Meshy-3 является передовой системой, использующей нейронные сети для создания впечатляющих 3D-моделей.
Что нового в Meshy-3?
Прежде всего, система теперь способна генерировать 3D-модели не только на основе текстовых инструкций, но и путем анализа фотографий. Это позволяет художникам и дизайнерам быстро воссоздавать реальные объекты в виртуальной 3D-среде.
Также Meshy-3 предлагает целый ряд усовершенствований, по сравнению с предыдущей моделью, которые включают:
1.улучшенную детализацию текстур-модели отличаются исключительной четкостью и реалистичностью, что делает их пригодными для использования в самых разных проектах;
2.повышенное качество полигонов в скульптурном стиле-художники теперь могут создавать невероятно органичные 3D-скульптуры;
3.PBR и функция добавления патчей – это усовершенствованные средства редактирования, которые помогают довести объекты до совершенства
Попробовать бесплатно возможности этой модели можно здесь Сервис работает без vpn, но требует регистрации
Месяц назад я отключил Codeium и честно начал тестировал GigaCode (альтернативу Copilot от Сбера). Но похоже придётся переключаться обратно, GigaCode ещё сыроват…
Он, конечно, полезен, и действительно иногда упрощает написание кода, да и вообще круто, что появляются такие отечественные продукты.
Но пока то и дело (ну очень часто) возникает ощущение, что GigaCode путается под ногами, и мешает писать код, а вовсе не помогает (карточка 4):
- Он то и дело вставляет ненужные закрывающие скобки и кавычки, которые VS Code уже вставил за меня. - Другая надоедливая ситуация — он не может уследить, что я уже написал часть слова и предлагает вставить её ещё раз.
В недавнем исследовании ученые из Государственного университета Джорджии сравнили способность большой языковой модели (БЯМ) ChatGPT4 и людей оценивать моральные дилеммы. Участникам был предложен модифицированный тест Тьюринга с 10 сценариями, варьирующимися от явно аморальных до условных социальных ситуаций.
Удивительно, но респонденты в среднем предпочли моральные рассуждения, сгенерированные ChatGPT4, охарактеризовав их как более добродетельные, умные, справедливые и надежные по сравнению с человеческими ответами.
Несмотря на впечатляющие результаты ChatGPT4, ученые предостерегают от безоговорочного доверия к моральным суждениям ИИ. Способность рассуждать об этике не гарантирует ее понимания на глубинном уровне. Исследователи призывают детально изучить, как большие языковые модели интерпретируют мораль, прежде чем полагаться на их советы в этой сфере.
Это открытие вызывает множество вопросов об этических рамках использования ИИ и о том, как мы определяем моральные ценности в эпоху искусственного интеллекта.
Мы все знаем, как сложно создавать контент, когда не хватает времени, сил и желания. Сколько раз вы пытались сесть за текст, но в итоге отвлекались, не находили вдохновения и бросали всё на полпути? А тексты, созданные ИИ, часто сухие и машинные.
Stealth Writer — это нейросеть, которая придаёт жизни текстам, созданным ИИ. Теперь вам не нужно сидеть часами, придумывая заголовки и содержание. Stealth Writer оживляет контент, делая его максимально похожим на написанный человеком.
С помощью Stealth Writer вы сможете создавать увлекательные, уникальные тексты, которые будут выглядеть так, будто их написал профессиональный копирайтер. А специально разработанная технология позволяет избежать повторов, плагиата и неестественных фраз, делая тексты “живыми и настоящими”.
Больше о Stealth Writer и всех возможностях нейросети в телеграм-канале
Привет всем! Сегодня мы поговорим о необычных детективах, которые никогда не устают, не берут взятки и не спят по ночам. Да, речь идет о нейросетях, которые все чаще применяются в криминалистике для раскрытия преступлений. Сначала может показаться, что такие технологии — это что-то из фильмов про будущее, но нет, это наша реальность, и она порой куда страннее кино.
Как всё работает?
ИИ использует алгоритмы машинного обучения для анализа огромного количества данных, будь то видеозаписи с камер наблюдения, звуковые файлы или фотографии с места преступления. Нейросеть тренируется распознавать паттерны и аномалии, которые могут указывать на преступную деятельность или помочь идентифицировать преступника.
На деле
Один из самых заметных примеров — использование ИИ для анализа видеоматериалов. Например, в Лондоне системы распознавания лиц помогли полиции значительно ускорить процесс поиска и задержания подозреваемых. Нейросети анализируют тысячи часов видео, выделяя и сравнивая лица с базами данных. И всё это — за считанные минуты!
Но бывают и курьезы. Так, в одном американском городе ИИ нашел "подозрительную фигуру", которая оказалась... большой чёрной кошкой, пробегающей перед камерой. Да, ИИ тоже ошибается и иногда делает это весьма забавно.
Слушай и распознавай
Ещё одно впечатляющее применение ИИ — анализ звуков. Системы могут отличить обычный городской шум от криков о помощи или звука выстрелов. В некоторых городах США уже установлены такие системы, которые в реальном времени оповещают полицию о возможных инцидентах.
И что в итоге?
Помимо очевидных преимуществ в скорости и точности расследований, использование ИИ в криминалистике вызывает и вопросы этики и приватности. Не все рады тому, что их каждый шаг может быть зафиксирован и проанализирован алгоритмами. Однако, несмотря на это, потенциал у таких технологий огромный, и он будет только расти.
Так что если вдруг вас заинтересовала эта тема, не удивляйтесь, что скоро ваши любимые детективы на экране могут получить помощника, который не носит шляпу и не курит трубку, а представляет собой строку кода в компьютере. Кто знает, может быть, ИИ уже смотрит за нами прямо сейчас, пытаясь понять этот текст на Pikabu?
Привет! Сегодня я расскажу вам о чем-то действительно увлекательном и веселом. Мы все знаем, что нейросети и искусственный интеллект могут быть очень полезными в нашей повседневной жизни. Но что происходит, когда ИИ начинает... ну, скажем так, вести себя не по плану? Давайте погрузимся в мир смешных саботажей, устроенных нейросетями, и узнаем, как даже самые умные технологии могут нас удивить.
ИИ-помощник, который решил стать комиком
Возьмем, к примеру, случай с одним из популярных виртуальных ассистентов. Представьте ситуацию: вы просите его включить свет в комнате, а он отвечает: "А как насчет света юмора?" и начинает рассказывать вам анекдот. Смешно? Безусловно. Практично? Ну, не совсем. Пользователи были в замешательстве, но при этом не могли не смеяться над таким неожиданным поворотом.
Чат-бот, который любит драму
Другой забавный случай произошел с чат-ботом, предназначенным для обслуживания клиентов онлайн-магазина. Вместо того чтобы помогать с заказами, этот чудо-бот начал создавать драматические истории о своих "чувствах" и "эмоциях", делая из обычного запроса о состоянии заказа настоящий сценарий для мыльной оперы. Клиенты были сначала сбиты с толку, но потом стали специально писать боту, чтобы посмотреть, что он придумает в следующий раз.
Когда ИИ стал экспертом по флирту
Или вот еще: разработчики одной из игр включили ИИ для создания более реалистичного поведения некоторых персонажей. Однако что-то пошло не так, и вместо того, чтобы быть просто дружелюбными, некоторые персонажи начали флиртовать со всеми подряд. Результат? Масса смеха и удивления от игроков, которые не ожидали такого поворота в стратегической игре.
Кулинарные эксперименты от ИИ
Не обошлись без смеха и в кулинарии. Представьте кулинарного бота, который должен был помогать выбирать рецепты на ужин. Вместо этого он начал предлагать создавать блюда, комбинируя самые неожиданные ингредиенты. "Попробуйте пиццу с шоколадом и креветками!" – мог бы сказать он. Некоторые отважные души даже решили попробовать эти рецепты. Отзывы? "Странный вкус, но незабываемый опыт!"
Итоги
Хотя нейросети и искусственный интеллект могут казаться идеальными технологическими решениями, они все еще учатся и иногда ведут себя не так, как мы ожидаем. Эти моменты саботажа могут привести к непредвиденным, но часто веселым результатам. Они напоминают нам, что в каждой технологии есть место человечности, даже если это искусственный интеллект. Так что следующий раз, когда ваш ИИ-помощник что-то напутает, просто улыбнитесь. В конце концов, не каждый день технологии предлагают вам пошутить вместо того, чтобы выполнить команду!
Практические примеры, теоретические основы и последние новости из мира нейросетей - все это ждет тебя на нашем канале- https://t.me/Neiroseti_AI_promt
Привет всем! Сегодня поговорим о чем-то совсем необычном и даже немного сумасшедшем – о нейросетях, которые не только умеют анализировать данные, но и становятся настоящими звездами TikTok. Да-да, вы не ослышались! Искусственный интеллект сейчас не только помогает нам выбирать сериалы на вечер, но и крутит ролики, заставляющие смеяться, удивляться и даже подпевать.
Взлет виртуальных блогеров
Представьте себе: виртуальный блогер – это полностью цифровое создание, которое с помощью мощных алгоритмов ИИ может вести себя почти как настоящий человек. Они могут говорить, шутить, а некоторые даже "живут" своей уникальной жизнью, делясь ею с миллионами подписчиков. Эти персонажи – не просто анимационные модели, они – полноценные медийные персоны с характерами и предпочтениями.
Как это работает?
Нейросети, лежащие в основе таких блогеров, обучаются на огромных массивах данных: видео, текстах, звуках и изображениях. Они анализируют, как человек может реагировать в той или иной ситуации, что делает их контент удивительно "человечным". Например, они могут смотреть популярные челленджи и создавать свои собственные, иногда даже более смешные и оригинальные.
Зачем это нужно?
Во-первых, это новый уровень развлечения. Виртуальные блогеры могут делать все, что угодно, не подвергая риску живых людей. Во-вторых, для брендов это уникальная возможность рекламы. Виртуальные инфлюенсеры не устанут, не заболеют и не скажут чего-то не то – они идеальные с точки зрения PR.
Примеры историй успеха
Одним из самых ярких примеров виртуального блогера является Lil Miquela – модель и музыкантка из США с бразильскими корнями, которая "живет" в Лос-Анджелесе. На ее счету коллаборации с такими брендами, как Prada и Calvin Klein, и более миллиона подписчиков в Instagram. Или же Lu do Magalu, виртуальный PR-менеджер крупной бразильской розничной сети, который помогает клиентам с выбором товаров и отвечает на их вопросы.
И что дальше?
Пока что будущее за этими удивительными цифровыми персонажами выглядит очень ярким. Они продолжают развиваться, их алгоритмы становятся все более сложными и интересными. Может быть, однажды они смогут полностью заменить человеческих блогеров? Кто знает, но пока мы можем наслаждаться этим зрелищем и, возможно, даже учиться у искусственного интеллекта какого-то нового трюка или движения для следующего вирусного челленджа.
Итак, следите за обновлениями, не бойтесь новых технологий и помните, что за каждым вашим любимым TikTok-видео может стоять не только талантливый человек, но и очень умная машина. Как вам такое, Илон Маск?
Практические примеры, теоретические основы и последние новости из мира нейросетей - все это ждет тебя на нашем канале- https://t.me/Neiroseti_AI_promt