Мне помогло в режиме разработчика убрать флажок с настройки Отключить абсолютный уровень звука Bluetooth. Затем переподключить. Еще кодек поменял и настройки передачи Bluetooth, хотя это вроде никак не повлияло.
Just ИМХО:
Теперь тайно откроют своё новое агентство. Или не тайно. Что-то типа "Агентство популяризации мира и демократии" или Министерство правды, а может вообще по смыслу не относящееся к реальной деятельности.
Просто Трамп меняет всё под себя. В том числе все крупные денежные потоки.
Одновременно обеляя себя и превращая в героя. И очерняя прошлых руководителей страны.
Возможно технологии цветных революций уже изжили свой век и нас ждут новые схемы от США, в старые вкладываться нелеквидно и решили с пиаром прикрыть. Но это маловероятно.
Пост содержит непроверенную информацию, лишь домыслы автора.
Пищевые излишества и стремление к постоянному счастью разрушают тело и личность.
Эволюционно человек адаптирован к циклам «пир — голод», что связано с историей выживания в условиях нестабильных ресурсов. Современные исследования (например, интервальное голодание) показывают, что кратковременное ограничение пищи может улучшать метаболизм, снижать риск диабета и стимулировать аутофагию (процесс очистки клеток).
Хроническое недоедание или экстремальные диеты - вредны. Речь об умеренности и осознанном питании, а не о насильственном голодании.
Переедание, особенно высококалорийной и ультраобработанной пищей, напрямую связано с эпидемиями ожирения, диабета и сердечно-сосудистых заболеваний. Это подтверждает ВОЗ и множество метаанализов.
Культурный контекст здесь, естественно, крайне важен: в обществах, где еда — часть традиций (например, «средиземноморская диета»), изобилие не вредит, так как сочетается с качественными продуктами и социальными практиками.
Идея «минимального счастья» близка к концепции гедонистической адаптации: люди быстро привыкают к благам, и погоня за постоянным удовольствием ведёт к порочному кругу неудовлетворённости. Это подтверждают исследования в позитивной психологии (например, работы Дэниела Канемана).
Полный отказ от стремления к счастью, конечно же, противоестественен. Ключ — в балансе: принятие негативных эмоций как нормы (например, подход ACT-терапии) и фокусировка на осмысленных целях, а не сиюминутных удовольствиях.
ACT-терапия, к слову - это один из психотерапевтических подходов, основанный на модели КПТ (когнитивно-поведенческой терапии). Основное отличие ACT - в нем фокус работы с клиентом направлен не на борьбу с симптомами, а на создание той жизни, которая соответствует текущим ценностям человека.
Нейробиология показывает, что мозг не способен долго поддерживать пиковые состояния радости. Стремление к ним ведёт к зависимостям, перфекционизму или выгоранию.
Более здоровая альтернатива — эвдемония (благополучие через смысл и самореализацию), а не гедонизм. Это подтверждают работы Мартина Селигмана.
В некоторых культурах аскеза или умеренность ценятся выше, чем в других (например, буддийские практики).
Индивидуальные потребности тоже разнятся: кому-то полезны периоды ограничений, другим — стабильность (например, при расстройствах пищевого поведения или депрессии).
Крайности — избыток пищи и навязчивая погоня за постоянным счастьем — обычно разрушительны.
Эволюция не диктует никаких жёстких правил, а предлагает разумную или неосознанную адаптацию. Современному человеку важнее осознанность:
— В питании: акцент на качество, а не количество, с учётом индивидуальных потребностей.
— В эмоциях: принятие их текучести, фокус на смыслах и устойчивых практиках (общение, творчество, природа), а не на сиюминутных «дофаминовых всплесках».
Как говорил Аристотель, добродетель — в середине между избытком и недостатком. Это и есть путь к гармонии тела и личности.
Прорыв китайской компании DeepSeek в создании высокоэффективных ИИ-моделей с минимальными затратами действительно может стать триггером для трансформации глобального технологического ландшафта. А недавно еще компания Alibaba подтянулась со своей сеткой...
Вот наиболее вероятные сценарии действий сторон:
Государственная поддержка ИИ-революции:
Увеличение финансирования мелких специализированных стартапов в области «легковесного ИИ» через фонды.
Создание распределенных ИИ, автоматически цепляющих "специалистов" не только со своей площадки, но и по всему миру.
Создание "песочниц" для ускоренного тестирования и внедрения инноваций. Автотесты и сравнение микроИИ.
Экспорт технологий как инструмент мягкой силы: предложение странам Глобального Юга доступных ИИ-решений с открытым кодом, конкурирующих с западными платформами для развития мелких стартапов и повышения качества продуктов OpenAI и Антропик.
Стратегия китайских компаний:
Активное встраивание ИИ в устройства "из коробки" (Huawei, Xiaomi).
Создание экосистемы на базе открытого кода: привлечение глобальных разработчиков к улучшению моделей DeepSeek, что ускорит эволюцию и создаст сетевой эффект.
Создание прорывного доступного инструмента для работы с ИИ. Пример: SketchUp > 3D Max
Внедрение ИИ в устройства с ограниченными ресурсами (смартфоны, интернет вещей, старые компы), где подходы DeepSeek дают преимущество.
Регуляторное противодействие:
Введение ограничений на использование китайских ИИ-моделей в критических инфраструктурах (по аналогии с запретом Huawei в 5G).
Давление на союзников (ЕС, Японию) с требованием ограничить доступ DeepSeek к их рынкам под предлогом "защиты данных".
Технологическая адаптация компаний:
Nvidia:
Переход к производству специализированных чипов для "легких" ИИ-моделей (аналоги игровым GPU, но с оптимизацией под ML).
Партнерство с облачными провайдерами (AWS, Azure) для создания гибридных решений, где дешевые GPU грамотно дополняют высокопроизводительные кластеры.
OpenAI, Anthropic:
Экстренное внедрение методов DeepSeek в свои модели для снижения затрат (возможен ребрендинг — например, "GPT-5 Lite").
Выпуск бесплатной модели o3. Откат к началу - когда выпустили 3.5.
Ориентация на дополнительные сервисы. Работа с вовлечением аудитории.
Лоббирование законов о запрете open-source ИИ-моделей "национального значения" под предлогом безопасности и заботы о будущем.
Meta, Google:
Массовая скупка мелких стартапов, работающих над аналогичными методами (например, квантованием моделей), чтобы сохранить конкурентное преимущество.
Инвестиции в R&D:
Ускорение программ типа двухмиллиардной DARPA’s AI Next Campaign с фокусом на "эффективность вычислений".
Создание консорциумов университетов и компаний для разработки альтернативных архитектур ИИ (нейроморфные чипы, квантовые сопроцессоры, что-то еще...).
Раскол ИИ-экосистем:
Временное формирование двух параллельных стандартов: "западного" (закрытые модели, зависимость от дорогого железа) и "китайского" (open-source, минимальные требования к ресурсам).
Перебалансировка цепочек поставок: снижение спроса на серверные GPU может ударить по TSMC и Samsung, но даст толчок рынку потребительской электроники.
Киберконфликты нового типа:
Массовое использование дешевых ИИ-агентов для DDoS-атак, генерации фейков — обе стороны обвинят друг друга в "демократизации кибероружия".
Создание дешевых высокоинтеллектуальных полностью автономных ИИ-дронов для массового уничтожения пехоты.
Сдвиг в венчурных инвестициях:
Бегство капитала из стартапов, на данный момент зависящих от дорогой инфраструктуры (например, генеративное видео), в пользу проектов с "эффективными" ИИ-моделями.
Рост интереса к компаниям, разрабатывающим инструменты для сжатия и оптимизации нейросетей (пример — Hugging Face может стать новой горячей точкой).
Социальные риски:
Ускорение автоматизации: дешевые ИИ сделают рентабельным замену людей в секторах, ранее считавшихся относительно "защищенными" (образование, креативные индустрии).
Если Китай сохранит технологическое лидерство в этой нише (крайне вероятно), возможна переориентация глобальных ИИ-цепочок:
Страны с ограниченными ресурсами (Индия, Бразилия, Россия, страны Африки) массово перейдут на китайские платформы, что усилит цифровую зависимость от КНР.
Крипторынки: стабильные монеты, привязанные к юаню, могут получить преимущество, если DeepSeek-подобные ИИ будут использоваться в будущем для оптимизации блокчейн-сетей.
Nvidia, которая годами наживалась на продаже своих дорогущих GPU, окажется в глубокой жопе. Их акции уже падают, но это только начало. Китайцы начнут выпускать свои чипы, оптимизированные под модели DeepSeek, и будут продавать их за четверть цены. А если Nvidia попытается снизить цены, их маржа рухнет, и инвесторы начнут массово сливать акции. Короче, это будет как история с Nokia: были королями, а стали анекдотом.
DeepSeek начнёт массово экспортировать свои ИИ-модели и нейрочипы в страны Африки, Латинской Америки и Азии. За копейки. Эти страны, которые раньше не могли позволить себе дорогие ИИ-решения, внезапно получат доступ к технологиям уровня GPT-4. США и ЕС будут в ярости, но что они сделают? Запретят? Ага, как будто это остановит Китай. Они просто начнут продавать через подставные компании в Гонконге или Сингапуре.
С дешёвыми и мощными ИИ-моделями кибервойны выйдут на новый уровень. Представь: тысячи автономных ботов, которые могут взламывать системы, генерировать фейки и дезинформацию, и всё это — за копейки. США и ЕС будут обвинять Китай в поддержке хакеров, но доказать это будет невозможно. В итоге мы получим мир, где каждый может быть хакером, и никто не будет в безопасности.
DeepSeek может стать катализатором революции в образовании и медицине. Представь: дешёвые грамотные ИИ-репетиторы для школьников или диагностические системы для врачей в Индии и Африке. Это может спасти миллионы жизней, но также вызовет гнев западных корпораций, которые годами наживались на этих рынках. Они будут кричать о "низком качестве", но факты будут говорить сами за себя. Появятся новые медицинские гаджеты, обучающие работе с собой в момент необходимости.
Люди будут создавать свои модели на коленке, делиться ими в открытых сетях и использовать для всего: от создания музыки до управления домашними фермами.
Появятся маленькие локальные бизнесы на базе дешёвых ИИ-моделей. Например, сервисы обработки бизнес и бухгалтерской информации, автоматизация работы с клиентами, вовлечения и добавления в жизнь игровых механик.
Россия, как всегда, будет пытаться балансировать между Западом и Востоком. Но в условиях ИИ-революции она станет ещё более зависимой от Китая. Китайские ИИ-модели и технологии будут доминировать на российском рынке, потому что они дешёвые и доступные.
Государство, возможно, попытается создать свои аналоги DeepSeek, но, учитывая текущий уровень технологического развития, это будет скорее отстающая на пару лет пародия, чем реальная конкуренция. Несмотря на это, свои ИИ-инструменты будут массово применяться, ведь независимость крайне важна.
Государство, конечно, не упустит шанс использовать ИИ для усиления контроля:
Слежка: ИИ-алгоритмы будут анализировать соцсети, переписки и даже разговоры на улицах.
Пропаганда: Генерация фейков и манипуляция общественным мнением станут ещё более изощрёнными. Со всех сторон.
Цензура: ИИ будет автоматически блокировать "нежелательный" контент, а заодно и тех, кто его создаёт.
Метатипология (тест на развитие личности и качество жизни) наконец-то закончена.
3 года делали с женой! Пост не является рекламой и не содержит ссылок.
Далее со слов автора Ирины Гортинской:
"Когда я задумывалась о том, что может быть полезным для людей, я начала рассуждать с точки зрения своих собственных потребностей. Это естественно, так как мы часто ориентируемся на себя. "Я не хочу чувствовать себя глупой и тратить бесцельно много времени, мне хотелось бы иметь что-то применимое в повседневной жизни", – так я рассуждала. Сначала мне пришла мысль об использовании психологического теста. Ведь можно пройти тест, получить свою характеристику и использовать её в дальнейших действиях. Помимо этого хотелось бы получить и работающие практические рекомендации, а не только какую-то характеристику себя.
Затем мне пришла мысль о том, что, хотя я и знаю некоторые вещи о себе, например, цвет своих волос, интересы и предпочтения – эти знания совершенно не достаточны для успешных отношений. Нужно что-то большее. Именно поэтому я решила разработать новую интегративную методику - Метатипологию. Что значит "разработать"? Это означает объединить исследования лучших психологов и социологов, изложить их собственными понятными другим словами и выделить конкретные принципы. Чтобы людям, обращающимся к этому ресурсу, было легче ориентироваться в том, что им нужно, а что к ним совершенно не относится и на что не нужно тратить время своей жизни.
Если человек заинтересуется результатами, которые выдала система, в конце будет представлен также примерный список литературы, к которой можно обратиться, или название психологической концепции, в основе которой лежат описанные постулаты. Метод типологии не является моей выдумкой. Я переложила несколько известных типологий на простой язык, убрав излишнюю сложность на начальном этапе знакомства и бесполезные сведения, например типологические наименования групп людей. Я предлагаю рассматривать мою методику как своего рода путеводитель, карту, тест или даже решебник жизни, которые помогут задуматься о важных для вас вещах. Очень жду ваших отзывов.
Хочу обратить ваше внимание на то, что каждое действие, которое мы предпринимаем, прежде всего мы делаем для себя. И я заметила, что многие значительные изменения в моей жизни происходили не мгновенно. Чтобы принять решение о чем-то, мне требовалось время на чтение, изучение информации, прослушивание различных источников и посещение специалистов. Множество раз мне приходила в голову одна и та же мысль: "Да, я это знаю. Да, это правильно. Да, надо сделать. Да, надо решиться. Уже куча народа мне это сказало. Что же мне мешает?". Столько материала я прочитала за два года начальной работы над проектом, столько раз услышала о своей идее приятные слова... Нужно продолжать улучшать Метатипологию. Это требует решимости, требует ежедневных действий.
Я надеюсь, что методика Метатипология сможет быть полезной и для вас. Вы можете ознакомиться с информацией, предоставленной мной, а также обратиться к другим источникам, обсудить методологию или психологию с доверенным экспертом, который обладает профессиональными знаниями. В результате этих усилий, вы, возможно, будете готовы внести позитивные изменения в свою жизнь.
Её можно приложить к любой сфере жизни. И начать пользоваться своей жизнью, а не смотреть, как мимо пролетают возможности, потому что вы еще не знаете, что вам лучше подходит.
Типология - это инструмент, который помогает понять себя лучше и принимать более осознанные решения в различных сферах жизни. Она основана на классификации людей по определенным характеристикам, предпочтениям и поведению.
Применение типологии может быть полезным для различных аспектов жизни. Например, в карьере она помогает определить свои сильные стороны, интересы и ценности, чтобы выбрать профессию, соответствующую вашим потребностям и направленную на ваше удовлетворение. В отношениях типология может помочь понять свои предпочтения в паре и наиболее совместимые отношения.
Осознание своей типологии помогает вам лучше понять себя, свои сильные и слабые стороны, а также предоставляет возможность развиться в соответствии с вашими индивидуальными потребностями и целями. Это может быть полезным инструментом для принятия решений, поиска возможностей и создания более гармоничной жизни.
Однако, важно помнить, что типология не является жесткими рамками или ограничениями. Она предлагает лишь одну из перспектив на понимание себя и окружающего мира."
Пост не является рекламой и не содержит ссылок.
Привилегированный старт:
Гейтс родился в обеспеченной семье. Его отец был успешным адвокатом, а мать — членом совета директоров в крупных компаниях. Это дало ему доступ к лучшим школам и ресурсам, включая частную школу Lakeside, где у него появился доступ к компьютеру в 1968 году — в то время, когда большинство людей даже не знали, что это такое.
Когда Билл Гейтс решил бросить Гарвард, чтобы основать Microsoft, его семья не только поддержала это решение, но и обеспечила его финансовой подушкой на начальном этапе. Это позволило ему сосредоточиться на бизнесе, не беспокоясь о выживании.
Ранний доступ к технологиям:
В школе Lakeside Гейтс и его друг Пол Аллен получили возможность программировать на компьютере, что было редким шансом для подростков в конце 1960-х. Это позволило им накопить уникальный опыт.
Школа арендовала компьютерное время у компании General Electric, и Гейтс с друзьями могли часами программировать. Без этого раннего доступа к технологиям его путь мог бы сложиться иначе.
Удача и timing:
Мать Билла Гейтса, Мэри Максвелл Гейтс, была хорошо известна в деловых кругах. Она познакомила сына с людьми, которые впоследствии сыграли важную роль в его карьере. Например, именно через неё Гейтс познакомился с CEO IBM Джоном Опелем, что в итоге привело к заключению контракта на поставку MS-DOS.
Семья также помогала Гейтсу налаживать связи с инвесторами и партнёрами на ранних этапах развития Microsoft.
В 1975 году Гейтс и Аллен основали Microsoft, но их первый крупный успех связан с контрактом на поставку операционной системы для IBM. Они купили за $50 000 систему QDOS (Quick and Dirty Operating System), немного доработали её и продали IBM как MS-DOS. Это стало возможным благодаря тому, что IBM спешила выпустить свой персональный компьютер и не стала разрабатывать ОС самостоятельно.
Даже когда Microsoft начала расти, семья продолжала играть важную роль в жизни Гейтса. Например, его отец помогал ему в юридических вопросах и консультировал по вопросам управления компанией.
Жёсткая бизнес-стратегия:
Гейтс не стеснялся использовать агрессивные методы для захвата рынка. Например, Microsoft заключала контракты с производителями компьютеров, которые обязывали их платить за Windows, даже если они устанавливали другую ОС. Это помогло Microsoft стать монополистом.
Упорство и труд:
Гейтс действительно много работал. В начале Microsoft он мог сутками писать код и спать за своим столом. Однако его успех был бы невозможен без стартовых условий и удачных обстоятельств.
Не только технологии:
Гейтс понимал, что успех — это не только код, но и бизнес-стратегия. Он умел договариваться, заключать выгодные сделки и выстраивать долгосрочные партнёрства.
После успеха Microsoft семья Гейтса продолжала играть важную роль в его жизни. Например, его отец активно участвовал в создании и управлении Фонда Билла и Мелинды Гейтс, который стал одним из крупнейших благотворительных фондов в мире.
Мать Гейтса, которая скончалась в 1994 году, также оказала значительное влияние на его взгляды на филантропию и социальную ответственность.
Благотворительность и социальная ответственность помогают улучшить репутацию, смягчить критику (например, после антимонопольных судов против Microsoft) и установить связи с политиками и международными организациями. Они также создают новые рынки через финансирование технологических решений, минимизируют налоги через налоговые льготы для фондов, привлекают таланты и укрепляют бренд. Для Microsoft это долгосрочные инвестиции: улучшение образования и здравоохранения открывает новые возможности для технологий, а благотворительность Гейтса помогает лоббировать интересы и влиять на глобальную политику.
Почему это хороший старт?
Ты получишь опыт работы с IT-системами, базами данных, сетевыми протоколами и другим софтом.
Научишься взаимодействовать с пользователями и понимать их потребности.
Познакомишься с процессами внутри IT-компании.
У тебя будет возможность перейти в другие направления, например, в тестирование, администрирование или разработку.
Что учить?
Основы работы с операционными системами (Windows, Linux).
Базовые знания сетей (IP, DNS, HTTP).
Умение работать с базами данных (SQL на базовом уровне).
Навыки коммуникации и работы с тикет-системами (например, Jira, Zendesk).
После работы в техподдержке ты можешь перейти в тестирование. Тестировщик (QA Engineer) — это специалист, который проверяет качество программного обеспечения, ищет баги и обеспечивает стабильную работу продукта.
Почему тестирование?
Это логичный следующий шаг после техподдержки, так как ты уже будешь знаком с процессом поиска и анализа ошибок.
Тестирование не требует глубоких знаний программирования на начальном этапе.
Это востребованная профессия с возможностью роста (от ручного тестирования до автоматизации).
Что учить для старта в тестировании?
Основы тестирования: виды тестирования (ручное, автоматизированное, нагрузочное), жизненный цикл бага, тест-кейсы, чек-листы.
Инструменты: Jira, TestRail, Postman, Charles/Fiddler.
Базовые знания SQL для работы с базами данных.
Основы программирования (Python, JavaScript) для автоматизации тестирования в будущем.
Как перейти?
Получи базовые знания через курсы (частные!) или книги (например, "Тестирование DOT COM" Романа Савина).
Попробуй тестировать что-то самостоятельно (например, мобильные приложения или сайты).
Составь резюме, где акцентируешь внимание на своих навыках анализа, поиска ошибок и работе с техническими системами.
Начни с позиции Junior QA Engineer.
Если тебе интересны другие направления, вот несколько вариантов:
Системное администрирование
Если тебе нравится работать с железом, сетями и серверами, можно пойти в системные администраторы. Учи Linux, сети, виртуализацию и облачные технологии.
Разработка
Если тебе интересно программирование, начни изучать языки (Python, Java, C#) и основы алгоритмов. Инженерный бэкграунд поможет тебе быстрее разобраться в технических аспектах.
DevOps
Это направление на стыке разработки и администрирования. Требует знаний в Linux, сетях, CI/CD, облачных технологиях и скриптинге.
Аналитика
Если тебе нравится работать с данными и анализировать процессы, можно пойти в бизнес-аналитику или Data Analytics. Учи SQL, Excel, Python и основы визуализации данных (Tableau, Power BI).
План действий
Определи направление: техподдержка, тестирование, администрирование, разработка и т.д.
Получи базовые знания: пройди курсы, почитай книги, посмотри видео на YouTube.
Практикуйся: создай свой проект, тестируй приложения, настрой виртуальную машину и т.д.
Составь резюме: акцентируй внимание на своих инженерных навыках (аналитика, решение задач, работа с техникой).
Ищи работу: начни с Junior-позиций или стажировок.
Ресурсы для старта
Курсы:
- Нетология, Skillbox, Stepik, Coursera - НАХУЙ! Лучше не брать эти курсы, так как они предлагают поверхностные материалы, устаревшую сжатую информацию и не гарантируют трудоустройства, несмотря на громкие обещания. + Куча разных наёбок.
- Бесплатные курсы на YouTube (например, "Школа тестирования" Артёма Русова).
Книги:
"Тестирование DOT COM" Роман Савин.
"Как стать тестировщиком" Алексей Баранцев.
Форумы и сообщества:
Хабр, Telegram-каналы по тестированию и IT.
Трамп, как истинный Ледяной Король (пока без густой белой бороды...), решил прибрать к рукам Гренландию. Ведь там есть всё: льды, нефть, редкоземельные металлы и стратегически важное расположение. Дания, конечно, возмутилась, но кто её спрашивает? США теперь владеют ключом к Арктике.
Европа в шоке, Россия нервно курит в сторонке и добавляет на все 53 ледокола ракетное вооружение. Экологи плачут, ведь ледники теперь будут таять не просто так, а под гимн США.
Гренландия стала 51-м штатом, а Трамп начал строить там курорты для миллиардеров. Пингвины в панике.
Трамп решил, что Канада — это просто большой штат, который забыли присоединить. Кленовый сироп, хоккей и вежливые обкуренные люди теперь под юрисдикцией США. Канадцы, конечно, не обрадовались, но их протесты заглушили звуки американских гимнов.
Британская корона в ярости, ведь Канада — часть Содружества. Россия и Китай начали срочно укреплять границы, чтобы Трамп не добрался до Сибири.
Канада стала 52-м штатом, но квебекские сепаратисты уже готовят революцию. К ним присоединилась IRA, впервые получив спонсорство от ... БРИКС.
Трамп устал строить стены и решил просто забрать Мексику себе. Теперь тако, кактусы и сомбреро — часть американской культуры. Мексиканцы, конечно, недовольны, но их протесты подавляются под аккомпанемент маршей морской пехоты.
Латинская Америка в ярости. Бразилия, Аргентина и другие страны начали срочно объединяться против "империи зла". Россия и Китай потирают руки, готовясь к новой холодной войне.
Мексика стала 53-м штатом, но картели уже объединились и начали разностороннюю партизанскую войну. Лламы в панике.
Экономика: США теперь владеют огромными ресурсами, но интеграция новых территорий обошлась в триллионы долларов. Доллар рухнул, биткоин взлетел до небес, а мировая экономика погрузилась в хаос. Китай начал скупать долги США, а Россия — продавать нефть за криптовалюту.
Экология: Арктика превратилась в зону экологической катастрофы. Ледники тают, белые медведи мигрируют в Сибирь, а Гренландия стала новым туристическим раем для богатых. Мексиканские пустыни начали расширяться, а канадские леса вырубаются для строительства новых Трамп-тауэров.
Коренные народы: Инуиты, индейцы и майя (точнее их потомки) объединились против "империи зла". Их протесты подавляются, но мелкая партизанская война набирает обороты. Трамп объявил их террористами-отщепенцами, но весь мир поддерживает их борьбу.
США теперь контролируют половину Северного полушария, но содержать такую империю очень дорого. Армия сильно растянута, бюджет трещит по швам, приходится закрывать некоторые военные базы... А Россия и Китай начали срочно укреплять свои границы. Новая холодная (как минимум) война уже на пороге.
Новые штаты не хотят быть частью США. Сепаратистские движения набирают силу, а внутри самих США растет недовольство. Трамп объявил себя императором, но его империя трещит по швам.
Европа: В шоке. Дания, Франция и Германия объявили санкции против США. НАТО разваливается, ведь никто не хочет быть союзником "империи зла".
Россия и Китай: Начали срочно укреплять альянс. Арктика стала новой зоной конфликта, а Сибирь и Тибет — последними оплотами свободы.
Латинская Америка: Объединилась против США. Мексика стала символом сопротивления, а Бразилия — новым лидером региона. Старый добрый Far Cry 7
ООН: Официально осудила США, но Трамп просто вышел из организации. Теперь ООН переехала в Женеву, а США стали изгоем.
Украина: - А как же мы???
Панама: Не смогла отстоять Панамский канал. "Так не доставайся же ты никому!" решили в Панаме и уничтожили канал.
Трамп создал империю, но она оказалась слишком большой, чтобы ею управлять. Ничего не напоминает? Мир погрузился в хаос, а США стали новой "империей зла". Кто следующий? Австралия? Япония? Или, может быть, Антарктида? Остается только ждать...
