Ты должен был бороться со злом, OpenAI, а не примкнуть к нему
Другие наши проекты: ad.tproger.ru/sm?utm_source=pikabu
Другие наши проекты: ad.tproger.ru/sm?utm_source=pikabu
Своим опытом укрощения ИИ поделился Алексей Мартынов, программный директор Яндекс Практикума. Он рассказал, какие нейросети пригодятся разработчику и для чего. А еще на реальном кейсе показал, как их использовать, и дал советы новичкам.
Для чего пригодится: ИИ-копилот позволяет быстро разрабатывать и находить проблемы в коде, повышая производительность опытных разработчиков в разы.
Вместе с редактором WebStorm выводит скорость написания кода на новый уровень. Но, конечно, при правильном применении. Новичкам в разработке, вероятно, будет мешать. Но если вы знаете, что вам нужно получить, подготовите контекст и запросите генерацию, то получите строго необходимый результат.
По сравнению с Amazon Whispers эта нейросеть работает несравнимо лучше. Сейчас JetBrains еще предлагает собственный AI-помощник в редакторе, но пока мало успел им попользоваться и не составил точного мнения. Хотя теоретически он должен работать лучше.
Для чего пригодится: GPT в новой версии отлично справляется с анализом графических изображений, неплохо переводит UML-диаграммы в код. Или, например, может выполнять несложную верстку по изображению.
Чат и до этого был неплохим помощником при проверке кода, генерации болванок и сниппетов. Но теперь, с расширенным контекстом и лучшим распознаванием изображений, обрел много новых вариантов применения.
Автоматизировать работу также поможет YandexGPT. Нейросеть ответит на вопросы по коду, объяснит работу алгоритмов и структуры данных.
Для чего пригодится: это и все остальные решения требуют уже гораздо более глубокого погружения, но меняют сам подход к работе с кодом. Теперь программы — это набор действий, а их порядок может определяться моделями машинного обучения.
Google TensorFlow — это не только про анализ данных, но в том числе и отличное средство для формирования обучаемых программных систем на стыке обычного кода и машинного обучения. Очень производительное API, достаточно удобно встраиваемое в код.
Если вы только начинаете свой путь в разработке, но очень хотите попробовать нейросети в деле, перед этим пройдите наш бесплатный курс по основам программирования, чтобы лучше понимать код. А потом при желании можете освоить бесплатные курсы с базой по Python-разработке и Go.
Работать в нейросети в виде чата — самый неудобный способ. Но если использовать API и предоставлять соответствующий контекст для заготовленных и отработанных запросов, то рабочую среду можно автоматизировать очень и очень сильно.
Мало того, в GPT, например, можно создавать агенты, которые могут даже исполнять произвольные действия. Аналогично используя API, можно реализовать и у себя на компьютере или сервере и использовать в повседневной работе. Такое применение устраняет большую часть рутины и может экономить до 60–70% времени, позволяя сконцентрироваться на важных задачах.
Примеров применения нейросетей в программировании много, но мало какой кейс влезет в короткий текст, так как ежедневно используется в больших проектах. Из небольшого — это, например, быстрое прототипирование онлайн-сервиса для обрезки изображений в качестве учебного примера. Использовались Github Copilot и ChatGPT-4o.
```copilot
generate open api swagger defenition for photo crop service with following routes:
— post request for files upload return id for each file
— get request with id parameter for download image preview
— post request for croping array of prevoiously uploaded files by id and crop settings, return task id
— get request for downloading zip archive by task id
```
Генерация промежуточных типов, конфигов, описаний API и прочего значительно улучшает последующие результаты, но их нужно отсматривать и корректировать. После этого можно подготовить и настроить проектную директорию для бекэнда и сгенерировать сервер.
```
With open api defenition in api.yaml file generate routes realisation for express server using multer for file handling. Use unique identifiers for uploaded file names based on uuid package.
```
Причесываем код, устраняем ошибки. При генерации их всегда хватает, но можно скормить его GPT и попросить найти ошибки или предложить улучшения и т. д. Почему не в копилот? Чтобы не загрязнять его контекст, да и непосредственно с анализом и доработкой GPT справляется лучше, а у Copilot генерация первичная на лучшем уровне благодаря проектному контексту.
Подготавливаем заготовку фронта на реакт и генерируем основные компоненты.
Для загрузки:
```
Generate typescript react component for drag and drop uploading single file to the server using this api. Component should have a setFile(fileID) prop callback called when file uploaded and pass file id to them.
```
Для кроп зоны:
```
Generate typescript react component and corresponding styles for display and edit crop zone for uploaded image. Component should accept in props imageUrl, onChange and value for crop zone editing.
```
Вуаля, осталось собрать все это вместе, исправить ошибки и т. д.
Не полагайтесь на код который выдает нейросеть, чтобы работать с ним вы должны знать его значительно лучше чем она и работать с ним очень внимательно. Запросы формируйте максимально конкретно: указывайте детали, дополнительный контекст, ограничения и пр.
Используйте нейросети для быстрого прототипирования какого-то решения, после чего его можно декомпозировать уже более детально и прописать требования и ограничения для каждой части. А уже с этими требованиями сгенерировать более годный код.
Не пускайте код от нейросети в прод: в нем изобилуют уязвимости, разного рода ошибки и не самые оптимальные решения. Но это хорошая болванка, чтобы не забивать кучу лишнего.
Не пытайтесь сгенерировать сразу все :) Чем меньшими шагами вы движетесь, тем лучше результат получаете.
Если вы начинающий разработчик, не генерируйте код. Лучше отправлять его части на проверку в нейросеть — вот это будет полезно.
Для тех, кто хочет войти в мир программирования, но пока сомневается, мы приготовили бесплатный тест на профориентацию. Его разработали методисты МГУ и Яндекс Практикума: он проанализирует ваши навыки, опыт и предложит подходящие специальности.
А наши бесплатные курсы помогут узнать о разных профессиях в IT, попробовать себя в них и определиться с направлением.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Куда умнее то :) см. картинку. Мы текущий потенциал еще не осознали. Пишут, что GPT-5 будет сильно лучше GPT4, которая уже крутая в типовых, жизненных задачах. Начинаю боятся :) будущего...
Русский ИТ бизнес (https://t.me/bezsmuzi)
Помните, что можно абсолютно бесплатно генерировать изображения (включая по API) с помощью сервиса от компании Сбер - fusionbrain.ai?
Согласно их оферте итоговые изображения принадлежат вам. А на картинке пример наших запросов на генерацию. На 1 запрос уходит около 7 секунд, но мы не торопимся :) Для создания по API получите ключик в кабинете... Лимитов нет явных... И еще раз - это бесплатно. Чессслово :)
p.s. Сберу спасибо, ребята молодцы, мы пользуемся. Качество (для наших целей) на высоте, главное запрос подобрать корректно.
Русский ИТ бизнес (https://t.me/bezsmuzi)
Первый эпизод «сериала» про ИИ-стартапы. Поговорили, какие сложности есть у российских стартапов в области нейросетей в 2024 году, где искать идеи для новых ИТ-бизнесов и в какие ИИ-стартапы вкладываются инвесторы.
Сегодня мы вместе раскроем секреты рынка искусственного интеллекта: найдем перспективные ниши для новых продуктов и нащупаем ограничения таких бизнесов, основанных на нейросетях.
⚡Ранний доступ к базе знаний и чату про ИИ-стартапы – startupsecrets.ru/ai
Разобраться в теме со всех сторон я позвал трех важных представителей стартап-экосистемы страны:
Дмитрий Калаев – директор Акселератора ФРИИ и партнер фонда ФРИИ.
Никита Ражев – руководитель нескольких направлений в Yandex Cloud, в том числе грантовой программы для стартапов Yandex Cloud Boost.
Александр Горный – со-основатель синдиката Slackers.Vc с фокусом на B2B-стартапы, использующие генеративные нейросети.
🙌Спец-сезон создается при поддержке Yandex Cloud.
0:00 Интро выпуска и представление гостей
1:13 Тренды ИИ-стартапов 2024-2025 от Никиты Ражева из Yandex Cloud Boost
9:00 Никита про стартапы на нейросетях для юридических вопросов
16:03 Какая выручка у стартапов на базе искусственного интеллекта
20:14 Главный секрет успеха ИИ-стартапа – версия Никиты
22:27 На чем зарабатывает ФРИИ и что делает для стартапов в России
26:26 Проблемы стартапов с искусственным интеллектом в России 2024 году
34:28 В какие ИИ-стартапы верит Дмитрий Калаев
37:44 Порно, гэмблинг и дикпики: «серые ниши» для стартапов на нейросетях
42:03 Как найти хорошую идею для применения искусственного интеллекта в стартапе
49:44 Нейросети в психологии и медицине
55:21 «Защита своей ниши – главная проблема основателя ИИ-стартапа»
58:19 В какие стартапы на основе искусственного интеллекта вкладывается ФРИИ
1:04:07 «Источники для вдохновения – это стартапы с раундами от $10 млн или кладбища стартапов прошлых лет»
1:06:02 Главный секрет успеха ИИ-стартапа – версия Дмитрия
1:08:34 «Генеративные нейросети перевернут нашу жизнь, как это сделал интернет»
1:14:08 Тренды ИИ-стартапов 2024-2025 от Александра Горного
1:18:01 Стоит ли Skyeng и другим EdTech компаниям закрываться из-за появления ИИ
1:19:23 Купят ли Яндекс или VK Group ваш ИИ-стартап
1:22:23 Пирамида стартапов на нейросетях: базовые модели, инструментарий разработчиков и ИИ-помощники
1:24:44 Сколько зарабатывают стартапы с искусственным интеллектом
1:25:48 Ограничения стартапов на нейросетях в 2024 году
1:27:59 Про венчурный клуб United Investors и новый синдикат Slackers.Vc
1:32:02 Откуда пришла сделка? Главный критерий выбора стартапа для финансирования от Александра Горного
1:36:52 «Для инвестора в ИИ-стартап критична специфичность продукта»
1:38:34 Технический опыт команды не всегда критичен для инвестора в нейросети
1:40:12 Главный секрет успеха ИИ-стартапа – версия Александра
Приятного прослушивания!🙌
💙 Подписывайся на подкаст в Телеграм: @podcaststartup
Слушайте трейлер первого тематического сезона «Стартап-секретов» и готовьтесь к выходу первого эпизода.
Весь этот месяц я провожу по три интервью в неделю, чтобы создать самую подробную картину жизни стартапов на нейросетях. Какие деньги зарабатывают. Какие проблемы испытывают. Где находят финансирование.
Я отошел от стандартного формата 1 выпуск = 1 гость. Теперь за 1,5 часа можно услышать истории трех основателей в одной нише, но с разными продуктами, успехами и трудностями.
Вас ждут 30 интервью, собранных в 10 тематических выпусков с основателями стартапов из всех областей: от транскрибаторов и генераторов картинок до медицинских стартапов с ИИ.
Как вы понимаете, это сложнее, но и более информативно.
А еще я превращаю полные интервью и невошедшие в подкаст материалы в конспекты, на основе которых создаю базу знаний по ИИ-стартапам. Ранний доступ к ней можно получить на сайте подкаста.
Поддерживает спец-сезон Yandex Cloud, за что им большое спасибо!
Надеюсь, вы оцените мой труд и примените эти знания для ваших проектов 🌚
Первый выпуск уже завтра! Где подписаться:
🎵 Яндекс • 🎵 Apple • 📺 YouTube • 🎵 Spotify • 🌐 На сайте подкаста
10 новых российских проектов для переноса любого контента из Telegram в Notion, превращения статичного HTML сайта в динамический, дополнительной монетизации фуд-блогеров и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
Это площадка, где энтузиасты из мира технологий делятся своими идеями, обсуждают и создают вместе новые продукты, чтобы делать жизнь людей лучше.
Телеграм-бот, который за 3 недели учит ухаживать за зубами так, чтобы больше их не лечить у врача.
Карта происшествий Москвы онлайн: получайте мгновенные уведомления об опасностях рядом с вами.
Ai чат-бот с точными генеративными ответами по любым документам компании и базам знаний
27 мая – 2 июня 2024 года
Читайте описания, кликайте на название проекта, голосуйте и комментируйте его на Радаре. Ваша поддержка очень важна основателям
SaaS-платформа для полной автоматизации первой линии продаж.
Решаемая проблема:
Живые сотрудники контакт-центров:
Теряют до 40% в конверсии из-за человеческого фактора.
Стоят для компаний 170%+ от оклада из-за налогов, отдела контроля качества и HR-департамента.
Сервис для создания умных чатботов для Telegram с AI для генерации ответов пользователям 24/7.
Решаемая проблема: Пользователи сталкиваются с необходимостью круглосуточного обслуживания клиентов, что требует значительных временных и финансовых затрат.
Сервис для самостоятельного заказа блюд по электронному меню без ожидания официантов.
Решаемая проблема: Главная проблема – нехватка персонала. Поиск, обучение и удержание официантов – это много усилий и времени, затраты высоки, а недостаток персонала приводит к долгим ожиданиям и потере клиентов.
Платформа для учета, продаж, закупок, склада с тесно интегрированной программой лояльности.
Решаемая проблема: Предприниматели организовали продажи, но не понимают как внедрить программу лояльности. В обычных таблицах невозможно следить за эффективностью сотрудников.
Поддерживает проект: Александр Хопёрский
Бот для мгновенного переноса любого контента из Telegram в Notion с поддержкой групповых чатов.
Решаемая проблема:
Трата времени на ручной перенос информации.
Неудобное создание “быстрых” заметок в громоздком интерфейсе Notion.
Конструктор мини-приложений для телеграмм для продаж, сбора лидов, регистраций на мероприятия.
Решаемая проблема: Принимать заявки в личке не удобноНужен простой инструментНужно показать больше информации чем вмещается в постНет возможности или желания уводить из телеграм
Монетизируем Контент и подписчиков Фуд блогеров. Сделали посты в социальных сетях интернет товарами.
Решаемая проблема: Для ритейлеров снижаем стоимость привлечения клиента/Увеличиваем средний чек покупки/Увеличиваем Ретеншн . Блогерам доп монетизация контента, подписчикам экономия времени и денег при покупке продуктов
Простая, но функциональная CMS для превращения статичного HTML сайта в динамический.
Решаемая проблема: Отсутствие функциональной системы, которая позволит превратить любой статичный сайт на HTML в динамичный, с возможностью добавления страниц, записей в разделы и прочего.
Telegram бот для записи расходов.
Решаемая проблема: Приложения для записи расходов переусложнены, они заставляют делать много кликов и требуют много внимания. Записывать траты задним числом, в необычной валюте или совместно с партнёром неудобно.
Сервис для проведения интервью, который помогает экономить 60% усилий повышая количество инсайтов.
Решаемая проблема:
Долгий поиск респондентов, обилие ручного труда.
Риски утечки данных и запутанный обмен информацией.
Дорого для компаний с объемом до 100 интервью в мес.
Сложный интерфейс, отсутствие функций.
27 мая 2024 на сайте Product Radar были опубликованы свежие 10 проектов, которые поборются за ТОП-3 места по итогам недели. Победители получат значки «Продукт дня №1, 2, 3», а также отдельные посты в тг-канале Радара.
«Продукт недели № 1» получает грант от Yandex Cloud, а топ-3 продукта получают грант от Unisender в виде месячного тарифа и сопровождения по email-маркетингу.
Следующий «набор» появится на сайте через неделю, вы еще можете поучаствовать в нем или выбрать другую дату для размещения.Заполняйте заявку сейчас.
Лайкните этот пост и поделитесь ссылкой на сайт Product Radar с друзьями и коллегами, чтобы как можно больше людей узнало о классных продуктах от русскоязычных команд!
– 📒 Поддержать Радар и получить доступ к базе знаний о развитии стартапа с нуля можно здесь –
Спасибо Заляев Айрат, Александр Павлов, Евгений Боровков, Aleksey Smolygin, Екатерина Никифорова, Олег Гак, Вячеслав Козин, Ivan Braun, Ильдар Гив, Амир Гольдман , Егор Г, Павел Курбатский, Андрей Родионов, Сергей Жданов, Дмитрий Волобуев, Тигран Басеян, Илья Nerual Dreming Тимонин, Валентин Микляев, Владислав Радченко, Евгений Стульников, Виталий Янко за вашу поддержку Радара!
Подписывайтесь на тг-канал площадки – Product Radar — лучшие стартапы России и новые выпуски подкаста про ИТ-бизнес «Стартап-секреты».
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi