Через несколько дней после покупки двух израильских технологических компаний американский гигант чипов Nvidia снова присматривается к местному рынку, объявляя о сотрудничестве с компанией Sygnia, занимающейся киберконсалтингом и реагированием на инциденты.
Иллюстративное (Depositphotos)
Компания из Тель-Авива заявляет, что новое партнерство направлено на «революционизацию» кибербезопасности в энергетическом и промышленном секторах с использованием решений на базе искусственного интеллекта.
Сотрудничество объединит датчики Pathfinder и платформу Velocity XDR от Nvidia с DPU BlueField от Nvidia и ИИ-инфраструктурой кибербезопасности Morpheus, чтобы улучшить сбор данных, обнаружение угроз и реагирование на них.
Это совместное решение предназначено для использования безопасности на базе искусственного интеллекта для защиты промышленной и критической инфраструктуры.
«Поскольку киберугрозы в промышленной и критической инфраструктуре растут в количестве и влиянии, эта новая парадигма предоставит защитникам значительное преимущество перед традиционными методами, давая им возможность активно предвидеть и быстро реагировать на возникающие риски», — сказал генеральный директор Sygnia Рам Элбойм.
«Используя технологии NVIDIA, Sygnia готова помочь по-новому определить кибербезопасность в этих жизненно важных секторах, защищая от развивающихся угроз и обеспечивая устойчивость наших критически важных систем и инфраструктуры», — сказал он.
«Очень важно, чтобы надежные меры кибербезопасности защищали критически важную энергетическую инфраструктуру мира», — сказал Марк Шпилер, старший управляющий директор Nvidia по глобальной энергетике.
«Объединение платформы ускоренных вычислений Nvidia с передовыми технологиями кибербезопасности Sygnia поможет защитить энергетический и промышленный секторы с помощью ИИ».
💥 Компания Intel представила множество новых продуктов, среди которых ИИ-ускорители Gaudi 3. По заявлениям создателей, они позволяют обучать нейросети в 1,7 раза быстрее, на 50 % увеличить производительность инференса и работают на 40 % эффективнее конкурирующих H100 от NVIDIA, которые являются самыми популярными на рынке.
💎 Intel также поделилась собственными тестами производительности, сравнив Gaudi 3 с системами на основе H100. Gaudi 3 справляется с обучением нейросетей в 1,5–1,7 раза быстрее. Сравнение велось на моделях LLAMA2-7B и LLAMA2-13B на системах с 8 и 16 ускорителями, а также на модели GPT 3-175B на системе с 8192 ускорителями. Intel не стала сравнивать системы на Gaudi 3 с системами на H200 от NVIDIA, у которого на 76 % больше памяти, а её пропускная способность выше на 43 %. При этом Intel заявляет о 2,6-кратном преимуществе в энергопотреблении по сравнению с H100.
Взять с собой побольше вкусняшек, запасное колесо и знак аварийной остановки. А что сделать еще — посмотрите в нашем чек-листе. Бонусом — маршруты для отдыха, которые можно проехать даже в плохую погоду.
FPS позволяет следить за производительностью системы и оптимизировать настройки графики в играх. Высокий FPS гарантирует плавное и комфортное игровое взаимодействие, в то время как низкий FPS может привести к лагам и замедлению игры.
Если у вас видеокарта Nvidia, вы можете включить счетчик FPS в Geforce Experience. Для этого:
1. Тапните «Alt+Z», чтобы открыть оверлей.
2. Нажмите на иконку с изображением шестеренки.
3. Перейдите в раздел «Расположение HUD».
4. Выберите «Производительность» и выделите тот квадрат, где будет расположен виджет на экране.
5. Переключите выбор на «кадров/с» и закройте оверлей.
00:00 Начало 00:30 Во что поиграть на Neuralink 02:28 Tesla погубила человека 05:13 NVIDIA ускорилась 06:53 Как сидят профессионалы 09:13 Машина, которая работает за тебя 10:30 Технологический предел 14:10 Новый микроэлектронный путь 16:10 Лазерный ответ
NVIDIA совместно с Hippocratic AI создала искусственный интеллект, способный превзойти реальных медицинских сестер в своих функциях. Это направление разработки направлено на решение глобальной проблемы нехватки квалифицированных кадров в сфере здравоохранения. Медицинские ИИ-агенты NVIDIA, основанные на нейросети Polaris, способны вести естественные и дружелюбные разговоры с пациентами. Главными преимуществами этого решения являются низкая задержка и высокая точность распознавания естественной речи.
Мунджал Шах, генеральный директор Hippocratic, уверен, что генеративный ИИ сможет удовлетворить наиболее насущные потребности современной медицины, помогая решать проблемы, такие как нехватка персонала и доступность качественной медицинской помощи. Кимберли Пауэлл, руководитель отдела здравоохранения в NVIDIA, подчеркивает, что важно, чтобы технология реагировала на пациентов так же, как это делал бы человек. Недавние испытания Polaris показали, что она превосходит сети ChatGPT-4, LLaMA-2 70B и даже реальных американских медсестер и терапевтов по ключевым параметрам ведения беседы.
В свете нарастающего дефицита кадров в здравоохранении в США (к 2030 году он может достигнуть 10 миллионов человек), эта разработка кажется более чем актуальной. Однако существует мнение, что нейронные сети никогда не смогут полностью заменить медсестер в больницах, несмотря на их совершенство. Медсестры выполняют гораздо больше, чем просто следуют инструкциям. Даже при более низкой стоимости часа работы нейросети по сравнению с медсестрой (менее 9 долларов против более 42), больницы не откажутся от человеческого труда. Тем не менее, ИИ-медсестры могли бы стать ценными помощниками, выполняя часть обязанностей человеческого персонала.
💡 Samsung Electronics готовится к старту массового производства видеопамяти GDDR7.
🎫 Для первых чипов Samsung GDDR7 характерна скорость 28 и 32 Гбит/с на контакт. Это значит, что при использовании 256-разрядной шины теоретическая пропускная способность видеобуфера составит 896 и 1024 Гбайт/с соответственно. Для сравнения, у GeForce RTX 4080 Super этот показатель равен 716,8 Гбайт/с.
🌐 В видеокартах GeForce RTX 50-й серии (архитектура Blackwell) вероятно будут использованы чипы GDDR7 со скоростью 28 Гбит/с. Более скоростные микросхемы, вероятно, появятся в обновлённых моделях, вроде Super-линейки. В настоящий момент Samsung поставляет образцы чипов GDDR7 своим партнёрам. Серийное производство новых микросхем должно стартовать в течение этого года.