Академия Eduson ищет аналитика-методолога на удаленку
Если хотите работать в сфере онлайн-образования, влиться в сильную команду и делать интересный продукт, Академия Eduson ждет ваше резюме на должность аналитика-методолога (middle).
Кого ищут
Специалиста, который уже разрабатывал методические материалы по IT, финансам, бухгалтерии или менеджменту, хорошо знает английский (от Upper Intermediate), PowerPoint и Excel, умеет искать информацию и работал с разным типом контента: тексты, дизайн, презентации.
У кандидата должно быть высшее образование по одному из этих профилей — экономика, финансы, информатика или аналитика, а еще любовь к информации и желание развиваться :)
Что предлагают
Зарплату — от 60 000 рублей.
Удаленка и гибкий график.
Работу на стыке творческого и рационального: анализировать рынок и информацию, собирать курсы и программы, создавать продукт от начала до конца.
Перспективу дорасти до тимлида или возможность перейти в другую сферу: продукт, маркетинг, HR, IT.
Прозрачность процессов: вы будете знать, какие задачи выполняют коллеги, можете дать фидбек и предложить помощь.
Learning by doing: возможность брать на себя разные задачи, обучение на корпоративных ресурсах (1000+ курсов на платформе).
Здоровую атмосферу в команде: мы обсуждаем проблемы и решаем их вместе.
Аналитик-методолог (middle), удаленка
Ищем аналитика-методолога в команду контента Академии Eduson. Если хотите продолжить свой путь в сфере онлайн-образования, влиться в сильную команду, а также делать интересный образовательный продукт — ждем ваше резюме!
Требования
Высшее образование по профилю: экономика, финансы, информатика, аналитика;
Опыт от полугода в разработке методических материалов по направлениям: IT, финансы, бухгалтерия и менеджмент;
Опыт работы с текстами/дизайном/презентациями от 1 года;
Знание английского языка от Upper-Intermediate;
Желание развиваться в edtech, придерживаться life-long learning concept;
Уверенное знание PowerPoint, Word, Excel.
Мы предлагаем
Работу на стыке творческого и рационального: анализировать рынок и информацию, собирать курсы и программы, создавать продукт от начала до конца;
Перспективу карьерного роста до тимлида или возможность расти горизонтально (перейти в новую сферу: продукт, маркетинг, HR, IT);
Прозрачность процессов: вы знаете, какие задачи выполняют коллеги из вашей и других команд, можете дать свой фидбек, предложить помощь;
Постоянное обучение новому и рост, learning by doing: возможность брать на себя разные задачи, обучаться на корпоративных ресурсах (1000+ курсов на платформе);
Здоровую атмосферу в команде: мы обсуждаем проблемы с командой, а не за спиной, и решаем их вместе;
Удаленная работа и возможность менять график (нет жесткого начала рабочего дня);
Зарплата: от 60 000 рублей на руки.
Wat?
Карта инфраструктурных стартапов по работе с данными
Настало время для 2-ой карты, посвященной частным компаниям, стоящим в основе восхода ИИ.
Для большинства они темные лошадки, поэтому предлагаю посмотреть на них через призму жизненного цикла данных и какую роль они в этом играют. Ниже выделяю 6 основных ступеней (и ведущих игроков):
1. Маркировка данных — около 90% данных не структурированы (картинки, видео, аудио) и не могут быть считаны компьютером. ScaleAI и Labelbox помогают машине правильно интерпретировать такие данные, привлекая сотни людей, которые сначала вручную помечают данные для конкретных use cases.
2. ELT — данные из различных источников нужно загрузить в единую базу данных и трансформировать в необходимый формат под нужды аналитики благодаря Dbt и Fivetran.
3. Базы данных — единое место хранения данных и отправная точка для подготовки к анализу. Могут быть самых разных архитектур, от простых хранилищ, распределенных SQL (Cockroach) и графовых (TigerGraph) до озер данных (Databricks).
4. Управление и мониторинг — инструменты для полного контроля за движением данных и оптимизацией их качества, доступа и безопасности. Среди ведущих решений выделяются Databricks, Grafana и Alation.
5. Бизнес аналитика (BI) — для обработки SQL запросов по нахождению конкретных табличных данных из общего массива, проведения анализа с визуализацией результатов. Для нужд BI отлично подходят Databricks, Starburst, Dremio или ThoughtSpot.
6. Машинное обучение (ML) — вершина текущего ИИ, где производится работа по построению, настраиванию и размещению нейросетей с оптимизацией параметров и весов. Такие платформы, как Databricks, Hugging Face и Dataiku служат для автоматизации и масштабирования предсказательной аналитики бизнесами.
Дальше круг начинается по новой. При правильном обращении, данные сегодня становятся определяющим фактором успеха бизнеса, а такие универсальные платформы, как Databricks, упрощают задачу по извлечению ценности и созданию конкурентного преимущества на рынке.
🔥 Надеюсь, карта окажется полезной для Вас. Следить за выходом новых материалов приглашаю Вас в тг канал Венчурная Прожарка. Подписывайтесь и делитесь с друзьями, а пока что до скорого!
Русский мат в комментариях самых популярных телеграм блогеров. Аналитика телеграм каналов
Что интересное можно найти в комментариях крупных телеграм блогеров?
Какой самый популярный мат
Кто большое всего удаляет комментариев
У кого самая активная аудитория
У кого больше всего матерных комментариев
и многое другое. Пишите свои идеи в комментариях.
Таблица с списком каналов комментарии которых будем анализировать. Каналы отсортированы по количеству подписчиков.
Входные данные:
Каналы популярных телеграм блогеров: 109 штук (от 100к подписчиков)
Общая аудитория этих каналов: 35 932 017 подписчиков
Период за который будем анализировать комментарии: 46 дней
Количество комментариев за все время: 237 191 845 штук
Количество анализируемых комментариев: 19 648 698 штук
Маты: Х#Й, Л#Х, С##А, П###А, П###Р, Ш###А, Б###Ь, У####Е, Г####Н, З####А
На самом деле матов в русском языке гораздо больше, но для аналитики взял 10 основных.
Результат
ТОП 10 по количеству подписчиков
У троих каналов из первой десятки есть теневой бан, который им выдал телеграм. Скорее всего из-за накрутки подписчиков. Даже по активности видно, что у них она в разы меньше, чем у других каналов из топ 10.
Первое место в этом рейтинге Ирина Дружинина - 1 287 955 подписчиков.
Второе место: НЕВЗОРОВ - 1 096 051 подписчик.
Третье место: Lyalinanatalie - 1 024 330 подписчиков.
ТОП 10 по количеству комментариев за все время
instasamka БЕАЧ именно у нее под постами было написано самое большое количество комментариев за все время, но скорее всего это связано с тем, что у нее самый старый канал. В сутки ей пишут 8635 комментариев это 18 место из 109 по количеству комментариев за 24 часа.
ТОП 10 по количеству комментариев в сутки за анализируемый период
Nekoglai - канал с самой активной аудиторией. Ему пишут 24607 комментариев в сутки из которых минимум 1488 матерных.
Второе место: PETROVA - 24317 комментариев в сутки из которых минимум 712 матерных.
Третье место: EDISON FAMILY - 23600 комментариев в сутки из которых минимум 66 матерных.
ТОП 10 по количеству удаленных комментариев за анализируемый период
короче, Гладенко - мы анализировали комментарии за 46 дней и за это время от удалил 462727 из 955765 комментариев, получается он удаляет по 10059 комментариев в сутки.
Второе место: Веля
Третье место: Лизочка принцесса
ТОП 10 по проценту удаленных комментариев за анализируемый период
Olga Nester удалила 22717 из 23050 комментариев и процент удаленных составил 98,56%, также у нее есть теневой бан и возможно такие массовые чистки комментариев как-то с этим связаны.
Первое место я бы отдал следующему каналу из списка Антифаны Дарьи Каплан - название говорит само за себя, большинство комментариев в этом канале хейт, который ей постоянно приходится удалять.
ТОП 10 по количеству матерных комментариев за анализируемый период
Гаврилина зе бест :3 - минимум 1395 матерных комментариев в сутки собирают посты Юли Гаврилиной. Комментарии под ее постами практически не чистятся, всего 2.12% удаленных. На устройствах Apple уже ограничена возможность просмотра комментариев под постами в ее канале и отображается вот такое уведомление
ТОП 10 по плотности матерных комментариев за анализируемый период
Самым главным фактором, помимо количества, является плотность матерных комментариев. В постах канала Бустер плотность составляет 8,35% как минимум каждый 11 комментарий матерный.
Второе место: EVELONE 192
Третье место: Артемий Лебедев
Какой русский мат самый популярный?
Х#Й — от славянского *xujь — «шип», «колючка» < праинд.-евр. *skeu-, отсюда же хвоя, ср. латыш. skuja «хвоя», лит. skuja «хвоя, шишка (плод)».
Ниже приведена таблица отображающая 20 первых мест по плотности и по количеству матов в комментариях каналов. Полную таблицу можно посмотреть здесь.
Самое интересное в этой таблице то, что НЕЗВОРОВ не претендовал не на один мат, кроме Г####Н. Он единственный кто забрал два первых места и по плотности и по кол-ву сообщений с упоминанием этого мата. 1350 или 26,39% упоминаний этого слова из общей массы анализируемых матерных комментариев приходится на его канал.
Шесть первых мест забирает Nekoglai , все его 59722 матерных комментария составляют 13,6999% от всех 435930 матерных комментариев 109 каналов.
Итог
Количество удаленных комментариев: 3552750 штук = 18%
Количество матерных комментариев: 439667 штук = 2,73%
Количество комментаторов: 911 426 человек = 2,53%
Больше всего комментариев в сутки: Nekoglai = 24 607 штук
Больше всего удаленных комментариев: короче, Гладенко = 462727 штук = 48,41%
Максимальная плотность матерных комментариев: Бустер = 8,36%
Минимальная плотность матерных комментариев: Tanyazosh = 0,0033%
Первая по количеству матерных комментариев: Гаврилина зе бест :3 = 62861 штук = 6,67%
Наибольшее число подписчиков: Ирина Дружинина = 1287955 человек
Самый популярный мат: Х#Й
Больше всего меня удивили НЕЗВОРОВ и его связь с матом Г####Н. А также Nekoglai с его 13,6999% матерных комментариев от общей массы и 1488 матерными комментариями в сутки. Цифры у него очень странные получились.
Таблица с списком всех 109 каналов отсортированные по проценту матерных комментариев.
Музей мата - плотность мата 99%. Такого еще не было.
Музей мата - это экспериментальная группа в телеграм идея создания которой пришла как раз к завершению написания этой статьи. Группа разделена на несколько разных тем, по сути это форум мата. Там обязательно нужно материться, но нельзя никого оскорблять. Все сообщения не содержащие мат автоматически удаляются. Присоединяйтесь [18+]
Поиграем в бизнесменов?
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.