a.sokolovsky

ИИ все быстрее забирает на себя рутинные задачи. Для предпринимателя — это способ сократить расходы и увеличить маржинальность уже работающего бизнеса. Для наёмного сотрудника — технология, которая постепенно забирает привычные задачи и делает часть профессий менее востребованными.

Сооснователь Skyeng и AI-платформы Explee Харитон Матвеев рассказал, какие процессы бизнесу стоит отдавать ИИ, как придумать успешный ИИ-продукт, который профинансируют, и что делать человеку, если его работу постепенно начинает выполнять машина.

Что в бизнесе можно отдать ИИ уже сейчас — и заработать на этом

Самый очевидный способ использовать ИИ в существующем бизнесе — найти процессы, которые постоянно повторяются по одному и тому же сценарию. Это может быть работа поддержки, проверка контактов клиентов и другие задачи, где сотрудникам приходится из раза в раз делать примерно одно и то же.

«Хуже автоматизируется все, что касается физического мира, креатива, где из раза в раз нужно делать сильно разные продукты и понимать интересы людей. Но в целом для тех, у кого сегодня есть свой бизнес, ИИ — прекрасная возможность растить маржинальность через выявление стандартизированных процессов».

Если убрать из работы человека повторяющиеся операции, тот же объем бизнеса можно обслуживать меньшими силами или направить сотрудников на более сложные задачи. В результате компания получает возможность зарабатывать больше не только за счет роста продаж, но и за счет снижения стоимости собственных процессов.

Можно ли предпринимателям в текущих реалиях еще полагаться на интуицию

ИИ можно использовать не только внутри существующего бизнеса, а создать на его основе новый бизнес-проект. Правда с собственным ИИ-продуктом ситуация сложнее: здесь уже недостаточно просто заметить интересную возможность.

Первым делом Харитон советует системно изучать рынок: смотреть, какие ИИ-стартапы быстро растут, какую выручку получают, сколько трафика привлекают, что о них говорят пользователи и какие ещё показатели говорят о том, что продукт действительно кому-то нужен.

Можно ли предпринимателям в текущих реалиях еще полагаться на интуицию

ИИ можно использовать не только внутри существующего бизнеса, а создать на его основе новый бизнес-проект. Правда с собственным ИИ-продуктом ситуация сложнее: здесь уже недостаточно просто заметить интересную возможность.

Первым делом Харитон советует системно изучать рынок: смотреть, какие ИИ-стартапы быстро растут, какую выручку получают, сколько трафика привлекают, что о них говорят пользователи и какие ещё показатели говорят о том, что продукт действительно кому-то нужен.

После имеет смысл посмотреть на себя: что из найденного совпадает с собственными знаниями, опытом и интересами. Уже потом выбирать несколько направлений, делать небольшие прототипы и показывать их рынку. Идея не обязана сразу оказаться идеальной. Можно попробовать несколько вариантов и посмотреть, какой из них действительно заинтересует людей.

При этом одних цифр все же недостаточно. Предпринимателю важно самому хорошо знать технологию и замечать проблемы, которые она может решить.

Именно так, например, на рынке появился Cursor — ИИ-инструмент для программистов. Его создатели на своем опыте заметили, что разработчику, который пишет код с помощью ChatGPT, постоянно приходится переключаться между чатом и рабочей средой. Так и пришла идея упростить этот процесс: создать агента по программированию, который перенесет ИИ прямо в программу, где пишется код.

«Это пример некой интуиции, которая появляется из твоего опыта. Но этот опыт можно приобрести только если ты реально пользуешься этой технологией».

Деньги на ИИ-стартап теперь можно искать ещё до готового продукта

Если направление кажется перспективным, возникает следующий вопрос: где взять деньги, чтобы его развивать? По словам Харитона, финансирование сегодня появляется уже на самых ранних стадиях. Средний объём инвестиций на этапе идеи или первых прототипов, составляет около 3,5 млн, а на следующей стадии — 12–15 млн.

Причём от стартапа не ждут готового продукта и большой выручки. Гораздо важнее показать, что команда действительно способна решить выбранную проблему.

«У системы финансирования появилось понимание, что мы можем сделать что-то супер-интересное. Если ты можешь хотя бы маленькие прототипы сделать, показывающие твою способность решить проблему, тебя зафондируют, какая бы безумная идея у тебя не была».

Получается, чтобы проверить новую ИИ-идею, сегодня необязательно сначала построить большую компанию. Можно изучить рынок, выбрать несколько направлений, сделать прототипы и уже на этом этапе искать финансирование.

Не ИИ заменит человека, а человек с ИИ заменит человека, который им не пользуется

Если бизнесу выгодно отдавать ИИ повторяющиеся процессы, то рано или поздно эти процессы начнут исчезать из работы людей. Что тогда делать тем, кто не хочет или не может придумывать и реализовывать свои ИИ-проекты? В таком случае стоит задать себе вопрос: что мы можем сделать, чтобы потерять свою актуальность как можно позже. То есть не строить иллюзий, что потеряешь актуальность, а решать задачу, как свою актуальность сохранить.

«Нужно самому агрессивнее и быстрее внедрять ИИ. Смотреть на то, какие компоненты не внедряются».

Если большую часть рабочего дня занимают повторяющиеся операции, которые можно описать понятными правилами, такая работа находится под большим риском. Если же от человека требуется принимать решения, нести ответственность, работать с людьми, креативить, чтобы создавать что-то кардинально новое или выполнять физическую работу, заменить его сложнее.

Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram | Яндекс Музыка

О подкасте

С 2019 года в этом подкасте я встречаюсь с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности.

Среди последних героев: актер и кинорежиссер Юрий Колокольников, Алексей Милевский — предприниматель и экс-глава подразделения слияний и поглощений VK Group, Арина Соболенко — белорусская теннисистка и первая ракетка мира, Инна Кононенко — врач-диетолог и нутрициолог, актер Антон Лапенко и многие другие сильнейшие предприниматели, медийные личности и ученые.

Ранний диабет сокращает жизнь в среднем на 3-6 лет — примерно столько же, сколько отнимает курение. У меня в подкасте биофизик, исследователь темы долголетия Пётр Федичев рассказал, почему для долголетия важнее не экстремальные нагрузки, а простые изменения в питании и образе жизни.

Ранний диабет отнимает 6 лет жизни

По словам ученого, диабет вызывают самое большое снижение продолжительности жизни по сравнению с другими заболеваниями. Особенно опасен он, если развивается в молодом возрасте: в таком случае заболевание может существенно сокращать продолжительность жизни.

«Хочешь возрастную болезнь — сначала заболей диабетом. Ранний диабет — это минус шесть лет жизни, его эффект сопоставим с курением. Но так как не у всех диабет ранний, поэтому средний по больнице эффект ближе к трем годам.Диабет — это переедание и малоподвижный образ жизни, а также генетика. Никакой совет не продлевает жизнь больше, чем совет есть меньше. Ограничения в еде — крайне хороши».

Согласно исследованиям, употребление на 20-30% меньше еды, профилактирует хронические заболевания. Также и объем мышечной массы — очень полезная интервенция, отмечает Пётр Федичев. По его словам, мышечная масса, набранная в юности, может стать своеобразным запасом на будущее.

«Энергетически и метаболически, мышечная масса и жир действуют в противофазе друг к другу. Если собрать в сумму огромное количество ЗОЖ-советов, то главная рекомендация: есть меньше и больше употреблять белка, не прекращая тренироваться».

При этом превращать тренировки в ежедневное испытание на выносливость необязательно. Нет никаких исследований, которые говорят, что большие веса или дистанции на беговой дорожке намного лучше, чем маленькие нагрузки.

«Регулярная ходьба не намного хуже, чем регулярный бег. Многие люди не делают даже регулярной ходьбы. Это вопрос масштаба».

В полной версии подкаста с Петром Федичевым подробнее разобрали тему долголетия: обсудили, как ученые пытаются замедлить процесс старения, используя инструменты генной инженерии, и какие открытия сделаны уже сегодня.

Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram | Яндекс Музыка

О подкасте

С 2019 года в этом подкасте я встречаюсь с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности.

Среди последних героев: актер и кинорежиссер Юрий Колокольников, Алексей Милевский — предприниматель и экс-глава подразделения слияний и поглощений VK Group, Арина Соболенко — белорусская теннисистка и первая ракетка мира, Инна Кононенко — врач-диетолог и нутрициолог, актер Антон Лапенко и многие другие сильнейшие предприниматели, медийные личности и ученые.

Почему одним людям легко отказаться от вредных привычек, а другим не помогают даже годы попыток? У меня в подкасте нейробиолог Василий Ключарёв рассказал, что дело не в силе воли: на способность контролировать себя влияют генетика, возраст и даже события, пережитые в детстве. Разбираемся в том, как устроены привычки с доктором когнитивных наук.

Большинство людей уверены, что избавиться от вредной привычки, например, от употребления алкоголя или курения, можно, если просто «взять себя в руки». Однако мозг человека устроен гораздо сложнее.

Рациональные решения действительно могут ненадолго подавить привычное поведение, но практически не способны его переписать. По этой причине попытки резко отказаться от курения, алкоголя или других устойчивых привычек часто заканчиваются срывом.

Нейробиолог объясняет этот процесс с научной точки зрения:

«Все осознанные решения: бросить что-то, с чем-то завязать — вообще не работают. Если это серьезная привычка с серьезными последствиями, то системе мозга с ней сложно справиться. Наша рациональная лобная кора может временно подавить привычку, но не перезапишет её».

Если нужно поменять привычные действия, рекомендуется обращаться к эксперту в поведенческих интервенциях — поскольку процесс перезаписывания одной привычки другой — сложный процесс. Более того, способность контролировать свое поведение сильно отличается у разных людей.

На уровень самоконтроля влияют не только личная мотивация или воспитание, но и биологические особенности организма, возраст и события, пережитые в детстве.

«Генетика определяет уровень самоконтроля на 70%. У кого-то он маленький от рождения. Развитие системы самоконтроля зависит в том числе от возраста. Отсюда проблемы с самоконтролем у подростков, у которых эта система еще не сформирована настолько, чтобы подавлять их привычки.

Возраст, в котором дети приходят в школу, влияет не только на их успеваемость, но и на систему самоконтроля. Точно так же на нее влияют события в нашем детстве, любая трагическая история, будь то абьюз или развод родителей — снижает самоконтроль на 20%», — поясняет доктор когнитивных наук.

Поэтому, считает Василий Ключарёв, бороться с привычками только за счет силы воли — стратегия, которая часто обречена на провал. Гораздо эффективнее постепенно заменять старые привычки новыми позитивными, а не пытаться просто подавить их силой воли.

В подкасте разобрали и другие особенности работы человеческого мозга: где проходит граница между сознанием, эмоциями и автоматическими реакциями. Поговорили о том, почему интуиция иногда нас выручает, а в непривычной ситуации приводит к ошибке.

Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram | Яндекс Музыка

О подкасте

С 2019 года в этом подкасте я встречаюсь с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности.

Среди последних героев: актер и кинорежиссер Юрий Колокольников, Алексей Милевский — предприниматель и экс-глава подразделения слияний и поглощений VK Group, Арина Соболенко — белорусская теннисистка и первая ракетка мира, Инна Кононенко — врач-диетолог и нутрициолог, актер Антон Лапенко и многие другие сильнейшие предприниматели, медийные личности и ученые.

Можно ли построить агентство недвижимости, где ИИ знает клиентов лучше сотрудников? Основатели AI-стартапа Dwelly считают, что именно к этому движется рынок. У меня в подкасте Илья Дроздов и Дан Лифшиц рассказали, почему ИИ не заменит риелторов, как компаниям превращать многолетние переписки с клиентами в конкурентное преимущество и что такое AI-native агентство.

Илья и Дан развивают компанию (входит в топ-15 агентств Великобритании), которая объединяет традиционные агентства недвижимости и автоматизирует их работу с помощью ИИ. Но при этом, опираясь на свой международный опыт, основатели считают, что искусственный интеллект не должен полностью исключать человека из сделки. Гораздо важнее снять с агента рутинные задачи, чтобы он мог сосредоточиться на работе, где действительно нужен опыт и личное взаимодействие с клиентом.

«Основная идея — не убрать риэлтора вообще, а изменить его работу и роль в системе», —Илья Дроздов.

Уже сегодня ИИ способен взять на себя часть внутренних процессов агентства недвижимости: анализировать обращения клиентов, помогать с коммуникацией, автоматизировать административные задачи и даже сопровождать виртуальные показы объектов. Это позволяет сотрудникам уделять больше времени задачам, где автоматизация пока не заменяет человека.

Почему главная проблема внедрения ИИ — не технологии

Основной барьер для внедрения искусственного интеллекта сегодня связан вовсе не с качеством моделей. Намного сложнее компаниям отказаться от процессов, по которым они работают десятилетиями, и научиться использовать накопленные данные.

«Покупая агентство, мы получаем годы электронных переписок с клиентами, множество записей звонков и заметок с важными нюансами. ИИ — внутренний мозг компании, который, учитывая эти данные, предоставляет клиентам сервис — обращается к ним так, как они любят, учитывает спектр предоставляемых услуг и индивидуальные пожелания, ведет комфортную каждому коммуникацию», — комментирует Дан Лифшиц.

Корпоративные знания — теперь один из главных активов агентства. Вместо того, чтобы храниться в переписках и памяти сотрудников, они могут стать частью единой ИИ-системы, которая поддерживает качество сервиса независимо от того, кто работает с клиентом.

Но наличие ИИ еще не означает успешную цифровую трансформацию. По словам предпринимателей, многие компании внедряют нейросети ради самого факта внедрения, не понимая, как измерять их реальную эффективность.

Например, подход «чем больше использовано токенов — тем лучше» без оценки качества работы ИИ и изменения показателей — приводит только к большой трате бюджета. Рекомендуется использовать нейросети дозированно и отслеживать качество выдачи.

Что такое AI-native бизнес и почему агентства недвижимости могли бы идти к этой модели

Следующим этапом развития рынка, считают основатели Dwelly, — может быть появление AI-native компаний, где ИИ становится не отдельным инструментом, а частью всей бизнес-модели.

Подход позволяет объединить вокруг недвижимости не только услуги агентства, но и сопутствующие сервисы, которыми собственник пользуется на протяжении многих лет. Илья Дроздов поясняет, как работает такая модель:

«Представьте — у нас есть владелец недвижимости, он взял ипотеку и выплачивает ее. Банк принимает регулярные платежи и больше ничего не делает. Мы, как агентство, обслуживаем эту квартиру несколько лет. Не очень понятно, почему банк получает больше чем мы, как агентство.

Возможно, мы можем как-то соединить услуги банка и агентства. То есть мы должны стать нормальной полноценной платформой для собственников, где мы решаем вопросы финансирования, страховок, управления их активами, рисками.

Для съемщиков это — возможность максимально бесшовно и качественно решить вопрос поиска жилья и самого проживания», — Илья Дроздов.

По мнению предпринимателей, в этом направлении рынок недвижимости будет развиваться в ближайшие годы: агентства постепенно перестанут быть только посредниками при сделке и превратятся в цифровые сервисы, которые сопровождают собственника на протяжении всего жизненного цикла недвижимости.

Еще несколько лет назад Андрей Дороничев занимался совсем другими технологиями: в Google он руководил мобильной трансформацией YouTube и запускал проекты в сфере виртуальной реальности. Сегодня его новая AI-компания BIOPTIK разрабатывает лекарства от рака и болезни Паркинсона.

В подкасте мы поговорили о том, почему бывший топ-менеджер Google решил уйти в биотех, как ИИ уже меняет фармацевтическую индустрию и какие преимущества есть у небольших ИИ-стартапов перед крупнейшими корпорациями. Ниже — главные мысли из выпуска.

Почему бывший руководитель YouTube решил заняться лекарствами

На первый взгляд переход из бигтеха в разработку лекарств кажется неожиданным. Но сам Андрей Дороничев объясняет, что команда изначально искала отрасль, где ИИ можно применить с максимальной пользой.

«Когда мы выбирали сферу для стартапа, мы знали, что ИИ серьезно изменит множество индустрий. Мы понимали, что нам нужна индустрия, в которой есть много данных, много денег и мало ИИ-специалистов.

Одна наша гипотеза получила подтверждение на конференции TED, когда я встретился с Артемом Черкасовым, ученым, который занимается фармацевтикой. Мы разговорились, я рассказал ему о том, как мы в одном из стартапов уже сканируем триллионы картинок и видео, чтобы вычислять фейки, а он мне сказал: “Если вы картинки умеете сканировать, может, вы и молекулы сможете проверять на активность?”. После этого разговора мы стали всерьез инвестировать в фарм-направление».

При этом Дороничев подчеркивает, что не считает биотех универсальным выбором для AI-стартапов.

«Не хочу вводить людей в заблуждение. Биотех — крайне сложный рынок и далеко не самый большой. Если вы строите вертикальный ИИ, есть множество других возможностей».

Как ИИ сокращает годы работы до нескольких часов

Сегодня система BIOPTIC анализирует последовательность белков и виртуально перебирает до 60 миллиардов потенциальных молекул, прогнозируя, какие из них смогут воздействовать на нужную биологическую мишень. Главное отличие такого подхода — модель не ограничена заранее известными заболеваниями или белками и способна работать с любой мишенью, даже если раньше с ней не сталкивалась.

Раньше поиск перспективной молекулы требовал тысяч лабораторных экспериментов и мог занимать годы. Теперь большую часть этой работы можно выполнить виртуально, а в лабораторию отправлять только наиболее перспективные варианты.

Почему у небольших ИИ-компаний появился шанс конкурировать с фармгигантами

По словам предпринимателя, фармацевтическая отрасль традиционно остается одной из самых консервативных. Высокая стоимость исследований, жесткое регулирование и принцип «не навреди» делают любые изменения крайне медленными.

Именно поэтому небольшие технологические компании сегодня получают шанс занять свою нишу. Они быстрее тестируют новые подходы и готовы экспериментировать с ИИ там, где крупным корпорациям сложнее менять устоявшиеся процессы.

Как маленькие AI-компании зарабатывают в биотехе

Даже если стартап нашел перспективную молекулу, это еще не означает, что он сам выпустит лекарство на рынок. Клинические испытания могут занять годы и потребовать сотни миллионов долларов. Поэтому большинство небольших компаний выбирают другую стратегию.

Сначала компания создает интеллектуальную собственность — например, перспективную молекулу, — а затем лицензирует ее крупным фармацевтическим корпорациям. По мере прохождения клинических испытаний риски снижаются, а стоимость разработки растет.

Андрей Дороничев сравнивает этот процесс со строительством жилья: чем ближе проект к завершению, тем дороже становится актив. По этой причине многие биотехнологические компании продают лицензии или выходят на IPO уже после второй стадии клинических испытаний, привлекая инвестиции для дальнейшей разработки.

В полном выпуске Андрей Дороничев рассказал, почему отказался от карьеры в Google, как запускал VR-проекты внутри компании, и почему весь большой бизнес рискует провалить ИИ-трансформацию.

Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram | Яндекс Музыка

О подкасте

С 2019 года в этом подкасте я встречаюсь с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности.

Среди последних героев: актер и кинорежиссер Юрий Колокольников, Алексей Милевский — предприниматель и экс-глава подразделения слияний и поглощений VK Group, Арина Соболенко — белорусская теннисистка и первая ракетка мира, Инна Кононенко — врач-диетолог и нутрициолог, актер Антон Лапенко и многие другие сильнейшие предприниматели, медийные личности и ученые.

Про гостя

Александр Гостев — главный технологический эксперт «Лаборатории Касперского», стоявший у истоков развития компании. Его команда участвовала в расследовании крупнейших киберинцидентов по всему миру, сотрудничала с Интерполом.

У меня в подкасте Александр Гостев рассказал, как северокорейские хакеры получают доступ к американским компаниям через найм сотрудников и почему через несколько лет рынок ИИ может оказаться под контролем всего двух стран. Также обсудили возможности, которые есть у России в новой технологической гонке. Ниже — ключевые мысли из выпуска.

Кибербезопасность переживает новый ренессанс

По словам Александра Гостева, рынок кибербезопасности переживает самый интересный период за последние двадцать лет. Появление криптовалют, генеративного ИИ и новых цифровых сервисов создало возможности не только для бизнеса, но и для злоумышленников.

«Ощущение, что вернулись золотые нулевые года. Такого драйва не было лет двадцать. У кибербезопасности ренессанс. В то время только появился интернет для массового пользователя, никто не понимал, что там делать, но были люди, которые понимали как на этом заработать и что можно украсть. Сейчас ситуация похожая».

По мнению эксперта, рынок снова оказался в ситуации, когда технологии развиваются быстрее, чем компании успевают выстроить процессы безопасности вокруг них.

Почему северокорейские хакеры стали главной угрозой для криптокомпаний

Пока бизнес осваивает новые технологии, злоумышленники быстро находят способы на них зарабатывать. Одной из главных целей для атак в последние годы стали криптовалютные сервисы, а большую часть крупных атак в этой сфере связывают с северокорейскими группировками.

«Если мы говорим про угрозы связанные с финансами, криптовалютой — то уже много лет в этой области занимают главное место северокорейские хакеры, порядка 80%. Они не только ломают криптобиржи, но и делают фейковые приложения и кошельки. Вы ставите себе новое супер-приложение, но как только туда перечисляете денюжку в виде криптовалюты, она утекает. По числу денег, которые украли, Северная Корея впереди планеты всей. Остальные истории не столь громкие и значимые в денежном выражении».

Интенсивность таких операций также растет в периоды ухудшения ситуации внутри самой Северной Кореи. При этом методы атак становятся все более изощренными. По словам эксперта, за последние два года злоумышленники начали использовать новую схему: получать доступ к инфраструктуре компаний через удаленных сотрудников.

«Северные корейцы стали устраиваться на работу в американские крипто- и технологические компании. Сначала они отправляют туда нормального честного кандидата-американца с безупречным резюме. Он устраивается в компанию и передаёт хакерам пароли и логины для удаленной работы. Он получает деньги, а работу за него делают северокорейские хакеры. Так злоумышленники получают доступ к сетям компании, исходным кодам, внедряют бэкдоры, а через пару месяцев деньги у компании утекают».

ИИ станет главным оружием хакеров в ближайшие годы

Одно из самых заметных последствий развития ИИ — резкое ускорение поиска уязвимостей. То, на что раньше у исследователей уходили месяцы или годы, современные модели начинают находить за считанные часы или дни. Причем речь идет даже о системах, которые долгое время считались надежными.

«За последние полгода значительно увеличилось количество уязвимостей, найденных при помощи ИИ. И современные ИИ-модели очень хороши, они находят уязвимости, о которых никто не знал, в софте двадцатилетней давности или в ядре Linux, которое пишут и где проверяют каждую строчку десятки тысяч человек.

Такого много и это только начало, а дальше будет хуже — эти ИИ-модели начнут использоваться для полноценных атак. Однако пока что эти вредоносные программы несложно выявлять, поскольку писать без ошибок вредоносный код ИИ еще не умеет».

Как «Лаборатория Касперского» использует ИИ в ответ на новые угрозы

Поскольку новые угрозы появляются быстрее, чем раньше, компаниям приходится экспериментировать с ИИ не меньше, чем самим злоумышленникам. Александр Гостев рассказал, как происходит внедрение таких инструментов в «Лаборатории Касперского» и большинстве других компаний:

«ИИ в компаниях обычно появляется сам по себе. Не по решению какого-нибудь архитектурного комитета или службы безопасности. Обычно это происходит на партизанском уровне: кто-то купил подписку, ему понравилось, он показал другим и оно начало расползаться. У нас то же самое, появились первые энтузиасты, которые видят возможности и предлагают обновления руководству.

Никаких специалистов в области ИИ нет. Людей, которые у нас уже работают, проще обучить и проще рассказать им, что делать с ИИшкой, чем брать новых и учить их кибербезу. Делаем действительно много с помощью ИИ, у нас сейчас идет более пяти проектов с ИИ. Но мы не новички в этой области, первый опыт использования нейросетей у нас произошел еще примерно в 2005-2006 году».

Где окажется Россия в гонке ИИ-технологий

По мнению Александра Гостева, мир постепенно движется к ситуации, где основные технологии искусственного интеллекта будут контролировать две страны — США и Китай. Однако это не означает, что остальные государства останутся за бортом. Россия может получить свою нишу в новой экономике ИИ благодаря фактору, о котором редко говорят за пределами отрасли.

«Всё идет к дуополии. США в принципе способны сделать всё: есть проблемы, конечно, с тем, где чипы печатать, но даже голландская компания SML, производящая машины для печати чипов, находится под американским влиянием. У Китая сложнее ситуация: он отстаёт и технологически, и финансово, ему не хватает рынков сбыта.

Россия, очевидно, будет встраиваться в китайский стек, но у нас есть преимущество — дешевая электроэнергия. Россия может стать местом для дата-центров, одновременно с этим будет расти соответствующая экспертиза».

О подкасте

С 2019 года в этом подкасте я встречаюсь с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности.

Среди последних героев: актер и кинорежиссер Юрий Колокольников, Алексей Милевский — предприниматель и экс-глава подразделения слияний и поглощений VK Group, Арина Соболенко — белорусская теннисистка и первая ракетка мира, Инна Кононенко — врач-диетолог и нутрициолог, актер Антон Лапенко и многие другие сильнейшие предприниматели, медийные личности и ученые.

Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram | Яндекс Музыка

Про гостя

Даниил Шулейко — руководитель международной компании Yango Group, которая развивает сервисы такси, доставки и электронной коммерции в Европе, на Ближнем Востоке, в Африке и Латинской Америке. Ранее он возглавлял «Яндекс Такси» и отвечал за развитие транспортных и логистических сервисов «Яндекса».

ИИ меняет не только отдельные профессии, но и сами правила игры на рынке труда. У меня в подкасте Даниил Шулейко рассказывает, почему привычные подходы к найму и оценке сотрудников уже устарели, как ИИ увеличил разрыв между сильными и средними специалистами и какие навыки будут определять успех в ближайшие годы. Ниже — коротко о самом главном из подкаста.

Почему рабочий день перестает быть главным показателем эффективности

Многие компании до сих пор оплачивают не результат, а время сотрудника. Но по словам Даниила Шулейко, некоторые сотрудники уже сейчас выполняют привычный объем задач в несколько раз быстрее благодаря новым инструментам. При этом компании пока продолжают измерять результат количеством рабочего времени, хотя сама система организации труда постепенно меняется.

«Есть ребята, которые работают у меня, и сейчас они могут выполнять ту работу, которую я от них раньше требовал за восемь часов, уже за два часа. Система сломана. Компания же не может сказать: делай в три раза больше труда, а получай столько же денег. Люди скажут: "Да зачем я буду делать столько, я ещё в две компании пойду работать"».

Если производительность продолжит расти такими темпами, работодателям придётся заново определять, что именно считается результатом работы и как он должен оплачиваться.

Почему скорость обучения становится важнее стажа

Опыт десятилетиями был главным конкурентным преимуществом специалиста. Но когда инструменты и процессы меняются каждые несколько месяцев, накопленные знания устаревают быстрее, чем раньше.

«Сейчас всё, что нас окружает, заново переоткрывается. Можно переизобрести почти любой процесс, потому что стали доступны вещи, которые раньше были слишком дорогими, сложными или просто недостижимыми. Это касается и больших сервисов, и нишевых задач».

Поэтому всё большую ценность приобретает не объем накопленного опыта, а способность быстро переучиваться и осваивать новые инструменты.

Искусственный интеллект открывает людям доступ к навыкам, которыми раньше владели только узкие специалисты:

• Человек может решать задачи из смежных областей без многолетней подготовки;

• Руководители начинают писать код;

• Маркетологи работают с аналитикой на более глубоком уровне;

• Предприниматели самостоятельно создают продукты, для которых раньше требовалась команда специалистов.

«Я 10 лет не мог писать код. Н тот код, который я мог произвести, даже стыдно смотреть было. А сейчас я это снова могу».

При этом первая реакция специалистов на новые возможности одинаковая: люди создают огромное количество проектов просто потому, что теперь это стало доступно. Но избыток возможностей сам по себе ничего не гарантирует, появляется ценность только тогда, когда новые инструменты помогают решать реальные задачи.

Какое новое преимущество дают бизнесу сильные специалисты

Раньше разница между сильным и средним специалистом была заметной, но редко критичной для бизнеса. ИИ начинает менять эту ситуацию: новые инструменты позволяют одному опытному сотруднику создавать результат, который раньше требовал работы целой команды.

«Я сейчас как маркетолог создам миллион ИИ-агентов, которые умеют всё, что нужно. Соседний маркетолог этого не сделает. Раньше плохой от хорошего отличался в полтора-два раза. А сейчас, если я хорошо подготовился и научился производить больше пользы, я могу отличаться от соседа по парте в тысячу раз. Компании, мир и зарплаты к этому не приспособлены».

Для работодателей это означает, что привычные критерии вроде стажа, должности или количества лет опыта теперь хуже отражают реальную ценность сотрудника. ИИ увеличивает разницу в результатах специалистов, поэтому сотрудники с похожими должностями оказываются в разных карьерных и финансовых условиях.

Как ИИ меняет отношения бизнеса с клиентами

ИИ меняет не только внутренние процессы компаний, но и ожидания клиентов. Чем проще бизнесу становится персонализировать сервис, тем быстрее люди привыкают к индивидуальному подходу.

Как раз благодаря ИИ бизнесы получают возможность работать с каждым клиентом почти индивидуально. Компании получают доступ к данным и инструментам, которые учитывают привычки, интересы и поведение пользователя гораздо глубже, чем раньше. То, что еще недавно требовало сложной аналитики и больших бюджетов, теперь доступно даже среднему бизнесу.

«Можно сделать сверхперсонализированный отель, куда ты приезжаешь, специальный агент уже посмотрел, что ты любишь, и номер адаптировали под тебя».

По мере распространения таких решений меняется само ожидание от сервиса. Люди реже сравнивают компании только по цене или качеству продукта и часто обращают внимание на то, насколько точно сервис попадает в их индивидуальные потребности.

Кто окажется в выигрыше через несколько лет

В большинстве технологических переходов основные выгоды получают не те, кто дольше работает на рынке, а те, кто быстрее остальных осваивает новые инструменты.

«Те, кто уже от счётов перешёл в Excel, уже сейчас могут взлететь в космос. Когда изобрели перфоманс-маркетинг и научились покупать рекламу в соцсетях — те, кто это освоил, уже через полгода-год получали в несколько раз больше денег, чем те, кто не смог освоить инструменты вовремя».

С ИИ этот процесс идёт быстрее, чем в прошлые технологические переходы. По мнению Даниила Шулейко, именно скорость адаптации становится главным фактором конкурентоспособности — как для отдельных специалистов, так и для компаний в целом.

О подкасте

Подкаст Александра Соколовского — Youtube-канал с аудиторией в 1 300 000 подписчиков. С 2019 года ведущий Александр Соколовский встречается с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности. Среди героев подкаста: Фёдор Овчинников, основатель Dodo Brands; Бен Чжоу, CEO Bybit; Сергей Минаев, писатель и основатель проекта «Чтиво»; Александр Бублик, профессиональный теннисист; Квартет И, создатели фильма «О чём говорят мужчины» и многие другие предприниматели, медийные личности, спортсмены и учёные.

Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram | Яндекс Музыка