жизни.

Ранний диабет отнимает 6 лет жизни

По словам ученого, диабет вызывают самое большое снижение продолжительности жизни по сравнению с другими заболеваниями. Особенно опасен он, если развивается в молодом возрасте: в таком случае заболевание может существенно сокращать продолжительность жизни.

«Хочешь возрастную болезнь — сначала заболей диабетом. Ранний диабет — это минус шесть лет жизни, его эффект сопоставим с курением. Но так как не у всех диабет ранний, поэтому средний по больнице эффект ближе к трем годам.Диабет — это переедание и малоподвижный образ жизни, а также генетика. Никакой совет не продлевает жизнь больше, чем совет есть меньше. Ограничения в еде — крайне хороши».

Согласно исследованиям, употребление на 20-30% меньше еды, профилактирует хронические заболевания. Также и объем мышечной массы — очень полезная интервенция, отмечает Пётр Федичев. По его словам, мышечная масса, набранная в юности, может стать своеобразным запасом на будущее.

«Энергетически и метаболически, мышечная масса и жир действуют в противофазе друг к другу. Если собрать в сумму огромное количество ЗОЖ-советов, то главная рекомендация: есть меньше и больше употреблять белка, не прекращая тренироваться».

При этом превращать тренировки в ежедневное испытание на выносливость необязательно. Нет никаких исследований, которые говорят, что большие веса или дистанции на беговой дорожке намного лучше, чем маленькие нагрузки.

«Регулярная ходьба не намного хуже, чем регулярный бег. Многие люди не делают даже регулярной ходьбы. Это вопрос масштаба».

В полной версии подкаста с Петром Федичевым подробнее разобрали тему долголетия: обсудили, как ученые пытаются замедлить процесс старения, используя инструменты генной инженерии, и какие открытия сделаны уже сегодня.

Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram | Яндекс Музыка

О подкасте

С 2019 года в этом подкасте я встречаюсь с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности.

Среди последних героев: актер и кинорежиссер Юрий Колокольников, Алексей Милевский — предприниматель и экс-глава подразделения слияний и поглощений VK Group, Арина Соболенко — белорусская теннисистка и первая ракетка мира, Инна Кононенко — врач-диетолог и нутрициолог, актер Антон Лапенко и многие другие сильнейшие предприниматели, медийные личности и ученые.

Почему одним людям легко отказаться от вредных привычек, а другим не помогают даже годы попыток? У меня в подкасте нейробиолог Василий Ключарёв рассказал, что дело не в силе воли: на способность контролировать себя влияют генетика, возраст и даже события, пережитые в детстве. Разбираемся в том, как устроены привычки с доктором когнитивных наук.

Большинство людей уверены, что избавиться от вредной привычки, например, от употребления алкоголя или курения, можно, если просто «взять себя в руки». Однако мозг человека устроен гораздо сложнее.

Рациональные решения действительно могут ненадолго подавить привычное поведение, но практически не способны его переписать. По этой причине попытки резко отказаться от курения, алкоголя или других устойчивых привычек часто заканчиваются срывом.

Нейробиолог объясняет этот процесс с научной точки зрения:

«Все осознанные решения: бросить что-то, с чем-то завязать — вообще не работают. Если это серьезная привычка с серьезными последствиями, то системе мозга с ней сложно справиться. Наша рациональная лобная кора может временно подавить привычку, но не перезапишет её».

Если нужно поменять привычные действия, рекомендуется обращаться к эксперту в поведенческих интервенциях — поскольку процесс перезаписывания одной привычки другой — сложный процесс. Более того, способность контролировать свое поведение сильно отличается у разных людей.

На уровень самоконтроля влияют не только личная мотивация или воспитание, но и биологические особенности организма, возраст и события, пережитые в детстве.

«Генетика определяет уровень самоконтроля на 70%. У кого-то он маленький от рождения. Развитие системы самоконтроля зависит в том числе от возраста. Отсюда проблемы с самоконтролем у подростков, у которых эта система еще не сформирована настолько, чтобы подавлять их привычки.

Возраст, в котором дети приходят в школу, влияет не только на их успеваемость, но и на систему самоконтроля. Точно так же на нее влияют события в нашем детстве, любая трагическая история, будь то абьюз или развод родителей — снижает самоконтроль на 20%», — поясняет доктор когнитивных наук.

Поэтому, считает Василий Ключарёв, бороться с привычками только за счет силы воли — стратегия, которая часто обречена на провал. Гораздо эффективнее постепенно заменять старые привычки новыми позитивными, а не пытаться просто подавить их силой воли.

В подкасте разобрали и другие особенности работы человеческого мозга: где проходит граница между сознанием, эмоциями и автоматическими реакциями. Поговорили о том, почему интуиция иногда нас выручает, а в непривычной ситуации приводит к ошибке.

Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram | Яндекс Музыка

О подкасте

С 2019 года в этом подкасте я встречаюсь с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности.

Среди последних героев: актер и кинорежиссер Юрий Колокольников, Алексей Милевский — предприниматель и экс-глава подразделения слияний и поглощений VK Group, Арина Соболенко — белорусская теннисистка и первая ракетка мира, Инна Кононенко — врач-диетолог и нутрициолог, актер Антон Лапенко и многие другие сильнейшие предприниматели, медийные личности и ученые.

Можно ли построить агентство недвижимости, где ИИ знает клиентов лучше сотрудников? Основатели AI-стартапа Dwelly считают, что именно к этому движется рынок. У меня в подкасте Илья Дроздов и Дан Лифшиц рассказали, почему ИИ не заменит риелторов, как компаниям превращать многолетние переписки с клиентами в конкурентное преимущество и что такое AI-native агентство.

Илья и Дан развивают компанию (входит в топ-15 агентств Великобритании), которая объединяет традиционные агентства недвижимости и автоматизирует их работу с помощью ИИ. Но при этом, опираясь на свой международный опыт, основатели считают, что искусственный интеллект не должен полностью исключать человека из сделки. Гораздо важнее снять с агента рутинные задачи, чтобы он мог сосредоточиться на работе, где действительно нужен опыт и личное взаимодействие с клиентом.

«Основная идея — не убрать риэлтора вообще, а изменить его работу и роль в системе», —Илья Дроздов.

Уже сегодня ИИ способен взять на себя часть внутренних процессов агентства недвижимости: анализировать обращения клиентов, помогать с коммуникацией, автоматизировать административные задачи и даже сопровождать виртуальные показы объектов. Это позволяет сотрудникам уделять больше времени задачам, где автоматизация пока не заменяет человека.

Почему главная проблема внедрения ИИ — не технологии

Основной барьер для внедрения искусственного интеллекта сегодня связан вовсе не с качеством моделей. Намного сложнее компаниям отказаться от процессов, по которым они работают десятилетиями, и научиться использовать накопленные данные.

«Покупая агентство, мы получаем годы электронных переписок с клиентами, множество записей звонков и заметок с важными нюансами. ИИ — внутренний мозг компании, который, учитывая эти данные, предоставляет клиентам сервис — обращается к ним так, как они любят, учитывает спектр предоставляемых услуг и индивидуальные пожелания, ведет комфортную каждому коммуникацию», — комментирует Дан Лифшиц.

Корпоративные знания — теперь один из главных активов агентства. Вместо того, чтобы храниться в переписках и памяти сотрудников, они могут стать частью единой ИИ-системы, которая поддерживает качество сервиса независимо от того, кто работает с клиентом.

Но наличие ИИ еще не означает успешную цифровую трансформацию. По словам предпринимателей, многие компании внедряют нейросети ради самого факта внедрения, не понимая, как измерять их реальную эффективность.

Например, подход «чем больше использовано токенов — тем лучше» без оценки качества работы ИИ и изменения показателей — приводит только к большой трате бюджета. Рекомендуется использовать нейросети дозированно и отслеживать качество выдачи.

Что такое AI-native бизнес и почему агентства недвижимости могли бы идти к этой модели

Следующим этапом развития рынка, считают основатели Dwelly, — может быть появление AI-native компаний, где ИИ становится не отдельным инструментом, а частью всей бизнес-модели.

Подход позволяет объединить вокруг недвижимости не только услуги агентства, но и сопутствующие сервисы, которыми собственник пользуется на протяжении многих лет. Илья Дроздов поясняет, как работает такая модель:

«Представьте — у нас есть владелец недвижимости, он взял ипотеку и выплачивает ее. Банк принимает регулярные платежи и больше ничего не делает. Мы, как агентство, обслуживаем эту квартиру несколько лет. Не очень понятно, почему банк получает больше чем мы, как агентство.

Возможно, мы можем как-то соединить услуги банка и агентства. То есть мы должны стать нормальной полноценной платформой для собственников, где мы решаем вопросы финансирования, страховок, управления их активами, рисками.

Для съемщиков это — возможность максимально бесшовно и качественно решить вопрос поиска жилья и самого проживания», — Илья Дроздов.

По мнению предпринимателей, в этом направлении рынок недвижимости будет развиваться в ближайшие годы: агентства постепенно перестанут быть только посредниками при сделке и превратятся в цифровые сервисы, которые сопровождают собственника на протяжении всего жизненного цикла недвижимости.

Еще несколько лет назад Андрей Дороничев занимался совсем другими технологиями: в Google он руководил мобильной трансформацией YouTube и запускал проекты в сфере виртуальной реальности. Сегодня его новая AI-компания BIOPTIK разрабатывает лекарства от рака и болезни Паркинсона.

В подкасте мы поговорили о том, почему бывший топ-менеджер Google решил уйти в биотех, как ИИ уже меняет фармацевтическую индустрию и какие преимущества есть у небольших ИИ-стартапов перед крупнейшими корпорациями. Ниже — главные мысли из выпуска.

Почему бывший руководитель YouTube решил заняться лекарствами

На первый взгляд переход из бигтеха в разработку лекарств кажется неожиданным. Но сам Андрей Дороничев объясняет, что команда изначально искала отрасль, где ИИ можно применить с максимальной пользой.

«Когда мы выбирали сферу для стартапа, мы знали, что ИИ серьезно изменит множество индустрий. Мы понимали, что нам нужна индустрия, в которой есть много данных, много денег и мало ИИ-специалистов.

Одна наша гипотеза получила подтверждение на конференции TED, когда я встретился с Артемом Черкасовым, ученым, который занимается фармацевтикой. Мы разговорились, я рассказал ему о том, как мы в одном из стартапов уже сканируем триллионы картинок и видео, чтобы вычислять фейки, а он мне сказал: “Если вы картинки умеете сканировать, может, вы и молекулы сможете проверять на активность?”. После этого разговора мы стали всерьез инвестировать в фарм-направление».

При этом Дороничев подчеркивает, что не считает биотех универсальным выбором для AI-стартапов.

«Не хочу вводить людей в заблуждение. Биотех — крайне сложный рынок и далеко не самый большой. Если вы строите вертикальный ИИ, есть множество других возможностей».

Как ИИ сокращает годы работы до нескольких часов

Сегодня система BIOPTIC анализирует последовательность белков и виртуально перебирает до 60 миллиардов потенциальных молекул, прогнозируя, какие из них смогут воздействовать на нужную биологическую мишень. Главное отличие такого подхода — модель не ограничена заранее известными заболеваниями или белками и способна работать с любой мишенью, даже если раньше с ней не сталкивалась.

Раньше поиск перспективной молекулы требовал тысяч лабораторных экспериментов и мог занимать годы. Теперь большую часть этой работы можно выполнить виртуально, а в лабораторию отправлять только наиболее перспективные варианты.

Почему у небольших ИИ-компаний появился шанс конкурировать с фармгигантами

По словам предпринимателя, фармацевтическая отрасль традиционно остается одной из самых консервативных. Высокая стоимость исследований, жесткое регулирование и принцип «не навреди» делают любые изменения крайне медленными.

Именно поэтому небольшие технологические компании сегодня получают шанс занять свою нишу. Они быстрее тестируют новые подходы и готовы экспериментировать с ИИ там, где крупным корпорациям сложнее менять устоявшиеся процессы.

Как маленькие AI-компании зарабатывают в биотехе

Даже если стартап нашел перспективную молекулу, это еще не означает, что он сам выпустит лекарство на рынок. Клинические испытания могут занять годы и потребовать сотни миллионов долларов. Поэтому большинство небольших компаний выбирают другую стратегию.

Сначала компания создает интеллектуальную собственность — например, перспективную молекулу, — а затем лицензирует ее крупным фармацевтическим корпорациям. По мере прохождения клинических испытаний риски снижаются, а стоимость разработки растет.

Андрей Дороничев сравнивает этот процесс со строительством жилья: чем ближе проект к завершению, тем дороже становится актив. По этой причине многие биотехнологические компании продают лицензии или выходят на IPO уже после второй стадии клинических испытаний, привлекая инвестиции для дальнейшей разработки.

В полном выпуске Андрей Дороничев рассказал, почему отказался от карьеры в Google, как запускал VR-проекты внутри компании, и почему весь большой бизнес рискует провалить ИИ-трансформацию.

Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram | Яндекс Музыка

О подкасте

С 2019 года в этом подкасте я встречаюсь с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности.

Среди последних героев: актер и кинорежиссер Юрий Колокольников, Алексей Милевский — предприниматель и экс-глава подразделения слияний и поглощений VK Group, Арина Соболенко — белорусская теннисистка и первая ракетка мира, Инна Кононенко — врач-диетолог и нутрициолог, актер Антон Лапенко и многие другие сильнейшие предприниматели, медийные личности и ученые.