Вы новость внимательно прочитали? Особенно @hardm0de ? При чем тут вообще климат? Он так и останется сенсорным, ровно как и мультимедия и другие не отвечающие за безопасность функции. Хотя например, про обогрев и обдув лобового стекла (сенсорный) можно поспорить.
Кнопки аварийной сигнализации на всех машинах физические! Ровно как и рычаги стеклоочистителей и поворотников (бывают физические кнопки). Euro NCAP ничего не изменит и никому не понизит рейтинг безопасности, потому что никто так и не делает сенсорных элементов, которые они перечислили.
Средства автомобильной безопасности, какими мы их знаем, появились совсем недавно. Однако на то, чтобы выделить уровни пассивной и активной безопасности и развивать их эффективность, понадобилось около 100 лет. Исследования в этой области проводятся и сейчас, но они были бы куда менее информативными без соответствующих испытателей, которыми являются имитирующие человека манекены…
Последствия резонансных ДТП
Как ни странно, первое дорожно-транспортное происшествие, приведшее к гибели человека, было зарегистрировано 31 августа 1869 года, то есть задолго до того, как первые бензиновые самоходные коляски увидели свет. Погибшая Мэри Уорд была англичанкой, а сбило ее транспортное средство с паровым двигателем.
В США первая зафиксированная авария с участием классического автомобиля произошла 13 сентября 1899 года – обитатель Нью-Йорка Генри Блисс был задавлен насмерть, когда выходил из троллейбуса.
В те времена персональные автомобили были большой редкостью, об опасности, которую они представляли для окружающих, конечно же, никто не думал. Но когда неприятные инциденты стали регулярно повторяться, муниципальные власти крупных населенных пунктов приступили к упорядочению уличного движения, а производители авто стали думать, как сделать самоходную повозку безопаснее.
Проблема заключалась в том, что для проведения испытаний требовались подопытные. К примеру, для изучения последствий лобового столкновения автомобиля и пешехода мешки, набитые сеном или песком, не подходили, так как по ним не удавалось определить степень нанесенных увечий. А использовать более жесткие препятствия тоже было опасно, так как от возможных травм не были защищены ни водитель, ни пассажиры тестируемых экипажей (автоматики ведь еще не существовало).
Первые моделирования ДТП с участием автомобиля и пешехода были проведены Детройтским университетом Уэйна, а в качестве манекенов применялись… человеческие трупы. Причем подбирались тела людей, умерших естественной, а не насильственной смертью, чтобы точнее определялся характер нанесенных автомобилем травм. Этическая сторона вопроса была улажена безапелляционным аргументом о том, что данные тела в будущем помогут спасти человеческие жизни.
Такая участь даже считалась почетной, поэтому, когда мы узнаем в кино или из книг, что человек завещал свое тело науке, стоит иметь в виду, что его могли использовать и таким вот образом.
Живые участники аварийных тестов
В это трудно поверить, но участие добровольцев в моделировании автокатастроф только приветствовалось. В середине 1950-х годов в Зал автомобильной славы свои имена вписали полковник военно-воздушных сил США Джон Пол Стэпп и профессор Лоуренс Патрик из Университета округа Уэйн.
На обоих указанных добровольцах проверялось влияние на человеческий организм экстремального замедления. Полковник Стэпп ранее уже отметился участием в испытаниях ракетных саней, замедлявшихся за 1,4 секунды со скорости более 677 км/ч до нуля. Конечно же, данные исследования были очень результативными, а полученный опыт бесценен, что не отменяло крайней опасности экспериментов, так как нагрузки на человеческий организм были беспрецедентными и могли привести к травмам, несовместимым с жизнью.
Кроме того, процедура оценки травматизма при проведении краш-тестов нуждалась в улучшении, но применения человеческих трупов для этого было уже недостаточно. Логичным выходом из положения было участие животных, но против этого выступили различные профильные организации и экологические активисты, что затрудняло процесс исследования.
Тем не менее испытания на животных сыграли важную роль в развитии автомобильной безопасности. Благодаря этому инженеры смогли внедрить в массовое производство складывающуюся рулевую колонку, способную предотвратить летальный исход и исключить пробитие ею грудной клетки водителя при сильном столкновении. Впервые такая колонка была применена в моделях Chevrolet в 1965 году. Крайне полезными в этих исследованиях стали… свиньи, чей организм по своему строению напоминал человеческий.
Использование манекенов
После того как испытания на животных и людях-добровольцах достигли своего этического и технического предела, к процессу дальнейших исследований были привлечены манекены. Первый человеческий имитатор был разработан доктором наук Сэмюэлем В. Олдерсоном в его исследовательской лаборатории Alderson Research Labs (ARL) совместно с Sierra Engineering Co в 1949 году.
В автомобильную промышленность он перешел из авиационной, где применялся для тестирований катапультируемых кресел пилотов, авиационных шлемов и ремней безопасности. Из-за данной специфики манекен по прозвищу Sierra Sam был намного выше и тяжелее среднестатистического мужчины.
На основе этого имитатора позже компания Alderson специально разработала для нужд компаний General Motors и Ford манекен VIP-50, а Sierra Engineering Co со своей стороны предоставила модель Sierra Stan. По просьбе автопроизводителей лучшие качества обоих имитаторов были объединены в новую модель, названную Hybrid I. Именно она стала основой для последующих поколений высокотехнологичных испытательных манекенов.
Технически имитаторы Hybrid лишь с виду напоминают манекены для рекламы одежды, которые мы привыкли видеть в супермаркетах. На самом деле это сложные устройства, снабженные множеством механизмов и датчиков. Они имеют функциональные шарниры, точно имитирующие коленные, плечевые и локтевые суставы, сложный аналог человеческого позвоночника и массу интегрированного оборудования, точно документирующего полученные в ходе краш-тестов повреждения. Любопытно, что изначально представители класса Hybrid являлись копиями тела взрослого мужчины, поскольку именно последние долгое время считались основной целевой аудиторией автомобильных брендов.
Лишь в 1976 году у версии Hybrid III появилась многочисленная «семья», состоявшая из женского имитатора, а также трех детей-манекенов десяти-, шести- и трехлетнего возраста. Кроме того, основной испытатель-имитатор получил большую вариативность исполнения, благодаря чему у инженеров появилась возможность сравнения того, как результаты аварии влияют на людей разного телосложения и размеров.
Конечно же, у модели Hybrid III имелся ряд ограничений, но благодаря универсальной конструкции ее детали были взаимозаменяемыми и позволяли адаптировать её к различным ситуациям. Изначально данный манекен был разработан для измерения силы лобового удара и оказался менее результативным при боковых ударах, опрокидывании и ударах сзади. Однако модели-имитаторы человеческого тела постоянно совершенствовались, поэтому современные манекены классов THOR или THUMS отличаются от Hybrid III так же, как кроманьонец отличался от «человека умелого».
***
Как вы поняли, эволюция испытательных манекенов продолжается: сегодня почти у каждого крупного автопроизводителя есть собственные модели, имитирующие представителей различных целевых групп, включая беременных женщин, мам с грудными младенцами, детей различного возраста, мужчин с лишним весом и пожилых людей.
Каждая из таких моделей благодаря сложному высокоточному оборудованию способна записывать множество переменных величин, включая скорость удара, раздавливающее усилие, скорость сгибания, складывания и замедления при столкновении. И лишь на основе полученных данных технологии пассивной и активной автомобильной безопасности постоянно развиваются и совершенствуются.
Rezvani Beast оснащен 6.2-литровым турбированным двигателем V8, развивающим внушительные 1000 лошадиных сил и 1190 Нм крутящего момента. Этот монстр способен разгоняться до 100 км/ч всего за 2.6 секунды, а его максимальная скорость достигает около 350 км/ч.
Но то, что делает Rezvani Beast по-настоящему уникальным, это его опциональный пакет "007". Он включает в себя противогазы, тепловизоры, защиту от электромагнитных импульсов, распылитель перцового баллончика, стробоскопы, сирены и даже средства первой помощи. Кроме того, за дополнительные 55 000 долларов стекла суперкара становятся пуленепробиваемыми, обеспечивая высочайший уровень безопасности.
Кузов Rezvani Beast изготовлен из углеродного волокна, что обеспечивает невероятную прочность и легкость. Внутри вас ждет роскошный интерьер с двумя спортивными сиденьями и оригинальным рулем, напоминающим штурвал.
Добро пожаловать в увлекательный мир инновационных машин для производства продуктов питания! Наш последний фильм отправит вас в незабываемое путешествие по самым современным уголкам кулинарных технологий. Загляните за кулисы промышленных кухонь, где машины овладевают искусством приготовления пищи на беспрецедентном уровне. Узнайте, как современное оборудование для общественного питания меняет процессы производства продуктов питания, обеспечивая не только уникальный вкус, но и повышая стандарты домашней безопасности. Развивайте свою страсть к кулинарным исследованиям, просматривая наши уникальные видеоролики, в которых мы представляем последние тенденции в области машин для приготовления пищи, выпечки, смешивания и многого другого! Наши специалисты познакомят вас с потрясающими возможностями этих мощных устройств, способных произвести революцию в любом производстве. Из Узнайте о безопасности и инновациях, которые формируют будущее гастрономии. «Промышленная кухня работает» — это не просто фильм, это путешествие в мир современности, вкуса и безопасной кулинарной революции. Готовы к гастрономическому восторгу? Приглашаем вас посмотреть наше последнее видео прямо сейчас!
Россия вступила в гонку искусственных интеллектов с Западом и Китаем, не имея своей элементной базы и программного обеспечения. Ситуация похожа на 30-е годы XX века, когда для проведения индустриализации пришлось покупать заводы, технику и инженеров в США. Тогда СССР смог избавиться от зависимости в технологиях и вышел на первые позиции в мире. Сможет ли это сделать современная Россия? ИА Красная Весна
Уильям Хогарт. Портрет Дэвида Льюиса, слепого арфиста Георга II (фрагмент). XVIII
В эпоху, когда технологии развиваются с небывалыми ранее темпами, искусственный интеллект (ИИ) выходит на первый план как ключевой фактор, определяющий научный, экономический и оборонный потенциал страны. Аналогично тому, как владение ядерной технологией в XX веке стало решающим критерием величия держав, в XXI веке превосходство в области ИИ определит лидеров новой технологической эры.
Понимание этого начало приходить к мировым игрокам достаточно давно. В 2017 году президент России заявил: «Искусственный интеллект — это будущее не только России, это будущее всего человечества. Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира».
К этому времени гонка за обладание суперпризом уже разгорелась. К сожалению, Россия в этом соревновании была в аутсайдерах. Постсоветскую российскую элиту никогда не интересовало мировое лидерство, ей «хоть тушкой, хоть чучелком» нужно было стать частью западного миропорядка. Для этого разрушили отечественную электронную промышленность и закрыли множество научных институтов, занимающихся данной темой.
В настоящее время ситуация на этом направлении перестала быть безнадежной, но разрыв с ведущими в этой области странами преодолевать будет трудно.
Данные взяты из документа «Информационно-аналитическая справка „Сравнительный анализ основных показателей развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации и ведущих странах по результатам 2022–2023 гг.“», опубликованном на сайте правительства РФ.
В сентябре 2022 года в России был запущен национальный центр развития искусственного интеллекта, задачей которого является выбор и финансирование наиболее перспективных проектов в области ИИ.
К началу 2023 года стало известно, что на развитие этой отрасли планируется выделить примерно 24,6 млрд рублей до 2030 года. Сбербанк также объявил о намерении инвестировать в эту сферу дополнительные 100 млрд рублей.
В феврале 2023 года появилась информация о том, что Министерство экономического развития России собирается обновить несколько программ в рамках федерального проекта, связанного с искусственным интеллектом, включая отбор научных центров для работы над практическими задачами в этой области.
Как видим, государство взялось за развитие отрасли всерьез.
Но давайте не забывать, в какой реальности мы живем. Технологическую гонку с Западом мы ведем отнюдь не в товарищеском турнире. Для США и ЕС мы — враг № 1, и это не пустые слова. Достаточно взглянуть на западную поддержку Киева, беспрецедентные санкции против России и риторику в СМИ, направленную против нас. Запад пока не готов вступать в прямую конфронтацию с Россией на поле боя, поскольку это может закончиться ядерной войной. Однако ИИ способен стать козырем в руках того, кто осуществит прорыв в этом направлении. И горе тому, кто не успеет достичь необходимого уровня развития для отражения надвигающейся угрозы.
Без какого либо применения оружия массового уничтожения, технологически высокоразвитое государство способно проводить единовременные многовекторные атаки против своих слаборазвитых противников. Ни одним хакерам-людям не снились те возможности, которые дает ИИ при поиске уязвимостей в киберзащите критически важной инфраструктуры или информации.
Распространение фейковых новостей через информационные сети противника способно вызвать социальный взрыв еще до того, как станет понятно, откуда пришла беда. Анализ больших данных, который способен выполнять только ИИ, может дать точную картину социальных разломов в обществе и точки, по которым стоит наносить информационные и психологические удары. Противостоять этому сможет только столь же мощный ИИ, способный на ранних этапах обнаруживать по разрозненным признакам начало вторжения.
И тут от гипотетических угроз нам снова стоит вернуться к существующей российской реальности. Очень хорошо, что высшие лица государства понимают необходимость усилий для развития ИИ. Мы видим, что деньги вкладываются, а мощности растут. Но давайте посмотрим на наши российские суперкомпьютеры, которые непосредственно участвуют в работе с нейросетями.
Как видим, производителями элементной базы для них являются американские компании: Advanced Micro Devices, Intel Corporation и NVIDIA Corporation.
Нужно ли напоминать, что в связи с СВО на Украине, осенью 2022 года компания Nvidia заявила о том, что уходит из России и отказывается поддерживать корпоративный клиентский сектор. А перед этим в сентябре 2022 года правительство США запретило компаниям Nvidia и AMD поставлять компаниям в России ряд высокотехнологичных продуктов. В свою очередь Intel покинул Россию в апреле 2022 года.
Видимо, без запчастей эти машины не останутся, поскольку существует тот самый параллельный импорт. Но представьте себе СССР, который создает ядерную бомбу из контрабандных материалов и деталей.
Однако ИИ это не только железо и даже в первую очередь не железо. Давайте посмотрим, что представляет из себя модель ИИ Сбербанка, который позиционирует себя лидером в разработке российских больших языковых моделей.
В конце января Сбербанк объявил о том, что его модель искусственного интеллекта, которая лежит в основе сервиса GigaChat, обошла нейросеть GPT-3.5 от OpenAI по качеству ответов на русском и английском языках. OpenAI — это та самая американская компания, которая на сегодняшний день является мировым лидером по обучению больших языковых моделей. Ее модель GPT-4 сейчас самая популярная в мире.
Сбербанк для создания GigaChat использовал предобученную модель GPT-3 этой самой американской компании и дообучает ее на массиве русских текстов. А нужно понимать, что модель ИИ это не классическая компьютерная программа, которая выполняет только те алгоритмы, которые в нее заложил программист. Модель необходимо обучить, прежде чем она начнет выполнять те функции, которые от нее хотят получить. При этом рабочие алгоритмы возникают в процессе обучения, и чаще всего механизм принятия решения моделью скрыт от человека, который с ней работает.
Таким образом, эффективность и функционал модели напрямую зависит от того материала, на котором она обучается. В официальной информации от компании OpenAI говорится, что GPT-3 (до того, как она была принята Сбербанком за основу своей модели) обучалась, кроме всего прочего, на статьях «Википедии», как англоязычной, так и русско- и украиноязычной.
Может быть, по этой причине, когда пытаешься говорить с GigaChat о Крыме, СВО и любой другой неприятной для украинцев теме, чат пишет, что хочет сменить тему разговора.
Подобным образом ведет себя и Алиса от Яндекса. Во всяком случае, сочинять историю про девочку Машу, которая родилась в Крыму, «Алиса» наотрез отказалась. А про Машу из Москвы — сколько угодно.
Вот мы и получаем то, что в авангарде российских разработок ИИ стоят компании, которые по каким-то причинам боятся перейти дорогу то ли Украине, то ли Западу. А если они боятся это делать в малом, то как можно ожидать прорывов, которые сами по себе будут являться жестким вызовом Западу.
Отсюда и другие вопросы возникают. Например, кто и на чем будет обучать модели ИИ для использования в военной сфере? Какие решения будут принимать автономные боевые комплексы, работа над которыми сейчас активно ведется?
Одноклассники представили ключевые результаты 2023 года в сфере защиты пользователей от нежелательного контента и интернет-угроз. Эксперты ОК выяснили, какие темы чаще всего пытались использовать злоумышленники, когда рассылали спам и другой нежелательный контент, нарушающий правила соцсети.
Чаще всего обращались к такой теме, как выигрыш в лотерее. Пользователям предлагали поучаствовать в розыгрыше или получении денежных призов, потом просили заплатить «налог», затем – «сервисный сбор» и так далее. На втором месте по популярности среди интернет-мошенников оказались пожертвования якобы на спасение животных и помощь больным или пострадавшим людям, на третьем – онлайн-казино. Также спамеры рассылали так называемые нигерийские письма (вымогание денег под предлогом оплаты штрафов или получения наследства), занимались SMS-мошенничеством, выманивая коды подтверждения, и предлагали пользователям купить фотографии от лица девушек, в том числе пытаясь перейти в сторонние мессенджеры.
В 2023 году ОК удалось максимально защитить пользователей от интернет-угроз. Количество спама, который может увидеть пользователь, приблизилось к нулю. На конец декабря доля пользователей соцсети, которые столкнулись или могли столкнуться с такой активностью, упала ниже 0,5% от всей дневной аудитории соцсети. Это минимальное значение за последние пять лет. Спамом в ОК также считают нежелательные действия или материалы во всей соцсети. Его основные цели, как правило, – навязывание некачественных товаров и услуг, мошенничество и нелегальный заработок за счёт интернет-пользователей. ОК обнаруживают и ограничивают подобный контент не только с помощью ручной модерации, но и автоматически – посредством алгоритмов машинного обучения.
Также в рамках борьбы с мошенниками в 2023 году ОК зафиксировали и пресекли более 9 млн подозрительных входов в учётные записи. До 90% подобных случаев – потенциальных взломов – определяются и блокируются автоматически. Помимо этого, в прошлом году ОК более 7 млн раз заблокировали подозрительных пользователей или частично ограничили их доступ к площадке.
«Одна из наших целей – развивать в ОК комфортную и безопасную среду для общения. Мы внедряем новые технологии для обнаружения и блокировки нежелательного контента, спама и тех, кто его распространяет. В прошлом году мы научились ограничивать число нежелательных знакомств и продолжили обучать ИИ-модели для лучшего обнаружения подозрительного контента. В результате количество жалоб пользователей сократилось на 33% по сравнению с годом ранее», – комментирует Денис Горчаков, директор по информационной безопасности Одноклассников.
Израильский стартап создал умный браслет, который уникальным образом превращает Apple Watch в камеру, способную делать фотографии, записывать видео и аудио, не полагаясь на сопутствующий телефон.
(Courtesy)
Специальный ремешок Wristcam включает в себя две камеры (переднюю и заднюю), позволяющие пользователям делать снимки или записывать короткие сообщения, которые они затем могут отправлять напрямую другим пользователям с помощью приложения или загружать на сопряженный телефон, чтобы поделиться ими другими способами.
«Экосистема разработчиков Apple Watch далеко не такая продвинутая, как iPhone», — говорит NoCamels генеральный директор Writstcam Рой Гинат.
«Многие компании постоянно испытывают проблемы со своими телефонными приложениями, и они не хотят делиться какими-либо ресурсами с разработкой приложения для часов».
Но для Wristcam эволюция в камеру для часов была естественной.
Браслет превращает Apple Watch в камеру (Courtesy)
Стремясь создать простую в использовании видеоплатформу, компания сначала разработала приложение для потокового вещания для iPhone, но вскоре поняла, что оно не предлагает каких-либо уникальных функций для привлечения новых пользователей.
Вместо этого компания трансформировала свой продукт в устройство для Apple Watch, которое, по оценкам аналитиков, к декабрю 2022 года было на 115 миллионах наручных устройств.
Хотя Wristcam официально не связана с Apple, технологический гигант предоставил компании специальный чип безопасности, который можно встроить в ремешок, чтобы он мог правильно подключаться к iPhone.
Чип Made for iPhone (MfI) предоставляется сторонним компаниям, чьи продукты, такие как зарядные устройства и наушники, считаются Apple совместимыми.
Приложение загружается на сопряженный телефон и, следовательно, автоматически на часы, а после установки приложение подключается к камере на ремешке.
Это позволяет ремешку отправлять аудио- и видеосообщения непосредственно на другое устройство с тем же приложением или на сопряженный телефон, чтобы поделиться ими через службы обмена сообщениями, такие как WhatsApp, или даже опубликовать их в социальных сетях.
Для работы все устройства должны быть подключены к Интернету.
Хотя большинство аудио- и видеосообщений рассчитаны на продолжительность около 20 секунд, приложение может записывать по несколько минут за раз. Ремешок также может хранить большое количество сообщений, поскольку имеет восемь гигабайт памяти.
СКРИНШОТ кадр видео. Ремешок включает в себя две камеры (переднюю и заднюю), позволяющие пользователям делать снимки или записывать короткие сообщения (любезно)
Уникальная камера также работает как функция безопасности благодаря отдельному приложению для Wristcam под названием Protect. Это позволяет пользователю автоматически вести прямую трансляцию в чрезвычайной ситуации для трех человек с помощью приложения, которые образуют то, что Гинат называет «безопасной сетью».
«Миссия Protecte в первую очередь состоит в том, чтобы попытаться предотвратить чрезвычайные ситуации, предотвратить физические или психические повреждения и страдания, если это возможно, а также улучшить обработку таких ситуаций, когда они происходят, с большей скоростью и большей точностью», — объясняет Гинат.
По его словам, все, что нужно сделать пользователю, — это нажать кнопку, которая начнет прямую трансляцию для людей в их безопасной сети.
Приложение настроено на немедленное оповещение всех в этой безопасной сети в виде критического уведомления, которое отправляется, даже когда телефон находится в режиме «Без звука» или «Не беспокоить».
Приложение Protect автоматически загружает потоковое видео и аудио в облако для последующего просмотра. Приложение работает даже без камеры, записывая только звук.
Все, что пользователю нужно сделать, это нажать кнопку, и начнется прямая трансляция (Courtesy)
Когда другой человек смотрит прямую трансляцию, он может начать голосовое общение с первоначальным пользователем через приложение. Гинат говорит, что эта функция хорошо работает, когда люди находятся в беде и нуждаются в ком-то, чтобы их успокоить.
«Независимо от того, помогает ли он понять человека, находящегося в беде, успокаивает ли он его или направляет его на правильные действия — это, по сути, присутствие там», — говорит он. «Это уже полезно и быстро».
В США и Израиле Protect также предназначен для облегчения звонков от тех, кто смотрит прямую трансляцию, в службы экстренной помощи. Эта функция стала доступна бесплатно в Израиле в прошлом году.
При обращении в службы экстренной помощи в любой стране звонящий может легко передать видео и аудио из приложения Protect в колл-центр, давая оператору представление о ситуации, о том, кто в ней участвует и где находится звонящий.
«Звонки в службу экстренной помощи обычно начинаются с множества очень простых вопросов, таких как ваше имя, где вы, кто с вами», — говорит он, и приложение помогает предоставить эту информацию.
Вызов службы экстренной помощи можно сделать, продолжая смотреть прямую трансляцию, что, по словам Гината, является важной особенностью, поскольку означает, что линия связи с человеком, терпящим бедствие, остается открытой.
В настоящее время браслет доступен на Amazon в США и Европе (Courtesy)
Компания, основанная в 2012 году и имеющая офисы в Рамат-Гане, (Израиль), Калифорнии и Китае, финансируется частными инвесторами, а не фирмами венчурного капитала. Тем не менее, говорит Гинат, они всегда ищут новые источники поддержки.
В настоящее время браслет доступен на Amazon в США и Европе, а также в некоторых европейских странах, где нет возможности совершать покупки на платформе онлайн-покупок.
По словам Гинат, планы на будущее включают в себя внедрение искусственного интеллекта для улучшения технологий как для общения, так и для личной безопасности.
«Сейчас меня больше всего волнует сочетание искусственного интеллекта и наших мультимедийных технологий, потому что это идеальное сочетание как с точки зрения безопасности, так и здоровья», — говорит он.